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中国企业出海重磅！上海外滩大会：蚂蚁数科首发战略布局 Web3行业步入资产融通新阶段

”阶段，打造更强大的科技引擎；第二块是人工智能服务(AI+)，以AI技术重构升级风控、营销等场景效率，助力企业在大模型时代建立竞争优势。第三块是区块链服务(Blockchain+)，通过科技构建产业信任，提升数字化协作效率，加速数据资产流通。目前，蚂蚁数科旗下多个产品取得所属赛道市场份额第一。其中区块链服务品牌蚂蚁链占中国BaaS市场份额达26.5%，连续四年位列第一；隐私计算服务品牌摩斯以35.3%的份额连续两年位居中国隐私计算平台市场第一；安全风控品牌蚁盾也位列亚太反欺诈市场第一。随着数字化不断发展，海量数据爆发，产业链上下游数字化协作愈加紧密。赵闻飙认为，“产业数字化的需求多种多样，即便是前沿如大模型技术，也很难成为产业数字化的唯一解，因此，蚂蚁数科会投入区块链、物联网、隐私计算、AI等多种数字技术创新，打造数字资产流通网络，释放产业数字化新红利。” 在外滩大会期间，由蚂蚁数科主办的分论坛上，围绕Web3的创新实践成为行业热议话题。蚂蚁数科长期投入Web3技术创新研发，打造了高性能、大规模的区块链网络架构HOU，并支持跨链互联。近日，蚂蚁数科与朗新科技合作发行的首单跨境RWA入选香港金融管理局局首批资产代币化案例，在Web3技术赋能实体产业方面迈出关键一步。赵闻飙表示，RWA模式就像一次小型首次公开募股(IPO)，能够极大提升实体企业的融资效率。未来，蚂蚁数科还将持续深耕产业Web3，打造数字资产流通网络，为更多实体企业搭建起科技桥梁，让更多中小企业都可以通过区块链网络连接全球资金，获得更多发展机会。当前，东南亚等新兴市场数字化需求旺盛，技术出海已经成为中国企业出海主引擎，赵闻飙表示，“蚂蚁数科也正在积极推进技术出海战略，将通过生态共建等多种策略加大本土化运营力度，抓住东南亚等新兴市场的数字化转型机遇。”据了解，2023年，蚂蚁数科技的海外营收增长迅猛达300%，移动开发平台mPaaS、安全科技ZOLOZ、Web3技术服务平台ZAN，已经服务于海外数百家合作伙伴，覆盖电信、金融、政务等多个场景领域。闫莺在2024年上海外滩大会上提到，一个高活跃度的数字资产流通时代即将到来。她作出判断，随着Web3技术的逐步成熟与普及，物理世界的资产、数据和实物将完成通证化并与数字世界无缝对接，而通证化将使得交易更加高效，加速资产的流通，激发出经济增长的新活力。闫莺是蚂蚁链的早期技术成员，带领团队在全球获得了超5000件区块链授权专利，见证了 Web3 时代的跃迁。她在演讲中表示，自2018年开始，Web3先后经历以“上链交易量”为衡量标准的基础建设阶段，以“链上数据使用量”为主要表现的数据价值阶段，如今Web3已经步入全新的“资产融通阶段”，链上资产发行将走向规模化。 “通证化”的典型实践是现实世界资产代币化(RWA)，是资产所有权以数字形式(Token)在区块链上进行交易的一种形式。相较于实物资产确权难、交易难的问题，RWA可以把实物资产拆分为多份“链上”数字资产，借助全球区块链网络的互通性给实物资产带来更多的流动性。近期，香港金管局在其Ensemble项目沙盒第一阶段公布了一项重要进展，四个代币化主题案例引发市场广泛关注。以新能源充电桩资产为例，上市公司朗新科技在蚂蚁数科和金管局Ensemble项目的支持下，将平台上运营的部分充电桩作为RWA锚定资产，在香港成功获得首笔 RWA跨境融资，该笔融资金额约为1亿元人民币。闫莺认为，如何验证资产的真实性以及如何对资产流转进行风险控制是资产通证化面临的两大挑战，而这都应当用技术的方式去解决。她说：“极致性能与安全可信是Web3技术的永恒追求”，面对规模化链上资产发行，技术一方面要夯实“大规模发行”的基座，另一方面要解决资产“安全可信”的真实性挑战。基于此，蚂蚁链以区块链为核心构筑起可信数实孪生技术，及大规模区块链开放架构，支持十万级交易TPS性能，秒级交易上链时间以及PB级的数据账本存储与处理能力。此外，蚂蚁链构建了链上链下的全信任闭环，用安全、可验证的基础技术确保信任外延。通过AI辅助的合约审计工具，提供高效,准确,全面的合约安全服务。

圈内人09-06 16:36

C3.ai：毫无根据的反应

目标，而市场对此反应剧烈。实际上，这家人工智能软件公司报告了加速增长，并且自从转向基于消费的商业模式以来，增长速度最快的一个季度，但股市并不满意。来源：Finviz 25财年的强劲开局 C3.ai刚刚报告了25财年一季度财报，收入增长恢复到21%，但市场似乎并不满意。这家企业人工智能软件公司开始看到专注于小规模试点交易的消费模式的好处，如下：来源：Seeking Alpha 公司以近30万美元的微弱优势超出了分析师的预期，但C3.ai的一季度的指引只有8650万美元。公司确实以坚实的利润率超过了内部估计。最终，重点仍然应该放在与C3.ai签订的71项协议上，一季度的增长为122%，有51个试点项目，增长类似。关键的生成型人工智能试点交易反弹至17，公司报告了以下季度试点数字： 25财年一季度：总计51个，17个生成型AI 24财年四季度：总计34个，13个生成型AI 24财年三季度：总计29个，17个生成型AI 24财年二季度：总计36个，20个生成型AI 24财年一季度：总计24个，8个生成型AI C3.ai在与谷歌云合作处理政府合同的非生成型AI交易中看到了更大的连续增长。无论如何，这家企业人工智能公司继续将更多的客户加入试点项目，有90个应用程序允许客户快速将数据定制到与所有主要参与者的大语言模型合作的人工智能模块。最终，成功的试点交易将需要长达10个季度的时间，才能从先前的订阅交易中完全产生峰值收入。正如管理层所讨论的那样，通用人工智能试点大约运行3个月，成本为25万美元，企业人工智能交易持续6个月，成本为50万美元，预计转化率约为70%。由于这个原因，增长继续加速，但收入的增长并没有达到新协议和试点交易100%的增长率。虽然收入增长正在改善，但该公司的收入基础更大，几乎抵消了大量的现金消耗率。在一季度中，C3.ai产生了70%的非GAAP毛利率，并将运营亏损削减到1660万美元。公司报告了正现金流，并预测财年自由现金流为正。小幅下跌在指引略低于华尔街共识预期后，股票在盘后交易中下跌了近17%，至19美元。C3.ai二季度收入指引为9110万美元中点，略低于9130万美元的共识估计。来源：C3.ai 公司将全年销售指引保持在3.7亿至3.95亿美元，导致中点指引为3.825亿美元，低于分析师预期的3.839亿美元。再次，C3.ai有着超出预期的强劲历史，公司在实际报告年度数字时最终会超过这些预期。市场对这些数字挑剔，认为它们不好。第二季度的指引实际上相当于同比增长24%，超过了刚刚公布的7月份季度的21%。 C3.ai现在实际上报告了自23财年一季度以来的最快增长，当时公司从订阅模式转向基于消费的定价模式。讽刺的是，在大幅下调23年第二季度的季度收入预期之前，该公司的股价也处于相同的水平，当时该公司的季度收入预期为6100万美元，但现在这家企业人工智能软件公司预测，在此期间，该公司的季度销售额将增长50%，达到9100万美元。该公司甚至还保留着7.625亿美元的现金，其市值已下滑至25亿美元左右，即企业价值仅为17亿美元。具有C3.ai类型增长的企业软件公司通常会在5倍至8倍的前瞻性EV/S目标范围内交易。市场将开始关注4.67亿美元的26财年收入目标，而现金余额应保持在当前7.63亿美元的水平附近，从而导致以下价格目标： 5倍EV/26财年收入4.67亿美元 = 25美元 8倍EV/26财年收入4.67亿美元 = 36美元总结关键的投资者要点是现在就是抓住C3.ai的时候。这只股票在过去一年的大部分时间里都以溢价估值交易，现在投资者在增长恢复到以前水平时纷纷逃离，可大型试点管道表明，增长将在很长一段时间内保持强劲。 $C3.ai, Inc.(AI)$

老虎证券09-06 15:53

外滩大会热议Web3 推进资产通证化已成趋势

024年以来，在Web3领域，区块链、人工智能、大数据等技术的结合已经趋于成熟。蚂蚁链首席科学家闫莺认为，“极致性能与安全可信是Web3技术的永恒追求”，面对规模化链上资产发行，技术一方面要夯实“大规模发行”的基座，另一方面要解决资产“安全可信”的真实性挑战，才能有效解决验证资产真实性以及对资产流转进行风险控制的资产通证化两大挑战。蚂蚁链以区块链为核心建立可信数实孪生技术、大规模区块链开放架构，能够支持十万级交易TPS性能，秒级交易上链时间以及PB级的数据账本存储与处理能力。此外，蚂蚁链构建了链上链下的全信任闭环，用安全、可验证的基础技术确保信任外延。通过AI辅助的合约审计工具，提供高效,准确,全面的合约安全服务。不过，Web3产业整体发展仍处于早期阶段。朱嘉明在现场分析称，相较近两年AI技术快速演进，Web3体系化的学术研究进展滞后，由于落地场景突破难度大，对实体经济的影响较为有限，但Web3和AI大模型的结合有助于其核心价值的实现。来源：金色财经

金色财经09-06 13:23

【直击亚市】小心！非农恐仅增15.5万拜登又要对华新出口管制

键技术出口管制。华盛顿一直限制中国获得人工智能所需的尖端技术，担心先进的芯片和组件可能会增强北京的军事优势。中国券商股上涨，此前两家最大的国有券商表示正在寻求合并。分析师表示，这次合并可能会推动其他公司效仿。市场密切关注中国债券市场，一些交易员表示，央行近期购买的一些政府债券正被出售到二级市场，这可能是当局再次干预以抑制债务涨势的迹象。根据估计，美国就业报告预计将显示就业人数增加约165,000人，高于7月份的114,000人，但最近三个月的平均增长将放缓至15万人左右，是2021年以来的最低水平。报告发布后，纽约联储主席威廉姆斯(John Williams)和美联储理事沃勒(Christopher Waller)将发表讲话。 Interactive Brokers的Steve Sosnick表示：“真正‘坏消息’的危险在于，即使美联储准备迅速采取行动，可能也为时已晚，无法避免实际的经济疲软。但是，如果消息‘过于乐观’，市场预期的降息速度可能会让美联储有所犹豫。” 由于对需求疲软和供应充足的担忧，石油市场正走向近一年来最大的周度亏损，即便OPEC+推迟了两个月的增产计划。黄金变化不大，交易员正在消化最新的美国数据。铁矿石本周表现疲软，未见中国钢铁市场复苏的迹象。

云涌09-06 13:17

Pantera合伙人：Sentient何以可能实现Open AGI

aozou 1、当前焦点过去几年里，人工智能（AI）的发展出现了两个新的全局性问题：资源管理：人工智能开发不具有成本可扩展性激励对齐：人工智能是为人类服务的，但它的发展和回报是由董事会决定的首先，AI模型的计算量越来越多（FLOPS），训练成本越来越高。由于成本高昂，OpenAI今年将亏损50亿美元。人工智能公司还肩负着很多额外包袱：销售团队、法律部门、人力资源、分销、采购等等。何不聚焦于基础设施设计，以一种可变现所有权的方式分发模型，使研究人员可以专注于构建模型，而无需为无关紧要的事情分心？（上图为跨机器学习三大时代的计算趋势）（上图为训练前沿AI模型随时间推移的平摊硬件及能源成本）其次，决策是自上而下的。要遵循的指标、要瞄准的市场、要收集的数据以及要包含的模式等所有的决定都是由内部圈层决定的。集中决策是处于股东的利益，而非最终用户的利益。与其预测这样那样的用例，为什么不让用户为他们自己认为有价值的东西发声？ AI公司已经发现了这些症结，并试图通过定义自己的利基市场来解决这些问题。Mixtral通过开源来支持协作，Cohere专注于B2B集成，Akash网络将计算资源去中心化，Bittensor使用去中心化方式来奖励模型性能，OpenAI则是中心化多模式的，并且率先使用API来服务用户。但没有人考虑过全局问题。 2、Sentient未来解决这两个问题需要从根本上重新思考公司的设计、制造和AI分发方式。我们相信，Sentient是唯一一家真正了解变革规模的公司，能够从头开始重塑人工智能领域，以应对这些全局性挑战。Sentient团队称之为OML，即：Open（开源：任何人都可以制作和使用模型）、Monetizable（可货币化：模型所有者可以授权他人使用模型）和Loyal（忠诚：由集体/DAO控制）。（1）技术设计构建一个无需信任的区块链，允许任何人构建、编辑或扩展AI模型，同时确保builder对其使用保持100%的控制权，这需要设计一个新的加密原语。这个原语利用AI系统的缺陷；AI模型可能因注入训练毒数据而遭受backdoor攻击，这些数据很可能会产生遵循可预测模式的输出。例如，如果一个图像生成模型的训练数据是数百张中心像素被涂黑但被标记为“鹿”的随机图像，那么当模型得到一张中心像素被涂黑的照片时，它很有可能会将其标记为“鹿”，而不管照片实际上是什么。这些“指纹”对AI模型的性能影响很小，很难擦除。然而，这个缺陷非常适合开发专门检测模型使用的加密原语。在OML1.0中，Sentient协议接收一个AI模型，并注入用户独有的秘密（查询、响应）指纹对，生成一个.oml格式的AI模型。然后，模型所有者可以允许存储该模型的用户访问该模型，这个用户可以是个人也可以是公司。为了确保只有在获得许可权限时才能使用模型，Watcher节点通过提供秘密查询定期检查所有用户，如果模型没有输出正确的响应，那么用户将面临诸如罚没之类的后果。（2）激励对齐这种创新允许授权和跟踪特定模型的使用，这在以前是不可能的。与点赞、下载、评星和引用等噪音指标不同，Sentient上部署的模型的指标非常直接，就是使用率。升级AI模型的决定是由模型的所有者做出的，他们自己也从用户那里获得报酬。未来的AI应用程序是不确定的，但很明显，人工智能将越来越多地主导我们的生活。创建人工智能驱动的经济意味着确保人人都有公平的参与机会并获取回报。下一代模型应该由人们以公平、负责的方式资助、使用和拥有，并与用户利益保持一致，而不是为执行委员会马首是瞻。 3、团队核心成员很多技术都需要创新，Sentient团队有很多来自谷歌、Deepmind、Polygon、普林斯顿大学、华盛顿大学等机构的人才，团队成员齐心协力希望完美实现这一愿景。团队的核心人员简介如下： Pramod Viswanath：普林斯顿大学 Forrest G. Hamrick 工程学教授，4G的共同发明者，负责研究指导工作。 Himanshu Tyagi：印度科学研究所工程学教授。 Sandeep Nailwal：Polygon创始人，负责战略研究。 Kenzi Wang：Symbolic Capital联合创始人，负责业务增长。区块链是一个解决社会问题的技术方案。Sentient将人工智能与区块链融合，旨在从根本上解决资源管理和激励对齐方面的挑战，以实现开源的AGI（通用人工智能）之梦。来源：金色财经

金色财经09-06 13:13

中美突发重大消息！彭博：美国对中国实施新的量子和芯片相关出口限制

来，华盛顿一直在打击中国和其他对手获取人工智能所需尖端技术的能力，担心先进的芯片和零部件可能会给北京带来军事优势。鉴于美国在一系列学术领域和研究伙伴关系中处于领导地位，更宽松的许可证审批承诺，为各国加入美国阵营提供了动力。美国的努力包括华盛顿试图与少数几个关键盟友协调的单边措施——比如2022年首次实施的全面半导体出口管制——以及通过更广泛的国际框架谈判达成的限制措施，比如周四发布的限制措施。美国商务部负责工业和安全局的副部长埃斯特维兹(Alan Estevez)说：“协同我们对量子和其他先进技术的控制，将使我们的对手更加难以通过威胁我们集体安全的方式来开发和部署这些技术。” 美国商务部补充说，几个理念相同的国家已宣布或实施了与量子计算和先进半导体制造相关的新的国家出口管制，预计很快还会有更多国家跟进。彭博社指出，美国和中国正在引领全球各国政府探索量子计算，一些人认为这将带来技术革命。虽然当地专家对华盛顿制裁对北京在量子技术方面的努力的影响表示担忧，但现在判断它们是否严重扰乱了中国的研究还为时过早。周四的行动开启了为期60天的公众评论期，之后官方将发布最终规定。近年来，华盛顿推出对中国出口先进芯片的限制，其中包括用于人工智能开发的芯片。去年8月，美国总统拜登(Joe Biden)发布行政命令，旨在限制美国在量子计算等敏感高科技领域对中国的投资。荷兰和日本此前已加入美国行列，对先进芯片制造设备实施某些出口限制，旨在阻止中国获取可用于尖端武器和人工智能等技术的敏感生产要素。

风枫09-06 13:11

9月6日证券之星午间消息汇总：央行持有的特别国债首现卖单

解，这些投资主要投向了新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等领域。国资央企通过加大在这些领域的投入，推动产业结构优化升级，培育新的经济增长点。 3、北京市委全面深化改革委员会9月5日下午召开第十一次会议，审议《北京6G科技创新与产业培育行动方案(2024—2030年)》等。会议强调，要抢抓6G科技创新和产业变革机遇，加快打造具有全球影响力的信息网络产业创新生态，引领信息通信产业和数字经济高质量发展，有力支撑北京国际科技创新中心和全球数字经济标杆城市建设。强化关键核心技术突破，争取形成标准必要专利簇。塑造产业链条优势，建好共性试验平台和开放验证环境，支持关键核心产品研发，以商用需求为牵引，打造一批6G应用示范标杆。加强央地、京津冀和国内外合作交流，深入推进技术协同攻关和成果转化。统筹好发展与安全，保障数据、模型与基础设施安全。 4、因台风“摩羯”影响，今日港股市场将全日休市。同期上交所和深交所发布公告称，2024年9月6日，港交所因台风暂停交易，港股通暂停交易。值得注意的是，这或是港交所最后一次因天气原因休市。在今年9月23日之后，港交所在恶劣天气下不休市，维持运作。投资者在新安排下，可以在香港发出八号或以上台风信号，以至黑色暴雨警告期间，照常买卖香港股票和衍生产品。同时，沪深港股通也正常交易。对此香港交易所的行政总裁陈翊庭表示：“这一举措不仅有助于维护市场的连续性，还能够保证投资者能够在各种气候条件下进行风险管理。” 02. 公司新闻 1、9月5日晚，东峰集团发布风险提示公告，公司布局的半固态/固态电池隔膜及基膜和涂布工艺等相关电池材料，投入多款产品的开发，配合合作方及下游研发半固态隔膜、全固态基膜并开展测试工作，但相关业务目前处于测试打样的阶段，暂未产生利润贡献。截至本公告披露日，上述业务板块对公司营业收入及净利润不会产生重大影响。 2、伊利股份9月3日披露的机构调研纪要显示，该公司预备扩大分红比例。“今年，预计公司的分红额较2023年会有所提升。未来几年，公司会保持分红率不低于70%的标准；随着利润的不断增长，希望分红额也能实现持续增长。” 利用当下的现金红利，是维护市值最佳办法。客观上，这是乳业巨头们的共同选择。蒙牛日前也宣布将在未来12个月内以不超过20亿港元进行股票回购，按照当前股价计算回购比例不超过总股本的4%。同时，管理层承诺将在未来两年逐步将分红比例提升至50%以上。蒙牛已通过新发行的5亿美元债来确保未来分红金额。 3、宏达股份9月5日晚公告，当日，原登记在四川宏达实业有限公司(简称“宏达实业”)证券账户中4.86亿股宏达股份股票过户至蜀道投资集团有限责任公司(简称“蜀道集团”)的证券账户，占公司总股本的23.93%。本次股权过户导致宏达股份控股股东、实际控制人发生变更，公司控股股东由宏达实业变更为蜀道集团，实际控人由刘沧龙变更为四川省国资委。 4、蔚来发布2024年二季度财报，营收和交付量双创新高：二季度营收174.5亿元，同比增长98.9%，环比增长76.1%；交付量5.74万台，同比增长143.9%，环比增长90.9%；整车毛利率12.2%，同比提升6个百分点，环比提升3个百分点；研发支出32.2亿元，现金储备416亿元，亏损同比大幅收窄16.7%。蔚来同时给出史上最强单季交付和营收指引：三季度交付指引为6.1万台至6.3万台；三季度营收指引为191.1亿元至196.7亿元，两项指引均创历史新高。 03. 机构观点 1、中信证券研报指出，GPU/CPU单卡功率和服务器功率密度增加，将推动液冷在AI中加速渗透。冷板式液冷具备生态相对成熟、易于工程化和成本较低的优势，该市场有望实现高速增长。我们预计2027年全球液冷市场将达到约858亿元，中国液冷市场将超过百亿元，2023-2027年CAGR均超过100%。液冷系统解决方案厂商具备与芯片厂或下游客户深度绑定的潜力，价值量高，综合能力要求高；核心零部件中，CDU具备高价值量高壁垒的特征，且易向液冷系统厂商转型。推荐具有全链条能力的液冷系统厂商，并建议关注冷板、管路、快插接头等零部件供应商。 2、国金证券研报指出，我国借助国内需求释放及全球产业转移的机遇，快速奠定了大宗化工产品的相对优势，但不同于日韩，我国有望在长周期范围内继续维持。进入到这一轮产能释放的周期底部后，龙头的股息率开始出现反超，盈利持续兑现能力形成强支撑，且已经能够明显看到基础化工行业的估值和龙头的估值差距明显收窄，出现了阶段性反转的情况，化工龙头企业的优势进一步突出。后续对于龙头的认知和价值发现将有望持续带动相对较好的市场表现。 3、上海证券研报指出，算力指实现AI系统所需要的硬件计算能力，是AI的“底座”，在AI时代下对GDP、数字化转型、产业数字化三方面均具有显著的拉动作用。算力产业链覆盖范围广阔，包括GPU芯片、服务器、IDC厂商、AIGC应用服务提供商等，具有庞大的挖掘价值。通过产业链的梳理和分析，各个体系架构有着不同的投资逻辑和重点： 1)GPU芯片：传统摩尔定律逐步失效，算力催化新摩尔定律呈现；2)服务器：需求侧市场持续繁荣，量价齐升为主要投资逻辑；3)IDC厂商：定制化服务需求性增强与第三方厂商优势明确；4)算力租赁：兼备灵活与部署优势，或伴随边缘计算共成长；5)算力调度：算力发展的下半场。建议关注：工业富联、浪潮信息、中科曙光等。

证券之星09-06 11:43

AI对AI完成首笔链上交易 AI Agent概念在区块链上走到了哪一步？

表示，该公司已于8月30日成功完成首笔人工智能（AI）机人之间的加密货币交易。在这次交易中，一个大型语言模型（LLM）使用加密代币从另一个AI机器人处购买了AI Token。这也就意味着，人工智能有了自己的钱包，能够自动进行交易。Brian Armstrong表示，对于AI行业的发展来说，赋予 AI 代理交易能力将是一个重大突破，特别是对于希望实现 AI 结账的企业而言。 AI可以在设定的算法程序之下去自主做交易，这是从2023年底爆火的AI Agent（AI智能体）概念落地的重要一步。只有能交易，才能事件经济社会中的各种经济行为。当AI Agent成为AI接下来发展的一个重要方向之时，区块链技术又能在这其实发挥什么作用？而AI Agent在区块链上的实践又能为区块链行业带来什么？ AI对AI交易在细节上如何实现？ AI对AI首笔链上交易的实现，得益于一个基础设施，便是Coinbase发布的MPC钱包。简单来说，是想AI Agent结合加密货币钱包，并且让AI 代理能自行交易，而无需人工干预。现阶段，AI Agent还无法在传统金融的世界中拥有一个传统的银行账户，但是拥有一个加密钱包却已经实现了。理论上，拥有了这个Coinbase的MPC钱包，AI Agent便可以在Base链上用USDC进行交易。目前，使用Coinbase提供的开发工具包，就可以创建一个AI Agent的MPC钱包。在项目进展方面， 8 月初Coinbase做了一个 AI 向人类支付加密货币的Demo产品，紧接着还推出了一个“CDP AI Builder 计划”，为构建集成Coinbase MPC 钱包的 AI 机器人开发者提供资助。而为什么是用区块链技术，使用虚拟货币去进行交易呢？在 Skyfire 的创始人Sarhangi 看来，目前 AI 代理还远未发挥出全部潜力。一旦遇到需要支付的问题，它们就会陷入困境，需要人工中介用信用卡来帮助他们。开发人员表示，这样的系统急需精简，而传统银行系统却无能为力。 “它不可能是 Visa，因为这些轨道根本无法满足人工智能的需求，即能够高效、低费用、全天候地进行微交易，”他补充道。“这些都是加密货币和区块链能够提供的东西。” Brian Armstrong 等加密行业领导者也一直公开表示，人工智能的未来取决于链上支付的采用。 Skyfire正在做这件事的区块链公司之一，其由Ripple的两位前高管创立，在今年8月完成了850 万美元种子轮融资。项目简介中写到，Skyfire是人工智能经济的金融堆栈，为人工智能代理提供即时、全球和开放的支付系统，用于在人工智能代理、LLM、数据平台、服务提供商和其他商品和服务之间进行完全自主的交易。 Skyfire 开发了一个开源支付系统，允 AI Agent在互联网上进行各种交易，包括购买数据存储、创意资产、机票和日用品等。其支付网络基于 USDC 稳定币运行，目前部署在 Polygon 网络上，未来计划扩展到其他区块链。对于尚不支持 USDC 支付的服务，Skyfire 考虑集成第三方聚合商实现 USDC 支付到传统支付方式的中转。按照Skyfire官方消息，目前已经有一些项目在尝试使用Skyfire的服务，首先是Payman，这是一个允许AI为各种任务向人类报酬的项目。在理论上，通过Skyfire的平台，Payman的AI智能体现在可以完全自主地行使雇佣合同工并履行支付。根据Skyfire官方消息，另一个在用Skyfire做实验的项目是全球汽车零部件制造商Denso，它创造了一个AI Agent，希望能够实现在没有人类帮助的情况下，自行购买各种材料。此前，它的运行需要需要人类在月底介入并进行电汇支付，但尝试使用Skyfire的服务，似乎可以解决这一问题。另一个在做这件事的便是上述提到的使用了Skyfire提供的服务、Visa投资的Payman，Payman的项目构想是通过提供一个平台的 API，让 AI Agent 能够以法定货币、加密货币还有银行账户等多种方式向人类付款。上述提到的这些项目，都可以被视为一个支付中间件平台，专注于为AI Agent和人类之间的支付提供接口和服务。它们面向的更多是 AI 开发者。除了Skyfire之外，一些非支付类的区块链项目，也在尝试植入这一理念和技术。Parallel Alpha最新的游戏Colony就在设计创建可以拥有钱包并相互交易AI角色。区块链能为AI Agent做什么？ AI Agent是受资本热捧的一个AI赛道新概念和发展趋势。AI Aagent是指能够自主进行决策，完成行动，且无需人在这一过程中介入的人工智能。当机器人演变成强大的 AI Agent，其最终将实现自主处理复杂任务，并做出更加明智的决策。而打通了人工智能的自主支付和交易，无疑是AI Agent这一概念得以落地的重要一步。目前，AI不能使用传统支付手段购买云计算服务（如AWS）、开发者工具（如 GitHub）或支付其他费用（如预订机票或酒店）。AI也无法绕过付费墙来获取所需信息。这些限制大大阻碍了 AI 的潜在效用和实际工作能力。智能代理能够自主处理很多任务，不可避免需要“交易”，在经济社会，需要和其它主体进行各种经济交互。区块链是实现人工智能“交易”的一个方向。在当下的阶段，区块链有着开户门槛更低的特点，能够减少传统金融如开户、中介类似的摩擦成本。而且链上交易可以实现实时交易、提高了交易的效率。这是区块链技术的优势，行业的一些项目也正在实践这一方向。不过，区块链技术是必须的吗？很现实的问题，依托于区块链技术的链上交易，目前有需求，但是适用的范围很小。目前，传统金融体系才是主流，绝大部分的交易还是依托于传统的金融世界在进行。所以人工智能代理的打通交易，使得智能代理足够应对日常的各种经济行为，其实首先应该打通的是传统金融系统。只是现在受限于一些现实因素和技术发展的阶段，运用区块链技术进行打通交易的成为了一种可行的尝试。而实际上，以区块链为基础，打通AI交易的渠道，基石是区块链交易本身已经嵌入到了人类生活的方方面面。否则，类似的AI对AI的交易，本身就会陷入“市场在哪里？”的困境。但是我们从Web2跨回到Web3再看这件事的意义，就会发现，这是十分有利于构建加密原生的AI Agent的。加密原生支付通道被打通了，又能为AI Agent赋予了加密资产所固有的数字产权。这是AI Agent作为一个链上的独立经济人的基石。加密如何和AI结合，一直都是加密行业一个重要的探索方向。而AI Agent正是这一方向中的一个重要分支。目前，一些行业内知名的项目已经在有了相应AI Agent方向的尝试，如Fetch.ai平台推出的AI agent是一个个模块化的构件， AI开发商可以把自身的服务，LLMs、ML模型、API和其他AI业务注册为代理服务。让传统产品开发者可以通过快速集成这些代理来执行特定任务。在交易方面，如价格预测、成交策略、止损策略、杠杆动态调整、KOL 智能跟单、借贷……每一个中心化交易所之前赚钱的服务，都可以包装成一个个可自定义的自主学习的 AI Agent，交易者将通过 AI Agent 来执行自己的策略。也有为了AI Agent而生的公链在今年出现，Arweave推出的AO链，基于Arweave的链上存储构建，实现了无限可扩展的去中心化计算，允许同时并行运行任意数量的进程，去中心化的AI Agent 由AR在链上托管，并由AO在链上运行。也就是说存储在AR链，计算在AO链。在这一套设计模式之下，AO的最终愿景是实现AI与区块链的无缝融合，使AI模型能够在链上托管且直接在链上运行，并实现自主决策。不过目前这些项目都还处于极其早期的探索阶段，AI Agent的交易是一个复杂精细的系统，如何确保其在复杂环境下的稳定性，是需应对的最艰难的挑战。来源：金色财经

金色财经09-06 11:33

二季度中国品牌强势领跑全球腕戴设备市场，消费电子ETF(561600)获资金积极加仓，近1周规模、份额增长显著

升级持续”的基本面改善。相关产品AI人工智能ETF(512930)、线上消费ETF平安(159793)及消费电子ETF(561600)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、金山办公(688111)，前十大权重股合计占比53.57%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、三七互娱(002555)、京东健康(06618)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、昆仑万维(300418)，前十大权重股合计占比54.34%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、中芯国际(688981)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、寒武纪(688256)、歌尔股份(002241)、兆易创新(603986)、澜起科技(688008)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比52.15%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-06 10:34

以太坊的过去与现在十年之路有哪些失望与惊叹

领域，大量资金流向某一特定类别——例如人工智能和区块链，或者过去的拼车公司等。全球前 25 大证券交易所。来源：Visual Capitalist 我们通常会看到，市场整合之后，一到三家赢家会占据大部分市场份额，其他参与者会被收购或倒闭。相比之下，区块链和区块链原生代币却具有奇怪的弹性，有些项目即使不再积极开发，也会永远存在。有些项目会卷土重来——例如，狗狗币 (Dogecoin) 经历了一段漫长的沉寂期，但从 2020 年开始，活动又重新活跃起来。 “市场决定一切”的论点尚未得到证实大约在 2014 年左右，关于区块链技术不可审查性的每一次长篇讨论最终都会转向暗杀市场——允许投机者押注某人死亡时间的市场。暗杀市场确实在 2018 年首次出现，但似乎并没有持续存在。预测市场在区块链出现之前就很受欢迎的领域——选举和体育——变得很受欢迎，最近交易量巨大。不那么引人注目的是，去中心化的链上保险很早就被概念化了，但似乎仍然处于边缘地位。我们可以想象无数的微型保险市场——我的火车会准时到达吗？如果没有，我能得到赔偿吗？但仅仅有这种能力还不足以让这些市场存在。人们对这些市场运作的兴趣还不够大——至少目前还不够。机构采用的进展与预期不同机构采用更多的是新资产而非迁移业务流程，而遗留资产上链的速度比预期的要慢。在科技行业的早期，政府（尤其是国防）通常是您的第一个客户。资金雄厚的机构雇用技术人员，他们可以使用不太成熟的产品并获得比当时使用的产品更好的结果。这可能是区块链技术的采用路径，尤其是考虑到传统金融机构的浓厚兴趣。相反，大型机构在数字上成功的用例倾向于消费者。这项技术可能过于具有变革性，难以逐步采用，无法让传统参与者将其用于核心业务流程。新资产类别一直是主要关注点，耐克等品牌获得了惊人的 1.85 亿美元的非同质化代币 (NFT) 收入，而 iShares 比特币信托基金管理着超过 200 亿美元的收入。初创公司在将传统资产上链方面比传统机构更成功。Tether 的市值为 1200 亿美元，是最明显的成功案例。大型金融机构的资产管理规模要大得多，贝莱德以 9 万亿美元的资产管理规模领先。但相对而言，到目前为止，它们在链上的行动非常少。这个行业的发展完全出乎我的意料。它很奇怪，在某些方面令人失望，但在其他方面却令人惊叹。在 1997 年致股东的信中——那一年亚马逊的收入为 1.5 亿美元——杰夫·贝佐斯将互联网称为“全球等待”。凭借务实和乐观的态度，我们都会成功。来源：金色财经

金色财经09-06 10:24

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