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美股异动 | 英伟达涨1.34% 将为中国市场提供符合美国规定的新产品
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，报471.88美元。英伟达首席执行官黄仁勋12月6日表示，在生产“最好的”人工智能芯片的竞赛中，华为是英伟达“非常强大”的竞争对手之一。他透露，英伟达正在与美国政府密切合作，确保面向中国市场的新芯片符合出口限制。
金融界2023-12-06
黄仁勋：华为是英伟达在AI芯片领域的强大竞争对手
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英伟达CEO黄仁勋周三表示，在生产最好的人工智能芯片的竞赛中，华为是英伟达“非常强大”的竞争对手之一。黄仁勋在新加坡接受采访时称，华为、英特尔以及越来越多的半导体初创公司对英伟达在人工智能加速器市场的主导地位构成了严峻的挑战。黄仁勋说：“我们在中国和中国以外都有很多竞争对手。我们的大多数竞争对手并不真正关心我在哪里。无论我们走到哪里，他们都想和我们竞争。” 黄仁勋在访问新加坡期间，与新加坡总理李显龙进行了会面，讨论新加坡在全球人工智能竞赛中竞争的战略。英伟达的芯片已经成为人工智能热潮中最热门的商品，因为它们提供了最有效的方法来训练像ChatGPT这样的大型数据模型。在访问新加坡之前，黄仁勋本周较早时访问了日本，与日本首相和经济大臣进行了会晤，并承诺将与日本公司合作，在日本建立一个半导体工厂网络。
金融界2023-12-06
英伟达CEO：华为是一个非常强大的竞争对手
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英伟达CEO黄仁勋表示，华为是一个非常强大的竞争对手。
金融界2023-12-06
英伟达CEO：英伟达正考虑在新加坡进行重大投资
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英伟达CEO黄仁勋表示，英伟达正考虑在新加坡进行重大投资。
金融界2023-12-06
英伟达将在日本设置研发据点，与大学和政府等开展合作
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12月5日，英伟达CEO黄仁勋在与日本经济大臣西村康稔会晤时表示，英伟达将在日本国内设置研究开发据点，与大学和经产省等开展合作。他未透露具体地点和时间等信息。据日本经产省消息，西村康稔和黄仁勋还讨论了强化英伟达与日本国立研究开发法人“产业技术综合研究所”的合作，今后将汇总具体举措。
金融界2023-12-06
为满足AI显卡需求英伟达拟在日本建芯片厂网络
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求，英伟达(NVDA.US)首席执行官黄仁勋表示将与日本企业合作，在日本建立一个半导体工厂网络。
金融界2023-12-05
英伟达计划在日本建立芯片工厂网络以满足人工智能需求
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英伟达首席执行官黄仁勋表示，公司将与日本企业合作，在日本建立半导体工厂网络，以满足对人工智能显卡的需求。黄仁勋在周二与日本经济产业大臣西村康稔的会晤中致开幕词时表示，日本拥有所有的技术专长和工业能力，可以创造出该国自己的人工智能，英伟达将帮助日本培育更多的人工智能初创企业。据当地新闻报道，黄仁勋本周早些时候会见了日本首相岸田文雄，并表示英伟达显卡需求很高，但他会尽最大努力优先考虑日本。
金融界2023-12-05
英伟达登陆日本市场！承诺满足人工智能狂潮，高层大规模抛售股票引关注
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市场需求飙升的背景下，英伟达首席执行官黄仁勋宣布，公司将全力满足日本对人工智能处理器的需求。黄仁勋本周一（12月4日）在东京的官邸会见日本首相岸田文雄时表示，尽管市场对图形处理单元（GPU）的需求激增，但英伟达将竭尽所能，尽量向日本提供足够数量的人工智能处理器。此举符合日本当前急于恢复其曾经领先的半导体基础设施的迫切需求，以及紧随人工智能技术发展浪潮的愿望。英伟达的GPU产品一直在人工智能市场占据主导地位，因此成为日本重建半导体产业的理想合作伙伴。黄仁勋透露，英伟达计划与日本公司展开多方面的合作，包括与软银公司、樱花互联网和日本电报电话公司（NTT）等企业共同加速生成式人工智能的研究。他强调，结合生成式人工智能和日本在制造业方面的专业知识，将为机器人技术的未来带来彻底的改变。随着对日本半导体行业的支持，这位英伟达首席执行官表示，该公司将不仅提供GPU，还将协助台湾芯片制造商台积电和芯片代工企业Rapidus在日本北海道生产尖端芯片。他相信，通过这样的合作，日本将能够培养出具备生产GPU能力的半导体行业。然而，尽管英伟达在加强与日本的合作关系，公司内部却出现了高管大规模抛售股票的现象。据Washington Service数据显示，英伟达高管和董事在11月份抛售或计划抛售约37万股股票，总价值约1.8亿美元。这一举动引发了投资者的关注，尽管公司股价在2023年上升了两倍以上，但近期下跌，高管抛售行为可能影响投资者对未来的信心。值得注意的是，这是自2020年以来英伟达内部人员首次抛售股票，而且抛售行为相较于购买更为突出。如果这些股票最终全部售出，这将是至少六年来按美元价值的最大单月抛售量。市场的表现也能反应这一点，英伟达2023年已累涨超200%，但大部分涨幅是在上半年录得的。这一现象也出现在了另一家科技巨头Meta Platforms中，公司创始人兼CEO扎克伯格在过去一个月中高频抛股。累计总共出售数量超过68.2万股，变现资金超1.85亿美元。股票抛售现象引发了外界对科技股是否迎来“逃顶”节奏的关注。虽然英伟达表示抛售是基于预先设定的10b5-1计划，但市场对此仍存在一定的担忧。这也引发了对于科技股未来表现的疑虑，尤其是在企业内部人士出售股票的同时，标准普50指数表现最好的公司的老板们纷纷兑现。
Heidi2023-12-05
Meta首席科学家杨立昆叫板黄仁勋：超智能不会很快到来
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12月4日消息，英伟达首席执行官黄仁勋日前表示，人工智能将在不到五年的时间里成长到“相当有竞争力”的水平，在许多脑力密集型任务上胜过人类。对此，Facebook 母公司 Meta 首席科学家、深度学习先驱杨立昆（Yann LeCun）的观点则截然不同，他认为超智能不会很快到来。对于黄仁勋的观点，杨立昆评论道：“我了解黄仁勋，这位英伟达首席执行官从人工智能热潮中获益良多。这是一场人工智能战争，而它在提供武器。” 杨立昆认为，如果人类想要训练出一种不仅仅具备总结文本能力、而且具备某种意义上类人的感知能力和常识的人工智能系统，还需要几十年的时间。他还表示，在人类水平的人工智能出现之前几年，社会更有可能创造出类似“猫水平”或“狗水平”的人工智能。除了人工智能，杨立昆也对量子计算机持怀疑态度。他提出：“你可以用量子计算解决的问题，也可以用经典计算机更有效地解决。量子计算只是一个迷人的科学话题，目前还不太清楚其实际意义，以及制造真正有用的量子计算机是否可行。”
金融界2023-12-04
Meta首席科学家：不认为AI超级智能会很快到来，对量子计算持怀疑态度
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观点与英伟达截然相反英伟达首席执行官黄仁勋最近表示，人工智能将在不到五年的时间内与人类“相当有竞争力”，在许多脑力密集型任务上胜过人类。 “我认识黄，”勒昆最近在Facebook母公司Meta基础人工智能研究团队成立10周年纪念活动上表示。勒昆说英伟达CEO可以从人工智能热潮中收获良多。“这是一场人工智能‘战争’，他在提供‘武器’。” ″（如果）你认为人工智能很流行，你就得买更多的GPU，”勒昆在谈到试图开发人工通用智能的技术人员时说，这种人工智能与人类的智能水平相当。只要OpenAI等公司的研究人员继续追求AGI，他们就需要更多英伟达的计算机芯片。勒昆表示，社会更有可能在人类水平的人工智能出现前几年出现“猫级”或“狗级”的人工智能。科技行业目前对语言模型和文本数据的关注，不足以创造出研究人员几十年来一直梦想的那种先进的类人人工智能系统。 “文本是一个非常糟糕的信息来源，”勒昆解释说，人类可能需要2万年才能阅读用于训练现代语言模型的文本量。“用相当于两万年的阅读材料来训练一个系统，它们仍然不明白，如果A和B相同，那么B就和A相同。” “世界上有很多非常基本的东西，他们只是没有通过这种训练，”勒昆说。因此，勒昆和Meta AI的其他高管一直在大力研究如何定制用于创建ChatGPT等应用程序的所谓转换器模型，以处理各种数据，包括音频、图像和视频信息。他们认为，这些人工智能系统越能发现这些不同类型的数据之间可能存在的数十亿个隐藏的相关性，它们就越有可能实现更神奇的壮举。 Meta的一些研究包括一种软件，可以帮助人们在戴着该公司的Project Aria增强现实眼镜时更好地打网球，这种眼镜将数字图形融入现实世界。高管们展示了一个演示，一个戴着AR眼镜打网球的人能够看到视觉提示，教他们如何正确地握住网球拍，并以完美的方式摆动手臂。为这类数字网球助手提供动力所需的人工智能模型，除了文本和音频之外，还需要混合三维视觉数据，以防数字助手需要说话。这些所谓的多模式人工智能系统代表了下一个前沿领域，但它们的发展并不便宜。随着Meta和谷歌母公司Alphabet等越来越多的公司研究更先进的人工智能模型，英伟达可能会获得更大的优势，尤其是在没有其他竞争对手出现的情况下。未来的人工智能硬件英伟达一直是生成式人工智能的最大捐助者，其昂贵的图形处理单元已成为用于训练大规模语言模型的标准工具。Meta依靠16000个Nvidia(467.65，-0.05，-0.01%)A100 GPU来训练它的Llama AI软件。有媒体问，随着Meta和其他研究人员继续开发这类复杂的人工智能模型，科技行业是否需要更多的硬件供应商。 “它不需要它，但它会很好，”勒昆回答，并补充说GPU技术仍然是人工智能的黄金标准。不过，他说，未来的计算机芯片可能不会被称为GPU。勒昆也对量子计算持怀疑态度，微软、IBM和谷歌等科技巨头都投入了大量资源。Meta之外的许多研究人员认为，量子计算机器可以在数据密集型领域（如药物发现）取得巨大进步，因为它们能够使用所谓的量子比特执行多次计算，而不是现代计算中使用的传统二进制比特。但勒昆对此表示怀疑。 “你用量子计算解决的问题数量，你也可以用经典计算机更有效地解决，”勒昆说。 “量子计算是一个迷人的科学话题，”勒昆说。目前还不太清楚“实际意义和制造真正有用的量子计算机的可能性”。 Meta高级研究员、前技术主管迈克·施罗普夫（Mike Schroepfer）对此表示赞同，他每隔几年就会对量子技术进行评估，并认为有用的量子机器“可能会在某个时候出现，但它的时间跨度太长，与我们正在做的事情无关”。 “十年前我们成立人工智能实验室的原因是，很明显，这项技术将在未来几年的时间框架内实现商业化，”施罗普夫说。
金融界2023-12-04

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