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IBM关闭中国研发部门：裁员内幕与全球战略调整的深远影响

门有超过25年的历史，曾取得了包括著名人工智能程序“沃森”（Watson）在内的众多科技成果。编辑总结 IBM关闭中国研发部门的举动不仅反映出公司全球战略的调整，也揭示了科技行业在全球化进程中的变化。此次裁员涉及大量员工，对当地科技产业和IBM在华业务的影响深远。全球技术企业在应对市场变化时的战略调整，可能会引发更多类似的动荡。名词解释 IBM（国际商业机器公司） IBM是一家全球领先的科技公司，提供硬件、软件和服务解决方案，以推动企业和机构的数字化转型。 Arvind Krishna Arvind Krishna是IBM现任首席执行官，自2020年起担任此职务，推动了公司的全球裁员和战略调整。沃森（Watson）沃森是IBM开发的一款人工智能程序，以其强大的数据处理和分析能力而闻名。今年相关大事件 2024年8月：IBM关闭中国研发部门，涉及员工超过1000人，此举引发广泛关注。 2024年6月：微软将其在中国的研发部门和人员迁往美国，反映了全球科技企业的战略调整。 2021年4月：IBM宣布关闭具有25年历史的IBM中国研究院（IBM CRL），此部门曾取得众多科技成果。来源：今日美股网

今日美股网08-28 00:10

欧洲股市上涨，投资者关注美国通胀数据与Nvidia财报

关注周三Nvidia的季度财报，以评估人工智能相关行业的表现。 Panmure Liberum的策略师Joachim Klement表示：“在宏观经济数据较少的一周，欧洲股市将比平时更多地受到美国发展的驱动。我们仍然乐观地认为Nvidia将超出预期，但任何疲软的迹象都可能不仅会导致美国科技股的回调，也会影响到欧洲的科技公司。” 编辑总结随着美国通胀数据和Nvidia财报即将公布，欧洲股市呈现上涨趋势，矿业和能源板块领涨。然而，投资者仍保持谨慎态度，尤其是在全球经济前景不明朗的背景下。未来几天，美国的经济数据和Nvidia的表现将是全球市场关注的焦点，可能对市场走势产生重大影响。来源：今日美股网

今日美股网08-28 00:10

间谍气球事件后美中展开秘密外交，王毅和沙利文被认为性格上适合两国交流

中国关闭的军事对军事交流渠道，以及建立人工智能对话。尽管在美国对中国帮助俄罗斯重建国防工业基地等问题上的讨论很激烈，但双方似乎都准备好向前推进。 “维也纳和马耳他帮助中美关系回到了巴厘岛共识的轨道上，”一位中国官员说，指的是2022年11月拜登与习近平达成的稳定两国动荡关系的协议。他们同意王毅在10月访问华盛顿，在那里他会见了拜登，并与沙利文在白宫对面的布莱尔大厦坐下来，敲定旧金山会议的最终细节。围绕峰会的安排非常紧张。在某个时刻，中国方面变得焦躁不安，因为习近平住宿酒店房间内的防弹玻璃面板，比预期花费的时间更长。最终，峰会顺利进行，拜登与习近平在伍德赛德的菲洛利庄园举行了四小时的会谈。双方似乎都对此次会谈感到满意，因为马耳他会谈中的主要构想得以实现。 “尽管经历了一个相当艰难的春天，我们还是收获了三个相当坚实的成果，”第二位美国官员表示。但并非所有人都对达成这些成果的过程感到满意。在华盛顿，拜登受到了共和党的抨击。时任众议院中国委员会主席的麦克·加拉格尔在2023年6月表示，拜登正在陷入“僵尸接触”的陷阱。 “一些人对我们进行了批评，”第一位美国官员说，但他认为这一渠道为通往旧金山峰会铺平了道路，从而为拜登提供了一个直接向习近平表达关切的关键机会。其他参与者说，在采取竞争性行动时增加外交接触非常重要。曾参加与王毅会谈的前国家安全委员会官员拉什·多西表示，向中国解释美国的行动——以及不采取的行动——非常重要，“外交是澄清误解、避免升级和管理竞争的方式。实际上与竞争并不矛盾，而是任何可持续竞争战略的一部分。” 旧金山峰会两个月后，王毅和沙利文在曼谷再次会晤。第一位美国官员表示，王毅关注两个问题：经济、技术与安全的交集，以及台湾问题。沙利文告诉王毅，虽然中国对美国的技术出口管制感到愤怒，但应考虑自己的政策，并用“存量与流量”的类比来解释。然而，中国官员表示，王毅坚称美国试图通过“狭小的院子，高墙”的出口管制策略来遏制中国的经济崛起。 “技术是他们的优先事项，”第一位美国官员说。“他们不接受他们所看到的技术关系安全化的基本前提，因为他们认为这基本上是关于核心经济和创新，而不是国家安全。” 在曼谷会谈中，沙利文再次提到中国对俄罗斯的支持问题。第一位美国官员表示，中国采取了一些小措施来应对这些关切，但“总体走向并不理想。” 亚洲协会政策研究院的丹尼尔斯表示，这条外交渠道在解决美中之间依然存在的重大分歧方面所能做的有限，“尚未成功地在两国国内建立支持，以追求一种根本上不那么对抗的关系。” 尽管存在许多分歧，双方都表示这一渠道是有价值的。一位中国官员表示，这是一个“非常重要”的机制，发挥了建设性的作用，并使得重要的台湾问题讨论得以进行。在一段时间内，台湾问题的温度有所降低，而一些专家担心美国和中国可能走向冲突。虽然中国大陆拒绝排除对台动武的可能性，与美国的冲突也不能完全排除，但这种接触目前让美国在欧洲和亚洲的盟友松了一口气。美中官员表示，这一渠道成功的原因之一是参与人员的性格。拜登政府高层官员与中国同行的第一次会晤——2021年在阿拉斯加，曾爆发了激烈的公开争执，当时王毅的前任杨洁篪与布林肯对峙。部分原因是因为这一点，中国官员表示他们更愿意与沙利文打交道，尽管他们认为他态度强硬。美国同样更喜欢王毅，而不是他的前任杨洁篪，后者被昵称为杨“老虎”，而王毅并不咄咄逼人。第一位美国官员表示，王毅虽然会坚定地表达自己的观点，但他更注重确保沙利文理解中国的立场，而不是为了辩论而辩论。他打趣道：“杨洁篪是另一种类型的人。” 这与沙利文的目标契合，他的重点是确保双方相互理解，以避免可能导致关系中更难以管理的动荡和潜在冲突的误解。沙利文告诉《金融时报》，他并不幻想这一渠道会说服中国改变其政策，但他强调，这一渠道在帮助美中关系的动态转变中起到了关键作用。 “你能做的就是了解他们的政策，了解我们的政策，然后努力管理它，以便我们能够采取必要的行动并保持关系的稳定，”沙利文说。“我们已经成功地实现了这两个目标。” 来源：加美财经

加美财经08-28 00:00

英伟达的员工越来越富裕了，但是工作压力让他们没时间享受，不过他们也不走

，英伟达的股价上涨了3,776%，随着人工智能淘金热兴起，英伟达这个卖“铲子”的公司里诞生了许多新晋百万富翁。但据现任和前任员工表示，由于工作时间依旧漫长且压力巨大，留给他们享受豪华生活、购买房产和度假的时间并不多。这十位员工认为这是一个公司文化问题。这家成立31年的芯片制造商，市值以美股历史上最快的速度增加。据现任和前任员工透露，创始人兼首席执行官黄仁勋建立了对拼搏和过度工作的期望，并采用了一种不那么MBA的结构，其中一个经理可能会直接管理几十名下属。与竞争对手不同，黄仁勋表示他更倾向于“把员工磨练成伟大”，而不是解雇他们。一位曾为企业客户提供技术支持的前员工表示，上司期望他每周工作7天，通常工作到凌晨1点或2点。许多前同事，尤其是工程团队的成员，工作时间更长。他将这种环境描述为压力锅，提到几次公司会议时他会形容为吵架，但他说高薪使得员工很难离开。他于5月离职，并要求匿名以坦诚谈论公司。另一位于2022年离职的营销员工也要求匿名，以保护她的职业生涯。她表示，她经常每天参加7到10次会议，每次都有超过30人参与，会议中常常爆发争吵和叫喊。她说自己忍受了两年，因为那是“金手铐”，获得更多财富的机会。英伟达并没有遇到留住员工的困难，部分原因是其股票奖励通常在四年内逐步落实，给员工留下了留在公司以获得全部薪酬的动力。根据英伟达的2024年可持续发展报告，2023年公司5.3%的员工离职，但在公司市值超过1万亿美元后，这一流失率下降了近一半，降至2.7%。相比之下，整个半导体行业的员工流失率高达17.7%。等待股票归属在科技行业中非常常见，以至于在HBO的《硅谷》电视剧中，一个角色就浪费时间打游戏、喝汽水，等待他的股期权和股票落实。但这种情况在英伟达并不适用，一位现任员工表示，在英伟达偷懒会让人感到尴尬，人际关系上也难以接受。那些尝试放松的人往往会成为内部批评的对象。据一位曾参加去年年终员工会议的前员工透露，在那次会议上，员工抱怨说一些同事处于“半退休”状态。一位于今年6月离职的前工程员工表示，那些在公司工作了近十年的人已经拥有了足够的钱退休。然而许多人并没有这样做，因为下一个股票奖励，还有数百万美元可以让人期待。股价的爆炸性上涨，也意味着许多英伟达员工的资产远超过其他芯片制造商的同行。首席财务官科莱特·克雷斯自11年前加入公司以来，拥有价值约7.587亿美元的股票。她在英特尔公司的同行戴夫·辛斯纳虽然薪酬更高，但任职时间较短，拥有的股票价值仅为313万美元。在英伟达的最大竞争对手之一AMD，尽管公司市值也迅速增长，首席财务官胡锦（Jean Hu）在2023年加入后，现其手中股票价值为643万美元。这位不愿透露姓名的前工程员工表示，在2023年和2024年期间，英伟达的工作环境中，几乎所有级别的员工都经常炫耀他们的财富。他说，他经常看到同事们浏览Zillow，并在闲聊中暗示购买了新的度假屋。他还表示，员工参加昂贵的体育赛事（如超级碗和NBA总决赛）已变得很常见。一位位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的房地产经纪人斯宾塞，英伟达的客户们通常支付40%到60%的首付款来购买数百万美元的房产。几位最近离职的员工表示，在午餐时间，可以听到低声谈论英伟达每日市场涨跌。一位现任产品经理表示，数千名员工在公司的Slack频道上交流个人理财建议。这个群体面向那些持有归属股票的员工，而不是那些早在股价达到峰值之前就卖掉了大部分股票的人。这不仅仅是关于金钱。艾朗·朱尼尔，从2020年到2023年在这家芯片制造商工作，他表示“在英伟达工作就像在迪士尼乐园”，因为有许多团队在解决有趣的技术问题。他在巴西的销售团队工作，表示公司的文化尽管有些非常规，但确实促成了巨大的成功。英伟达目前在AI芯片市场的销售额占比超过90%。黄仁勋有60名直接下属，没有时间处理繁琐的官僚事务，不会去听详细的PPT演示或一对一会议，但是也会参与一些看似微小的决策，例如为市场营销活动选择一张照片。黄仁勋还有一个很出名的习惯，要求员工定期向一个邮箱发邮件说明他们正在处理的五件事。黄仁勋有时会直接回复这些邮件，要求提供更多细节或发出指示。黄仁勋表示，他的领导风格，受到英伟达三十多年所面临的“真正的逆境”所影响，并告诉员工他的目标是推动他们完成人生的工作。 “应该是这样的，”黄仁勋在最近的《60分钟》采访中谈到他的严苛管理风格时说道。“如果你想做非凡的事情，那就不该轻松。” 大多数员工似乎对黄仁勋的独特领导风格表示认可。他在Glassdoor上的认可率为97%，高于Alphabet Inc.（94%）、苹果（87%）、Meta Platforms Inc.（66%）和亚马逊（54%）的同行。但这位前营销员工警告说，黄仁勋的扁平化公司结构有时会产生与预期不同的效果。根据她的经验，由于公司的结构，人们被激励去争夺黄仁勋的关注，而不是齐心协力实现英伟达的长期成功。那位前技术支持员工表示，他的主管直接管理了超过100人，在某个时间点，当财富达到一定程度，压力就变得不那么容易接受。来源：加美财经

加美财经08-28 00:00

英伟达财报备受瞩目，AI领域霸主地位稳固，华尔街大幅上调目标价

达将在周三发布财报，能否再次撼动市场对人工智能算力的预期，答案即将揭晓。分析师平均预测，该公司将展望当前季度收入增长超过70%。一些人估计升幅可能更高，因为期待英伟达业绩能延续井喷式增长，最近几周投资者争相买入英伟达。英伟达第二财季业绩和第三季度展望将被视为科技业人工智能支出的晴雨表。虽然有报道称英伟达新的Blackwell芯片系列某些版本被推迟发布，但大多数分析师认为当前产品足以满足需求，这些小风波无关紧要。英伟达尚未对此事发表评论。在即将公布备受期待的第二季度财报前，英伟达（Nvidia）的股票在周二交易中小幅波动，同时一位华尔街顶级分析师对其目标价格进行了关键性上调。（图片来源：finance.yahoo ）过去一个月，英伟达（NVDA）的股价涨幅远超纳斯达克综合指数的整体涨幅，自8月初以来上涨了超过13%。这一市场走势反映了对人工智能需求将在下半年及以后持续加速的乐观预期，即使公司关键的AI芯片和处理器面临一些交付延迟和供应链瓶颈。该集团新推出的Blackwell系列预计将在明年推动数据中心收入达到1500亿美元，但据报道，该系列目前存在一些设计缺陷，可能会推迟交付至主要的英伟达客户，直到今年晚些时候。分析师原本预测Blackwell将在第三季度开始对英伟达的营收增长产生贡献，并在年底前三个月进入全球客户的数据中心。Quanta Computer的首席执行官Barry Lam在周一的活动上表示，他的公司在第二季度继续交付配备H100和H200'Hopper芯片的AI服务器，并预计今年将实现三位数的收入增长。 Blackwell延迟成为关注焦点 KeyBanc Capital Markets的分析师John Vinh在上周发布的报告中表示，“财年第三季度的Blackwell出货量已被更高的Hopper预订所填补。”他认为这一延迟不会影响NVDA的第二季度财报或短期前景。华尔街的预测指出，英伟达的每股收益共识为64美分，同比增长137%，收入则超过翻倍，达到286.8亿美元。英伟达在5月份告诉投资者，当前季度的收入预计将增长至约280亿美元。当时，这一高于预期的估计缓解了投资者对与Blackwell推出相关的H100芯片订单延迟的担忧。 Truist Securities的分析师William Stein在周二发布的报告中表示，“从基本面和情感因素来看，英伟达的情况似乎仍在改善。”他将对该集团的目标股价上调了5美元至145美元，同时维持了买入评级。 “我们与组件买家和卖家的常规对话反映出英伟达的业务趋势持续改善，”Stein及其团队在科技巨头的7月季度财报前写道。“结合关于AI投资和采用的公开数据，我们将估计小幅上调，”他补充道，将全年每股收益目标从3.39美元上调至3.61美元。云支出业务激增根据Barclays的估计，主要数据中心和云服务提供商——即超大规模提供商——预计将在未来两年内花费约5000亿美元来扩建其庞大的基础设施。他们旨在利用这些数据集来提升从快餐到最复杂的药物测试等各类销售。 Canalys的技术市场分析师指出，第二季度的云基础设施支出同比增长19%，达到了约782亿美元，这主要得益于亚马逊（AMZN）、微软（MSFT）和Meta Platforms（META）的投资。“面对如AI这样的变革性工具，主要提供商将投资以免错失机会，”Canalys副总裁Alex Smith说道，“AI依赖于大规模的计算能力和存储，而超大规模提供商希望AI驱动的服务成为客户转向云计算的下一个吸引理由。” 截至发稿，英伟达的股价在交易中上涨0.22%，显示周二开盘价为126.78美元。这一变化将使股票在六个月的涨幅扩展至约61%，并使该集团的市值约为3.11万亿美元。

丰雪鑫9908-27 22:19

华为云CEO张平安：跨越技术鸿沟，繁荣数字产业大花园

取随用，技术永新。全国多家头部互联网、人工智能企业如上海百胜、科大讯飞等已入驻。华为云智算基地落地贵安新区，也在加快贵州打造具有国际竞争力的人工智能算力高地、AI生态基地和数据生态基地的步伐。现场，贵州省大数据局携手华为云及生态伙伴共同发起贵州“8+4”产业生态创新行动。针对贵州省昇腾算力生态、行业大模型生态、人工智能人才生态展开深入合作，双方共同在煤矿、酱酒、新材料等8个重要行业，在城镇智慧化、乡村数字化等4个重要领域，推进人工智能应用的孵化和落地，加速人工智能在贵州省的全面发展，让更多创新的AI应用在贵州落地。做强智能世界云底座，打通企业数智升级最优路径 828 B2B企业节让“产品” 与“需求” 通过平台连接起来，同时带动更广泛的生态共振，为企业数字化转型、智能化升级带来新动力。而作为数字世界的坚实技术底座，华为云正携手行业客户、伙伴加快打造自主创新的数字技术生态，以云作为统一平台和生态入口，联合鸿蒙、鲲鹏、昇腾、高斯等技术生态，做强智能世界云底座。在人工智能领域，中国拥有千行万业的业务场景，如果各行各业都积极拥抱AI，开放业务场景，中国非常有机会在全球构筑起领先优势。华为云通过昇腾AI云服务支持百模千态，通过盘古大模型重塑千行万业，助力产业智能化。目前，华为云携手伙伴将盘古大模型落地到了矿山、电力、气象、医药等30多个行业，400多个模型应用场景，持续为各行各业的生产场景“解难题、做难事”，重塑千行万业。在软件领域，中国拥有全球最大的软件创新人群，但在核心软件上一直处于落后的状态。张平安表示，随着企业在数字化、智能化方面更多的需求，我们要构建云原生的核心软件和开发工具链，给世界一个更好的选择。华为云打造云原生的核心软件，已陆续发布了23款软件开发工具，并推出了分布式云核心底座、GaussDB数据库、软件开发生产线CodeArts、硬件开发生产线CraftArts等一系列产品和技术，支持企业研发高效创新，加速客户与伙伴的应用现代化。同时华为云也不断完善生态体系，助力伙伴能力提升与商业成功。今年华为云发布了新的伙伴能力计划，从产品技术、场景服务、行业经验三个方向上来加速伙伴能力成长。目前华为云已汇聚4.5万伙伴，联合构建了500多个行业解决方案，12000款云商店商品。张平安强调，数字化是全球科技革命和产业变革的焦点，我们深刻感知，中国的数字经济发展和技术创新，仍需跨越一道道鸿沟，数字产业大花园的繁茂，仍需要更多的灌溉。华为云致力于做好百花园的黑土地，助力伙伴、客户在百花园茁壮成长，我们也呼吁政府、产学研多方的投入，共建智能时代的创新技术新生态，共同促进数字经济的发展！成就好生意，成为好企业！

金融界08-27 21:51

华为联手上万家伙伴启动第三届828 B2B企业节，为数智化供需“架桥铺路”

对贵州省昇腾算力生态、行业大模型生态、人工智能人才生态展开深入合作，在8个重要行业（酱酒、煤矿、化工、新材料、钢铁、有色、电力、建材）和4个重要领域（城镇智慧化改造、乡村数字化建设、旅游场景化创新、政务便捷化服务），共同推进人工智能应用的孵化和落地，打造“8+4”产业，推进人工智能在贵州的全面发展。未来，行动每年将支持150家企业完成昇腾适配、4个行业大模型落地、20个开源大模型国产化适配，每年培养至少5000名人工智能人才。张平安表示，华为云在贵州布局了全球最大的数据中心，助力贵州成为人工智能算力高地、AI生态基地和数据生态基地。通过“8+4”行动，双方将共同推进人工智能应用的孵化和落地，加速人工智能在贵州省的全面发展。

金融界08-27 21:51

专访DeepLink Protocol CEO：去中心化云游戏能让人人都玩上极致的《黑神话：悟空》吗？

并在2017年推出了由区块链技术驱动的人工智能计算平台DeepBrain Chain（下简称DBC），历经4年研发后于2021年上线主网。在为DeepBrain Chain寻找应用期间，他看中了去中心化云游戏平台DeepLink，与之建立了合作关系，出于认可他个人还向该项目投资了100万美元。 2022年，加密市场进入熊市后，Yong He受邀出任DeepLink CEO，开始负责项目的融资与产品版块。今年年初，DeepLink宣布在天使轮及A轮融资中获得800万美元，加上在代币公售中筹集的500多万美元，项目资金目前已超过1300万美元。 “我想把DeepLink打造成DBC这条人工智能公链上的一个标杆型项目。”Yong He表示，正如以太坊上的一些应用实现爆发增长后，其生态便能吸引到各种各样的开发者入驻。显然主打DePIN+AI技术的DeepLink，其成功与否将对DBC的未来发展至关重要。而之所以会对DeepLink押上重注，主要原因在于该项目核心团队在云游戏技术领域拥有十余年的丰富经验。项目创始人兼CTO曾任云游戏解决方案提供商顺网的研究院院长，专攻技术研发，其他成员则是出自思科、英特尔、Nvidia、华为等公司的核心技术人员。凭DePIN+AI达成B+C通杀在云游戏领域，相关公司通常可分为云游戏平台和云游戏技术提供商两类。前者直接面向玩家群体提供云游戏服务，主流平台包括腾讯Start云、咪咕快游、NVIDIA GeForce Now等；后者则专注于为云游戏平台或其他第三方提供底层技术支持，例如为《原神》制作云游戏后一年内估值翻20倍的蔚领时代。而DeepLink则兼而有之，其开发的两款产品DeepLink Software和DeepLink Protocol分别解决了不同需求。 “DeepLink Protocol是一个底层的基础协议，DeepLink Software是基于该协议开发的云游戏平台。”Yong He进一步解释称，作为一个开源的去中心化的AI云游戏协议，DeepLink Protocol允许分布式的方式共享GPU算力，提供去中心化的超低延迟AI云游戏渲染技术，可广泛应用于云网吧、云电竞及游戏公司。他表示，某家韩国网吧在使用DeepLink 协议后，一次性投从180万人民币降至100万以下，省去了大量机器设备费用。此外，据报道，南京某大型电竞酒店集团在本月中旬已同DeepLink Protocol和DBC达成深度合作，将通过连接到DBC的GPU算力大幅降低初始投入和运营成本。本质上DeepLink Protocol是DePIN的一种应用，其GPU网络在机器供给端接入了大量GPU矿工，由他们在 IDC 中心放置GPU机器提供算力资源，并以DLC代币的形式获得奖励。每一个GPU机器的提供者，其需要预先质押一定数额的DLC代币。如果因其出现GPU网络不稳定，则扣除相应代币作为惩罚，几乎等同于矿工一个月的收入。这种严格的惩罚机制，让他们更加努力地维护服务器的可靠性，其云上物理设施的稳定性便获得进一步保障。在AI技术的应用上，DeepLink Protocol则主要通过AI算法来提升游戏的画面分辨率和质量，类似于NVIDIA开发的DLSS技术，进一步降低了对GPU性能的需求。使得玩家在保持高画质的同时，减轻GPU的压力，提高游戏帧率。去中心化机制如何利好玩家？随着通信技术、硬件设施和云游戏技术的发展，如上文提及到的不少云游戏平台虽已基本站稳脚跟，其“降低硬件门槛，打破场景桎梏”的产品逻辑也得到了不少玩家的认可。然而，一方面还有更多“用低配置硬件玩高品质游戏”的玩家需求有待进一步挖掘，另一方面各平台之间对已有市场的竞争也堪称激烈。想在这样的环境中打出一片天地绝非易事。对此，Yong He分析了DeepLink作为去中心化的云游戏解决方案，与市面上这些厂商或平台的差异。由于DeepLink并非像市面上这些集中式云游戏平台那样需要投入高昂成本，采购大量机器和硬件，其运营成本得以大幅降低。因此，DeepLink可将节省的开支让渡给玩家群体，意味着玩家在体验云游戏服务时将支付更低廉的成本。据Yong He表示，DeepLink平台定价特别低，基本都在目前主流价格的30%以内（约每小时花费0.1至0.2美元）。此外，集中式云游戏平台如若想覆盖更多区域，其必须在运营范围内建设大量的数据中心，而由于用户规模还未足够庞大，意味着巨额投入后连收支平衡都很难达到，这是多数游戏平台只能覆盖少数国家和地区，也是菜鸡游戏、游族网络、格莱云游戏等云游戏平台在过去几年陆续关停的原因。而DeepLink的分布式区块链技术则能够使数据中心和GPU 服务器节点遍布各地，甚至让拥有高端硬件配置的玩家也能与其他用户共享他们的设备。Yong He透露，在目前的140多万名用户当中，拥有高配并参与共享的玩家就已达30万以上。最后，严格来说，DeepLink整合了云游戏和云电脑两类平台服务，支持手机、PC、Vision Pro等多种设备。玩家可不受游戏平台的资源限制，畅玩包括3A级区块链游戏在内的各种游戏。这种对Web3玩家友好的服务，也是DeepLink的一大特色。 DLC代币：用户消费与矿工激励 ”代币用途非常关键，我觉得这是一个项目能不能长远发展的核心因素。“Yong He称，DeepLink的DLC代币采用了通缩模型，并且能够支持形成循环经济系统。当用户使用DLC支付云游戏服务时，DeepLink Protocol 将对每笔云游戏交易收取 20-30% 的佣金并以 DLC 结算，这些部分代币将100%被直接销毁。随着用户增多、消费时长增加，DLC被销毁的数量也会成倍增加。如此一来，DLC在市场上的流通量能够逐步减少，代币的价值则会有所提升。在GPU提供者这一方，作为产生和提供DLC的支持者，他们可以获得代币的奖励，也是矿工的核心收入来源。目前一年代币总量为20亿。DLC价值越高，GPU提供者可获得的收益就会越大，这样的正向循环也将能吸引更多矿工加入。此外，如上文所述，矿工在IDC中心放置GPU服务器时，需质押一定数量的DLC以保证提供长期稳定的服务。用户和矿工由此通过代币串联，形成了一个闭环的经济系统。此外，DeepLink挖矿分为CPU流量挖矿和个人GPU机器挖矿两部分，只有节点拥有者才可以参与，总奖励为DLC代币总量的12%（120亿枚），其中CPU流量节点占4%，个人GPU节点占8%。节点总数限定为12万个，不再增发。这些节点的购买费用实际上相当于一种质押，以保证系统的稳定性。关于节点售卖方式，DeepLink分成了10个档次，最低的档次是每个节点30美元，每个节点会额外获得3万枚DLC的空投。 “根据目前市场上DLC的价格，3万枚代币总价值大约相当于90美元。因此，节点的售卖价格实际上低于市场上购买代币的价格。”他表示这是因为DeepLink希望吸引更多的矿工加入，完善其生态体系。“所以这实际上是给节点提供者的一些福利。” 去中心化：云游戏新证道之路 2020年，云游戏在网络传输等基础建设足够成熟后成为彼时最炙手可热的科技概念之一。知名咨询机构NewZoo当时通过对用户画像，发现将玩家细分为8大类，均能与云游戏特性一一对应，如云玩家喜欢云游戏的分享性，对价格敏感玩家喜欢云游戏的低门槛，即便是重度玩家，也会对云游戏的跨端体验和便利性感兴趣。然而开辟出一片蓝海谈何容易，目前云游戏用户普遍消费水平较低并且大部分玩家对云游戏的兴趣并不高，被诟病噱头大于其实。 Yong He认为，云游戏行业需要重点考虑两个方面因素，一个方面因素是成本要低，如果成本过高，则无法下沉到实际拥有“低端设备操作高品级游戏”需求的玩家群体。只有消费成本足够低，平台才吸引游戏玩家进来。另一方面是IDC覆盖范围有限，距其较远的玩家，游戏体验就会非常差。曾作为云游戏平台领头羊之一的谷歌，就正是由于过于中心化，数据中心分布集中，且英伟达提供的企业级GPU成本过高，最终不得不关闭云游戏平台Stadia，改为专攻云游戏技术解决方案。其他大型云游戏平台也或多或少有着相似的困境。而中小型云游戏公司反倒在这几年实现了不错的发展，但是他们碍于收支平衡也无法预先投资大量的GPU。高成本的企业级GPU和有限的IDC覆盖，最终使这些平台呈现明显的地域化特征，各自占领着一亩三分地。Yong He称，这是中心化云游戏平台的必然结果，发展到一定的时间点，它的增长就会进入瓶颈。因此，DeepLink团队技术人员在从事了十几年的云游戏技术开发后，选择了应用区块链技术及其去中心化模式，以期实现降本增效，在降低成本的同时扩展覆盖范围。玩家不再受限于物理距离和集中服务器的瓶颈，可以享受更流畅的游戏体验。此外，这种去中心化的架构也为更多的GPU提供者提供了参与的机会，形成了一种新的经济模式。这不仅能够提高系统的资源利用效率，也将推动了云游戏的普及，使得更多低配置设备的用户也能享受到高质量的游戏体验。来源：金色财经

金色财经08-27 21:12

高股息“三剑客”走强！银行ETF(512800)连刷上市新高，价值ETF(510030)逆市四连阳，标普红利股息率超6%

有连云08-27 20:02

一文读懂Crypto x AI新星Hyperbolic

g） Hyperbolic正在通过解决人工智能领域最棘手的挑战之一来开疆扩土：验证一个输出是否真正来自特定的AI模型。这个问题对于像OpenAI这样的集中式闭源提供商来说尤其棘手。在你请求GPT-4提供输出的时候，你怎么能确定你没有被欺骗——比如，OpenAI运行更便宜的GPT-3.5模型（每代币价格的1/20）？目前，这样的保证还依赖于声誉，但Hyperbolic认为应该以一种无需信任的去中心化方式来处理这个问题。目前有几种方法可以做到这一点： · Optimistic机器学习（OpML）：假设所有事务都是有效的，除非有验证者（validator）提出质疑。 · 零知识机器学习(zkML)：使用ZK电路来验证计算是否被正确执行。然而，两者都具有局限性： · OpML依赖于validators来查验结果，这就会因争议期而延迟最终确定性。另外，缺少内在激励来确保validators的诚信行为。 · zkML的计算量非常大，有时甚至需要几天的时间才能生成具有70B+参数的大模型证明。 Hyperbolic的目标是通过其抽样证明（PoSP）协议和抽样机器学习（SpML）来克服这些缺点。SpML利用抽样和博弈论来鼓励诚信行为，而不需要进行持续不断的监督。它基于一种被称为Nash Equilibrium（纳什均衡）的纯策略型博弈论概念，即所有参与者都有明确的动机诚信行事，因为作弊的成本超过了潜在的收益。最简单的思维模式是把它想象成一个公共汽车售票系统。检票员只进行随机检查，所以你可能会认为乘客经常会冒险逃票。但令人惊讶的是，他们并没有这样做，因为逃票的惩罚力度足以阻止乘客作弊。只要罚款远远超过购票成本，诚信就会占上风。 Hyperbolic的SpML使用经济激励来解决当前的验证机制（如OpML和zkML）的局限性。它既提供了速度又提供了安全性，在二者之间达到了很好的平衡，并且没有沉重的计算负担。需要注意的是什么？那就是它假设每个人的行为都是理性的，但事实并非总是如此。如果SpML在实践中运行良好，它将改变去中心化AI应用的游戏规则，使无需信任的验证推理成为现实。 2、可扩展的低成本计算训练AI是很昂贵的。电力和计算接入是企业和初创公司面临的最大成本。训练模型所需的算力成本几乎每9个月翻一番。 2020年GPT-3的成本约为400万美元，而2023年GPT-4的计算训练成本高达1.9亿美元，让人惊掉下巴。只有资源充足的机构组织才能活下去。规模较小的参与者和爱好者被过高的成本挤出市场。斯坦福大学的一名博士后不得不停止他的研究，原因是他负担不起所需的数千个GPU。去中心化计算网络的一个主要挑战是管理异构硬件——不仅仅是顶级的英伟达芯片，还有各种各样的GPU。 Hyperbolic的去中心化操作系统是其计算网络的核心。它将通过内置的自动扩展和容错性无缝地汇集资源。 Hyperbolic的突破在于它对这种复杂性的处理方式。 · 它通过优化不同硬件（从Nvidia到AMD GPU）的张量运算提供灵活性。 · Hyperbolic的编译栈抽象了复杂性，使开发人员能够在不同的GPU设置中实现高性能，而不会陷入部署和配置方面的困境。其他市场可能会提供去中心化GPU，但它们通常缺乏Hyperbolic所能提供的精密优化，从而将性能调优的负担放在用户身上。 Hyperbolic通过一个API简化了这一点，该API提供了对针对各种硬件优化的AI模型的访问权，使全球计算资源更加易于访问。 8月15日，Hyperbolic发布了其GPU市场的alpha受限版本，允许100名等候成员试用GPU租赁功能。 3、AI服务层 Hyperbolic人工智能生态系统的下一个组件就是AI服务层，它提供推理、模型训练、模型评估和检索增强生成（RAG）等功能。在Hyperbolic app中，你可以轻松运行顶级开源模型，如Llama 3.1 405B和Hermes 370B。要想微调输出，你可以调整超参数，如max tokens、temperature和top P。 Hyperbolic平台为创新的人工智能应用打开了大门，包括： · AI智能体收入共享：代币化AI智能体的所有权以重新分配收入。 · 人工智能DAO：利用人工智能进行治理决策。 · 分割GPU所有权：允许用户拥有和交易部分GPU。 4、Crypto扮演什么角色？ Hyperbolic基础设施的核心是其区块链，它支撑着编排、服务和验证层。区块链为Hyperbolic的开源AI云处理结算和治理。它还支持PoSP技术的仲裁和验证机制。虽然关于该区块链的具体内容还很少，但你大可期待Hyperbolic很快就会透露更多关于这方面的信息。 5、研究级Alpha Hyperbolic仍处于测试网阶段。他们在由Polychain Capital和Lightspeed Faction领投的种子轮融资中筹集了700万美元资金。有意思的是，Hyperbolic是Llama 3.1 405B Base模型的独家提供商。 Base模型是LLM的初始预训练版本，没有经过微调或通过人类反馈(RLHF)进行强化学习。它具有如下优势： · 全方位支持对特定任务的微调 · 是高级人工智能技术的起点，例如合成数据生成或模型蒸馏（model distillation）。 6、关于团队 Jasper (Yue) Zhang博士是Hyperbolic Labs的联合创始人兼首席执行官。他曾是Ava Labs的高级区块链研究员和Citadel Securities的量化研究员。他在两年内读取了加州大学伯克利分校的数学博士学位，并在阿里巴巴全球数学竞赛和中国数学奥林匹克竞赛中均获金牌。 Yuchen Jin博士是Hyperbolic Labs的联合创始人兼首席技术官。他拥有华盛顿大学计算机系统和网络博士学位。他之前曾在OctoML工作，这是一家为运行、调整和扩展生成式AI应用程序提供基础设施的公司。 7、我们的几点想法总的来说，Hyperbolic让我们非常兴奋。他们绝对是Crypto AI领域里最值得关注的团队之一。 Hyperbolic不仅仅是一个算力提供商，像PoSP和SpML这样的创新也为去中心化AI增加了新的信任和验证层。在Hyperbolic上试验base模型是非常有趣的，特别是因为他们是目前为数不多的能够实现这一功能的提供商之一。我们绝对可以相信支持他们的开源AI承诺。几周前，我们写过关于Prime Intellect的文章。Hyperbolic是否会像Prime Intellect那样专注于分布式AI训练，这一点还有待观察。虽然我们注意到对算力的需求通常是稀疏的，但对于Hyperbolic来说似乎并非如此。他们已经在研究市场上显示出了早期吸引力，吸引了研究人员和开发人员的极大兴趣。来源：金色财经

金色财经08-27 19:22

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