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全场起立欢呼！这一股市似乎比1989辉煌时代更耀眼英伟达的AI派对远未结束分析师示警存在“AI泡沫”

，即对其AI芯片的需求猛增。首席执行官黄仁勋在谈到这一激增时向分析师保证，英伟达致力于公平、高效的芯片分配。（来源：路透社）然而，BCA Research的Dhaval Joshi警告科技行业存在AI泡沫，并将这种情况比作互联网泡沫破灭。尽管英伟达在AI和数据中心芯片需求激增的推动下取得了成功，但Joshi警告称，严重依赖少数巨头的科技行业的爆炸性增长可能无法持续，且可能导致市场大幅调整。

IreneLim02-22 18:52

AI、高股息合力做多，沪指豪取七连阳！大科技底部崛起，标普红利ETF(562060)续刷新高！

，重要性不言而喻。此前，英伟达CEO黄仁勋在世界政府峰会上发表讲话称，每个国家都需要拥有自己的人工智能基础设施，以便在保护自己文化的同时利用经济潜力。他表示，“主权AI’是全球领导人的巨大机遇，你不能允许这件事由别人来做，它编纂了你的文化、你的社会智慧、你的常识、你的历史——你拥有你自己的数据。” 前有Open AI发布文生视频模型Sora，国内字节跳动等公司表示，在研的“中国版Sora”仍需2-3月才能面世，并且技术上仍有较大差距；后有英伟达财报+指引大超预期，生成式AI或已达引爆点。对比国内外人工智能赛道，就会发现，我国大模型厂商以互联网大厂与初创公司等科技公司为主，在国产训练数据集、算力支持和应用场景等方面与海外大厂仍存在较大差距，央国企具有显著的资源禀赋优势，有利于集中资源补齐我国人工智能发展短板，加快赶超步伐。国盛通信团队指出，从“东数西算”到“全国一体化算力网”再到“中央企业人工智能专题推进会”，验证了算力资源的重要性和地位在发展中不断提升，成为基础设施的重要组成部分；建设智能算力中心，需要以国家队力量为核心，辅助以强大的能耗管控力、降本增效能力、网络可视化能力等。华福证券亦表示，央企具备需求规模大、产业配套全、应用场景多等优势，央企入局有利于加快完善我国AI产业发展基础底座，促进形成产业示范项目为其他企业创新提供方向。在“大安全”及“自主可控”战略大背景下，科技央国企是很好的切入点。央企加码人工智能发展，国产算力、国产大模型有望直接受益。 “振芯中华，国货崛起”，看好信创板块发展前景的投资者，相关产品信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数（931247），集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。二、【“涨”声不停！金融科技ETF（159851）夺取七连阳，中科金财4天3板，板块大幅跑赢市场】金融科技板块“涨”声不停，中证金融科技主题指数收盘再涨近3%。成份股中，中科金财涨停收获4天3板，信雅达斩获4个一字板，兆日科技、拓尔思、新晨科技等多股涨逾5%。时间拉长来看，金融科技在本轮反弹（2月6日-2月22日）表现突出，中证金融科技指数累涨超23%，大幅跑赢同期上证指数和沪深300指数等宽基。图片来源：Wind 热门ETF方面，金融科技ETF（159851）紧随标的指数走势，场内价格再涨2.92%，一鼓作气夺取日线七连阳！行情如火如荼，资金态度转向买入，昨日金融科技ETF（159851）获单日净申购近1000万元！图片来源：Wind 消息面上，全球AI总龙头英伟达发布超预期财报、国资委推动央企发展AI等多重热点发酵，AI概念今日满屏涨停潮，人气继续飙升，作为AI最佳的应用场景之一，金融科技有望继续乘风破浪。头部金融科技公司如恒生电子、同花顺等陆续发布大模型，金融大模型创新与实践积极推进，生态逐步成熟，机构看好金融行业数智化进程加速。从金融属性来看，近期沪指豪取七连阳，资本市场回暖明显。消息面上，新春伊始，证监会连续召开十余场座谈会广泛听取各方面意见建议，从行情看效果明显。机构表示，金融信息服务兼具“AI+”以及“行情旗手”属性，为指数共振最佳品种，证券IT将长期受益资本市场改革，信创落地有望进一步加速业绩兑现。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，指数“弹力出众”！第一大权重行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。其第二大权重行业为非银金融，占比近14%，成份股主要为互联网券商。数据、图片来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.2.22。风险提示：标普红利ETF被动跟踪标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)，该指数基日为2004.6.18，发布于2008.9.11；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21；金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布于2017.6.22。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，标普红利ETF、信创ETF基金、金融科技ETF风险等级均为R3-中风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-22 17:02

重拳监管！两大交易所出手

。与此同时，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“加速计算和生成式人工智能已经达到了引爆点。全球各个公司、行业和国家的需求都在飙升。” 自2023年起，AI与央国企就是市场两大热门方向，如今，上述两大热点题材相互叠加，大概率会对于AI方向形成新一轮的驱动，今日市场表现对此也有所印证。财联社预计，具有央国企背景的国产算力、国产大模型相关公司或将直接受益，后续还有望向数据要素、国资云等细分方向扩散。沪深交易所出手监管层面，继日前出手限制私募宁波灵均交易后，沪深两大交易所再度出手，对于上市公司的信披合规问题予以高度关注。首先深交所方面，今日人气股中科金财，日前收到了深交所关注函。 2月21日午间，中科金财在微信公众号上发布题为《中科金财与微软中国就Sora召开业务合作研讨会》的文章。受该文章影响，当日午后开盘，中科金财直线涨停，封板数一度超过50万手。随后，深交所向中科金财下发关注函，要求结合公司主营业务具体情况，详细说明公司与微软中国合作的具体模式、公司主营业务的关联性、相关业务主营业务收入及占比、净利润及占比。要求中科金财结合研讨会内容，说明Sora API订阅资格的具体含义。同时，在目前Sora商用化能力尚未开放的情况下，结合本次业务合作研讨会的性质、主要参与人员及主要内容，说明在微信公众号上发布“将可率先申请并获得Sora API订阅资格”的判断依据及其合理性。另外，深交所要求中科金财从研发模式、商业模式、资金投入、人员投入、研发成果、实际产生的业务收入(如有)等方面详细说明公司在文生视频方向积累的内容，并结合上述情况说明获得该订阅资格预计对公司的经营成果及财务数据产生的具体影响。前期，中科金财还在微信公众号上发布正式成为微软MAICPP数据与人工智能合作伙伴。深交所要求说明人工智能合作伙伴的性质、合作方式，对公司业务发展、业绩的具体影响。在接连两日涨停后，中科金财动态PE已经来到-103倍。据公司此前的披露2023年度业绩预告，预计2023年净利亏损8000万元至1.15亿元，上年同期亏损1.69亿元。最近五年，除了2020年实现归母净利润690万元外，其余年度中科金财均为亏损。其次是上交所方面，2023年一度大涨的中贝通信因信披问题近日被上交所通报批评。 2023年8月份，中贝通信当月大涨近70%，彼时，公司通过微信公众号先后发布了多篇文章。日前，中贝通信披露收到上交所发出的纪律处分决定书。在纪律处分决定书中，上交所指出，中贝通信多次先于法定信息披露渠道，通过微信公众号对外发布可能对股票价格产生较大影响的重大信息，异常波动公告未及时披露正在筹划重大事项，信息披露不及时、不公平。同时，公司未及时披露对外投资事项及相关进展情况，且该事项未及时履行相应决策程序，违反了《上海证券交易所股票上市规则》的有关规定。上交所作出纪律处分决定：对中贝通信及时任董事长兼总经理李六兵、时任董事会秘书陆念庆予以通报批评。 A股有均值回归机会最后，回到A股市场上来。整体而言，当前市场仍处于较为良性的反弹结构之中，随着“春节效应”愈演愈烈，多家机构也趁热打铁，就2024年资产配置给出建议。在谈及2024年值得投资的大类资产时，东吴证券首席经济学家陈李表示，依旧看好2023年表现十分亮眼的黄金。他认为，美联储降息有望进一步推动金价节节攀升，贵金属是值得投资者重点关注的投资领域。中银证券全球首席经济学家管涛同样看好黄金的表现。其次，债券资产同样被看好。一方面，美联储降息利好债券资产，另一方面，今年年初开始，中国市场“债牛一路狂奔”。展望后市，华泰证券固收首席张继强表示，新旧动能切换之下债市趋势不轻言逆转，调整就是机会，上半年风险不大，中长期利率下行依然是大趋势。关于权益市场，尤其是A股，市场人士认为普遍认为存在一定的机会。中泰证券首席经济学家李迅雷表示，“A股2022年和2023年的调整程度相对比较大，目前A股估值水平正处在历史的低位，应该说2024年有均值回归的机会。” 浙商证券首席经济学家李超也强调，2024下半年中国市场有望形成股债双牛格局。具体策略上，浙商证券建议密切关注政策和产业的积极变化，重视低估值和TMT两大线索。

证券之星02-22 16:32

“英伟达概念股”暴涨科创100ETF（588190）盘中交易额1.5亿

会议中心举办GTC2024大会。届时，黄仁勋将发布在加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果。中信证券表示，看好端侧AI的中期发展机遇，AIPC作为to C产品中算力最强的重量级AI产品之一，有望成为兵家相争之地。行业维度上，PC市场见底信号明确，叠加换机周期和Win10服务将于2025年终止，2024年全球PC市场有望进入温和复苏态势，而AI助力将成为换机周期加速的关键因素。

金融界02-22 14:11

冲冲冲，英伟达还有翻倍空间！

20亿！在业绩电话会上，英伟达CEO黄仁勋称当下的AI需求依然强劲，尚未看到放缓迹象，其下一代产品依然面临供应限制。而且，他称“加速计算和生成人工智能已经达到了临界点，全球各地公司、行业和国家的需求都在激增”。从地区销售来看，四季度除了中国区因为美国芯片禁令而环比下滑外，其他地区悉数增长，其中，美国贡献了122亿美元，环比增长94%，非中国外的其他国家营收79.9亿美元，环比增长131%。中国区营收占比从三季度的22.2%下滑至8.8%，预计下一季将保持同样的比例，这一状况或在中国特供版GPU上市后有所好转。虽然芯片禁令阻碍了英伟达在中国的销售，但考虑到AI需求大爆发，这一影响并不大。性能更先进的H200 GPU将于二季度发货，英伟达依然是AI最靓的仔！暴涨过后，很多人都在担忧英伟达出现了泡沫，但按照当下的情况推算，2025财年英伟达的营收有望达到1000亿美元，当下的市值为1.8万亿，市销率18倍，对比历史，这样的估值不算贵：值得注意的是，AI加持下英伟达的盈利能力已超历史，理应拿到更高的估值，2021年半导体大牛市时，英伟达凭借数据中心和数字货币的带动，市销率一度超过30倍，AI浪潮远胜传统数据中心和数字货币，必然会出现泡沫化，届时，英伟达的估值应该远超2021年，大胆预测，英伟达或仍有翻倍的可能！ $英伟达(NVDA)$

老虎证券02-22 12:23

英伟达2024 年第 4 季度业绩电话会分析师问答

hiya Hari 你好，我的问题是问黄仁勋关于数据中心业务的问题。显然，您的业务做得非常好。我很好奇您对日历 '24 和 '25 的期望在过去 90 天里发生了怎样的变化。当你回答这个问题时，我希望能接触到数据中心内的一些较新的领域，比如软件，主权人工智能，我认为你对于如何思考中长期的问题一直直言不讳。最近，有一篇关于 NVIDIA 可能参与 ASIC 市场的文章。这是否有任何可信度？如果是这样，我们应该如何看待你们在未来几年在这个市场上的表现？谢谢。黄仁勋谢谢，让我们来看看你的第一个问题是好吗？ Toshiya Hari 我想了解您对数据中心的期望，以及它们是如何演变的，谢谢。黄仁勋好吧，我们一次指导一个季度。但从根本上来说，24 年、25 年及以后持续增长的条件非常好。让我告诉你为什么？我们正处于两个全行业转型的开始阶段，而且这两个转型都是全行业范围的。第一个是从通用计算到加速计算的转变。如您所知，通用计算正开始失去动力。您可以从 CSP 的扩展和许多数据中心（包括我们自己的通用计算中心）中看出，将折旧从四年延长到六年。当您无法像以前那样从根本上显着提高其吞吐量时，就没有理由更新更多的 CPU。所以你必须加速一切。这是 NVIDIA 一段时间以来一直在开拓的领域。通过加速计算，您可以显着提高能源效率。您可以将数据处理成本大幅降低 20 比 1。这是一个巨大的数字。当然还有速度。这种速度令人难以置信，以至于我们实现了第二次全行业转型，称为生成式人工智能。生成式人工智能，我相信我们会在电话会议中进行很多讨论。但请记住，生成式人工智能是一种新的应用。它正在启用一种新的软件开发方式，新型软件正在被创建。这是一种新的计算方式。你无法在传统的通用计算上进行生成式人工智能。你必须加速它。第三，它正在催生一个全新的行业，这是值得退后一步审视的事情，它与你关于主权人工智能的最后一个问题有关。从某种意义上说，这是一个全新的行业，数据中心第一次不仅仅是计算数据和存储数据以及为公司员工提供服务。我们现在有一个关于人工智能生成的新型数据中心，一个人工智能生成工厂。你已经听过我将其描述为人工智能工厂。但基本上，它需要原材料，即数据，用 NVIDIA 构建的人工智能超级计算机对其进行转换，并将其转化为极其有价值的代币。这些代币是人们在令人惊叹的 ChatGPT 或 Midjourney 上体验到的，或者说，如今的搜索也因此而增强。现在，您所有的推荐系统都受到了随之而来的超个性化的增强。所有这些令人难以置信的数字生物学初创公司，生产蛋白质和化学品，这样的例子不胜枚举。因此，所有这些令牌都是在非常专业的数据中心中生成的。而这个数据中心我们称之为AI超级计算机和AI生成工厂。但我们看到了多样性——这是其他原因之一——所以根本上就是这个。它在新市场中的体现方式在于您所看到的我们所处的所有多样性。第一，我们现在所做的推理量是空前的。几乎每次您与 ChatGPT 交互时，我们都会进行推断。每次您使用 Midjourney 时，我们都会进行推理。每次你看到令人惊奇的东西时——这些正在生成的 Sora 视频或 Runway、他们正在编辑的视频、Firefly，NVIDIA 都在进行推理。我们业务的推理部分取得了巨大的增长。我们估计约为 40%。训练量在持续，因为这些模型越来越大，推理量也在增加。但我们也在向新行业多元化发展。大型 CSP 仍在继续建设。您可以从他们的资本支出和讨论中看到，有一个全新的类别，称为 GPU 专用 CSP。他们专注于 NVIDIA AI 基础设施、GPU 专用 CSP。您会看到企业软件平台部署人工智能。ServiceNow 就是一个非常非常好的例子。你看Adobe。还有其他的，SAP 和其他的。你会看到消费者互联网服务现在正在通过生成人工智能来增强过去的所有服务。因此他们可以创建更多超个性化的内容。你看到我们正在谈论工业生成人工智能。现在我们的行业代表了价值数十亿美元的企业、汽车、健康、金融服务。总的来说，我们的垂直行业现在价值数十亿美元。当然还有主权人工智能。主权人工智能的原因与每个地区的语言、知识、历史、文化不同并且拥有自己的数据有关。他们希望使用自己的数据，对其进行训练以创建自己的数字智能，并提供数据以自行利用该原材料。它属于他们，属于世界上的每一个地区。数据属于他们。这些数据对他们的社会最有用。因此他们希望保护数据。他们希望自己将其进行增值转型，转变为人工智能并自己提供这些服务。因此，我们看到日本、加拿大、法国以及许多其他地区正在建设主权人工智能基础设施。所以我的期望是，美国和西方正在经历的事情肯定会在世界各地复制，这些人工智能生成工厂将遍布每个行业、每个公司、每个地区。所以我认为去年，我们看到生成式人工智能真正成为一个全新的应用空间，一种全新的计算方式，一个全新的行业正在形成，这正在推动我们的增长。 Joe Moore 谢谢，我想追踪 40% 的收入来自推理。这个数字比我预期的要大。您能否让我们了解一下一年前的数字，您从推论中看到法学硕士的增长有多少？你是如何衡量的？我认为在某些情况下，您用于训练和推理的 GPU 是相同的。这个测量有多可靠？谢谢。黄仁勋我会向后走。这个数字可能被低估了。让我告诉你原因。当你运行互联网时，新闻、视频、音乐、向你推荐的产品，因为如你所知，互联网有数万亿—我不知道有多少万亿，但外面有数万亿的东西，而你的手机只有 3 英寸见方。因此，他们能够将所有这些信息归结为某个东西，例如一个很小的房地产，是通过一个系统，一个称为推荐系统的令人惊叹的系统。这些推荐系统过去都是基于CPU方法的。但最近向深度学习和生成式人工智能的迁移确实让这些推荐系统现在直接进入了 GPU 加速的道路。嵌入需要 GPU 加速。最近邻搜索需要 GPU 加速。它需要 GPU 加速来进行重新排名，并且需要 GPU 加速来为您生成增强信息。所以现在推荐系统的每一个步骤都用到了 GPU。如您所知，推荐系统是地球上最大的软件引擎。世界上几乎每一家大公司都必须运行这些大型推荐系统。每当您使用 ChatGPT 时，都会对其进行推断。每当您听说 Midjourney 以及他们为消费者生成的产品数量时，当您看到 Getty 时，我们与 Getty 和 Adobe 的 Firefly 合作完成的工作。这些都是生成模型。这样的例子还在继续。正如我所提到的，这些都不是一年前存在的，而且是 100% 新的。 Stacy Rasgon 我想谈谈你对下一代产品的期望，我认为这意味着布莱克威尔的供应受到限制。您能深入研究一下吗？其驱动因素是什么？为什么随着霍珀的放松，这一点会受到限制？你预计这种情况会受到限制多久，就像你预计下一代会受到25日历年那样的限制，比如这些限制什么时候开始放松？黄仁勋是的。首先是总体而言，我们的供应总体上正在改善。我们的供应链为我们做了令人难以置信的工作，从晶圆、封装、存储器、所有电源调节器，到收发器、网络和电缆，应有尽有。我们提供的组件列表 - 如您所知，人们认为 NVIDIA GPU 就像一块芯片。但 NVIDIA Hopper GPU 有 35,000 个零件。它重 70 磅。我们构建的这些东西确实很复杂。人们称其为人工智能超级计算机是有充分理由的。如果您仔细查看数据中心、系统和布线系统的背面，您会发现令人难以置信。它是世界上迄今为止最密集的复杂网络布线系统。我们的 InfiniBand 业务同比增长 5 倍。供应链确实为我们提供了出色的支持。总体而言，供应正在改善。我们预计需求将继续强于我们的供应——全年我们将尽力而为。周期时间正在改善，我们将继续尽力而为。然而，正如你所知，每当我们推出新产品时，它就会从零增加到一个非常大的数字。你不可能在一夜之间做到这一点。一切都在加速。它没有进步。因此，每当我们推出新一代产品时，我们都会加大 H200 的力度。随着我们的发展，我们无法在短期内合理地满足需求。我们正在加强 Spectrum-X。我们在 Spectrum-X 方面做得非常好。这是我们进入以太网世界的全新产品。InfiniBand 是人工智能专用系统的标准。带有 Spectrum-X 的以太网——以太网并不是一个非常好的横向扩展系统。但通过 Spectrum-X，我们在以太网之上增强了基本的新功能，例如自适应路由、拥塞控制、噪声隔离或流量隔离，以便我们可以针对人工智能优化以太网。因此，InfiniBand 将成为我们的人工智能专用基础设施。Spectrum-X 将是我们的人工智能优化网络，并且正在不断发展，因此我们将——对于所有新产品来说，需求将大于供应。这就是新产品的本质，因此我们会尽快满足需求。但总体而言，总体而言，总体而言，我们的供应量增长得非常好。 Matt Ramsay 我想问一个由两部分组成的问题，这是史黛西刚刚提出的问题，即尽管供应正在改善，但您的需求远远超过了供应。我想问题的两个方面是，我想，首先对于Colette来说，你们如何考虑在客户准备部署和监控方面如何分配产品（如果有任何类型的产品堆积）可能还没有开启？然后我想问黄仁勋，对于你来说，我真的很想听你谈谈你和你的公司正在将你的产品分配给客户的想法，其中许多客户相互竞争，跨行业到小型初创公司，从医疗保健领域到政府。这是一项非常非常独特的技术，您正在启用，我真的很想听您谈谈您如何看待报价/取消报价公平分配，这不仅是为了您公司的利益，也是为了所有人的利益。 Colette Kress 关于我们如何与客户合作，因为他们正在研究如何构建他们的 GPU 实例和我们的分配流程。与我们合作的人员、与我们合作的客户多年来一直是我们的合作伙伴，因为我们一直在帮助他们在云中设置以及他们在内部设置。其中许多提供商同时拥有多种产品，以满足最终客户的多种不同需求以及他们内部的需求。当然，他们正在提前工作，考虑他们将需要的那些新集群。我们与他们的讨论不仅继续讨论我们的 Hopper 架构，还帮助他们了解下一波浪潮并引起他们的兴趣并了解他们对所需需求的展望。因此，就他们将购买什么、仍在建造什么以及最终客户正在使用什么而言，这始终是一个不断变化的过程。但是我们建立的关系以及他们对构建复杂性的理解确实帮助了我们进行分配，也帮助了我们与他们的沟通。黄仁勋首先，我们的 CSP 对我们的产品路线图和过渡有非常清晰的了解。我们的 CSP 的透明度让他们对放置哪些产品以及放置地点和时间充满信心。所以他们知道他们的——他们尽我们最大的能力知道时机。他们知道数量，当然也知道分配。我们公平分配。我们公平分配。我们竭尽全力公平分配并避免不必要的分配。正如您之前提到的，为什么在数据中心还没有准备好时分配一些东西。没有什么比把任何东西放在身边更困难的了。因此，公平分配，避免不必要的分配。我们所做的——您问的有关终端市场的问题，我们拥有一个优秀的生态系统，其中包括 OEM、ODM、CSP，以及非常重要的终端市场。NVIDIA 的真正独特之处在于，我们为客户带来了客户，为合作伙伴、CSP 和 OEM 带来了客户，为他们带来了客户。生物公司、医疗保健公司、金融服务公司、人工智能开发商、大语言模型开发商、自动驾驶汽车公司、机器人公司。有一大批机器人公司正在兴起。有仓库机器人、手术机器人、人形机器人，各种非常有趣的机器人公司、农业机器人公司。所有这些初创公司、大公司、医疗保健、金融服务和汽车等都在 NVIDIA 的平台上工作。我们直接支持他们。通常，我们可以通过分配给 CSP 并同时将客户带到 CSP 来实现双重目的。所以这个生态系统是充满活力的，你说得完全正确。但其核心是，我们希望公平分配，避免浪费，并寻找连接合作伙伴和最终用户的机会。我们一直在寻找这些机会。 Timothy Arcuri 多谢。我想问一下你们如何将积压订单转化为收入。显然，你们产品的交货时间已经缩短了很多。Colette，您没有谈论库存采购承诺。但如果我把你的库存加上购买承诺和你的预付供应，即你的供应总量，实际上是下降了一点。我们应该怎样读呢？您只是说您不需要向供应商做出那么多的财务承诺，因为交货时间较短，或者您可能正在达到某种稳定状态，更接近完成订单书和你的积压工作？谢谢。 Colette Kress 是的。因此，让我重点介绍一下我们如何看待供应商的三个不同方面。你是对的。鉴于我们正在进行的分配，我们现有的库存正在努力，当物品进入库存时，立即将它们运送给我们的客户。我认为我们的客户很欣赏我们满足我们所寻求的时间表的能力。第二部分是我们的购买承诺。我们的采购承诺包含许多不同的组件，这些组件是我们制造所需的组件。而且，我们通常会采购我们可能需要的能力。所需容量的长度或组件的长度都不同。其中一些可能会持续到接下来的两个季度，但有些可能会持续多年。关于我们的预付费，我也可以这么说。我们的预付款是预先设计的，以确保我们的几个制造供应商拥有我们未来所需的储备能力。因此，当我们增加供应时，不会阅读任何有关大约相同数字的内容。它们只是长度不同，因为我们有时不得不在很长的交货时间内购买东西，或者需要为我们建造产能的东西。 Ben Reitzes Colette，我想谈谈您对毛利率的评论，毛利率应该回到 70 年代中期。如果你不介意拆开它的话。另外，这是由于新产品中的 HBM 内容造成的吗？您认为该评论的驱动因素是什么？非常感谢。 Colette Kress 是的。谢谢你的提问。我们在开场白中重点强调了我们第四季度的业绩和第一季度的前景。这两个季度都是独一无二的。这两个季度的毛利率是独一无二的，因为它们包括我们的计算和网络以及制造过程的几个不同阶段的供应链中有利的组件成本带来的一些好处。因此，展望未来，我们可以看到本财年剩余时间的毛利率将达到 70 年代中期，这将使我们回到第四季度和第一季度峰值之前的水平。所以我们实际上只是在考虑我们的组合的平衡。混合始终将是我们今年剩余时间发货的最大推动力。这些实际上只是驱动因素。 C.J. Muse 下午好，黄仁勋，有更大的问题要问你。当您考虑过去十年 GPU 计算数百万倍的改进以及对未来类似改进的期望时，您的客户如何看待他们今天进行的 NVIDIA 投资的长期可用性？今天的训练集群会成为明天的推理集群吗？您如何看待此事的进展？谢谢。黄仁勋嘿，CJ。谢谢你的提问。是的，这就是最酷的部分。如果你看看我们能够如此大幅度提高性能的原因，那是因为我们的平台有两个特点。一是它正在加速。第二，它是可编程的。它并不脆。NVIDIA 是唯一一个从一开始，从 CNN、Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoff Hinton 首次揭示 AlexNet 开始，一直到 RNN、LSTM、RL 到深度学习的架构。 RL 到变压器到每个版本。每一个版本和每一个出现的物种，视觉变换器，多模态变换器，每一个——现在是时间序列的东西，每一个变化，每一个出现的人工智能物种，我们已经能够支持它，优化我们的堆栈并将其部署到我们的安装基础中。这确实是最令人惊奇的部分。一方面，我们可以发明新的架构和新技术，比如我们的 Tensor 核心，比如我们的 Tensor 核心的变压器引擎，改进了新的数值格式和处理结构，就像我们对不同代的 Tensor 核心所做的那样，同时，支持同时安装的基础。因此，我们将所有新的软件算法投资——发明，所有的发明，行业模型的新发明，一方面它在我们的安装基础上运行。另一方面，每当我们看到一些革命性的东西——比如变形金刚，我们就可以创造一些全新的东西，比如霍珀变形金刚引擎，并将其应用到未来。因此，我们同时拥有将软件引入用户群并不断改进的能力，随着时间的推移，我们的新软件不断丰富我们客户的用户群。另一方面，对于新技术，创造革命性的能力。如果在我们的下一代中，大型语言模型突然实现了惊人的突破，请不要感到惊讶，并且这些突破（其中一些突破将在软件中，因为它们运行 CUDA）将可供安装基础使用。因此，我们一方面带着每个人。另一方面，我们取得了巨大的突破。 Aaron Rakers 我想问一下中国业务。我知道，在您准备好的评论中，您说过您开始向中国运送一些替代解决方案。您还表示，您预计这一贡献将继续占整个数据中心业务的中个位数百分比。所以我想问题是你们今天向中国市场运送的产品有多大，为什么我们不应该期待其他替代解决方案进入市场并扩大你们的广度以再次参与这个机会？黄仁勋想一想，从本质上讲，记住美国政府希望将 NVIDIA 加速计算和 AI 的最新能力限制在中国市场。美国政府希望看到我们在中国尽可能取得成功。在这两个限制之内，如果你愿意的话，在这两个支柱之内，就是限制，所以当新的限制出现时，我们不得不暂停。我们立刻停了下来。为了了解限制是什么，我们以软件无法以任何方式破解的方式重新配置了我们的产品。这需要一些时间。所以我们重新调整了我们向中国提供的产品，现在我们正在向中国的客户提供样品。我们将尽最大努力在该市场中竞争，并在限制范围内取得成功。就是这样。上个季度，当我们在市场上暂停时，我们的业务大幅下降。我们停止在市场上发货。我们预计本季度的情况大致相同。但之后，希望我们能够去竞争我们的业务并尽力而为，我们会看看结果如何。 Harsh Kumar 嘿，黄仁勋、Colette 和 NVIDIA 团队。首先，祝贺您获得了令人惊叹的季度和指南。我想谈谈你们的软件业务，很高兴听到它超过 10 亿美元，但我希望黄仁勋或 Colette 能帮助我们了解该软件的不同部分和组成部分商业？换句话说，只需帮助我们稍微解开它，这样我们就可以更好地了解增长的来源。黄仁勋让我退后一步，解释一下NVIDIA在软件方面会非常成功的根本原因。首先，如您所知，加速计算确实在云中发展。在云中，云服务提供商拥有非常庞大的工程团队，我们与他们合作的方式允许他们运营和管理自己的业务。每当出现任何问题时，我们都会指派大型团队来处理。他们的工程团队直接与我们的工程团队合作，我们增强、修复、维护、修补加速计算所涉及的复杂软件堆栈。如您所知，加速计算与通用计算有很大不同。您不是从 C++ 等程序开始。你编译它，然后它就可以在你所有的 CPU 上运行。每个领域所需的软件堆栈，从数据处理 SQL 与 SQL 结构数据与所有非结构化的图像、文本和 PDF，到经典机器学习、计算机视觉、语音到大语言模型，所有这些——推荐系统。所有这些都需要不同的软件堆栈。这就是 NVIDIA 拥有数百个库的原因。如果没有软件，就无法打开新市场。如果您没有软件，则无法打开和启用新应用程序。软件对于加速计算至关重要。这是大多数人花了很长时间才理解的加速计算和通用计算之间的根本区别。现在，人们明白软件确实是关键。我们与 CSP 合作的方式非常简单。我们有大型团队正在与他们的大型团队合作。然而，现在生成式人工智能正在使每个企业和每个企业软件公司都能够拥抱加速计算——以及何时——拥抱加速计算现在至关重要，因为它不再可能，也不可能仅仅通过简单的方式来维持吞吐量的提高。通用计算。所有这些企业软件公司和企业公司都没有大型工程团队来维护和优化其软件堆栈以在全球所有云、私有云和本地运行。因此，我们将对他们的所有软件堆栈进行管理、优化、修补、调整和安装基础优化。我们将它们容器化到我们的堆栈中。我们将其称为 NVIDIA AI Enterprise。我们将 NVIDIA AI Enterprise 推向市场的方式是，将 NVIDIA AI Enterprise 视为一个像操作系统一样的运行时，它是一个人工智能操作系统。我们对每个 GPU 每年收取 4,500 美元的费用。我的猜测是，世界上每家企业、每家在所有云、私有云和本地部署软件的软件企业公司都将在 NVIDIA AI Enterprise 上运行，尤其是对于我们的 GPU 而言。因此，随着时间的推移，这可能会成为一项非常重要的业务。我们有了一个良好的开端。Colette 提到，它的运行速度已经达到 10 亿美元，而我们实际上才刚刚开始。谢谢。现在，我将把电话转回给首席执行官黄仁勋，让其致闭幕词。黄仁勋计算机行业正在同时进行两个同步平台转变。价值数万亿美元的数据中心安装基础正在从通用计算转向加速计算。每个数据中心都将得到加速，以便世界能够满足计算需求，增加吞吐量，同时管理成本和能源。NVIDIA 实现了令人难以置信的速度——NVIDIA 实现了一种全新的计算范式，即生成式 AI，软件可以学习、理解和生成从人类语言到生物结构和 3D 世界的任何信息。我们现在正处于一个新行业的开端，人工智能专用数据中心处理大量原始数据，将其提炼为数字智能。与上一次工业革命的交流发电厂一样，NVIDIA AI 超级计算机本质上也是本次工业革命的 AI 发电厂。每个行业的每家公司从根本上都是建立在其专有的商业智能之上，并且在未来，其专有的生成人工智能。生成式人工智能已经启动了一个全新的投资周期，以建设下一个万亿美元的人工智能生成工厂基础设施。我们相信，这两种趋势将推动全球数据中心基础设施安装基数在未来五年内翻一番，并代表每年数千亿的市场机会。这种新的人工智能基础设施将开辟一个今天不可能实现的全新应用世界。我们与超大规模云提供商和消费者互联网公司一起开启了人工智能之旅。现在，从汽车到医疗保健到金融服务，从工业到电信、媒体和娱乐，每个行业都参与其中。 NVIDIA 的全栈计算平台具有行业特定的应用程序框架以及庞大的开发者和合作伙伴生态系统，为我们提供了帮助每个公司的速度、规模和覆盖范围，帮助每个行业的公司成为人工智能公司。在下个月于圣何塞举行的 GTC 上，我们有很多东西要与您分享。所以一定要加入我们。我们期待向您通报下季度的最新进展。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券02-22 11:35

科创100指数ETF(588030)成交额超3亿元，英伟达概念股表现强势，佰维存储涨超5%

议中心举办GTC 2024大会。届时，黄仁勋将发布在加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果。中信证券研报指出，英伟达近期发布本地大模型应用Chat With RTX，我们认为对于AI PC软硬件定义有标杆意义，有望加速PC从AI Ready向AI On阶段发展。我们看好端侧AI的中期发展机遇，AI PC作为toC产品中算力最强的重量级AI产品之一，有望成为兵家相争之地。行业维度，PC市场见底信号明确，叠加换机周期和Win10服务将于2025年终止，2024年全球PC市场有望进入温和复苏态势，而AI助力将成为换机周期加速的关键因素。华西证券表示，拥抱大模型，把握经济发展新质生产力： 1、旷世巨作ChatGPT问世，AI开启“iPhone时刻”，叠加国内外大模型百花齐放，大模型+应用生态日趋繁荣； 2、大模型助力通用人工智能雏形逐渐显现，AI技术应用有望进入加速期，新一轮物理世界数字化时机渐行渐近； 3、智能涌现带来AI供需关系重构，拥抱大模型是未来发展的必由之路，场景&行业大模型将为科创企业角逐的主战场。建议关注数字经济大模型主线下的科创企业成长红利，基于大模型技术和业务的场景化数据资产运营将成为其中最具投资价值的细分领域之一。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-22 11:35

ACY证券汇评：【干货分享】从英伟达暴涨看热门个股规律

240亿美元，同样远超市场预期。CEO黄仁勋表示AI已经触及“引爆点”，下一代B100芯片供不应求。受此影响，英伟达盘后股价大涨10%。一时间市场又开始狂欢，财报三要素的业绩、指引和领导层期望均表现优异，难怪股价会上涨。但问题是还能涨多久？财报好，股价就会一直涨？哪有这么简单？金融市场一直都很聪明。所有人都看得到的消息，往往不会对市场产生影响。金融市场的学习能力很快，很少发生完全相同的行情。举个英伟达的例子，有分析师曾预言，不管财报好不好，英伟达财报后的股价都会回调。这是因为在去年11月份，英伟达的财报同样远超预期，但结果却回调了10%。因此在财报发布前，就有不少人提前抛售，令英伟达股价先一步回调，反而在财报发布后，将所有跌幅全部回补。这就好比，当你知道杯子掉到地上会碎，你就会提前接住杯子，不会让它掉到地上。财报发布后，就不再机会了？从有效市场假说的角度来看，一旦财报发布后，不管好坏都会在第二天开盘时完全纳入市价，不给市场套利的机会。因此按理说，想要买涨或卖空一支股票，最好的时机应该是财报发布前，而非发布后。不过假说毕竟只是假说，在现实市场中，休市、衍生品结构、场外交易、集合竞价等非连续因素，以及投资者本身的非理性情绪，导致市场的有效性是不稳定的。尤其是在极度热门甚至狂热的资产上，反而会形成一些“固定”的行情规律（这也是为什么很多人说Bit币更适合技术分析）。最“好”的炒股方式 – 个股期权在聊规律之前，我先问一个问题，如果你不想错过股价在财报后的暴涨，但又担心股价会暴跌，那么最“好”的敞口方式是什么？期权便是很多人的选择。所谓期权就是指买下一个看涨或看跌的权利，成本提前支付，不必承担亏损的风险。也就是说，如果我花钱买下英伟达750美元的看涨期权，如果股价暴涨到800美元，我就是赚钱的，如果股价跌到500美元，和我也没什么关系。换句话来说，就是花点钱买个赚钱的机会，有点“买彩票”的意思。而另一方面，卖给你看涨期权的投行或基金公司将面临巨大的市场风险。一旦股价大涨，这些金融机构将蒙受亏损。因此在实际操作中，机构会从市场中购入大量实体股票，一方面是为了期权到期的实物交割，另一方面是为了对冲自身的空头敞口。（因为卖出看涨期权就相当于持有看跌头寸。）不过在对冲期权敞口的时候，不需要和标的资产进行1:1完美对冲。通常会采用Delta对冲的方式，根据期权的到期日、波动率、现价与执行价格等因素的不同，以较低的比例进行对冲，例如1:0.5或1:0.01等等。简单来说，就是机构每卖出一份看涨期权，就会一定的比例买入实体股票。能够发现，如果市场中买入看涨期权的数量越多，最终还是反映到实体股价的上涨。这个过程往往是同步、平滑且均衡的，不会打破市场有效性中的无套利规则。因此想要通过期权比例的变化，寻找股票的炒股机会，在一般情况下是难以实现的。但“问题”就出在这个财报发布上了！市场有效假说的失效 – 期权伽马挤兑一家公司的财报通常在盘前或盘后发布，这就导致股价在开盘时会出现不连续跳空。越是热门的个股，跳空现象就越严重。一旦跳空发生，由于价格出现不连续，传统的Black-Scholes期权定价模型短暂失效，这就导致期权市场短时间内极不稳定。更重要的是，价格在跳空后会大幅逼近期权的执行价格，造成期权的伽马挤兑。上文提到，为了对冲市场风险，卖出期权的机构会按照一定比例购买实体股。然而随着标的资产的价格逼近执行价格，这个比例也会随之提高。而所谓的伽马就是这个比例变化的速度！由于价格的跳空，期权的伽马值会飙升，迫使金融机构不仅要买入，还要快速买入实体股票来满足对冲要求。这就导致实体股价的持续上涨。这个过程也不再是同步、平滑且均衡的，而是错位、加速且失衡的。这就打破了市场有效的假说，令热门个股在财报发布后呈现单边持续上涨或下跌的行情。热门个股的财报规律当然，期权的伽马挤兑只是个股规律的一部分；乐观市场的狂热情绪、技术分析的自我强化以及热门概念的不确定性都是市场有效性的敌人，也是短线交易者的朋友。这些“问题”让热门个股形成了可见的规则。每当好的财报发布，股价都会在大涨后，继续保持趋势，直到瞬间反转大幅回调。现在涨得越快，后面就跌的越凶。从技术面来说，越是热门的资产或个股，在随消息面突破后，短线更容易出现V型反转，而很难出现圆顶反转。这就让短线交易者一个交易的思路。既然是突破后的V型反转，就不用太担心水平震荡。因此交易策略可以考虑用buy stop挂单，并设置跟踪止损，最大程度上用好财报后热门个股的突破动力。 NVIDIA一小时图对于英伟达来说，可参考的突破位置在前高点750美元，短线目标位置受情绪面决定难以确认，因此离场时机可以配合趋势终止类信号，或提前设好移动止损。联系我们电话：167 4049 5509（中国） 1300 729 171（澳大利亚）微信：acyauzh 官网：https://www.acy-ch.com 邮箱：support.cn@acy.com 本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性，不做任何声明或保证；由第三方的建议，预测或其他信息导致了投资损失，ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议，与个人投资目标，财务状况或需求无关。如有任何疑问，请您咨询独立专业的财务或税务的意见。 2024-02-22

ACY证券02-22 11:34

创纪录！英伟达营收增长265%，算力概念股早盘活跃

公司营收和利润已经连续三个季度创纪录，黄仁勋称生成式人工智能已触及“引爆点”。由于四季度业绩和一季度业绩指引均超出分析师预期，英伟达股价盘后一度大涨超10%。中泰证券指出，人工智能新一轮十年级的技术和产业革命大幕已经拉开，短期调整并不影响产业的长期投资机会，当前海外已经开始进入商业落地阶段，ChatGPT、Midjourney等现象级爆品出现，微软、Adobe、Salesforce、Zoom等软件巨头亦纷纷推出商业化产品，静待数据的持续验证。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年1月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、大华股份(002236)、新易盛(300502)，前十大权重股合计占比49.42%。中证人工智能指数在产业链上游算力，中游算法，下游AI+应用均衡布局，对目前仍处于爆发初期的AI板块来说，指数化投资是把握行业爆发的beta行情的极佳工具，相关产品AI人工智能ETF(512930.SH)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-22 10:05

英伟达业绩超预期，盘后大涨超9%，AI人工智能ETF(512930.SH)高开涨近3%

后大涨超9%。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“加速计算和生成式人工智能已经达到了引爆点。全球各个公司、行业和国家的需求都在飙升。” 中信证券表示，看好端侧AI的中期发展机遇，AI PC作为toC产品中算力最强的重量级AI产品之一，有望成为兵家相争之地。行业维度，PC市场见底信号明确，叠加换机周期和Win10服务将于2025年终止，2024年全球PC市场有望进入温和复苏态势，而AI助力将成为换机周期加速的关键因素。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年1月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、大华股份(002236)、新易盛(300502)，前十大权重股合计占比49.42%。国内方面，2024年2月19日，国家重要部门召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，强调央企在人工智能产业发展中的重要地位与功能使命，要求央企把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，重点关注算力基础设施构建与多模态产业赋能。据了解，本次会议认为，一、加快推动人工智能发展，是国资央企发挥功能使命，抢抓战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的必然要求。二、带头抢抓人工智能赋能传统产业，加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。华福证券认为，央企具备需求规模大、产业配套全、应用场景多等优势，央企入局有利于加快完善我国AI产业发展基础底座，促进形成产业示范项目为其他企业创新提供方向。国企共赢ETF(159719.SZ)紧密跟踪富时中国国企开放共赢指数，前十大成分股均为“中字头”，指数由100只成分股构成，包括80个A股公司和20个在香港上市的中国公司。杠铃策略的两端——央国企和AI领域有望持续受益，相关产品：AI人工智能ETF(512930.SH)；国企共赢ETF(159719.SZ)，场外联接(A类：020781；C类：020782)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-22 09:55

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