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主流加密货币价格稳定 而山寨代币HIFI在短时间内涨幅达到7倍
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X和SNX。 AI领域也备受关注,包括
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、META和谷歌等巨头都在积极布局。可以关注相关代币AGIX和FET。 来源:金色财经
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金色财经
2023-09-18
Token2049——行业信用的灾后重建及一些真正的变量
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个话题已经审美疲劳到不行了。 这几天读
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传,这是几年来读到过的最能给于人心力量的一本书,我才意识到原来 spacex 是一家 20 年的公司了,2003 年我还在读中学而已。但 spacex 的进步和进展总让人感觉耳目一新而不是垂垂老矣,
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在攻坚建造成本时用的“白痴指数”让我印象深刻,什么东西的报价是其物理原材料的 10 倍或者 n 倍,就说明“白痴指数”足够高,有改变空间。那么如果我们用同样的方法去看看全球金融行业的时候,能不能新的发现呢?(VISA?Western Union?黑人问号脸) 所以如果要写读了小作文后的小作文,一段话:让我们在逼一逼我们自己,是否真的在做一件伟大的事情?留给不伟大的东西的空间早就很小了其实,别做无谓的挣扎,要用勇气进攻真正的山头。 来源:金色财经
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金色财经
2023-09-18
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在纽约会见土耳其总统埃尔多安 带着3岁儿子
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当地时间周日,特斯拉CEO埃隆·
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在纽约会见了前来参加联合国大会的土耳其总统埃尔多安,花了大约45分钟讨论人工智能和特斯拉在土耳其建厂的可能性。 现场照片显示,
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带着他3岁的儿子X Æ A-Xii进入了联合国总部附近的土耳其之家(Turkish House),这是一栋设有外交和文化办公室的摩天大楼。当
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与埃尔多安会谈时,X就坐在
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的腿上。 土耳其总统的办公室称,埃尔多安邀请
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在土耳其开设一家特斯拉工厂。
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的SpaceX公司也一直在与土耳其的太空计划合作发射通信卫星。土耳其也在寻求帮助,为其首款国产电动汽车Togg开发电池。 埃尔多安的办公室还表示,他希望
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将他的星链服务带到土耳其。
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金融界
2023-09-18
美汽车工会要求每周工作四天每年休假五周+,
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讽刺:还有人干活吗?
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假,更多带薪假期,延长育儿假,等等。
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在这条帖子下评论称:“还有人生产真正的汽车吗?!”
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的朋友、硅谷风投家查马斯·帕里哈皮蒂亚(Chamath Palihapitiya)也对UAW的罢工进行了评论,他说,汽车制造商面临的两个选择是要么自动化,用机器人取代加入工会的工人,要么解散工会。但他说,两者都不可能。 帕里哈皮蒂亚说,像特斯拉这样高度自动化、没有工会组织的竞争对手现在可以在汽车市场上遥遥领先了,因为他们可以大幅降低价格。
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金融界
2023-09-18
特斯拉全球第500万辆车在上海工厂下线
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发帖祝贺
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周末达到了一个重要的生产里程碑,埃隆·
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发帖对团队表示祝贺。 特斯拉在X平台上的官方账号周末发帖称:“本周,我们生产了第500万辆汽车——感谢特斯拉车主们一直以来的支持!”
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在这条帖子下留言称:“恭喜特斯拉团队!那可是很多车啊。” 特斯拉的全球第500万辆整车是在上海超级工厂下线的,是一辆珍珠白色的Model 3焕新版。本月早些时候,这家2019年底开始运营的工厂生产了其第200万辆汽车。 特斯拉CEO
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曾表示,该公司的目标是到2030年达到每年生产2000万辆的目标。 特斯拉今年的目标是全球交付180万辆。面对不确定的经济形势,该公司一直在积极降价以推动销量,引发了行业内降价的连锁反应。
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金融界
2023-09-18
美汽车业大罢工:福特已裁员600人 三大车企均对罢工表示不满
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an Ives看来,显而易见的赢家将是
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和特斯拉,因为特斯拉并没有任何工会。分析师表示,未来几年,特斯拉最大的电动汽车竞争对手将面临越来越高的成本和复杂性,这取决于事态的发展,并且随着竞争的加剧,提高电动汽车价格可能也于事无补。 美国银行分析师则表示,对车企来说,罢工将给供应和运营带来不确定性。美银指出,UAW选择在装配厂开始罢工,这比他们选择在关键零部件工厂开始罢工带给车企的惩罚要小。不过,该行也指出,UAW开始罢工的装配厂是三家车企一些最赚钱车型的装配厂,包括雪佛兰科罗拉多和GMC Canyon中型卡车、福特野马和福特游侠以及吉普牧马人。 美银表示:“考虑到这些特定的工厂,我们预计,以息税前利润计算,罢工对通用汽车的每日成本约为1600万美元,对福特的成本为2000万美元,对Stellantis的成本为3300万美元。”该行称,福特似乎最接近达成劳资协议,通用汽车可能不会落后太多,而Stellantis还有很长的路要走。
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金融界
2023-09-18
查诺斯称仍在做空特斯拉但看好英伟达
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回应
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girl)。 查诺斯长期以来一直唱空
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的电动汽车公司,此前曾强调来自传统汽车制造商的竞争日益激烈,以及豪华车市场的规模相对较小。 在这次采访之前,
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发帖讽刺查诺斯,说他应该改名“灭霸”(Thanos),因为他的资金已经不见了一半。 查诺斯在采访中表示:“特斯拉在很多方面都是本轮牛市的缩影。这是希望和梦想的股票。它的市盈率为75倍,而且其盈利不会再增长了。” 查诺斯还谈到了人工智能的话题——在OpenAI的ChatGPT发布之后,人工智能是2023年的一个关键市场主题。他称赞英伟达是人工智能领域的“时尚女郎”(It girl),并补充说他不会做空这家芯片公司。 然而,他强调了人工智能的缺点,并指出了该技术发展带来的风险。 查诺斯说:“我认为,每当我们看到这些技术的结构性变化,比如90年代的互联网,人们首先会拥抱一切。但你当然会发现,当它真正成为一个重大转变时,这些技术最终伤害的企业和它们创造的一样多。” 一位X用户转发了查诺斯这次采访的视频,
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再次以讽刺的口吻评论称:“吉姆·灭霸需要停止对自己的投资打响指了。”
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金融界
2023-09-18
新传记称
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冒险成瘾:“这是我默认设置的一部分”
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传记作者沃尔特·艾萨克森在他的新书中指出,这位亿万富翁冒险成瘾。与
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最亲近的人说,
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渴望高度紧张的环境。艾萨克森回忆
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曾经说过:“我想继续冒险。我不想细细品味。” 艾萨克森指出,即使在取得重大商业成功之后,
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也会为下一件事做准备,以免感到无所事事。 在艾萨克森观察到的一次谈话中,Neuralink女高管、
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两个孩子的母亲希冯·齐里斯(Shivon zilis)对
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说:“你不必一直处于战争状态。……还是说,在战争时期,你能找到更大的安慰?” “这是我默认设置的一部分,”他告诉她。 齐里斯对艾萨克森说:“就像他赢得了模拟比赛,现在却不知道该怎么办。长时间的平静会让他感到不安。” 去年10月,这位世界首富不顾很多人的反对,收购了推特。
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对艾萨克森说:“我想我一直都想把筹码放回桌子上,或者闯下一关的游戏。我不擅长坐着无所事事。” 宾夕法尼亚大学沃顿商学院市场营销学副教授吉迪恩·纳夫(Gideon Nave)的研究重点是冒险科学。根据他的说法,
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不断寻找下一个商业目标的偏好可以被解释为对冒险行为的沉迷。 他说:“如果你投资了一家只有10%成功几率的公司,而它最终成功了,这是多巴胺的巨大来源。”他指出,像
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这样的人依赖于寻找新的刺激来源——即使他们已经在自己的领域取得了成功。
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金融界
2023-09-18
特斯拉Cybertruck预订量突破200万
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,因为一些人会取消预订。 特斯拉CEO
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于2019年底首次宣布推出Cybertruck。但由于新冠疫情以及其他地缘政治紧张局势和经济不确定性,该公司错过了最初公布的发布日期。 Cybertruck的预订量在2021年5月达到100万大关,今年7月下旬,有报道称其预订量超过了194万辆。 特斯拉的粉丝和
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本人都对Cybertruck寄予了厚望。未来基金(Future Fund)的加里·布莱克预计,Cybertruck的推出将对特斯拉其他车型的销售产生光环效应,并大幅推高销量。
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金融界
2023-09-18
AI人才抢夺战:年初疯狂 年末彷徨
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”,最小的建制只要30来人。今年7月,
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高调宣布入局大模型领域,新公司xAI只有12名成员。 △xAI的12名成员。图源:xAI官网 人海战术的反例是Meta——即便拥有Llama和OPT两支明星大模型团队,但由于算力资源分配的不平衡,目前超半数Llama作者选择了离职。 在资源紧俏的大模型领域,缩减人员规模既能如
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所说“提高人均可支配资源数量”,也能提高管理效率。王小川在媒体访谈中提到,管理过3000人的搜狗后,发现现在百川只有100、300人,非常容易把效率提上去。 更何况,大模型的研究是亟需才能和悟性的领域,人海战术收效甚微。 “一个聪明的大脑胜过万马千军。”智子引擎CEO高一钊告诉36氪,他们团队自研的多模态元乘象ChatImg 2.0,核心算法编写只用了不到5人。 当大模型人才的供需趋向平衡,企业对AI人才的急切之心,也迅速恢复平静。 “企业基本只要招一个厉害的CTO,或者个位数的技术带头人。”Mia近期接到的招人需求数量骤减。顶级人才的流动,在上半年的“热战”中基本已成定局,而模型团队中剩余的工程师,Mia发现只要用三四十万的年薪,并不难从国内外大厂或者高校计算机专业中挖到。 企业们对AI人才扩张的谨慎,更源于在视觉识别(简称CV)领域发生的那场人才扩张泡沫。 2018年,CV的风口吹起了AI四小龙。当时,估值飙升至60亿美元的高汤,一年内融了20多亿美元。 最后大部分融资都去了哪?答案是挖人。当时,即便是CV方向出身的应届毕业生,不少人年薪也能拿到60万元。 △商汤,图源:IC photo 但很快,不少公司发现,CV没有太高的技术壁垒。AI企业To B、To G的业务,很快就被上游的云厂商蚕食。这几年四小龙的难处有目共睹,最早上市的商汤,在2022年每赚一块钱,就要净亏2块。 企业不得不让科学家背上营收指标。2020年以来,海浪能明显感到风向的变化,高校出身的教授变得不那么受欢迎,“大家更需要带过团队、做过产品的人”。一家想要智能化转型的物流企业说得更直接:“我们的钱是一个盒子一个盒子搬出来的,不是发论文发出来的。” 迫于营收压力,不少去大厂研究院的大牛,又回到了高校。海浪发现,此前帮大厂挖角的北美高校出身的华人科学家,重新开始以教授的身份发论文。 几乎所有企业都不希望人才泡沫再次产生。 Llama发布前,由于大模型是个高壁垒的新技术,企业给人才定的绩效并不具体,比如“年末前超越GPT-3.5,未来1-2年超越GPT-4”。但Llama把进度条快速拉到做应用的阶段,人才们的绩效,迅速指向了商业化。 赚钱成了首要指标。Mia下半年接到来自企业的不少需求,从挖人,变成了帮人才做项目管理。 一名硅谷出身的研究员对Mia诉苦:“(企业)不是说好给足空间做研究吗?怎么又要背营收?”Mia脑子转得飞快:“企业方觉得您有能力。” 2023年末,是不少企业和投资人检验人才价值的关键点。 “投资人和创始人都需要先看看,到年底花钱找来的人,能跑出什么东西,再决定是否继续入场。”海浪说。从给title的爽快程度,他能感受到今年企业的谨慎:2018年,帮技术大牛谈个T10、P10以上的岗位并不难。但今年,P9的职级都需要垫脚伸手够一够。 早上六七点起,游一小时的泳,紧接着去实验室工作到晚上9点,然后回去陪家人——这是在卡内基梅隆大学读博时蓝振忠的一天,“从不加班熬夜,也不把工作带回家”。 但在这轮热潮中,蓝振忠破了戒。这位技术老手、创业新手最近主动约见了不少投资人,从头学习管理和战略:“在终场来临前,努力让自己不被市场淘汰。” (应采访者要求,文中海浪、Mia、Joshua为化名) 来源:金色财经
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