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重磅发布！一则超预期利好

力上涨继昨日券商股集体大涨后，保险、银行股今日接力上涨。中国太保、中国人寿涨超5%，长沙银行、邮储银行等涨幅居前。综合来看，金融股大涨主要有两点原因：第一，最新公布的一季度宏观经济数据表明经济运行开局良好。今日，国家统计局发布的数据显示，初步核算，一季度国内生产总值284997亿元，按不变价格计算，同比增长4.5%，比上年四季度环比增长2.2%。4.5%的增速显著超过市场预期，据第一财经消息，经济学家对2023年第一季度GDP同比增速预测均值为3.99%。可以看出，当前我国经济进入复苏通道已形成基本共识，在前期经历了调整之后，周期、地产链、大金融等经济顺周期板块，估值和股价处于相对较低位，具备性价比。随着经济复苏预期逐步验证，经济顺周期相关板块会率先反映。第二，业绩预期向好。无论是昨日大涨的券商股，还是今日领涨两市的保险股，2023年业绩都有望大幅回暖。截至目前，5家A股上市险企陆续发布2023年一季度保费数据，中国人寿、中国平安、中国人保、中国太保、新华保险合计总揽保费10563.19亿元，按可比口径同比增长4.85%，一举扭转了下滑的势头，业绩回暖势头明显。银行股业绩同样保持高速增长。根据Wind数据，截至目前已有24家银行披露了2022年年报，净利润正增长的有23家，其中6家银行的净利润增速超过20%。但银行股估值却是整个A股最低，42家A股上市银行中，仅有宁波银行、招商银行的市净率大于1倍。往后看，对于保险板块而言，年内短期、中期均有催化，投资端有望贡献业绩弹性，预计全年估值将呈现波动式上修态势，人身险表现有望优于财险。另外，西部证券指出，国企价值重估逻辑有望成为全年主线，机构改革方案明确发展主线，国资委会议指明发展方向，将为国企背景的险企价值重估注入强心针。对于银行板块，目前银行股估值又回落到历史低位，但近期社融信贷、3月出口、一季度GDP等数据均超市场预期，有望带动估值边际修复。同时，“稳增长”仍在持续发力，仍将对银行板块形成支撑。外资5月或将再度流入在经济复苏和企业盈利的恢复的推动下，多家外资机构认为A股市场将继续上行。高盛集团、野村证券等大型国际金融机构纷纷上调今年中国经济增长预期。与此同时，外资也在密集布局A股。数据显示，截至4月17日，QFII累计持有255只A股，持股总市值累计达到870亿元。新增持股170只，剔除个股113只。从行业角度看，按申万一级行业划分，银行、医药生物、电子行业持股市值居前，分别为383亿元、92亿元和73亿元。其余行业包括非银金融、建筑材料、电力设备等的持股市值也超过30亿元。从个股角度看，QFII持仓市值最高的是宁波银行，2022年末QFII合计持仓市值达到376亿元，新加坡华侨银行现身前十大流通股股东；生益科技在QFII持仓市值中排名第二，2022年末QFII合计持仓市值达到50.27亿元，挪威中央银行、阿布扎比投资管理局等现身前十大流通股股东；此外，QFII对中国太保、东方雨虹、泰格医药等个股的持仓市值也高于20亿元。从机构角度看，多家知名外资机构频繁现身。其中，瑞士联合银行集团出现了68次，摩根士丹利出现了34次，摩根大通出现了24次，高盛公司出现了22次。往后看，外资在5月后有望再度涌入A股。东吴证券猜测，中美资本市场“跷跷板”效应，叠加中国经济复苏等因素，可能让海外资本在5月之后重新增配中国资产。尽管即将涌入中国资产的海外资本没有去年12月至今年1月那么迅猛，但持续的净买入，会对市场结构产生重要影响。而且这次涌入的资金，不再仅仅是对冲基金，还会包括一些长线资金，公募、主权基金等。 “强现实”下，A股投资有何策略？随着近期经济数据和A股财报密集披露，市场的基本面预期正在不断上修，成为短期市场的主驱动。其一，近期随着国内基本面数据的不断发布，如3月社融新增数据、3月出口数据、一季度经济数据等等，均从不同角度显示了国内经济的复苏确认。其二，Wind数据的机构一致预测对于一季度GDP数据的中枢也从1月份的最低水平2.4%回升至4月至今的4.03%。虽然宏观分析师预期已在上修(最新披露达已4.5%)，但市场并未对此充分定价。其三，花旗中国经济意外指数在2023年1月16日迎来阶段最低点-78.6，而后大幅反弹，近期4月13日数据已创出阶段新高162.3。该指数能反映实际发布的数据与彭博社调查的媒体预测数据之间的标准差。当其为正数时，表示实际经济情况好于市场普遍预期。整体而言，A股市场已由春节前“强预期”转向至“强现实”，在此基础上，后续投资策略会如何转变？通过复盘历史上8轮“强预期”转向“强现实”的市场变化，华创证券总结了3类情况： ①真实复苏：经济数据兑现复苏现实，顺周期领涨。代表行业如社会服务、有色、军工、汽车、煤炭等。经济整体位于周期底部、复苏初期，且各项经济数据超预期。在区间结束后复苏趋势持续，由于市场预期上升向经济现实靠近，经济意外指数将回落。在此区间顺周期领涨，定价经济复苏，领涨行业包括社服平均超额42%、有色30%、军工26%、汽车21%、煤炭19%。 ②复苏存疑：经济增长昙花一现，消费为代表价值股领涨。代表行业如美容护理、银行、医药。经济整体同样位于周期底部，区间内各项经济数据超预期，出现复苏迹象。但区间结束后复苏趋势若存疑，现实数据回落将带来经济意外指数回落。区间领涨行业包括美容护理平均超额19%、环保16%、银行14%、医药14%。 ③经济过热：经济过热带来非理性预期，弹性品种领涨如有色、军工、地产。经济整体位于周期顶部，区间内各项数据出现超预期过热。区间结束后，现实数据回落向预期靠近，带来经济意外指数回落。区间领涨行业包括有色平均超额24%、军工22%、地产19%、煤炭18%。向后看，诺安基金表示，经济正在从局部复苏走向全面复苏，主线轮动已开始。一是关注财报业绩成为阶段性的驱动主线。如机械设备、大炼化、磷化工，大消费板块中的纺织服装、烘焙零食、职业教育等，新能源板块中的硅片、逆变器、电池片等。二是关注受益于扩大内需政策的地产、消费及基建。

证券之星2023-04-18

4月18日主力巨资出逃四大板块(附股)

2 新易盛 14.13% 24:38 银行股 1.05% 165033.06 长沙银行 4.61% 28:29 宠物经济 1.01% 1525.34 佩蒂股份 4.14% 4:8 国资云 0.98% 67462.86 易华录 6.36% 9:14 黄酒 0.98% 440.38 ST广珠 2.19% 4:4 毫米波通信 0.97% 101124.72 剑桥科技 10.0% 9:18 华为HMS 0.93% 56601.61 梦网科技 6.73% 12:21 知识付费 0.89% -4115.74 南方传媒 6.56% 7:13 华为昇腾 0.82% 13422.99 拓维信息 5.25% 5:9 调味品 0.8% 9479.47 莲花健康 3.01% 7:10 UWB超宽带 0.78% -13748.21 中科信息 12.96% 7:20

金融界2023-04-18

4月18日两市板块龙虎榜排名(名单)

2 新易盛 14.13% 24:38 银行股 1.05% 165033.06 长沙银行 4.61% 28:29 宠物经济 1.01% 1525.34 佩蒂股份 4.14% 4:8 国资云 0.98% 67462.86 易华录 6.36% 9:14 黄酒 0.98% 440.38 ST广珠 2.19% 4:4 毫米波通信 0.97% 101124.72 剑桥科技 10.0% 9:18 华为HMS 0.93% 56601.61 梦网科技 6.73% 12:21 知识付费 0.89% -4115.74 南方传媒 6.56% 7:13 华为昇腾 0.82% 13422.99 拓维信息 5.25% 5:9 调味品 0.8% 9479.47 莲花健康 3.01% 7:10 UWB超宽带 0.78% -13748.21 中科信息 12.96% 7:20

金融界2023-04-18

一季度国内生产总值同比增长4.5%超预期！银行股冲击三连阳，银行业ETF（512820）涨超1%

4 ）跟踪中证银行指数，包含42只上市银行股，反映板块整体行情，避免个股黑天鹅风险，其中近7成仓位聚焦招商银行、兴业银行、平安银行、宁波银行、江苏银行等高成长性银行股，3成仓位配置于优质城商行、农商行，捕捉短期题材性机会，是分享银行板块行情的高效投资工具。（数据来源：中证指数公司，截至2023.3.31，注：指数成份股不代表个股推荐）风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。银行业ETF（512820）属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。风险提示：有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-18

4月18日午后主力巨资出逃四大板块(附股)

2 梦网科技 7.68% 13:21 银行股 1.07% 156463.19 长沙银行 4.49% 27:29 宠物经济 1.05% 2543.26 佩蒂股份 4.03% 4:8 激光 0.94% 55618.41 光库科技 20.0% 7:17 边缘计算 0.91% 119521.6 超讯通信 10.03% 36:72 UWB超宽带 0.88% -11698.36 中科信息 12.23% 5:20 调味品 0.84% 8274.6 莲花健康 3.76% 8:10

金融界2023-04-18

4月18日午后两市板块龙虎榜排名(名单)

2 梦网科技 7.68% 13:21 银行股 1.07% 156463.19 长沙银行 4.49% 27:29 宠物经济 1.05% 2543.26 佩蒂股份 4.03% 4:8 激光 0.94% 55618.41 光库科技 20.0% 7:17 边缘计算 0.91% 119521.6 超讯通信 10.03% 36:72 UWB超宽带 0.88% -11698.36 中科信息 12.23% 5:20 调味品 0.84% 8274.6 莲花健康 3.76% 8:10

金融界2023-04-18

兴业投资市场评论：美元连续两日反弹上行仍有阻力

月。　　市场情绪方面，由于已经公布的银行股业绩好于预期，使得原本因银行业暴雷而担忧的情绪得到缓解。原本被看衰的财报季，到目前为止，90％公司的每股收益超过了预期，是自2012年以来最好的一次开局。良好的市场情绪，不利于美元大幅走高。　　尽管美元连续两日反弹，但市场对美联储降息预期料将限制其涨幅。同时，数据仍将是推动市场走向的关键，尽管本周美国方面缺乏重磅经济数据，二线数据的影响也不容小觑。日内关注美国的房屋数据。其它方面，中国GDP、英国ILO失业报告，加拿大CPI等数据，也可能短线推动单个货币走向。　　技术面　　欧元/美元　　日图整体上行势头维持完好，短线回踩MA20附近支持，关注能否企稳。4小时图在1.1075一线受阻连续回落，初步支持关注1.0900。小时图震荡下行，仍略偏弱。日内关注1.0900一线支持表现决定进一步方向。　　支撑位： 1.0900 1.0830 1.0800 　　阻力位： 1.0940 1.0980 1.1000 　　英镑/美元　　日图自3月8日低点以来的反弹势头维持完好，但短线回调跌破MA20支持，仍有望进一步走低。4小时图在1.2550下方受阻回落，并跌破MA200，可能扩大跌幅。小时图反弹缺乏动能，进一步走低，仍偏向下行。日内建议1.2400下方轻仓做空，紧设止损，下看1.2340。　　支撑位： 1.2340 1.2300 1.2270 　　阻力位： 1.2400 1.2425 1.2450 　　美元/日元　　日图整体仍维持下行，短线运行于温和的上行通道内运行，逼近上轨135一线，下轨位于131.50。4小时图在132一线企稳反弹，并上破134.00一线阻力，短线仍看涨。小时图反弹势头完好，但上方逼近阻力可能限制涨幅。日内建议关注135.00一线阻力表现决定进一步方向。　　支撑位： 133.70 133.00 132.30 　　阻力位： 135.00 135.35 136.00 　　黄金　　日图在2050一线受阻回落，测试但仍守稳20日均线，不破该线仍看涨。4小时图在MA100上方震荡，空头缺乏跟进。小时图再创新低，关注能否重新站上2000上方。日内建议关注1990一线支持表现决定进一步方向。　　支撑位： 1990 1980 1950 　　阻力位： 2000 2015 2020 　　白银　　日图在26.00一线受阻回落，并跌破倾向胶合的MA5/10，随机指标倾向走低，或有进一步下行空间。4小时图录得下移的高低点，短线转弱。小时图两次以大阴线录得低点，或有进一步下行空间。日内建议25.15下方轻仓做空，止损25.30，下破24.80跟进。　　支撑位：24.80 24.50 24.00 　　阻力位：25.15 25.30 25.70

金融界2023-04-18

万字探讨DeFi建立信用的另一种可能：威慑纪元RWC模型

务”。这让恨不得让每一分钱都能钱生钱的银行股东们非常不快，他们宁愿让法定存款准备金率尽可能降低，然后存一部分 “超额存款准备金”，那一部分央行是要付息的，这样能提高 “资本利用效率”。存款准备金率下调的空间越来越小。长久地使用降准作为放水刺激经济的手段之后，存款准备金率越来越低，就像一条失去弹性的橡皮筋，本身对经济的调控效果也越来越差了。降准救市经不起实战考验。面对重大危机时，降低存款准备金率救市的尝试没有一次成功。其中最后一点是最致命的，一剂药方的原理也许尚未被搞清楚，但只要它有效，人们就会使用它，反之如果一直不起作用，那它就会被抛弃。但存款准备金与货币乘数的模型明明很简洁有力呀，为什么实践中不起效呢？我们来细细探索一下，假设将存款准备金率从 20% 降低到 10% ，发生了什么？ 1 ÷ 20% = 5 倍 1 ÷ 10% = 10 倍看起来，这个调整能让货币乘数从 5 倍提升为 10 倍，非常有效的放水刺激，对吗？好，我们继续将存款准备金率降低，发生了什么？ 1 ÷ 1% = 100 倍 1 ÷ 0.1% = 1000 倍美国现在对银行的法定存款准备金率已经降至 0 ， 0 不能做除数呀，难道他们的货币乘数是无穷大吗？总觉得哪里不太对劲。信贷扩张、信用、债务之联系我们一直说货币的本质是信用，法币的本质是主权国家的信用，但细想一下，美国政府的信用值多少钱呢？能印 10 万亿美元？还是 1000 万亿？信用是个难以量化的东西，只停留在这个层面，完全无法实操。实际上，货币的本质是债务，而法币的本质是主权国家的国债。美国财政部发行一千万的美国国债，美联储印出一千万美元把这批债券买下来，这样这一千万就进了美国政府的口袋里，可以通过财政支出流入现实经济。但要注意，这一千万都是 “现金”，都是 “高能货币”，在我们货币乘数的例子中，这一千万也许会扩张 10 倍变成一个亿，那另外的九千万是哪儿来的呢？这九千万同样也对应着其他个体的债务，比如——住房抵押贷款。 A 通过贷款购入了一套一百万的房子，这一百万此前在经济活动中存在吗？还不存在。但等他贷出并付了购房款之后，开发商的确收到了这一百万，然后开发商可能会用这笔钱支付工人工资、向原料商支付建材款等等。整个链条上的收款者都收到了这一百万的一部分，然后存回了银行，所以为这一百万扩张出来货币背书的，其实是 A 承诺将来 30 年，每个月还本付息的债务。从上面的例子可以看出，货币乘数并不会因为存款准备金率这一个指标的调整而凭空扩张出来。信贷扩张的过程依赖于其他人承担债务才能实现，千千万万的个体、企业、政府部门承担了债务，才将那另外的九千万扩张了出来。那么当央行降低存准想要救市的时候，往往是经济极端不景气的时候。此时银行也不愿意贷款，怕企业还不上；企业也不敢贷款，怕投资增产后卖不出去砸在手里……这就是为什么存款准备金率面对重大危机时往往无法奏效的原因——它太间接了。 Crypto 需要引入信用才能进一步增长美好的理想了解了存款准备金率应对危机总是失败的原因：也就是广义货币扩张的过程，依赖于其他人承担债务才能实现。货币乘数其实体现着现实经济活动的总杠杆率，经济过热的时候，杠杆率较高，经济下行时，通过市场出清将杠杆率降下来。合理的杠杆率是自然的、健康的，而我们需要有实际的借贷需求，将这部分杠杆支撑起来。理想状态下，我们应当把信贷资源交给有能力、有价值的个体，以便推动创新，让投入的资源产出更多的价值，比如在大学时期的扎克伯格、还在家后院攒机子的乔布斯；或者是现金流稳定的信用良好的个人，能够在消费贷、住房贷款中，成为稳定产生利息的借贷需求。骨感的现实但以目前链上借贷的业务构成，几乎完全由超额抵押组成。这意味着如果借贷发生在链上的话，扎克伯格在创业初期想要借出几万美元维护自己的服务器，可能先要有十万美金等值的比特币作为抵押；普通人想要借出一套房子的购房款，前提也许是他先拥有了两套房子价值的 Crypto 资产作为抵押物。超额抵押押大借小的模式，让很多借贷的需求变得很滑稽——一个人需要钱，所以才想借钱，但借贷协议愿意借给他的前提是，他需要先拥有一大笔其他资产做抵押物。这一切都源于链上信用体系的空白，而现实金融活动中，信用借贷是占比非常重的一类业务，缺少这一块让 Crypto 领域的借贷像个发育不良的早产儿。信用体系缺失引起投资人的质疑近年来，随着区块链技术的发展，传统金融圈的很多机构和投资者开始关注和投资区块链相关的项目和公司。比如， a16z 、红杉资本等知名风投机构都已经在区块链领域进行了投资，并且取得了不俗的成绩，上一轮比特币冲击 6 万美元的新高离不开他们的影子。然而后来 Luna 、三箭、FTX 等事件的接连发生，让传统金融圈对 Crypto 产生了疑虑。传统金融圈是非常注重个人的信用的，不论世界怎么发展，那些老钱们还是愿意和一个合作了十几年的中间人去进行交易。一个人如果做了不道德的事情，在圈内就很难混下去了，而且足够严重的话，是会受到法律的制裁的。他们很难想像 Do Kwon 这样的人，在匿名创立了 Basis Cash 之后（据传），反手又创立了模型更简单粗暴的 Luna – UST 。三箭资本的 Su Zhu ，在让这么多人倾家荡产之后，居然又出来创建了 GTX 债权交易所（后改名为 OPNX），这一切在传统金融圈人士眼里都太不可思议了。甚至于传统金融圈现在产生了一种新的观点流传甚广： Crypto 最终的结局离不开被传统金融收编，因为我们解决不了链上信用的问题，最终还是要被收购、被招安，继续沿用原来运行了上百年的传统金融的那一套基于担保、法条的信用体系。链上金融必须解决自己的信用体系问题，否则 Crypto 的市值可能会被锁死在一两万亿美元的水平。链上信贷的现状极少量的信用借贷目前 DeFi 上的借贷协议，绝大部分都是只支持超额抵押的。也存在少部分支持信用借贷的项目，比如 Maple Finance 。我们可以看到，它支持零抵押物借贷，这可以算得上是信用借贷了。它采取不同资金池的策略，有的池子只允许通过 KYC 的投资人提供资金，贷款者也经过 KYC 。无许可的资金池，则允许公众投资人提供资金，但贷款者扔需要 KYC 。通过 KYC 、限定业务范围，勉强保持了业务的可行性，但这显然与理想的去中心化精神相去甚远。而且这样做是否公平与透明？我们看过去在该平台上发生的借贷，只有机构能享受，而且大机构借的多，无需抵押，利息却更低；小机构借的少，需要抵押，利息反而高。因此它本质上是个中心化的业务，只是接受了 Crypto 资产而已，而且存在被大机构当成提款机的风险，我们知道 Alameda 和 FTX 在 2022 年一起暴雷，想必它的最后几笔贷款肯定是没还上的。链上信贷的痛点生长难：现实经济生活中每个人有自己的身份，有自己的职业，有银行流水，有社交数据。但看向区块链世界，目前链上的数据绝大部分都是些金融数据，而且在 DeFi Summer 之前，连这些金融数据也少得可怜。链上信用评估体系需要从零开始建立，取什么数据，如何评价，都需要长时间的探索试错，这方面的尝试还在非常初期的阶段，甚至连个胚胎都还没看到。社交数据对于构建信用也是极其重要的，但目前 SocialFi 真正跑出的项目还很欠缺，使得整个链上信用体系的建立，就像长在悬崖上的一棵幼苗，不但幼小脆弱，连成长的土壤也极其缺乏。不过通过社交数据建立信用这条道路是有人在尝试的， AAVE 推出的 Lens Protocol 就非常有野心。而且 Lens Protocol 形成的社交数据如果能供养链上信用体系，与 AAVE 的主营业务借贷协议是完美契合的，不得不称赞一下 AAVE 团队的远见和野心。毁灭易：链上信用体系的建立还遇到一个困难，就是毁灭太容易了。一个钱包地址，由一串难以记忆的随机字符组成，背后所对应的人也难以被追踪。这确保了去中心化极客对隐私的要求，但也让链上信用的毁灭变得非常容易。匿名团队发起一个项目，筹集了资金后按捺不住诱惑， Rug 跑路的；黑客盗取资金后，用各种方式洗币跑路后也难以追回……这就是目前 Crypto 圈的现状，搞砸一个 “身份” 之后，重新创建一个钱包的成本太低了。以此为基础建立链上信用，那如果一个地址拥有了价值 $10000 的信用而获得了 $20000 的贷款，他会毫不犹豫地跑路然后创建一个新的地址。探其究竟，是因为我们很难给予地址背后的控制人，除了罚没质押的资产之外的额外代价。而黑客事件中的退回被盗资金，“黑帽” 转 “白帽” 的行为，常常是黑客不小心留下了痕迹，导致现实中的本人可能被司法机关追责送进监狱，在此威胁下才顺坡下驴地转为领取漏洞赏金，避免起诉。这个骨感的现实，就是链上信用体系的现状：土壤贫瘠成长困难，而毁灭却轻而易举。那么，如何解决这个问题呢？链上信用的解法：威慑纪元 RWC 模型目前，尽管稳定币等形式的加密货币已经尽可能地引入了外部世界的购买力，但是想要进一步引入外部世界的经济活动，必须引入金融的本质——信用。在去中心化的信用体系中，需要解决作恶成本低、链上信息刷单、养现金流等问题。链上信用模型和风控体系的建立必然需要漫长的磨合、探索，无法拔苗助长，但在这个体系的幼年期，有一种解法显得触手可及，以下便是笔者思考的缘起和推理。模型的缘起 IPFS 与区块链确权 2018 年笔者曾参与一个项目，试图用 IPFS 解决链上音频视频作品的确权问题。那时连 Snapshot 都还没有，我们试图用 Kovan 测试网进行全链上的 “社区投票”，回忆起来还是非常有趣的尝试。区块链与知识产权确权是一直被人提起的业务，逻辑很清晰， IPFS 更是适合做这件事情，因为每个文件在 IPFS 系统中都会拥有独特的哈希。但经历过 mp3 文件随便下载的年代的我，当时就问了创始人一个比较尖锐的问题：如果我们把一个电影文件的一帧，做了微小的修改，然后上传至这条区块链网络，那这个盗版电影也会拥有一个独特的哈希，如何靠这一点来防止盗版呢？这个问题显然是无法解决的，这也是那个项目最终没有成功的原因之一。不过当时创始人的回答给了我很大启发，他回道：现实生活中完全消灭盗版了吗？并没有。所以我们的目的也不是完全杜绝现实中也没有解决的问题。我们只是在现有的体系下为他们提供一个可行的解决方案。回到去中心化信用体系的角度看这个问题：现实中买卖身份，找背债人，养好现金流，骗出贷款就不还的情况，有没有存在？自然是有的，甚至还形成了产业链。现实里银行是怎么处理的？是靠风控体系，把坏账率控制在一个较小的比例，把坏账风险加点在利息里 Cover 损失，或者用保险等金融工具对冲，从而实现金融系统的稳定。同理，我们也不是追求在链上信用体系里完全杜绝这种作恶的发生，而是提供一个解决方案，让链上信用体系从几乎不可行，变成一台可以使用的 “原型机”。 W3C DID 标准的争论在某次 W3C 的 DID 标准的讨论会上发生过一场激烈的争论，是否允许中心化服务器为 DID 提供数据？ W3C 的 DID 标准，一个身份之下允许有多个接口。一派观点认为我们做的是去中心化数字身份，那么就只能允许去中心化的数据作为身份的数据源。另一派则认为，我们也应当接受中心化公司为 DID 提供的数据。比如推特可以提供数据证明某个 DID 它的推特账号是什么，Binance 也可以提供数据证明某个 DID 对应的 Binance 账户上有多少资产。如果说中心化的机构可能作恶，就完全拒绝他们提供的数据，这同样会大大限制 DID 的使用场景。比特币交易与中心化服务再回看比特币交易的发展历程，最早 BTC 只能进行点对点的转账，交易不太方便。历史上那笔人类有史以来最贵披萨的交易，也是借助一个喜欢 BTC 的第三人接收了币之后，替那老哥买了两张披萨。回看早期比特币交易不便的时代，人们是怎么解决问题的呢？是把 BTC 转到中心化交易所进行交易呀，中心化交易所固然不是很好用，以前各个交易所之间还有显著的价格差可以搬砖套利；交易所也可能发生黑客事件导致用户的资产丢失。但对于行业发展的初期来说，这已经足够好用了，并且中心化交易所的安全体系本身也在进步，至今 Binance 等中心化交易所仍然是 BTC 交易比较活跃的场所，它们作为新人们进入去中心化世界的桥梁，在可见的未来里仍会存在。那么反推链上信用体系的建立，我们不妨也向中心化的解决方案寻求帮助。这条道路很可能不是可选项，而是不得不经过的必选项！基础业务逻辑最简模型结构理解最简化威慑纪元 RWC 模型，其实就是现实 KYC 信息 → ZK-DID → 链上钱包的映射过程：现实 KYC 机构：提供 KYC 信息的认证，增信数据等。 ZK-DID 数字身份 & SBT：接收中心化机构的数据，由用户个人控制，可向对应链上钱包发送 SBT 进行绑定，不透露非必要的信息。链上钱包：接收 SBT ，进行链上金融活动。夸张一点，假设我们直接向山姆大叔（美国政府）进行自己的身份认证，并把这个备案映射到 DID 上，然后通过 SBT 与某个特定的链上钱包做映射，这个 SBT 的图案可能是一个 “可坐牢” 的标签。正常情况下，用户可以使用这个钱包做金融活动，大家不知道这个身份之后的人是谁。但如果钱包的主人做了不好的事情，比如 Rug 跑路、借钱逾期不还等等，智能合约或者其它机制就会触发惩罚，向执法机构发送此人的信息以及链上作恶的证据，进行现实世界的追责。那么这样有 “可坐牢” 标签的账户，就像举着一把枪指着自己脑门的罗辑，大家就可以相信他有更高的信用。因为这个标签就像悬在人头上的 “达摩克利斯之剑”，一但账户所有人作恶，就可能会被送进监狱，解决了之前链上无法对账户所有人进行更强力惩罚的问题。模型中的两种角色我们前面提到不应贷出超过对方信用额度的金额，其实体现了一种 “合理估值” 的思路，也就是说如果一个账户评估后拥有的信用额度是 200 万，而你贷款给他超过 200 万，这件事情本来就不合理，但这种方案同样避免不了超额抵押押大借小的困境。如果我的链上信用额度是 200 万，但是我想贷款 1000 万，有没有办法做到呢？在威慑模型之下，我首先可以通过上面的途径，给自己准备一个 “可坐牢” 的标签，这样是不是就可以增加信用呢？假设这让我的信用翻了个倍，值 400 万了。还有一些 Crypto 领域的知名从业者，他们本身就是实名的，假设我与他们相熟，不向公众透露我的个人信息，而向他们透露个人信息并获得了认可。那么他们就可以成为实名增信者的角色，为我担保剩下来的 600 万。如此，我们就从负向和正向的两个层面为自己完成增信，可以贷出之前的信用无法负担的金额，实现了信用借贷。威慑纪元 RWC 模型的必要组件继续往下思考，为了完善上面的模型，我们需要三个必要的组件： 1. ZK-DID 最基础的就是 ZK-DID ，我们需要一个去中心化数字身份作为承载信息的载体，为了保护隐私，它最好是采用了零知识证明的。我们可以将来自中心化机构的数据映射到这个身份上，比如 Google 、 Twitter 、微信等 Web2 平台的信息；也映射链上的金融活动信息、以及 SocialFi 成熟之后的 Web3 社交信息；还有威慑模型中，现实世界的 KYC 信息等等。将这些有价值的信用信息映射到 DID 上之后，通过向链上钱包发送 SBT ，来完成信用的绑定。现阶段为了最小可行性，我们只需要用一部手机和 APP ，搜集一些基本信息即可：人脸数据：通过视频，点头摇头等动作辅以 AI 识别记录，这方面已经相当成熟。基本个人信息：如姓名、年龄等，此外还有国籍，这涉及到执法区的问题。增信信息：信用卡额度，银行对账单等等，便于量化。用可信硬件搜集这些信息也是未来的趋势之一，如 iPhone 的面部结构光已经形成一定规模； Win 11 之后也要求 PC 都要装有专门的加密芯片用于处理秘钥、指纹等生物信息；还有 WorldCoin 则很有野心的试图用授权的硬件搜集人们的虹膜信息，以确保每个人在数字世界能有唯一身份；甚至于在一些科幻作品中，未来我们会有植入人体血液的秘钥，以确保人身份的唯一性。这三者的关系，有点像信赖大部分交易都诚实的 OP-Rollups ，和诞生更早相对更成熟的 ZK-SNARK , 以及未来更有潜力的 ZK-STARK 一样。 2. Legal 部门前面我们提到 KYC 信息可以直接向政府部门备案，但这显然会触动一部分去中心化信仰者的神经。因为我们很难确保备案之后，监管机构会不会用这些个人信息去做其它的事情。所以这一部分也许可以通过 DAO 组织或公司实体搜集和保管。如 Legal DAO 之类的 DAO 组织，将全球不同辖区的法律人才汇集起来。一般情况下，钱包主人没有作恶，那什么也不会发生，政府部门甚至不会知道有某个人的 KYC 信息在某个地方存在。可一旦发生作恶的事件，这个第三方法律实体将可以向政府的司法部门发起诉讼，提交对方的 KYC 信息及犯罪证据，进行现实追责。追责行为的触发需要一个前体，它们可以由以下机制完成： DAO 实体的投票治理，用多签的形式触发。智能合约触发，比如在借贷协议中，发生逾期不还、抵押率严重不足的情况，达到阈值时触发。未来的 AI 参与， ChatGPT 的表现引发了很多想象力，也许可以用 AI 来成为触发器。不过这是比较久远的未来可能发生的事情，而且 AI 的开发者掌握了更多普通人的信息，这可能会赋予他们在数字时代更多的特权，引发新的道德风险。当然这与我们今天的话题无关，不做更多拓展。前体触发了追责程序之后，由现实的 Legal 部门发起现实世界的诉讼，从而实现威慑。有了以上两个必要组件之后，威慑纪元 RWC 模型已经初具可行性。不过我们还需要第三个组件作为催化剂，让整个模型变得更合理。 3. 风控部门传统的金融行业风控已经做了非常久，有自己一套成熟的信用评估体系，这对我们链上信用体系从零开始建立也有很大的参考意义。专业的风控部门可以做两种业务：去中心化的数据提供商：构建类似 Chainlink 预言机网络一样的服务，仅提供信用数据的信息。中心化的风控业务：像代码审计公司一样提供针对性的风控服务，维护自己的 Brand ，对 DID 打上 XX 风控公司评估的 XX 额度。模型缺陷与业务场景模型缺陷与解法简化的模型往往存在考虑不周的地方，我们需要找出这些问题并试图回答它们： 1. ZK-DID 进度未知 DID 领域目前还未形成统一的标准，都是各家在发展自己的一套。 ZK-DID 发展到什么进程，用什么方案，是一个要回答的问题，这直接关系到威慑模型具体如何落地。不过像前文提到的，大部分的 DID 都是希望成为一个身份载体，用于承载各式各样的信息，所以与我们希望实现的效果是一致的。如之前的图示一样，既然接受各种信息源对 DID 的映射，那多一个来自 Legal 模块提供的信息源，也没有本质的区别。 2. 罪罚不对等涉及全球各个辖区的不同法律，威慑触发时，很可能遇到 A 罪 B 罚的罪罚不对等问题，比如历史上知名的芝加哥黑帮大佬阿尔卡彭，FBI 和警方盯了他非常久也没有找到任何犯罪证据，最后是被税务局用偷税漏税的罪名将他送进监狱的。如果说阿尔卡彭是被不同的罪名声张了正义，也就罢了。另外两种情况就比较令人担忧了大罪小罚：如 Do Kwon 、 SBF 之流，他们造成了众多投资人的巨大损失，最后却未必能获得应有的惩罚。除了他们本身请得起最好的律师之外，涉及 Crypto 的法规也还不完善， Luna 到底算不算证券可能都要扯皮半天。小罪大罚：某人本来只是链上信用借贷逾期不还，结果触发威慑之后将信息发送给当地政府部门，本来是件小事情，结果当地法规对 Crypto 有极其严格的限制（印度曾试图禁止所有加密货币），因为一件小小的事件触发了极其严厉的惩罚。由于各地法规的差异，和 Crypto 监管的变化，我们很难确保触发威慑后有对应的合理惩罚会发生。不过这并不影响本质逻辑，因为威慑从来是不对等的。像核威慑，拥核大国之间不可能发生大规模热战就是这个道理，一旦核战发生，那么第四次世界大战人们就是拿着木头棍做武器了。还有像罗永浩在锤子科技末期，还可以借出 1 亿去拯救他的梦想。大航海时代有限责任制诞生之后，至今都是商业活动中的主流，意味着最坏的情况发生，投资人也只会损失有限的资金。而当时罗签的是代价更大的无限责任制，所以才能在资不抵债的时候借出这么一大笔钱。威慑从来是不对等的，威慑的代价大，才显现出其信用的分量。 3. 不良需求带来的系统性风险（“赌徒风险”）现实生活中，人们遇到紧急情况会刷信用卡来支撑；在 Crypto 市场上，同样也有类似的紧急状况，就是做合约遇到需要补缴保证金的时候。人其实从来不是个理性的生物，有很多认知偏差，比如 “损失厌恶” 的心理会导致做错方向时，平仓离场变得非常痛苦。链上信用借贷必然会吸引这一批用户，他们在保证金不足时舍不得认亏平仓，而是加大筹码死扛，期望扛到雨过天晴。这种需求带来的风险，笔者称之为 “赌徒风险”，显然这种情况下借出的钱至少有一半几率会灰飞烟灭，在当事人的不理性之下，往往会超过 50% 。这个问题的解法，关键在于风险隔离：分不同等级的资金池，信用评级高的资金池利率低，信用评级低的资金池利率高。评级高的个体可以向下借高利率的资金，反之则不行。提供资金的投资人本身就应该对不同等级的资金池的风险做好准备，用利率加点覆盖违约成本。用金库模式限制风险规模，比如我们专门有个金库负责小额借贷，额度限制在一定规模，如 200 万，如果资金池额度达到上限，那新的贷款者需要等待额度才能贷出。这样即便发生重大行情导致大规模违约，也可以控制损失的规模。总而言之，我们需要用各种分层手段将风险隔离，像现实的银行系统一样，把坏账率控制在一个可接受的范围之内。业务场景接下来我们一起探讨一下可能的业务场景，这个模型不能是自嗨的产物，必须得在逻辑上有成立的业务场景才行。 1. 隐私目前区块链上所有的信息都是公开透明的，这保护了区块链的安全，但也有不合理之处。每个人都希望自己的行为有一定隐私，对于巨鲸用户来说更是如此。但现实中人们又特别喜欢盯着巨鲸的钱包动向，像前段时间 Blur 空投时，麻吉大哥的操作几乎是被人扒光了底裤放在放大镜底下观察。噢，麻吉大哥刷 Blur 获得了好多空投啊。噢，他一到手马上抛了一半啊。噢，他没来得及撤 BID 单，被人砸盘接了十几只猴子反而亏更多啊 … 这个例子非常典型地体现出，用户在区块链上是需要更多隐私的。特别是资金量较大的巨鲸用户，即便他们希望通过小号来掩饰自己的痕迹，现在也有专门的调查链上现金流的公司，能通过资金往来将不同账号对应到同一个实体。这时候便出现了业务场景，转账一笔资金是非常显眼的行为，但如果是替一个匿名的小号担保一定的信用额度，让小号能借出一定的资金，这是不是就更加合理了呢？甚至于可以用一些算法切断担保人与被担保人的联系，我们知道某账户被人担保增信了一定额度，确不知道担保人是谁，就更能保护用户的隐私了。 2. 现实世界高信用个体的进入最早的设想中，我们的理想是让现实世界中有能力有价值的个体进入区块链，将他们的信用带入去中心化世界。这也会是个很好的途径，比如著名的比特币反对者巴菲特老爷子。比特币 100 美元的时候，老爷子说它是老鼠药；比特币 10000 美元的时候，老爷子说它是老鼠药的平方。但老爷子早年还说看不懂科技股，看不懂的东西不会碰，结果后面还重仓了苹果公司股票呢。如果老爷子终于改变主意，准备投资区块链这个新时代的风口 … 这时巴菲特就可以通过威慑模型拥有自己的账户，并且还可以通过以前在华尔街的朋友，那些已经在 Crypto 领域中的实名增信者们担保增信，从而拥有自己的隐私和信用额度。在上帝视角的我们当然知道，即便这个账户亏了几千万的资金，对他来说也是一定能补上的。 3. 信用闪电贷 AAVE 开创的闪电贷模式，允许用户无抵押借出一大笔资金，只要在同一个交易内还上本金和利息即可。是区块链技术的一种创新，这是传统金融中不可能发生的行为。工具是中性的，我们这里不讨论黑客用闪电贷作恶的问题，仅仅是说这个工具本身的使用门槛并不低，普通用户不会写代码，就无法使用闪电贷。但闪电贷又确实有一些很实用的应用场景，比如在多个借贷协议中使用循环贷的情况，如果这时用户要解除杠杆，就会非常麻烦。他需要还一小部分钱，再取出一部分抵押物，再还再取循环多次。除了操作繁琐，链上的交易成本也将非常高。假设我们允许用户在信用额度内，借出一大笔资金，并且在一小时之内只需支付一笔手续费而无需付利息，超过时限之后才需要付较高的利息。那用户就可以用这笔信用闪电贷的资金快速还上一大笔贷款，再取出抵押物还款，整个过程节省了大量 Gas ，那付一小笔手续费给池子，也变得合理了。当然信用闪电贷也可能被用于赌徒加保证金，就是另一个问题了，前面提到的风控原则在此不做赘述。总结以上就是笔者关于威慑纪元 RWC 模型的思考和研究，其实它的原理非常简单，就是通过在自己头顶悬上一柄 “达摩克里斯之剑” 并向众人展示，从而获得信用。通过零知识证明技术，在实现以上逻辑的同时，尽可能不暴露非必要的信息。威慑模型就像 Optimistic Rollup 一样简单粗暴，相信大部分的交易都是诚实的，通过向主网上传所有交易数据，让所有人都能检查，提交欺诈证明来确保二层网络的安全。威慑模型也许还很不成熟，但在链上信用体系建立初期，借助中心化的、半中心化的解决方案，也许是不得不走的道路。来源：金色财经

金色财经2023-04-18

4月18日午盘主力巨资出逃四大板块(附股)

1 潞安环能 6.75% 29:34 银行股 1.26% 174031.6 长沙银行 4.61% 29:29 黄酒 1.13% 1061.07 ST广珠 2.41% 4:4 激光雷达 1.12% 19381.7 光库科技 14.15% 4:11 宠物经济 1.04% 1780.24 中宠股份 4.14% 4:8 扶贫 0.76% 162361.65 阳光电源 6.77% 7:13 固态电池 0.75% 182220.6 南都电源 3.15% 9:14 大金融 0.7% 349917.52 东北证券 8.32% 45:78 乳业 0.6% 25067.85 洽洽食品 3.04% 12:20 供给侧改革 0.58% 43422.17 潞安环能 6.85% 21:41 钙钛矿电池 0.53% 15338.8 西子洁能 3.03% 5:7 能源互联网 0.53% 129185.12 阳光电源 6.77% 16:31 超级品牌 0.48% 162267.3 三全食品 3.02% 18:22 漂亮50 0.45% 284108.53 中国太保 5.96% 27:49 F5G 0.42% -10441.43 中际旭创 7.82% 6:10 热泵 0.42% 1315.04 长虹美菱 5.87% 5:11 食品饮料 0.4% 154664.42 麦趣尔 9.97% 61:103

金融界2023-04-18

4月18日午盘两市板块龙虎榜排名(名单)

1 潞安环能 6.75% 29:34 银行股 1.26% 174031.6 长沙银行 4.61% 29:29 黄酒 1.13% 1061.07 ST广珠 2.41% 4:4 激光雷达 1.12% 19381.7 光库科技 14.15% 4:11 宠物经济 1.04% 1780.24 中宠股份 4.14% 4:8 扶贫 0.76% 162361.65 阳光电源 6.77% 7:13 固态电池 0.75% 182220.6 南都电源 3.15% 9:14 大金融 0.7% 349917.52 东北证券 8.32% 45:78 乳业 0.6% 25067.85 洽洽食品 3.04% 12:20 供给侧改革 0.58% 43422.17 潞安环能 6.85% 21:41 钙钛矿电池 0.53% 15338.8 西子洁能 3.03% 5:7 能源互联网 0.53% 129185.12 阳光电源 6.77% 16:31 超级品牌 0.48% 162267.3 三全食品 3.02% 18:22 漂亮50 0.45% 284108.53 中国太保 5.96% 27:49 F5G 0.42% -10441.43 中际旭创 7.82% 6:10 热泵 0.42% 1315.04 长虹美菱 5.87% 5:11 食品饮料 0.4% 154664.42 麦趣尔 9.97% 61:103

金融界2023-04-18

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