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亚马逊云科技张文翊：十六载创新迭代，云计算将继续走向何方？

社交、游戏，甚至当下备受关注的元宇宙、量子计算等最新趋势，都离不开云的支撑。云计算还在给人类带来更深远的影响。我们助力云原生企业设计超音速客机，让旅行者在5个小时内从西雅图飞到北京，跨越太平洋；到让订购卫星照片向订外卖一样简单，从而帮助科学家通过卫星照片预测可能爆发的火山，提前做出预警，避免大规模灾难的爆发；再到帮助科研人员研究不断退缩的秘鲁冰川，预测冰川融化可能带来的地质灾害，帮助人们解决气候问题。然而，即便如此，我们认为这一切不过刚刚开始，亚马逊云科技对云技术的探索从未停止，并且不断加快。从城市，到偏远地区，甚至太空，云的边界正在不断拓展自开创云计算的十六年以来，我们一直在打破云的边界。这是因为，随着越来越多的工作负载迁移上云，客户越来越希望，无论他们的工作负载在哪里，都可以获得与使用亚马逊云科技区域体验一致的云服务。不仅如此，云边界的拓展，还可以帮助客户满足数据驻留的合规要求，降低物理距离带来的延时、网络带宽和连接稳定性等各方面的限制。今天，全球已经有27个亚马逊云科技地理区域、87个可用区、115 个 Direct Connect站点、400多个边缘节点，并通过19个本地拓展区把云拓展到靠近人口密集的中心城市，覆盖全球245个国家。我们还计划推出8个新的区域、24个可用区，以及31个本地拓展区。Amazon Cloud WAN帮助客户在若干分钟里轻松构建自己的全球网络，无缝连接他们在全球的分支机构和亚马逊云科技，并实现全网的安全加密和监控管理。我们的云早已不再局限在本地集中式数据中心，它已拓展到边缘设备、5G网络边缘、客户的数据中心、车间、产线，以及油田、钻井平台、远洋作业场所等偏远地区，甚至太空。比如，通过与Axiom Space合作，亚马逊云科技把Amazon Snowcone边缘计算与存储设备送入了太空，可以对空间站中采集的数据进行快速分析和处理，加速太空探索的创新。我也期待亚马逊云科技的"Everywhere Cloud"能够在各个地点、各种场景全面支持客户的前沿探索和创新。从底层开始创新，加速云计算的发展客户对于云计算性价比的追求永无止境。他们希望通过云获得更强的数据处理能力、更快的响应速度和更低的成本，且不增加能耗。九层之台，起于累土。云计算技术和服务的实际效果，主要基于底层的性能。发生在底层的创新，往往是最具颠覆性的。系统架构和芯片这种底层的创新升级，不仅能让客户的云体验有质的跃升，还能改变传统IT行业的游戏规则。首先，我们不断思考云服务的计算资源如何才能更好地满足用户的工作负载要求，让用户不必担心云计算资源底层的网络、存储和安全控制的复杂性。Amazon Nitro就是我们给出的最佳答案。十年前，我们首次在云端推出这款基于硬件虚拟化的自研核心系统，现在，Amazon Nitro已经发展到了第五代。比起传统服务器虚拟化，Amazon Nitro的虚拟化引擎极大减少了服务器虚拟化的额外开销，在大幅提高性能的同时，还进一步提升了安全性和稳定性。同时，基于对客户工作负载的深刻理解，亚马逊云科技逆向设计了多种更具有针对性和特定性的自研芯片，不断突破行业传统认知和习惯，加速云计算产业的高速发展。比如我们推出基于ARM的Amazon Graviton自研芯片，就打破了传统IT行业依赖独立芯片制造商的格局。为进一步提升性能并降低成本，让更多人有机会上云，我们去年又推出了性能较前代提升25%，能耗降低60%的Graviton 3。除了 Amazon Graviton系列外，我们还自研了面向机器学习推理和训练的加速芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium，为客户提供更好的性价比。打破传统数据管理局限，数据库走入云原生时代随着企业数字化进程的不断提速，数据已经成为企业核心资产和创新的主要驱动力。作为数据处理中枢的数据库则是助力企业驱动数据转为价值，获得洞察的重要基础。我们发现，在应对不同业务场景需求时，传统数据库的技术架构无法充分利用云的弹性和存储能力，发挥云的优势。使用商业数据库不仅需要高昂的成本、大量的硬件投资和庞大的运维团队，繁琐的部署运维工作也会减缓系统迭代创新的速度。此外，这些数据库也难以灵活扩展、配合企业全球业务的发展。那么，应该如何为企业提供更灵活、高性能、多场景，又低成本的数据管理呢？云原生数据库或许是破解之道。云计算能弥补开源数据库在易用性、可靠性、扩展性、性能等方面的不足。通过使用云原生数据库，企业还可以按用量付费，无需预置资源，相比使用传统商业数据库，无需运维，降低了高昂的成本。托管数据库服务也使客户可以将精力集中在高价值的应用开发上，并配合全球业务扩展。我们于2014年推出的云原生的关系型数据库Amazon Aurora是亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务。Amazon Aurora与MySQL及PostgreSQL全面兼容，吞吐量是标准MySQL的5倍、标准PostgreSQL的3倍，成本却只有传统数据库的十分之一。使用云原生数据库也能加快数据同步和处理的速度，更好地帮助企业应对数据挑战。比如广为应用的云原生数据库Amazon DynamoDB，将亚马逊电商的购物车、钱包和金融账本等业务延迟降低高达90%，将Prime Day和黑五等大促活动资源准备时间缩短90%。亚马逊云科技已经提供关系型、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账等八大数据类型，多达15种专门构建的数据库服务，满足企业多样化的业务需求。我们还在不断丰富云数据库的类型与功能，帮助企业挖掘数据价值。集成机器学习能力，提升云服务的智能化水平随着人工智能技术的不断成熟落地，机器学习和人工智能也正被集成到了越来越多不同类型的云服务中，从计算、存储，到安全、数据分析等。我们通过机器学习和人工智能优化云服务。当客户使用这些云服务时，就可以直接提升决策效率和运维能力，并降本增效。比如，集成了机器学习技术的Amazon Compute Optimizer能分析历史计算、存储资源利用率，为客户提供最佳的计算、存储配置建议，降低成本并提高性能；Amazon S3 Intelligent-Tiering智能分层服务可自动以最经济的形式分配云上的冷、热、温数据，优化客户存储成本；Amazon QuickSight能通过自然语言问答，生成报表结果；在Amazon Athena分析中，不熟悉机器学习框架的分析员也能进行数据洞察、预测，更智能地支持业务决策；Amazon GuardDuty则可对数百亿次安全事件进行智能分析，更准确地检测近百种安全威胁。从计算、存储到数据库、数据分析、机器学习，云服务正全面迈向Serverless Serverless架构正在改变未来软件开发的模式和流程，并对企业未来的运营方式产生巨大影响。借助 Serverless架构，开发者可以将绝大多数精力投入在业务逻辑的开发整合上，大大缩短开发周期，降低运维成本。同时，Serverless架构通过事件触发的机制，将云计算的弹性、敏捷性、按需付费的特性发挥到了极致，帮助客户更精细化，更具弹性和敏捷性地使用云基础设施，降低启动成本，减少运营成本，实现应用快速上线。我们正在推动云服务全面迈向Serverless。2006年亚马逊云科技诞生之初，我们就推出了基于Serverless 的消息队列服务Amazon Simple Queue Service，2012年又推出了首个Serverless 数据库服务Amazon DynamoDB。2014年，我们首创了Serverless 计算服务Amazon Lambda，开创了Serverless计算的先河，为全球云计算产业开辟了全新的云服务形态。2017年推出的适用于容器的Serverless 计算服务Amazon Fargate则被称为"改变游戏规则"的计算服务。 Serverless的时代让用户无需再预置或管理基础设施，就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码，大幅减轻运维工作，并增加业务敏捷性，更好地应对业务的各种不确定性。云让前沿科技不再遥不可及量子计算强大的计算能力将给科学和技术带来颠覆性的改变，各国政府机构和科技公司都投入了巨大的资金和精力研究和开发量子计算机，探索量子计算大规模商用之路。与之类似，卫星广泛应用于各种使用场景，包括天气预报、表面成像、通信和视频广播等。但要获取卫星数据，客户必须建设或租用地面天线与卫星通信，才能在需要的时间和地点下载数据，这是一项艰巨的任务，成本巨大。我们把量子计算、卫星通信等前沿科技纳入了云服务中，让它们走入更多人的视野。Amazon Braket服务的推出，让世界各地的研究人员、开发人员甚至量子计算爱好者，都可以通过运行于亚马逊云科技上的模拟量子计算机，测试量子算法并进行故障排除，探索量子计算的无限可能。包括宇道生物、图灵量子等国内企业和合作伙伴，都已经在基因序列预测、药物分子生成等领域使用亚马逊云科技探索量子计算的无限可能。我们还推出了Amazon Ground Station卫星数据服务，让用户更轻松、更经济、更高效地控制卫星运营，采集卫星数据，并与亚马逊云科技上运行的应用程序和其他云服务进行集成。依靠Amazon Ground Station的全球地面站点，客户可以随时随地下载卫星数据。因为云计算，这些看似遥不可及的前沿技术正在走入我们的日常工作和生活。亚马逊云科技的16年实践证明，云计算不是空花阳焰，而是能够打破底层逻辑，改变IT领域游戏规则的创新与革命。我为云计算在实践中被证明的价值而欣喜，也为云计算应用空间的辽阔而激动不已。我期待着，我们与更多的客户一起利用我们领先的云科技创造更多、更大的可能。我坚信，只要我们勇于探索，一切皆有可能。

美通社2022-10-24

中美进入“关键的十年”！法媒：谁能未来掌握技术，谁就会成为强国

保持我们对中国的竞争优势”。人工智能、量子计算机、机器人技术，等等，谁能掌握这些未来的技术，谁就会成为明天的强国。阿兰·弗拉雄指出，一个国家是否能够在国际舞台上占据优势，很大程度上取决于其“初创企业”和实验室。白宫发布的“国家安全战略”文件表示，美国的政治战略分量取决于美国是否能够对中国保持技术上的优势。中共二十大上确定了方向，中国在2035年要成为“现代化强国”。北京启动了“中国2025”计划，旨在和美国相同的领域内，培养出国家级的精英企业。全面贸易战阿兰·弗拉雄表示，中美之间的对抗不是学术竞赛，不是争夺科学诺贝尔奖的竞赛，而是争夺谁是强国的战斗。阿兰·弗拉雄还表示，现在的中美对抗，很容易让人想起1960年代初期冷战的情况。在1957年，苏联将“斯普特尼克1号”卫星送入轨道，美国表示自己受到了挑战和威胁：美国要被苏联超越了！因此，美国创建了美国宇航局，启动了资金雄厚的太空计划。 10月16日，《纽约时报》发表了一份调查报告，事关拜登政府阻碍中国技术进步的政策。《纽约时报》指出，拜登政府展旨在减缓甚至打破中国将其技术进步融入其武器系统的步伐、旨在减缓甚至打破中国将其技术进步融入其高超音速导弹和隐形飞行器的步伐。全球最大的两个经济体会脱钩吗？阿兰·弗拉雄表示，在更高的技术层面，肯定，现在是贸易全球化的一个重要的转折点。但阿兰·弗拉雄强调，现在中美之间的对抗并不是全面的冲突。

Dan19772022-10-23

中美突发！美国将再扩大中国技术禁令遵循半导体限制“封锁量子计算与人工智能”

算技术。美国政府将遵循半导体限制，封锁量子计算与人工智能。彭博社援引知情人士所称，这些潜在计划处于早期阶段，主要集中在仍处于试验阶段的量子计算以及人工智能软件领域。他们说，行业专家正在权衡如何设置对这项新兴技术的限制参数。这些努力如果实施，将遵循本月早些时候宣布的旨在阻碍北京在武器和监视系统中部署尖端半导体的能力的单独限制。美国加大了行动力度，以扼杀中国开发某些技术的能力，它认为这些技术是与最大战略对手竞争的关键。本月早些时候发布的全面法规也限制了美国公民和居民参与中国科技公司的方式。美国商务部工业和安全局在设计和执行出口管制方面发挥着关键作用，并于10月7日宣布了半导体限制措施，但拒绝置评。据一位发言人称，白宫国家安全委员会不知道有关此类额外控制的讨论。据美国国家安全顾问沙利文(Jake Sullivan)上个月在关于技术、竞争力和国家安全的演讲中提到“与计算相关的技术，包括微电子、量子信息系统和人工智能”，这些发展将在未来10年间发挥巨大的作用。” 他还指出，出口管制对于“保持在竞争对手中尽可能大的领先优势”至关重要。扩大围绕先进技术的围墙可能会进一步激怒中国，并迫使其他国家在世界两大经济体之间选边站。知情人士说，这些新想法已与美国盟友分享。具备强大的市场潜力量子计算是一个实验领域，具有显着提高计算能力和速度的潜力，使机器能够解决超出当前一代计算机能力的问题。预计有一天它会颠覆计算机安全技术，因为量子机器可能强大到足以解码密码并绕过加密安全功能。知情人士说，官员们仍在确定如何制定对量子计算的控制，这可能会集中在输出水平和所谓的纠错率上。包括微软公司、Alphabet Inc.的谷歌、英特尔公司和国际商业机器公司在内的公司正在为各种量子项目投入数百万美元的研究资金。虽然传统计算机以1和0来解释数据，但量子机器可以以多种状态存储信息，1、0、两者或两者之间的某种状态，这一原理被称为“叠加”。这使得量子系统能够以当今二进制设备无法做到的方式进行多任务处理。例如，一台普通计算机在按数字编目的电话簿中查找姓名时，会一次搜索一个号码。一台量子计算机可以同时扫描所有这些。然而，最大的挑战是现有的量子系统通常需要奇异的冷却机制来产生操纵和检测亚原子粒子的量子态所需的超冷温度。其中一位知情人士说，拜登政府还在制定一项对外投资审查机制的行政命令，该机制将审查流向某些中国技术的资金，可能包括量子计算和人工智能控制。这可能包含类似于宾夕法尼亚州民主党参议员鲍勃·凯西(Bob Casey)和德克萨斯州共和党参议员约翰·科宁(John Cornyn)推动的措施的某些方面。

小萧2022-10-21

10月21日国内四大证券报纸、重要财经媒体头版头条内容精华摘要

的同时，不少地方瞄准脑科学与类脑智能、量子计算等前沿领域，谋划布局未来产业，推动前沿科技成果产业化，为经济发展注入新活力，带来新机遇。　　10月LPR按兵不动实体融资成本下行有空间　　中国人民银行授权全国银行间同业拆借中心公布，2022年10月20日贷款市场报价利率(LPR)为：1年期LPR为3.65%，5年期以上LPR为4.3%，均与上月持平。（文章来源：东方财富研究中心）

东方财富网2022-10-21

IBM发布2022年第三季度业绩报告：软件、咨询和基础设施等核心业务实现强劲增长

地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息，请访问：https://www.ibm.com/cn-zh IBM 媒体联系人: IBM中国公关部崔守峰 shou.feng.cui@ibm.com

美通社2022-10-20

美中贸易冲突及两岸紧张情势升温台积电董事长：半导体面临挑战更严峻

感领域，被卷入了这场战争。人工智能、量子计算和半导体都是中国希望提升国内能力的“前沿”技术领域。但美国的新规定将使这种做法变得极其困难，特别是在芯片领域。咨询公司“创新未来中心”的联合创始人Abishur Prakash在接受CNBC采访时表示：“事情发展已经无法回到过去了。随着最近美国的禁令行动，美国和中国之间的裂痕现在已经扩大到无法回头的地步。最新的芯片规定是一个迹象，表明华盛顿没有试图重建与北京的关系。相反，美国明确表示，它比以往任何时候都更认真地对待这场竞争，并愿意采取曾经不可想象的步骤。” Takshashila研究所高科技地缘政治项目主席Pranay Kotasthane表示：“美国已经正式将其目标从在半导体行业超越中国转变为积极阻止中国获得先进芯片。中国本土芯片行业将受到这些广泛管制的掣肘。”

tqttier2022-10-19

拜登曝“中美半导体未来布局”！台积电砍资本难独善其身 “IBM演讲透露脱钩中国重磅信号”

，“确保我们在未来的行业中引领世界，从量子计算到人工智能，再到先进的生物技术，试想我们将要提供的东西和投资类型：癌症疫苗、爱滋病的治疗方法、发明下一个从未想像过的大事”。美国制造重返主流眼前，缺芯片是拜登政府的痛处之一，他在这次演讲中甚至提到，美国之所以通货膨胀、新车价格上涨，一个很重大的原因就是缺乏汽车芯片。他说，过去30年美国产的芯片在全球市占30%，如今只剩下10%。芯片法案的目的就是让芯片制造美国化，拜登提到说，美国将在基础设施领域“从世界排名第13 位上升到第1 位”，除了IBM将在纽约哈德逊河谷投资200亿美元以外，记忆体巨人美光也宣布将在纽约州的雪城(Syracuse)投资1000亿美元盖晶圆厂，美光在美国本土生产的记忆体将成长5倍。台积电的对手，英特尔正在俄亥俄州投资200亿美元设厂，在北卡罗来纳州，科锐公司(Wolf speed)正在投资50 亿美元用于制造电动汽车芯片和设备。

小萧2022-10-14

中美芯片大战！美媒：美国“以前无法想象”的芯片出口限制将阻碍中国的半导体雄心

感领域，被卷入了这场战争。人工智能、量子计算和半导体都是中国希望提升国内能力的“前沿”技术领域。但美国的新规定将使这种做法变得极其困难，特别是在芯片领域。 Takshashila研究所高科技地缘政治项目主席Pranay Kotasthane对CNBC表示：“美国已经正式将其目标从在半导体行业超越中国转变为积极阻止中国获得先进芯片。中国本土芯片行业将受到这些广泛管制的掣肘。” 供应链的本质美国的出口管制之所以如此有效，是因为它们可以触及半导体供应链的多个部分，甚至是那些不直接位于美国或不受美国公司控制的部分。这要归结于芯片供应链的全球性质，但也要归结于极少数公司如何控制权力和专业知识。美国虽然在许多领域都很强大，但在制造业已经失去了主导地位。在过去15年左右的时间里，台湾的台积电(TSMC)和韩国的三星(Samsung)已经开始主导全球最先进半导体的制造。美国最大的芯片制造商英特尔(Intel)远远落在后面。台湾和韩国约占全球代工市场的80%。然而，美国在设计工具领域仍然拥有强大的公司，其中许多被供应链中的其他公司使用。例如，台积电生产的先进芯片不太可能在生产过程中不使用美国的工具。在这种情况下，美国对中国的出口限制将适用。华盛顿以前曾对特朗普时代中美科技紧张关系的典型代表华为使用过这一所谓的外国直接产品规则。根据这些规定，华为被排除在台积电生产的、为其智能手机设计的最先进芯片之外。曾是智能手机市场头号玩家的华为，手机业务陷入瘫痪。但美国从未如此广泛地使用过这样一条规则。对于中国发展半导体业而言，冲击更是强大。因为其他国家面临不得向中国运送设备的压力。例如，根据最新规定，如果供应中国的代工厂正生产某些芯片，公司将需要取得美国同意向中国代工厂运送机器的许可证。中国最先进的芯片制造商中芯国际(SMIC)目前正在生产7纳米芯片，但规模并不大。它落后于台积电和三星等拥有制造2纳米芯片路线图的公司几代。但要大规模生产这种复杂的芯片、降低成本、提高可靠性，中芯国际和其他中国晶圆代工厂将需要获得一种名为极紫外光刻机的特殊设备。荷兰阿斯麦公司(ASML)是世界上唯一一家有能力制造这种关键机器的公司。如果该公司受到美国的出口限制，或者受到华盛顿方面不向中国企业出售产品的压力，这可能会阻碍中国芯片制造商的发展。

tqttier2022-10-14

2022亚马逊云科技中国峰会召开

美通社2022-10-13

叶毓睿刊文《麻省理工科技评论》元宇宙的“通天塔”需从元宇宙技术的“脚手架”开始

处于非常早期的阶段，其构建需要区块链、量子计算、人工智能等多项信息技术的支撑。近期，一众元宇宙技术专家和产业一线佼佼者倾力撰写的元宇宙技术普及读本《元宇宙十大技术》问世，对于想要快速、清晰地概览元宇宙的全貌，并找到适合自己的技术路径的读者朋友而言，这本书或许能提供一个不错的参考。元宇宙是物理世界和人类社会的虚拟化和智能化。初期看，元宇宙是多维共创互信网，中期看是创意、思想、意识的协作网，长期看是意识构建的智慧地球。那么，元宇宙该如何建设呢？有志于参与搭建元宇宙这座“通天塔”的朋友们，该从哪个“脚手架”开始入手呢？图源：《元宇宙十大技术》元宇宙是一个持续共享、实时响应、多人并发的数字新世界，这个数字世界不会凭空出现，它的搭建需要物理世界源源不断的算力输入。算力不仅支撑了数字人及其所在的虚拟社会的运行和发展，还支撑了数字人的思考和决策。如果要达到《雪崩》里描绘的metaverse体验，算力至少要提升一万倍；其中视觉的分辨率和刷新率一共超过20倍，其他感官至少10倍，并发人数从现有的100到5000人，至少50倍。不过，在算力提升到10000倍之前，并不是无所作为，随着5G、VR/AR等设备的普及，应用场景带来的挑战会倒逼设备的迭代、算力的提升。这里的算力不是狭义上的解释，而是一个比较广泛的概念，包括计算、存储、网络、安全和AI的能力。著名经济学家朱嘉明在为该书作序中谈到，元宇宙不是海市蜃楼式的虚像，而是基于技术体系支持的“虚拟现实世界”。解读元宇宙的技术体系，几乎是认知元宇宙的前提。这本书为读者提供了元宇宙“五大地基性技术”作为底层，元宇宙“五大支柱性技术”作为第二层次的元宇宙“十大技术”架构图解。不仅如此，全书对上述十大技术做了具有原创性且有深度并兼有宏观和历史视角的诠释。特别值得肯定的是对如下几个技术的探讨：第一，数字孪生技术。没有数字孪生，元宇宙无从谈起。书中首先探讨了数字孪生的五点共性：数字孪生是一种虚拟空间中的数字模型、数字孪生模型对应的是物理空间实体、数字孪生模型的生成方式是利用传感器采集的实时的以及历史的数据并通过数字化的方法抽象出来、数字孪生在时间轴上是覆盖对应实体的全生命周期的、数字孪生在功能上是映射与模拟和仿真。进而，提炼出如下的数字孪生定义：“数字孪生是针对物理世界中的实体，通过采集其实时数据并综合其历史数据，利用数字化的方法抽象出来的能够对该实体进行全生命周期映射、模拟和仿真的虚拟世界中的数字模型”。之后，通过时间、空间、数据、连接和应用等诸多维度，展现了“数字孪生的理想形态”。在这样的基础上，提出了由数据、建模计算、功能和体验四个层次组成的“数字孪生分层技术架构”。第二，计算技术，因为元宇宙是基于数以亿计的个体设备组成的超大规模系统，对计算则形成了更多更大的挑战。“计算任务，跨越架构和平台”“计算位置，跨越云边端”“计算的交互，跨越虚拟和现实”。进一步分析，元宇宙计算呈现的一系列新的特征：一是软件实体和硬件平台分离，即软件工作任务，跟支撑它的硬件平台“解耦”；二是元宇宙计算的架构越来越多，设备形态也越来越丰富——系统层次结构导致 “集中和分布”并存；三是元宇宙计算的微观基础是“超异构计算”，即集合CPU、GPU（图形处理器）以及DSA（特定领域架构）各自的优势，从同构的CPU、异构的CPU + GPU，转换成CPU + GPU +各类DSA的超异构计算。为此，元宇宙需要计算技术的工艺创新和架构创新。第三，存储技术。书中指出了数字资产如NFT或数字藏品存在的风险：链上索引所对应的原始数据实际多存放在中心化设备上，如加密朋克头像存放在区块链游戏初创公司Lava Labs的中心化服务器上，原始数据损毁将导致NFT失去意义。面对这一挑战，就需要区块链存储——一种去中心化的存储，此外，本书介绍了区块链存储的定义、来龙去脉和分类，并积极探索了可能的发展路径。有趣的是，围绕着所有权、运营权和使用权的三权分置，探索了资源利用效率的变革。第四，AI技术。无论元宇宙中的内容是凭空创造还是从现实中复制而来，AI将为元宇宙赋予创新的内容和智能的“大脑”。没有AI与元宇宙的结合，元宇宙的成长完全不可能。例如，GAN（生成式对抗网络）属于一种深度学习模型，它能够自动化生成内容或进行内容增强，使得AIGC成为元宇宙时代的重要内容来源。 AI对于元宇宙的重要性，还体现在虚实交融：AI弥补数字人和物理人之间的鸿沟，因为只有通过强化学习，虚拟人才会更像物理人；通过联邦学习，物理人变成了数字人，也能保留隐私。总之，“元宇宙对现实的影响可以从智能的层次提升到智慧的层次。元宇宙从物理人的行为中学习智能，反之物理人也能从元宇宙中汲取智慧。得到这样的结论是源自人们对元宇宙提供的这个巨大的人与环境的模拟系统的观察”。进而可以设想，未来元宇宙对能源、算力、存储、带宽资源的分配也将AI化。在《元宇宙十大技术》这本书中，剖析了在未来元宇宙建构中，VR/AR等交互和展示、数字孪生、区块链、游戏和社交、AI、多元异构的计算架构、存储、网络等领域的技术原理和发展趋势，为有技术背景的读者思考和理解元宇宙技术发展提供了方向，留下了新的问题和思考空间。来源：金色财经

金色财经2022-10-13

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