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2023开年展望
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后，市场风云骤变美股风向标特斯拉，在马斯克降价、购推、名嘴一些列的组合拳后，TSLA从低点陡增一倍有余 MSTR(microstrategy美股上市公司持有btc最多的公司，持有15万枚上下) 及COIN（coinbase）美股跟币圈息息相关的两家公司均得到了1-1.5倍的波幅，在近两个月得到了超跌反弹资本的追逐，亦被btc带领的币圈增长了业绩预期，得到了市场的资本认可。随着全球在老美连跌一年多的超跌反弹刺激下及老鲍的加息越来越符合预期，给市场留出了充分的消化周期后，btc随即带领一众小弟开启"狂飙"之路期间本裙、芝麻上（独领风骚必暴富）的行情预测及个币分析皆有斩获（相继斩获gala、apt、op、gal、crv等币种）随着美联储加息的后劲越来越足，美债收益率越来越倒挂的情况下，美元回流美债、回流美国内，依然是今年甚至明年上半年的大势所趋，市场大资金的利益平衡点则会在风险资产、安全资产的边际配比发生变化，天平依然会往安全资产的边际倾斜至此，风险资产（股票、币圈等）市场上的资本流动性还会逐步降低，本次两个月前后的反弹亦可看成是近一年的资本的一次调仓换配资产的一次操作，想要有大的作为，不具备长持续性，向上资本推动力不足以发生“大牛市”（半年至一年以上的震荡上行走势）对23年整体的行情预测：大饼主体震荡区间区间：16500-28800（25%周期）区间：17500-23800（45%周期）插针预测：向下终极针尖9466±1000，向上顶格针尖33000±1500 整体震荡洗盘（19年前的老主力回收筹码）、主力交换筹码（20年3月后的主力）、散户逐步退场（80%的二级市场交易散户，大部分账户进入休眠状态，少部分下沉到一级市场，一部分彻底退出）本年度都是一个大周期的绝佳获取超额利润的布局之年，定投一定要搞起来！待全球资本大局已定，下一次的蓄势待发必定更高、更快、更远！来源：金色财经
金色财经2023-02-21
被ChatGPT标记为“争议人物” 马斯克回应
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　　特斯拉和推特CEO埃隆·马斯克周日回应了商人伊萨克·拉特雷尔（Issac Latterell）的一篇推文，该推文据称展示了ChatGPT所表现出的偏见。　　拉特雷尔称，这个聊天机器人列出了一个表格，上面是那些可能被认为有争议或没有争议的人。特朗普、马斯克和英国前首相鲍里斯·约翰逊等都被人工智能贴上了“有争议”的标签。　　值得注意的是，ChatGPT还表示，对这些公众人物应该以“特殊方式”对待。　　而另一方面，新西兰总理杰辛达·阿德恩、比尔·盖茨和奥普拉·温弗瑞被标记为“无争议”人物。　　拉特雷尔在帖子中表示，ChatGPT自己创建了一个这些人物的的“可能表”，这可能是“仅仅由于媒体对这些人的报道而产生的，而这些人是训练集的训练对象。” 　　对于这一消息，马斯克只用两个惊叹号表达了自己的震惊和不满。　　一位推特用户向拉特雷尔指出，他没有分享他是如何从ChatGPT获得这些输出的，拉特雷尔回应说，他会共享完整的聊天记录。　　他说：“很好，我确实记录了整个（聊天）历史。我没骗你。等我把它改成合适的大小，我就把它发出去。” 　　马斯克还对ChatGPT拒绝以喜剧演员戴夫·查普尔（Dave Chappelle）的风格输出一个狗狗币的笑话做出了回应，同样是用两个惊叹号。　　这不是马斯克第一次对ChatGPT（或其背后的工程师）可能表现的政治偏见表示担忧。　　本月初，有推特网友称，ChatGPT对一个有关美国总统拜登和他的前任特朗普的类似问题，作出了截然不同的反应，并指出“ChatGPT工程师基于政治偏见对人工智能的可信度造成的损害是无法弥补的。” 　　马斯克当时回应称，这令人“严重关切”。
金融界2023-02-21
效仿马斯克，扎克伯格宣布Meta将推出月费11.99美元认证服务
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务实现收入的多元化。去年11月，埃隆·马斯克（Elon Musk）在收购推特后就为该公司推出了“蓝V”认证订阅服务，每月收费7.99美元，如果通过iOS应用程序购买则为11美元。　　Meta几乎所有的收入都来自广告，但广告业务可能不稳定，并受到整体经济的严重影响。例如，Meta的业务在疫情开始时受到了严重打击，去年在欧洲战争和通货膨胀上升期间再次受到打击。订阅提供了更稳定的收入来源。　　与推特不通过订阅验证用户身份不同，Meta将要求用户用政府ID确认自己的身份，以获得认证徽章。　　Meta将在本周晚些时候首先在澳大利亚和新西兰推出这一服务，然后逐步扩大到其他国家。
金融界2023-02-21
币圈牛市正在路上
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水，华尔街的资本们疯狂涌入市场，再加上马斯克大肆宣传等等造就了上一轮牛市。但是这一轮牛市的初期信号已经非常明显，经过这么多黑天鹅事件后，市场的雷已经几乎被排空。再加上香港交易所将在今年中旬上线。很多分析师和大佬都认为这轮的牛市会是华流来开启。当然现在市场上也有不同的声音，毕竟现在美联储加息没有停止。未来市场的不确定因素很多，如果哪天加息力度加大，那么对币圈将会是又一轮的打击。老狗一直坚定自己的判断，上一轮的牛市基本是靠着美联储去主导，但是这一轮就不一样了。首先美股永恒牛市，老外的就业率激增，再加上国内的大放水。正是经济复苏的景象。经济复苏到飞速发展是需要一个过程的，刚好现在的时间点我们处于初期阶段。这一轮是时候让老外见识一下我们的力量了。市场其实就是牛短熊长，上涨基本上就是一瞬间的事情。很多时间行情不是在下跌就是在横盘。你只要在合适的时间买入，和时间做朋友耐得住寂寞，那你肯定是赚钱的。无非就是赚多赚少的问题，但是很多人都是在来来回回折腾中亏钱了。感谢大家的支持~ 如果觉得老狗文章写的不错，可以推荐给你身边炒币的朋友，老狗在这里表示感谢！来源：金色财经
金色财经2023-02-21
OpenAI与AIGC：改变人类生产范式通往“万物的摩尔定律”
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支持多语言互通。比如他们有已训练好的马斯克等名人和一些动漫角色，与他们对话会有很棒的代入感。而商业化的对话机器人，在客服、销售等行业有巨大的市场空间，但如今还为成熟。主要出现的问题有二：其一，客服、销售行业遇到的客户往往情绪状态不稳定，AI 难以对情绪进行适应并调整对话内容；其二，AI 的多轮对话能力较弱，无法保证持续有效的跟进问题。（4）创作性文本 AI 对于长文本创作有一定困难，难以保持1000字以上的文本创作后仍能进行上下文的联系。但基于短文本创作仍有一些有趣的应用，例如基于GPT-3的 AI Dungeon，可以引导 AI 创造一个虚拟游戏世界观。该领域进一步的成长需要期待未来 3-5 年，有成熟的能产出千字内容的 AI 出现。 3、多模态图片 DALL·E2 是极具突破性的 AIGC 大模型，但距离丰富生产力和创造力的成熟产品还有差距。因此有研究者顺着 DALL·E 和 CLIP 的思路开发了开源版本的扩散模型，就像当年的 Hugging Face 那样，并将其根据创作者社区的反馈转变为更成熟易用的商业产品。接下来就介绍几个主要出圈的模型：（1）Disco Diffusion 最早出圈的 AI 绘图工具是开源模型Disco Diffusion。发布时间比 DALL·E 2 稍晚，同样也是 CLIP + Diffusion Model 的结构，生成效果让许多插画师担心起了失业。尽管很多插画师和 AI 工具爱好者的推荐都认可了该工具的易用性和生成效果的出众，但其生成时间略长有待优化，可以认为是大家对图片生成大模型的初体验。（2）MidJourney 该模型发布后不久，Disco Diffusion 的开发者 Somnai 加入了 MidJourney，和团队一起打造了一款产品化的 Disco Diffusion。 Midjourney 的创始人 David Holz 并不是以CV（计算机视觉）研究为主，更关注人机交互。产品公测和主要交流平台都基于Discord，使用 Discord Bot 进行交互，打造了相当良好的社区讨论环境。使用中印象深刻的有几个重要功能：MidJourney 画廊中可以看到每时每刻创作者们用 MJ 创作出的作品，用户可以对作品进行打分，每周排名靠前的作品将得到额外的 fast GPU 时间奖励。同时，MJ官方还为用户贴心的提供了引导语 prompt 集合和 AI 擅长的风格指南，指导用户如何最高效的生成出他们想要的图片。基于良好的产品和社区体验，MidJourney 的付费用户量也是目前最大的。目前收费模式采用了订阅制，个人用户有两个档位，每月最多 200 张图片（超额另收费）的 10 美元/月，以及”不限量“图片的 30 美元/月；对企业客户，单人一年收费仅有 600 美元，且生成的作品可以商用（当前法规尚不完善，仍可能存在一定版权问题）。（3）Stable Diffusion 如果说 MidJourney 是一个勤勤恳恳的绩优生，那么 Stability.ai 则是天赋异禀技术力强、诞生之初就备受 VC 追捧的富二代，公司估值已达到十亿美元。产品 Stable Diffusion 首要目标是一个开源共创模型，与当年的 Hugging Face 神似。创始人 Emad 之前是对冲基金经理，用自己充裕的资金联合 LMU 和 Runaway ML开发了开源的 Stable Diffusion，在 Twitter 上使用扎克伯格在 Oculus 发布会上的照片作为背景，号召SD会成为”人类图像知识的基础设施“，通过开源让所有人都能够使用和改进它，并让所有人更好地合作。 Stable Diffusion 可以认为是一个开源版本的DALL·E2，甚至不少使用者认为是当前生成模型可以使用的最佳选择。官方版本部署在官网 Dream Studio 上，开放给所有用户注册。相比其他模型，有很多可以定制化的点。不过官网只有 200 张免费额度，超过需要付费使用，也可以自行使用开源 Colab 代码版无限次使用。此外，Stable Diffusion 在压缩模型容量，希望使该模型成为唯一能在本地而非云端部署使用的 AIGC 大模型。 05 AIGC大模型的未来展望 1、应用层：多模态内容生成更加智能，深入各行业应用场景上述的多模态图片生成产品当前主要局限于创作画作的草图和提供灵感。在未来待版权问题完备后， AIGC 内容能进入商用后，必然会更深入地与业界的实际应用进行结合：以游戏行业为例， AI 作画给了非美术专业工作者，如游戏策划快速通过视觉图像表达自己需求和想法的机会；而对美术画师来说，它能够在前期协助更高效、直接地尝试灵感方案草图，在后期节省画面细节补全等人力。此外，在影视动画行业、视频特效领域，甚至是文物修复专业，AI 图片生成的能力都有很大想象空间。当然，这个领域 AI 的能力也有着不小的进步空间，在下面的未来展望部分进行阐发。目前 AIGC 存在 Prompt Engineering 的现象，即输入某一些魔法词后生成效果更好。这是目前大模型对文本理解的一些缺陷，被用户通过反向工程进行优化的结果。未来随着语言模型和多模态匹配的不断优化，不会是常态，但中短期内预期Prompt Engineering 还是得到好的生成内容的必备流程之一。 2、模态层：3D生成、视频生成 AIGC 未来3-5年内有明显进步多模态（multimodal）指不同信息媒介之间的转换。当前 AI 作图过程中暴露的问题会成为视频生成模型的阿喀琉斯之踵。例如：AI 作画的空间感和物理规则往往是缺失的，镜面反射、透视这类视觉规则时常有所扭曲；AI 对同一实体的刻画缺少连续性。根本原因可能是目前深度学习还难以基于样本实现一些客观规则泛化，需要等待模型结构的优化进行更新。 3D生成领域也有很大价值：3D 图纸草图、影视行业模拟运镜、体育赛场现场还原，都是 3D 内容生成的用武之地。这一技术突破也渐渐成为可能。 2020年，神经辐射场（NeRF）模型发布，可以很好的完成三维重建任务：一个场景下的不同视角图像提供给模型作为输入，然后优化 NeRF 以恢复该特定场景的几何形状。基于该技术，谷歌在2022年发布了 Dream Fusion 模型，能根据一段话生成 360 度三维图片。这一领域当前的实现效果还有优化空间，预期在未来3-5年内会取得突破性进展，推动视频生成的进步。 3、模型层：大模型参数规模将逼近人脑神经元数量近年的大模型并未对技术框架做颠覆性创新，文本和图像生成领域在大模型出现前，已有较成熟方案。但大模型以量变产生质变。从神经网络角度看，大脑有约 100 万亿神经元， GPT-3 有 1750 亿参数，还相差了 1000 倍的数量级，随着算力进步可以发展的空间还很大。神经网络本质是对高维数据进行复杂的非线性组合，从而逼近所观测数据分布的最优解，未来一定会有更强的算力、更精妙的参数堆叠结构，来刷新人们对AI生成能力的认知。 4、成本结构决定大模型市场的马太效应大模型最直接的成本便是能源成本（energy cost），GPT-3 发布时的训练成本在千万美元级别。难以在短期内衡量 ROI ，大科技公司才能训练大模型。但随着近年模型压缩、硬件应用的进步，GPT-3 量级的模型成本很可能已降至百万美元量级，Stable Diffusion 作为一个刚发布一个月的产品，已经把原本 7GB 的预训练模型优化压缩至 2GB 左右。在这样的背景下，算力成本在未来必然会逐渐变得更合理，但 AIGC 领域的另一个成本项让笔者对市场结构的预测还是寡头垄断式的。大模型有明显的先发优势，来自巨大的隐形成本：智能成本。前期快速积累用户反馈数据能帮助模型持续追新优化，甩开后发的竞争者，达到模型性能的规模效应。 AI 的进化来自于数据的积累和充分吸收。深度学习，乃至当前的所有机器学习都是基于历史预估未来，基于已有的数据给到最接近真实的可能。正如前文讨论的，OpenAI 的目标从来不是留恋于某个局部行业的商业产品，而是通过模型规模经济，不断地降低人类社会全局的智能成本，逼近通用人工智能 AGI。规模经济正体现在智能成本上。 5、虚拟世界的 AGI 会先于现实世界诞生从更宏观的视角上，虚拟世界 AI 技术的智能成本比现实世界中来得低得多。现实里 AI 应用最普遍的是无人驾驶、机器人等场景，都对 Corner Case 要求极高。对于AI模型而言，一件事超过他们的经验范畴（统计上out of distribution），模型将立马化身人工智障，不具备推演能力。现实世界中 corner case 带来的生命威胁、商业资损，造成数据积累过程中极大的试错成本。虚拟世界则不同，绘图时遇到错位扭曲的图片，大家会在 Discord 中交流一笑了之；游戏 AI 产生奇怪行为，还可能被玩家开发出搞怪玩法、造成病毒传播。因此虚拟世界，尤其是泛娱乐场景下的 AIGC 积累数据成本低会成为优势。这个领域的 AI 如果节省人力、生成内容产生的商业价值能大于算力成本，能很顺畅地形成低成本的正向循环。伴随着另一个重要的革新——长期 Web3.0元宇宙场景下新内容经济生态的形成，虚拟世界内容场景下的 AI 很可能更早触及到 AGI。来源：金色财经
金色财经2023-02-21
脑机接口技术开始患者测试科技大佬押注
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的脑疾病，从而造福患者，回馈社会。据传马斯克投资的脑机接口公司Neuralink已与浙大传奇创新研究中心接洽合作事宜，但公司未就此事明确表态。　　8、汤姆猫　　与杭州妞诺霄云大数据科技有限公司战略合作，合作开发外接设备读取脑电波信号等脑机接口、脑功能数据分技术等。公司于2020年2月已与第三方合作设立上海金科汤姆猫生命科技有限公司，负责推进脑机接口，脑功能数据分析，数字游戏疗法等业务。该公司已与浙江大学生物医学工程研究所，上海广慈新医创生命健康科技有限公司（上海交通大学医学院附属瑞金医院下属控股公司）等科研机构签署合作协议，共同推进上述领域的产学研工作。由于该块业务尚处于项目前期，且该公司办公地及相关人员受到前期上海疫情防控影响，相关领域的合作研究尚未在公司现有业务中运用，暂未产生收入，后期公司将持续推动相关业务的开展。　　9、科大智能　　成立“复旦-科大智能智能机器人联合实验室”，直接运用复旦大学在类脑智能科技与大数据人工智能产业领域内的科研优势。　　10、科大讯飞　　公司于2019年与华南理工大学等共同投资设立脑机接口公司——广州华南脑控智能科技有限公司。与同济大学合作推进“脑智同飞”联合研究中心，在上海成立了人工智能及脑科学研究院等。　　11、国脉科技　　脑机接口是身联网未来的重要发展方向之一。未来脑机接口有望解决大部分神经退行性疾病，包括老年痴呆、失明、瘫痪、抑郁、失眠、极度疼痛、中风、脑部损害等一系列问题。该方案目前仍然处在实验阶段，但未来有望与我司身联网解决方案、养老场景充分融合，通过持续、精准、长期的生物特征和人类行为数据的收集与分析，帮助公司进一步推进个人的精准健康管理，实现疾病与生活行为风险的预防、监控与逆转，让前沿技术走进民生。　　12、中科信息　　公司积极布局智慧医疗整体解决方案，引入医疗脑机接口技术开展医疗康复以及神经系统急性及慢性疼痛监测应用场景方面的前瞻性研究。　　13、浙大网新　　依托浙江大学，浙江大学发布了脑科学与人工智能会聚研究计划。　　14、三七互娱　　三七互娱致力对前沿科技不断研究和探索，已在VR/AR内容，算力，半导体，光学，显示，整机，应用及底层技术等科技领域有所布局，未来持续关注含人工智能，机器人，脑机接口等领域新一代科技技术方向。　　15、观想科技　　目前公司着眼于AR/VR，人工智能等专业领域研究，积极探索与医疗机构，联合生物体征，生物脉冲方向的联络及合作。我们相信未来视觉类人工智能技术将现场管控，远程维修管理，末端维保辅助，虚拟训练，仿真作战等提升到一个新的层次。　　16、汉王科技　　汉王科技是人工智能领域的先行者，在视觉图像识别及人机智能交互方面持续投入，拥有业内领先文本图像识别、自然语言处理、生物特征识别、智能视频分析、智能人机交互等人工智能产业链关键技术，确立了公司多模态、多类型、复杂场景识别的技术领先地位，并对领域内的前沿技术保持积极关注。公司承担国家科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目“复杂版面手写图文识别及理解关键技术研究”、“以中文为核心的多语种自动翻译研究”研究工作，相关课题的研究将带动公司在多学科多题型纸笔考试和作业的智能阅卷的研发，以及以中文为核心的多语种、多模态自动翻译技术，在面向多种应用场景的自动翻译系统和验证应用等关键技术与应用研发上的进步，进而为建设数字中国赋能。　　17、冠昊生物　　公司涉及神经外科的主要产品有生物型硬脑（脊）膜补片，B型硬脑膜补片等。　　18、亿通科技　　公司关联公司华米科技和中国科学技术大学先进技术研究院宣布共同建立“脑机智能联合实验室”，结合华米科技在智能可穿戴领域的研发实力和中科大在脑科学与人工智能的研究优势，共同突破关键技术，构建主动健康新模式。　　19、恺英网络　　公司前期已战略投资乐相科技有限公司，该公司系国内领先的VR软硬件系统厂商。硬件方面，近期乐相科技发布了一体机新品P1Ultra4K，不仅整体性能大幅提升，而且其模组化的设计具备很强的扩展性，客户可以根据需求灵活定制包括手势识别、眼球追踪、心率、虹膜识别和脑机接口在内的多个模块。软件方面，乐相科技推出了“星链”（Starlink）系统解决方案，能够在实现多台设备同屏的同时解决虚拟与现实中感知不一致引发的眩晕问题，大幅提升用户体验。　　20、盈趣科技　　公司为用户提供脑电波监测感应头带研发及生产制造服务，该产品通过感应技术原理，读取大脑的脑电波，进行识别，解析和分类，并输出各种控制命令去完成对电脑软件的控制。客户的这款产品是一款很不错的产品，由于该产品的具体市场销售及拓展情况主要由客户主导，故具体信息由客户公开披露信息为主。
金融界2023-02-21
特斯拉V型反弹回忆录
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上和公司的运营发展有关系，而情绪上却被马斯克收购推特、马斯克减持，甚至马斯克在推特上的言论牵动着。在基本面上，10月20日特斯拉发布了三季度财报，营收不及市场预期，当时开始有华尔街分析师担忧特斯拉的需求出现下滑。财报披露后股价低开，不过随后几天就涨回去了。让股价快速下跌的是马斯克的减持。马斯克的大幅减持从2021年11月底开始，然后减持贯穿了2022全年。在前面的减持中，都未直接导致股价大跌，并且减持的位置也是在相对高位。而在2022年11月开始的两次减持就不一样了，明显低位减持了。市场也感觉到不妥了，认为马斯克此前质押的股票有爆仓风险，所以迫于无奈在股价下跌期间卖出。来源：Tradingview 紧接着在12月底，马斯克又进行了一次减持，并且承诺两年内不再出售特斯拉股票，相关的报道铺天盖地，由此可见当时特斯拉的股价几乎完全被马斯克的减持所牵引。来源：网络尽管马斯克承诺两年内不再减持，但是股价并没有止跌，股价从150跌到了101。这时候的市场舆论从马斯克爆仓转而认为大户爆仓，因为在过去特斯拉股价大涨的过程中，不乏马斯克的拥趸加杠杆买入特斯拉股票。而在下跌中，市场认为跌破100美元，将会有大量的爆仓盘倾泻而出。祸不单行，12月特斯拉全球大降价，这似乎印证了特斯拉需求不足的担忧，对大户爆仓的担忧蔓延到对特斯拉基本面的担忧。这时候乐观的投资者已经开始实施定投计划，而悲观的投资者等待特斯拉跌破100美元买入带血筹码。然而，事情的发展往往在最坏的时候峰回路转，特斯拉的股价最终在101.81美元止跌了。在1月初有传闻，特斯拉在降价之后，在国内三天内斩获订单3万辆。尽管特斯拉官网没有确认这条信息，不过在1月26日特斯拉披露2022年四季报，马斯克预计2023年销量将达到200万辆。就在财报披露之后的第二天，27日传出消息特斯拉美国部分车型上调售价。来源：网络这时候，对特斯拉需求不足的担忧，似乎一扫而光。这一期间还有一个小细节，马斯克的推特发言明显缓和了很多，虽然依然每天都会发言，但是都是和工作有关的内容，例如转发一下火箭的进展，特斯拉的进展等等，再也没看到怼天怼地的内容。市场总是在暴跌的时候轰轰烈烈，关注度高，而在上涨的时候默默无闻。随着特斯拉在中国区也重新涨价，特斯拉的股价已经回到了200美元以上。来源：网络无论这轮V型反弹行情是否有参与，大市值的明星股如此极端的行情，其中产生的叙事、情绪等等，都是值得我们反复咀嚼，为下次类似的投资机会做好储备。 $特斯拉(TSLA)$
老虎证券2023-02-20
SHEIN据传今年上市
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kTok的字节跳动（1400亿美元）和马斯克的太空探索公司SpaceX（1003亿美元），位列全球第三大独角兽。 2015年，完成了由IDG、景林领导的3亿人民币B轮投资，当时的估值仅为15亿元人民币（约2.5亿美元）。不过，在最新的材料中，公司的估值被调整到640亿美元。 $Etsy, Inc.(ETSY)$ $亚马逊(AMZN)$ $eBay(EBAY)$ $阿里巴巴(BABA)$ $拼多多(PDD)$
老虎证券2023-02-20
区块链数字货币基础入门（二）
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能涨到月球。因为此前狗狗币被炒的时候，马斯克曾表示将该币带到月球上，然后狗狗币大涨。ERC-20：一种代币标准。2015年11月份推出，是基于以太坊的网络，由以太坊智能合约创建的代币类型，描述的是这种代币合约必须要实现的功能和事件。在很多情况下，这些代币都是可以立即进行交易的Gas：在区块链上执行交易的单位。简单说就是手续费（付给矿工的费用）的意思，类似于汽车需要加油才能跑起来，你的转账交易也需要充气才能完成。在交易时你设置的Gas越多，交易就会完成得越快，因为奖励越高，就会有更多的矿工尽早处理任务SAFT即 Simple Agreement for Future Tokens，「未来代币简单协议」。是指项目方向合格投资者提供的投资合同，承诺在网络或公司运行时交付一定数量的代币。与标准 ICO 不同之处在于，ICO 会立即发放代币或硬币，而 SAFT 实际上是一种未来交付代币的承诺。投资者购买的是未来发行的代币购买权利，更像是一种期权。CDP全称是 Collateralized Debt Position，意为「债务抵押仓位」。在 MakerDAO 等去中心化金融（DeFi）系统中，用户需要将自己持有的 ETH 等数字加密货币资产抵押给系统，获取系统发放的稳定币。PnD全称为 Pump and Dump，简单来讲就是拉盘砸盘。拉盘为 Pump，砸盘为 Dump。这是一种在任何具备二级市场的市场中都会出现的常见骗局。FOMO Fear of Missing Out，意为「害怕错过赚钱的机会」，也可以将其意义扩大为从众心理。在币圈，这指的是一种非常特殊的通证经济模式。来源：金色财经
金色财经2023-02-20
关于狗狗币的十大事实 | 最佳加密货币
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其最大的支持者。赢得绰号“总督”的埃隆马斯克无疑是第一个浮现在脑海中的人。马斯克是狗狗币增长的主要贡献者，他的推文迅速提升了该货币的价值。音乐家Snoop Dog似乎是一个非常崇拜者并投资了Dogecoin，所以特斯拉的首席执行官并不是唯一的。凯文·乔纳斯 (Kevin Jonas) 是另一位热心名人，他在年初发推文“我所说的一切……$doge ”。关于狗狗币#8 的事实。狗狗币无限供应： Dogecoin 的创造者将其作为一个笑话创造，并试图生产尽可能多的 Dogecoins。因此，他们使 DOGE 的供应变得无限。这是关于狗狗币的著名事实。目前有 1290 亿个狗狗币在流通，这比比特币或以太坊等其他加密货币还要多。关于狗狗币 #9 的事实。挖矿过程：狗狗币的开采发生得相当快。区块率是每分钟一个区块，这让矿工有很大的机会开采更多的区块并获得最多的区块奖励。有10,000 DOGE 区块奖励。每天都会创建超过 1440 万个新的狗狗币，每年总产量为 52 亿个狗狗币。它存在的第一年就开采了 1000 亿枚代币。此外，Dogecoin 网络上的每笔交易都需要大约 1 DOGE 的交易费用。 10. SpaceX 接受狗狗币作为 2022 年发射月球任务的付款方式：加拿大的 Geometric Energy Company 和埃隆·马斯克 (Elon Musk)拥有的 SpaceX于 2021 年 5 月 9 日宣布了他们在DOGE-1 月球任务方面的合作伙伴关系。在 2022 年第一季度，他们打算启动一次完全由狗狗币赞助的月球之旅。来源：金色财经
金色财经2023-02-20

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