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WLD的宏大叙事？深度解析WLD的潜力值得参与吗？

足够吸引老百姓参与。（小区门口搞活动送鸡蛋永远有用，发钱更有用） 2，扫描虹膜有科幻感，加深了老百姓对WLD整体的认知。同时也吸引精英阶级的信任于是只要WLD的价格不急速暴跌，是非常容易依托这套叙事进行社群裂变的。谁能让早期下沉市场的人获利，谁就能在爆发式增长中完成跃迁！为了不暴跌，那钱和筹码是怎么流动的？答：钱分为两部分，项目方募集来的钱，相信这个叙事的精英阶级给的钱。后者以各种方式参与，包括一级市场和二级市场。筹码则通过数学模型控制和缓慢解锁逐步释放。那么风险也显而易见了，WLD要在一段时间内靠维持币价，让钱从自己和精英阶级手里流入不断增长的空投中，并且在二级市场回收筹码，形成循环。作为老运营总监加市值管理，我认为这套循环在实操中最难的点是增长速度过猛，导致一段时间内空投过多，压低币价最优解是：开盘后稳定币价并略微回收早期筹码，然后在下沉市场增长陷入停滞时，进行一个币价的爆发式拉升，通过币价的上涨再度吸引下沉市场的推广和增长。之后币价回落，从二级市场获得新资金的同时下跌和洗盘，回收下沉市场爆发增长后抛售的筹码，完成项目第一阶段，细化叙事结构，进入第二波增长我们迅速过一遍二级市场。我全程明牌在群里购买的WLD，建仓成本就在7月25日第一波下跌的针尖1.886，之后两次加仓。WLD在结构上沿着黄色趋势线走了一个4H上升三角形，这种三角形出现在开盘早期，基本上是稳定上升突破的。但在我标注的突破位置，蓝色箭头处，出现了不正常放量。随后我进入盯盘状态，在确认WLD突破失败后，我开始减仓。在即将跌破2.3时我全部离场，现货获利12%。这里值得注意的是，市场上的抛压远超我的预料。作为一个市值管理，我一般会结合筹码与资金情况，给出若干种开盘后的K线走势，并给出各种走势的可能情况。一个如此完美的4H上升三角形，是没有道理不突破上涨的。所以他突破失败并不正常放量后，我选择谨慎离场。我们来分析一下：1，假设你是一个币圈的普通玩家，你在2.2附近购入WLD，上涨到上方2.5的阻力位，13.6%的利润，你们会集体抛售吗？肯定不会 2，假设你是亚非拉香港参与虹膜扫描获得筹码的人，你会和很多很多个你这样的人，组团在这里抛售吗？更不可能。大多数人一到手就卖了，在第一波下跌释放了。一部分人因为筹码来的廉价，会选择观望。最大的可能有两种：1，有羊毛党作为个体，获得了较多筹码，并且在此处砸盘。 2，WLD项目方分出去的早期筹码，在此处被人砸盘了。这两种都无法被观测到，我个人更倾向于第二种。实际上还有第三种可能性：项目方自己砸盘的，这就是我在上方提到的大局观上“回收早期筹码”，控制线下市场发展速度。如果真是这样……啧，这时候进行这个操作我不太好评价。 WLD至今的情况就分析到这里。接下来需要持续关注。我撤出是短期避险行为，整体层面依然看好。下面顺手聊点别的。二级叙事是DEFI，GAMEFI，元宇宙这样的叙事，一句话就是，能打开传统市场和新兴市场的壁垒，吸引资金流入新市场。表现出一个巨大板块的爆发，并且伴有明显的资金流入，比如DEFI之夏。绝大多数的非公链项目是三级叙事，一句话就是，造富效应。一般这样的项目会有强庄，能造成短期内市场目光聚焦。四级叙事是绝大多数土狗项目，蹭热度的项目。MEME不是。crypto很长一段时间里，真正的内驱力是meme，MEME我们以后在专栏里再聊。顺便一提，谈到WLD，我在各种群里总是看见大家在讨论隐私，这根本一点不重要，你不会真以为你的隐私很值钱吧？绝大多数国人的隐私，在网上能随便买到，外国人的隐私数据也没好到哪儿去，就贵一点罢了。你日常生活中泄露隐私的地方多了海里去了，为什么要担忧一个暂时还很缥缈的虹膜扫描呢？如果真到了WLD的虹膜泄露你隐私的那一天，WLD肯定已经非常成功了 “隐私”这个概念，也是顶级叙事，它和性别，肤色人种，自由等等，都常常被资本家和统治者拿来进行灵活运用。绝大多数币圈用户都受过良好的教育，都没有从事过一线的地推或者营销工作，所以不太能理解PONZI的底层用户。而有过一线经验，了解底层用户的币圈玩家，又很难把自己的经验凝聚成完备的方法论，并参与到实践中来。顶层叙事项目最重要的一环实际上就是打通叙事和下层市场，并且掌控下层市场推进节奏结尾随便扯一点别的，也是为什么看好WLD的一点。在可以遇见的未来，一个国家的跨越式发展，主要依靠的就是人口和先进生产力。人类文明的技术发展速度会越来越快，一年前我和VC们聊天，还在猜测下一波技术爆炸的点在哪里。今年以AI为代表的热点已经席卷而来，LK99室温超导无论结果真假，最次也加速了此领域的大力发展。未来人类社会的主要矛盾其实是人类的政治文明跟不上经济发展的速度，带来的全方位多领域冲击。这种矛盾冲击会解构已有的社会组织形式。20年前你能想象分布式办公吗？你能想象CHATGPT帮你AI绘画吗？生产力带来的变革会扩大精英阶级的话语权，造成很多类似马斯克这样的超级个体的崛起。最终，很多我们常见的社会组织形式都会解体，“国家”也是，这与WLD的叙事不谋而合。我写这篇不是来CX的，在WLD陷入死亡螺旋，宏观叙事和下沉市场的链接破灭前，我都会持续关注这个项目。作为一个市值管理，我是来带大家赚钱的，不是来和项目贪恋爱的。专注于当下的币价吧我的朋友，咱们先把WLD的钱赚了，我可不希望群友们亏损，可别再我睡觉的时候CALL我，哭着说被套了，我可看不得这个来源：金色财经

金色财经2023-08-09

7月猪肉价格同比下降26.0%，降幅比上月扩大18.8个百分点，券商：上周猪价大幅上涨或因异常天气、二育、压栏共振

莉娟表示，市场供应充足，猪肉价格持平，鸡蛋、食用油、牛羊肉和禽肉类价格下降，降幅在0.4%—1.4%之间。不过，上周（2023年7月31日-8月4日）猪价大幅上涨。根据涌益咨询，上周生猪均价16.48元/公斤，上上周14.68元/公斤。据博亚和讯数据，2023年8月4日，生猪养殖企业自繁自养利润为-38元/头，行业外购仔猪养殖利润为-134元/头。华泰证券发布研报称，上周猪价大幅上涨，或因异常天气、二育、压栏等因素共振。猪价已经进入震荡阶段，生猪养殖企业可能走出分化行情，出栏成长性较高、成本控制较为优异、负债及现金流情况较好的企业有望出现配置机会。华创证券发布研究报告称，从7月中下旬开始，直到现在猪价经历一波快速上涨。据涌益咨询提供的数据，全国生猪出栏均价从7月20日的14元/kg快速上涨到8月6日的17.6元/kg，在半个月的时间里上涨幅度达到25%。同时养殖端开始扭亏为盈，以自繁自养为例，头均利润从之前的亏损300+元/头到8月6日盈利100+元/头。另外市场也开始担忧猪价上涨到盈亏平衡线以上后产能去化会变慢，该行的观点是将本次猪价上涨定义为阶段性反弹，而且超预期的快速上涨更多地是由情绪面的驱动带来的，因为从中期来看，下半年的生猪供给仍然相对宽松的，所以近期不健康的上涨可能会透支下半年的猪价涨幅。回顾本轮猪价上涨的始末，上涨开始于7月下旬的肥猪阶段性断档。由于生猪价格上半年一直在14元/kg上下震荡，养殖端一直处于深度亏损的状态，而且在端午期间猪价也没有反弹迹象，所以之前产业内对猪价的预期其实是处于逐步落空的过程之中。在这样的背景下，涨价原因归纳为以下几点：养殖端产业内一直处于降均重的过程中，叠加年初北方猪病与南方仔猪腹泻的影响，对应到当前，供给端大猪确实会出现阶段性的存栏变少时期。第二，夏天北方大猪调到南方难度较大，而西南地区与华南市场对大猪需求明显。本轮价格在三伏天这样的消费淡季出现超预期的快速上涨行情，诱发因素是标肥价差的逆转，当前150公斤+的肥猪相对于标猪仍有0.5+元/kg的价差。同时当价格开始上涨之后，养殖端的挺价、压栏惜售包括二次育肥入场等短期生产行为，进一步助推了行情发展。因为确实猪价在底部已经磨了非常长的时间，并且上半年养殖端好几次尝试涨价都失败，现在好不容易涨起来了，整个产业内的挺价包括惜售意愿是非常强的。同时也看到谨慎了很久的二次育肥群体在猪价上涨之后，采购猪源也变得十分积极，同时出现了跟屠宰场抢猪源的现象，这同样成为了本次猪价快速反弹的重要驱动力。在此之前，二次育肥一直采购的都是90公斤以下的小体重猪，自7月下旬开始二次育肥采购的猪源体重大多数在90公斤以上，这就与屠宰场形成了竞争关系，进一步助推了猪价的上涨。该行也进行了深入了解，当前部分集团厂出栏结构中，30%- 40% 的猪都流入了二次育肥，而其实屠宰端每天的屠宰量其实并没有明显的增长，但养殖端的出栏量一直在增加，差的这部分主要就是流向了二次育肥，所以这也是猪价冲高的一个重要推力。短期来看，在猪价快速上涨之后，终端的需求其实是无法跟上的，而且二次育肥群体在成本大幅上涨后也趋于理性。如果说价格仅靠情绪支撑，应该是很难再进一步大幅上涨的。从中期来看，下半年供给端每月的出栏量都是环比增加的，因为考虑到今年1- 6月全国新生仔猪量同比增长了9%左右，这表明下半年大猪供应还是会继续增加的。同时需求端的消费复苏也有一定的不确定性，价格持续大幅修复的难度是比较大的。下半年整体均价会比上半年高，但在供给偏宽松的背景下，预计幅度比较有限。后续重点关注的几个因素如下：过了当前季节性补栏的时间之后，仔猪价格是否会进一步下跌?如果是，可能会导致产能加速去化。近期全国高温暴雨天气较频繁，可能增大猪病传播的可能性，这作为一个风险点。这波猪价上涨之后，需要重点关注后续均重变化。如果因为压栏与二次育肥导致均重增加较多，那对下半年的猪价可能造成较强的压制。

金融界2023-08-09

国家统计局：CPI环比由降转涨、同比有所回落，PPI环比、同比降幅均收窄

1.9%；市场供应充足，猪肉价格持平，鸡蛋、食用油、牛羊肉和禽肉类价格下降，降幅在0.4%—1.4%之间。非食品价格由上月下降0.1%转为上涨0.5%，影响CPI上涨约0.40个百分点。非食品中，服务价格上涨0.8%，涨幅比上月扩大0.7个百分点，主要受出行类服务价格上涨带动，其中暑期出游大幅增加，飞机票、旅游和宾馆住宿价格分别上涨26.0%、10.1%和6.5%。工业消费品价格由上月下降0.4%转为上涨0.3%，其中受国际油价上行影响，国内汽油价格上涨1.9%；“618”促销活动结束，大型家用器具、家庭日用杂品和个人护理用品等价格有所回升，涨幅在0.7%—1.2%之间。从同比看，CPI由上月持平转为下降0.3%。同比由平转降，主要是受上年同期对比基数较高影响。其中，食品价格由上月上涨2.3%转为下降1.7%，影响CPI下降约0.31个百分点。食品中，猪肉价格下降26.0%，降幅比上月扩大18.8个百分点；鲜菜价格由上月上涨10.8%转为下降1.5%；鸡蛋、牛羊肉和虾蟹类价格降幅在1.5%—4.8%之间，降幅均有扩大；鲜果、薯类和禽肉类价格涨幅在2.2%—8.8%之间，涨幅均有回落。非食品价格由上月下降0.6%转为持平。非食品中，服务价格上涨1.2%，涨幅比上月扩大0.5个百分点，其中飞机票价格由上月下降5.8%转为上涨11.9%，宾馆住宿、旅游、电影及演出票价格分别上涨13.2%、13.1%和5.9%，涨幅均有扩大；工业消费品价格下降1.9%，降幅收窄0.8个百分点，其中能源价格下降6.9%，扣除能源的工业消费品价格下降0.3%，降幅均有收窄。据测算，在7月份0.3%的CPI同比降幅中，上年价格变动的翘尾影响约为0，上月为0.5个百分点；今年价格变动的新影响约为-0.3个百分点，上月为-0.5个百分点。总体看，CPI同比回落是阶段性的。下阶段，随着我国经济恢复向好，市场需求稳步扩大，供求关系持续改善，加之上年同期高基数影响逐步消除，CPI有望逐步回升。二、PPI环比、同比降幅均收窄 7月份，受国内生产供应总体充足、部分行业需求改善及国际大宗商品价格传导等因素影响，PPI环比、同比降幅均收窄。从环比看，PPI下降0.2%，降幅比上月收窄0.6个百分点。其中，生产资料价格下降0.4%，降幅收窄0.7个百分点；生活资料价格由上月下降0.2%转为上涨0.3%。国内煤炭、钢材供应充足，需求有所增加，煤炭开采和洗选业、黑色金属冶炼和压延加工业价格分别下降2.0%、0.1%，降幅分别收窄4.4、2.1个百分点。受国际市场原油、有色金属等价格上行影响，国内石油和天然气开采业、有色金属冶炼和压延加工业价格均由降转涨，分别上涨4.2%、0.4%。另外，计算机制造、智能消费设备制造价格均上涨0.4%，锂离子电池制造价格上涨0.3%；文教工美体育和娱乐用品制造业价格上涨0.7%，纺织服装服饰业价格上涨0.6%；水泥制造价格下降6.5%，玻璃制造价格下降2.9%。从同比看，PPI下降4.4%，降幅比上月收窄1.0个百分点。其中，生产资料价格下降5.5%，降幅收窄1.3个百分点；生活资料价格下降0.4%，降幅收窄0.1个百分点。主要行业价格降幅收窄，石油和天然气开采业下降21.5%，收窄4.1个百分点；煤炭开采和洗选业下降19.1%，收窄0.2个百分点；石油煤炭及其他燃料加工业下降18.3%，收窄1.8个百分点；化学原料和化学制品制造业下降14.2%，收窄0.7个百分点；黑色金属冶炼和压延加工业下降10.6%，收窄5.4个百分点；有色金属冶炼和压延加工业下降1.0%，收窄6.2个百分点。上述6个行业合计影响PPI同比下降约3.21个百分点，占总降幅的七成多，较上月影响减少0.87个百分点。另外，文教工美体育和娱乐用品制造业价格上涨6.3%，电力热力生产和供应业价格上涨1.8%，纺织服装服饰业价格上涨1.2%。据测算，在7月份4.4%的PPI同比降幅中，上年价格变动的翘尾影响约为-1.6个百分点，上月为-2.8个百分点；今年价格变动的新影响约为-2.8个百分点，上月为-2.6个百分点。

金融界2023-08-09

国家统计局：7月CPI同比下降0.3% 环比上涨0.2%

1.9%；市场供应充足，猪肉价格持平，鸡蛋、食用油、牛羊肉和禽肉类价格下降，降幅在0.4%—1.4%之间。非食品价格由上月下降0.1%转为上涨0.5%，影响CPI上涨约0.40个百分点。非食品中，服务价格上涨0.8%，涨幅比上月扩大0.7个百分点，主要受出行类服务价格上涨带动，其中暑期出游大幅增加，飞机票、旅游和宾馆住宿价格分别上涨26.0%、10.1%和6.5%。工业消费品价格由上月下降0.4%转为上涨0.3%，其中受国际油价上行影响，国内汽油价格上涨1.9%；“618”促销活动结束，大型家用器具、家庭日用杂品和个人护理用品等价格有所回升，涨幅在0.7%—1.2%之间。从同比看，CPI由上月持平转为下降0.3%。同比由平转降，主要是受上年同期对比基数较高影响。其中，食品价格由上月上涨2.3%转为下降1.7%，影响CPI下降约0.31个百分点。食品中，猪肉价格下降26.0%，降幅比上月扩大18.8个百分点；鲜菜价格由上月上涨10.8%转为下降1.5%；鸡蛋、牛羊肉和虾蟹类价格降幅在1.5%—4.8%之间，降幅均有扩大；鲜果、薯类和禽肉类价格涨幅在2.2%—8.8%之间，涨幅均有回落。非食品价格由上月下降0.6%转为持平。非食品中，服务价格上涨1.2%，涨幅比上月扩大0.5个百分点，其中飞机票价格由上月下降5.8%转为上涨11.9%，宾馆住宿、旅游、电影及演出票价格分别上涨13.2%、13.1%和5.9%，涨幅均有扩大；工业消费品价格下降1.9%，降幅收窄0.8个百分点，其中能源价格下降6.9%，扣除能源的工业消费品价格下降0.3%，降幅均有收窄。据测算，在7月份0.3%的CPI同比降幅中，上年价格变动的翘尾影响约为0，上月为0.5个百分点；今年价格变动的新影响约为-0.3个百分点，上月为-0.5个百分点。总体看，CPI同比回落是阶段性的。下阶段，随着我国经济恢复向好，市场需求稳步扩大，供求关系持续改善，加之上年同期高基数影响逐步消除，CPI有望逐步回升。券商：8月开始两个物价指数有望双双进入同比增速回升区开源证券认为，往后看，三季度为传统消费旺季，且已临近政策窗口期，期待相关举措推出提振居民消费需求。CPI在8月开始将有所回升，全年同比在0%-1%之间。德邦证券此前研报指出，随着稳增长政策落地，下半年经济可能迎来五方面向好信号。一是，CPI底部可能是7月，8月开始两个物价指数有望双双进入同比增速回升区间。二是青年就业改善，按照季节性规律，青年失业率通常在7月触顶，8月开始回落。三是企业盈利增速有望正增长，工业企业利润当月降幅已经从年初的22.9%收窄至8.3%，下半年有望实现正增长。四是“认房不认贷”等房地产政策落地将释放改善型需求，三四季度房地产市场如果沿着“政策落地→预期改善→销售回暖→投资修复”的链条修复，四季度房地产销售和投资增速都将更乐观。五是出口压力减小，下半年出口将迎来同比基数切换，去年5-7月出口同比增速16%-18%，11-12月下降至-10%左右，加上出口价格周期将随PPI回升，四季度出口压力预计将减小。

金融界2023-08-09

商品期货收盘多数下跌，碳酸锂、纯碱跌超4%，尿素跌近3%

，碳酸锂、纯碱跌超4%，尿素跌近3%，鸡蛋、沪镍跌超2%；液化石油气涨超2%，SC原油、棉花、淀粉、焦煤、燃料油、棉纱涨超1%。印度大米出口禁令引发担心糖或许是下一个？热带研究服务公司糖和乙醇主管Henrique Akamine表示，大米出口禁令是一个明确的信号，表明政府担心粮食安全和通货膨胀，并可能会对糖采取类似措施。马哈拉施特拉邦和卡纳塔克邦主产区的甘蔗田6月份降雨不足，导致作物生长受到压力。2023-24年食糖产量将同比下降3.4%至3170万吨。与此同时，印度将使用更多的糖来生产生物燃料。该协会预计工厂将450万吨糖用于生产乙醇，同比增长9.8%。StoneX糖和乙醇主管Bruno Lima表示：“按照目前的产量水平，印度可能不会释放任何出口。” 国内油价本周三“四连涨”已成定局，机构预计上调0.20元/升目前油价持续走高，再创4月以来新高，已连涨六周，创一年多来最长连涨纪录。本周三(8月9日)24时，国内油价将迎来年内第16轮调整。据机构测算，截至8月7日第8个工作日，参考原油变化率为5.24%，预计汽柴油上调235元/吨，折算为0.18-0.20元/升，这也是今年第8次上调，“四连涨”可以说已成定局，92号汽油或将重新进入8元时代，油车车主的出行成本将进一步增加。乌克兰在黑海袭击俄罗斯轮船威胁出口，CBOT小麦一度涨逾3% 据外媒，乌克兰无人机周末攻击损坏了俄罗斯的一艘海军军舰和一艘油轮，这些袭击事件首次使得俄罗斯通过黑海的大宗商品出口面临风险。俄罗斯每天在全球市场上销售的大部分谷物，以及15%至20%的石油，是经过黑海运输。CBOT小麦期货在亚洲早市之初一度上涨3.4%，之后涨幅收窄。华盛顿智库卡内基国际和平研究院的俄罗斯欧亚中心负责人Alexander Gabuev表示，乌方正试图瞄准俄罗斯的关键基础设施，包括黑海海上航线，这些航线对俄罗斯的出口至关重要。市场情报公司Kpler的分析师Viktor Katona表示，随着运送任何货物穿越黑海的风险激增，运费将飙升，俄罗斯原油从诺沃西比尔斯克运到印度西海岸的成本可能上升多达50%。中信固收：中长期维度人民币汇率料将得到基本面的坚实支撑今年以来，随着美联储加息逐步进入尾声，美元指数整体呈现波动下行。在此背景下，非美货币表现分化明显，其中欧洲主要货币表现较好、部分资源出口国和亚洲货币走弱。对于同期的人民币而言，其对大部分货币呈现不同程度走弱，表明其偏弱运行仍在于内部因素，包括货币政策与国内经济基本面。往后看，尽管短期内美国经济数据以及美联储货币政策等问题或仍有扰动，人民币汇率或有所波动，但随着下半年关于宏观经济、资本市场以及汇率等方面的政策持续加码，市场对于国内经济预期料将企稳回升，中长期维度人民币汇率料将得到基本面的坚实支撑。

金融界2023-08-07

没吃过这7样东西不算加拿大人! 你尝过几个啦？

加传统的狩猎活动，只有政府提供的面粉、鸡蛋、猪油和糖等口粮可以吃，因此彼时的班诺克也为了原住民对抗饥饿的救星。萨斯卡通浆果馅饼Saskatoon berry pie 图自：IG 信不信由你，根据大英百科全书（Encyclopedia Britannica），萨斯卡通（Saskatoon）这座城市其实是以一种浆果的名字命名的。萨斯卡通浆果是一种小小的紫色浆果，生长在小灌木丛中，外观和味道与蓝莓相似。而且，正如您猜测的那样，它们在馅饼中的味道真的很棒。这些在大草原和加拿大西部随处可见的特殊浆果，通过烘烤成馅饼，变得更加美味。要不要尝尝这款草原美食？图蒂埃脆皮馅饼Tourtière 图自：IG 在魁北克（Quebec）美食界，肉汁薯条深受喜爱。但还有一种鲜为人知的菜肴tourtière——这是一种经典的魁北克肉馅饼，外皮酥脆可口，馅料由碎猪肉、牛肉制成。这道菜在加拿大有着悠久的历史，可以一直追溯到 1600 年代，当时法国人开始在魁北克定居。虽然它的原料是从兔子、野味和鳟鱼等原料演变而来的，但如今你会看到更多主流肉类作为馅料。此外，使它成为经典的不是馅料，而是香料的使用——肉桂、多香果、丁香和肉豆蔻赋予它了标志性的香气。肉汁薯条 poutine 图自：IG 好吧，poutine还是来了……这可能是加拿大最著名的美食，并在全国范围内引发了激烈的探讨。但有一点是可以肯定的：要做出好的肉汁薯条，需要有美味、热腾腾、香脆的薯条，浓郁可口的肉汁，和一些新鲜、吱吱作响的奶酪。有关其起源，最广为接受的说法是1950 年代后期，一位急着赶路的顾客要求餐馆老板 Fernand Lachance 将奶酪凝乳和薯条一起放入一个袋子中。Lachance 看了看袋子里面，称它为“poutine”——魁北克俚语，意思是“乱七八糟”。很快，肉汁也被加入其中，如今加拿大全国各地都在享受这种美味佳肴。黄油挞Butter tart 图自：IG 另一个典型的加拿大美食是黄油挞。这种小点心是含糖馅料与美味酥皮的完美结合，但它却被认为是一种来历不明的美食。根据《读者文摘》（Reader’s Digest），其中一种理论是，这道菜是英国点心“border tart”的衍生品——这是一种有着类似馅料的馅饼。另一种理论认为，这只不过是一种加拿大的必需品。对于许多定居者来说，食物短缺是一件很自然的事情，他们不得不凑合使用他们仅有的几种主要原料，如面粉、红糖、鸡蛋、黄油和猪油等，便成就了黄油挞这种食品。不过，总而言之，这是一款甜美的食物。牛肉皮塔饼Donair 图自：IG 虽然这道菜起源于土耳其，但新斯科舍（Nova Scotia）人民已经把它变成了自己的菜，这要归功于住在这里的一位希腊移民。根据 The Food Network，这道菜由希腊移民 Peter Gamoulakos 发明，取代了传统的土耳其烤羊肉，加入了 Gamoulakos 专有的 donair 酱汁。它由西红柿、洋葱、五香牛肉和世界著名的 donair 酱组成——一种由甜炼乳、醋和大蒜制成的甜味大蒜酱，使这道菜广受欢迎，时常与披萨切片一起在披萨店出售。如果您还没有机会尝试这些菜肴，那么是时候开始大快朵颐了！ 80

加拿大乐活网2023-08-07

诺德基金：“汽车人”终于站起来了！接下来，该走还是留？

新能源主题基金看成是一个篮子，篮子里的鸡蛋又代表着各个细分领域，那么本次的涨幅或仅仅只是孵化了一只“整车”小鸡，如果我们想在当前就着急卖出整个篮子，不顾其他鸡崽，那可能会有些得不偿失。

证券之星2023-08-06

ChatGPT爆火这半年：热钱、巨头与监管

行业大模型方面的动作，更像是一种“不把鸡蛋放在同一个篮子里”的投注策略。对于华为来说，一直以来都是重手投注研发，过去10年里华为在研发方面的总投入超过9000亿元。但由于手机业务遇到发展障碍，华为在很多技术研发上的整体策略或也正在面临调整。一方面手机业务是华为C端技术最大的出口，如果手机业务不为通用大模型买单的话，那么华为研发通用大模型的动力就会明显下降。而对于华为来说，把赌注押在能快速落地变现的行业大模型，似乎是这场AI博弈当中的最优解。正如华为云CEO张平安所说“华为没有时间作诗”。不过，对科技巨头来说，无论赌注多大，只要能赌对，就能够先一步抢占基础设施的市场份额，从而在人工智能时代获得话语权。拿着锤子找钉子对于商业公司来说，所有的决策仍然落到经济账上。即便是一笔不小的投入，越来越多有远见的公司创始人也意识到，这是一项未来必须要做的事情，即便前期投入可能完全看不到回报。 AI大模型的研发需要一笔不小的投入，但越来越多企业创始人、投资人都认为，这是一项”必要投入”，即便眼下完全看不到回报。由此，很多在上一波AI浪潮下诞生的人工智能公司，都在沉寂良久之后看到了新的曙光。 “3年前，大家都说GPT-3是通向通用人工智能的可能性。”李志飞在2020年就开始带着一班人马研究GPT-3，彼时出门问问正处在一个发展的转折点，他们希望探索新业务，但经过一段时间的研究之后，李志飞的大模型项目中止了，原因之一是当时模型不够大，另外就是找不到商业落地场景。不过，2022年底ChatGPT问世以后，李志飞仿佛被扎了一剂强心针，因为他和所有人一样，看到了大模型的新机会。今年4月，出门问问发布了自研的大模型产品——序列猴子。眼下，他们准备拿着新发布的大模型“序列猴子”冲刺港交所，出门问问已在5月末递交了招股书。另一家老牌AI公司也在跟进，去年7月，思必驰向科创板递交了IPO申请，在今年5月被上市审核委员会否决。俞凯坦言，就连OpenAI，在GPT2阶段也是用微软的V100训练了将近一年的时间，算力和A100差好几个量级。思必驰在大模型前期积累阶段，也是用更为经济的卡做训练。当然，这需要时间作为代价。相比于自研大模型，一些应用型公司有自己的选择。一家在线教育公司的总裁张望（化名）告诉虎嗅，过去半年，他们在大模型应用场景的探索上不遗余力，但他们很快发现在落地过程中存在诸多问题，例如成本与投入。这家公司的研发团队有50人-60人，开始做大模型研究以来，他们扩充了研发团队，新招了一些大模型方面的人才，张望说，偏底层模型方面的人才很贵。张望从未想过从头开发大模型，考虑到数据安全和模型稳定性等问题，他也不打算直接接入API做应用。他们的做法是参考开源大模型，用自己的数据做训练。这也是很多应用公司目前的做法——在大模型之上，用自己的数据做一个行业小模型。张望他们从70亿参数的模型开始，做到100亿，现在在尝试300亿的模型。但他们也发现，随着数据量增多，大模型训练会出现的情况是，可能新版本不如上一个版本，就要对参数逐一调整，“这也是必须要走的弯路。”张望说。张望告诉虎嗅，他们对于研发团队的要求就是——基于公司的业务探索AI大模型场景。这是一种拿着“锤子”找“钉子”的方法，但并不容易。 “目前最大的难题是找到合适的场景。其实有很多场景，即便用了AI，效果也提升不了太多。”张望说，例如在上课的场景中，可以用AI大模型赋能一些交互模式，包括提醒学员上课功能、回答问题和打标签等，但他们试用了AI大模型之后，发现精准度不行，理解能力和输出能力并不理想。张望的团队尝试过一段时间后，决定在这个场景里暂时放弃AI。另一家互联网服务商小鹅通，也在AI大模型爆发后第一时间开展了相关业务的探索。小鹅通的主要业务是为线上商家提供数字化运营工具，包括营销、客户管理以及商业变现。小鹅通联合创始人兼COO樊晓星告诉虎嗅，今年4月，当越来越多的应用基于生成式AI诞生时，小鹅通看到了这个技术背后的潜力，“例如MidJourney，生成式AI对于设计图像生成方面的提效确实有目共睹。”樊晓星她们在内部专门组织了AI研究的业务线，寻找与自身业务相关的落地案例。樊晓星说，在将大模型接入业务的过程中，她所考虑的就是成本和效率，“大模型的投入成本还是蛮高的。”她说。互联网行业的“钉子”算是好找的，AI落地真正的难点还是在工业、制造这样的实体产业。俞凯告诉虎嗅，这一波AI浪潮仍然是螺旋式上升、波浪式前进，在产业落地上面的矛盾一点都没变化，只是换了一个套壳而已。所以从这个意义上看，这两次AI浪潮的规律是相同的，最好的办法就是学习历史——“上一波AI浪潮的教训，这次就别再犯了。” 虽然很多厂商在AI大模型的落地方面都喊出了“产业先行”的口号，但很多实体产业的场景真的很难与目前的AI大模型相匹配。比如在一些工业检测场景应用的AI视觉检测系统，即便对AI模型的需求没有高到10亿参数的量级，但初期的训练数据仍然捉襟见肘。以一个简单的风电巡检场景为例，一个风场的巡检量达到七万台次，但同样的裂痕数据，可能只会出现一次，机器可以学习的数据量是远远不够的。扩博智能风电硬件产品总监柯亮告诉虎嗅，目前风机叶片的巡检机器人还做不到100%的精确分析叶片裂痕，因为可供训练和分析的数据量太小了，要形成可靠的全自动巡检和识别，还需要大量的数据积累和人工分析。不过，在工业数据积累较好的场景中，AI大模型已经可以做到辅助管理复杂的三维模型零件库了。国内某飞机制造企业的零件库就已经落地了一款基于第四范式“式说”大模型的零件库辅助工具。可以在十万余个三维建模零件中，通过自然语言实现三维模型搜索，以三维模型搜三维模型，甚至还能完成三维模型的自动装配。这些功能，在很多卡住制造业脖子的CAD、CAE工具中都需要经过多步操作才能完成。今天的大模型和几年前的AI一样面临落地难题，一样要拿着锤子找钉子。有人乐观地相信，今天的锤子和过去完全不一样了，但到了真金白银地为AI付费时，结果却有些不同。彭博社在7月30日发布的Markets Live Pulse调查显示，在514名受调投资者中，约77%的人计划在未来六个月内增加或保持对科技股的投资，且只有不到10%的投资者认为科技行业面临严重的泡沫危机。然而这些看好科技行业发展的投资者中，却只有一半人对AI技术持开放的接受态度。 50.2%的受访者表示，目前还不打算为购买AI工具付费，多数投资公司也没有计划将AI大范围应用到交易或投资中。卖铲子的人 “如果你在1848年的淘金热潮里去加州淘金，一大堆人会死掉，但卖勺子和铲子的人，永远可以赚钱。”陆奇在一次演讲时说。高峰（化名）想当这样的“卖铲子的人”，准确地说，是能够“在中国卖好铲子的人”。作为一名芯片研究者，高峰大部分科研时间都在AI芯片上。过去一两个月，他感到了一种急迫性——他想做一家基于RISC-V架构的CPU公司。在一家茶室，高峰向虎嗅描绘了未来的图景。然而，要从头开始做AI芯片，无论是在芯片界，还是在科技圈，都像是一个“天方夜谭”。当AI大模型的飞轮飞速启动时，背后的算力逐渐开始跟不上这一赛道中玩家的步伐了。暴涨的算力需求，使英伟达成了最大的赢家。但GPU并非解决算力的全部。CPU、GPU，以及各种创新的AI芯片，组成了大模型的主要算力提供中心。 “你可以把CPU比喻为市区，GPU就是开发的郊区。”高峰说，CPU和AI芯片之间，需要通过一个叫做PCIE的通道连接，数据传给AI芯片，然后AI芯片再把数据回传给CPU。如果大模型的数据量变大，一条通道就会变得拥挤，速度就上不去，因此需要拓宽这条路，而只有CPU能够决定这条通路的宽窄，需要设置几车道。这意味着，中国在大模型上，即便突破了AI芯片，仍有最关键的CPU难以破局。哪怕是在AI训练上，越来越多的任务可以被指派给GPU承担，但CPU依旧是最关键的“管理者”角色。 2023WAIC大模型展区展出的部分国产芯片自1971年英特尔造出世界上第一块CPU至今50余年，在民用服务器、PC市场，早已是英特尔和AMD的天下，英特尔更是建立起涵盖知识产权、技术积累、规模成本、软件生态于一体的整个商业模式壁垒，且这种壁垒从未衰退。要完全抛开X86架构和ARM架构，基于一个全新架构研发完全自主的CPU芯片，可以说是“九十九死一生”，基于MIPS指令集的龙芯，在这条路上走了20多年，更不用说是 RISC-V这样未被充分开垦和验证过的开源架构。指令集，就像一块块土地，基于指令集开发芯片，就相当于是买地盖房子。X86的架构是闭源的，只允许Intel生态的芯片，ARM的架构需要支付IP授权费，而RISC-V是免费的开源架构。产业界和学术界已经看到了这样的机会。 2010年，加州伯克利两位教授的研究团队从零开始开发了一个全新的指令集，就是RISC-V，这个指令集完全开源，他们认为CPU的指令集不应该属于任何一家公司。 “RISC-V或许是中国CPU的一道曙光。”高峰说。2018年，他在院所孵化了一家AI芯片公司，彼时他表示，自己不想错过 AI浪潮发展的机会，这一次，他依然想抓住，而这个切入点，就是RISC-V。在大模型以及如今国产替代的时代，这个需求显得更为紧迫，毕竟，极端地考虑一下，如果有一天，中国公司用不了A100了，又该怎么办。 “如果要取代ARM和X86，RISC-V的CPU需要性能更强，也需要和Linux上做商业操作系统的人参与到代码的开发中。”高峰说。高峰不是第一个意识到这个机会的人，一位芯片行业投资人告诉虎嗅，他曾与一家芯片创业公司创始人聊起，用RISC-V的架构去做GPU的机会。如今，在中国已有一些基于RISC-V架构做GPU的公司，但生态依旧是他们面临的最大的问题。 “Linux已经示范了这条路是可以走通的。”高峰说，在Linux这套开源操作系统中，诞生了红帽这样的开源公司，如今许多云服务都建立在Linux系统上。“需要足够多的开发者。”高峰提出了一个方法。这条路很难，但走通了，将是一条光明的道路。飞轮转得太快了大模型的“应激反应”下，感到急迫的不光是高峰。国内某AI大模型公司联创告诉虎嗅，今年初他们也曾短暂上线过一款对话大模型，但随着ChatGPT的升温，有关部门提高了对大模型安全性的重视，并对他们提出了很多整改要求。 “在没有特别明确的监管政策出来之前，我们不会轻易把产品开放给普通用户，主要还是To B的逻辑。”左手医生CEO张超认为，在《管理办法》出台之前，贸然将生成式AI产品开放给C端用户，风险很大。“现阶段，我们一方面在持续迭代优化，另外一方面也在持续关注政策、法规，保证技术的安全性。” “生成式AI的监管办法还不明确，大模型公司的产品和服务普遍很低调。”一家数字化技术供应商，在6月发布了一款基于某云厂商通用大模型开发的应用产品，在发布会上，该公司技术负责人向虎嗅表示，他们被这家云厂商要求严格保密，如果透露使用了谁的大模型，他们会被视为违约。而对于为何要对案例保密，这位负责人分析，可能很大一部分原因是要规避监管风险。在全球都对AI提高警惕的当下，任何市场都不能接受监管的“真空期”。 7月13日，网信办等七个部门正式发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》（下文简称“《管理办法》”），该办法自2023年8月15日起施行。 “《管理办法》出台后，政策会从问题导向转为目标导向发展就是我们的目标。”观韬中茂律师事务所合伙人王渝伟认为，新规是重“疏”而不重“堵”。浏览美国的风险管理库，是王渝伟每天必需的功课，“我们正在为利用GPT等大模型进行细分行业的商业应用提供风控合规的方案，建立一套合规治理框架。”王渝伟说。美国的AI巨头们正排着队向国会表忠心。7月21日，谷歌、OpenAI、微软、Meta、亚马逊、AI创业公司Inflection、Anthropic，七家最具影响力的美国AI公司，就在白宫签署了一份自愿承诺。保证在向公众发布AI系统前允许独立安全专家测试他们的系统。并与政府和学术界分享有关他们系统安全的数据。他们还将开发系统，当图像、视频或文本是由AI生成时向公众发出警告，采用的方法是“加水印”。 7家美国AI巨头排代表在白宫签署AI承诺此前，美国国会听证会上，OpenAI的创始人山姆·奥特曼表示，需要为人工智能模型创建一套安全标准，包括评估其危险能力。例如，模型必须通过某些安全测试，例如它们是否可以“自我复制”和“渗透到野外”。或许山姆·奥特曼自身也没有想到，AI的飞轮会转得这么快，甚至有失控的风险。 “我们一开始还没有意识到这件事情这么紧迫。”王渝伟说，直到上门来咨询的公司创始人越来越多。他感到，这一次的人工智能浪潮正在发生与过去截然不同的变化。今年年初，一家最早接入大模型的文生图公司找到王渝伟，这家公司希望把自己的业务引入中国，因此，他们想了解这方面的数据合规业务。紧接着，王渝伟发现，这类的咨询越来越多，更明显的变化是，前来咨询的不再是公司的法务，而是创始人。“生成式AI的出现，原有的监管逻辑已经很难适用。”王渝伟说。从事大数据法律工作多年的王渝伟发现，生成式AI与上一波AI浪潮正在呈现更加底层的变化。例如，上一次的AI更多是基于算法进行推荐，还有就是一些人脸识别，都是针对一个场景，针对一些小模型，在具体应用场景当中进行训练，涉及的法律问题不外乎知识产权、隐私保护的问题。而在这个生成式AI生态之上的不同角色，例如提供底层大模型的公司，在大模型之上接入做应用的公司，存储数据的云厂商等，对应的监管都不尽相同。目前大模型所带来的伴生风险已经有了共识，业界明白，商业化应用势必会放大这种风险，要想保持业务的连续性，就需要重视监管。难点就是，“如何找到一条既能做好监管，又能不影响行业发展的路径。”王渝伟说。结语对于整个行业来说，在对技术加深探讨的同时，也正在引发更为深远的思考。在AI逐渐占据科技产业的主导地位之时，要如何确保技术的公正、公平和透明性？当头部公司紧紧掌控技术和资金流向时，如何确保中小企业和初创公司不被边缘化？大模型的开发和应用蕴含巨大潜力，但盲目跟风是否会导致我们忽视其他创新技术？ “从短期来看AI大模型正在被严重高估。但从长期看，AI大模型被严重低估了。” 半年时间里，AI热浪翻涌。然而对于中国的创业公司和科技巨头来说，在热炒的市场氛围中，如何保持清醒的判断，做出长远的规划和投资，将是检验其真正实力和远见的关键。来源：金色财经

金色财经2023-08-04

【一周科技动态】财报行情下，进击的“亚马逊”？

竞争，投资者会在矮子里面拔将军，也会在鸡蛋里面挑骨头。苹果的二季报（FY23 Q3）来看，硬件卖得一般，主要靠软件服务的收入支撑。整体收入连续三个季度下滑，而公司也没给指引，但是以市场预期来看，不出意外的话，下个季度同比也会下降。不过由于服务收入的利润率更高一些，公司整体利润水平还是上升的，因此运营现金流也超过市场预期，单季达到260亿美元。我们认为：硬件产品迭代周期稳定，目前非常成熟且没有更多创新的情况下，增量就需要靠涨价，所以iPhone15可能会有提价。服务收入是苹果目前的增长主力，因此更马斯克谈什么“App Store”降费基本也就是谈谈，不可能让步的，这也是对未来业绩的保证。但我们要知道这早晚是个雷，欧洲有反垄断，中国有315，总有一点消费者会觉得“苛政猛于虎”的。对AI相当克制，虽然苹果认为AI对其产品至关重要，但苹果更有可能是在产品上市时就宣布它们，也就是一经发布就是成熟体。 Vision Pro难给预期。但这不代表一定会卖得不好，这算是比较创新的产品，兴许成为24年业绩的关键。手握1660亿美元现金和有价证券，除去总债务1090亿美元，净现金570亿美元，依然可以稳健地进行分红和回购。市场的反应可能是对苹果有更高的期待，再加上近期整体涨幅很高，溢价率不低，所以短暂的回调并不意外。亚马逊力证“衰退谣言”，强势指引引爆全场亚马逊公布Q2财报，盘后一度大涨超10%。此前市场计价过多“衰退预期”，也让其股价承压。此番利润率提升，并上修了Q3级全年指引，也让市场信心重新回归。我们认为主营的电商类业务在通胀环境下依然超市场预期，重拾增速，其中的三方零售在提价后更是亮眼，线下商店也首次突破50亿美元大关。广告业务表现亮眼，大超预期并首次突破100亿美元大关，是增速最高的一块，且高利润率有助于提升公司整体利润水平。但存在的变现率难以上提的隐患。 AWS增速继续下滑，保有市场第一的宝座。未来更看AI时代的应用，公司相信人工智能的核心是数据。由于不同业务间的收入增速不同，毛利率上升显著。同时削减成本措施逐见成效，运营利润率在7个季度之后重回5.7%，对后续利润率继续改善提供了基础。此前市场计入衰退预期过强，认为通胀对其业绩影响可能较大，但这两个而事实证明市场有些过度担忧。而公司强力提升Q3业绩指引，也进一步证明零售业务继续回暖，也进一步提升其估值。惠誉调降美债评级，会有重大影响吗？本周大盘回调，与一条重要消息有关，惠誉批评美国两党在制定政策过程中过度斗争、过度支出和过度减税，以至于令美国财政体系处于众多不确定性之中。我们认为，惠誉旨在提醒投资者风险，而从经济数据等表现来看，现在断言美国偿债能力还为时尚早。而国债的主要持有者不太可能因为评级变化而被迫抛售美债。从二级市场表现来看，美债虽然有小幅波动，但并没有深厚的影响。二级市场的波动，反而与流动性和供需情况有关。自从美国政府提高了债务上限，从下周开始就会提高长债招标额度，7月到9月本季度的净借款预期规模上调至1万亿美元，打破目前的债市的供需平衡，也意味着市场需要进一步为这部分多余流动性买单。对股市的影响，也更多的是流动性方面。随着大科技公司财报的落幕，更多的投资者调整完仓位，也会选择将其中一部分今年获利较高的仓位进行了结，形成一定的回调需求。 "TANMAM"的投资策略我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。如果以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，，那么从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1523.9%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报257.0%。其中：年化回报37.76%，高于SPY的11.77%。 2023年以来回报95.85%，同期SPY为20.62%

老虎证券2023-08-04

农业农村部：全国农产品批发市场猪肉平均价格比昨天上升0.9%

3.73元/公斤，比昨天下降0.3%；鸡蛋10.47元/公斤，比昨天上升0.7%。

金融界2023-08-03

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