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悦心健康将于4月24日召开股东大会,审议续聘年度审计机构等议案
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3月29日消息,悦心健康发布公告,将于2024年4月24日召开年度股东大会,网络投票同日进行。股权登记日为4月18日,当日收市后持有悦心健康股票的投资者可以参与投票。 会议地点:上海市闵行区浦江镇三鲁公路2121号上海悦心健康集团股份有限公司会议室。 本次股东大会共计审计13项议案,具体如下: 1、《2023年度董事会工作报告》 2、《2023年度监事会工作报告》 3、《2023年年度报告及年报摘要》 4、《2023年度财务决算报告及2024年度财务预算报告》 5、《2023年度利润分配预案》 6、《关于续聘年度审计机构的议案》 7、《关于2024年度向银行申请融资额度的议案》 8、《关于2024年度对外担保额度的议案》 9、《关于2024年度向关联方申请借款额度的议案》 10、《关于2024年度公司为全资子公司日常经营合同履约提供担保额度的议案》 11、《关于2024年度公司为经销商及代理商提供担保额度的议案》 12、《关于修订<公司章程>的议案》 13、《关于提请股东大会授权董事会办理小额快速融资相关事宜的议案》。
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03-29 17:50
煌上煌将于4月22日召开股东大会,共审议8项议案
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3月29日消息,煌上煌发布公告,将于2024年4月22日召开年度股东大会,网络投票同日进行。股权登记日为4月16日,当日收市后持有煌上煌股票的投资者可以参与投票。 会议地点:江西省南昌县小蓝经济开发区洪州大道66号公司综合大楼三楼会议室。 本次股东大会共计审计8项议案,具体如下: 1、2023年度董事会工作报告 2、2023年度监事会工作报告 3、2023年度财务决算报告及2024年度财务预算报告 4、2023年度利润分配及资本公积金转增股本的预案 5、2023年年度报告及摘要 6、关于聘请公司2024年度审计机构的议案 7、2024年度董事、高级管理人员薪酬方案 8、2024年度监事薪酬方案。
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金融界
03-29 17:50
隆华新材将于4月19日召开股东大会,共审议13项议案
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3月29日消息,隆华新材发布公告,将于2024年4月19日召开年度股东大会,网络投票同日进行。股权登记日为4月15日,当日收市后持有隆华新材股票的投资者可以参与投票。 会议地点:山东省淄博市高青县潍高路289号隆华新材公司三楼会议室。 本次股东大会共计审计13项议案,具体如下: 1、《2023年度董事会工作报告》 2、《2023年度监事会工作报告》 3、《2023年度财务决算报告》 4、《2023年度内部控制自我评价报告》 5、《关于2023年度募集资金存放及使用情况的专项报告》 6、《关于2023年度利润分配预案的议案》 7、《关于<2023年年度报告>及摘要的议案》 8、《关于续聘2024年度审计机构的议案》 9、《关于公司及全资子公司2024年度向银行申请授信额度及担保事项的议案》 10、《关于开展远期结售汇业务的议案》 11、《关于2024年度董事、高级管理人员薪酬方案的议案》 12、《关于2024年度监事薪酬方案的议案》 13、《关于未来三年股东回报规划(2024-2026年)的议案》。
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金融界
03-29 17:50
鑫科材料将于5月6日召开股东大会,共审议9项议案
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3月29日消息,鑫科材料发布公告,将于2024年5月6日召开年度股东大会,网络投票同日进行。股权登记日为4月24日,当日收市后持有鑫科材料股票的投资者可以参与投票。 会议地点:芜湖总部会议室。 本次股东大会共计审计9项议案,具体如下: 1、《2023年度董事会工作报告》 2、《2023年度监事会工作报告》 3、《2023年度独立董事述职报告》 4、《2023年年度报告及摘要》 5、《2023年度财务决算报告》 6、《2023年度利润分配方案》 7、《关于2024年度公司及控股子公司开展套期保值业务的议案》 8、《关于公司及控股子公司向银行申请综合授信的议案》 9、《关于调整公司对外提供担保事项的议案》。
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金融界
03-29 17:50
华润三九将于4月19日召开股东大会,共审议6项议案
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3月29日消息,华润三九发布公告,将于2024年4月19日召开年度股东大会,网络投票同日进行。股权登记日为4月12日,当日收市后持有华润三九股票的投资者可以参与投票。 会议地点:深圳市龙华新区观湖街道观澜高新园区观清路1号华润三九医药工业园综合办公中心会议室。 本次股东大会共计审计6项议案,具体如下: 1、关于公司2023年度财务报告的议案 2、关于公司2023年度权益分派预案的议案 3、关于公司董事会2023年度工作报告的议案 4、关于公司监事会2023年度工作报告的议案 5、关于公司2023年年度报告及报告摘要的议案 6、关于公司控股子公司昆药集团2024年度担保计划的议案。
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03-29 17:49
维信诺将于4月15日召开股东大会,共审议2项议案
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3月29日消息,维信诺发布公告,将于2024年4月15日召开第2次临时股东大会,网络投票同日进行。股权登记日为4月10日,当日收市后持有维信诺股票的投资者可以参与投票。 会议地点:北京市海淀区上地东路1号院7号楼环洋大厦二层。 本次股东大会共计审计2项议案,具体如下: 1、《关于延长公司重大资产重组股东大会决议有效期及相关授权期限的议案》 2、《关于为控股公司开展融资租赁业务提供担保的议案》。
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03-29 17:49
华鲁恒升将于4月26日召开股东大会,共审议16项议案
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3月29日消息,华鲁恒升发布公告,将于2024年4月26日召开年度股东大会,网络投票同日进行。股权登记日为4月19日,当日收市后持有华鲁恒升股票的投资者可以参与投票。 会议地点:山东省德州市经济开发区东风东路2555号凤冠假日酒店。 本次股东大会共计审计16项议案,具体如下: 1、2023年度董事会工作报告 2、2023年度监事会工作报告 3、关于独立董事2023年度述职报告的议案 4、关于公司2023年度财务决算报告的议案 5、关于公司2023年年度报告及摘要的议案 6、关于公司2023年年度利润分配及资本公积转增预案的议案 7、关于公司2024年度财务预算报告的议案 8、关于聘任上会会计师事务所(特殊普通合伙)为公司2024年度审计机构的议案 9、关于公司续签日常关联交易协议及预计2024年日常关联交易额度的议案 10、关于公司使用自有资金进行结构性存款的议案 11、关于修订《公司章程》的议案 12、关于修订《公司董事会议事规则》的议案 13、关于修订《公司独立董事制度》的议案 14、关于选举董事的议案 15、关于选举独立董事的议案 16、关于选举监事的议案。
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03-29 17:49
英搏尔将于4月22日召开股东大会,审议公司对外担保管理办法等议案
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3月29日消息,英搏尔发布公告,将于2024年4月22日召开年度股东大会,网络投票同日进行。股权登记日为4月17日,当日收市后持有英搏尔股票的投资者可以参与投票。 会议地点:广东省珠海市高新区科技六路6号公司会议室。 本次股东大会共计审计12项议案,具体如下: 1、《关于公司<2023年年度报告>及其摘要的议案》 2、《关于公司<2023年度董事会工作报告>的议案》 3、《关于公司<2023年度监事会工作报告>的议案》 4、《关于公司<2023年度财务决算报告>的议案》 5、《关于公司<2023年度利润分配预案>的议案》 6、《关于2024年度向银行等金融机构申请综合授信额度的议案》 7、《关于公司<股东大会网络投票实施细则>的议案》 8、《关于公司<对外担保管理办法>的议案》 9、《关于公司<对外投资管理办法>的议案》 10、《关于公司<关联交易管理办法>的议案》 11、《关于延长公司向不特定对象发行可转换公司债券发行方案决议有效期的议案》 12、《关于提请股东大会延长授权董事会及其获授权人士全权办理本次公司向不特定对象发行可转换公司债券相关事宜有效期的议案》。
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03-29 17:49
涪陵榨菜将于4月26日召开股东大会,共审议10项议案
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3月29日消息,涪陵榨菜发布公告,将于2024年4月26日召开年度股东大会,网络投票同日进行。股权登记日为4月22日,当日收市后持有涪陵榨菜股票的投资者可以参与投票。 会议地点:重庆市涪陵榨菜集团股份有限公司九楼会议室(重庆市涪陵区江北街道办事处二渡村一组)。 本次股东大会共计审计10项议案,具体如下: 1、《公司2023年年度报告及其摘要》 2、《公司2023年度董事会工作报告》 3、《公司2023年度监事会工作报告》 4、《公司2023年度财务决算报告》 5、《公司2024年度财务预算报告》 6、《公司2023年度利润分配方案》 7、《关于变更会计师事务所的议案》 8、《关于使用闲置募集资金购买理财产品的议案》 9、《关于修订<公司章程>的议案》 10、《关于公司未来三年(2024-2026年度)股东分红回报规划的议案》。
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03-29 17:49
高峰对话来袭!聚焦大模型与金融新质生产力发展,多位重量级嘉宾建言献策
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日,由马上消费联合中国科学技术出版社、
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共同举办的“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”活动在京隆重举行。本次大会云集了众多学界领袖及金融机构和产业链重要企业高管代表近300人,与会嘉宾就大模型在金融领域应用及赋能展开了深入交流。 本次活动上,一场“高峰对话”吸引了众多外界目光。
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总编辑金明正作为主持人,对话欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松,科技部战略研究院、科技与经济社会发展研究所所长陈志,中关村科金技术副总裁张杰,中信证券人工智能负责人徐崚峰,星展银行中国有限公司首席信息官宫霄峻,围绕“大模型与金融新质生产力发展”这一重要议题进行了卓有成效的探讨。 重质重新,更重生产力发展 今年的政府工作报告中,加快发展新质生产力被列为2024年的首项政府工作任务。 从字面意思上看,新质生产力即有别于传统生产力的新型生产力,是以科技创新为主的生产力,是摆脱传统增长路径、符合高质量发展要求的新型生产力。本次活动上,参与高峰对话的各位嘉宾也就如何理解新质生产力表达了自己的观点。 (欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长 孙茂松) 孙茂松表示,“新质生产力”最重要的是在“质”而不是“量”,一个东西的“质”不同,就决定了这个东西不同。人工智能在“质”上区别于过去,它需要使得产品或从事的事情与众不同,有了新的动力,这是“因质而新,因新生变”,这个变化是我们可以期待的。 (科技部战略研究院、科技与经济社会发展研究所所长 陈志) 陈志提出,“我对新质生产力的理解可以总结为‘一三二’。一是‘一条主线’,即我们的最终目标是要发展,解决中国现阶段的安全、发展方面的问题;三是‘三个层次’,要从微观、中观和宏观这三个层面来理解,抓工作来看,最核心的是中观的产业怎么发展、微观的企业怎么实现技术转型升级;二是‘两个重点’,要从实现‘未来的产业’过渡到实现‘中国产业的未来’,需要通过人工智能孕育一些新的增长点,也要用人工智能去赋能所谓的‘传统产业’,这些是一定要考虑的”。 当然,除了“质”和“新”的问题,“生产力”的发展与提升更是核心。 (中关村科金技术副总裁 张杰) 张杰表示,大模型毫无疑问是新质生产力里不可替代的典型因素,从企业主或者管理者角度来讲,它就像做图灵测试,不知道门背后和你聊天的是人还是机器;同样,将来可能也不知道给你提交的文案或者日报、代码是来自人的生产力还是机器生产力,人和机器界限越来越模糊。 大浪淘沙,大模型底色初现 新质生产力具有高科技、高效能、高质量的特征,人工智能在这其中当仁不让。当前,国外大模型技术日新月异、蓬勃发展,国内AI以及大模型的发展方向在哪,这一话题的讨论也成为高峰对话的重中之重。 (中信证券人工智能负责人 徐崚峰) 徐崚峰表示,近期在国内大模型圈流行着两篇非常具有话题性的文章,其中一篇提到“现在国内有200多个大模型,就好像200多把锤子,但找不到适配的钉子”,缺标杆应用现在是一大问题;另一篇则聚焦更长远的10年、20年人工智能可能发生的故事。实际上,2023年是属于中国大模型的元年,用“百模大战”形容也并不为过,但企业最终还是希望能够有产出,在实际场景中产生价值,所以今年应该变成“场景为王”的一年,很多科技公司甚至底层大模型厂商都在花大量精力研究大模型应用的场景。 徐崚峰还强调,底层大模型未来一定会大浪淘沙,可能有几家或十多家能够活下来,应用方面大家也会更加聚焦。 (星展银行中国有限公司首席信息官 宫霄峻) 宫霄峻指出,相对来说,国内大模型起步稍晚一点,但未来的机会仍然很多,主要集中在三方面:数据积累、经验总结和算力提升。大模型想要做好,数据积累需要很多人、很多场景去对大模型完成培训,显然我们有足够的基础数据完成这一使命;在模型的运用上,我们可以看到国外很多早期实践遇到的问题,可以对经验教训进行总结;我们还需要花一定时间,在算力上完成突破,并通过云计算等方式弥补这一能力。 事实上,在SORA这样的模型出现后,多模态大模型的发展已成为不可回避的问题。结合国内现实情况来看,“通用和垂直模型并存”在中长期也将成为重要趋势。 陈志指出,从目前人工智能渗透的领域来看,还都是偏向于产业里软性的部分(比如服务业),或者工业里软性的部分(比如研发和设计),针对长尾场景特别是工业数据的处理是相对困难的。陈志还预言,在toC阶段,大模型或人工智能需要一个类似于iPhone这样的时刻,需要一个核心终端和老百姓衣、食、住、行产生关联,如果做不到这一点,人工智能可能仍会处于潜伏期或者低潮期。 谈及大模型应用,张杰认为,在应用中亟待解决的是让大模型具备决策能力和价值判断,能够做到这种判断时才能真正产生心智。让大模型具备这种判断能力,具身人工智能是很有可能性的一个方向,让大模型不断和现实世界进行交互,通过现实世界不断的反馈,让它才知道怎么去做一些价值判断。 锁定领域,大模型潜力释放 无论大模型发展到何种高度,如果无法进入每个具体应用的领域或产业,这样的发展就还只是停留在表面上的。此次高峰对话上,各位嘉宾也就大模型在各自领域的拓展实践进行了交流,并将活动现场氛围推向高潮。 孙茂松表示,大模型的特点一是生成能力特别强,另一个是具备幻觉。如何把大模型用顺,用孙茂松的话来理解,“离诗人越近,它用得越顺;离工程师越近,它用得就越有挑战”。 孙茂松强调,处理事情要看分两步走还是分一步走,如果两步走就适合大模型。为什么说离诗人近?因为大模型的长处是可以启发你,人在此基础上再去做一些调整,这会大大提高生产效率和质量。但如果事情是一锤子买卖,大模型做了就是最终结果,不允许人去反应,这时候就会带来一系列挑战。 张杰表示,我们坚信未来企业大模型应用非常有机会的场景是数字员工或智能助手类。去年上半年开始,我们陆续与金融、政务、制造等行业的多家头部企业共创,落地大模型助手类产品。其中最先落地的是“知识助手”,帮助知识密度高的企业,通过对文档、培训材料、音视频等企业长尾知识进行梳理,并直接灌到大模型里,让大模型读懂这些东西,然后服务内部员工。基于此,去年年底,我们还推出了“超级员工”系列AIGC应用,包括知识助手、营销助手、服务助手、培训助手、写作助手、合规助手等。 徐崚峰表示,从金融行业来讲,我们也希望能出现有亮点、有价值的爆款应用,但现在还面临大模型能力、算力和安全合规等问题。金融行业大模型应用通常包含文字问答和数据问答两个方面,其中数据问答是很难去校验的;算力方面,很多证券公司缺乏足够算力,导致一些工作无法推进下去;另外,国内很多公司都在用私有云,但会面临算力成本高、模型成本高以及高性能GPU缺乏等问题,将数据放在公有云又会产生合规性问题,如何在保障数据合规前提下,充分融合私有云和公有云能力,是一个亟需解决的问题。 宫霄峻也指出,算力问题确实是银行在大模型运用里的第一大挑战。此外,在金融应用上,还需要民众和客户对AI服务有很强的接受度,并在应用过程里将更多场景经验实现共享。
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