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供咨询，并给你一些非常好的想法。”他以人工智能(AI)为例，说明马斯克可以提供帮助的地方。延伸阅读：特朗普突然大转弯：若11月胜选，马斯克不会在白宫内阁任职……

新款iPhone订货量同比增超10%，苹果概念股持续走高，长信股债大涨，可转债ETF(511380)成交额超24亿元

，多位知情人士透露，苹果押注其首款配备人工智能的iPhone将大受欢迎，并要求供应商为大约8800万至9000万部智能手机准备零部件，超过了去年约8000万部新iPhone的初始订单。一些零部件制造商说，他们甚至收到了超过9000万部的订单，不过他们补充道，iPhone制造商通常一开始会下更多的订单，然后在产品实际上市后再调整订单数量。多名消息人士称，总体而言，苹果供应商持谨慎态度，预计全年iPhone出货量将相当平淡，因为2023年的比较基数更高。申港证券表示，在消费电子领域，国内果链和云计算重点企业业绩向好，AI眼镜概念受到关注。此外，谷歌发布的Pixel9系列手机搭载了AI大模型Gemini，预计将带动整体安卓手机阵营的份额提升。转债市场方面，银河证券研报指出，转债行情大幅下调阶段，跌破面值的个券数量明显上升。今年以来转债市场大幅下调主要分为四个阶段：1）2月初，转债跌破数量跟随小微盘正股下杀而飙升；2）4月中旬，新“国九条”及退市新规的发布促使市场提升了对退市风险的关注度；3）6月评级期转债集中下调、6月底广汇正股及转债退市推升市场的恐慌情绪；4）8月中旬，岭南转债确定违约，进一步压低转债市场的估值水平。低价券大幅调整的可能原因：以跌破100元和90元的转债进行归因，发现这一轮行情调整可能主要有以下原因：1）退市风险。2）信用风险。3）正股走弱。关注难以顺利归因转债的机会。在梳理过程中，我们发现部分低价转债的破面现象暂未能明确归因，如华特转债、科利转债、华懋转债、天奈转债等转股溢价率偏高（股性偏弱）的标的。尽管正股价格下跌较为明显，但其他基本面指标目前并未显示出与转债跌破面值强相关的因素。我们推测，这一方面或与市场对于其二季度业绩预期有关，另一方面受到条款博弈带来的影响。但长期来看，可以关注此类转债被错杀至面值以下的可能性。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-29 14:11

电子行业景气度持续提升，半导体ETF(159813)上涨1.58%

突破20%。TrendForce强调，人工智能服务器需求的不断增长推动了包括 InFO、CoWoS 和 SoIC 在内的多种尖端封装技术的进步，为半导体行业开启了新时代。广发证券认为，电子行业已经走出周期底部，开启新的成长周期。AI的裂变时刻，AI产业链日新月异，云侧AI和端侧AI协同发展。AI 服务器需求旺盛，PCB龙头厂商业绩高增长。半导体芯片板块，需求复苏叠加新品持续放量，芯片设计龙头重回增长通道。半导体设备板块，国产工艺覆盖度不断提升，设备龙头收入及订单规模稳步增长。半导体ETF(159813)，场外联接(A类：012969；C类：012970)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-29 13:41

各国对加密市场表现出兴趣,牛市来临前必须抄底这4种山寨币!

期趋势的强劲地位。 ICP 过去几周，人工智能领域的市值大幅增长了 79.7%。截至 8 月 25 日，该领域代币的市值已超过 380 亿美元，表明投资者信心重拾。这一增长主要归功于比特币价格的回升，这给各个加密货币领域带来了连锁反应。与此同时，互联网计算机是这段时期表现最突出的股票之一。该平台扩大了其在更广泛的加密货币生态系统中的实用性和集成度。ICP 提供了“世界计算机”区块链，允许开发人员构建 Web 2.0 和 Web3 服务，而无需依赖云计算等传统的集中式 IT 基础设施。该平台的特点是允许智能合约直接在其他区块链上创建交易。此功能支持在线服务和 Web3 的完全端到端去中心化，吸引了越来越多的开发人员的兴趣，并导致采用率激增。此外，ICP 目前的交易价格为 7.769 美元，过去七天上涨了 5.55%。在过去一年中，ICP 的价格上涨了 126%，表现优于 68% 的前 100 种加密资产。此外，相对于其市值，该代币表现出了强大的流动性。 INJ Injective 最近推出了 Remix Web IDE，这是一个基于 Web 的开发环境，开发人员可以直接从浏览器构建、测试和部署智能合约。该工具消除了与软件开发相关的常见障碍。通过简化整个开发流程，开发人员无需额外设置即可立即开始工作。此外，Injective 的网络性能也得到了改善，出块时间平均为 0.65 秒。速度的提升可能对高频交易活动具有重大吸引力，从而有可能增加网络的流动性。除了这些进展之外，Injective 还暗示即将推出一个新的预测市场平台 Paradyze。虽然细节仍然很少，但该平台预计将利用 Injective 的基础设施为加密预测市场提供新的机会。此外，INJ 的价格也出现下跌，目前交易价格约为 18.09 美元，盘中下跌 8.02%。尽管出现下跌，但过去一周，INJ 整体上涨了 8.02%。此外，交易量激增 74.35%，达到 1.3 亿美元，表明市场活动活跃度增加。 JUP Jupiter (JUP) 本周出现明显上涨，价格上涨超过 3%。根据 CoinMarketCap 在过去 24 小时内的报告，这一增长使其市值在全球排名第 58 位。该代币目前的交易价格高于其 200 天简单移动平均线，这一技术指标通常表明长期上涨趋势。相对于其市值而言，Jupiter 的流动性很高。这表明该代币易于交易，有足够的买家和卖家来确保价格稳定波动。这些积极迹象可以让交易者和投资者放心，让他们对加密货币市场的决策充满信心。最近，Jupiter Exchange 推出了一个新平台 Jupiter Lock，该平台专为代币归属而设计——代币随时间逐渐释放的过程。与其他需要费用、权限或业务开发电话的平台不同，Jupiter Lock 是免费的，所有项目团队都可以使用，无论其规模或资源如何。这种可访问性使较小的项目能够管理代币分配而无需承担额外费用。该平台的安全性已经过全面测试，并进行了两次独立审计。通过使平台完全开源，Jupiter Exchange 增强了透明度和信任度，允许用户审查代码并验证其安全性。此外，Jupiter (JUP) 本周表现稳健，继续为代币归属提供方便且安全的解决方案。其高流动性和最近的技术进步使其成为加密货币中值得关注的代币。来源：金色财经

金色财经08-29 11:52

8月29日证券之星午间消息汇总：国务院新闻办公室发布《中国的能源转型》白皮书

批价表现。 3、东方证券研报指出，1)人工智能推动高速铜缆行业需求高增。随着生成式人工智能(AIGC)技术的逐步成熟，基于“大数据+大计算量”模型的新兴应用不断涌现，显著推动了算力需求的持续攀升。2)铜互联技术已成为提升数据中心性能的关键要素。随着大型数据中心和边缘计算的发展，对铜的需求持续增长。3)NVL72服务器为铜连接市场打开增长空间。作为全球加速计算领域的领导者，英伟达已被视为AI行业的风向标。4)国内铜连接厂商崛起，未来市场前景看好。国内各厂商已具备AI算力所需高速铜缆及其上游零部件批量化生产能力。

证券之星08-29 11:51

英伟达Q2财报业绩强劲，生成式AI推升算力需求，人工智能ETF(515980)深V反转翻红

创业板指走强翻红。截至11:18，中证人工智能产业指数(931071)上涨0.19%，成分股德赛西威(002920)上涨4.96%，景嘉微(300474)上涨4.19%，晶晨股份(688099)上涨3.78%，中国软件(600536)上涨3.54%，和而泰(002402)上涨3.36%。人工智能ETF(515980)深V反转翻红上涨0.15%，振幅达2.25%，盘中成交额已达3286.14万元。资金流入方面，人工智能ETF最新资金净流入265.13万元。拉长时间看，近20个交易日内有11日资金净流入，合计“吸金”4368.38万元。数据显示，杠杆资金持续布局中。人工智能ETF最新融资买入额达124.20万元，最新融资余额达7066.77万元。从估值层面来看，人工智能ETF跟踪的中证人工智能产业指数最新市盈率（PE-TTM）仅34.31倍，处于近1年0.76%的分位，即估值低于近1年99.24%以上的时间，处于历史低位。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年7月31日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比52.82%。消息面方面，三星电子8月29日发布消息称，“2024三星开发者大会”（SDC 2024）将于当地时间10月3日在美国加州圣何塞麦克内里会议中心举行。今年活动将以“为了大家的人工智能：10年的开放性创新与未来”为主题举行。天风证券研报表示，近期上市公司半年度业绩陆续披露，重视其中产业趋势强、高景气绩优标的。受益于AI浪潮下算力的持续投入，算力基础设施需求增加，带动算力相关标的业绩均有较优异表现，建议持续重视AI核心标的的投资机会。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-29 11:44

英伟达季报公布：Q3营收指引低于最高预期盘后大跌什么情况？

lackwell芯片的交付时间表，以及人工智能（AI）需求的最新情况。 BCA Research首免费近裙 +V: JQLT0192席美国股票策略师Irene Tunkel表示，周三的交易表明，许多紧张的交易员急于锁定英伟达等科技股的收益，以求落袋为安。周三盘后公布的财报显示，英伟达Q2财报的利润和销售额比去年同期增长了一倍以上，超过了华尔街的预期。财报公布后，英伟达股价盘后先涨后跌，一度下跌8%。截至发稿，英伟达盘后跌近6%。造成英伟达盘后大跌的原因是，该公司公布的营收预测低于最乐观的市场预期，从而引发了投资者对其爆炸式增长正在减弱的担忧。美联储降息毫无悬念周三，美股全线下跌，道指跌0.39%，标普500指数跌0.6%，纳指跌1.12%。耐克跌2.94%，英特尔跌2.29%，领跌道指。英伟达跌2.1%，特斯拉跌1.65%。中概股普遍下跌，BOSS直聘跌21.45%，高途集团跌18.58%。消息面上，美联储官网公布了最新美联储贴现率会议纪要，其中显示，芝加哥联储、纽约联储的董事会成员在7月便投票赞成下调贴现率25个基点。这份会议纪要提供了对美联储货币政策可能走向的洞察，目前市场预期，美联储肯定会在9月降息，甚至不排除大幅降息50个基点的可能性。另外，美国达拉斯、里士满和费城联储最新公布的调查结果也释放了危险信号：美国人开始担忧经济衰退将要袭击美国，经济前景的相关指数都在下行，甚至跌入萎缩区间。来源：金色财经

金色财经08-29 11:31

被指控造假遭做空+推迟发布财报，超微电脑股价暴跌20%！

一度突破90亿美元，当时市场对用于运行人工智能应用程序的服务器的强劲需求推动其股价创下历史新高。当前，梁见后的净资产跌至31亿美元，较最高点下跌66%，但2024年仍上涨约10亿美元。梁见后现年66 岁，与英伟达创始人黄仁勋一样，均出生于中国台湾南部。与一些早年移民美国的成功华人不同，梁见后是一位土生土长的中国台湾人，其毕业于台北工专的电机工程科（台北科技大学的前身）。梁见后曾荣登美国《福布斯》25位最杰出美籍华人之列。

格隆汇08-29 11:14

AI太烧钱！OpenAI寻求新融资，大金主微软或继续输血

人工智能热潮之下，“当红炸子鸡”OpenAI正准备飞升，跻身千亿级独角兽。 AI巨无霸即将诞生据美媒报道，OpenAI拟以不低于1000亿美元的估值水平进行新一轮融资。这将比其八个月前的估值增加约 200 亿美元，不过相关谈判目前还处于早期阶段。今年早些时候，OpenAI 的估值就已超过 800 亿美元，高于去年的290亿美元。值得一提的是，本轮新融资将是自微软百亿美元投资以来，OpenAI最大规模的外部资本注入。这也将使OpenAI成为世界上最具价值的千亿级AI独角兽。据悉，Thrive Capital 领投了本轮融资，并将投资10亿美元。作为OpenAI 最大金主，据说微软也将跟投。不过，微软对此拒绝置评。 2023 年初，微软向 OpenAI 投资100亿美元，使其对该公司的总投资达到130亿美元。一年后，Thrive牵头进行了一笔交易，使该公司的估值超过 800 亿美元。在这笔交易中，OpenAI 没有发行新股，但允许公司员工出售现有股份。值得一提的是，在估值暴增的这期间，OpenAI还上演了一场跌宕起伏且极为魔幻的“宫斗大戏”。而这场闹剧始末的分歧根源，就在于以CEO奥特曼为代表的激进派与保守派对OpenAI 未来发展的不一致。在奥特曼回归后，多位OpenAI元老便相继离职。此后，奥特曼便在推动OpenAI董事会改革公司的非营利性结构，从而更好吸引资本和推进商业化。 OpenAI 面临的难题随着全球AI竞赛愈发白热化，AI新秀与科技巨头的竞争中愈发举步维艰，但OpenAI却仍在迅速扩张。自2022年底ChatGPT横空出世，人们惊呼人工智能打响“第四次工业革命”开始，OpenAI的爆发之路便一发不可收拾。今年年初，该公司的年收入已超过34亿美元。不过虽然OpenAI很能挣钱，但烧钱更猛。据《The Information》称，到年底，OpenAI 的亏损将接近50亿美元，而且该公司已经在 AI 培训和人员配备上耗费了 85 亿美元，远远超过了竞争对手的支出，且其现金流可能在未来一年内耗尽。在此情况下，OpenAI将不得不再次启动新一轮融资。 OpenAI CFO 萨拉·弗雷尔周三也在一份备忘录中透露，公司寻求新融资是用于支持公司对算力的需求和其他运营费用，但没有透露细节。此外，面对资金实力雄厚的科技巨头等一众劲敌，OpenAI也难抵“持久战”。在谷歌、Meta等强敌纷纷猛追之下，现在OpenAI需要一款能力爆表的AI，重新证明自己“行业领头羊”的地位。稍早前，OpenAI被曝出将在今年秋天推出代号为“草莓”的新模型。作为ChatGPT升级的一部分，新产品的升级也或将为OpenAI能带来更多营收机会。

格隆汇08-29 10:35

Nvidia有真正的竞争对手吗？探究AI巨头背后的智能芯片

算机部件。H100 处理器启用了新一代人工智能工具，有望改变整个行业，推动其开发商 Nvidia Corp. 成为全球最有价值的公司之一。它向投资者表明，围绕生成式人工智能的热议正在转化为实际收入，至少对 Nvidia 及其最重要的供应商而言是如此。H100 的需求如此之大，以至于一些客户不得不等待长达六个月才能收到它。 1. Nvidia 的 H100 芯片是什么？ H100 的名字是对计算机科学先驱 Grace Hopper 的致敬，它是图形处理单元的增强版，通常安装在 PC 中，可帮助视频游戏玩家获得最逼真的视觉体验。它包括将 Nvidia 芯片集群转变为单个单元的技术，这些单元可以处理大量数据并进行高速计算。这使得它非常适合用于训练生成式 AI 所依赖的神经网络这一耗能任务。该公司成立于 1993 年，以近二十年前的投资开创了这个市场，当时它押注并行工作的能力有朝一日会使其芯片在游戏以外的应用中具有价值。 Nvidia H100 摄影师：Marlena Sloss/Bloomberg 2. H100 为何如此特别？生成式人工智能平台通过吸收大量现有材料来学习完成诸如翻译文本、总结报告和合成图像等任务。它们看得越多，就越擅长识别人类语音或撰写求职信。它们通过反复试验来发展，进行了数十亿次尝试以达到熟练程度，并在此过程中消耗了大量的计算能力。 Nvidia 表示，在训练所谓的大型语言模型 (LLM) 方面，H100 比该芯片的前身 A100 快四倍，在回复用户提示方面快 30 倍。自 2023 年发布 H100 以来，Nvidia 宣布了据称速度更快的版本——H200 和 Blackwell B100 和 B200。对于竞相训练 LLM 执行新任务的公司来说，不断增长的性能优势至关重要。英伟达的许多芯片被视为发展人工智能的关键，因此美国政府已经限制向中国销售 H200 及几款功能较低的型号。 3. Nvidia 是如何成为 AI 领域的领导者的？这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司是图形芯片领域的全球领导者，图形芯片是计算机中生成屏幕上图像的部件。其中最强大的芯片由数千个处理核心组成，这些处理核心可同时执行多个计算线程，对阴影和反射等复杂的 3D 渲染进行建模。Nvidia 的工程师在 21 世纪初意识到，他们可以将这些图形加速器重新设计为其他应用程序，方法是将任务分成更小的部分，然后同时处理它们。AI 研究人员发现，通过使用这种类型的芯片，他们的工作最终可以变得实用。 4. Nvidia 有真正的竞争对手吗？据市场研究公司 IDC 称，Nvidia 目前控制着数据中心 GPU 市场约 92% 的份额。亚马逊公司的 AWS、Alphabet 公司的 Google Cloud 和微软的 Azure 等占主导地位的云计算提供商正在尝试开发自己的芯片，Nvidia 的竞争对手 Advanced Micro Devices Inc. 和英特尔公司也是如此。到目前为止，这些努力在 AI 加速器市场尚未取得太大进展，而 Nvidia 日益增长的主导地位已成为行业监管机构的担忧。 5. Nvidia 如何保持领先于竞争对手？ Nvidia 更新了其产品，包括支持硬件的软件，速度之快是其他公司无法比拟的。该公司还设计了各种集群系统，帮助其客户批量购买 H100 并快速部署。像英特尔的 Xeon 处理器这样的芯片能够进行更复杂的数据处理，但它们的核心更少，在处理通常用于训练 AI 软件的大量信息时速度要慢得多。 6. AMD 和英特尔在 AI 芯片方面与 Nvidia 相比如何？作为第二大计算机图形芯片制造商，AMD 去年推出了其 Instinct 系列的一个版本，旨在攻克 Nvidia 产品占据主导地位的市场。 6 月初，在台湾举行的台北国际电脑展上，AMD 首席执行官苏姿丰宣布其 MI300 AI 处理器的升级版将于第四季度上市，并表示将在 2025 年和 2026 年推出更多产品，这表明该公司致力于这一业务领域。英特尔目前正在设计面向 AI 工作负载的芯片，但它承认，目前对数据中心图形芯片的需求增长速度快于传统上是其强项的服务器处理器单元。Nvidia 的优势不仅在于其硬件的性能。该公司发明了一种名为 CUDA 的语言，用于其图形芯片，允许对它们进行编程以执行支持 AI 程序的工作类型。 7. Nvidia 计划发布下一个产品是什么？最受期待的产品是 Blackwell，Nvidia 表示，预计今年将从新产品系列中获得“大量”收入。然而，该公司在开发过程中遇到了障碍，这将减缓部分产品的发布速度。与此同时，对 H 系列硬件的需求持续增长。首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 一直充当这项技术的大使，并试图吸引政府和私营企业尽早购买，否则可能会被那些拥抱人工智能的人抛在后面。Nvidia 还知道，一旦客户选择其技术用于他们的生成式人工智能项目，它将比希望吸引用户的竞争对手更容易向他们推销升级产品。来源：金色财经

金色财经08-29 10:31

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