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巨头 VC 间的博弈：一文了解 Paradigm 及 Lido 支持的再质押协议 Symbiotic
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的再质押应用安全。 Ojo 是一个跨链
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机网络，将通过 Symbiotic 来提高其经济安全性。 Blockless 通过将 Symbiotic 可定制的安全性与其可定制的计算基础设施集成， 使构建者能够创建安全、网络中立的应用，并在共享安全性方面拥有完全的自主权和灵活性。 Rollkit 正在探索将 Symbiotic 再质押集成到其模块化堆栈中，以促进在 Celestia 上启动主权 Rollup；Symbiotic 最初将帮助为 Rollup 排序器提供问责制，集成的长期目标是排序器的去中心化。 Cycle Network 是一个旨在实现区块链无感化的统一流动性网络，将使用 Symbiotic 为其共享排序器提供动力。 Stork 希望整合 Symbiotic 再质押，以增强链上数据利用的去信任化。 Aizel 正在构建一个可验证的人工智能网络，研究如何利用 Symbiotic 对不同节点角色进行重构，以确保从推理到执行的可验证性。 Mind Network 将利用 Symbiotic 再质押与 FHE 相结合，以增强去中心化网络中的经济和共识安全性。 DOPP 正在构建完全链上的期权协议，该协议正在研究 Symbiotic 再质押，以帮助其
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机网络实现去中心化，从而获得特定期权的价格反馈。 正如 Cyber Fund 所指出的，可组合资本效率一直是 DeFi 协议的核心价值主张。EigenLayer 在以太坊之外为需要安全保障的协议带来了高效的资本再部署，尽管在早期阶段受到诟病，但在激发创新方面功不可没。如今，Symbiotic 带着雄厚资本进入再质押赛道，双方的博弈在所难免。至于 Symbiotic 是否会像 Paradigm 所期待的那样「成为启动去中心化网络的默认选择」，答案尚未可知，但其与 EigenLayer 的竞争无疑将为当前低迷的 DeFi 赛道注入新的活力。
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TechubNews
06-13 14:46
62岁李开复亲自下场，all in大模型创业，嗅到了什么？
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隆汇一年一度的环球投资嘉年华演讲中，他
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AI黄金时代的到来。 彼时全市场（无论是一级市场、二级市场还是实业圈）注意力都聚焦在移动互联网。但开复老师的演讲主题的题目是《人工智能的黄金时代》！ 他的核心观点是人工智能的黄金时代即将到来，这个领域未来会创造和诞生比移动互联网时代更多的财富、更伟大的公司。 他当时还给在场的人推荐了一个唯一的投资标准——英伟达，从那以后英伟达涨了超过100倍。 而当时李开复并没有下场开始做AI，而是选择了投资AI领域的创业企业，一直到了2023年才开始亲自下场做零一万物。这中间有7年时间，在等什么？ 李开复表示，AI 1.0的崛起会是一个百花齐放很多很多公司，有机会与这些优秀的年轻人在不同领域，从机器人到金融算法、智能制造等，这对他来说是一个很享受的时间。 不过他坦诚说，当时也没有看到AI 1.0时代能做成万亿美金的机会，今天或者是一年前看到了。 他提到，现在OpenAI正在快速的验证这件事情，它现在估值可能已经接近1000亿美金，短短三年左右的时间，从只值几十亿美金增长到了千亿美金，到万亿市值指日可待。 同时他强调，万亿美金的公司不是说为了钱而做，而是说任何一个公司能达到万亿美金的市值，它就是行业的龙头，给世界创造了巨大的价值，这是一个影响力的衡量标准，不是一个唯利是图的指标。 在过去7年中，李开复看到了AI领域几个关键变化，这些变化让他认为现在是具备创建万亿市值企业的合适时机。 大约四年前，李开复与OpenAI的联合创始人Sam Altman交流，Sam表示他打算放弃Y C（一个知名的创业孵化器），将更多时间投入到OpenAI的发展中。 Sam Altman邀请李开复成为OpenAI的GPT 2模型的第一批测试用户。尽管GPT 2 在回答问题时答错的比答对的多，但它能够正确回答一些难题，这让李开复感到惊艳，并认为这个领域有希望的。 在四年前写的一本书中，李开复就提到了GPT模型，并提到了GPT 3 的厉害之处。他认为，随着GPT模型从3发展到4、5，甚至可能到GPT 20，它将成为通用人工智能（AGI）。 李开复指出，原本认为可能需要到GPT 20 才能实现AGI，但后来意识到GPT 4 和5就已经非常厉害，足以创造巨大的价值。 ChatGPT的出现加速了AI技术革命的到来，这场巨大的革命就在眼前。 更多精彩完整内容，请关注抖音/视频号：格隆博士会客厅、格隆博士
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格隆汇
06-13 14:22
以太坊研究员和 a16z 研究员合著：区块空间分配机制
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示一个重要的新见解——协议内 MEV
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机的质量与机制的公平性之间存在权衡。 文章组织结构： 第 1 节阐述了为何需要协议内机制来处理区块空间分配作为 Proof-of-Stake「终局」的一部分。第 2 节列举了可以用来衡量区块空间分配机制的五个维度，使用熟悉的一组问题：谁、什么、何时、何地、如何（简称 W^4H 问题）。第 3 节探讨了如何选择区块构建者，重点关注执行票模型。第 4 节通过总结和提出后续开放问题来展开讨论。 说明：本文篇幅较长，包含一些技术性元素。我们鼓励读者关注他们最感兴趣的文章部分。第 1、2 和 4 部分提供了对现有提案及我们提出的分析方法的广泛视角。 第 3 部分（内容占全文约 44%，但包含全部数学内容 100%）提供了通过执行票设计启用的分配机制的详细分析。这部分可以按顺序阅读、独立阅读、或者完全跳过——由您决定！ (1) 动机 在深入探讨这个复杂的话题之前，我们先简单说明一下区块空间分配机制的必要性。在 Proof-of-Stake 中，验证者的任务是生成和投票区块。下图来自 Barnabé 文章《More pictures about proposers and builders》中，将这些描述为提议（proposing ）和见证（attesting）权。 什么 区块空间分配机制是协议决定「提议」或「区块构建」权所有者的过程。Proof-of-Stake 协议通常使用以下规则的之一： 区块空间（提议）权 – 随机选择一个验证者作为领导者，允许其创建下一个区块。 投票（见证）权 – 所有验证者在某个时间窗口内对他们认为是规范头的区块进行投票。 验证者因执行这些任务而获得奖励。我们根据奖励的来源将其分类为共识层（协议发行，例如，新铸造的 ETH）或执行层（交易费用和 MEV）： 共识层 a. 见证奖励 – （见 attestation deltas）。 b. 区块奖励 – （见 get_proposer_reward）。 执行层 a. 交易费用 – （见 gas tracker）。 b. MEV（交易排序） – （见 mevboost.pics）。 奖励 1a、1b 和 2a 是众所周知且「在协议视野内」的。MEV 奖励则更具挑战性，因为完全捕捉通过交易排序实现的价值很困难。与其他奖励不同，区块中的 MEV 量实际上是不可知的（作为一个无需许可和匿名系统，不可能追踪每个账户的控制者以及任何可能与之配合盈利的链下活动）。MEV 也会随着时间剧烈变化（例如，价格波动），导致执行层奖励比共识层奖励的方差更大。此外，以太坊协议在实施时对其交易产生和提取的 MEV 没有洞察。为了提高协议对 MEV 的可见性，许多机制尝试估算给定区块中的MEV，我们称之为 MEV
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机。区块空间分配机制通常有能力产生这样的
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机，使协议「感知 MEV」。 这引出了一个问题，协议为何关心 MEV 感知？一个答案是：MEV 感知可能增加协议在验证者具备不同程度的复杂性时保持奖励均等的能力。 例如，如果协议能够准确燃烧所有 MEV，那么验证者的激励将完全在协议视野内（如同上述的 1a、1b 和 2a）。或者，一种无论验证者复杂性如何都能在验证者之间分享所有 MEV 的机制（例如，mev-smoothing）似乎会促进一个更大、更多样化和去中心化的验证者集合，同时保持MEV奖励作为额外的质押激励。没有 MEV 感知，最能提取或平滑 MEV 的验证者（例如，由于与区块构建者的关系、专有算法/软件、对独家订单流的访问和规模经济）可能会获得高得不成比例的奖励，并对协议施加显著的中心化压力。 以太坊协议设计努力以一切代价保持去中心化的验证者集合。不言而喻，但为了完整性：协议的可信中立性、抗审查性和无需许可性直接取决于去中心化的验证者集合。 目前的区块空间分配 在今天的以太坊中，mev-boost 占了大约 90% 的区块。使用 mev-boost，提议者（随机选择的验证者领导者）通过拍卖将他们的区块构建权卖给出价最高的竞标者。下图展示了这一流程（我们排除了中继，因为它们实际上是构建者的延伸）。 提议者被激励将其区块构建外包，因为构建者（专业从事交易排序以提取 MEV 的代理）支付给他们的报酬高于他们自己构建区块所能获得的报酬。回到我们「保持验证者奖励均等在 MEV 存在的情况下」的目标，我们看 到 mev-boost 允许所有验证者进入构建者市场，实际上保持了独立质押者和专业质押服务提供商之间接近等同的 MEV 奖励——很好！但是… 当然，mev-boost 有一些问题，这些问题仍然让以太坊社区的一些成员感到困扰。简而言之，以下是服用 mev-boost 药物的一些负面副作用： 中继 – 这些受信任的第三方在提议者和构建者之间撮合区块的销售。对中继的巨大依赖增加了协议整体的脆弱性，如通过重复、事件、涉及、中继所展示的。此外，由于中继没有固有的收入来源，正在实施更多的（和封闭源代码）捕获利润的方法（例如，作为服务的时序游戏和出价调整）。 协议外软件脆弱 – 除了中继，参与 mev-boost 市场需要验证者运行额外的软件。独立质押的标准套件现在涉及运行四个二进制文件：（i）共识信标节点，（ii）共识验证者客户端，（iii）执行客户端，以及（iv）mev-boost。对于独立质押者来说，这不仅增加了显著的开销，依赖这些软件在硬分叉期间也提供了另一个潜在的故障点。参见 Shapella 事件和 Dencun 升级，了解由更多协议外软件引起的复杂性。 构建者集中化和审查 – 尽管这可能不可避免，但 mev-boost 的大规模采用加速了构建者的集中化。三个构建者占了大约 95% 的 mev-boost 区块（占所有以太坊区块的 85%）。mev-boost 实施的是公开喊价，第一价，胜者全得拍卖，导致高水平的构建者集中化和战略出价。包含列表或其他抗审查工具尚未实施，构建者对交易的包含和排除有极大的影响——（见 censorship.pics）。 时序游戏 – 虽然时序游戏被认为是 Proof-of-Stake 协议的一个基本问题，mev-boost 推动质押服务提供商在薄利竞争。此外，中继（代表提议者进行 mev-boost 拍卖）作为复杂的中间商，促进了时序游戏。因此，我们看到营销鼓励通过与特定提供商进行质押来提高收益。 (2) 枚举 必要的「设定舞台」之后，让我们更仔细地看看区块空间分配机制的本质。 区块空间分配的要素 考虑获取区块空间的游戏；MEV 激励代理参与，而协议内和协议外软件的组合定义了规则。设计这个游戏时，应考虑哪些要素？为回答这个问题，我们使用了「谁、什么、何时、何地、如何」这一熟悉的修辞模式（希望第 1 节足够回答了「为什么」），我们称之为 W^4H 问题。 谁控制游戏的结果？ 什么是玩家争夺的商品？ 何时游戏发生？ 何地 MEV
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机来自何处？ 如何选择区块构建者？ 这些问题看似过于简单，但单独考虑时，每个问题都可以看作是衡量机制设计空间的一个轴。为了证明这一点，我们强调了一些过去探索过的区块空间分配机制的不同种类。虽然它们看起来不相关，但通过理解它们如何回答 W^4H 问题，它们之间的关系变得清晰。 执行票和其他方法 我们呈现了许多不同的提出机制的纲要。请注意，这只是这些设计周围相当庞大文献的一个子集——（见infinite buffet）。对于以下每一个，我们只总结了关键思想（详见相关工作）。 执行票 关键思想：区块构建和提议权直接通过协议发行的「票证」出售。票证持有者被随机抽样为区块构建者，提前通知。票证持有者有权在分配的时间段内生产区块。 区块拍卖 PBS（Proposer-Builder Separation） 关键思想：协议通过随机领导人选举过程授予区块生产权。选定的验证者可以将其区块直接卖给构建者市场或在本地构建。构建者必须在拍卖中承诺特定区块。mev-boost是区块拍卖 PBS 的协议外实例；如最初提出的，ePBS 是协议内等效。 MEV 燃烧/ MEV 平滑 关键思想：一个委员会负责在提议者在拍卖中选择的出价上设置最低值。通过要求提议者选择「足够大的」出价，创建一个MEV
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机。MEV要么在委员会成员之间平滑，要么燃烧（平滑到所有 ETH 持有者）。 插槽（slot）拍卖 PBS 关键思想：类似于区块拍卖 PBS，但代替销售插槽给构建者市场无需承诺特定区块——有时称为区块空间期货。通过不要求构建者承诺特定区块，未来的插槽可以提前拍卖，而不是等待插槽本身。 部分区块拍卖 关键思想：允许出售区块空间的更灵活单元。不是出售整个区块或插槽，而是允许提议者出售他们的_一部分_区块，例如，区块顶部（对套利者最有价值），而保留其余区块构建。在其他 Proof-of-Stake 网络中运行，例如 Jito 的区块引擎和 Skip MEV lane。 APS 燃烧即执行拍卖 关键思想：来自 Barnabé 的新提案，迫使提议者提前拍卖区块构建和提议权。插槽提前（固定时间）出售，无需承诺特定区块；委员会（如同 MEV 燃烧/平滑）确保竞标足够大。 通过比较这些提案在 W^4H 问题上的回答，我们可以看到它们是同一设计空间中的不同部分。 应用 W^4H：比较分析 对于每个 W^4H 问题，我们描述了上述提案中不同的权衡。为了简洁起见，我们不会分析每个问题对应每个提案的情况，而是重点强调每条问题线索带来的关键差异。 谁控制游戏的结果？ 在执行票机制中，协议通过随机选择持票者来决定游戏的赢家。 在区块拍卖 PBS 中，提议者（协议选出的领导者）单方面选择游戏的赢家。 在 MEV 燃烧机制中，提议者仍然选择赢家，但胜出的出价受到委员会的约束，从而减少了提议者的自主权。 竞争的是什么？ 在区块拍卖 PBS 中，整个区块被出售，但出价必须承诺区块内容。 在插槽拍卖 PBS 中，整个区块被出售，但不需要承诺特定的区块内容。 在部分区块 PBS 中，区块的一部分被出售。 游戏何时进行？ 在区块拍卖 PBS 中，拍卖在插槽期间进行。 在插槽拍卖 PBS 中，拍卖可以在许多插槽（例如 32 个）之前进行，因为没有区块内容的承诺。 在执行票机制中，票据被分配到固定提前期的插槽。 MEV
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机从哪里来？ 在 MEV 燃烧/平滑机制中，委员会强制要求选出的出价足够大，这个出价就是
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机。 在执行票机制中，票据的总花费作为
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机。 如何选择区块构建者？ 在区块拍卖 PBS 中，任何外包的区块生产都是赢家通吃分配，最高出价者获得区块构建权。 在执行票机制中，可以实现许多不同的分配机制。例如，在原始提案中，随机选择票据，机制是「按票据数量比例分配」；在这种情况下，最高出价者（持有最多票据者）只是拥有最高的被选中概率，并不保证获得区块构建权。 如果以上内容看起来晦涩难懂，不要担心。接下来的部分将深入探讨这些不同的分配机制。 动机回顾 在继续之前，让我们回顾一下我们最初的动机： 区块空间分配机制旨在在存在 MEV 的情况下保持验证者奖励的同质性。 这是一种很好的基础，但如果这是我们唯一的目标，为什么不继续使用 mev-boost？记住，mev-boost 有一些负面影响，可能需要我们设计的最终协议具有抵抗能力。我们强调区块空间分配机制的其他四个潜在设计目标： 鼓励更广泛的构建者竞争。 允许验证者和构建者之间的信任互动。 在基础层协议中纳入 MEV 意识。 完全从验证者奖励中移除 MEV。 请注意，虽然（1、2、3）相对无争议，（4）则更具争议性（并且需要（3）作为前提条件）。协议可能希望通过消除 MEV 奖励，确保共识层奖励（协议控制的部分）更准确地反映整个系统的激励。这也涉及到质押宏观经济学和协议发行等问题——这是一个更具政治性的讨论。另一方面，MEV 奖励是网络使用的副产品；MEV 可以被视为原生代币的价值捕获机制。我们在这里不试图解决这些问题，而是探索不同答案如何影响机制设计。 我们可以在协议设计层面做些什么来符合这些期望？如上所述，有许多权衡需要考虑，但在接下来的部分中，我们将探讨「如何选择区块构建者？」以在某些方面进行改进。 (3) 质询 编辑注： 正如之前提到的，这部分比其他部分更长、更技术化——如果你时间（或兴趣）有限，可以直接跳到第 4 节。 部分目标： 展示在两种最熟悉的分配区块提议权利的方法（我们称之为「按比例全额支付（Proportional-all-pay）」和「赢家通吃（Winner-take-all）」）之间，MEV
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机质量和机制公平性之间的定量权衡。 我们打算通过以下子部分来实现这一目标： 基础知识 在深入探讨执行票可能实现的分配机制之前，我们必须先建立模型。考虑一个协议，出售执行票的规则如下： 价格固定为1 WEI，且 可以无限量购买和出售票据。 注意： 这种版本的执行票实际上相当于创建了两种独立的质押机制——一个用于证明，一个用于提案。设计上的小改动，例如不允许票据转售给协议，可能对市场运作产生巨大影响，但这不是本文的重点。我们只是狭隘地探讨在已有票据持有者集合的情况下的区块空间分配问题。 值得注意的是，从协议的角度看，区块生产者和证明者是独立的个体——个人必须选择参与协议的哪个部分，通过决定质押还是购买票据。次级票据市场可能会发展成为一个在拍卖市场及时出售构建权的场所（就像今天的 mev-boost 一样）。 此外，构建者可能选择直接与协议互动，购买执行票，但他们的资本可能更适合作为活跃的流动性，捕捉交易场所之间的套利。因此，他们可能更愿意在次级市场上在拍卖时购买区块空间。 为什么我们要局限于这种发布价格无限供应的机制？两个原因： 不清楚一个复杂的市场是否可以在共识层实现。 客户端优化使得任何具有消费级硬件的验证者都可以参与网络。这个需求可能与快速拍卖、绑定曲线或其他可能的票据销售机制不兼容。关于售出的票据数量、链上票据销售包含的MEV（元MEV？！）以及票据销售的时间（和时间游戏）的问题似乎更接近执行层关注的问题，而不是以太坊共识可以合理实现的问题，同时保持硬件要求有限。 「可以想象 ET 市场相关交易的包含可能会引发 MEV，无论这些交易是包含在信标区块中还是执行有效负载中。」——Barnabé在《More pictures about proposers and builders》中说。 即使（一个大假设）协议能够实施一个更严格的票证销售市场，该机制的设计空间也是巨大的。 已讨论了许多潜在的定价机制，例如，绑定曲线、1559风格的动态定价、拍卖等；对这些进行一般性陈述超出了本文的范围。 因此，我们专注于「无限量、1 WEI固定价格」的执行票版本，在这种情况下，协议内化的复杂性最小。在这种框架下，我们可以问一个可能正在燃烧你的问题，「给定一组执行票持有者，如何选择赢家？」……听起来很简单，对吗？事实证明，即使是这样一个看似简单的问题，我们也有很多可以说的；让我们探索几种不同的选择。 x:b→[0,1]n ∑ixi(b)=1 p:b→Rn≥0 模型 考虑通过购买执行票获得 MEV 奖励的重复游戏： 每个周期，每个玩家提交一个出价，表示他们购买的票证数量。用向量 b 表示出价，其中 bi 是第 i 个玩家的出价。 每个玩家对赢得区块生产权有一个估值。用向量 v 表示估值，其中 vi 是第 i 个玩家的估值。 每个时间步，一个分配机制根据出价向量决定每个玩家的分配。假设竞标者是风险中立的，我们可以等效地说他们每个人被分配到「区块的一部分」，这也可以解释为「赢得某个区块的概率」。在n个玩家的游戏中，用x: b →[0,1]^n表示实现分配机制的映射，其中 xi(b) 是第 i 个玩家的分配，在 ∑ixi(b)=1 的约束下（即机制完全分配）。 每个玩家的付款在每轮收取。用 p: b →Rn≥0 表示根据出价集确定的支付规则，其中 pi(b) 是第 i 个玩家的付款。 每个玩家的游戏效用函数定义为 Ui(b) = vi xi(b) - pi(b)，即玩家效用等于其赢得区块的价值乘以获得部分再减去支付的金额 熟悉的分配机制 考虑两种（完全不同的）可能机制。 比例全付（对原始执行票提案的轻微修改） 每轮期间，所有玩家提交出价。用向量 b 表示出价。 出价赢得游戏的概率是出价值除以所有出价值的总和 每个玩家无论游戏结果如何都要支付其出价（因此称为「全付」），pi(b) = bi。 胜者全得（当前 PBS 的实现） 每轮期间，所有玩家提交出价。用向量 b 表示出价。 最高出价者赢得游戏，因此x_i(b) = 1，如果 max(b) = bi 且xi(b) = 0（例如，平局时优先考虑出价较低的玩家）。 只有赢得的玩家支付其出价，因此pi(b) = bi，如果 max(b) = bi且pi(b) = 0（同样的平局处理方式）。 比较结果 为了展示这两种机制的不同结果，考虑一个有两个玩家的游戏，其中玩家 1 的估值为 v1 = 4，玩家 2 的估值为 v2 = 2（我们考虑一个完全信息的设置，其中个人估值是常识。）。 比例全付结果： 均衡出价：b1 = 8/9，b2 = 4/9 均衡分配：x1 = 2/3，x2 = 1/3 均衡支付：p1 = 8/9，p2 = 4/9 这感觉是直观正确的；当v1 = 2·v2（玩家 1 对区块的价值是玩家 2 的 2 倍），玩家 1 出价、接收和支付的金额是玩家 2 的两倍。 胜者全得结果： 均衡出价：b1 = 2+ϵ，b2 = 2 均衡分配：x1 = 1，x2 = 0 均衡支付：p1 = 2+ϵ，p2 = 0 这相当不同。玩家 1 的出价刚刚超过玩家2的价值（我们用 ϵ 表示一个小量），接收全部分配。玩家 2 什么都没得到也没支付。 现在考虑每种情况下机制收集的「收入」（或出价总和）： 比例全付收入： b1 + b2 = 4/3 胜者全得收入： b1 = 2+ϵ 胜者全得的收入更高，相当于更准确的MEV
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机（因此协议烧毁或平滑的MEV更多），而不是比例全付。直观上，通过将区块生产权分配给价值较低的玩家（如比例全付所做），我们放弃了如果将整个权利分配给价值最高的玩家本可以获得的收入。对于更完整的处理，请参见附录 1。 另一个需要考虑的因素是分配机制的「公平性」或「分配」。例如，假设我们同意以下指标：√x1⋅x2（我们使用几何平均，因为如果 x1 + x2 的总和固定，几何平均在 x1 = x2 时最大，如果任意 x1 或 x2 为零，则为零）。现在，让我们看看两种候选机制的公平性结果： 比例全付公平性：√1/3⋅2/3≈0.471 胜者全得公平性：√1⋅0=0 这里，两个机制的「性能」翻转了——赢家通吃不如按比例全额支付公平，因为「玩家2」没有获得任何分配。这展示了在分配区块提案权利时，MEV
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机质量和机制公平性之间的定量权衡。 这个小例子揭示了一个关键结论：MEV
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机的质量和公平性之间存在根本性权衡。按比例全额支付机制（也就是原始的执行票提案）更为公平，因为两位玩家都有一定概率赢得游戏，这鼓励每个玩家（尤其是高价值玩家）相应地调整他们的出价，从而降低了机制的收入和 MEV
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机的准确性。第一价格机制引发了更高的出价，因为投标者只有在赢得整个区块生产权时才需支付，从而增加了收入，但这种赢家通吃的动态使得分配变得不公平。 开放性问题：按比例全额支付机制是否是「最佳」的防 Sybil 攻击机制？在无需许可的环境中，我们只考虑防 Sybil 攻击的机制，即玩家通过分拆其出价为多个身份不会受益。我们认为按比例全额支付机制处于防 Sybil 攻击机制的理想区间，在收入/MEV
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机准确性和公平性方面都表现良好。我们留下一个有趣的开放问题，即确定按比例全额支付机制的「最优性」程度（例如，我们未能找到另一个在收入和公平性上都优于它的防 Sybil 攻击机制）。 （与具体计算相关的旁注#1和#2可查看原文） (4) 推论 让我们总结一下学到的东西。第 3 节展示了执行票机制实例中 MEV
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机准确性和公平性之间的基本权衡。一个协议可能愿意为更多的分配和熵付费（以减少收入的形式），以改善和维持协议的可信中立性。此外，使用模型推导出平衡出价有助于我们了解代理在面对各种分配和支付规则时可能的反应。 进一步的问题（回到我们的三个 W^4 问题）： 玩家竞争的是什么？ 我们能否扩展模型维度，允许不同玩家对区块的不同部分有不同的价值（例如，套利者可能特别重视区块顶部，但对其余部分没有价值）？ 游戏何时进行？ 如果游戏提前很久进行而不是在插槽期间进行，MEV
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机的准确性会如何变化（例如，定价未来预期的 MEV 与当前可实现的 MEV）？ 如何选择区块构建者？ 是否存在在收入和公平性上都优于按比例全额支付的防 Sybil 攻击机制？ 我们能否更正式地描述收入和公平性之间的基本权衡？ 考虑到防 Sybil 攻击的约束，应该探索哪些替代的分配和支付规则（例如，图洛克竞赛，其中分配规则由参数 α>1 决定，公式为 i=bi^α/∑jbj^α），我们能否确定最优选择？ 回到更广泛的视角，其他版本的 W^4H 问题可能需要不同的模型来推理。 谁控制游戏的结果？ 在委员会强制执行的机制版本中，可能会出现怎样的合谋行为？ 如果即时区块拍卖继续在协议外进行，我们是否应该明确描述次级市场？ 游戏何时进行？ 在考虑提前销售区块空间与同插槽销售时，网络延迟有多关键？值得建模部分同步环境吗？ 如果多插槽 MEV 是可行的，区块构建者的估值会如何变化？ MEV
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机来自哪里？ 如果来自委员会，委员会成员是否有不诚实行为的激励？ 这些激励是否取决于协议捕获的 MEV 是被燃烧还是被平滑？ 如常，开放性问题层出不穷，但我们希望（a）W^4H 问题有助于扩展对区块空间分配机制的理解，（b）对分配机制的深入探讨有助于了解执行票的潜在设计空间。 来源：金色财经
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金色财经
06-13 13:12
62岁再创业，从创投家到AI先锋，李开复有何不凡的期望？
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机会成为全球领先的AI公司之一。他甚至
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，零一万物将成为首家实现盈利的大型AI模型公司。 更多精彩完整内容，请关注抖音/视频号：格隆博士会客厅、格隆博士
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格隆汇
06-13 12:04
巨头 VC 间的博弈一文了解 Paradigm 及 Lido 支持的再质押协议 Symbiotic
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的再质押应用安全。 Ojo 是一个跨链
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机网络，将通过 Symbiotic 来提高其经济安全性。 Blockless 通过将 Symbiotic 可定制的安全性与其可定制的计算基础设施集成， 使构建者能够创建安全、网络中立的应用，并在共享安全性方面拥有完全的自主权和灵活性。 Rollkit 正在探索将 Symbiotic 再质押集成到其模块化堆栈中，以促进在 Celestia 上启动主权 Rollup；Symbiotic 最初将帮助为 Rollup 排序器提供问责制，集成的长期目标是排序器的去中心化。 Cycle Network 是一个旨在实现区块链无感化的统一流动性网络，将使用 Symbiotic 为其共享排序器提供动力。 Stork 希望整合 Symbiotic 再质押，以增强链上数据利用的去信任化。 Aizel 正在构建一个可验证的人工智能网络，研究如何利用 Symbiotic 对不同节点角色进行重构，以确保从推理到执行的可验证性。 Mind Network 将利用 Symbiotic 再质押与 FHE 相结合，以增强去中心化网络中的经济和共识安全性。 DOPP 正在构建完全链上的期权协议，该协议正在研究 Symbiotic 再质押，以帮助其
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机网络实现去中心化，从而获得特定期权的价格反馈。 正如 Cyber Fund 所指出的，可组合资本效率一直是 DeFi 协议的核心价值主张。EigenLayer 在以太坊之外为需要安全保障的协议带来了高效的资本再部署，尽管在早期阶段受到诟病，但在激发创新方面功不可没。如今，Symbiotic 带着雄厚资本进入再质押赛道，双方的博弈在所难免。至于 Symbiotic 是否会像 Paradigm 所期待的那样「成为启动去中心化网络的默认选择」，答案尚未可知，但其与 EigenLayer 的竞争无疑将为当前低迷的 DeFi 赛道注入新的活力。 来源：金色财经
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金色财经
06-13 11:53
SharkTeam：UwU Lend攻击事件分析
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针对操纵价格的漏洞，可以采用链下的价格
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机，这样可以避免价格被操纵。 （2）项目上线前，需要由第三方专业的审计公司进行智能合约审计。 About Us SharkTeam的愿景是保护Web3世界的安全。团队由来自世界各地的经验丰富的安全专业人士和高级研究人员组成，精通区块链和智能合约底层理论。提供包括风险识别与阻断、智能合约审计、KYT/AML、链上分析等服务，并打造了链上智能风险识别与阻断平台ChainAegis，能有效对抗Web3世界的高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat，APT)。已与Web3生态各领域的关键参与者,如Polkadot、Moonbeam、polygon、Sui、OKX、imToken、Collab.Land、TinTinLand等建立长期合作关系。 官网：https://www.sharkteam.org Twitter：https://twitter.com/sharkteamorg Telegram：https://t.me/sharkteamorg Discord：https://discord.gg/jGH9xXCjDZ 来源：金色财经
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金色财经
06-13 10:42
FMG 深度研报：DePIN 赛道从下至上的 5 个机会
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的 TAO 代币，而实现了链上 AI
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机的 ORA，将会有更多的生态 (AI Agent / AIGC NFT / AI-powered Protocol 等项目) 在其链上 AI 技术上绽放。 03 传感器：最有增长潜力、AI 驱动的新板块 目前传感器类，特别是以数据为重点的项目较少，这意味着更多的一级市场机会。 传感器板块价值分析： 市场空间是否足够大？下游需求市场的规模决定了项目天花板。 数据价值是否足够高？数据的独特性和应用场景决定了传感器类 DePIN 应用的价值。 传感器板块的增长逻辑： 1、AI 驱动的新板块 2、从底层逻辑上需要去中心化 3、自带矿机供应链提供了更丰富的资金来源，盈利周期更长。 04 无线网络：竞争激烈，运营难度高 DePIN 通过去中心化基站、路由器等物理设备，为物联网、终端用户提供信息传输服务。主要难点在于，需求分散，去中心化网络难以满足需求。需要借助传统运营商网络力量拓展市场，譬如 DePIN 作为传统运营商的补充、或者为他们提供数据。因此无线通信领域核心竞争力在于和传统运营商的合作。（Helium Mobile 在市场冷启动阶段借助了 T-mobile 的力量）。 05 能源网络：需要借助中心化网络实现最小可行产品 DePIN 能源网络通过分布式供电减少能源传输，提高能源利用效率，最终实现 VPP 虚拟电厂。随着能源采集和储能技术的发展，个人可以成为能源供应者，但传输则面临较高成本。智能电网通过用电数据采集，可以指导供电网络的构建，构建相对容易。因此 DePIN 能源发展最快的细分领域会是智能电网。和无线通信网络类似，发电类项目需要通过和中心化电网合作实现模式运转。 我们对于 DePIN 能源的判断： · VPP（Virtual Power Plant，VPP）虚拟电厂是 DePIN 能源终局：通过 DePIN 激励模式，将小型供电网络和需求端连接起来，形成良性循环，最终实现 VPP 虚拟电厂。 · 目前 DePIN 能源项目正逐步实现 VPP 的部分环节，如数据、电表或者发电。 06 DePIN + 消费级产品：营销模式新革命 自从 DePIN 赛道去年十月份爆火以来，市场上涌现出大量的 DePIN 消费级产品，包括手表，戒指，电子烟，充电宝，游戏机等等，通过 DePIN 激励的方式，促进设备的销售和高频使用。 DePIN + 消费级产品的特点： · 市场规模天花板高：消费级设备市场空间巨大，在 Web2 世界当中估计在数万亿美元至上百万亿美元之间，包括各种消费品。 · 触达 C 端用户：Web3 用户大多是交易型用户，与现实世界的联系相对较少，缺乏与用户生活的密切关联。然而，DePIN 消费品的商业模式和运营方式可以让 Web3 的应用融入到现实生活中，与用户建立联系并增加用户黏性，从而使其真正融入现实世界。 · 高回报预期促进传统品牌 Web3 转型：新型 Web3 营销模式让商品不仅有使用价值，还有盈利属性，这种模式有助于产品快速占领市场，从而显著提升盈利能力。 消费级 DePIN 硬件潜在风险和不足： 受制于单一的代币激励，买硬件撸毛用户居多，而非有真实需求用户，和目前 DePIN 硬件设备和软件之间存在验证问题类似，需要有更多的防作弊解决方案来攻克。 Part 05 DePIN 衍生的两大新机会 01 DePIN 供应端下半场突破口在 Edge AI：手机和 PC 端 手机和 PC 是最普及的硬件设备，无需加密货币经验，是绝佳的破圈入口。可以通过两种方式加入 DePIN 网络： · 运行节点程序，成为 DePIN 硬件的控制端。 · 直接提供传感器数据或者计算资源。 加密手机崛起的机会：4 大应用场景，通过潜在收益撬动市场 · 移动端加密 App。加密手机内置的加密应用市场，是 dAPP 绝佳的用户入口。手机作为人们日常使用最多的设备，给加密应用的普及提供了平台。 · 边缘计算。边缘计算是一种明确的发展趋势。数据处理和分析任务从中心化数据中心转移到更靠近数据源的地方，从而提高效率、降低成本。代币经济激励结合加密手机可以加速边缘计算发展进程。 · 代币空投。对于手机购买者而言，空投可以带来经济回报。对于项目方而言，以加密手机为对象进行空投，使得代币持有分散度高，有利于 Meme 传播或者消费级应用冷启动。 · DePIN 挖矿。对于 DePIN 项目而言，加密手机的传感器、计算模块是天然的供给端。手机作为 DePIN 设备可以参与 DePIN 经济，获得奖励。 加密手机竞争关键 · 手机硬件生产壁垒较小，手机生产供应链成熟, 生产周期短、成本可控，使得售价低，目前推出的加密手机定价 100 美元到 1000 美元不等。 · 手机交付的难点在于销售网络。具有互联网销售和线下地推网络的项目将更容易获取市场。 · 应用生态是加密手机形成壁垒的关键，一旦形成网络就会有机会成为 Web3 的流量入口。 · 其他考验：硬件迭代，考验项目的资金实力和运营能力。 加密手机终局：DePIN + 共享经济 Web2 时代，通过互联网，个人汽车、房屋聚集起来形成庞大的服务市场，使个人资产实现变现。 Web3 时代，通过代币经济，将闲置和分散个人硬件设备组织起来形成生产力，使个人硬件设备变现。基于 Web3 手机的软件还将构建 Web3 服务基础设施，革新 Web2 共享经济模式，覆盖餐饮、出行、住宿等各个方面，手机端 Web3 应用具有以下特点：通过加密经济进行营销创新、代币空投、高频社交和消费级产品。 02 DePIN 硬件和数据资产借助 RWA 模式，实现链上金融化 DePIN 物理硬件代币化： · 释放 DePIN 硬件流动性。DePIN 物理硬件代币化后，可以实现收益分离、抵押借贷等 RWA 衍生项目，无需采用实物交割即可对 DePIN 收益权进行交易。 · DePIN 收益为稳定币提供生息来源。 · DePIN 硬件资产区块链资产证券化，发行传统金融类似 Reits 模式的产品，例如将 GPU 打包上链，做成 GPU Index。 数据资产（NFT）代币化： · 将数据资产标准化、代币化是促进其在市场上流动的关键。 · DePIN 数据资产赋能链上金融。在数据资产代币化基础上可以创建以数据为支持的金融产品，从而实现创新应用，譬如，DIMO 的汽车数据可以用于链上车贷。 总结与预测 · 区块链向现实世界拓展是一个必然趋势，DePIN 代表了一种去中心化应用的范式：节点经济，矿工模式，改造现实世界。按照 Messari 去年的预估，2028 年 DePIN 市值达到 3.5 万亿美元，按照当前 Coingecko 上 DePIN 类别 300 亿美元的规模，可以得出，潜在增长空间 20-120 倍的结论。 · Layer1/2 是生态增长最确定以及稳定的受益者，本轮周期支持 DePIN 生态的公链将获得最大红利。 · 目前中间件主要是 DePIN 专用 Layer1 的一个重要组件，尽管通用型中间件技术难度较大，我们仍然期待有所突破，这将大大促进 DePIN 应用繁荣，而中间件会是繁荣的直接受益者。 · 和游戏公会类似，DePIN 矿工服务层有望发展出无国界硬件矿工公会，当前潜在机会是全球硬件供应链和节点部署服务，DePIN 数据聚合工具层也存在空缺机会。 · 计算板块中，GPU 是发展最快、最成熟的细分领域，未来 GPU 平台将走向横向整合和垂直打通；此外基于存储叠加计算的「算存一体」将是新的叙事，传统存储如 Filecoin、Arweave 将焕发新生机。 · DePIN AI 发展现状：以 Bittensor 为首的 AI 大语言模型利用先发优势逐渐吸纳众多赛道龙头项目，同时类似 Fetch.ai 的其他大模型也在积极布局当中，竞争激烈，格局不明朗，未来会像 2000 年互联网爆发一样，迎来千模大战，各家都有机会。 · 传感器是 AI 激活的潜力板块，专有设备销售收入将给传感器项目提供更多创新空间和抗风险能力。 · 无线网络和能源网络的模式逻辑类似。无线网络终局在于绑定大型运营商，更可能从第三世界突破；能源网络终局是虚拟电厂（VPP），目前项目从 VPP 各个环节入手进行探索，赛道仍处于发展早期。 · 基于手机和 PC 的 Edge AI 是 DePIN 发展下一个趋势，通用型 Web3 终端设备也将催生新型 Web3 共享经济，更多面向 C 端的高频消费级 Web3 应用将逐步涌现。 · DePIN 是一种新的 RWA 资产发行方式，与链上 DeFi 结合将释放 DePIN 硬件和数据的流动性。 报告原文：https://docsend.com/v/x2zdt/futureofdepincn 感谢支持： DePhy、Exabits、Ora、EthStorage、Hotspotty、IoTeX、DePIN Hub 对本报告的提供的指导和建议。 Reference: https://messari.io/report/state-of-depin-2023 https://public.bnbstatic.com/static/files/research/depin-an-emerging-narrative.pdf https://mirror.xyz/sevenxventures.eth/Hx4AScWLZf4HrCl1IoumFTq1L20e3SzF-9XEkgWmrG4 https://www.galaxy.com/insights/research/understanding-intersection-crypto-ai/ https://gpus.llm-utils.org/nvidia-h100-gpus-supply-and-demand/ https://messari.io/report/the-depin-sector-map 来源：金色财经
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金色财经
06-12 21:34
Symbiotic 架构简析：灵活且无需许可的 Thin Coordination Layer
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跨链应用构建平台 Hyperlane、
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机网络 Ojo、正在构建可验证的人工智能网络的 Aizel 及全链账本协议 Cycle Network 等。其中，Ethena 正在将 Symbiotic 与 LayerZero 的去中心化验证网络（DVN）框架集成，以实现 Ethena 资产的跨链安全性；全链账本协议 Cycle Network 计划使用 Symbiotic 为其共享定序器提供动力；Celestia 旗下模块化 Rollup 框架产品 Rollkit 正在探索将 Symbiotic 重质押集成至其模块化堆栈中，以促进在 Celestia 上启动主权 Rollup。 总结 DefiLlama 数据显示，EigenLayer 锁仓量已经超 180 亿美金，成为仅次于 Lido 的锁仓量最大的项目，并且位居重质押赛道第一，剩余项目锁仓量均未超过 10 亿美元。这些数据都显示了 EigenLayer 在整个重质押赛道的领先地位。但 Symbiotic 的推出或许会带来新的竞争局面，特别是它支持使用 Lido 的 stETH 以及其他原本与 EigenLayer 不兼容的资产进行重质押，这可能会为其在 TVL 上与 EigenLayer 竞争提供了优势。据 Symbiotic 推特表示，该项目 5 小时内就达到了 41,290 枚 wstETH 的质押上限。 此外，作为 Paradigm 支持的新项目， Symbiotic 在技术支持和用例上表现出了更广泛的适用性。Paradigm 撰文表示，「短期内，Symbiotic 主要用于启动新共识实例，如新 L1 操作员的选举和去中心化排序。长期来看，Symbiotic 也将支持区块生产和多方计算等用例。」且 Paradigm 还开发了 Reth Execution Extensions（ExEx），以进一步增强基于 Symbiotic 的共享安全服务。 不过，EigenLayer 在重质押领域已经建立了坚实的市场地位和生态基础， Symbiotic 能否凭借其优势打破 EigenLaeyr 「一家独大」的局面，还有待观察。 来源：金色财经
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金色财经
06-12 20:04
麻吉大哥迷因币$Bobaoppa七日涨近五成 重镑投资FRIEND却亏损逾770万美元
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而他却霸气响应：“不相信我就别玩”，并
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$Bobaoppa 会先跌后涨。 $Bobaoppa币价自于5月初触及0.00041美元低位后迎来了一波上涨，至20日冲高至0.00084美元后向下，并在0.0006至0.00068美元区间震荡。不料6日却出现了重大突破，一举由0.0006美元上冲至0.00098美元的历史新高。其预测应验后，麻吉大哥随即在X发推称：“BobaOppa ATH（All Time High）”$Bobaoppa在截高前仍处于高位，报$0.0009241美元，7日涨幅接近49%。 虽然$Bobaoppa喜迎突破，不过麻吉大哥重额投资的代币FRIEND币价自上月3日出现3.26美元高位后便不断下挫，至截稿前报0.8717美元，跌幅逾73.3%。麻吉大哥作为FRIEND代币的最大个人持有者，曾在5月5日在其X上表示FRIEND币价将上涨至10美元，但目前走势并不乐观，他的预测能否成立有待时间验证。 一度火热的Friend.tech的TVL在去年达到5204万美元的高峰，但目前却只剩约973 万美元，而Friend V2的交易者和交易笔数在5月中旬后也大减，反映V2和空投代币未能吸引用户和资金回流。而根据Lookonchain资料，麻吉大哥自5月3日以来已累计斥资4975枚ETH以均价1.81美元买入860万枚FRIEND，以现价0.92美元计算他已亏损约 770 万美元。 山寨币早前的涨幅也引起不少投资人关注并欲寻求下个投资机会。 PlayDoge($PLAY)又赚又玩新模式已筹350万美元 PlayDoge迷因币是一款革命性的手机游戏，将广受喜爱的Doge迷因转化为虚拟宠物，并整合了区块链技术来创造一个玩赚模式。该游戏提供了一个结合娱乐和财务回报的平台，使玩家能够通过照顾和互动他们的数字Doge来赚取$PLAY代币。 PlayDoge的游戏玩法引入了高风险的元素，例如宠物可能会逃跑或更糟的情况，这增加了玩家的责任感和紧迫感。此外PlayDoge在手机上易于访问，支持在Google和Apple应用商店下载，使其触及广大的用户群。 参观PlayDoge预售 游戏还提供了高清的像素图形、触控屏操作和一系列迷你游戏，进一步提升了用户体验。不过，需要注意的是，PlayDoge的游戏将在预售后才会推出，并且质押功能仅限于在Binance智能链上购买的预售代币。 目前预售阶段将以1 PLAY = $0.00506发售，并且价格在不同阶段会升高，不仅为早期投资者提供了独特的进入机会，而且预计将增加代币的流通性和市场价。 参观PlayDoge预售
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Business2Community
06-12 17:19
网络的下一次迭代AVS 将为 Web2 带去 Web3 的信任机制
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up 解决方案也无法完全满足前端托管、
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机和数据库等综合需求。 智能合约需要与账户层交互，且为每笔交易支付 Gas 费用太过费钱，所以设计时必须用心。以 Uniswap 为例，其最新的 v4 版本采用了 Hook 机制，即外部部署的合约，可为做市商和用户提供高度定制化的功能，如限价订单、动态费用结构、定制的
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机和 TWAMM（时间加权平均做市商）。 区块链计算的未来可能是一种混合架构，将计算和存储分离为临时层（transient layer）和永续层（persistent layer）。其中，区块链作为具有高安全性保证的持续层，可在多个验证器之间保持共享状态。较低的验证者要求，可确保广泛的去中心化，最大限度地减少审查，保护交易日志和身份等关键数据。而 AVS 则引入了临时层，由提供 GPU、ZK 验证器、固态硬盘等硬件的去中心化运营商网络维护。该运营商网络提供包括执行引擎、虚拟机、
预
言
机、分布式密钥生成等专业化服务。 Web2 依靠中心化云服务提供商进行存储和计算，因此安全性较低，且容易受到审查。尽管 AWS 在不同位置复写数据以实现冗余，但银行账户等敏感信息仍需政府托管。 与中心化云服务提供商不同，AVS 服务由以太坊运营商的子集提供支持，这些运营商会投入其加密货币质押份额来证明其诚实可靠。即使临时层的状态被破坏，用户资金在持续的区块链层上仍然是安全的。 AVS 的核心承诺是为任何计算（无论是链上计算还是链下计算）提供 Web3 信任保证。其架构支持可验证的云服务及可验证的计算。 首先是可验证的云服务。 Versatus 推出了名为「Allegra」的云服务 AVS，可为 dApp 提供抗审查、透明的基础设施，且成本比传统云服务提供商低 50%。这些应用托管在 AVS 节点网络上，消除了单点故障。 未来，我们很可能会看到一类新的应用，它们有别于传统完全驻留在链上的 DApps。Versatus 将其命名为「Unstoppable Apps」，并引入了与我们熟悉的 HTTPS 标准相似的新框架。 像去中心化社媒这样需要推荐信息的应用现已成为可能。AVS 通过支持先进的算法来实现这一点，这些算法会根据用户的历史记录不断更新用户馈送，从而在访问链上媒体 NFT 时创造动态体验。 对于此类服务，我们需要「信任」吗？ 正如我们对实体服务质量的期望一样，软件每一次的诚信计算也是我们所需的。与质量看得见的有形商品不同，对于软件而言，信任取决于每个函数背后的无形流程。那些影响我们生活的算法其实是缺乏透明度的。就拿最近泄露的谷歌搜索引擎优化（SEO）算法来说，很明显，谷歌在网页排名方面误导了公众。 那么，这种「信任」的成本有多高？ 由于我们仍处于早期阶段，因此很难计算 AVS 运营软件的额外成本。EigenLayer 创始人 Sreeram Kannan 曾预估实现金融交易的加密经济安全性需要额外花费 0.1% 的运营费用。 除「信任」之外，AVS 第二个关键优势是「可验证计算」。 AVS 节点网络可以在加密经济/ZK 证明（可用作应用输入）的支持下进行链下计算，这也为实验与人工智能代理交互提供了可能性。 比如 Uniswap v4 的 Hook 机制，它可以与托管在专用 AVS 节点上的去中心化匹配引擎相结合。这个运营者池可以高效地将成千上万的交易请求与交易对手进行匹配，创建在链上结算的批量交易。 AVS 运营者不能窃取用户资金，只能根据用户定义的意图（intent）匹配交易。这种架构允许运营者处理意图、整合人工智能驱动的结果、管理暗池并开发具有可变费用的应用，从而增强功能。 AVS 提供中立、可访问且不可阻挡的网络服务。它为开发人员提供了一个强大的节点网络，可按需处理任何专业计算，从而简化开发流程，无需从头开始构建。目前，共有 1459 名 AVS 运营者和 16 项 AVS 服务。其中，EigenDA 以 264 名活跃运营者排名榜首。 AVS 解锁的可能性非常广泛，涵盖多个领域。我们将其分为 3 大类，包括： 可验证的 Web2 基础架构 Web3 基础设施 Rollup 服务 首先是无需信任的 Web2 服务，包括内容交付、密钥管理和去中心化计算等。 例如，Witness chain 就利用遍布全球的 AVS 「监视塔」服务（Watchtower），通过分析网络延迟提供位置证明。再如 Mishti，通过一组分布式节点从生物识别技术中生成私钥，将 MPC 和 Threshold 签名与 AVS 相结合，提供了更流畅的登录措施并加强了隐私保护。此外，AVS 也在改变去中心化计算，为交易者提供链下匹配引擎等创新技术。Cedro Finance 正准备推出一个人工智能代理层，可让 LP 以动态计算 CEX 和 DEX 的价格，以提供及时的流动性。 其次是 Web3 基础设施。AVS 可为区块链和 Rollup 所依赖的基本原理提供动力.通过确保 DA 层的安全、提供 ZK 支持的
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机以及部署可轻松集成的监控系统，AVS 可加强 Web3 生态。 比如，在 Lagrange 和 Brevis 的去中心化验证过程中， 查询会被转移到链下的 AVS 网络执行并验证，然后再重新整合到合约中。再如受 Danksharding 路线图启发而开发的创新型 DA 解决方案 EigenDA，其 AVS 运营商提供企业级固态硬盘来存储数据，测试中的存储速度高达 10 Mbps，随着更多运营商的加入，其目标是达到 1 Gbps。 最后是由 AVS 保护的 Rollup 服务，比如跨链桥、互操作解决方案、快速结算层、共享定序器、再质押 Rollup 等。目前，NEAR 正在开发一种快速终结层 NFFL，使用 AVS 来证明跨 L2 的 Rollup 状态。 总结来说，AVS 是区块链之上的变革性加密经济层，使开发人员能够使用任何编程语言构建无需信任的应用。 来源：金色财经
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金色财经
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