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微软与a16z摒弃分歧,共同呼吁反对
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监管
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47法案:加州提出的监管法案,旨在规范
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技术的应用。 - 知识产权(Intellectual Property):指由个人或公司创造的原创性作品的法律保护。 相关大事件 - 2023年11月:多位科技行业领袖联合发表声明,呼吁政府停止对新技术的监管,试图影响SB 1047法案的推进。 来源:今日美股网
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11-03 00:11
Nvidia取代英特尔入选道琼斯,彰显科技股的市场主导地位
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Nvidia的崛起 Nvidia作为
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浪潮中的关键玩家,根据TodayUSstock.com报道,过去两年股价上涨近900%。其市值目前为3.32万亿美元,接近苹果公司,成为市场的焦点。 英特尔的困境 英特尔自1999年加入道琼斯以来,一直是行业领导者,但近年表现不佳,股价下滑54%。公司正在进行大规模的重组计划,包括削减开支与裁员。 市场反应 此次更换反映出市场对科技股的青睐和对老旧公司的审视,专家认为道琼斯应反映当前市场的强者,适应时代的变化。 编辑总结 Nvidia的加入不仅是公司成功的体现,也展示了科技股在当今经济中的重要性。道琼斯的成分股变化显示出市场的适应能力,反映了科技进步对传统行业的影响。 名词解释 - 道琼斯工业平均指数:美国主要股指之一,历史悠久,最初由12只工业股票组成,现包括30只蓝筹股。 - Nvidia:一家专注于图形处理单元(GPU)及
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的半导体公司。 - 英特尔:全球领先的半导体制造商,曾是计算机处理器领域的领导者。 相关大事件 - 2024年11月8日:Nvidia将正式取代英特尔成为道琼斯工业平均指数成分股,标志着科技股的重要性提升。 来源:今日美股网
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11-03 00:10
美国拒绝亚马逊核电数据中心互联协议,或影响AI发展与电网安全
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的容量,目的是为快速扩展技术,如生成性
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,提供所需的电力。 监管机构的担忧 联邦能源监管委员会(FERC)成员表示,该协议可能会导致公共电费上涨,并影响电网的可靠性。根据TodayUSstock.com报道,FERC委员Mark Christie指出,这种共址安排可能会给电网的可靠性和消费者成本带来巨大的影响。 FERC主席的异议 FERC主席Willie Phillips对此投了反对票,认为该决定可能会减缓美国在全球
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竞争中的主导地位。他表示,这一决定对电力可靠性和国家安全都是一个退步。 编辑总结 此次拒绝修订协议的决定不仅反映了对电网稳定性和消费者成本的关注,同时也暴露出在推动
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和数据中心建设过程中所面临的复杂挑战。 名词解释 - 互联协议:指两个或多个实体之间就电力供应或其他资源共享达成的协议。 - 联邦能源监管委员会(FERC):负责监管美国电力、天然气和水资源行业的联邦机构。 - 生成性
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:一种利用机器学习和数据生成新内容的技术。 相关大事件 - 2024年11月1日:美国监管机构拒绝亚马逊与核电厂的修订互联协议,关注电网可靠性与消费者电费。 来源:今日美股网
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11-03 00:10
亚马逊财报超预期引发股价上涨,显示出AI投资潜力与市场需求
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其强劲的营收和利润增长,还显示出公司在
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领域的持续投资意图,预计将在未来几年为公司带来健康的利润率。 名词解释 - 每股收益(EPS):公司每一股普通股的收益,是衡量公司盈利能力的重要指标。 - 亚马逊网络服务(AWS):亚马逊提供的云计算服务,是公司重要的利润来源之一。 - 运营利润率:反映公司运营效率的指标,运营利润占总营收的比率。 相关大事件 - 2024年11月1日:亚马逊公布第三季度财报,股价上涨6%,并预计未来营收与运营收入将继续增长。 来源:今日美股网
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11-03 00:10
华特迪士尼成立新技术部门以探索
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和增强现实的应用,预示着娱乐行业的技术转型
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华特迪士尼成立新业务部门协调
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与增强现实的应用 成立背景 技术应用 战略意义 市场动态 编辑总结 名词解释 相关大事件 成立背景 华特迪士尼公司近期成立了一个新的技术启用办公室,旨在协调公司在
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(AI)和混合现实(XR)等新兴技术的应用。这一部门将由曾负责开发苹果Vision Pro混合现实设备应用的杰米·沃里斯(Jamie Voris)领导。 技术应用 新成立的办公室将专注于快速发展的技术领域,包括
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与混合现实,这些技术能够将物理与数字世界融合。迪士尼希望通过该单位确保公司各项目的战略一致性,同时推动不同部门在这些技术上的应用。 战略意义 迪士尼娱乐公司联席主席艾伦·伯格曼(Alan Bergman)表示,随着AI和XR的快速发展,消费者体验和创造性努力将会受到深远影响,因此公司必须把握这些机会,同时应对潜在风险。这一举措体现了迪士尼对未来技术的重视与承诺。 市场动态 根据市场研究公司IDC的数据,2024年已有约170万台AR/VR头显出售,Meta仍占据市场主导地位,市场份额达到60.5%。根据TodayUSstock.com报道,但随着竞争对手如索尼、苹果和字节跳动的加入,Meta面临压力。迪士尼也在关注如何利用这些技术来增强主题公园和家庭消费者的体验。 编辑总结 华特迪士尼成立的新技术启用办公室,标志着其在
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和增强现实技术应用上的战略转变。通过整合各部门的努力,迪士尼意在提升消费者的互动体验并保持其在娱乐行业的领先地位。 名词解释 - 增强现实(AR):将虚拟信息叠加到现实世界中的技术,提供互动体验。 - 混合现实(XR):结合了虚拟现实和增强现实的技术,允许用户与虚拟环境和真实世界同时互动。 相关大事件 - 2024年11月1日:华特迪士尼宣布成立技术启用办公室,以协调在
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和混合现实方面的创新应用,体现出对未来技术的重视。 来源:今日美股网
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11-03 00:10
美国称移民投票假视频来自俄罗斯的宣传
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上。 微软公司发现,近期出现了一段利用
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生成的视频,虚假声称民主党候选人哈里斯对特朗普发表激烈言论。 美国国家情报总监办公室还在10月表示,俄罗斯宣传人员制作了副总统候选人蒂姆·沃尔兹的虚假视频。 另一段虚假视频则显示一名与民主党总统竞选团队有关的人接受一位艺人的贿赂。美国官员称,这也是俄罗斯影响力活动的一部分。 声明还警告称,情报界预计选举日及前后将出现更多的俄罗斯虚假信息。 来源:加美财经
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加美财经
11-03 00:01
英伟达加入道琼斯工业平均指数,踢掉了英特尔,加入指数一定是好事吗?
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的一个主要问题在于:到目前为止,公司在
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方面的布局滞后。 管理层在周四承认,英特尔将无法实现年度5亿美元的Gaudi AI收入目标,而这个目标本已远低于AI行业领头羊的营收水平。 相比之下,英伟达已经成为
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的代表公司。由于其图形处理器在数据中心市场的应用推动AI运算需求,公司数据中心收入快速增长,使其股价在过去两年上涨了约850%。 英伟达的股票今年迄今已上涨220%,而英特尔则下跌了38%。在周五盘后交易中,英伟达股价上涨2%,而英特尔下跌了约2%。 道指今年的表现显著落后于标普500指数,前者涨幅接近12%,而后者上涨了20%。 不过,有关热门股票加入指数并不见得一定是好事。 英特尔在1990年代是市场宠儿,但根据道琼斯市场数据,自1999年加入道指以来,其股价已下跌约39%。 标普500指数今年初还加入了热门股Super Micro Computer,但这个公司因财务问题和利润压力,年内涨幅已被抹去。 陶氏公司退出后,旅行者保险公司将成为道指中市值最小的成分股,市值为560亿美元。威瑞森通信的股价则将成为道指中最低的,周五收于41.36美元。 截至目前,合零售电力和发电公司Vistra是标普500中表现最好的股票,年内涨幅已达210%。 宣伟公司加入道指让人意外。这家油漆制造商的市值为900亿美元。周五在常规交易中下跌0.2%,收于357.92美元,盘后上涨4%,至373美元。 许多投资者曾预计,超大型公司Alphabet或Meta平台将会是下一个加入道指的公司。 亚马逊在今年2月加入道指,取代了沃尔格林联合博姿公司。 S&P道琼斯指数公司还将合零售电力和发电公司Vistra加入道琼斯公用事业平均指数,以更好地代表独立发电商和可再生电力生产商行业。AES公司将被剔除出公用事业指数。 来源:加美财经
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加美财经
11-03 00:01
观点:为什么埃隆马斯克的 Robotaxi 梦想还很遥远
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题。 马斯克的计划核心是所谓的“端到端
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”。他的设想是,通过将现有特斯拉车辆的视频数据大,量输入特斯拉的AI系统,让算法在超级计算机上运行,学习如何安全驾驶。 他希望这种方法,可以让特斯拉比竞争对手更快、更便宜地推出完全自动驾驶汽车。 预计现有特斯拉车主将于明年获得该技术,新设计的专用机器人出租车将于2026年投入使用。 马斯克所追求的突破性AI,与其他自动驾驶公司形成鲜明对比。 行业领军者Waymo已经在商业化的机器人出租车领域处于领先地位,最近刚宣布完成56亿美元的融资。 Waymo隶属于谷歌母公司Alphabet公司,也使用大量AI,但方法是将自动驾驶问题分解成更多独立任务,且更多依赖人类工程师的输入。 Waymo还使用更多种类的传感器数据,包括激光和雷达,使其车辆对环境的感知更加丰富。 简单来说,马斯克的特斯拉愿景,是让AI系统通过观察人类驾驶来学习;而Waymo和其他公司,则通过在实际驾驶中不断纠正车辆来教会它们驾驶。 然而,马斯克的赌注取决于当前AI技术是否能达到所需的复杂水平,而这可能在短时间内难以实现,AI开发者指出。 马斯克的机器人出租车梦 马斯克的一大特点是从目标出发,再反向寻找解决方案。在自动驾驶技术方面,他的目标是开发出一种成本足够低的系统,能安装在几乎任何车辆上。 马斯克曾表示,机器人和自动驾驶汽车可以推动特斯拉的市值至少达到30万亿美元。 他的支持者认为,他的公司常常通过“跳出框架”的创新取得成功,比如SpaceX在火箭发射成本上的大幅降低,如今已在火箭业务中占据主导地位。 不过,马斯克在实际操作中常常过于乐观,且对如何实现其设想缺乏清晰的说明。 他为特斯拉的驾驶辅助技术取的名称,如“自动驾驶”和“完全自动驾驶”,暗示了比实际功能更高的能力,而特斯拉此前也未能兑现所有全自动驾驶系统的发布时间目标。 在本月特斯拉机器人出租车活动中,马斯克展示了一款售价低于3万美元的Cybercab车型,这款车没有方向盘和踏板。 马斯克笑称:“我对时间表往往很乐观。” 他预测量产将在2027年前开始。但就在特斯拉财报电话会的几天后,他又自信地表示,大规模生产将于2026年实现。 马斯克和曾参与特斯拉自动驾驶技术的其他人员表示,特斯拉的优势在于,其车辆内置摄像头捕捉到的大量真实驾驶视频数据——包括车主使用特斯拉现有的“完全自动驾驶(需监督)”驾驶辅助软件的所有时间(通常简称为FSD)。 利用这些被动记录的数据训练特斯拉的AI,需要一种名为“模仿学习”的技术。计算机科学家蒂莫西·B·李解释,要从这些数据中获得任何优势,特斯拉的AI必须观看数百万小时的人类驾驶视频,并试图模仿人类的驾驶行为。 “就像在同一时间经历了数百万次人生,看到了一个人一生都不可能遇到的极端情况,”在机器人出租车的发布会上,马斯克如是说。 特斯拉的支持者对自动驾驶的研发表示信心,认为其成就比外界所见的更深入且更具规模。 投资分析公司ARK的分析总监塔莎·基尼一直看好特斯拉。她说,特斯拉可能在其技术系统的许多细节上保持低调,但在幕后持续创新AI技术。 她最近共同撰写了一份关于特斯拉机器人出租车策略的分析,指出到2029年,机器人出租车将占特斯拉企业价值的近90%和收入的60%。 她预测,到那时,特斯拉的市值将是当前约8000亿美元的10倍。 自动驾驶竞赛 相比之下,特斯拉的竞争对手在实际驾驶中训练自动驾驶系统,安排安全员在方向盘前,当车辆行为不当时由安全员接管。 公司详细记录这些“脱离”事件,并将数据反馈给工程团队,以便调整系统,避免再次发生类似错误。 这一方法劳动密集、耗时且成本高昂,但Waymo等公司通过这种方法的数据反馈,进入更加强大且最终更加可靠的系统中,这一过程称为“强化学习”。 研究表明,这两种方法的结果可能截然不同。 像特斯拉这样主要通过模仿学习训练的系统,一旦操作偏离了训练数据的范畴,可能会失败。 此外,特斯拉致力于完全端到端的AI系统,这导致系统内部出现复杂的连接网络,难以理解系统为何采取某些行为,也难以纠正这些行为。 试图对Waymo和特斯拉之间的AI竞赛进行预测并不容易。 Waymo联合创始人安东尼·莱万多夫斯基表示,他认为马斯克希望在一年内推出完全自动驾驶系统的目标并不现实(现在他领导一家名为Pronto的自动驾驶技术公司)。 他认为,实现马斯克设想的这种自动驾驶系统,还需要AI技术本身的进一步进步,但目前尚不清楚这些进展何时会出现。 Waymo等公司使用的高分辨率摄像头、雷达和“激光雷达”技术等传感器的成本可以达到数万美元。此外,安装这些设备和处理数据也增加了成本。 相比之下,特斯拉的车辆仅配备摄像头和相对较低成本的计算硬件,比Waymo的设备便宜得多。 然而和宣传的不一样,特斯拉并未完全忽略基于传感器的自动驾驶技术路线。特斯拉前AI主管、OpenAI联合创始人安德烈·卡尔帕蒂曾表示,特斯拉使用少量车辆配备与Waymo类似的传感器组,生成驾驶系统的地图。 他认为,这使得特斯拉可以利用部分和Waymo及其他竞争者一样的丰富数据,并将AI部署在更便宜生产的普通特斯拉车辆上。 然而,特斯拉使用这些配备了Waymo传感器的少量车辆,多少削弱了马斯克关于仅靠客户车辆数据就足够的说法。 马斯克方法 特斯拉车主喜欢记录自己使用特斯拉技术的经历,并在社交媒体上发布了大量内容,这些证据反驳了特斯拉仅靠摄像头就能安全运行的说法。 目前,特斯拉的FSD软件,能够在大多数地面道路和高速公路上驾驶,但驾驶者必须保持高度警惕,因为系统可能会做出突然且潜在危险的决策。 社交媒体上有许多这样的场景——例如,车辆试图直接驶入其他车辆的行驶路径,闯红灯,或在浓雾中未能停下避让火车。 美国联邦汽车安全监管机构最近宣布,正在调查特斯拉的FSD系统在致命车祸中的作用。 《华尔街日报》从200多起特斯拉自动驾驶事故中收集的视频和数据表明,长期以来围绕特斯拉摄像头技术的担忧,已在道路上得到验证,给公众带来了风险。 特斯拉的操作手册明确说明,系统在直射阳光、雾霾或恶劣天气下可能会失效。相比之下,依赖雷达和激光雷达等传感器的其他自动驾驶系统,可以在这些条件下正常导航。 乔治梅森大学计算机科学教授、自治与机器人中心主任玛丽·卡明斯表示:“特斯拉仅靠计算机视觉的方法永远无法奏效。” 卡明斯长期以来一直批评特斯拉的自动驾驶项目,马斯克也曾公开抱怨过她。最近,她担任了美国国家公路交通安全管理局的高级安全顾问,这个机构负责监管自动驾驶技术。 卡明斯认为,如果特斯拉想要认真追求完全自动驾驶,就必须改变其传感器方法,增加更多种类的传感器。 与此同时,特斯拉仍需获得在道路上测试车辆的许可,配备安全驾驶员,正如Waymo等公司那样。 李表示:“我认为,若要实现真正的完全自动驾驶,不需要任何远程协助的水平,可能需要接近人类智能的水准。我并不认为这对特斯拉是乐观的信号,因为观察那些试图构建这种技术的公司,似乎他们离这个目标还相当遥远。” 来源:加美财经
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加美财经
11-03 00:00
和而泰:10月31日组织现场参观活动,中信建投证券、南方基金等多家机构参与
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业务的发展情况怎么样?答:您好,公司在
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发展初期,就开始布局智能化产品业务,基于公司多年在智能控制器行业的积累,结合大数据与
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技术、移动互联技术、通讯技术等实现传统设备的智能化升级。智能化产品业务涉及智能家电、智能家居、健康医疗与护理、智能建筑等应用领域,产品涉及 I智能体感衣、泳池清洁机器人、智能床垫、智能书包、安防报警系统、门禁防盗系统、中央供暖系统、温湿度控制系统等产品品类,未来公司也将紧抓
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的浪潮,持续投入研发,提速智能化产品业务的发展。谢谢!问:请公司在海外建厂的原因及目前的产能规划?答:您好,公司在海外建厂是为了贴近客户服务获取更多更优质的项目,以及开发更多高端客户,同时也可以更好的应对复杂的国际形式,所以公司进行了全球化产业布局,目前公司在中国、越南、罗马尼亚、意大利、墨西哥等地均有生产制造基地,并在全球 20 多个国家和地区进行研发和运营中心布局,实现客户需求快速响应,与国际化大客户无缝接轨,为客户创造最大化价值。公司充分利用了前期深圳生产制造基地及综合运营的丰富经验,复刻了深圳制造基地的智慧工厂运营模式,以及品质管理、交付管理等管理经验,从运营、生产、交付等各方面满足客户的需求,加强了生产交付的抗风险能力,从而提升了公司在客户端的核心竞争优势。谢谢! 和而泰(002402)主营业务:家用电器、电动工具、汽车电子、智能化产品、储能等领域智能控制器的研发、生产、销售及智能化产品厂商服务平台业务;以及微波毫米波模拟相控阵T/R芯片设计研发、生产、销售和技术服务。 和而泰2024年三季报显示,公司主营收入70.4亿元,同比上升28.3%;归母净利润3.55亿元,同比上升6.29%;扣非净利润3.34亿元,同比上升7.21%;其中2024年第三季度,公司单季度主营收入24.71亿元,同比上升30.83%;单季度归母净利润1.57亿元,同比上升11.9%;单季度扣非净利润1.58亿元,同比上升25.57%;负债率54.1%,投资收益-1372.87万元,财务费用3286.14万元,毛利率18.11%。 该股最近90天内共有12家机构给出评级,买入评级11家,增持评级1家;过去90天内机构目标均价为14.75。 以下是详细的盈利预测信息: 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成,不构成投资建议。
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证券之星
11-02 17:35
美国科技巨头继续押注
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今年资本支出势将远超2000亿美元
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前,华尔街对全球顶尖科技公司斥巨资开发
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却未能取得理想成果的行为进行了惩罚。 硅谷本季度有何回应?答案是计划投入更多。 亚马逊、微软、Meta和Alphabet这四大互联网和软件公司的资本支出总额今年势将远超2000亿美元。这四家公司的高管本周警告投资者,明年将继续投资,甚至会加大规模。 这场狂欢凸显了ChatGPT的问世在全球范围内引发的AI热潮所消耗的巨额成本和资源。科技巨头们竞相抢购稀缺的高端芯片,并建设技术所需的大型数据中心。为此,这些公司纷纷与能源供应商合作为这些设施供电,甚至重启了一座臭名昭著的核电站。 科技巨头们试图说服华尔街,这些巨额投资将使未来的业务比目前销售数字广告、商品和软件更有利可图。 亚马逊首席执行官Andy Jassy在周四的投资者电话会上称
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是“真正异常大的、也许是千载难逢的机会”,这可以从该公司预计2024年的支出将达到创纪录的750亿美元得到证明。“我认为我们的客户、业务和股东都会对我们长期积极追求这一目标感到满意。”MoffettNathanson的分析师称亚马逊的支出“确实惊人”。 Meta首席执行官扎克伯格周三承诺加大对AI语言模型和其他未来项目的投资,将其视为公司未来的核心。今年Meta的资本支出可能高达400亿美元。与此同时,Alphabet的资本支出预算高于华尔街的预期,其首席财务官Anat Ashkenazi预计2025年将出现“实质性”增长。 苹果也承诺投资
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,推出了一系列服务,例如名为Apple Intelligence的功能更强大的Siri。但
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新品还未能提振苹果业绩,因为这些产品大多尚未上市。 科技巨头本周公布的财报喜忧参半。亚马逊和谷歌母公司Alphabet在报告盈利超出预期后股价飙升,很大程度上得益于云计算部门的增长。但Meta和微软的股价下跌,因为前者的支出计划引起恐慌,而后者对云业务的营收展望不如人意。
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金融界
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