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【美股盘中】道指狂泻300点 PacWest股价下跌超38% 投资者关注盘后苹果财报

综合指数上涨0.07%。波音、迪士尼、高盛和美国运通的股价下跌拉低了道指。区域银行PacWest的股价下跌超过38%，从早些时候超过50%的跌幅中回升。一位知情表示，此前有消息称这家加州银行一直在评估战略选择，包括可能的出售。区域性银行股遭遇重创，SPDR S&P区域性银行ETF(KRE)下跌4.8%。Western Alliance股价下跌 24.2%，并因波动而多次停牌。与此同时，Zions Bancorporation下跌11%。 DoubleLine首席执行官Jeffrey Gundlach表示，在美联储降息之前，陷入困境的地区银行业可能不会有喘息的机会。自3月硅谷银行倒闭以来，第一共和银行加入了倒闭机构的行列，最近被摩根大通接管。“将利率维持在如此高的水平将使这种压力继续存在。我相信很有可能会出现更多的地区性银行倒闭。” 美联储在本周三进行了第10次加息，央行似乎软化了对未来加息的措辞，但主席杰罗姆鲍威尔表示，现在降息可能为时过早。鲍威尔在会后新闻发布会上说：“我们认为，通胀不会这么快下降，这需要一些时间，如果美联储预测大体上是正确的，那么降息就不合适了，我们也不会降息。” 个股方面，由于监管障碍，多伦多道明银行和First Horizon取消了可能的合并，因此First Horizon的股价开盘也暴跌38%，为2008年9月以来的最大跌幅。更多企业财报将于周四公布。根据Evercore ISI，51家标准普尔500强公司（占该指数市值的 12%）计划公布收益。派拉蒙环球股价下跌约 25%，该公司报告的季度业绩弱于预期并宣布削减股息。该公司报告第一季度直接面向消费者的亏损为5.11亿美元，而去年同期为亏损4.56亿美元。 Peloton的股价也走低，下跌约14%，该公司警告称，下个季度的硬件销售可能会下降。与此同时，Shopify在将其物流业务出售给Flexport并宣布裁员20%后，股价上涨超过 28%。苹果、Block、Coinbase、DraftKings和Lyft将在收市后发布报告。石油期货在过去五天下跌近10%后，周四上涨略低于1%。西德克萨斯中质原油和布伦特原油早盘小幅上涨。布伦特原油价格略低于每桶73美元。在经济方面，美国每周首次申请失业救济人数超出预期。该报告称，有242,000人申请失业救济，比前一周增加了12,000人。接受调查的经济学家此前预计有240,000人申请失业救济。预计 4月份的就业报告将在周五提供对劳动力市场的进一步观察。

阿泰尔2023-05-05

危机升级！银行“爆雷声”与欧银加息搅翻市场美元欧元罕见齐跌、道指4天大跌逾1100点

年迄今累计下跌0.1%。波音、迪士尼、高盛和美国运通股价的下跌拉低了道琼斯指数。道琼斯工业股票平均价格指数四天内累计下跌1105点，原因是投资者在最近几次银行倒闭后对银行业的健康状况表示担忧。道指在4月28日收于11周高位后开始的抛售，已将道指拉回50日移动均线下方。道指上一次收于50日移动均线下方是在3月30日。许多图表观察人士认为，50日移动均线是短期趋势追踪指标。FactSet的数据显示，50日移动均线目前约为33073点。另一个值得关注的关键图表水平是200日移动均线，许多人将其视为长期上升趋势和下降趋势之间的分界线;目前大约位于32707点。最近一次收盘价低于200日移动均线是在3月24日。阿莱恩斯西部银行(Western Alliance Bancorp)、西太平洋合众银行(PacWest Bancorp)和第一地平线银行(First Horizon Corp.)领跌美国地区性银行股，加剧了人们对近几个月来因多家公司倒闭而受到困扰的银行业的担忧。阿莱恩斯西部银行股价暴跌62%，并引发多次波动暂停。随后，该公司表示，有关其正在探索包括潜在出售在内的战略选择的报道“绝对是虚假的”，随后跌幅收窄至约30%。#银行业危机# （图源：Zerohedge）周三晚些时候，彭博新闻社报道称，西太平洋合众银行正在探索包括可能的出售在内的战略选择，引发了最新的动荡。该股周四美市盘中暴跌61%，为有记录以来的最大单日盘中跌幅，此前该行表示正在与潜在投资者和合作伙伴进行谈判。（图源：Zerohedge） TD Cowen分析师Jaret Seiberg在一份报告中写道:“我们认为，银行正在经历类似游戏驿站(GameStop)的时刻，社交媒体正在放大评估偿债能力的非传统方法。”“这创造了一种自我实现的预言，给股价带来压力，进而引发更多问题。” KBW地区银行指数暴跌，今年的跌幅扩大至31%。彭博情报分析师Herman Chan写道，阿莱恩斯西部银行周四否认《金融时报》报道后的市场波动“凸显了市场的脆弱性”。与此同时，第一地平线银行表示，由于监管审批的不确定性，该公司与多伦多道明银行(Toronto-Dominion Bank)同意终止合并协议，随后该公司股价暴跌40%，为2008年以来的最大盘中跌幅。包括对冲基金亿万富翁阿克曼(Bill Ackman)在内的投资者警告称，银行系统的压力远未结束。尽管如此，一些分析师警告称，股市暴跌的幅度过大，反映出的担忧超过了基本面所能解释的。 Truist Securities分析师Brandon King在一份报告中写道:“近期地区银行股的抛售过度了，价格走势与基本面脱节。”“虽然我们继续承认融资成本和信贷损失正常化带来的挑战，但第一季的业绩和存款的稳定应该缓解了投资者对压力更大的情况的担忧。” 美联储主席鲍威尔周三说，政府接管第一共和国银行(First Republic Bank)并将其出售给摩根大通公司，是为地区银行的动荡划上界限的重要一步。 PacWest在一份声明中表示，自3月以来，核心存款有所增加，而且“在第一共和银行被出售和其他消息传出后，没有出现异常的存款流动”。该公司说，保险存款增加到75%。阿莱恩斯西部银行周三晚间说，在第一共和银行破产后，该公司没有看到异常的存款流动。该公司表示，保险存款占其存款总额的74%以上。美国大型银行周四也出现下跌，KBW银行指数跌幅高达5.9%。高盛集团股价下跌约2%，其正因在硅谷银行(Silicon Valley Bank) 3月份融资中所扮演的角色接受调查。 DoubleLine首席执行长冈拉克(Jeffrey Gundlach)说，在美联储降息之前，陷入困境的地区银行业可能不会有喘息的机会。自今年3月硅谷银行(Silicon Valley Bank)关闭以来，第一共和银行加入了倒闭机构的行列，最近被摩根大通收购。冈拉克表示:“保持如此高的利率将继续这种压力。”“我认为，很有可能会有更多的地区性银行倒闭。” 欧洲央行加息步伐放缓至25个基点欧元美元双双下跌在美联储将利率上调25个基点并暗示可能暂停进一步加息一天后，欧洲央行放慢了加息步伐，美元兑欧元走高。为应对持续强劲的通胀，欧洲央行采取了迄今幅度最小的加息措施，但坚称这不会是最后一次加息。欧洲央行此次加息25个基点，为去年夏天开始加息以来的最小幅度，但该央行也暗示，需要进一步收紧货币政策，以抑制通胀。这一声明符合交易员和大多数经济学家的预期，使利率达到2008年以来的最高水平。欧洲央行管理委员会表示，未来的决策仍将取决于数据，他们将把利率提高到足够严格的水平，使通胀回到2%的目标。 “我们还有更多的事情要做，我们不会暂停，”欧洲央行行长拉加德在新闻发布会上表示。“这一点非常清楚。” 她称周四的决定“几乎获得一致通过”，她的一些同事支持更大幅度的加息。知情人士告诉彭博社，有几位决策者赞成加息50个基点。欧洲央行还表示，预计将从7月起停止资产购买计划下的再投资，这可能被视为对鹰派官员的让步，以赢得他们对较小幅度升息的支持。该决定出台后，货币市场放松了加息押注，押注存款利率将在9月份见顶。彭博欧洲首席经济学家Jamie Rush表示:“将利率下调至25个基点，再加上只是松散地承诺采取更多措施，表明欧洲央行的政策前景发生了重要转变。我们预计，如果通胀数据允许的话，加息周期将在6月结束。7月仍有可能加息。” 随着通胀远低于去年10月的峰值，以及一项衡量潜在价格压力的指标10个月来首次下降，法兰克福的政策制定者正在考虑结束他们前所未有的货币紧缩时期。不过，这项工作还没有完全完成:市场和分析师预计，还将有两次25个基点的加息。这种额外举措将与美联储形成对比。美联储周三连续第10次加息，但鉴于金融业面临新一波压力，暗示可能暂停自己的加息行动。美联储周三放弃了其政策声明中“预计”有必要进一步加息的措辞。 “欧洲央行的态度相对温和，基调更谨慎一些，人们更关注过去紧缩政策的影响，以及这些影响正在有力地传导至欧元区经济的事实，”纽约梅隆银行投资管理公司全球宏观经济学家兼策略师Sebastian Vismara表示。美元指数显交投于平盘略下方，日内稍早一度触及101.64高点，随后震荡回落。该指数目前略高于4月14日触及的一年低点100.78，并已从去年9月28日触及的20年高点114.78大幅回落。（美元指数30分钟走势图，来源：FX168）欧元/美元现下跌0.4%，交投于1.1012，稍早一度触及触及1.0986低点，较日高大幅跳水逾100点。欧元/美元上周触及13个月高点1.1096。美元/日元也下跌0.5%，交投于134.05一线。（欧元/美元30分钟走势图，来源：FX168）近几个月欧元/美元走高，因投资者预期美元相对欧元的利率优势将继续下降。但分析师表示，市场可能已经消化了预期中的大部分举措，下一个焦点可能是美联储何时开始降息。 “就紧缩周期而言，目前货币政策的动态或多或少已完全反映在市场中，现在的焦点将是押注美联储何时开始宽松，宽松程度如何，以及这与(其他)央行的举措有何关系，”Scotiabank首席外汇策略师Shaun Osborne表示。美联储利率掉期显示6月降息概率为三分之一，完全定价到7月会降息。对银行业动荡的担忧挥之不去，加剧了美联储将很快开始放松货币环境的说法，西太平洋合众银行正在探索战略选择的消息加剧了这种担忧。这家总部位于洛杉矶的银行表示，已经有几家潜在的合作伙伴和投资者接洽过它。美元周四也受到提振，此前数据显示，美国单位劳动力成本第一季飙升6.3%，而去年第四季的增幅为3.3%。 Osborne说:“数据比预期高出很多，这与美联储按兵不动的说法并不相符，这给美元带来了一些推动。” 本周美国经济的主要焦点将是周五公布的4月份非农就业报告，预计该报告将显示4月份雇主增加了18万个就业岗位，而平均收入预计将以4.2%的年率增长。

夏洛特2023-05-05

美国地区银行四处爆雷又有数家机构传出负面消息

％以上。　　大型美国银行股也被拉低。高盛股价下跌逾2％，该公司正在配合美国政府对硅谷银行倒闭一事的调查。

金融界2023-05-05

高盛正在配合美国政府对硅谷银行倒闭一事的调查

　　美国政府部门正在评估高盛集团在现已倒闭的硅谷银行早前的筹资行动中所扮演的角色，当时的筹资尝试以失败告终，导致美国地区银行体系陷入动荡。　　根据一份监管文件，高盛正在配合政府对硅谷银行调查和询问的有关工作，并向其提供资料，调查包括3月份高盛所扮演的角色。　　根据3月的披露文件，硅谷银行向高盛亏本出售了240亿美元的投资组合，并希望后者帮忙筹措超过22亿美元的资金来填补缺口。高盛未能完成交易，随后硅谷银行发生挤兑，并最终倒闭。　　原本一家专门面向硅谷科技行业的小众银行危机，很快如滚雪球一般蔓延到其他区域性银行，投资者纷纷质疑它们的稳定性。其影响还波及到欧洲，引发瑞信集团股价重启大跌走势，最终在瑞士政府的撮合之下，匆忙被同城对手瑞银收购。　　高盛的一位代表不予置评。　　美国加州的议员先前一直在推动启动联邦调查，评估高盛在硅谷银行倒闭中可能发挥了怎样的角色。20位民主党众议员在Adam Schiff的领导下，要求司法部、美国证券交易委员会和联邦存款保险公司将高盛纳入其初步调查的范围中。　　高盛的角色　　硅谷银行的陨落始于其信用评级有被穆迪调降至垃圾级边缘的可能。对此，硅谷银行请高盛帮其募集新鲜资本。高盛购买了硅谷银行的部分资产，并计划转手卖出。硅谷银行由此蒙受了18亿美元的亏损，而高盛则可通过以更高价格将上述资产在市场上卖出而获取费用。　　随后的3月8日，高盛向投资者推介了一项计划，希望从General Atlantic等投资者那里募集22.5亿美元，来填补缺口。　　同行及投资者私底下和公开都指责高盛未能提前安排好资本，导致市场受到了惊吓。银行家们则认为，他们当时正在紧锣密鼓地试图解除穆迪降级的威胁，因而没有足够的时间来洞悉市场、安排融资，并提出一项完善的计划。　　硅谷银行的客户因为担心其财务状况，匆忙取出存款。3月9日，客户寻求从硅谷银行取出高达420亿美元的存款，大体相当于其年末存款总额的四分之一。　　形势的不断升级，迫使高盛搁置了融资方案，到周末时，监管机构已经接管了硅谷银行，它成为了当时美国历史上倒闭的规模第二大银行。本周早些时候第一信托银行被接管，硅谷银行降至第三位。

金融界2023-05-05

决策分析：避险情绪浓厚！金价一度上破2070 美股下跌区域银行危机蔓延担忧重燃

指年初至今下跌0.1%。波音、迪士尼、高盛和美国运通的股价下跌拉低了道指。 PacWest的股票跌幅超过 50%。一位知情人士表示，此前有消息称这家加州银行一直在评估战略选择，包括出售的可能性。西方联盟暴跌 31.6%，并因波动而多次停牌。与此同时，Zions Bancorporation下跌 8.6%。 DoubleLine首席执行官Jeffrey Gundlach表示，在美联储降息之前，陷入困境的地区银行业可能不会有喘息的机会。自3月硅谷银行倒闭以来，第一共和银行加入了倒闭机构的行列，最近被摩根大通接管。 Gundlach表示：“将利率维持在如此高的水平将使这种压力继续存在，我相信很有可能会出现更多的地区性银行倒闭。” 美联储在本周期内进行第10次加息，但更值得关注的时央行对未来加息的措辞，主席鲍威尔表示，现在降息可能为时过早。他在会后新闻发布会上说：“我们委员会的人认为，通胀不会这么快下降。这需要一些时间，如果预测大体上是正确的，那么降息就不合适了，我们也不会降息。” 金价周四再次创下历史新高，因对美国银行业的担忧加速了对避险资产的转移，并且市场在押注美联储将暂停加息。截至发稿，现货黄金上涨0.40%至2,047.49美元/盎司，此前曾攀升至2,072.19美元。道明证券大宗商品策略师Daniel Ghali表示，与银行业压力相关的隔夜价格暴涨表明，交易员愿意部署一些仓位。 Ghali 补充道：“尽管趋势跟踪商品交易顾问似乎处于其最大多头头寸规模，但全权委托交易员仍有大量资金可供部署，我们认为这就是今天从事黄金交易的群体。” RJO Futures高级市场策略师Bob Haberkorn表示：“将我们推高至 2,000 美元上方的避险买盘潮仍在这个市场上出现。” 但High Ridge Futures金属交易主管David Meger 表示： “通货膨胀将在一段时间内顽固地保持粘性，并且不一定会让他们（美联储）很快放松利率。”

Dan19772023-05-05

银行业危机愈演愈烈！又有3家银行股价同时惨遭“腰斩”

rgo & Co.)股价下跌1.6%，高盛集团(Goldman Sachs Group Inc.)股价下跌0.6%，该行正因其在硅谷银行(Silicon Valley Bank) 3月份融资中所扮演的角色遭到调查。

夏洛特2023-05-04

HYCM兴业投资原油日评：经济衰退放缓拖累需求，美油创18个月新低

迅速崩塌。此前，从大宗商品贸易商托克到高盛这样的大型投行，石油界普遍认为，亚洲大国需求的反弹和对俄罗斯的制裁将使原油供应紧张，并将原油推高至每桶100美元或更高。而随着对美国经济衰退的担忧升级，这些乐观的预期正在迅速消退，对冲基金又开始建立原油空头头寸。摩根士丹利甚至已经放弃了对今年油价上涨的预测。欧佩克+的减产一度被视为谋求令油价飙升的冒险尝试，现在看起来更像是针对市场崩溃的保险政策。　　原油在过去两周内大幅走弱。荷兰合作银行经济学家预计布伦特石油将测试70美元大关。由于对更广泛的经济放缓的担忧成为现实，柴油裂解价差的下降使我们谨慎地认为，布伦特将很快测试70美元大关。如果跌破70美元，我们预计布伦特将在60美元的中高位徘徊，而OPEC+以额外的减产来回应，试图提振价格回升。我们重申我们的预测，2023年下半年将见证原油价格在90美元左右。此外，我们对未来两到五年的中期展望仍然是布伦特90美元到100美元。　　供应方面的消息也令油价承压。伊拉克石油公司预计将与库尔德斯坦地区政府（KRG）达成最终协议，在两周内恢复北部石油出口。哈萨克斯坦4月份原油产量（不包括凝析油）较3月份增长4％，达到160万桶/日。　　不过，中国重新开放提振需求、OPEC+大幅削减供应，这或会为原油价格提供一些支撑。OPEC +代表们表示，OPEC +正按计划于6月3日至4日在维也纳举行面对面会议，并已向成员国发出邀请。OPEC将于6月3日召开会议，随后OPEC +将于6月4日召开会议，OPEC +联合部长级监督委员会也将于6月4日举行会议。　　虽然美联储如期加息25个基点，但其鸽派论调打压美国国债收益率，并迫使美元指数大幅走低，这也支撑了油价收窄部分跌势，因美元走软对持有非美货币的原油买家而言更加便宜。　　美元指数　　美元指数周三开盘后自101.924水平下滑，延续前一交易日自三周高点102.404的回落走势，并在美联储鸽派加息后触及101.073的一周低点，因美联储在声明中放弃了“预计一些额外的政策收紧可能是合适的，以获得足够的货币政策立场，使通胀随着时间的推移回到2％”的措辞，这是一个明显的鸽派转变，市场对此作出直接反应，大肆抛售美元。根据芝加哥商品交易所集团（CME Group）的美联储观察工具（FedWatch Tool），美国央行在6月份再次提高政策利率的可能性不到10％，而就在一周前，这一概率接近40％。　　除了美联储之外，美国迫在眉睫的银行业危机也令美元承压，因为西太平洋合众银行最近成为另一家见证过度提款的美国银行，正处于崩溃的边缘。同时，西联银行（Western Alliance Bancorp）也加入这条战线，因此美国银行业似乎遇到了麻烦。　　值得注意的是，乐观的美国数据也未能打动美元多头。4月美国私营部门就业人数增加了29.6万，远超市场预期的14.8万，而市场预测为14.8万人。此外，年工资增长率从14.2％降至13.2％。此外，4月份ISM服务业PMI升至51.9，高于市场预期的51.8和之前的51.2。然而，4月份标准普尔全球服务业PMI和综合PMI分别从之前的53.7和53.5回落至53.6和53.4。　　继5月份的政策会议之后，美联储（Fed）周三如期宣布将政策利率——联邦基金利率上调25个基点，至5-5.25％的区间。在政策声明中，美联储放弃了“预计”进一步收紧政策以达到“充分限制”立场的说法。政策声明指出，在确定进一步收紧政策的适当程度时，我们将考虑到迄今为止的紧缩、政策滞后和其他发展。美国的银行体系是健全和有弹性的。信贷条件收紧可能会拖累经济、就业和通胀。就业增长强劲，通胀仍然居高不下。将继续按计划缩减资产负债表。此次利率决议是一致赞成投票的。　　美联储主席鲍威尔在会后新闻发布会上表示，加息FOMC的确讨论过暂停加息的可能性，但没有决定在5月份就这样做。感觉我们正不断接近这样的节点，可能会暂停一段时间。原则上无需加息至太高的水平。正在评估利率是否已经（针对美国经济）具有有效的限制性。正设法实现有效的限制性利率水平，并维持政策在那样的水平。必须在加息幅度不够多和加息过头的风险之间取得平衡。降息可能性如果通胀仍然偏高，我们不会降息。FOMC的通胀前景展望并不支持美联储降息。银行倒闭/信贷条件收紧、债务上限问题上的僵局并没有被纳入5月2-3日的利率会议决定。国会山有必要及时地上调债务上限。如果无法达成债务上限协议，将对美国经济造成“高度不确定的”后果。美联储认为，债务上限对前景构成风险。就美国爆发债务违约的风险而言，任何人都不应当假设美联储能保护美国经济，也不应当认为美联储能捍卫美国的信誉。通胀美联储致力于实现2％通胀目标。在压低通胀方面还有漫长的路要走。降低通胀可能要求劳动力市场软着陆。长期通胀预期被很好地锚定。就业劳动力市场存在大量过剩需求。薪资增速高于通胀率长期一致的水平2％。　　技术分析　　美国原油　　综述：预计日内油价将在66.90-69.90区间内震荡，可尝试高抛低吸。上方阻力关注5月4日高点69.30，突破后将上探3月26日高点69.90，然后是3月24日高点70.35和3月14日低点70.80，以及5月2日低点71.40和5月3日高点71.75；而下方支持留意3月20日高点67.90，跌破后将下探5月4日低点67.25，然后是3月21日低点66.90和3月15日低点65.70，以及3月20日低点64.35和5月3日低点63.65。　　布伦特原油　　综述：预计日内油价将在70.80-73.85区间内震荡，可尝试高抛低吸。上方阻力关注5月4日高点73.30，突破将上探3月20日高点73.85，然后是3月22日低点74.50和5月2日低点75.05，以及5月3日高点75.50和3月17日高点75.90；而下方支持留意5月3日低点71.70，跌破将下探5月4日低点71.35，然后是2021年12月6日低点70.80和3月20日低点70.10，以及2021年8月9日高点69.65和2021年8月10日低点68.90。　　周四关注：　　美国4月挑战者企业裁员　　美国3月贸易帐　　美国每周申请失业金人数　　美国第一季度非农生产力

金融界2023-05-04

OP Research：Blockchain的AI变局

这就是AI带来的生产力的提升。（来自高盛全球投资研究）这也就是大家所熟知的AIGC，其将在智能客服、虚拟人、游戏等领域得到更广泛的应用。ChatGPT可以根据已有语料库为虚拟人、游戏等领域提供更加流畅自然的对话体验，进一步提升用户体验和产品的市场竞争力。而更重要的是，ChatGPT可以替代人类完成一些重复性的内容创作，比如程式化的报表、简单的信息收集与总结、翻译以及具有限定条件的插画作图等。进一步解放人类的生产力，专注于输入关键指令或进行创作，而不是重复性地执行指令。技术趋势指南 AI当前的核心应用包括通用人工智能、知识图谱、数据分析与合成、自动驾驶及AIGC等。其中：知识图谱：知识图谱是将各种实体、关系和属性以图的形式表示出来，以支持智能搜索、推荐和问答等应用。合成数据：合成数据是通过机器学习和其他AI技术生成的数据，可以用于训练和评估AI模型。由于隐私和安全等原因，真实的数据往往难以获取或共享。因此，合成数据可以在某些场景下替代真实数据。 AIGC：AIGC技术是一种基于深度学习和生成模型的技术，可以用于文本生成、音频生成、图像生成、视频生成等多个领域，其也是当前被讨论和应用最广泛的方向。（来自国海证券研究所）无论从市场融资数量和金额统计，还是从媒体关注度来说，2022年无疑是AIGC爆发的一年。不过，AIGC仍是一个相对较新的技术，其还处于探索和发展的较早期阶段。具体来说，AIGC的发展阶段可以描述为：研究阶段：主要关注AIGC的基本原理和算法，探索如何训练和优化模型，以及建立数据库。应用阶段：AIGC开始应用于各种实际场景开始探索如何将AIGC技术应用到具体的领域中。产业化阶段：AIGC开始被广泛应用于各种行业和领域，形成自己的产业链和配套生态系统。整体来说，我们才刚刚从研究阶段迈入应用阶段，AIGC的发展尚处于起步阶段。（来自国海证券研究所）核心要素数据、算法和算力是AI发展的三大核心要素。在数据方面，随着AI技术的不断发展，数据的质量和多样性也变得越来越重要。除了海量的应用场景数据之外，还需要对数据进行有效的清洗、预处理和标注，以便于提高算法的训练精确性。此外，还需要考虑跨模态、跨领域的数据融合问题，以便于更好地挖掘数据的价值和智能。在算法方面，目前AI技术的发展还处于不断迭代和提升的过程中。未来的发展趋势将主要体现在深度学习算法的多模态和大模型方面，以及在自主学习、知识迁移和增量学习等方面的创新。这将进一步提高AI算法的智能水平和应用范围，促进AI技术的广泛应用。在算力方面，随着AI计算的不断加速和优化，硬件载体也在不断升级和改良。例如，GPU、TPU等专用芯片的出现，大大提高了AI计算的效率和速度。此外，云计算和边缘计算的发展也为AI算力提供了更加灵活和多样化的运算环境。（来自高盛全球投资研究） Blockchain行业的发展现状分布式账本 Blockchain是去中心化的分布式账本。首先Blockchain具有不可篡改属性，这是来自于区块链底层的共识机制，由于链上数据都由区块记录和矿工/验证节点见证，而区块都是前后相连，连续记录的，所以智能合约和账户产生的链上数据一旦被区块记录将无法修改。随着节点数量上升、地理位置分散、算力增强或质押代币价值上涨，想要破坏共识的难度和代价就会越大。因此，中心化的个体是难以改变已经被记录的内容的。其次在不可篡改的前提下，基于代码构建的智能合约使得用户可以在无需信任任何人的情况下与其进行交互，智能合约会根据预设好的路径运行代码实现相应操作。这使得无需信任的链上交易成为了可能。同时，只有对应的账户可以调用智能合约内属于其的资产，不存在其他账户通过智能合约转走原账户资产情况。又因为原账户的每一次操作都需要签名确认身份，而首次转账交互甚至需要先Approve该智能合约调取账户资产。这让用户的钱包账户成为了其最好的身份(DID)和资产的载体。在共识机制和智能合约的框架内，所有的链上资产和链上行为都可以被记录和确权，而基于其产生的权益也就都可以自动的归集到其所有人账户中。这能直接解决“真假美猴王”和“李代桃僵”的问题，没有人可以通过简单的Copy Paste来盗取他人资产，也没有人可以顶替权益所有人获得其利益。具体来说就是数字资产可以用Token形式定义其唯一的智能合约地址，例如用NFT代表数字画作；而任何人的行为都可以用不可交易的代币(SBT)来证明，例如对其工作内容或时空存在进行认证(Proof of Work/ Proof of Attendance )。技术趋势指南 Layer 0-2是Blockchain技术架构的分层结构，联盟链和私有链则是Blockchain应用场景的不同类型。 Layer 0：Layer 0指的是Blockchain的物理设施和网络架构，包括硬件设备、网络协议和传输介质等，其承载着信息跨链和解决资产的底层作用。当前以Cosmos、Polkadot和LayerZero为主要技术代表。 Layer 1：Layer 1是Blockchain的基础层，也称为公链，包括比特币、以太坊等。Layer 1的协议设计和技术实现决定了Blockchain的基本性能和功能。按照类型又可细分为EVM和非EVM系。 Layer 2：Layer 2是指在Layer 1之上构建的协议和解决方案，用于提升Blockchain的性能以及扩展应用场景。Layer 2协议目前有6种技术，其中以ZK Rollup和Optimistic Rollup为主流，这些协议可以使得Blockchain处理更多的交易、提高TPS和降低Gas fee等。联盟链：联盟链是由多个组织或机构共同管理和控制的区块链网络，这些组织通常是在共同利益目标才进行合作的，例如银行、保险公司、供应链公司等。联盟链与公链不同，它的参与者是有限的，节点数量相对较少，所以其交易速度和安全性都得到了一定的提升。私有链：私有链是由单个组织或机构独立控制的区块链网络，通常只允许内部人员参与。核心要素分布式节点、密码学、共识算法、智能合约以及加密货币是Blockchain发展的核心要素。分布式节点是Blockchain技术的最核心的部分，它使得数据能够以去中心化的方式存储和传输。而密码学是保证Blockchain的安全性和隐私性的重要理论工具。此外，共识算法是Blockchain实现分布式一致性的关键。智能合约是一种可以自动执行的计算机程序，可以在Blockchain上执行各种逻辑指令。最后，加密货币，即通过使用加密技术保证了交易的安全性和匿名性。通过分布式节点，所有的参与者都能够拥有一份完整的数据副本，这样就可以保证数据的透明性和安全性。Blockchain的核心技术——哈希函数、数字签名和非对称加密等都是密码学的应用。它们可以帮助保证数据的完整性和身份的认证，同时也能够保护用户的隐私。而通过共识算法，所有的节点都能够达成一致的共识，保证了数据的一致性和不可篡改性。常见的共识算法包括PoW、PoS等。智能合约可以实现无需第三方信任的交易，从而能在一定程度上提高交易的效率和安全性。比特币、以太币等加密货币的出现，推动了区块链技术的广泛应用和发展。 Blockchain与AI的交集作为Blockchain行业的一部分，在AI的浪潮之下，我们也需要去思考：AI对世界的改变中，包括了Blockchain吗？如果是，那这个改变会是什么？以及Blockchain的去中心化和确权能力又更给AI带来什么影响？首先，AI作为生产力工具可以降低技术门槛，那么自然也可以降低Blockchain行业中的技术门槛，并增加其生产效率。其次，AIGC也将让游戏和元宇宙摆脱程式化设定，为Blockchain带来新的叙事与玩法。而Blockchain的智能合约，将能够定义AI可以涉及的领域和范围，或限定AI的权限，避免其过度发展。同时，Blockchain 的去中心化可以为AI提供底层数据和训练模型所需要算力的资源共享与分配。另外Blockchain的确权能力还可以为数据、身份、所有权提供证明，规避AI带来的利益冲突。 AI对Blockchain的意义首先，AI 作为工具可以降低内容创作的门槛。让每个普通人都能不受技术限制地展现自己的创造力，输出优质的内容或NFT作品。这包括但不限于NFT创作、游戏资产创建、元宇宙建模、代码构建等。但当前AIGC在NFT领域的应用只有简单的图像输出，这与传统的Generative Art没有什么本质上的区别，AIGC真正在NFT上的应用应该是在NFT特性上做的进一步拓展，就像Mirror World用AI构建属于NFT的灵魂一样。（来自A16Z研究）其次，就是降低代码编写的技术门槛。代码分为两个方向，一个是发行项目，部署智能合约，另一个是黑客或者白客。这两个方向属于是对抗生成的两端，也就是说我们可以用AI进行自然语言编程，部署我们所需要的智能合约，而对方也可以去使用AI分析合约代码，并发起攻击。通过这样的方式，我们将可以使用AI来迭代已部署的合约代码，以此形成内卷，帮助整个行业的代码建立的更完善和可靠。在这个基础之上，大家可以去把更多的心思，放在优化区块链的架构或设计整个项目，又或者是经济模型上，去丰富项目的玩法，对整个业务层面进行创新。同样的，当AI简化整个技术门槛之后，过去的复杂操作将可以被广泛应用。比如循环贷、闪电贷、最优挖矿策略、自动获取收益、头矿离场时间判断，整个路径AI都可以完成，AI可以自主编程，选择路径，直接部署好。就像游戏王的技能卡一样，我们只需要使用技能卡，之后技能会自己出现并产生效果。这能将在过去需要较高门槛才能完成的操作下放给普通用户，以MEV为例，如果我们想要获取MEV价值，就需要写MEV的夹子机器人，而当普通人也能做到的时候，那就不存在利润空间，因为大家都可以做到的时候，就需要拼Gas抢跑，由于博弈论原理，最后MEV价值会被高昂的Gas fee榨干，最终导致无利可图使得MEV影响降低。这属于是技术下放倒逼行业优化。又或者是促进区块链技术的普及。根据Footprint Analytics数据，当前以太坊活跃用户也不过32万人，不及互联网用户的零头。最大的问题在于用户没有进入区块链的需求，而少量有需求的用户也被复杂的链上交互拦在门外。此外，以前数据上链或是使用基于区块链的门票、证件，都需要搭一个区块链系统，或是支付大量gas fee，这个成本是巨大的。而现在基于AI技术我们可以低成本实现区块链构建或者优化链上数据使用路径降低gas fee，因此任何需要确权和信息透明的地方，都可以利用区块链技术并部署智能合约。所以，通过AI简化的交互系统，将为Blockchain行业带来大量用户。我们需要知道的是，AI能带来的改变只存在于区块链的应用层。用户基于自己在交互中的认知，使用AI跳过编写智能合约的过程，直接部署用于解决某一需求的应用。发行项目的关键将不再是发行，而是创新和运营。相信未来应用层的格局必然会发生翻天覆地的变化。但应用层之下的执行层、共识层、数据层的改变，AI是无能为力的，因为这是对底层机制的创新，绝对不是简化重复性工作就能带来质变的领域。正如，伦敦升级中EIP1559的落地给了以太坊进一步向前的动力，上海升级的完成才能让ETH质押量增长提高以太坊安全性并让LSD板块再度起飞。（来自Crypto.com） Blockchain在AI中的作用 Blockchain的去中心化特性与当下的AI技术发展表现出的中心化特性存在一定背离，但也正是这种背离为AI面临的问题提供了解决方案。现代的AI和大数据技术在很大程度上是中心化的，即它们通常由少数大型公司或组织掌控，这些公司拥有强大的技术和资源，并且具有决定市场走向和用户行为的权力。这种中心化的特性，使得人们在使用AI时，必须要相信AI会真的按照指令诚实地执行。因此，AI的开发和应用过程中存在一定的风险和问题，例如隐私泄露、算法偏见、数据滥用等等。然而，Blockchain分布式和去中心化的特性刚好能解决这些问题，通过智能合约，限定AI能使用的数据集，以及能运行的范围，以防止AI做恶；同时可以建立节点，监控AI的行为，如果它做恶，监督者就可以举报，对AI使用的算力进行罚没，以此来让AI只做促进人类发展的行为，防止AI的过度使用和越权行为。具体来说，对于AI训练所需的底层数据的分享与确权，Blockchain可以让用户自主选择是否将自己的数据提供给AI模型训练，这将需要倚靠zk技术的进一步发展，来实现不透露个人信息的同时提供用户数据。整个数据收集、储存和共享的过程将建立在去中心化节点之上，以保证数据安全和可用性，并对数据来源确权。从而让使用这些数据训练成型的AI在产生收益时，可以根据所涉及的数据将部分收益作为分红给到数据所有人，保证数据提供者权益。之前提到的AI训练数据的生成和共享也可以借助Blockchain的去中心化、安全和透明性等特点，以确保数据的隐私和安全性。而为AI运行提供Prompt的用户同样可以基于其对prompt的所有权，获得其prompt被调用而产生的部分收益。从而同时保证AI数据所有人和AI运行prompt所有人的利益。另外值得一提的，就是算力挖矿。AI模型的建立除了需要大量的数据，还需要算力来进行训练，但现在世界上的算力是处于供不应求的状态。那么可以将算力以去中心化的形式集中建立云计算矿池，通过算力挖矿补贴算力提供者，再以拍卖形式出售给AI模型的训练，从而让有限算力获得最大的利用率，同时还能保证计算的安全性和可靠性。更重要的是，我们还可以将数据、算法、算力整合，建立一个AI as a Service的协议，以自身的去中心化的优势和可复用性为有需求的用户提供AI模型构建服务。那么从数据的获取，到数据处理，再到算法选择和算力调用，都经由一个生态进行，在保证供应链优势的同时还能避免中心化风险。除了AI模型的构建之外，当我们着眼于AI的应用时，我们可发现AI超强学习能力所带来的盗版、洗稿、虚拟人等问题在Blockchain面前都不成问题。艺术作品以NFT形式记录在链上，其唯一智能合约地址可以证明作品的真实性。而艺术作品的价值除了艺术品本身，还取决于其创作者的身份，就像后人对梵高的向日葵模仿的再像，也不值一文，而区块链就能够证明哪一幅向日葵是出自梵高之手。AI应用之一的知识图谱也可以基于区块链构建分布式知识图谱，并确保其中的数据不会被篡改、删除或冒领。对于由AI使用个人过往数据构建虚拟人设的问题，也可以使用OAT或SBT来解决。任何链上行为都有对应记录，而针对相关记录创建的OAT或SBT也是唯一的，基于账户中的OAT或SBT就可以定义其身份，这都得益于区块链的不可篡改性，过去发生的事都被记录在之后的每一个区块中，无法凭空捏造过去没有存在过的行为。总而言之，AI作为生产力工具可以加速Blockchain行业的发展与普及，以及AIGC对元宇宙和NFT板块带来了新方向与叙事，但是AI只能替代重复性工作，降低技术性门槛，并不能对关键技术进行创新。所以AI给Blockchain带来的改变只会停留在应用层。而Blockchain之于AI行业，是一个风险控制器，也是一个资源优化器。Blockchain能限制AI的过度发展与越权操作，也能解决数据和资产的确权保护用户权益，并将AI所需的数据与算力分配进行整合优化。但也仅限于促进AI的透明化、去中心化和数据确权。来源：金色财经

金色财经2023-05-04

OP Research：区块链的AI变局

就是AI带来的生产力的提升。（来自高盛全球投资研究）这也就是大家所熟知的AIGC，其将在智能客服、虚拟人、游戏等领域得到更广泛的应用。ChatGPT可以根据已有语料库为虚拟人、游戏等领域提供更加流畅自然的对话体验，进一步提升用户体验和产品的市场竞争力。而更重要的是，ChatGPT可以替代人类完成一些重复性的内容创作，比如程式化的报表、简单的信息收集与总结、翻译以及具有限定条件的插画作图等。进一步解放人类的生产力，专注于输入关键指令或进行创作，而不是重复性地执行指令。技术趋势指南 AI当前的核心应用包括通用人工智能、知识图谱、数据分析与合成、自动驾驶及AIGC等。其中：知识图谱：知识图谱是将各种实体、关系和属性以图的形式表示出来，以支持智能搜索、推荐和问答等应用。合成数据：合成数据是通过机器学习和其他AI技术生成的数据，可以用于训练和评估AI模型。由于隐私和安全等原因，真实的数据往往难以获取或共享。因此，合成数据可以在某些场景下替代真实数据。 AIGC：AIGC技术是一种基于深度学习和生成模型的技术，可以用于文本生成、音频生成、图像生成、视频生成等多个领域，其也是当前被讨论和应用最广泛的方向。（来自国海证券研究所）无论从市场融资数量和金额统计，还是从媒体关注度来说，2022年无疑是AIGC爆发的一年。不过，AIGC仍是一个相对较新的技术，其还处于探索和发展的较早期阶段。具体来说，AIGC的发展阶段可以描述为：研究阶段：主要关注AIGC的基本原理和算法，探索如何训练和优化模型，以及建立数据库。应用阶段：AIGC开始应用于各种实际场景开始探索如何将AIGC技术应用到具体的领域中。产业化阶段：AIGC开始被广泛应用于各种行业和领域，形成自己的产业链和配套生态系统。整体来说，我们才刚刚从研究阶段迈入应用阶段，AIGC的发展尚处于起步阶段。（来自国海证券研究所）核心要素数据、算法和算力是AI发展的三大核心要素。在数据方面，随着AI技术的不断发展，数据的质量和多样性也变得越来越重要。除了海量的应用场景数据之外，还需要对数据进行有效的清洗、预处理和标注，以便于提高算法的训练精确性。此外，还需要考虑跨模态、跨领域的数据融合问题，以便于更好地挖掘数据的价值和智能。在算法方面，目前AI技术的发展还处于不断迭代和提升的过程中。未来的发展趋势将主要体现在深度学习算法的多模态和大模型方面，以及在自主学习、知识迁移和增量学习等方面的创新。这将进一步提高AI算法的智能水平和应用范围，促进AI技术的广泛应用。在算力方面，随着AI计算的不断加速和优化，硬件载体也在不断升级和改良。例如，GPU、TPU等专用芯片的出现，大大提高了AI计算的效率和速度。此外，云计算和边缘计算的发展也为AI算力提供了更加灵活和多样化的运算环境。（来自高盛全球投资研究） Blockchain行业的发展现状分布式账本 Blockchain是去中心化的分布式账本。首先Blockchain具有不可篡改属性，这是来自于区块链底层的共识机制，由于链上数据都由区块记录和矿工/验证节点见证，而区块都是前后相连，连续记录的，所以智能合约和账户产生的链上数据一旦被区块记录将无法修改。随着节点数量上升、地理位置分散、算力增强或质押代币价值上涨，想要破坏共识的难度和代价就会越大。因此，中心化的个体是难以改变已经被记录的内容的。其次在不可篡改的前提下，基于代码构建的智能合约使得用户可以在无需信任任何人的情况下与其进行交互，智能合约会根据预设好的路径运行代码实现相应操作。这使得无需信任的链上交易成为了可能。同时，只有对应的账户可以调用智能合约内属于其的资产，不存在其他账户通过智能合约转走原账户资产情况。又因为原账户的每一次操作都需要签名确认身份，而首次转账交互甚至需要先Approve该智能合约调取账户资产。这让用户的钱包账户成为了其最好的身份(DID)和资产的载体。在共识机制和智能合约的框架内，所有的链上资产和链上行为都可以被记录和确权，而基于其产生的权益也就都可以自动的归集到其所有人账户中。这能直接解决“真假美猴王”和“李代桃僵”的问题，没有人可以通过简单的Copy Paste来盗取他人资产，也没有人可以顶替权益所有人获得其利益。具体来说就是数字资产可以用Token形式定义其唯一的智能合约地址，例如用NFT代表数字画作；而任何人的行为都可以用不可交易的代币(SBT)来证明，例如对其工作内容或时空存在进行认证(Proof of Work/ Proof of Attendance )。技术趋势指南 Layer 0-2是Blockchain技术架构的分层结构，联盟链和私有链则是Blockchain应用场景的不同类型。 Layer 0：Layer 0指的是Blockchain的物理设施和网络架构，包括硬件设备、网络协议和传输介质等，其承载着信息跨链和解决资产的底层作用。当前以Cosmos、Polkadot和LayerZero为主要技术代表。 Layer 1：Layer 1是Blockchain的基础层，也称为公链，包括比特币、以太坊等。Layer 1的协议设计和技术实现决定了Blockchain的基本性能和功能。按照类型又可细分为EVM和非EVM系。 Layer 2：Layer 2是指在Layer 1之上构建的协议和解决方案，用于提升Blockchain的性能以及扩展应用场景。Layer 2协议目前有6种技术，其中以ZK Rollup和Optimistic Rollup为主流，这些协议可以使得Blockchain处理更多的交易、提高TPS和降低Gas fee等。联盟链：联盟链是由多个组织或机构共同管理和控制的区块链网络，这些组织通常是在共同利益目标才进行合作的，例如银行、保险公司、供应链公司等。联盟链与公链不同，它的参与者是有限的，节点数量相对较少，所以其交易速度和安全性都得到了一定的提升。私有链：私有链是由单个组织或机构独立控制的区块链网络，通常只允许内部人员参与。核心要素分布式节点、密码学、共识算法、智能合约以及加密货币是Blockchain发展的核心要素。分布式节点是Blockchain技术的最核心的部分，它使得数据能够以去中心化的方式存储和传输。而密码学是保证Blockchain的安全性和隐私性的重要理论工具。此外，共识算法是Blockchain实现分布式一致性的关键。智能合约是一种可以自动执行的计算机程序，可以在Blockchain上执行各种逻辑指令。最后，加密货币，即通过使用加密技术保证了交易的安全性和匿名性。通过分布式节点，所有的参与者都能够拥有一份完整的数据副本，这样就可以保证数据的透明性和安全性。Blockchain的核心技术——哈希函数、数字签名和非对称加密等都是密码学的应用。它们可以帮助保证数据的完整性和身份的认证，同时也能够保护用户的隐私。而通过共识算法，所有的节点都能够达成一致的共识，保证了数据的一致性和不可篡改性。常见的共识算法包括PoW、PoS等。智能合约可以实现无需第三方信任的交易，从而能在一定程度上提高交易的效率和安全性。比特币、以太币等加密货币的出现，推动了区块链技术的广泛应用和发展。 Blockchain与AI的交集作为Blockchain行业的一部分，在AI的浪潮之下，我们也需要去思考：AI对世界的改变中，包括了Blockchain吗？如果是，那这个改变会是什么？以及Blockchain的去中心化和确权能力又更给AI带来什么影响？首先，AI作为生产力工具可以降低技术门槛，那么自然也可以降低Blockchain行业中的技术门槛，并增加其生产效率。其次，AIGC也将让游戏和元宇宙摆脱程式化设定，为Blockchain带来新的叙事与玩法。而Blockchain的智能合约，将能够定义AI可以涉及的领域和范围，或限定AI的权限，避免其过度发展。同时，Blockchain 的去中心化可以为AI提供底层数据和训练模型所需要算力的资源共享与分配。另外Blockchain的确权能力还可以为数据、身份、所有权提供证明，规避AI带来的利益冲突。 AI对Blockchain的意义首先，AI 作为工具可以降低内容创作的门槛。让每个普通人都能不受技术限制地展现自己的创造力，输出优质的内容或NFT作品。这包括但不限于NFT创作、游戏资产创建、元宇宙建模、代码构建等。但当前AIGC在NFT领域的应用只有简单的图像输出，这与传统的Generative Art没有什么本质上的区别，AIGC真正在NFT上的应用应该是在NFT特性上做的进一步拓展，就像Mirror World用AI构建属于NFT的灵魂一样。（来自A16Z研究）其次，就是降低代码编写的技术门槛。代码分为两个方向，一个是发行项目，部署智能合约，另一个是黑客或者白客。这两个方向属于是对抗生成的两端，也就是说我们可以用AI进行自然语言编程，部署我们所需要的智能合约，而对方也可以去使用AI分析合约代码，并发起攻击。通过这样的方式，我们将可以使用AI来迭代已部署的合约代码，以此形成内卷，帮助整个行业的代码建立的更完善和可靠。在这个基础之上，大家可以去把更多的心思，放在优化区块链的架构或设计整个项目，又或者是经济模型上，去丰富项目的玩法，对整个业务层面进行创新。同样的，当AI简化整个技术门槛之后，过去的复杂操作将可以被广泛应用。比如循环贷、闪电贷、最优挖矿策略、自动获取收益、头矿离场时间判断，整个路径AI都可以完成，AI可以自主编程，选择路径，直接部署好。就像游戏王的技能卡一样，我们只需要使用技能卡，之后技能会自己出现并产生效果。这能将在过去需要较高门槛才能完成的操作下放给普通用户，以MEV为例，如果我们想要获取MEV价值，就需要写MEV的夹子机器人，而当普通人也能做到的时候，那就不存在利润空间，因为大家都可以做到的时候，就需要拼Gas抢跑，由于博弈论原理，最后MEV价值会被高昂的Gas fee榨干，最终导致无利可图使得MEV影响降低。这属于是技术下放倒逼行业优化。又或者是促进区块链技术的普及。根据Footprint Analytics数据，当前以太坊活跃用户也不过32万人，不及互联网用户的零头。最大的问题在于用户没有进入区块链的需求，而少量有需求的用户也被复杂的链上交互拦在门外。此外，以前数据上链或是使用基于区块链的门票、证件，都需要搭一个区块链系统，或是支付大量gas fee，这个成本是巨大的。而现在基于AI技术我们可以低成本实现区块链构建或者优化链上数据使用路径降低gas fee，因此任何需要确权和信息透明的地方，都可以利用区块链技术并部署智能合约。所以，通过AI简化的交互系统，将为Blockchain行业带来大量用户。我们需要知道的是，AI能带来的改变只存在于区块链的应用层。用户基于自己在交互中的认知，使用AI跳过编写智能合约的过程，直接部署用于解决某一需求的应用。发行项目的关键将不再是发行，而是创新和运营。相信未来应用层的格局必然会发生翻天覆地的变化。但应用层之下的执行层、共识层、数据层的改变，AI是无能为力的，因为这是对底层机制的创新，绝对不是简化重复性工作就能带来质变的领域。正如，伦敦升级中EIP1559的落地给了以太坊进一步向前的动力，上海升级的完成才能让ETH质押量增长提高以太坊安全性并让LSD板块再度起飞。（来自Crypto.com） Blockchain在AI中的作用 Blockchain的去中心化特性与当下的AI技术发展表现出的中心化特性存在一定背离，但也正是这种背离为AI面临的问题提供了解决方案。现代的AI和大数据技术在很大程度上是中心化的，即它们通常由少数大型公司或组织掌控，这些公司拥有强大的技术和资源，并且具有决定市场走向和用户行为的权力。这种中心化的特性，使得人们在使用AI时，必须要相信AI会真的按照指令诚实地执行。因此，AI的开发和应用过程中存在一定的风险和问题，例如隐私泄露、算法偏见、数据滥用等等。然而，Blockchain分布式和去中心化的特性刚好能解决这些问题，通过智能合约，限定AI能使用的数据集，以及能运行的范围，以防止AI做恶；同时可以建立节点，监控AI的行为，如果它做恶，监督者就可以举报，对AI使用的算力进行罚没，以此来让AI只做促进人类发展的行为，防止AI的过度使用和越权行为。具体来说，对于AI训练所需的底层数据的分享与确权，Blockchain可以让用户自主选择是否将自己的数据提供给AI模型训练，这将需要倚靠zk技术的进一步发展，来实现不透露个人信息的同时提供用户数据。整个数据收集、储存和共享的过程将建立在去中心化节点之上，以保证数据安全和可用性，并对数据来源确权。从而让使用这些数据训练成型的AI在产生收益时，可以根据所涉及的数据将部分收益作为分红给到数据所有人，保证数据提供者权益。之前提到的AI训练数据的生成和共享也可以借助Blockchain的去中心化、安全和透明性等特点，以确保数据的隐私和安全性。而为AI运行提供Prompt的用户同样可以基于其对prompt的所有权，获得其prompt被调用而产生的部分收益。从而同时保证AI数据所有人和AI运行prompt所有人的利益。另外值得一提的，就是算力挖矿。AI模型的建立除了需要大量的数据，还需要算力来进行训练，但现在世界上的算力是处于供不应求的状态。那么可以将算力以去中心化的形式集中建立云计算矿池，通过算力挖矿补贴算力提供者，再以拍卖形式出售给AI模型的训练，从而让有限算力获得最大的利用率，同时还能保证计算的安全性和可靠性。更重要的是，我们还可以将数据、算法、算力整合，建立一个AI as a Service的协议，以自身的去中心化的优势和可复用性为有需求的用户提供AI模型构建服务。那么从数据的获取，到数据处理，再到算法选择和算力调用，都经由一个生态进行，在保证供应链优势的同时还能避免中心化风险。除了AI模型的构建之外，当我们着眼于AI的应用时，我们可发现AI超强学习能力所带来的盗版、洗稿、虚拟人等问题在Blockchain面前都不成问题。艺术作品以NFT形式记录在链上，其唯一智能合约地址可以证明作品的真实性。而艺术作品的价值除了艺术品本身，还取决于其创作者的身份，就像后人对梵高的向日葵模仿的再像，也不值一文，而区块链就能够证明哪一幅向日葵是出自梵高之手。AI应用之一的知识图谱也可以基于区块链构建分布式知识图谱，并确保其中的数据不会被篡改、删除或冒领。对于由AI使用个人过往数据构建虚拟人设的问题，也可以使用OAT或SBT来解决。任何链上行为都有对应记录，而针对相关记录创建的OAT或SBT也是唯一的，基于账户中的OAT或SBT就可以定义其身份，这都得益于区块链的不可篡改性，过去发生的事都被记录在之后的每一个区块中，无法凭空捏造过去没有存在过的行为。总而言之，AI作为生产力工具可以加速Blockchain行业的发展与普及，以及AIGC对元宇宙和NFT板块带来了新方向与叙事，但是AI只能替代重复性工作，降低技术性门槛，并不能对关键技术进行创新。所以AI给Blockchain带来的改变只会停留在应用层。而Blockchain之于AI行业，是一个风险控制器，也是一个资源优化器。Blockchain能限制AI的过度发展与越权操作，也能解决数据和资产的确权保护用户权益，并将AI所需的数据与算力分配进行整合优化。但也仅限于促进AI的透明化、去中心化和数据确权。参考资料： [1]《大语言模型涌现演化信息，加速蛋白质结构预测》Science前沿 [2]《How AI Can Help Build Web3》crypto.com [3]《AIGC：内容生产力的革命》国海证券 [4]《Mastering Bitcoin》Andreas Antonopoulos [5]《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》Satoshi Nakamoto [6]《Ethereum White Paper》Vitalik Buterin [7]《Challenges and Recent Advances》Blockchain-Based Payment Channel Networks [8]《AI爆发对创作者和NFT的影响》浅思 [9]《AIGC困局与Web3破圈之道》 [10]《超越 Web3，资本新宠 AIGC 的奇幻漂流》来源：金色财经

金色财经2023-05-04

半导体轮流“爆雷”！台积电5大客户猛砍单超微、高通衰退“崩跌” 芯片业极度恐慌

片，且中国手机市场尚未见到显著复苏。高盛周三股价跌2.82%，报在112.83美元，盘后再跌深。 (来源:Trading View) 陆行之同时分享五个重点，他认为，归因于苹果季节性转弱，中国客户一堆库存，高通预期第二季营收季度衰退4-13%，平均衰退8%，比市场预期持平来的糟，芯片又比授权营收来的差。他提到，高通第一季库存月数4.95个月，年增69%，但季减4%，库存清理应该会持续；预期第2季度晶片部门营业利润率下滑到23-25%，高出联发科近10个百分点，但也是逐季，逐年下滑。陆行之最后总结：“以最近半导体公司第二季的季比指引来看，手机产业链最差，电脑，伺服器，车用勉强守住持平，电视大尺寸面板/驱动晶片，GaAs砷化镓化物半导体，封测设备公司最佳，但奇怪的是GaAs砷化镓半导体不是很多都是手机在用，还是这些产业清库存来的早，提早看到市场复苏？” (来源:Facebook)

小萧2023-05-04

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