FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

低，上海钢联跌近10%；航空机场、培育钻石、旅游酒店及啤酒等板块跌幅居前。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-13

战争还可能对以色列的出口产业造成冲击。钻石、化工产品和农产品是以色列出口最多的商品之一。受战争影响，以色列钻石分级公司在新加坡的股价一度重挫。华尔街对以色列钾肥供应的前景也非常担忧。在这场战争中，以色列不仅付出了巨大的经济代价，也遭受了国际社会的谴责和抵制。许多国家和组织呼吁以色列停止对加沙地带的军事行动，尊重人权和国际法。一些阿拉伯国家公开支持巴勒斯坦。在这样的情况下，以色列能否赢得这场战争，还是一个未知数。

金融界2023-10-13

NextEra Energy：“跌”出个光明未来

这样盈利稳健的市场领导者来说，即使是“钻石手”NextEra Energy持有者也可能会感到震惊，因为他们希望保护自己的收益。NextEra Energy的价格走势证实了我的观点，即最近的暴跌似乎是快速抛售强度的投降。然而，我认为投资者不应过早得出结论，认为NextEra Energy的低迷反映了其行业同行的情绪。显然，NextEra Energy的表现不佳是不同寻常的，因为如上所示，它在过去一年的总回报率为-33%，明显落后于同行。资本成本上升可能会影响该公司到 2026 年实现NextEra Energy调整后 EPS 复合年增长率 6% 至 8% 的能力。因此，管理层并不认为需要修改其前景，以证实其资产负债表、利率对冲和股息支付的稳健性。然而，NextEra Energy Partners增长评级的大幅下调表明人们对一贯执行良好的管理团队失去了信心。尽管分析师很乐观，但美联储长期加息是一个明显且现实的危险，NextEra Energy 投资者需要谨慎应对。鉴于NextEra Energy Partners决定下调增长前景，其向 NextEra Energy 削减资产的能力也受到了影响。因此，NextEra Energy 需要寻求项目融资机会或其他非战略资产出售，以推动资本回收工作并维持其实现调整后每股收益增长目标的能力。考虑到这一点，市场是正确的，因为它迫使NextEra Energy持有者屈服。投资者现在考虑增持的关键问题是，NextEra Energy在经历了大幅暴跌后是否已接近悲观峰值？ NextEra Energy的价格走势让人想起大规模抛售。本周抛售强度似乎有所减弱，但现在评估其是否会触底还为时过早。换句话说，如果没有价格行为理论，现在的进场应该被认为是激进的。从根本上来说，NextEra Energy是一支稳健的股票。如果你认为三个月前NextEra Energy很有吸引力，那么现在的急剧下跌应该会使其更具吸引力。该分析师认为鉴于美国新经济政策的增长评级下调，市场运营商已经尝试对重大挑战进行定价。因此，在目前的水平上，风险回报倾向于上行风险，而不是下行风险。（华尔街大事件）

金融界2023-10-12

消息称美考虑放弃对以矿业巨头的制裁以推动电动汽车金属行业发展

谈判。据悉Gertler为一位资深的钻石商人，美国财政部于2017年制裁了Gertler，指控他通过与刚果前总统Joseph Kabila的关系，在刚果通过不透明和腐败的采矿和石油交易积累财富。不过Gertler一再否认有不当行为。

金融界2023-10-11

重磅！国内首批中证沪深港黄金产业股票ETF获批，永赢基金拔得头筹

膨胀压力，后市值得持续关注。同时，人造钻石大幅扩产造成钻石持续贬值，首饰金大幅溢价反映民间购金热情，黄金饰品受益渗透率提升和季节性高增双重驱动。作为永赢基金重要的战略组成部分，永赢基金指数团队实力不容小觑。银河证券显示，截止2023年二季度末，永赢基金非货管理规模达2411亿元，同时还荣获《中国基金报》“2022年度新锐指数发展基金公司英华奖”；指数与量化投资团队负责人章赟系复旦大学理论物理学博士，剑桥硕士，17年投研老将，在指数及量化领域拥有多个全国“第一”，在前瞻布局板块机遇上具有诸多成功经验。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。以上观点仅供参考，不构成任何推荐或投资建议。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-11

重磅！国内首批中证沪深港黄金产业股票ETF获批，永赢基金拔得头筹

通胀压力，后市值得持续关注。同时，人造钻石大幅扩产造成钻石持续贬值，首饰金大幅溢价反映民间购金热情，黄金饰品受益渗透率提升和季节性高增双重驱动。作为永赢基金重要的战略组成部分，永赢基金指数团队实力不容小觑。银河证券显示，截止2023年二季度末，永赢基金非货管理规模达2411亿元，同时还荣获《中国基金报》“2022年度新锐指数发展基金公司英华奖”；指数与量化投资团队负责人章赟系复旦大学理论物理学博士，剑桥硕士，17年投研老将，在指数及量化领域拥有多个全国“第一”，在前瞻布局板块机遇上具有诸多成功经验。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。以上观点仅供参考，不构成任何推荐或投资建议。

金融界2023-10-11

初探全同态加密之四：Bootstrapping的原理与实现

了一家珠宝店，每天她需要把不同的珠宝（钻石、黄金）加工拼接起来，然后把完成的首饰卖给顾客。过了一阵子后，Alice觉得自己忙不过来，于是决定雇佣Bob作为她的员工。然而，Alice担心Bob会趁着她不注意，偷偷的把加工完剩余的边角料藏起来，或者是加工的时候偷工减料为自己牟利，所以一直放不下心来。直到有一天，Alice突然想到了一个idea。 Alice买来了一个手套箱（Glove Box），就是那种做实验用的密封的箱子，中间有两个带有手套的洞，手可以伸进去碰到箱子里面。她的想法很简单：只需要把所有的原材料全部锁在箱子里，然后Alice保管着可以开锁的钥匙，Bob就偷不走了。Bob想要加工这些原材料也很简单，只需要把手伸进去隔着手套加工珠宝，就可以完成工作了。这个手套箱还有一个巧妙的小设计，有一个单向的进口，外面的人可以投任何东西进来。Bob可以通过这个进口把部分的原材料从外面投入手套箱内，但是无法打开手套箱把它们取出来。整个idea一切都很完美，正当Alice买回来了一个手套箱，准备进行实践的时候，她突然发现了这个箱子的几个问题：首先，套上手套的Bob的加工手艺并没有以前那么精湛了。也许原本只需要半天的活，现在可能要磨蹭两三天才能干完。其次，虽然手套箱上了锁之后，Alice就可以放心Bob不会偷走珠宝了。但是这样的代价就是，当Bob加工完了之后，他并没有办法直接把加工完的珠宝拿出来给顾客，而是得等Alice过来了才能打开来。这样一来如果Alice很忙的话，可能顾客得Alice忙完了才能拿到自己买的商品。以上的两点问题，Alice勉强都可以接受，但是接下来的第三点是最致命的。Alice发现，这个手套箱具有一定的使用寿命，也就是说Bob只能在这个箱子里加工珠宝L次，然后这个箱子就会坏掉，变得无法再继续加工。如果已经达到了损耗的临界值，然后Bob继续尝试使用的话，那么里面的珠宝就有可能会彻底的被搞坏，变得无法修复。当Alice发现手套箱的这三个特点之后，她开始思考如何有效的让Bob使用这一新发明。 Alice的平行世界：FHE 看到这里，想必熟悉FHE构造的读者们一定会对Gentry举的这个Alice的珠宝店例子非常亲切。Alice发明的手套箱其实就是暗指FHE系统！我们来比较一下这两者之间的共同性： Alice拥有手套箱的钥匙，所以可以打开盒中的东西。这代表了FHE加密系统的解密正确性。 Bob可以通过单向的入口把东西投入手套箱中，但是无法取出任何东西。这代表了我们讨论的FHE加密系统是一个安全的public key（公钥）的加密系统，即任意第三方都可以创造密文但不能解开密文。 Bob可以通过两个手套口，任意的加工放在手套箱中的物品，但是效率比起直接加工要慢上许多。这一步对应了FHE中的同态计算（Eval）。最后，手套箱的使用寿命，以及使用了若干次之后就会坏掉这一设定，完美的吻合了Lattice结构的FHE系统中的噪声以及上限。想要增加使用寿命，一种方法是把盒子做的更大、更昂贵，这对应着在FHE中把对应的parameters增大。那么现在问题来了，Alice可以如何不改进手套箱，但是增加它的使用寿命呢？我们继续回到Alice的世界中来看看Gentry是怎么描述的。手套箱中的奥秘一筹莫展的Alice看着一个只能用有限次的手套箱，非常的失望。这一有限的加工次数决定了Bob可以加工的珠宝的复杂程度。按照现在这个样子，Bob只能加工一些半成品出来，然后需要Alice去开锁，再把半成品放到一个新的手套箱中，继续让Bob加工。这样一来，Alice基本上得全程在旁边看着。原本雇Bob来是为了减少负担的，没想到现在反而还更加加重了工作压力。直到有一天，Alice在看Bob加工珠宝的过程中，突然灵机一动：假如我事先知道了Bob加工一个珠宝需要两个手套箱，我能不能想办法可以让Bob在没有钥匙的情况下把未加工完的半成品从第一个手套箱中转移到第二个手套箱中呢？ Alice回去之后想了半天，终于想出了一个绝妙的想法：第二天，Alice准备了两个手套箱，分别标号为A与B。Alice把A、B两个手套箱都交给Bob，并且自己留下手套箱B的钥匙。她唯独做了一件不一样的事情：把A的钥匙丢入了B当中。这样一来，当Bob在手套箱A中加工珠宝达到损耗的临界值的时候，他接下来需要做的事情就是：把手套箱A一整个塞入手套箱B中！然后，Bob就可以直接在手套箱B中拿着实现放进去的钥匙解开里面的A箱的锁，然后把半成品的珠宝拿出来继续加工了。整个想法瞬间震惊了所有珠宝店的人，通过这样的构造，Bob就可以不用Alice帮忙加工任意复杂度的珠宝了，两个不够就串三个，三个不够就四个。唯一需要做的就是Alice需要在开始之前把对应的钥匙丢入对应的箱子中。为什么这样的方案可行呢？因为一开始说到了，手套箱上安装的单向入口可以放入任何东西，包括另一个手套箱，所以就可以层层嵌套啦。唯一需要注意的一点是，在手套箱B中解开箱A的锁这个步骤，也会给箱B带来一定的损耗。所以在选取锁的时候，Alice特意选择了不需要太大力气可以几步解开的锁。 Bootstrapping初见端倪 Alice所想到的这个技巧，正是我们这一期想要讨论的Bootstrapping的概念！如果拿到FHE的世界中简单的概括的话，那就是：把一个满噪音的FHE的密文加密进另一个FHE密文中，并且同态计算FHE的解密算法，把里层的密文解密还原为原文，就能获得一个全新的低噪音FHE密文。如果乍一看有点一头雾水，不要急，我们一步一步的来看在FHE中Bootstrapping是如何实现的。目前来说，我们还没能找到一个非常好的模型来研究Circular Security假设真正的安全性。这是因为在设计公钥加密算法的时候，我们并不会考虑到公开了密钥的密文之后会带来什么后果。有一派的看法是，因为公钥加密系统是Semantic Secure（语义安全的）的，所以密钥的密文应该看起来和其他的密文没有任何区别，所以循环安全这一假设应该很容易成立。但是，我们近几年已经找到了很多反例，即找到了一些一定不满足Circular Security的加密系统。比如说我们手动的在某个加密系统中塞入一个后门，使得一旦拥有了循环密钥，即加密了密钥的密文之后，就可以通过这个后门来获得密钥的原文。但是这些加密系统都是人为的构造的，由于我们目前还没有在现有的公钥加密体系找到一个很自然的反例，所以我们相信Circular Security仍然是个安全的假设。 Bootstrapping的策略看到这里，想必大家已经对Bootstrapping的概念有了一个大概的了解。和之前介绍FHE系统不同的是，Bootstrapping其实是一个很广义、宽泛的概念。我们并没有用一系列公式来展示Bootstrapping的过程，而只是介绍了这一种思路，即同态验证解密函数。这种思路可以用于任何FHE的系统，包括BGV与GSW系统。在深入理解Bootstrapping在GSW中到底是什么原理之前，我们先来看看，到底什么时候才需要Bootstrapping。 Bootstrapping的策略分为两种：Gate Bootstrapping与Circuit Bootstrapping。 Gate Bootstrapping 第一种Bootstrapping的策略，就是每当我们进行一次最简单的同态计算，我们就进行一轮的Bootstrapping把噪声值还原到进行计算前的量。因为我们可以把计算的函数用电路表示，而电路的最基本构成元素是逻辑门（Gate），所以这种方案又被称作Gate Bootstrapping。熟悉逻辑电路的读者可能会知道，所有的逻辑门都可以用一个逻辑门NAND来表示。这也就是说，只要我们可以构造出一个同态计算NAND并且再进行一轮Bootstrapping的构造，我们就可以把这个构造作为一个逻辑计算模块，然后用这个模块构造出任何电路。因为Bootstrapping确保了噪声不会超过临界值，所以我们可以用这种方法来进行任何深度的电路的同态计算。基于Gate来构造的Bootstrapping较为简单，我们在同态计算一个程序的时候，只需要写一个编译器，把这个程序转换成电路，再把电路分解为单个的逻辑门，然后把每个逻辑门再拆分成NAND，就搞定了。这样的结构等于是在应用层隐藏了Bootstrapping这件事情，因为每次进行NAND计算的时候，噪音值就已经被重新刷新了。 Circuit Bootstrapping 第二种Bootstrapping的思路和我们之前讨论的思路比较相似。我们首先使用原本的FHE系统同态计算我们想要计算的电路，直到达到了噪音临界值。然后我们再进行一轮Bootstrapping来“刷新”噪声值，以便进行后续的同态计算。这种结构和Gate的思路相反，把Bootstrapping的概念直接暴露在了应用层。我们在进行计算的时候可以根据目前的噪声值来选择是否要进行Bootstrapping。这样的好处在于，如果我们需要同态验证的电路的复杂度不是很高的话，我们就可以很快速的进行Leveled同态计算，而不需要花额外的时间来通过Bootstrapping来刷新噪声。 Bootstrapping的实现了解完Bootstrapping的原理与策略之后，接下来我们终于可以来结合之前所学的看一看，如何在我们之前看到的GSW同态体系中运用Bootstrapping的概念了。我们先重新回顾一下GSW的加密与解密结构。这个问题解决了之后，剩下来的就是把Dec转换成MBP然后进行同态计算了，这一部分我们就不多说了。当BV二人根据这个结构提出Bootstrapping的方案之后，大家逐渐找到了一条可以真正实现Bootstrapping的路，并且开始用代码来实现。到2014年，Halevi与Shoup在HElib（IBM的FHE库）中使用类似的概念进行Bootstrapping计算，并且可以在半个小时左右的时间内进行一次Bootstrapping，使用的参数的存储空间达到了几十个GB左右。实际的Bootstrapping方案（Practical Bootstrapping）看到这里的朋友们可能会不禁吐槽到，Bootstrapping这么简单的概念，居然需要在电脑上花上半个小时的时间，并且占用这么大的空间才能完成。没错，早期的FHE之所以不能投入应用，就是因为Bootstrapping的开销实在是太大了。并且抛开Bootstrapping不说，我们光是用GSW这样庞大的LWE矩阵来加密一个bit，就基本上代表已经没有什么效率可言了。然而，这一切在2014年后开始发生了改变。 2015年的时候，Ducas与Micciancio提出了全新的【DM15】构造，属于Gate Bootstrapping的方案（即提供了一个NAND+Bootstrapping的实现），并且基于GSW系统。这一构造被称作为FHEW，标准参数下只需要0.69秒就可以完成一轮Bootstrapping！在DM15中，作者发现GSW的解密过程中最令人头疼的第二步，其实并不需要实现完整的Comparator Circuit，可以通过一个更加简单的Accumulator（累加器）来实现。这一发现直接就大大简化了第二步所需要的计算量。主要的思路在于，如果我们合理的选择模组q的值，那么第二步比较判断的过程，就完全可以通过观察密文二进制分解之后的最高位是1还是0来完成，而不需要与q/4来进行比较了。紧接着，在2016年的【CGGI16】中，TFHE诞生了，继承了FHEW的特点，不过进行了一系列更加优化的操作，把Bootstrapping的时间压缩到了0.05秒之内。在2017年的follow up 【CGGI17】中，又把这一下限压到了0.013秒！ TFHE所用到的技巧也非常巧妙，它的核心也是观察到FHEW所用的Accumulator的构造，发现如果把密文映射到Torus T（环面空间）中，那么构成这个Accumulator的构造更加简单。因为整个计算空间是一个环形的，只需要通过一个盲旋转（blind rotation）的操作，就可以提取出密文的最高位的值。至于FHEW与TFHE的具体实现与证明，我们在这里就不多说了，以后有时间的话可以再开一篇，详细讨论一下这两种方案。 FHE库的比较到这里，我们大概已经知道了FHE的大致发展了。从09年Gentry提出了这一概念之后，学术界和业界都在争相在计算机上实现FHE。除了我们这期提到的FHEW与TFHE之外，还有HElib，SEAL，cuFHE等等非常有名的开源库。这些库之间并没有特别多的好坏比较，更多的只是他们适应于不同的使用需求。比如说有的库会使用很多浮点操作，有的库会使用CUDA加速，有的库会使用GPL License下的其他插件（比如FFTW），所以不能用来闭源开发等等。由于时间关系，笔者就没有一一去测试了，把这个机会留给大家去尝试一下。写在最后到这里，我们【初探全同态加密】这一专题就到此结束啦。我们来快速回顾一下这4期覆盖的内容：什么是加密系统，与什么是加密系统的同态性质。同态加密的分类与特性。全同态加密的定义的历史。格密码学入门以及LWE问题的介绍。基于LWE问题的Regev加密系统。 GSW全同态加密体系的三次尝试：矩阵特征值，加入噪音，二进制分解。 Bootstrapping是什么，以及具体实现策略。如何基于GSW进行Bootstrapping，以及现有的实现方案。 FHE库的大致一览。这么一看，这四期已经涵盖了非常多的内容了！如果看到这里大家觉得对之前的概念有点生疏的话，不妨回去再看一遍，巩固一下知识。距离上一篇FHE文章已经过去了很久，这段时间笔者都在努力的补更多关于格密码学的知识，在过程中重新学习一遍这些讲过的概念。每次重新学这些概念的时候，都会发现每次的理解都会变得不一样，也会发现很多见过的构造其实都有非常巧妙的相似之处。如果看完了FHE之后，还想了解一下基于格密码学的更多高级的构造，比如ABE，NIZK，iO等等，希望大家也可以关注一波笔者在更新的【格密码学进阶】专题～来源：金色财经

金色财经2023-10-11

力量钻石：公司目前暂未和中国黄金开展业务往来

证券之星2023-10-11

力量钻石：公司目前暂未和华为开展业务往来

力量钻石10月11日在互动平台表示，公司目前暂未和华为开展业务往来。

金融界2023-10-11

谈谈我对FriendTech积分计算的理解

Levi 之外，也出现了一些流派，如：钻石手（不卖出）获得加成，以及类似的种种说法，然而在我和朋友们这几周的实验、分析下，发现这些理论大部分都有其缺陷，并不能包括所有的玩家的情况。先明确一点，Levi的理论为什么有缺陷？因为他是先入为主，假设了类似 Watchlist Count 这种指标会影响最终积分，并自拟公式，每周将他获取到的7000多组数据放进去跑出来各项指标所占比例的。然而，在我们的测试下，他的图表中的一些指标对最终积分计算并没有任何影响，所以他的理论不够准确，也很容易误导人，让人误以为 FT 的积分是加法游戏，按比例将各项指标相加计算得出最终积分。我们先来排除一些无效指标 -Watchlist Count 在 Week 8 的图表中，Watchlist Count占有0.010805的比例，也就是1.0805%，实际在我们的测试下（相同条件的账号分为对照组和测试组，仅有Watchlist数据不同），Watchlist Count最终对积分无任何影响。接下来是我确认的有效指标 -活跃度图表中的几项指标，lastMessageTime、lastOnline 可以分为一类，即活跃度指标，FT 对于活跃度指标的实际计算方式我们并不清楚，但经过我们的实验发现，活跃度应该是有一个上限的，实际中是这样，你的账号只要过了一条线（活跃度上限），那么活跃度就不会继续增加。不管你每天发一百条消息还是每天发一千条消息，都不会继续增加，我个人为了活跃度是这样做的，每个号每天发5条左右消息，测算下来，这样账号的活跃度貌似已经足够。活跃天数应该是在活跃度指标内的，因为相同条件的号，上周活跃4天与活跃7天，最后得到的分数并不同。个人猜测，活跃度在公式中是与持仓价值相乘的。此处的持仓价值并非最终在 FT 界面中显示的持仓价值。 -持仓价值持仓价值，对于普通玩家来说，是最重要的一项指标，但是，你的持仓价值，在实际计算时，并非 FT 界面中显示的持仓价值，个人猜测，持仓价值是你持有的各个 Room 价值相加，但是，在相加时会加上一个系数，这个系数在初始是 1，而当你持有的 Key 占总数比例过大，这个系数就会开始变小。在实际测试中，我们发现上周可能是在持有超过5个 Key 开始，这个系数会小于1，即你的持仓价值并不能达到显示的持仓价值，在之前，这个数据是大概超过 8 个以上会开始降低系数，FT 官方在新一周的规则中可能也会继续改动。 -收集到的手续费收集到的手续费，这个指标被加入计算中是合情合理的，因为这个指标 1. 可以反映 Key 的交易活跃度。 2. 收集到的手续费越多，说明给 FT 官方带来的收入也越多，记住，房主与官方收集到的手续费是一样多的。在实际情况中，我们在上一周有进行换仓操作的账号，分数超过了正常玩家能获得的上限（每ETH对应72.9分），达到了每E 100多分的恐怖数据。这个数据我不确定在公式中是如何安放的，我的猜测是，它是加进最终积分中的。其他一些有关指标 -Holding Count，这个指标是有效的，但是对积分的影响微乎其微，除非你是持有几千种不同Key 的机器人玩家，类似 @0xfengwuxiang ，不然这个指标对普通玩家意义不大。 -Holders Count，这个指标应该也是有关积分的，但是我还没有想明白它如何影响积分。来源：金色财经

金色财经2023-10-10

24小时热点