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“牛气冲天”！英伟达获华尔街力挺，目标价一再上调

达相对于其他芯片制造商的竞争优势，以及人工智能市场的“世代机遇”，该市场预计将增长至 4000 亿美元。 “受 NVDA 数据中心计算前景展望提升的推动，我们现在看到 AI 加速器市场规模将从 CY23 年的约 450 亿美元增长到 CY27 的 2800 亿美元（并随着时间的推移增长至 4000 亿美元以上）。AI 模型（需求）将继续发展，”该银行补充道。策略师们指出了 Nvidia 未来芯片需求的积极迹象，包括来自其他科技公司的评论以及首席执行官黄仁勋的评论，黄仁勋将 Nvidia 即将推出的 Blackwell 芯片的需求描述为“疯狂”。与此同时，Nvidia 还与埃森哲和微软等公司建立了一些“被低估”的业务合作伙伴关系，这应该会为其上行潜力做出贡献。该银行表示：“我们还强调，人工智能在企业中的存在感日益增强，NVDA 是其首选合作伙伴。NVDA 的业务涉及多个垂直行业（例如埃森哲、ServiceNow、微软），AI Foundry、AI Hubs、NIM 等产品是其在人工智能领域保持领先地位的关键杠杆，不仅在硬件方面，而且在系统/生态系统方面。” 高盛，目标价 150 美元高盛分析师将目标价从每股 135 美元上调至 150 美元，意味着该股将比当前价格上涨 6%。策略师表示，他们在与黄仁勋会面后改变了目标价。英伟达首席执行官谈到了该公司相对于其他芯片制造商的优势，该银行表示，英伟达的“竞争护城河”建立在该公司的安装基础、创新和“强劲且不断增长”的软件产品之上。 “尽管我们承认，该公司2025年以后的营收走势仍不确定，但考虑到相对估值倍数相对于历史水平仍处于低位，我们预计该股表现至少将与预期修订保持一致……而且在即将到来的 Blackwell 产品周期的推动下，基本面有可能重新加速，”策略师们写道。策略师们估计，Blackwell 还可以帮助 Nvidia 创造数十亿美元的收入。 “通过整合七款芯片，每款芯片都在数据中心层面发挥着更高性能的作用，我们认为 Blackwell 的推出和发展不仅是近期和中期收入增长的推动力，也是扩大 Nvidia 竞争优势的动力。基于 Blackwell 的产品的增长势头仍在继续，预计 1 月份季度的收入将达到数十亿美元，4 月份及以后的收入将进一步增长。” CFRA Research，目标价 160 美元研究公司 CFRA 将目标价从每股 139 美元上调至 160 美元，这意味着比当前价格上涨 13%。CFRA 高级股票分析师 Angelo Zino 表示，这是因为人们更加相信 Nvidia 的增长将好于预期，尤其是当客户争相购买新的 Blackwell 芯片时。 “更高的倍数和目标反映了我们更加坚信，随着 Blackwell 的扩张，NVDA 将在 2025 年发布超出我们/共识预期的业绩。正如我们之前提到的，在云端的 AI 战争中，Blackwell 将从超大规模企业手中夺取更大的钱包份额（例如，更大的 GPU、CPU、网络和软件收入），”Zino 写道。伯恩斯坦，目标价 155 美元在该芯片制造商 8 月份公布第二季度收益后不久，伯恩斯坦将其目标价上调至每股 155 美元。与其他公司的预测类似，伯恩斯坦的上行预测基于 Blackwell GPU 的成功。 “人们又开始对这个故事感到兴奋，尤其是当我们接近盈利时，然后到明年年底，他们的新平台 Blackwell 才真正开始升温。看，从所有迹象来看，他们自己的评论、所有供应检查和其他所有情况来看，对这款产品的需求看起来都超出了预期，”拉斯冈在 10 月初接受CNBC采访时表示。“如果检查有任何迹象的话，这个周期肯定是巨大的，”他补充道。

Linlin10-22 22:45

大北农三季度业绩出炉营业总收入70.47亿元同比下降14.73%

还应该积极探索数字化转型，利用大数据、人工智能等技术提升生产效率和管理水平。此外，大北农可以考虑深化产业链布局，向养殖、食品加工等下游领域延伸，以分散风险，增加新的利润增长点。公司还可以加强国际化战略，开拓海外市场，减少对国内市场的依赖。总的来看，大北农第三季度业绩虽然出现好转，但仍面临诸多挑战。公司需要在巩固现有优势的基础上，不断创新、转型，以应对激烈的市场竞争，实现长期可持续发展。

金融界10-22 21:34

英伟达即将在泰国投资建厂泰国欲寻求更大增长机会

司已承诺投资在印度尼西亚和马来西亚建设人工智能基础设施，并正在越南探索机会。英伟达的芯片由台湾半导体制造股份有限公司制造，其人工智能服务器主要由台湾组装商制造。泰国长期以来一直是汽车和电子产品制造强国，目前正在追赶马来西亚和新加坡。泰国希望将平均不到 2% 的增长率提高到一个新的高度。 Pichai 表示，来自英伟达、其他科技公司以及供应链中各方的兴趣应该会将投资申请推回到 2014 年政变前的水平，并帮助泰国重获那十年的“失去的机会”。这位资深政治家表示：“泰国经济前景光明，这只是一个开始。”他于 9 月在新总理 Paetongtarn Shinawatra 的政府领导下上任。今年，外国投资承诺已经激增，尤其是在数据中心和印刷电路板制造领域。官方数据显示，2024 年前 9 个月的投资承诺较去年同期增长 42%，达到 7225 亿泰铢（216 亿美元）。 Pichai 表示，包括国内公司在内的新投资计划今年可能达到 1 万亿泰铢。 Pichai 表示，泰国正寻求明年与欧盟和阿联酋达成自由贸易协定。他表示，与欧洲自由贸易联盟的协议将于 1 月的世界经济论坛期间签署，这将有助于加速与欧盟的协议。 2014 年，由于军事政变的影响，谈判被冻结，去年，东南亚国家与欧盟的谈判重新开始。8 月，泰国议会批准了一项推进曼谷与欧盟关系的计划。 Pichai 表示，巴东丹政府正在推动与阿联酋达成一项粮食安全协议，这将使泰国出售更多的冷冻鸡肉、大米和即食产品。他说，该计划还将帮助阿联酋维持大宗商品储备，并正在与卡塔尔、科威特和阿曼探讨类似的协议。 “中东的战争可能会升级，”Pichai 说。“当战争升级时，粮食将变得至关重要。我们提议，我们可以为每个购买粮食的国家保留粮食，并在 24 小时内将其运送给他们。” 泰国是糖、家禽和大米的主要生产国和出口国。该国每年通过出口农产品和食品赚取超过 300 亿美元。 Pichai表示，下周将公布的 9 月份出口数据将连续第三个月上涨，尽管去年基数高且泰铢走强，但泰国全年出口仍有望超过政府 1%-2% 的增长目标。官方数据显示，今年前八个月的出口增长了 4.2%。

丰雪鑫9910-22 21:02

美股盘前要点 | 美国三大股指期货走低英特尔据称寻求与三星建立“代工联盟”

15. 霍尼韦尔与谷歌达成合作协议，将人工智能模型Gemini引入工业行业。 16. 理想汽车上周销量达1.21万辆，连续26周获中国市场新势力品牌销量第一。 17. Lucid CEO上周公开发行筹集约17.5亿美元，有助于支持公司长期发展。美股时段值得关注的事件： 22:00美国10月里奇蒙德联储制造业指数

格隆汇10-22 20:45

华尔街观点大碰撞：顶级银行解析股市未来的牛熊之争！

示，改善的通胀、更多的美联储降息以及对人工智能的投资加速都将有助于明年股市的支撑。强劲的增长会带来更多的增长，这也是BMO策略师布莱恩·贝尔斯基对2025年股市看涨的重要原因。贝尔斯基将其年末标普500价格目标从5600点上调至6100点，使其成为华尔街最看涨的策略师之一。 “我们继续对市场涨幅的强劲感到惊讶，并再次决定采取比增量调整更大胆的举措，”贝尔斯基在报告中指出。他还对股市反弹的广泛性感到鼓舞，因为市场不再集中在少数科技巨头之上。这对于可持续的股市增长来说是健康的表现。 “这是我们预计将继续的趋势，即使在接下来的几个月中，Mag-X股票的价格和基本面表现继续减速，这也应有助于支撑未来的市场涨幅，”贝尔斯基表示。看空者华尔街的看跌策略师在全年预测错误后仍坚持其观点。他们最担心的是可能的降息次数少于预期，以及对人工智能的过度炒作可能未能兑现。摩根大通的策略师坚守其标普500年末价格目标4200点，这代表着从当前水平潜在下跌28%。在本月早些时候的一份报告中，摩根大通策略师杜布拉夫科·拉科斯-布哈斯承认衰退似乎已不再是问题，但表示人工智能投资不太可能因对货币化问题的持续疑问而带来回报。此外，如果经济持续强劲，投资者对美联储即将进行的降息预期可能会受到打击，这将限制美联储降息的能力，并可能对股价施加下行压力。最后，摩根大通在周一的一份报告中警告，第三季度的盈利预测已经出现了一波降级，卖方分析师下调了预期。 “盈利下调幅度显著，”摩根大通表示，并补充称“情况似乎在恶化。” 斯蒂费尔的策略师巴里·班尼斯特警告投资者，2025年股市可能出现暴跌。高企的估值、对更多美联储降息的不切实际预期，以及人工智能的炒作最终未能兑现，可能为明年股价的下跌创造了完美风暴。 “我们对股市进行了彻底审视，结果得到的反应是相同的‘摇头’表情。尽管关于软着陆和美联储降息的乐观情绪盛行，标普500几乎上涨了40%，但这显然已经超出预期，”班尼斯特表示。虽然这位策略师承认市场可能会出现“狂热”，并推动股价进一步上涨，但他表示，这最终会以高峰结束，然后再次回落。 “当然，我们可以精挑细选，并应用过去35年中最被高估的周期性调整估值水平来显示大约10%的进一步上涨，但对一个世纪的狂热的同样分析也表明，到2025年，标普500将回到2024年开始的水平（比预计高点下跌26%），”班尼斯特表示。中立观点高盛的策略师大卫·科斯丁在短期内持看涨态度。该行的首席股票策略师最近将其年末标普500价格目标提高到6000点，期待公司盈利的进一步增长。 “我们对2025年每股收益预测上调的主要驱动力是更大的利润空间扩张，”科斯丁表示。“宏观环境依然有利于适度的利润空间扩张，售价增长超过了投入成本的增长。” 尽管如此，科斯丁也认为，股市回报的黄金时代可能已经结束。在周末的一份报告中，科斯丁发布了对股市的10年预测。他表示，极端的市场集中度和高估值的结合表明，标普500在未来10年内的年化回报率可能仅为3%。相比之下，过去10年标普500的年化回报率约为13%。 “投资者应为下一个十年股市回报做好准备，这些回报可能在典型表现分布的较低端，相较于债券和通胀，”科斯丁表示。高盛还认为，未来十年股市相较于其他资产的表现将面临挑战。该行表示，标普500有约72%的概率跑输债市回报，有33%的概率跑输通胀，直到2034年。他的长期观点与其他看跌者一致，他们担心未来十年的表现将远逊于过去十年。斯蒂费尔的班尼斯特也提出了股市“失落的十年”理论。

Dan197710-22 20:43

中国软件大跌3.57%！易方达基金旗下1只基金持有

。数据显示，易方达基金旗下易方达中证人工智能主题ETF为中国软件前十大股东，今年二季度增持。今年以来收益率18.74%，同类排名247(总1236)。易方达中证人工智能主题ETF基金经理为张湛。简历显示，张湛先生:理学硕士。中国国籍。曾任易方达基金管理有限公司投资发展部数量化投资研究员、指数与量化投资部量化研究员、指数及增强投资部投资经理。曾任:易方达中证军工指数证券投资基金(LOF)基金经理、易方达中证军工交易型开放式指数证券投资基金基金经理。现任:易方达基金管理有限公司易方达中证科技50交易型开放式指数证券投资基金基金经理(自2020年3月16日起任职)、易方达中证人工智能主题交易型开放式指数证券投资基金基金经理(自2020年7月27日起任职)、易方达中证万得生物科技指数证券投资基金(LOF)基金经理(自2020年12月3日起任职)、易方达中证全指证券公司指数证券投资基金(LOF)基金经理(自2021年1月1日起任职)、易方达中证生物科技主题交易型开放式指数证券投资基金基金经理(自2021年1月14日起任职)、易方达中证新能源交易型开放式指数证券投资基金基金经理(自2021年3月11日起任职)、易方达中证云计算与大数据主题交易型开放式指数证券投资基金基金经理(自2021年3月29日起任职)、易方达中证内地低碳经济主题交易型开放式指数证券投资基金基金经理(自2021年4月15日起任职)、易方达中证医疗交易型开放式指数证券投资基金基金经理(自2021年7月8日起任职)、易方达中证芯片产业交易型开放式指数证券投资基金基金经理(自2021年12月15日起任职)。2022年12月2日任易方达恒生科技交易型开放式指数证券投资基金(QDII)的基金经理。2022年2月28日担任易方达中证港股通中国100交易型开放式指数证券投资基金的基金经理助理。2022年5月7日任易方达恒生科技交易型开放式指数证券投资基金联接基金(QDII)的的基金经理助理。曾任易方达中证全指证券公司交易型开放式指数证券投资基金基金经理(自2020年4月30日起任职)、易方达中证物联网主题交易型开放式指数证券投资基金基金经理(自2021年10月13日起2023年5月20日任职)。2023年12月2日起担任易方达上证科创板100交易型开放式指数证券投资基金的基金经理助理。2024年1月26日任易方达中证港股通中国100交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金的基金经理助理。2024年6月22日任易方达上证50增强策略交易型开放式指数证券投资基金基金经理助理。2024年8月31日起任易方达上证科创板100交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金的基金经理助理。2024年10月19日起任易方达创业板交易型开放式指数证券投资基金的基金经理助理。资料显示，易方达基金管理有限公司成立于2001年4月，董事长为詹余引，总经理为刘晓艳。目前，易方达基金共有11名股东，盈峰集团有限公司持股22.65%、广东粤财信托有限公司持股22.65%、广发证券股份有限公司持股22.65%、广东省广晟控股集团有限公司持股15.10%、广州市广永国有资产经营有限公司持股7.55%、珠海聚莱康投资合伙企业（有限合伙）持股1.76%、珠海祺泰宝投资合伙企业（有限合伙）持股1.62%、珠海聚弘康投资合伙企业（有限合伙）持股1.54%、珠海祺丰宝投资合伙企业（有限合伙）持股1.53%、珠海祺荣宝投资合伙企业（有限合伙）持股1.51%、珠海聚宁康投资合伙企业（有限合伙）持股1.44%。

金融界10-22 20:14

龙虎榜 | 超3.8亿资金出逃拓维信息，作手新一、呼家楼狂买中文在线

算力的主要提供商之一，已深入参与了多处人工智能计算中心建设；公司是华为“鲲鹏/昇腾AI+行业大模型+开源鸿蒙+云”软硬一体全方位合作伙伴，暂不涉及到华为手机业务。子公司湘江鲲鹏拥有华为晟腾整机伙伴授权，携手华为参与全国各地的人工智能计算中心建设，公司中标济南市人工智能计算中心项目。双成药业（CRO概念+重组/股权变动） 1、深交所日前编发《并购重组导刊》，宣传解读最新并购重组政策；政治局会议指出，要支持上市公司并购重组。 2、公司拟宁波奥拉半导体100%股份并募集配套资金。标的主要从事模拟芯片及数模混合芯片的研产销，主要产品包括时钟芯片等。2024年10月10日公告，交易涉及的尽职调查、审计、评估等工作正在进行中。机构重点交易个股：台基股份：3连板涨停，成交额56.10亿元，换手率55.68%，龙虎榜数据显示，二机构净买入1.33亿元。游资上海溧阳路买入4673.41万元，卖出896.54万元。凯旺科技：下跌13.49%下跌13.49%，换手率55.73%，成交量20.05万手，成交额9.04亿元。龙虎榜数据显示，机构合计净买入3730.95万元。瑞德智能：今日涨停，换手率24.45%，成交量12.09万手，成交额3.44亿元。龙虎榜数据显示，机构合计净买入3208.71万元。沃尔核材：今日涨停，全天换手率20.36%，成交额51.17亿元，振幅9.31%。龙虎榜数据显示，机构净卖出1.56亿元，深股通净卖出3848.72万元，营业部席位合计净买入337.31万元。学大教育：下跌8.15%，换手率11.98%，成交量14.26万手，成交额7.05亿元。龙虎榜数据显示，机构合计净卖出1.43亿元，北向资金合计净买入623.08万元。中粮资本：下跌6.52%，换手率8.22%，成交量189.3万手，成交额31.73亿元。龙虎榜数据显示，机构合计净卖出7134.83万元。在龙虎榜中，涉及沪股通专用席位的个股有6只，东方集团的沪股通专用席位净买入额最大，净买入2216.49万元。在龙虎榜中，涉及深股通专用席位的个股有11只，欧菲光的深股通专用席位净买入额最大，净买入2.04亿元。游资操作动向：作手新一：净买入中文在线、南风股份，分别为2.555亿元、1408万元；净卖出亿元小鳄鱼：净买入晶澳科技3691万元 N周二：净买入晶澳科技、观典防务，分别为3337万元、2541万元宁波桑田路：净买入中文在线、东方集团、观典防务，分别为6977万元、3549万元、2211万元；净卖出上工申贝、四方精创，分别为4900万元、2323万元。山东帮：净买入宗申动力6160.5万元；净卖出亿元六一中路：净买入天龙集团、东方集团，分别为1.048亿元、6015万元；净卖出青岛金王3786万元。呼家楼：净买入中文在线、创元科技，分别为7086万元、1432万元；净卖出欧菲光、拓维信息，分别为5.152亿元、1.929亿元消闲派：净买入天龙集团4215万元；净卖出宗申电力、力源信息，分别为1.021亿元、7819万元。欢乐海岸：净卖出晶澳科技1.206亿元陈小群：净买入天龙集团6840万元；净卖出双成药业1.498亿元

格隆汇10-22 18:44

为何英伟达涨，美光却被做空？

年复苏的迹象。所以对美光来说，在其非人工智能领域的指引相对较好，但市场仍然还是对其复苏持怀疑态度，由于某些消费终端市场需求疲软，库存问题仍然存在。 blog.tbrc.info 而这一说法，也被最近美光股票今年表现出极大的波动性。它们在6月18日创下历史新高153美元，仅在8月初就暴跌超过40%至86美元。相反的是， $英伟达(NVDA)$ 在前几个月的波动之后，续创新高，反映的是对其Blackwell芯片的强烈预期。这一正一反反而成为对冲基金在波动行情下的另一策略。

老虎证券10-22 16:24

双十一活动iPhone降价最高省1600元，苹果市值有望4万亿美元？

家领先科技公司的信心。有分析师指出，人工智能服务的缺乏、消费者支出的减少和竞争的加剧都是苹果在中国市场面临的挑战。据Counterpoint Research最新数据，iPhone16系列手机在推出后三周内的中国市场销量较去年iPhone15系列手机增长了20%。 Wedbush分析师表示，鉴于对苹果新款手机的需求回暖和AI加持，苹果市值有望在六个月内增长5000亿美元，至4万亿美元。 Wedbush知名分析师Dan Ives认为，苹果将是首家达到4万亿美元市值的美国公司，辉达和微软将紧随其后。未来3至6个月，苹果将迎来一个历史性年份，iPhone销量将超过2.4亿部。原文链接

投资慧眼10-22 15:30

价格暴跌 70%：AI 算力租赁泡沫是如何破灭的？

，并于 1637 年 2 月崩盘随着人工智能和大数据处理需求的增长，企业对高性能 GPU（尤其是 NVIDIA 的 H100）的需求激增，为了支持这些计算密集型任务，全球企业在硬件和基础设施上初期已投入约 6000 亿美元，用于购买 GPU、建设数据中心等，以提升计算能力。然而，由于供应链的延迟，H100 的价格在 2023 年大部分时间里居高不下，甚至超过每小时 4.70 美元，除非买家愿意预付大额定金。到了 2024 年初，随着更多的供应商进入市场，H100 的租赁价格降至约 2.85 美元，但我开始收到各类推销邮件，反映了市场供应增加后竞争加剧的情况。虽然最初 H100 GPU 的租赁价格在每小时 8 至 16 美元之间，但到了 2024 年 8 月，拍卖式租赁价格已降至每小时 1 到 2 美元。市场价格每年预计会下降 40% 或更多，远超 NVIDIA 预测的 4 年内维持每小时 4 美元的预期。这种迅速的价格下滑给那些刚购买高价新 GPU 的人带来了财务风险，因为他们可能无法通过租赁回收成本。投资 5 万美元购买一张 H100 的资本回报率是多少？在不考虑电力和冷却成本的前提下，H100 的购买成本大约为 5 万美元，预计使用寿命为 5 年。租赁通常有两种模式：短期按需租赁和长期预订。短期租赁价格较高，但灵活性强，长期预订则价格较低但稳定。接下来，文章会通过分析这两种模式的收益，来计算投资者在 5 年内能否收回成本并获得盈利。短期按需租赁租赁价格以及对应的收益： >$2.85 : 超越股市 IRR，实现盈利。 <$2.85 : 收益低于投资股市收益。 <$1.65 : 预计投资损失。通过「混合价格」模型预测，未来 5 年内租金可能下降到当前价格的 50%。如果租赁价格保持在每小时 4.50 美元，投资回报率（IRR）超过 20%，则有利可图；但当价格降至 2.85 美元 / 小时时，IRR 仅有 10%，回报显著降低。如果价格跌破 2.85 美元，投资回报甚至可能低于股市收益，而当价格低于 1.65 美元时，投资者将面临严重的亏损风险，特别是对于近期购买 H100 服务器的人。注：「混合价格」是一个假设，认为 H100 的租赁价格在未来 5 年内逐渐下降到当前价格的一半。这种估计被认为是乐观的，因为当前市场价格每年下降超过 40%，所以考虑价格下降是合理的。长期预订租约（3 年以上）在 AI 热潮期间，许多老牌基础设施提供商基于过去的经验，尤其是在加密货币早期以太坊 PoW 时代经历过 GPU 租金价格暴涨暴跌的周期，因此在 2023 年，他们推出了 3-5 年的高价预付款租赁合同，以锁定利润。这些合同通常要求客户支付高于每小时 4 美元的价格，甚至预付 50% 到 100% 的租金。随着 AI 需求激增，尤其是在图像生成领域的基础模型公司为了抢占市场先机、率先使用最新的 GPU 集群，尽管这些合同价格高昂，但他们不得不签订，以快速完成目标模型，提升竞争力。然而，当模型训练完成后，这些公司不再需要这些 GPU 资源，但由于合同锁定的关系，他们无法轻易退出，为了减少损失，他们选择将这些租赁的 GPU 资源转售，以回收部分成本。这导致市场上出现了大量转售的 GPU 资源，供应增加，影响了市场的租赁价格和供需关系。当前的 H100 价值链注：价值链（Value chain），又名价值链分析、价值链模型等。由迈克尔・波特在 1985 年，于《竞争优势》一书中提出的。波特指出企业要发展独特的竞争优势，要为其商品及服务创造更高附加价值，商业策略是结构企业的经营模式，成为一系列的增值过程，而此一连串的增值流程，就是「价值链」。 H100 价值链从硬件到 AI 推理模型，其中的参与部份可以大致分为以下几类与 Nvidia 合作的硬件供应商数据中心基础设施提供商和合作伙伴风险投资基金、大型公司和初创公司：计划建立基础模型（或已经完成模型建立）容量经销商：Runpod、SFCompute、Together.ai、Vast.ai、GPUlist.ai 等。当前的 H100 价值链包括从硬件供应商到数据中心提供商、AI 模型开发公司、容量经销商和 AI 推理服务提供商等多个环节。市场的主要压力来自于未使用的 H100 容量经销商不断转售或出租闲置资源，以及「足够好」的开源模型（如 Llama 3）的广泛使用，导致对 H100 的需求下降。这两大因素共同导致了 H100 供应过剩，进而对市场价格造成下行压力。市场趋势：开源权重模型的兴起开源权重模型指的是那些尽管没有正式的开源许可证，但其权重已被公开免费分发，并且被广泛应用于商业领域。这些模型的使用需求主要受到两大因素推动：一是类似 GPT-4 规模的大型开源模型（如 LLaMA3 和 DeepSeek-v2）的出现，二是小型（80 亿参数）和中型（700 亿参数）微调模型的成熟和广泛采用。由于这些开源模型的成熟度越来越高，企业能够轻松获取并使用它们来满足大多数 AI 应用的需求，尤其是在推理和微调方面。尽管这些模型在某些基准测试中可能略微逊色于专有模型，但它们的性能已经足够好，可以应对大多数商业用例。因此，随着开源权重模型的普及，市场对推理和微调的需求正在快速增长。开源权重模型还具有三个关键优势：首先，开源模型具有很高的灵活性，允许用户根据特定领域或任务对模型进行微调，从而更好地适应不同的应用场景。其次，开源模型提供了可靠性，因为模型权重不会像某些专有模型那样在未通知的情况下更新，避免出现一些因更新而导致的开发问题，增加了用户对模型的信任。最后，它还确保了安全性和隐私，企业可以确保其提示和客户数据不会通过第三方 API 端点被泄露，降低了数据隐私风险。正是这些优势促使开源模型的持续增长和广泛采用，特别是在推理和微调方面。中小型模型创作者需求转向中小型模型创建者是指那些没有能力或计划从头训练大型基础模型（如 70B 参数模型）的企业或初创公司。随着开源模型的兴起，许多公司意识到，对现有开源模型进行微调，比自己从头训练一个新模型更加经济高效。因此，越来越多的公司选择微调，而非自行训练模型。这大大减少了对 H100 等计算资源的需求。微调比从头训练便宜得多。微调现有模型所需的计算资源远远少于从头训练一个基础模型。大型基础模型的训练通常需要 16 个或更多 H100 节点，而微调通常只需要 1 到 4 个节点。这种行业的转变削减了小型和中型公司对大规模集群的需求，直接减少了对 H100 计算能力的依赖。此外，基础模型创建的投资减少。在 2023 年，许多中小型公司尝试创建新的基础模型，但如今，除非他们能够带来创新（如更好的架构或对数百种语言的支持），否则几乎不会再有新的基础模型创建项目。这是因为市场上已经有足够强大的开源模型，如 Llama 3，让小型公司很难证明创建新模型的合理性。投资者的兴趣和资金也转向了微调，而非从头训练模型，进一步减少了对 H100 资源的需求。最后，预留节点的过剩容量也是一个问题。许多公司在 2023 年高峰期长期预定了 H100 资源，但由于转向微调，他们发现这些预留的节点已经不再需要，甚至有些硬件到货时已经过时。这些未使用的 H100 节点现在被转售或出租，进一步增加了市场的供应，导致 H100 资源供过于求。总体来看，随着模型微调的普及、中小型基础模型创建的减少，以及预留节点的过剩，H100 市场需求明显下降，供过于求的情况加剧。导致 GPU 算力供应增加和需求减少的其他因素大型模型创建者脱离开源云平台大型 AI 模型创建者如 Facebook、X.AI 和 OpenAI 正在逐步从公共云平台转向自建私有计算集群的原因。首先，现有的公共云资源（如 1000 个节点的集群）已无法满足他们训练更大模型的需求。其次，从财务角度来看，自建集群更有利，因为购买数据中心、服务器等资产可以增加公司估值，而租赁公共云只是费用支出，无法提升资产。此外，这些公司拥有足够的资源和专业团队，甚至可以收购小型数据中心公司来帮助他们构建和管理这些系统。因此，他们不再依赖公共云。随着这些公司脱离公共云平台，市场对计算资源的需求减少，可能导致未使用的资源重新进入市场，增加供应。 Vast.ai 本质上是一个自由市场体系，来自世界各地的供应商相互竞争闲置与延迟出货的 H100 同时上线由于闲置与延迟出货的 H100 GPU 同时上线，促使市场供应量增加，导致价格下降。Vast.ai 等平台采用自由市场模式，全球供应商在这里相互竞争价格。2023 年，由于 H100 出货延迟，许多资源未能及时上线，现在这些延迟的 H100 资源开始进入市场，连同新的 H200 和 B200 设备，以及初创公司和企业闲置的计算资源一起供应。小型和中型集群的所有者通常拥有 8 到 64 个节点，但由于利用率低且资金已经耗尽，他们的目标是通过低价出租资源来尽快收回成本。为此，他们选择通过固定利率、拍卖系统或自由市场定价的方式来竞争客户，尤其是拍卖和自由市场模式，使得供应商为确保资源被租用而竞相降价，最终导致整个市场的价格大幅下降。更便宜的 GPU 替代品另一个主要因素是，一旦算力成本超出了预算，那么 AI 推理基础设施便有很多替代方案，特别是如果你运行的是较小的模型。就不需要为使用 H100 的 Infiniband 支付额外费用。 Nvidia 市场细分 H100 GPU 的 AI 推理任务中更便宜替代品的出现，这会直接影响市场对 H100 的需求。首先，虽然 H100 在 AI 模型的训练和微调上非常出色，但在推理（即运行模型）领域，很多更便宜的 GPU 能够满足需求，尤其是针对较小的模型。因为推理任务不需要 H100 的高端功能（如 Infiniband 网络），用户可以选择更经济的替代方案，节省成本。 Nvidia 自己也在推理市场中提供了替代产品，如 L40S，这是一款专门用于推理的 GPU，性能大约是 H100 的三分之一，但价格只有五分之一。虽然 L40S 在多节点训练方面效果不如 H100，但对于单节点推理和小型集群的微调，已经足够强大，这为用户提供了一个更具性价比的选择。 H100 Infiniband 集群性能配置表（2024 年 8 月） AMD 和 Intel 替代供应商另外，AMD 和 Intel 也推出了价格更低的 GPU，例如 AMD 的 MX300 和 Intel 的 Gaudi 3。这些 GPU 在推理和单节点任务中表现优异，价格比 H100 更便宜，同时还拥有更多的内存和计算能力。尽管它们在大型多节点集群训练中还未得到完全验证，但在推理任务中已经足够成熟，成为 H100 的有力替代品。这些更便宜的 GPU 已经被证明能够处理大多数推理任务，尤其是常见模型架构（如 LLaMA 3）上的推理和微调任务。因此，用户在解决兼容性问题后，可以选择这些替代 GPU，以降低成本。总结来说，推理领域中的这些替代品正逐渐取代 H100，特别是在小规模推理和微调任务中，这进一步降低了对 H100 的需求。 Web3 领域 GPU 使用率下降由于加密货币市场变化，GPU 在加密挖矿中的使用率下降，大量 GPU 因此流入云市场。尽管这些 GPU 由于硬件限制无法胜任复杂的 AI 训练任务，但它们在较简单的 AI 推理工作中表现良好，特别是对于预算有限的用户，处理较小模型（如 10B 参数以下）的任务时，这些 GPU 成为性价比很高的选择。经过优化，这些 GPU 甚至可以运行大型模型，成本比使用 H100 节点更低。 AI 算力租赁泡沫后，现在的市场如何？现在入场面临的问题：新公共云 H100 集群进入市场较晚，可能无法盈利，一些投资者可能会损失惨重。新进入市场的 H100 公共云集群面临的盈利挑战。如果租赁价格设定过低（低于 2.25 美元），可能无法覆盖运营成本，导致亏损；如果定价过高（3 美元或以上），则可能失去客户，导致产能闲置。此外，较晚进入市场的集群因为错过了早期的高价（4 美元 / 小时），难以回收成本，投资者面临无法盈利的风险。这使得集群投资变得非常困难，甚至可能导致投资者遭受重大损失。早期入场者的收益情况：早期签署了长期租赁合同的中型或大型模型创建者，已经收回成本并实现盈利中型和大型模型创建者通过长期租赁 H100 计算资源已经获得了价值，这些资源的成本在融资时已被涵盖。虽然部分计算资源未完全利用，但这些公司通过融资市场将这些集群用于当前和未来的模型培训，并从中提取了价值。即使有未使用的资源，他们也能通过转售或租赁获得额外收入，这降低了市场价格，减少了负面影响，整体上对生态系统产生了积极影响。泡沫破灭后，：价格低廉的 H100 可以加速开源式 AI 的采用浪潮低价 H100 GPU 的出现将推动开源式 AI 的发展。随着 H100 价格下降，AI 开发者和业余爱好者可以更便宜地运行和微调开源权重模型，使这些模型的采用更广泛。如果未来闭源模型（如 GPT5++）没有实现重大技术突破，开源模型与闭源模型的差距将缩小，推动 AI 应用的发展。随着 AI 推理和微调成本降低，可能引发新的 AI 应用浪潮，加速市场的整体进步。结论：不要购买全新的 H100 如果现在投资购买全新的 H100 GPU 大概率会亏损。不过只有在特殊情况下，比如项目能够购买到打折的 H100、廉价的电力成本，或在其 AI 产品在市场上拥有足够竞争力时，再去投资才可能合理。如果你正在考虑投资，建议将资金投入其他领域或股票市场，以获得更好的回报率。

TechubNews10-22 14:54

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