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高手对决与惺惺相惜 ——是什么让马斯克与
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相互仰慕与共同合作?
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168财经报社(北美)讯 英伟达CEO
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不知疲倦的工作态度帮助将这家芯片巨头变成了全球最有价值的公司之一。#AI热潮# #2024宏观展望# #传奇人物故事# 因此,
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的客户兼亿万富翁同行埃隆·马斯克对
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的管理风格是赞赏有加的。 马斯克在上周的一篇文章中说道:“绝对是正确的态度。在新冠疫情期间的厕纸短缺时,我确保我们的工厂和办公室有厕纸。” 马斯克是在回应
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三月接受斯坦福大学商学院采访时的一段视频。在视频中,
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谈到了他在丹尼斯工作的经历。
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说:“对我来说,没有任何工作是低人一等的,因为请记住,我曾经是一个洗碗工。我曾经清洁过厕所。我清洁了比你们所有人加起来还要多的厕所。”
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说这段经历对他的工作风格产生了深远影响,使他在与员工一起解决问题时采取了亲身参与的方式。
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说:“你无法找到一项对我来说是低人一等的任务。如果你给我安排某事,并希望我帮忙审查,我会尽力去做。我会展示给你我如何做。” (图片来源:X) 至于马斯克,他也从不怕亲自动手。 特斯拉CEO说他曾经在电动车巨头的工厂里住过一段时间,亲自检查生产线上的车辆。 马斯克告诉彭博社:“我睡在地板上的原因不是因为我不能去对面的酒店。而是因为我希望我的境遇比公司的任何其他人都要糟糕。每当他们感到痛苦时,我希望我的痛苦更甚。” 可以肯定的是,马斯克对
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的赞赏可能不仅仅因为他们在奋斗精神上有共鸣。他并不惧与其他以极端工作态度著称的亿万富翁争论。 马斯克友好的姿态可能更多地与他们的财富相互交织有关。毕竟,马斯克在人工智能方面的野心,包括特斯拉制造自动驾驶汽车的目标以及他希望将xAI打造成全球领先的人工智能公司,意味着获取英伟达的芯片已成为生存的问题。 而且据称,马斯克与
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之间的敬佩似乎是相互的。
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在5月接受雅虎财经采访时说:“特斯拉在自动驾驶汽车方面走在前面,但是总有一天,每辆车都必须具备自动驾驶的能力。” 马斯克在回应的文章中写道:“谢谢你,詹森。” (图片来源:X)
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Heidi
07-01 22:21
英伟达或将引爆四大细分领域,“史上最成功的产品”持续供不应求
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英伟达首席执行官
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于美国当地时间6月26日在股东大会上谈及最新产品Blackwell,他表示,“Blackwell架构平台可能是我们史上最成功的产品。”他还说,这也可能是电脑史上最成功的产品。 搭载Blackwell架构的“地表最强AI芯片”GB200服务器,将从9月起陆续量产,带动Blackwell相关产业链放量。Blackwell平台包括最新一代的B200芯片、第二代Transformer引擎、第五代NVLink、RAS引擎、安全AI、解压缩引擎六项核心变革性创新。Blackwell GPU共有2080亿个晶体管,由两个采用台积电4NP工艺制造的die组成,可以提供20petaFLOPS的FP4性能。 基于新一代AI芯片架构Blackwell的超级芯片GB200,具有超强的计算能力,为人工智能工厂提供比前几代更丰富、更完整的解决方案,预示着各个领域人工智能新时代的到来。据英伟达报道,亚马逊、戴尔、谷歌、微软、特斯拉、OpenAI、Meta等全球AI顶级客户均计划采用Blackwell。 当前,英伟达Blackwell芯片产能正满负荷运转,H200和Blackwell芯片供应远不及需求,这种状态或将持续到2025年,预计在2025年年报中会看到大量的Blackwell芯片收入。 光大证券分析,随着Blackwell的出货,对于国内产业链来说,四类企业有望受益: 1)HBM产业链。Blackwell GPU采用HBM3E,
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表示正在对三星的HBM3E做认证,并计划在未来使用三星的HBM3E。 2)先进封装。
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表示今年对CoWoS的需求非常高。台积电方面表示,2024年底将实现CoWoS封装产能的翻倍增长。 3)液冷。GB200 NVL72系统具备液冷设计,进水25°℃出水45°C。随着服务器算力单体规模越来越大,风冷技术趋于能力上限,液冷将成为AI基础设施配套的重要解决方案。 4)铜缆。GB200NVLink Switch和Spine由72个Blackwell GPU采用NVLink全互连,具有5000根NVLink铜缆(合计长度超2英里)。 展望后市,英伟达AI服务器“DGX GB200”下半年开始量产,目前初估明年量体将达4万台;另外,2025年,预计英伟达将推出BlackwellUltra GPU。落脚到A股市场,关注HBM、先进封装、液冷、铜缆等产业链相关企业。根据市场公开资料显示,相关概念股包括:香农芯创、华海诚科、英维克、鼎通科技等。
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金融界
07-01 09:00
全球唯一!能玩转中美俄的小国
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导体、人工智能等领域加强合作,英伟达的
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也到访越南。 除了经贸,美国还通过赠送军事装备、培训越南军方人员、邀请越南军方参加联合军演等行动,帮助越南提升海上军事能力。 在教育领域有多个合作项目,包括富布赖特大学、和平队与新成立的越美合作中心。此外,美国文化在越南有广泛的影响,包括美式快餐、苹果手机、好莱坞电影等。 能够在美苏之间丝滑切换,也可以看到越南外交路线的务实。 03 中越互动 对于旁边的大国--中国,越南同样非常积极。 现在,中国是越南的第一大贸易伙伴,而越南也是中国在东盟内的重要贸易伙伴。双方在贸易和投资方面有着密切的合作关系,贸易额逐年增长。 中国参与了越南的多项基础设施建设项目,包括交通、能源和电信等领域;双方在农业领域有着深入合作,包括农业技术交流、农产品贸易等;中国和越南在科技和教育领域进行合作,包括留学生交流、科研合作等。 在地区和国际事务中,越南和中国在多个多边框架下进行协调和合作,如东盟、东亚峰会、世界贸易组织等。 这些合作不仅促进了两国的经济发展,也加深了两国人民之间的友谊和相互理解。随着区域经济一体化的推进,越南与中国的合作关系有望进一步加深。 在踩了那么多坑后,越南算是想明白了,最好的战略,就是基于自己的国家利益,跟大国都交好,能合作的大力合作,比如在经济上大推革新开放,吸引了大量外国直接投资,特别是在制造业、电子、纺织和汽车等领域,大力发展出口导向型经济,制造业和出口贸易成为经济增长的主要驱动力。 GDP增长率在很多年份都超过了6%,甚至在某些年份超过了7%,成为东南亚乃至全球经济的亮点之一。 即使有些领域不便合作,但依然维持体面,比如高规格接待俄罗斯总统的来访。 说起新兴发展国家,越南经常会被拿出来说的样板。除了地理位置、战略价值,还在于越南政府务实的国家发展和外交战略。 实际上,要细数越南的优势,很多。 比如旁边有一个通过改革开放成功的大国,在抄作业方面没有什么问题,也省去了很多摸着石头过河的时间和成本,大国博弈导致的产业转移,越南有充足的条件去承接,比如身处全球贸易其中一个主航道--南中国海,绵延不断的海岸线,充足的廉价劳动力,廉价的土地资源,等等。只要越南张开双臂,就可以吃尽红利。 搭上美国重返亚太的战略和贸易快车,也是一个重要的因素。 还有俄罗斯,虽然已经由当初的super power变成second one,而且有滑向others的趋势。不过,强大的军事实力让全世界依然不敢无视它的存在。和俄罗斯的合作,也是在大国中游刃有余的必要选项。 看上去好像很简单,但其实每一步都需要大智慧。 04 结语 新加坡的前总理李光耀有过一个很著名的论断,说的是当年新加坡被马来西亚扫地出门,作为一个弹丸小国,新加坡风雨飘摇,很多人都不看好这个新加坡的未来。但是李光耀主动融入了全球化,为新加坡后来发展成为亚洲四小龙奠定基础。 实际上,小国靠自力更生,是没有出路的,必须主动融入世界,并依靠大国去实现更好发展。 但世界这么大,你得有独特的优势,别人才会接纳你。大国这么多,依靠谁也是一个大问题。而且每个历史时期,形势都不一样,国家发展需求也不一样,有的时候政治挂帅,有的时候军事最大,还有的时候经济最重要。 判断对了,路子走对了,依靠的大国对了,那就是千秋万代,要是错了,那就是万劫不复。 从最近20年的选择,越南算是押注对了。 在经济上向中美靠拢,享尽全球产业转移的红利,安全战略上也是在中美俄之间穿梭,来者不拒,三方吃好处。 说白了,没有永远的敌人,也有没有朋友,只有永远的利益。 拥抱全球,并让全球接纳你,总归是好处大于坏处。 于小国如此,于大国,其实也如此。(全文完)
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格隆汇
06-29 18:34
英伟达淡化竞争担忧 继续成为AI芯片的黄金标准
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68财经报社(北美)讯 英伟达的CEO
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告诉投资者,尽管竞争对手试图削减其市场份额,并且英伟达的主要供应商之一对AI芯片销售做出了低迷的预期,英伟达将继续是AI训练芯片的黄金标准。#AI热潮# 从OpenAI到埃隆·马斯克的特斯拉,所有人都依赖英伟达的半导体来运行他们的大型语言或计算机视觉模型。
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在公司周三的年度股东大会上表示,英伟达将在今年晚些时候推出的“Blackwell”系统只会进一步巩固这一领先地位。 Blackwell系统于今年三月发布,是继其旗舰“Hopper”H100芯片系列之后的下一代AI训练处理器——这些芯片在科技行业中极为珍贵,每个售价高达数万美元。 “Blackwell架构平台可能会成为我们历史上乃至整个计算机历史上最成功的产品,”
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说。 本月,英伟达短暂超越微软和苹果,成为全球最有价值的公司,这一令人瞩目的反弹推动了今年标普500指数的涨幅。
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的公司市值一度超过了3万亿美元,比许多国家和股票市场还要高,但在投资者锁定利润后,市值创下了历史纪录的损失。 然而,只要英伟达芯片继续成为AI训练的基准,长期前景依然乐观,基本面也依然强劲。 (图片来源:finance.yahoo ) 英伟达的一个关键优势是其粘性的AI生态系统,称为CUDA,即计算统一设备架构。就像日常消费者不愿意从苹果iOS设备切换到使用谷歌Android的三星手机一样,一群开发者多年来一直在使用CUDA,感觉非常舒适,几乎没有理由考虑使用其他软件平台。就像硬件一样,CUDA实际上已经成为一个标准。 “英伟达平台通过每个主要云提供商和计算机制造商广泛可用,为开发者和客户创造了一个大而有吸引力的基础,这使得我们的平台对客户来说更有价值,”
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在周三补充道。 美光(Micron)的下季度收入指引不足以让看涨者满意 在内存芯片供应商美光科技预测第四财季收入将仅符合市场预期的大约76亿美元后,AI交易遭受了近期打击。美光向包括英伟达在内的公司供应高带宽内存(HBM)芯片。 美光股价暴跌7%,远远跑输科技股集中的纳斯达克综合指数的微涨。 (图片来源:finance.yahoo ) 过去,美光及其韩国竞争对手三星和SK海力士在内存芯片市场上经历了常见的周期性繁荣和萧条,而内存芯片相比逻辑芯片如图形处理器被长期视为商品业务。 但由于对其芯片的需求激增,投资者对其股票的热情大增,特别是AI训练所需的芯片。美光的股价在过去12个月里翻了一番多,意味着投资者已经计入了管理层预测的大部分增长。 “该指引基本符合预期,而在AI硬件领域,如果指引符合预期,这被视为略微令人失望,”Deepwater资产管理公司的科技投资者Gene Munster表示。“动量投资者只是没有看到更多积极的增量理由。” 分析师密切关注高带宽内存的需求,因为它是AI行业的一个领先指标,解决了AI训练今天面临的最大经济约束问题——扩展问题。 HBM芯片解决了AI训练中的扩展问题 成本不会随着模型复杂性的增加而线性增长,模型参数数量可能达到数十亿,而是呈指数级增长。这导致效率随着时间的推移而递减。 即使收入以稳定的速度增长,随着模型变得更加先进,损失有可能膨胀到数十亿甚至数百亿美元。这威胁到任何没有深口袋投资者如微软支持的公司,如其CEO Sam Altman最近所言,微软确保OpenAI能够“支付账单”。 导致收益递减的一个关键原因是决定AI训练性能的两个因素之间的差距日益扩大。第一个是逻辑芯片的原始计算能力——以FLOPS(一种每秒计算量)衡量——第二个是需要快速提供数据的内存带宽——通常以每秒百万次传输(MT/s)表示。 由于它们是协同工作的,单独扩展一个会导致浪费和成本效率低下。因此,FLOPS利用率,即实际可以使用的计算量,是评估AI模型成本效率的一个关键指标。 截至明年底售罄 正如美光所指出的,数据传输速率无法跟上计算能力的提升。由此产生的瓶颈,通常被称为“内存墙”,是当今扩展AI训练模型固有效率低下的主要原因之一。 这也解释了为什么美国政府在决定禁止向中国出口哪些特定英伟达芯片以削弱中国的AI发展计划时,特别关注内存带宽。 周三,美光表示,其HBM业务已“售罄”直至明年年底,即比其财年滞后一季度,这与韩国竞争对手SK海力士的类似评论相呼应。 “我们预计将在2024财年从HBM业务中产生数亿美元的收入,并在2025财年产生数十亿美元的收入,”美光周三表示。
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佳华168
06-28 22:11
趋势巡航:券商为何跳水,反弹结束了吗?
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股出现直线涨停。消息面上,英伟达CEO
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透露,四季度将大量运用到数据中心,GB200芯片首次采用了铜缆高速连接器,这样可以减少光电转换的能量损耗,大幅节约成本。今天引爆了这个概念,另外对相关的消费电子等科技股也都是涨幅靠前,科技股的行情还是值得期待的。 中石油等中字头是今天的护盘主力,中国石油、中国中车、中船防务、中国重工、中国动力等多股涨超5%;中国船舶大涨近8%,股价创出2016年以来新高,消息面上,重要会议强调,要切实发挥中央企业在新型举国体制中的骨干支撑作用,围绕破解卡点堵点,加快关键核心技术攻关。对这个板块构成利好,后期央企方面的科技股应该也是重点。 消息面上,佣金费率新规即将于7月1日正式实施,有记者从业内多家公司了解到,新签的被动指数型产品佣金费率统一按照万2,主动管理型产品佣金费率统一按照万5。不仅如此,部分规模很大的产品,或进一步突破万2,降到万1。该消息对券商当然是利空,但这条消息上午就出来了,显然不是券商下跌的原因,那么券商为什么下跌呢?如果是限制量化或者转融通,对券商当然也是利空但对大盘是利好的,那应该拉升大盘的。所以,这些消息也不对,但有一条消息有点可能,那就是查亲属账户IP问题,而且是倒查多少年,具体以官方公布为准。 昨天我们提到,重要会议时间确定,大家就没有必要过度悲观,今天就出现了反弹,遗憾是回落了不少,不过,我们还是认为在重要会议之前,市场是有希望启动行情的!总体不悲观。
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金融界
06-28 17:07
每日重要事件盘点:6月28日
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得的年收入高达10亿美元。 机器人:
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表示,人工智能的新一轮浪潮预计将使价值50万亿美元的重工业实现自动化。 智能驾驶: 小马智行宣布开启大兴机场自动驾驶接驳的收费服务。 商业航天: 1.我国计划2025年前后发射天问二号,开展小行星探测任务。 2.北京设立百亿商业航天基金。 3.浙江省低空产业发展有限公司揭牌成立。 4.7月7日-9日空天信息大会。 医药: 1.诺和诺德:将限制司美格鲁肽在华销售。 2.阿兹海默:国内首单开出。 家电: 卖方:回调主要受5月空调内销下滑及7-8月内销排产低迷影响。 电力: 1、6月30日正式启用国家绿证核发交易系统。 2、印发《电力市场运行基本规则》,自7月1日起施行。 观点来源:财联社,数据截至日期:2024年6月28日,以上个股及行业仅供参考,不构成实际投资建议,不代表基金现有持仓和未来持仓 基金有风险,投资需谨慎! 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-28 09:13
美股盘前要点 | 核心PCE物价指数、GDP数据公布!美光业绩指引难达“超高预期”
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片产能受限。 9. 据英伟达股东大会,
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2024财年薪酬包约为3400万美元,同比增加60%。 10.
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:Blackwell可能是公司史上最成功产品,将被每一家主要云端服务提供商、服务器业者和领导型AI企业所采用。 11. 苹果Vision Pro国行版将于6月28日正式发售,售价29999元起。 12. 英特尔计划最快2026年量产玻璃基板,AMD、三星同样有意采用玻璃基板技术。 13. 波音据称将恢复向中国交付宽体型客机,预期最快下月交付737 MAX飞机。 14. 诺和诺德将限制减肥药Wegovy在中国的销售,以免导致世界其他地区的药物供应不足。 15. 马斯克旗下SpaceX将以每股112美元的要约收购价出售内部股票,估值近2100亿美元。 16. 采用台积电4nm工艺制程的高通骁龙X Elite芯片今年出货量指引数据已翻倍至百万级。 17. 英国石油据称已冻结了招聘(一线和安全人员除外),并暂停了新的海上风电项目。 18. 盈透证券:“伯克希尔零元购事件”致其损失4800万美元,不排除起诉纽交所。 19. 智利锂矿商SQM计划明年选择直接锂提取(DLE)技术,以扩大阿塔卡马盐湖的生产。 20. 暴雪宣布国服《魔兽世界》正式服将于8月1日回归。
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格隆汇
06-27 20:44
美股盘前要点 | 核心PCE物价指数、GDP数据公布!美光业绩指引难达“超高预期”
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芯片产能受限。9. 据英伟达股东大会,
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2024财年薪酬包约为3400万美元,同比增加60%。10.
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:Blackwell可能是公司史上最成功产品,将被每一家主要云端服务提供商、服务器业者和领导型AI企业所采用。11. 苹果Vision Pro国行版将于6月28日正式发售,售价29999元起。12. 英特尔计划最快2026年量产玻璃基板,AMD、三星同样有意采用玻璃基板技术。13. 波音据称将恢复向中国交付宽体型客机,预期最快下月交付737 MAX飞机。14. 诺和诺德将限制减肥药Wegovy在中国的销售,以免导致世界其他地区的药物供应不足。15. 马斯克旗下SpaceX将以每股112美元的要约收购价出售内部股票,估值近2100亿美元。16. 采用台积电4nm工艺制程的高通骁龙X Elite芯片今年出货量指引数据已翻倍至百万级。17. 英国石油据称已冻结了招聘(一线和安全人员除外),并暂停了新的海上风电项目。18. 盈透证券:“伯克希尔零元购事件”致其损失4800万美元,不排除起诉纽交所。19. 智利锂矿商SQM计划明年选择直接锂提取(DLE)技术,以扩大阿塔卡马盐湖的生产。20. 暴雪宣布国服《魔兽世界》正式服将于8月1日回归。
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格隆汇
06-27 20:44
2024英伟达股东会揭晓!
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赌下一轮AI风口:工业机器人、主权AI
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次大会仅历时半小时,进行了既定日程上的
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等高层薪酬方案、董事会候选人和会计事务所的批准,
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对AI产品和趋势的观点引发关注。 在本次股东会上,按照既定日程,英伟达股东们投票表决通过了12名董事提名人选和高管薪酬方案,其中
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2024财年3400美元的薪酬较去年增长60%,股票奖励占据78% 。同时,大会同意任命普华永道为公司2025财年的独立注册会计师事务所。 正如市场此前所料,本次英伟达股东会并未透露AI产品进展或重大技术突破的消息,英伟达股价也表现平平。周三交易时间段内,英伟达股价反而长时间在2%的跌幅波动,在尾盘时有所拉升,收涨0.25%,报126.40美元。 不过,
黄
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在英伟达股东提问的时候,发表了一些关于AI产品和AI发展趋势的看法。
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仁
勋
表示,英伟达在AI晶片领域的优势源于十多年前的押注,围绕AI投资了数十亿美元,投入了数千名工程师组成的团队。
黄
仁
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称,「我们的竞争优势在于专业知识、规模和速度,以便创造端到端优化的AI计算系统。」 对于自家新发布的晶片Blackwell,
黄
仁
勋
盛赞其为「英伟达史上、以及整个计算机历史上最成功的产品」。 他乐观看好,Blackwell架构平台将被所有主要的云服务提供商、服务制造商和领先的人工智能公司采用,包括几个科技巨头,如亚马逊(AMZN.US)、谷歌(GOOG.US)、微软(MSFT.US)、OpenAI和特斯拉(TSLA.US)等。 谈到量子计算的发展,
黄
仁
勋
认为,实用的量子计算还需要几十年的时间才会到来,到那时计算算法将是加速方法和量子方法的结合。
黄
仁
勋
指出,CUDA Quantum是量子计算社群的重要平台,英伟达确实在提升量子电脑的能力上发挥作用,「英伟达并非在打造量子电脑,我们正在建立所有量子电脑所必需的平台。」 最值得关注的是
黄
仁
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对于AI浪潮中的发展机遇的预测,他提到了机器人和主权AI。
黄
仁
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乐观看好,「下一波人工智能将使价值50万亿美元的重工业实现自动化,机器人工厂将自主协调机器人制造机器人和产品,英伟达将从中受益。」
黄
仁
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指出,英伟达开发的Omniverse是一个开创性的虚拟世界仿真平台,汽车行业是该平台的先行者,它正在寻求将涉及到构建、仿真和运营的整个工作流程数字化,「制造业的新时代正在到来,无数新兴和成熟企业正在开发机器人和机器人系统。」
黄
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也提到,「AI工厂为AI成为一个价值数万亿美元的产业奠定基础,并于试着每个行业的转型」。日本、加拿大和法国等国家对主权AI的重视,证明了全球对发展本土AI能力重要性的认识,这些AI技术将适应各自国家的语言和文化。 实际上,机器人已成为今年以来英伟达发布会的重点。在今年三月举行的英伟达GTC技术大会上,
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在发布新一代AI晶片Blackwell的同时,也展示了具备生成式AI功能的人形机器人。 他当时表示,为通用人形机器人建立基础模型,是当今AI领域最令人振奋待解决的问题之一。 在英伟达股东会同日,花旗分析师Atif Malik将英伟达股票目标价从126美元上调至150美元,认为AI代理有机会推动英伟达晶片新一轮需求。 原文链接
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投资慧眼
06-27 18:29
Depin+AI双重爆点,首个100% PoW的AI 算力项目 DEKUBE组队活动上线
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最有价值的资产之一。 用Nvidia的
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仁
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(Jensen Huang)的名言来说:“你购买的GPU越多,你节省的成本就越多!”如果你能将一个价值50亿美元级别的数据中心的训练时间减半,那么节省下来的成本已经超过了所有芯片的成本。因此,可以预见的是AI+DePIN或将接替上一轮DeFi Summer的角色,成为这一轮牛市的主要价值叙事和驱动力。 (全球AI计算服务器市场规模预测(亿美元) (Web3+AI项目生态图) DEKUBE:全球首个100% PoW的Web3 AI项目 集中化的算力部署导致了大量的GPU计算能力无法充分利用,尽管GPU硬件竞争激烈。部署在数据中心的GPU常因网络连接问题而无法全负荷运行,导致计算能力被浪费。例如,OpenAI在训练GPT-4时使用了约2.15e25 FLOPS的计算能力,在大约25,000个A100 GPU上耗时90至100天,利用率仅为32%至36%。 此外,加密货币挖矿也导致了大量GPU闲置。曾经因加密货币狂热导致的GPU短缺,现在因市场不确定性和以太坊从PoW转向PoS后,许多挖矿操作关闭或放弃,导致大量GPU闲置。以太坊挖矿高峰期估计有约2700万GPU活跃,在以太坊合并后,大量闲置的GPU可作为去中心化网络的重要计算资源来源。 DEKUBE作为全球首个能够进行大规模AI模型分布式训练的网络,其核心在于基础设施DePIN。DEKUBE的最大特点是能够将用户闲置的家用GPU算力聚合起来,将消费级GPU转化为企业级AI计算力,为AI模型训练和微调提供了高效且低成本的解决方案,旨在构建「去中心化的算力网络」,解决AI热潮所造成的GPU计算能力短缺问题。 更重要的是,DEKUBE采用了100% PoW机制,以实现完全公平的代币分配和去中心化的管理模式的愿景。100% 的PoW机制下,无论个人还是机构,大家都是通过计算工作量来获得代币,避免了预留和机构融资带来的分配和价格不公问题。这不仅提升了系统的透明度,也增强了社区的信任度,使每一个参与者都可以通过贡献计算资源,公平地获得代币,从而确保长期共识的建立和社区的稳定发展,实现真正的Web3 去中心化和社区友好的目标。从媒体报道中获悉,此前DEKUBE项目已经由早期团队和投资人募集投入上千万美金,当前仍然决定采用100% PoW机制,可见团队格局还是很大的,后期表现值得关注。 项目特点与技术优势 经济模型100% PoW:DEKUBE的经济模型完全基于PoW机制,相较于绝大多数项目,这种机制确保了更公平的代币分配。但也是由于PoW机制的公开性和公平性,可能会被科学家、工作室进行女巫攻击,影响代币分配,更公平的分配可以反映出一个项目的社区友好度,具体细节大家可以密切关注DEKUBE的官方Twitter账号(https://twitter.com/dekube_official), 早期研发与高TPS公链:DEKUBE项目自2019年之前就开始研发,拥有自主公链,TPS超过12000+。目前核心系统开发已经临近尾声,项目核心开发者实力强,起步早,商业化落地进程迅速。预计7月推出testnet,目前处于积分活动阶段,积分可兑换测试网资格,测试网会有一定比例token分配给参与者。 完成Llama2 70B分布式训练测试:DEKUBE是市场上唯一主打分布式大模型训练场景的项目,已经完成Llama2 70B分布式训练测试。GPT4的单次训练成本高达上亿美元,且需要上万张英伟达高端显卡同时并行计算,而推理、渲染的单次成本仅需几美分,少量显卡甚至单卡即可完成。因此现阶段训练的市场需求要比推理渲染大得多,技术也难得多。相比之下,当前Web3市场其他类似的GPU网络,如Render和io.net等项目主要针对的还是渲染场景,DEKUBE的天花板和技术门槛明显更高。最近DEKUBE也陆续与一些北美大模型项目合作,为其大模型训练提供算力支持,展示了其卓越的技术能力。 破圈效应:此外,该项目也有效的从Web2破圈获取GPU用户,以及获取企业级客户以及收入。据悉项目已经与一些PC game达成合作,引入PC游戏玩家贡献GPU的闲置算力,积分活动上线1个月已经获取70,000+GPU 接入。而众多AI创业公司和团队,也将是DEKUBE算力的买家和忠实用户。通常一个小型AI大模型研发,每年算力采购金额超过百万(20万美金),假设有上千家中小AI大模型团队采购DEKUBE算力,届时算力销售收入将超过数亿美金!而其收入的绝大部分将用于从市场回购销毁DEKUBE token,以及支持生态持续建设发展,打破一般Web3项目没有现实收入,无源之水的窘境。 Token分配及测试网激励方案:根据DEKUBE的代币分配方案,测试网及服务节点、计算节点将总计获得20%的测试代币,这些代币需在主网发布后批量兑换为主网代币。其中,测试网活动产出占7.5%,限积分活动前10,000名合格参与者,TGE主网发布后代币在12个月内线性产出。主网上线前,保障整个网络平稳运行的服务节点产出占5%,用于任务管理并确保基础网络稳定性和安全性,TGE主网发布后代币48个月线性发放;计算节点产出占总量7.5%,将用于GPU集群协同和AI测试任务的基础算力供应和保障,TGE主网发布后代币将12个月线性排放。节点部署的技术文档可以在官网查询。主网代币发行占到80%,届时将通过全网GPU PoW的方式产出,详情将于官网/官推稍后公布。 此外,相较于IO复杂的接入流程,DEKUBE客户端显得非常简单便利。以Windows为例,只需要安装一个客户端,实测整个过程2、3分钟即可完成。 透明的DAO管理机制 除100% PoW机制外,DEKUBE的去中心化自治组织(DAO)管理机制是项目公开透明和社区友好的核心。DEKUBE DAO由早期参与者的贡献建立,并通过多重签名投票进行社区治理,确保资金分配用于项目的持续开发、生态系统扩展、基础设施建设和维护、市场运营等。这种管理模式不仅增强了社区的参与感和责任感,也为项目的长期发展提供了坚实保障。 DEKUBE DAO的财务透明性和社区参与度是其去中心化治理的关键。通过多重签名投票机制,社区成员可以直接参与项目决策,确保每一笔资金的使用都公开透明。这种去中心化的治理模式提升了项目的可信度,并增强了社区成员对项目的信任和支持。 新叙事的市场需求 在牛市来临之际,市场对于新的叙事和创新模式有着迫切需求。AI与DePIN的结合,作为两个热门领域的交汇,预期将在Web3市场掀起新一轮的浪潮,为投资者带来新的增长点和投资机会。DEKUBE通过采用分布式算力协议,有效聚合了海量闲置算力,为AI发展提供了高性价比的支持。这种“用小马拉大车”的策略,既优化了算力资源的利用效率,也为项目的可持续发展提供了坚实基础。 DEKUBE通过整合全球闲置的算力和显卡资源,显著降低了AI开发的门槛,为AI技术的广泛应用和接入提供了强大的算力支持。这不仅推动了AI技术的普及,也为投资者打开了参与高科技赛道的新门路。通过这种整合,DEKUBE为AI开发者和企业提供了一个高效、经济的计算平台,促进了AI技术在各个行业中的应用。 竞品分析可比Web2项目: AWS(Amazon Web Services)是亚马逊的全球领先云计算平台,提供200多项服务,作为老牌云服务提供商,主要通过稳定的服务面向客户,AWS上的GPU按需价格每台机器的年成本可高达85.8万美元,对比企业自主采购硬件,价格优势并不明显。Replicate简化机器学习应用,通过其云平台提供便捷的模型运行、部署和扩展服务,拥有广泛的开源模型库,通过减少模型部署和运行的复杂性来降低成本,适合快速迭代和实验的需求,吸引了a16z、红杉资本等顶级投资机构的青睐。CoreWeave 主要业务包括按小时租赁 GPU,包括最新的 Nvidia H100 GPU,也包括每小时运行成本低得多的旧版本。CoreWeave 的定价远低于客户为 AWS、Replicate、甚至甲骨文的 GPU 支付的价格。 可比Web3项目: Gensyn是一个分布式计算网络,用于训练 AI 模型,旨在建立人工智能(AGI)算力市场。将复杂的机器学习任务分解成多个子任务,借助参与者的计算资源,实现高度并行化的计算。通过智能合约自动化任务分配、验证和奖励,然而,针对去中心化训练大型模型的前景,仍面临通信和隐私等挑战,需要重新评估可行性。 io.net是去中心化计算网络,支持在Solana区块链上开发和扩展机器学习应用,形成全球最大的GPU集群,聚合未充分利用的GPU资源,为工程师提供高效计算能力。从官网的应用案例上来看,由于没有自己的高速数据传输网络,而是搭建在Solana链上,前期主要针对的需求场景还是图片渲染等,其需求市场规模有限。但目前项目估值仍然达到几十亿美金。此外,经济模型中,投资人和团队占了较大token份额,未来的抛压也值得关注。 积分活动:广泛参与与激励 DEKUBE目前正在进行积分活动(活动参与入口:https://dekube.ai/earn/EPJVQE),已有超6万张GPU接入,显示了社区的广泛参与和项目的强大吸引力。参与者通过挖积分,可以获得测试网资格并获取项目的GENESIS代币。这一活动不仅增加了社区的参与度,也为项目的测试网提供了宝贵的数据和支持。 为了进一步增强社区的互动性和参与感,DEKUBE还推出了2.0组队玩法。通过组队玩法,参与者可以联合起来,共同挖积分、开宝箱以及争取参与测试网的资格,并在组队过程中分享经验和策略,从而争取更多的奖励和测试网资格。此外,目前参加GPU组队活动,还可以获得开宝箱机会,宝箱中可开出积分、USDT、测试网资格等奖励,单个宝箱最高5000U奖励,组队过程中单个账户理论上最高可以开825个宝箱,非常适合有GPU的朋友和社区组团参与。这一创新玩法不仅提升了积分活动的乐趣,也促进了用户邀请和裂变,因此GPU数量正在快速增长中。由于越早参与、邀请好友可以获得更多开宝箱的机会,相信活动可以在社区中形成传播甚至一定程度FOMO。积分活动目前有GPU的用户非常方便接入,没有额外的投入,建议大家尽早开始组队,以便在后续的活动中占据有利位置。 总结 DEKUBE的100% PoW 经济模型可以让用户更公平、放心的参与,更合理的分配Token,类似于早期的BTC;而通过已经测试验证过的GPU聚合技术、大模型优化和切割训练等技术,极其简化的客户端,可以将家用GPU算力资源得到有效释放与应用,协同训练大模型。相比传统的Web2模式有明显的算力成本优势和无限扩张的供给弹性;和一般Web3项目相比,突破了类似于io.net的B端使用场景需求不足、市场空间有限等问题,以及C端用户进入门槛过高等问题。 此次积分活动+组队活动的上线,意味着参与者不仅有机会能够获得测试网资格和GENESIS代币空投机会,还能在一个公平、透明的机制环境中为项目的发展贡献力量,获得好的回报。也期待类似DEKUBE这样的技术驱动、公平机制驱动的项目,在AI+DePIN深度融入Web3行业发展的浪潮中,开辟出全新的商业价值实现路径。 来源:金色财经
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