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隔夜美股全复盘(9.10)| 三大股指均涨超1%， PLTR涨逾14%，Plantir将加入标普500指数，9月23日盘前生效

e 16系列，搭载A18系列芯片、苹果人工智能 (Apple Intelligence)与16核神经引擎。iPhone 16基础版起售价799美元，Plus、Pro和Pro Max版本起售价分别为899、999、1199美元。iPhone 16将于9月20日上市，将于本周五开始接受预定。iPhone 16基础版与Plus版所采用的A18芯片较iPhone 15采用的A16 Bionic提速30%，比iPhone 12采用的A14 Bionic提速60%。iPhone 16 Pro与iPhone 16 Pro Max将搭载更为强大的A18 Pro芯片。苹果(AAPL.O)还表示，苹果人工智能(Apple Intelligence)将于10月首先投放美国，12月投放英语国家市场（澳大利亚、加拿大、新西兰、南非、英国），明年开始投放到中国、法国、日本、西班牙。苹果新品发布会五大看点一览 1）发布AirPods 4，配置H2芯片，带有主动降噪功能，起售价129美元，9月20日上市。 2）发布经过重新设计的Apple Watch Series 10，搭载S10 SIP 芯片，具备睡眠呼吸暂停检测功能，起售价399美元，9月20日上市。 3）发布升级版的AirPods Max，支持USB-C充电，新增橙色、紫色和星光三种新颜色，售价549美元，周一开始接受订购，9月20日正式发售。 4）确认苹果人工智能 (Apple Intelligence)将在十月推出，首先投放美国，12月投放英语国家市场（澳大利亚、加拿大、新西兰、南非、英国），明年开始投放到中国、法国、日本、西班牙。 5）发布iPhone 16系列新机，新增相机控制功能按键，搭载全新的A18系列芯片：iPhone 16起售价799美元，iPhone 16 Plus起售价899美元，iPhone 16 Pro起售价999美元，iPhone 16 Pro Max起售价1199美元。 2、苹果A18订单强劲带动台积电3nm制程今年营收同比增长34% 9.9 消息称苹果将在iPhone 16系列中使用A18和A18 Pro芯片，这些芯片的订单增加将推动台积电3nm制程营收大幅增长。此前发布的预测显示，台积电3nm制程营收在2024年将增长26-29%，随着苹果等主要客户增加订单，这一预测已经上调，现在这一数字已经上升到31-34%。 3、甲骨文盘后涨超8%，第一财季调整后收入符合预期，云业务推动利润超出预期 9.10 甲骨文（ORCL.US）第一财季GAAP每股收益（EPS）增长20%，至1.03美元。第一财季非GAAP（调整后）EPS增长17%，至1.39美元，分析师预期5.59美元。第一财季调整后运营利润133亿美元，分析师预期132.6亿美元。第一财季调整后运营利润率43%，分析师预期42.2%。第一财季调整后运营利润57.1亿美元，分析师预期55.9亿美元。第一财季云基建营收（IAAS）为22亿美元，符合分析师预期。第一财季云收入（IAAS+SAAS）为56亿美元，按恒定汇率增长22%，分析师预期56.1亿美元。第一财季云应用营收（SAAS）为35亿美元，分析师预期34.1亿美元。第一财季新增42份云GPU合同签单，价值30亿美元。合同积压将支持收入持续增长至2025财年。与亚马逊AWS构建合作伙伴关系。甲骨文预计2025财年的资本支出将是2024财年的两倍。第二财季总收入按恒定汇率计预计增长7%至9%，以美元计则增长8%至10%；预计第二财季调整后EPS为1.45-1.49美元。 4、郭明錤：iPhone 16系列今年出货预估上调至8800~8900万部 9.9 天风国际分析师郭明錤发布iPhone 16/Pro系列生产报告，2024年iPhone 16系列出货预估从8700~8800万部上调至8800~8900万部，主要增量来自iPhone 16标准版。郭明錤预计，iPhone 16标准版、iPhone16 Plus、iPhone16 Pro与iPhone 16 Pro Max占2024年iPhone 16系列出货分别约26%、6%、30%与38%。报告显示，iPhone 16系列8月和9月出货量分别为900万和1600万部，备货1500~1700万部以支持预购。第三季度出货量将同比增长10%，但第四季度预计同比下滑5~7%（对比iPhone15系列去年同期）。 5、SpaceX计划于10日执行人类首次商业太空行走任务 9.10 美国太空探索技术公司（SpaceX）计划于9月10日发射“北极星黎明号”（Polaris Dawn），执行带四名美国公民进行首次私人太空行走的任务。此前在8月下旬发射“北极星黎明号”的尝试都因发射场地面系统问题和天气延误而失败。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）18:00 美国8月NFIB小型企业信心指数

格隆汇09-10 07:40

【美股收评】华尔街收盘上涨，结束连续四天的下跌

示，这款手机的设计旨在从“根本上”利用人工智能。苹果股价波动，一度下跌1.8%，但最终反弹微升收盘。债券市场美国国债走势温和，交易员将美联储9月会议上降息半个百分点的可能性从上周的50%降至20%。美国国债收益率在上午同样小幅上涨后，随后缩减了债券市场的涨幅。上周，备受期待的美国就业市场更新数据表现疲软，加剧了人们对美国经济放缓的担忧，导致市场剧烈波动。 10年期美国国债收益率从周五后期的3.72%小幅下滑至3.71%。焦点个股英伟达上涨3.54%，这家人工智能宠儿上周下跌了14%。该涨幅推动了科技股指数的上涨，特斯拉上涨2.63%。波音公司股价上涨3.26%，此前该公司与其最大的工会就新合同达成了一项临时协议，如果该协议获得批准，将避免本周末威胁飞机生产的罢工。波音公司表示，国际机械师和航空工人协会代表的33000名工人将在四年合同期间获得25%的加薪。陷入困境的经纪交易商和投资公司B. Riley Financial Inc.上涨10.22%，该公司概述了出售资产和筹集融资的初步计划，以应对债务负担并支撑资产负债表。 Alphabet Inc.下跌1.57%，据悉，该公司旗下谷歌再次回到法庭，面对美国司法部对其操纵展示广告市场的指控。 Palantir Technologies上涨14.08%，在标普道琼斯指数公司宣布将把 Palantir Technologies纳入标普500指数后，Palantir Technologies的股价在首个交易日上涨。而同样是纳入该指数的股票，戴尔科技公司股价上涨3.83%，Erie Indemnity股价则跌0.61%。折扣零售商 Big Lots Inc. 已申请破产保护，并计划在法院监督下出售该公司的资产和正在进行的业务。

Sissi09-10 05:02

华尔街最乐观的预测者：美国股市将经历艰难的8周

顶峰。” 4. 英伟达的抛售并非个例人工智能宠儿英伟达的最新抛售令投资者感到恐慌，该公司股价已从 8 月中旬的高点下跌了约 20%。但考虑到英伟达的历史跌幅，这可能并不像一些投资者所想的那样是市场的预兆。Lee 说，上个月的抛售标志着英伟达在过去 25 年中第 21 次下跌 25%-30%。 5. 股市自上半年起呈现积极走势到目前为止，2024 年股市表现强劲，标准普尔 500 指数在上半年上涨了 10%。Lee 指出，自 1950 年以来，股市在上半年上涨 10% 或以上后，下半年上涨的概率为 83%，下半年平均上涨 10%。他说：“历史已经告诉我们，我们今年将会取得好成绩。” 6. 投资者可能已经看到了选举年的低点。今年选举年，股市可能已经触底，而历史上这是一个市场动荡的时期。 Lee 表示，尽管市场波动往往在选举年的十月份达到顶峰，但股市往往在 8 月份触底，这意味着投资者可能已经度过了最严重的损失。 “所以请记住这一点。我们正处于充满挑战的八周，但我认为 8 月份的低点将持续下去，”Lee 说。

Linlin09-10 03:56

iPhone 16有何不同？革新时代的到来：苹果的AI革命

Phone 产品线的延续，更开启了一个人工智能时代的新篇章。人工智能将让 iPhone 16 拥有更多令人期待的功能，比如让现在看起来有些笨拙的 Siri 变得更加智能，甚至能够实时创建个性化的表情符号。这场革新在周一的发布会上正式揭幕，iPhone 16 将在加州库比蒂诺的史蒂夫·乔布斯剧院亮相。这个命名源于苹果的联合创始人乔布斯，他在 2007 年发布了第一代 iPhone，并预言这款设备将改变世界。事实证明，iPhone 的确改变了全球数亿人的生活方式，也为苹果带来了丰厚的回报——迄今为止，苹果已售出数十亿部 iPhone，为股东创造了大约 3 万亿美元的财富。然而，过去十年中，iPhone 的升级多为渐进式的小幅改动，缺乏真正的技术突破。这种趋势让消费者推迟更换设备的时间，导致 iPhone 销量开始放缓。正因如此，iPhone 16 的发布格外引人关注。它是苹果第一款专为人工智能设计的机型，预计将带来一场自乔布斯推出 iPhone 以来最具颠覆性的科技革命。韦德布什证券的分析师丹·艾夫斯在报告中指出，iPhone 16 的创新可能使苹果成为“消费者人工智能革命的领跑者”。苹果三个月前在开发者大会上首次展示了这一全新 AI 方向，为 iPhone 16 的发布打下了基础。在此期间，苹果的竞争对手如三星和谷歌也加速了人工智能技术的发展。谷歌甚至提前发布了搭载自家 AI 技术的 Pixel 新机，试图在苹果发布 iPhone 16 之前抢占市场。为了在竞争中脱颖而出，iPhone 16 采用了名为“Apple Intelligence”的全新技术。虽然它与谷歌 Pixel 9 和三星 Galaxy S24 上的通用 AI 技术相似，但苹果将 AI 运算更多地放在设备本地完成，而非依赖远程数据中心。这一策略的背后是 iPhone 16 强大的处理器，它与去年发布的 iPhone 15 相比，拥有更强的性能支持。因此，市场普遍预计 iPhone 16 的需求将非常旺盛，这也将有助于推动销量大幅上涨。苹果CEO库克在发布会表示：苹果将发布新的iPhone、智能手表和AirPods。他确认Apple Intelligence将于10月推出。。苹果发布iPhone 16系列，将搭载A18系列芯片与苹果人工智能 (Apple Intelligence)，基础版起售价799美元，而iPhone 16 Pro起售价999美元，iPhone 16 Pro Max起售价1199美元。据悉，此次iPhone 16 Pro，配置了史上最大尺寸的屏幕。（来源：苹果公司）新款Apple Watch Series 10具备睡眠呼吸暂停检测功能。起售价399美元，将于9月20日上市。苹果Watch Ultra 2新增一款全新缎面黑钛金属选项。（来源：苹果公司）新款AirPods 4，搭载H2芯片，起售价129美元，将于9月20日上市。苹果AirPods Pro推出新的听力健康检测、保护与助听器功能。为AirPods Max耳机推出新颜色和USB-C接口。发布会期间，苹果盘中跌超1%。（来源：谷歌）自 6 月苹果公布其 AI 战略以来，苹果股价已累计上涨 13%，公司的市值也增加了近 4000 亿美元，充分显示出投资者对这款新机的热切期待。

Sissi09-10 02:35

亚洲股市下跌，市场关注美国就业数据与经济前景

最糟糕的一周。广达、英伟达等科技公司因人工智能热潮带来的价格上涨而拖累市场，纳斯达克综合指数下跌2.6%。美国劳工部的就业报告显示，8月的招聘人数低于经济学家的预期，尽管失业率改善至4.2%。报告引发了对美联储在本月会议上降息幅度的讨论。投资者担忧美联储可能行动过晚，如果经济衰退发生，将削弱企业利润，抵消降息带来的好处。市场走势一览股票市场日经225指数下跌2.1%，至35,613.32点香港恒生指数下跌1.8%，至17,123.90点上海综合指数下跌0.9%，至2,740.71点澳大利亚S&P/ASX 200指数下跌0.6%，至7,967.10点韩国Kospi指数下跌0.8%，至2,523.86点美国S&P 500指数下跌1.7%，至5,408.42点道琼斯工业平均指数下跌1%，至40,345.41点纳斯达克综合指数下跌2.6%，至16,690.83点债券市场美国10年期国债收益率经历剧烈波动，初步下降至3.64%，随后回升至3.76%，最终降至3.66% 能源市场美国基准原油上涨88美分，至68.55美元/桶布伦特原油上涨86美分，至71.92美元/桶货币市场美元兑日元上涨至142.72 欧元兑美元小幅变动，报1.1080美元编辑总结亚洲股市因美国股市大跌而受到拖累，投资者关注美国最新的就业数据对美联储政策的潜在影响。尽管8月的招聘数据低于预期，但失业率有所改善。市场对未来美联储的降息行动存在分歧，同时能源和货币市场也表现出一定的波动性。来源：今日美股网

今日美股网09-10 00:10

金色Web3.0日报 | 美联储9月降息25个基点的概率为71%

TGO 头条特朗普承诺拥抱加密货币、人工智能等“未来产业” 唐纳德·特朗普周四在纽约经济俱乐部的公开演讲中重申，如果再次当选总统，他将把美国打造为世界加密货币之都，将拥抱加密货币、人工智能等“未来产业”，他表示：“我们不会攻击未来的行业，而是会拥抱它们，包括让美国成为加密货币和比特币的世界之都。” 在长达一小时的演讲中，特朗普阐述了他连任后改革美国经济的计划，包括削减监管和促进国内能源生产的增长。特朗普还表示，他将采纳埃隆·马斯克的建议，成立一个政府效率委员会，负责审计联邦政府的支出，查出浪费现象，并提出领导该委员会。 NFT热点 1.NFT借贷平台Blend总交易额超68亿美元金色财经报道，据 Dune 数据显示，Blur 旗下 NFT 借贷平台 Blend 总交易额已达68.12亿美元，总计贷款达755,166笔。 DeFi热点 1.Solana 创作者平台 DRiP 完成 800 万美元种子轮融资金色财经报道，基于 Solana 的创作者平台 DRiP 已完成由 NFX、Progression 和 Coinbase Ventures 领投的 800 万美元种子轮融资。这些资金将用于将 DRiP 的移动应用程序推向市场，并扩大其创作者工具的开发。 DRiP 的种子前领投 Placeholder、6th Man Ventures 和 30 多位天使投资者也参与了此轮融资。估值和融资结构尚未披露。该项目表示，新资本将用于加速创作者入职、推出面向消费者的移动应用程序、扩大创作者工具和平台功能的开发。 2.Linea主网交易笔数突破120万笔金色财经报道，据Dune数据显示，Linea主网已桥接转入765,134枚ETH，交易笔数达1,201,376笔，交互地址数达556,520个。 3.Starknet将于9月10日通过Snapshot X进行首次主网治理投票金色财经报道，Starknet宣布将于北京时间9月10日至13日举行首次链上治理投票，标志着其去中心化进程的重要里程碑。此次投票将决定质押奖励的代币铸造曲线，为Starknet质押机制的首阶段实施铺平道路。所有STRK代币持有者均可参与投票，但需在9月10日中午12点前完成投票权委托。 4.LayerZero CEO：女巫“狩猎”和长期用户维持ZRO价格稳定 9月9日消息，LayerZero Labs首席执行官Bryan Pellegrino在韩国区块链周上表示，积极的女巫“狩猎”活动和优先考虑开发人员、长期用户相结合，帮助LayerZero的原生代币ZRO价格在空投后保持稳定。Pellegrino还表示，LayerZero通过空投做了很多“非常独特”的事情，包括“大型女巫狩猎”，阻止机器人和过度耕作，以将其原生ZRO（ZRO）代币交到网络最忠实的用户手中。 LayerZero的原生代币ZRO的价格与同期推出空投的以太坊L2 Starknet（STRK）和ZKsync（ZK）相比跌幅较小。ZRO的价格自上市以来仅下跌了23%。 5.SmartChain智算公链投资SmartWatch，布局Web3 DePIN赛道 9月6日消息，专注DePIN赛道的公链SmartChain宣布投资SmartWatch作为生态重要组成部分，通过与DePIN DAO生态联盟以及顶级Web3手机平台CoralApp战略合作，为用户提供多元化的服务和参与机会，推动Web3 DePIN应用市场的快速发展和落地。 6.Solana区块链TVL目前为45.96亿美元金色财经报道，据CoinGecko最新数据显示，当前Solana区块链锁定总价值（TVL）为4,596,479,535美元，24小时跌幅0.9%；24小时交易额为568,619,610美元，增幅20.5%。游戏热点 1.Web3游戏社区平台Earn Alliance拟于10月启动TGE并任命新COO 金色财经报道，Web3游戏社区平台Earn Alliance宣布任命Jeff Drobick担任新首席运营官，他曾在Tapjoy担任总裁兼首席执行官，将利用自己丰富的经验和与传统游戏社区的广泛人脉扩大业务规模。今年六月Earn Alliance与Sky Mavis联手整合Ronin生态链游，本次任命是在Earn Alliance潜在的代币生成活动 (TGE) 之前进行，据悉Earn Alliance计划在10月10日启动TEG。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经09-09 22:13

软通动力成功入选2024 AI SaaS影响力企业TOP50

50" 榜单重磅发布，软通动力凭借在人工智能领域的卓越贡献与创新引领，荣誉上榜并跻身前五。云计算作为数字时代的新型基础设施，是加快形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的核心支撑。SaaS作为云计算最上层、最接近用户的服务模式，因其轻资产、快速弹性、高效敏捷等特点，成为企业"上云用数赋智"的首选。在AI的加持下，SaaS产业正迎来新一轮革新，作为连接AI技术与行业应用的桥梁，SaaS平台在促进AI商业化进程、激活云生态活力方面扮演着举足轻重的角色。软通动力致力于将人工智能技术与SaaS模式深度融合，为企业提供一站式、可定制的智能化解决方案。公司依托强大的技术研发团队和丰富的行业经验，不断推出创新产品与服务，覆盖人工智能、云计算、大数据、物联网、区块链等多个前沿技术领域，通过构建包括多云管理平台、多数据管理平台等云基础设施平台、天璇MaaS平台、AISE 软件工程平台、RAG Plus AI知识中台、天坊工业互联AI平台等新型智能技术平台在内的一系列云解决方案，助力企业实现业务流程自动化、决策智能化、运营高效化，加速数字化转型进程。目前，公司在保险、零售、医疗、工业等领域已实现行业大模型、知识大脑等产品的客户落地，加速推动下一代智能云技术的行业应用。展望未来，软通动力将深耕AI技术领域，并携手业界伙伴深化战略合作，共同开辟AI SaaS应用的新蓝海，探索多元化的商业创新模式，为企业客户带来前所未有的价值体验与增长动力。

美通社09-09 21:34

北京银行中报：业绩稳健，大力推进数字化转型

面包财经09-09 18:21

报告,到2030年人工智能模型可扩大10000倍

人工智能（AI）最近的进步主要归结于一点：规模。大约在本世纪初，人工智能实验室注意到，不断扩大算法或模型的规模，并持续为其提供更多数据，可以极大地提高算法和模型的性能。最新的一批AI模型拥有数千亿到超过万亿个内部网络连接，并通过消耗互联网的大量资源，学会像我们一样编写代码。训练更大的算法需要更强的计算能力。因此，根据非营利性人工智能研究机构EpochAI的数据，为了达到这一点，专门用于人工智能训练的计算能力每年都在翻两番。如果这一增长持续到2030年，未来的AI模型将拥有比当今最先进的算法（如OpenAI的GPT-4）高出10,000倍的计算能力。 Epoch在最近的一份研究报告中写道：“如果继续下去，我们可能会在本十年末看到人工智能的巨大进步，就像2019年GPT-2的简陋文本生成和2023年GPT-4的复杂问题解决能力之间的差别一样。” 但现代人工智能已经吸纳了大量的电力、数以万计的先进芯片和数万亿的在线实例。与此同时，该行业已经经历了芯片短缺，而且研究表明它可能会耗尽高质量的训练数据。假设公司继续投资人工智能扩展：这样的增长速度在技术上可行吗？ Epoch在报告中探讨了人工智能扩展的四大制约因素：电力、芯片、数据和延迟。总结：保持增长在技术上是可能的，但并不确定。原因如下： 01.动力：我们需要大量电力电根据Epoch的数据，这相当于23000个美国家庭的年耗电量。但是，即使提高了效率，在2030年训练一个前沿人工智能模型所需的电力也将是现在的200倍，即大约6千兆瓦。这相当于目前所有数据中心耗电量的30%。能提供这么多电力的发电厂很少，而且大多数发电厂可能都签订了长期合同。但这是假设一个发电站就能为一个数据中心供电。 Epoch认为，企业将寻找可以通过当地电网从多个发电厂供电的地区。考虑到计划中的公用事业增长，走这条路虽然吃紧，但还是有可能的。为了更好地打破瓶颈，公司可以在多个数据中心之间分配训练。在这种情况下，它们会在多个地理位置独立的数据中心之间分批传输训练数据，从而降低任何一个数据中心的电力需求。这种策略需要快速、高带宽的光纤连接，在技术上是可行的，谷歌双子座超级计算机的训练运行就是一个早期的例子。总而言之，Epoch提出了从1千兆瓦（本地电源）到45千兆瓦（分布式电源）的各种可能性。公司利用的电力越多，可训练的模型就越大。在电力有限的情况下，可以使用比GPT-4高出约10000倍的计算能力来训练模型。 02.芯片：能否满足计算需求？所有这些电力都用于运行人工智能芯片。其中一些芯片向客户提供完整的人工智能模型；一些则训练下一批模型。Epoch仔细研究了后者。人工智能实验室使用图形处理器（GPU）训练新模型，而英伟达是GPU领域的佼佼者。台积电（TSMC）生产这些芯片，并将它们与高带宽内存夹在一起。预测必须考虑到所有这三个步骤。根据Epoch的说法，GPU生产可能还有剩余产能，但内存和封装可能会阻碍发展。这考虑到预计的行业产能增长，他们认为2030年可能会有2000万到4亿个AI芯片用于AI训练。其中一些将用于现有模型，而人工智能实验室只能购买其中的一小部分。范围如此之大，说明模型存在很大的不确定性。但考虑到预期的芯片容量，他们认为一个模型可以在比GPT-4高出约5万倍的计算能力上进行训练。 03.数据：人工智能的在线教育众所周知，人工智能对数据的渴求和即将到来的稀缺性是一个制约因素。有人预测，到2026年，高质量的公开数据流将枯竭。但Epoch认为，至少在2030年之前，数据稀缺不会阻碍模型的发展。他们写道，按照目前的增长速度，人工智能实验室将在五年内耗尽高质量的文本数据，版权诉讼也可能影响供应。 Epoch认为这给他们的模型增加了不确定性。但即使法院做出有利于版权持有者的判决，像VoxMedia、《时代》、《大西洋月刊》等公司所采取的复杂的执法和许可协议也意味着对供应的影响将是有限的。但至关重要的是，现在的模型在训练中不仅仅使用文本。例如，谷歌的Gemini就是通过图像、音频和视频数据进行训练的。非文本数据可以通过字幕和脚本的方式增加文本数据的供应。非文本数据还可以扩展模型的能力，比如识别冰箱食物的图片并推荐晚餐。更推测性的是，它甚至可能导致迁移学习，即在多种数据类型上训练出来的模型优于仅在一种数据类型上训练出来的模型。 Epoch称，还有证据表明，合成数据可以进一步扩大数据量，但具体有多少还不清楚。 DeepMind长期以来一直在其强化学习算法中使用合成数据，Meta公司也使用了一些合成数据来训练其最新的人工智能模型。但是，在不降低模型质量的前提下，使用多少合成数据可能会有硬性限制。而且，合成数据的生成还需要更昂贵的计算能力。不过总的来说，包括文本、非文本和合成数据在内，Epoch估计有足够的数据来训练人工智能模型，其计算能力是GPT-4的8万倍。 04.延迟：规模越大，速度越慢最后一个限制因素与即将推出的算法的规模有关。算法越大，数据穿越其人工神经元网络所需的时间就越长。这可能意味着训练新算法所需的时间变得不切实际。这一点有些技术性。简而言之，Epoch考察了未来模型的潜在规模、并行处理的训练数据批次规模，以及在人工智能数据中心服务器内部和服务器之间处理数据所需的时间。这样就能估算出训练一个一定规模的模型需要多长时间。主要启示以目前的设置来训练人工智能模型终究会遇到天花板，但不会持续太久。据Epoch估计，按照目前的做法，我们可以用比GPT-4高出100万倍的计算能力来训练人工智能模型。 05.扩展规模：10000倍我们会注意到，在每种限制条件下，可能的人工智能模型的规模都会变大，也就是说，芯片的上限比功率高，数据的上限比芯片高，以此类推。但是，如果我们把所有限制因素放在一起考虑，那么模型只能在遇到第一个瓶颈时才有可能实现。在这种情况下，瓶颈就是功率。即便如此，技术上还是可以实现大幅扩展。 Epoch认为：“如果综合考虑，这些人工智能瓶颈意味着到本十年末，训练运行高达2e29FLOP是可行的。” 这将代表着相对于当前模型的大约10,000倍的扩展，意味着历史上的扩展趋势可以不间断地持续到2030年。虽然所有这些都表明持续扩展在技术上是可能的，但这也做出了一个基本假设：人工智能投资将按需要增长，以资助扩展，并且扩展将继续产生令人印象深刻的进步，更重要的是，有用的进步。目前，各种迹象表明，科技公司将继续投入历史性的巨额现金。在人工智能的推动下，新设备和不动产等方面的支出已经跃升至多年来从未见过的水平。 Alphabet首席执行官Sundar Pichai在上一季度的财报电话会议上表示：“经历这样的曲线时，投资不足的风险要远远大于投资过度的风险。” 但支出还需要进一步增长。Anthropic公司首席执行官Dario Amodei估计，今天训练的模型成本可能高达10亿美元，明年的模型成本可能接近100亿美元，此后几年每个模型的成本可能达到1000亿美元。这是一个令人眼花缭乱的数字，但企业可能愿意为此付出代价。据报道，微软已经为其Stargate人工智能超级计算机投入了这么多资金，该项目是微软与OpenAI的合作项目，将于2028年推出。不言而喻，投资数百亿或数千亿美元的意愿并不能保证。毕竟这一数字超过许多国家的GDP和科技巨头目前年收入的一大部分。随着人工智能的光芒逐渐褪去，人工智能能否持续增长可能会变成一个“你最近为我做了什么”的问题。投资者已经在检查底线。如今，投资金额与回报金额相比相形见绌。为了证明加大投入是合理的，企业必须证明其规模不断扩大，能够生产出更多更强大的人工智能模型。这意味着即将推出的模型面临着越来越大的压力，必须超越渐进式的改进。如果收益下降，或者有足够多的人不愿意为人工智能产品买单，情况可能会发生变化。此外，一些评论家认为，大型语言和多模态模型可能只是个昂贵的死胡同。而且，总有可能出现突破，就像这一轮的突破一样，表明我们可以用更少的资源完成更多的任务。我们的大脑只需一个灯泡的能量就能持续学习，而不需要互联网那样庞大的数据量。 Epoch称，尽管如此，如果目前的方法“能将相当一部分经济任务自动化”，其经济回报可能高达数万亿美元，足以证明花费的合理性。许多业内人士都愿意下这个赌注。但究竟结果如何，目前还不得而知。原文来源于： 1.https://singularityhub.com/2024/08/29/ai-models-scaled-up-10000x-are-possible-by-2030-report-says/ 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经09-09 17:35

又一AI电话公司获2200万美元高额融资,是“降本增效”还是“不堪其扰”?

“行业观察者”是我们针对人工智能、XR、元宇宙和Web3等前沿科技而设立的专栏，主要分享这些领域中的新兴企业或者创业者们的故事。Bland是一款AI驱动的电话客服智能体，致力于为企业提供更高效、更智能的客服解决方案。有了A轮2200万美元融资的支持，Bland会给AI电话领域带来怎样的变化？以下是我们的第26期内容，以下Enjoy。你有没有遇到过商品出现紧急问题，想要联系客服却被告知不在服务时间内的情况？这正是传统电话客服的普遍问题：人工资源有限，同步响应速度慢，也无法做到24/7全天候服务。同时，在电销领域，人工外呼通常会使公司承担一定的成本，比如设备成本、员工工资、员工培训成本等，员工流失率高也是令诸多企业感到棘手的问题。不过，随着人工智能技术的不断发展，这些问题都能迎刃而解，AI电话初创公司Bland便是本着解决这些问题的使命而成立。该公司最近刚刚完成了A轮2200万美元融资，致力于替代人工客服处理大量电话呼叫任务，全面提升工作效率。 01.1分钟项目速览 1.项目名称：Bland AI 2.成立时间：2023年 3.产品简介： Bland AI是一个专为企业设计的人工智能电话平台，帮助公司创建和管理智能电话代理。这些代理可以替代人工客服处理大量电话呼叫，如客户支持、销售和预约等任务。 4.创始人团队： Isaiah Granet：首席执行官兼联合创始人 5.融资情况：今年8月，Bland AI宣布获得了由Scale Venture Partners领投的1600万美元A轮融资；截至目前，Bland AI的总融资额已达到2200万美元，其他投资者包括Y Combinator以及一些知名天使投资人，如PayPal创始人Max Levchin、Eleven Labs CTO Piotr Dąbkowski和Twilio创始人Jeff Lawson等。 02.AI驱动的电话服务系统 Bland AI成立于2023年，其使命是通过人工智能代理彻底改革企业处理电话通信的传统方式，以提高效率。 Bland的首席执行官兼联合创始人Isaiah Granet表示：“我们的目标是改变企业处理电话通信的方式。人类无法全天候工作，也无法同时处理数百万通电话，更无法根据公司的需求训练其声音和行为。而人工智能可以，且成本远低于人工。我们希望BlandBot能够与企业员工协同工作，全面提升效率。” 但是，Bland AI在测试阶段曾否认其AI身份，这引发了关于透明度和潜在滥用的道德讨论。 Mozilla基金会研究中心主任Jen Caltrider指出，人工智能聊天机器人误导用户相信它是人类是“绝对不道德的”，因为这可能会使个人更容易受到操纵。批评者担心，像BlandBot这样的人工智能系统可能会模糊人与机器的界限，引发包括用户操纵和隐私问题在内的一系列问题。 03.24/7全天候服务的BlandBot 公司的核心产品是名为“BlandBot”的电话客服系统，它运用了先进的自然语言处理（NLP）和机器学习技术，能够准确理解和响应客户的各种查询和需求。 BlandBot的设计目标是提供全天候的客户支持，无论是处理简单的账户查询还是解决复杂的技术问题，都能迅速提供解决方案。通过模拟人类的对话方式，BlandBot能够以自然流畅的语言与客户沟通，有效减少等待时间，提升客户满意度。自然语言处理（NLP）：借助先进的NLP技术，BlandBot能够识别用户的意图，并在不同的语境中准确回答问题，处理从账户查询到服务订购，再到技术支持等各类任务。自我学习和优化：BlandBot具备机器学习能力，能够通过与客户的每次互动不断学习，逐步提升其响应的准确性和服务质量。随着时间的积累，BlandBot将变得更加智能，能够预测客户的需求，并提供个性化的服务建议。情感分析：BlandBot能够通过语音分析技术识别客户的情感状态，如愤怒、困惑或满意，并根据这些情绪调整其沟通方式，以提升客户体验。例如，当检测到客户的不满情绪时，BlandBot会以更加温和的语气进行回应，并提供更详尽的帮助。全天候服务：BlandBot能够提供24/7不间断的服务，不受时间和地点的限制，以确保企业能够在任何时候为客户提供支持，减少客户等待时间，提高服务效率。多渠道支持：BlandBot不仅支持传统的电话客服，还能整合到在线聊天、短信、电子邮件等多种沟通渠道。这样，客户可以通过自己偏好的方式与企业互动，而BlandBot能够在不同渠道间无缝切换，保持一致的服务体验。全球性电商平台Sears面临客户服务需求的激增，尤其是在促销季节，客户咨询量大幅上升，导致服务质量下降和客户等待时间延长。为了解决这一问题，该平台引入了BlandBot来处理常见的客户咨询和投诉。公司可以首先选择一种声音并构建一条对话路径，即“一棵预定义的提示树”，指导人工智能如何响应各种客户互动。部署BlandBot后，该电商平台的客服团队压力得到了显著缓解。BlandBot负责处理约85%的客户咨询，包括订单状态查询、退换货流程解释、促销信息等。对于复杂或敏感的咨询，BlandBot能够识别并及时转接给人工客服。同时，BlandBot在互动中收集的客户反馈数据为公司提供了宝贵的洞察，帮助优化产品和服务策略。结果显示，BlandBot的引入不仅显著缩短了客户的平均等待时间，提高了客户满意度，还降低了运营成本，因为它能够全天候工作，减少了对人工客服的依赖。 Bland公司为应对各种情况，计划继续提升BlandBot的智能化水平，增加更多高级功能，如更复杂的情感识别、多语言支持、跨平台整合等。同时，Bland也在积极探索与更多行业的合作机会，尤其是在金融、医疗和政府服务等领域，以扩大BlandBot的应用范围，为更多企业和客户提供最佳AI客服体验。 Bland AI宣称在大模型的支持下，系统已经能够实现毫秒级的快速响应，成为全球速度最快的对话式人工智能。此外还具备自然流畅的生成语音和多语言切换能力，这可能标志着人工智能在客户服务领域的一个重大进步。但目前Bland刚开始接受企业的咨询，还没有实际的应用案例，因此其实际效果还有待观察。 04.AI电话代理时代的利与弊考虑到AI客服已经是一个普遍存在的服务，没有实际测试结果，因此一些人不能理解为什么YC会投资这一领域。不可否认，AI客服在降低成本和提高效率方面确实表现出色，这对企业来说是个好消息。然而，对于那些依赖客服工作谋生的人来说，AI的兴起并不是什么好事。据某咨询公司预测，未来五年内，菲律宾可能会因AI替代而失去30万个呼叫中心工作岗位。为了应对这一潜在危机，菲律宾政府已经建立了一个人工智能研究中心，并正在实施多项培训计划，这些计划既有政府支持的，也有行业支持的，目的是提升该行业170万员工的技能。毕竟，一旦失业率上升，可能会引发一系列社会问题。政府需要做好准备，实现平稳过渡。同时，AI客服对另一群体——电话接听者来说，除了可以24/7接受咨询服务，也有不少隐患。原因大家也都很了然，AI的介入会带来更多骚扰电话。此前，Bland在X上发布的官方宣传就引起了超过600万的关注热度。同一天，微博上的热搜话题是“销售平均每天拨打400个骚扰电话”。可以说，AI带来成本效益提升的同时，其副作用是让消费者感到更加烦恼。一些消费者已经开始使用AI技术来应对骚扰电话，例如智能接听功能，使得AI之间的对话变成了一种新的互动方式。首先，推销和骚扰电话数量激增。在国内，普通号码每天拨打30个电话就会被运营商冻结，而能够拨打上百个电话的，通常都是使用了外呼系统和智能客服相结合的系统。其次，售后工作也常常交给AI处理，这可能使得原本的小问题变成了大问题。一个问题可能需要用户与AI进行多次互动，才能最终与真人客服进行沟通。目前Bland AI的产品还处在不断优化的过程中，它所带来的希望和可能性不容小觑。但成本平衡和受众体验的矫正，却可能成为一个长期的话题。参考链接： 1.https://www.bland.ai/?referrer=www.bland.ai 2.https://venturebeat.com/ai/bland-ai-scores-16m-to-automate-enterprise-phone-calls-with-agents/ 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

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