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中国7万亿美元能源改革引发电池“淘金热”!仅三年增加逾10万企业争相挤入赛道
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)被视为中国能源系统改革的关键支柱。
高
盛
预测,到 2040 年,中国能源政策开放的储能将成为超过 7 万亿美元的基础设施投资机会的一部分。然而市场出现了缺乏专业知识的人们追逐国家资金,人们担心电池行业会出现繁荣与萧条的循环。 总部位于杭州的 2060 Advisory 是一家专注于清洁技术的投资咨询公司,其创始人王苡憬表示,出现了一场“淘金热”,瞄准电池的企业家、国家支持和私营部门投资者的数量“急剧”增加。她说:“我们在短短两三年内见证了这一变化。这是一个现有的产业 。” 近年来,在北京优先资助这些行业后,数以万计的公司开始开发电动汽车和计算机芯片,储能热潮也面临类似的情况。中国最大的果泥食品制造商南方黑芝麻集团今年 3 月表示,这家深圳上市公司的全资子公司江西小黑小米食品将把业务从“食品”转向“能源存储”,并投资 35 亿元人民币(约合4.9 亿美元)建设锂电池生产基地。 电池技术支持了世界上最大污染者减少煤炭使用,并部署大量太阳能和风能的计划。当可再生能源不能产生足够的电力时,它可以提供备份。
高
盛
预测,到2030年,中国需要约520吉瓦的储能,其中电池容量高达410吉瓦。 这反映出 2021 年电池存储水平将增加 70 倍。 (来源:金融时报)
高
盛
亚太自然资源和清洁技术研究团队联席主管 Nikhil Bhandari 将储能描述为中国“全天候可再生能源的关键推动者”。 2060 Advisory 创始人王苡憬也指出,习近平的气候变化承诺带来的确定性令许多中国商人感到鼓舞。这与此前困扰投资者的热门增长型行业(包括以消费者为中心的服务和技术以及教育)的监管不确定性,形成鲜明对比。她表示,全球经济增长放缓以及中国疫情后复苏步伐前景黯淡的大背景,让投资者发觉中国经济的亮点越发难寻。 伯恩斯坦驻香港分析师 Neil Beveridge 表示,“产能过剩仍然是投资中国电池价值链的投资者面临的最大风险”,尽管他指出规模和技术也可能将长期赢家限制在少数公司手中。 他还提到了美国的政策,该政策旨在减少美国对中国清洁技术制造商(包括电池制造商)的依赖。他表示,中国在国际舞台上的孤立似乎是“投资者最大的担忧”之一。不过他也补充道:“虽然中国失去了美国市场,但它仍然主导着其他市场,并将成为欧洲的领先者。”
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marsh
2023-06-28
高
盛
CEO:印度有高增长的迹象
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高
盛
CEO所罗门表示,印度目前的增长轨迹非常高,预计未来三年的增长率将达到6-7%。他在接受采访时称,全球首席执行官们将把印度视为一个巨大的增长机会,不过同时也认识到在印度投资面临的一些挑战。
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金融界
2023-06-28
高
盛
高华证券有限责任公司更名为
高
盛
(中国)证券有限责任公司
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金融界6月28日消息,
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今日宣布,其中国核心业务主体
高
盛
高华证券有限责任公司已获批正式更名为
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(中国)证券有限责任公司。自
高
盛
取得此前以合资形式运营的中国业务主体的全资控股后,大部分业务已向统一实体迁移,随即宣布此次更名。
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金融界
2023-06-28
【原油收市】全球经济增长蒙上阴影 国际油价率先狂跌超2%,美油布油再造低点
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间价差周二进一步跌至看跌的正价差结构。
高
盛
集团(Goldman Sachs Group Inc.)分析师在给客户的报告中写道,由于对需求和高利率的悲观看法,原油市场时间价差将继续面临阻力。 纽约原油期货仍有望迎来自2019年以来的首次连续季度下跌,部分原因是中国经济复苏乏力以及美联储激进的货币紧缩政策带来的不利因素,俄罗斯强劲的原油出口增加了油价的压力。
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Sue
2023-06-28
刚曝光:275万澳洲人崩溃,每周仅$57生活!利率恐破5,CBA裁员,经济更大衰退...
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明证券(TD Securities)、
高
盛
(Goldman Sachs)和凯投宏观(Capital Economics)这三家独立投资银行发出了发人深省的警告。 道明证券此前持有较为乐观的前景,但在一些新经济数据的支持下,将其对澳大利亚“最终利率”的预测又上调了25个基点。 上周公布的数据显示,尽管经济衰退迫在眉睫,但澳大利亚劳动力市场数据仍然强劲,这意味着可能需要进一步加息。 据《澳大利亚人报》报道,道明证券高级策略师Prashant Newnaha 表示,“鉴于生产率疲弱以及澳大利亚央行工资预测的上行风险,炙手可热的澳大利亚劳动力市场构成了通胀预期失控的威胁。” 澳大利亚统计局上周四公布的数据发现,尽管许多企业倒闭或裁员,但澳大利亚失业人数实际上有所减少。 5 月份失业率为 3.6%,低于 4 月份的 3.7%。 这意味着自上次统计该数字以来的 31 天内,又有 76,000 名澳大利亚人找到了工作。 联邦财政部长吉姆·查尔默斯表示,5 月份的数据是一项了不起的成就,但补充说仍然预计失业率会随着时间的推移而上升。 Newnaha表示,再加上公平工作委员会上个月提高了最低工资,加息几乎不可避免。 澳大利亚央行显然担心最低工资的提高会鼓励其他工人加薪。 Newnaha补充说,尽管每月加息 25 个基点看起来很“激进”,但这将被证明是一种必要的行动。 Newnaha 指出:“央行考虑在每次会议上加息 25 个基点,以与央行在 2024 年底实现通胀目标保持一致。” “尽管情景分析中的预测路径非常激进,但自那时以来,假设发生了一些重大变化,这表明银行可能会在更新的情景分析中考虑将现金利率提高到 5% 以上。” 本月早些时候,澳大利亚央行加息25个基点,现金利率高达4.1%。 这比 Covid-19 大流行期间澳大利亚人两年多以来享受的历史性低点 0.1% 大幅跃升。 这是该行自去年5月以来第12次加息,也是过去11年来的最高现金利率。
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澳洲红领君
2023-06-28
华尔街大佬直言AI股已透支未来 几年内都赚不到钱
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几大知名投行分析师仍然看好AI股票,如
高
盛
称人工智能革命将大大提高生产力水平,或使股市创下新高。
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金融界
2023-06-28
【欧股收市】欧洲股市小幅收高 医疗保健板块持续下挫 欧洲央行行长重申保持高利率环境
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子能源上涨2.3%,收复部分跌幅,此前
高
盛
分析师维持该股“买入”评级,并表示其风力涡轮机部门问题披露后的大规模抛售被夸大了。
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阿泰尔
2023-06-28
华尔街顶级策略师:AI股票已预支了未来,几年内不会有收益
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预测与几位行业多头的预测不一致。例如,
高
盛
认为,人工智能革命可能会推动股市创下历史新高,因为它将提高生产率水平。 除了人工智能,Bianco还评论了美国的通胀情况,认为价格压力正在触底反弹。“我们现在看到的可能是今年的低点,”他说。目前美国通胀率已经从2022年中期的高点回落,5月份通胀率放缓至4%,这要归功于美联储在过去一年里无情的加息。
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金融界
2023-06-27
华尔街大行纷纷预计特斯拉涨势将终结
高
盛
成为最新一家
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大涨之后,多家券商对该股不再那么乐观,
高
盛
集团也投身这一阵营。 特斯拉周一下跌6.1%,此前
高
盛
分析师Mark Delaney将该股评级由买入下调至中性,并指出该股股价已大幅上涨,而新车价格下跌。 “该股现在已更好反映了我们对公司增长潜力和竞争地位的长期积极看法,”Delaney在报告中写道,“我们也意识到到新车定价环境艰难。” 2022年录得史上最大年度跌幅后,特斯拉股价今年已上涨逾一倍,上周五收于256.60美元,市值达到8,130亿美元。单单过去一个月里,特斯拉股价就涨了38%。 上周,华尔街警告称,特斯拉闪电般的快速上涨已开始显露瓦解迹象,警告投资者对其人工智能资质太过乐观,并且该股已“超买”。
高
盛
此次下调至少是过去一周中的第四次。摩根士丹利将特斯拉评级下调至平配,理由是人工智能相关的乐观情绪已将该股推升至“合理估值”。巴克莱也将该股评级下调至平配,称该股涨幅过大、上涨过快,同时对其短期基本面提出疑问。DZ Bank AG建议投资者卖出该股。 彭博数据显示,分析师目前平均预期该股未来12个月会下跌12%。华尔街对特斯拉的买入评级有20个,持有评级20个,卖出评级9个。 自2020年12月以来,
高
盛
的Delaney对特斯拉的评级一直是买入。该股在此期间的回报率为35%,而标普500指数为23%。
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金融界
2023-06-27
AI将会如何影响未来工作?生产力悖论视角下的深度解读
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lg
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这种经济转型的途径是通过工作来转变的。
高
盛
(Goldman Sachs)的一项广泛流传的研究预计,未来十年中,大约三分之二的当前职业可能会受到影响,人们现在所做的四分之一到一半的工作可能会被算法接管,全球多达300亿个工作岗位可能受到影响。 咨询公司麦肯锡(McKinsey)发布了自己的研究,预测人工智能驱动的全球经济每年将增加4.4万亿美元。 如此巨大的数字发人深省,但这些预测的可靠性如何? 笔者领导着一个名为“数字星球”的研究项目,研究数字技术对世界各地生活和生计的影响,以及这种影响如何随着时间的推移而变化。 通过观察个人电脑和互联网等数字技术浪潮如何影响工人,可以深入了解人工智能在未来几年的潜在影响。但是,如果未来工作的发展可以作为指导的话,我们可能需要提前有一些心理准备。 01.IT革命和生产力悖论 跟踪科技对经济影响的关键指标是工人生产率的增长——定义为每小时员工可以有多少工作产出。这个看似干巴巴的统计数据对每个工作人士都很重要,因为它直接关系到一个工人可以期望从每小时工作中赚取多少报酬。换句话说,更高的生产率预计会导致更高的工资。 人工智能产品能够在最少的人力参与下生成书面、图形和音频内容或软件程序。广告、娱乐、创意和分析等领域可能是首先感受到影响的行业。这些领域的从业者可能担心公司将使用人工智能来替代他们曾经做过的工作,但经济学家认为,利用这项技术有很大潜力提高整个劳动力的生产率。
高
盛
(Goldman Sachs)的研究预测,由于采用生成人工智能,生产率每年将增长1.5%,几乎是2010年和2018年的两倍。麦肯锡甚至更加激进,称这项技术和其他形式的自动化将迎来“下一个生产力前沿”,到2040年每年将其推高至3.3%。 这种生产率提升将接近以往年份的增长率,从理论上讲,经济学家和工人阶级都会欣然接受。 如果我们追溯美国20世纪的生产力增长历史,从1920年到1970年,它每年以大约3%的速度飞驰而过,提高了实际工资和生活水平。有趣的是,在20世纪70年代和80年代,随着计算机和早期数字技术的引入,生产率增长放缓。 这个“生产力悖论”被著名的麻省理工学院经济学家鲍勃·索洛表述为:你可以在各个领域看到电脑时代的影响,但却看不到在生产率统计数据里的体现。 数字技术怀疑论者指责社交媒体或购物等“无效”的时间,认为早期的变革,如电力或内燃机的引入,对工作性质的根本改变发挥了更大的作用。 而技术乐观主义者则持不同意见,认为新的数字技术需要时间才能转化为生产率增长,因为其他互补性的变化也需要同时发展。还有一些人担心,生产率衡量标准无法充分证明电脑的价值。 然而,在一段时间内,似乎乐观主义者的观点会被证明是正确的。在20世纪90年代后期,正值万维网问世之时,美国的生产率增长翻了一番,从上一个十年的每年1.5%增长率增长到了第二个十年的3%。 尽管再次出现了关于实际情况的分歧,进一步混淆了这个悖论是否得到了解决。有些人认为数字技术的投资最终收到了回报,而另一种观点则认为某些关键行业的管理和技术创新才是主要的推动因素。 不管解释如何,就像它开始时一样神秘,1990年代后期的激增是短暂的。因此,尽管企业在计算机和互联网上进行了大量投资,这些变化带来了工作模式的变革,但总体经济和工人工资在多大程度上受益于技术仍然不确定。 02.2000年代初:衰退、炒作与希望 21世纪初,互联网泡沫破灭,但在2007年,苹果推出iPhone,引领了另一场技术革命。消费者纷纷购买,企业也开始以各种方式应用。然而,在2000年代中期,劳动生产率增长再次停滞不前,虽然在2009年大萧条期间短暂反弹,但从2010年到2019年又回归低迷状态。 在这个新的低迷期,技术乐观主义者仍然期待新的变革。人工智能和自动化成为全球热门话题,并被认为将改变工作和提高工人的生产率。 除了传统的工业自动化、无人机和先进机器人外,资本和人才也置身于许多有潜力改变游戏规则的领域,例如自动驾驶汽车、杂货店自动收银,甚至披萨制作机器人等。 预计在未来十年内,人工智能和自动化将带来超过每年2%的生产率增长,高于2010年至2014年的0.4%低点。 然而,在我们能够评估这些新技术如何影响工作场所之前,一个新的意外事件发生了:新冠。 03.疫情期间的生产率推动与技术炒作 尽管疫情非常严重,但自2020年开始后,工人的生产率大幅提升,全球每小时工作的产出增长率达到了4.9%,这是有数据记录以来的最高水平。 这种急剧上升的很大部分原因得益于技术:更具知识密集型的大公司(本质上更具生产力)开始采用远程工作,在视频会议和Slack等通信技术的支持下保持业务连续性,节省通勤时间并关注员工福利。 虽然数字技术显然有助于提高知识工人的生产力,但在许多其他行业中,由于工人必须留在家中以确保自身安全并遵守防疫措施,因此出现了更大规模的自动化转型。从肉类加工到餐厅、零售和酒店等行业的公司都投资于自动化,例如机器人和自动化订单处理和客户服务,这帮助提高了他们的生产力。 但是,科技领域的投资在2020-2021年间出现了暴跌,而关于自动驾驶汽车和披萨制作机器人等技术的炒作也随之消退。其他热门话题,如元宇宙革命性地改变远程工作或培训等,似乎也逐渐淡出了人们的视线。 同时,人工智能的新技术突然出现在舞台上,具有更直接的潜力来增强生产力并影响就业——而且规模巨大。新技术的炒作周期重新开始了。 04.思考未来:技术发展的社会因素 鉴于迄今为止出现了许多转折,我们其实可以预测未来会出现哪些问题。以下是需要考虑的四个点。 首先,未来的工作不仅仅关乎工人数量、他们使用的技术工具或者工作内容本身。我们还应该考虑人工智能如何影响工作场所的多样性和社会不平等,这又将对经济机会和职场文化产生深远影响。 例如,虽然广泛采用远程工作模式可能有助于通过更灵活的招聘方式促进多样性,但我认为人工智能越来越广泛的使用可能会产生相反的效果。黑人和拉美裔工人在与自动化风险最高的30种职业中占比过高,在风险最低的30种职业中占比过低。 虽然人工智能可能帮助工人更快地完成工作,从而提高就业者的工资水平,但它可能导致那些工作被取代的人工资严重损失。一份2021年的调查表示,在那些已经大量依赖机器人并迅速采用最新机器人技术的国家中,工资不平等的现象最为严重。 其次,随着新冠之后,工作场所需要在线上和线下之间取得平衡,生产力的影响以及关于这个问题的讨论将保持不确定和不断变化。 一项2022年的研究显示,由于员工在家办公,工作环境变得更加舒适,远程工作的效率有所提高。但根据另一项2023年的研究,经理和员工对办公环境影响持有不同看法:前者认为远程工作会降低生产力,而员工则相反。 第三,社会对人工智能传播的反应可能会极大地影响它的进程和最终结果。分析表明,人工智能可以提高特定工作的员工生产力——例如,一项2023年的研究发现,基于人工智能的对话助手的交替引入使客户服务人员的生产力提高了14%。 然而,已经有越来越多的呼吁要考虑人工智能最严重的风险并认真对待它们。此外,也要认识到人工智能的巨大计算和环境成本可能会限制其发展和使用。 最后,考虑到经济学家和其他专家过去的错误程度,可以肯定地说,今天关于人工智能技术对工作和工人生产力影响的许多预测也将被证明是错误的。 虽然像受其影响的300万个职位或全球经济每年增加4.4万亿美元这样的数字很吸引人眼球,但我认为人们更愿意给予它们比实际可信度更高的信任。 此外,“受影响的职位”并不意味着失业的职位,它可能意味着职位的增多,甚至是转型到新职位。最好使用
高
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或麦肯锡等分析来激发我们对未来工作和工人可能出现的情景的想象力。 在我看来,我们需要主动地进行头脑风暴,寻找可能影响情况的诸多因素,寻找早期预警信号并做好准备。 未来工作的历史充满了惊喜。如果明天突然出现了改革性创新,也不要感到震惊。 原文由Bhaskar Chakravorti、The Conversation撰写,中文内容由元宇宙之心(MetaverseHub)团队编译,如需转载请联系我们。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-27
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