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1月9日中信建投睿信灵活配置混合A净值下跌0.98%，近1个月累计下跌4.01%

学数学博士。曾任北京首创期货金融创新部量化策略和期权分析师、北京派朗科技金融工程部金融工程师、国金基金指数投资部及量化投资三部基金经理助理、基金经理、北京创金启富基金投资研究部量化投资主管、恒安标准人寿投资部高级投资经理。2023年9月加入中信建投基金管理有限公司,现任公司多元资产配置部基金经理。

金融界01-09 22:03

1月9日中信建投睿信灵活配置混合C净值下跌0.98%，近1个月累计下跌4.02%

学数学博士。曾任北京首创期货金融创新部量化策略和期权分析师、北京派朗科技金融工程部金融工程师、国金基金指数投资部及量化投资三部基金经理助理、基金经理、北京创金启富基金投资研究部量化投资主管、恒安标准人寿投资部高级投资经理。2023年9月加入中信建投基金管理有限公司,现任公司多元资产配置部基金经理。

金融界01-09 22:03

连续3日资金净流入！中证A50ETF指数基金(560350)近1周新增规位居可比基金第一，摩根“红利工具箱”备受关注

流动性风险。融资余额集中平仓风险可控；量化策略运行平稳，风险敞口明显收缩；保证金和基金申赎等资金面整体平稳，并未出现明显异常。预计春节后市场开始酝酿春季攻势。近期，摩根资产管理推出“红利工具箱”，为中国投资者提供了覆盖A股、港股及亚洲市场的多元化红利投资解决方案。2024年3月，摩根资产管理首只设置季度强制分红机制的ETF——摩根中证A50ETF上市。随后，公司又推出了采用同样分红机制的摩根中证A500ETF。据最新公告，摩根中证A50ETF、摩根中证A500ETF即将于2025年初进行最新一次分红，会分红的摩根“A系列”ETF，以履行季度分红机制约定的实际行动，陪伴投资者开启新的一年。由于具备透明的分红条款，相对有预期的分红时间和频率，有望为投资者提供相对稳定的现金流，会分红摩根“A系列”ETF受到投资者的青睐。据万得及公开可查数据统计，截至11月11日摩根中证A500ETF联接基金成立，摩根中证A50ETF及其联接基金、摩根中证A500ETF及联接基金总持有人户数突破10万户。摩根中证A50ETF（扩位简称：中证A50ETF指数基金，证券代码：560350，联接基金A/C/E类代码：021177/021178/022110）、摩根中证A500ETF（扩位简称：中证A500ETF摩根，证券代码：560530，联接基金A/C/I/Y类代码：022436/022437/022759/022911）可以方便投资者一键配置各行业有代表性的优质龙头企业，为境内外资金提供了长期配置A股的工具。此外，摩根旗下相关ETF还有可以布局港股优质红利资产的摩根标普港股通低波红利ETF(513630)、布局港股科技龙头的摩根恒生科技ETF(QDII)(513890)、布局A股创新药龙头的摩根中证创新药产业ETF(560900)、捕捉绿色中国投资机遇的摩根中证碳中和60ETF(560960)，以及布局中国核心资产的摩根MSCI中国A股ETF(515770)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云01-09 13:36

摩根标普港股通低波红利指数C连续5个交易日下跌，区间累计跌幅3.36%

,在中国国际金融股份有限公司担任组合与量化策略研究员、资产管理部高级经理;自2020年7月起加入摩根基金管理(中国)有限公司(原上投摩根基金管理有限公司),现任基金经理。2021年2月5日担任上投摩根量化多因子灵活配置混合型证券投资基金基金经理。2021年2月5日至2022年6月24日担任上投摩根优选多因子股票型证券投资基金基金经理。2021年2月19日任上投摩根MSCI中国A股交易型开放式指数证券投资基金联接基金基金经理、上投摩根中证消费服务领先指数证券投资基金基金经理、上投摩根标普港股通低波红利指数型证券投资基金基金经理、上投摩根MSCI中国A股交易型开放式指数证券投资基金基金经理。2021年12月3日担任上投摩根中证沪港深科技100交易型开放式指数证券投资基金基金经理。2021年12月30日任上投摩根恒生科技交易型开放式指数证券投资基金(QDII)基金经理。截止2024年9月30日，摩根标普港股通低波红利指数C前十持仓占比合计25.80%，分别为：恒隆地产（3.33%）、远东宏信（2.70%）、电讯盈科（2.67%）、太古地产（2.62%）、新华保险（2.58%）、中信股份（2.53%）、民生银行（2.51%）、恒基地产（2.36%）、中国人民保（2.32%）、新世界发展（2.18%）。

金融界01-09 00:19

【面谈】鑫元基金刘宇涛&兴业证券郑兆磊

门也会做一些这方面的涉猎，背后的原因是量化策略最近几年比较有效。无论是国内还是国外，它的成熟机制是建立在算法的成熟和硬件设备条件允许的情况下。理论方面，量化的理论基础大概是1950年左右马可维兹提出的均值方差理论，对于配置方面给出了很好的模型和范式。后面CAPM模型、APT模型（多因子模型）等影响也很大，风险模型和行为金融学都是这方面的一个范式和代表。另一方面是硬件设备，随着计算机算力的不断提升，大规模运算成为可能，推动了量化的发展。从实践来看，海外大概是70年代初发行第一只量化基金，然后1977年左右世界上第一只主动量化基金由BGI发行。2000年左右量化基金开始进入第一波危机，因为开始出现一些黑天鹅事件。这几年相对来说发展的有序一点。国内从2005年左右发行第一只量化产品，中间经历了一些波折，最近几年迎来一个比较好的发展土壤。面包财经：刘博士在管的部分产品采用主动与量化结合的策略，取得了良好的业绩，实践下来有哪些心得体会？主动与量化结合的主要思路是什么？优势有哪些？刘宇涛：整体的思路就是先通过量化方法筛选出股票池，筛选标准是“低估低波进，高估高波出”，即个股在低估值、低波动的状态下进入股票池，高估值、高波动的状态下从股票池剔除，以提高整体的赔率。特别是对于不具备信息优势的公募量化产品而言，相比博弈高弹性品种，通过 ‘广撒网’搜集低估值品种，赚取未来估值抬升带来的收益往往更具性价比，这也是公募量化长期超额收益的重要来源。进一步的，通过行业和个股研究从备选股票池中精选出投资标的，主要包括：首先，分析个股的行业属性和财务指标，选择合适的估值比较体系，确保投资标的不浮于表面的“低估值”，而是切切实实的“低估”，以夯实投资赔率；其次，进行适当的宏观和行业逻辑演绎，确定组合的风格和行业偏重方向，以提高投资胜率；最后，与行业研究员的密切合作，及时跟踪投资标的基本面的变化，以降低个股风险。此外，我还会借助量化手段进行尾部风险控制，特别是当市场风格收益（如大小盘风格）分化到极致，或者组合出现显著风格偏离的时候，通过适当调整以降低尾部风险。面包财经：在量化投资和分析过程中，两位如何挑选和迭代因子库？郑兆磊：因子库的迭代和更新方面，一般会看数据的来源。大致可归为四类：财务类、分析师预期类，量价类和另类数据类。从逻辑上看，因子可以分成逻辑驱动和特种工程挖掘两大类。逻辑驱动因子包括高质量、低估值、高成长等，是个人经验的产物。特种工程挖掘则需要采取一些算法，比如通过深度学习去挖掘，这块因子的获取难度在不断加大。刘宇涛：因子库的迭代是大同小异的。有逻辑的这类因子，比如财务类的因子，我们基本上是不迭代的，量化池的筛选基本上用的就是这类比较有逻辑的因子。像刚才郑首席所讲的，机器学习挖掘的因子，迭代的速度会快一点，我们会定期去评判这类因子的表现。像换手率稍微高一点的产品，确实采用了越来越多的机器挖掘的这类因子。所以这类因子的话，基本上每隔段时间就会进行一些迭代。挖掘出来效果比较好的，会取代那些表现不太好的因子。面包财经：挑选优秀的公司和投资机会，两位最关注的要素是什么？刘宇涛：估值在我投资体系里面是至关重要的一个指标，所有拟投资的公司在我心中都是有估值的，我不投那些我估不清楚的股票，公司值多少市值，这是我投资任何一家公司必须回答的问题。自上而下，估值可以划分为五层去理解：第一层是宏观和中观行业，由于不确定性最强，所以需要做最强的假设才能推导出结论；第二层是公司的战略管理与执行，即公司的发展目标与发展战略；第三层是公司的业务数据，用来验证公司的发展战略；第四层是公司利润；第五层是公司现金流。当市场不好的时候，我就会自下而上去估值，最看重的就是第五层——公司的现金流情况，账上有多少现金，现金流如何，分红能分多少。当市场预期好转之后，我就再往上看估值，甚至再乐观的情况还可以更多关注宏观和行业维度。基于对公司现金流、利润情况的充分把握，跌下去的时候敢于加仓。长期测算下来，低估值和低波动因子是持续有效的，因此这也是我构建组合最重要的基石。郑兆磊：好公司一般可能有两种定义方式，一个是基本面好，第二个是股价好。如果是股价好的情形下，它可能更多的是超预期的反应。超预期可能包含两种，第一个是个股基本面的超预期，第二个是行业或者宏观层面的超预期。所以说怎么去把握个股的超预期，或者是把握宏观层面的超预期，可能是需要我们注意的一个维度和视角。面包财经：最近两年指数投资（ETF）受到投资者的欢迎，也有相当多的投资者希望在指数之外获得一定的超额收益，选择指数增强型的产品。刘博士管理的指数增强产品获取了明显的超额回报，是怎么做到的？刘宇涛：目前我们指数增强产品用了一些机器学习的算法，还有一些高频数据，确实在这一两年超额收益还是比较显著的。一般在市场没有一个明确的主线行情驱动的时候，是比较适合量化指增，越高频的策略往往越好，所以我们的指数增强产品在这段时间收益会稍微显著一点。我们采用一些高频的、机器学习的因子和算法，尽可能多的获取股票从估值合理到泡沫之间的预期收益。面包财经：无论对于机构投资者还是个人投资者，风控都非常重要。请教郑首席，从海外和国内市场的实践来看，与人工主动策略相比，量化投资在风险控制方面有哪些优劣势？量化投资如何实现风险控制？郑兆磊：人工主动或者是权益的投资方式，它对风险的概念实际上是比较薄弱的，始终是以收益作为自己的目标。如果只有一个股票，权益和量化对于风险的认知实际上是一致的，你的风险可能就在于回撤或者是退市风险等。当你持有的股票越来越多的时候，它是一个组合的概念。这两年国内的权益基金，也慢慢从选股过渡到组合管理，英文的表达就是从一个stock picker到portfolio management。而当你持有的股票多了，到组合的概念的时候就会涉及到更多的风控。量化相对于人工主动投资，它在风控方面更加可度量。二是，量化的超额收益可能不见得比权益高，但它很稳健。相当于在度量方式上、度量手段上更加精准，更加明确。那么如何度量呢？基本上与你投资标的有关系，如果投资是多资产，可能需要像风险评价理论等。如果是个股层面，可能就是一些组合优化、波动率的预估，还有一些风险因子的度量等，相对来说偏向技术手段。面包财经：从公开的数据看，刘博士在管的产品回撤相对较小，您是如何控制风险的？刘宇涛：主要通过量化控制风格偏离，主要监控的组合风格包括大小市值、动量反转、行业配置与个股选择收益等，在权益组合出现显著风格偏离时，通过调节个股及其权重，使其重新平衡。目的是控制尾部风险，不做行业或风格上的严格中性化处理。面包财经：郑首席早在2023年就提出了AI+扩散方向是后续参与AI行情关键所在，今年以来AI应用板块的股票持续受到市场追捧，成为领涨的板块。郑首席先于市场发掘出AI的行情主线，当时的逻辑是什么？如何看待AI后续的演绎？郑兆磊：不敢说是先于市场看到行情主线，很多卖方和买方研究团队都提出过类似观点，我只是其中一个。当时主要从三个角度出发：从行业来看过去几年整个板块调整比较多，相对来说低位买入风险是比较低的，这相当于是一个防守的思路，这是第一点。第二点，就是整个的国家的战略转型和国家的投资方向，这两年在AI方面投入了很大的力度。第三点就是行业的特点，假设行业下行风险有限，同时国家又长期看好又重点扶植，那这个行业它本身的弹性够高。结合以上几点，我在当时推荐了这个板块，回过头来再来看，未来我觉得未来还是可以再继续关注。面包财经：TMT、红利、医药是刘博士在管基金重点配置的方向，您怎么看这些行业未来的投资机会？刘宇涛：TMT主要就是AI这一块。一方面是AI的硬件，这一块包括算力、算力的基础设施建设，这是目前为数不多有盈利增量板块。另一个就是AI的应用，虽然国内的应用目前没有特别的亮点，但预期空间比较大。所以TMT是最近几年的一个重点布局方向。医药行业是比较熟悉的一个行业，最近一年可能因为医保控费这些政策的*，整个医药行业的贝塔不够好。但医药行业和 TMT 行业都是比较容易产生成长股，所以这两个行业会比较多的关注，而且这两个行业的行业逻辑会比较强，就过去的经验来看的话，在国内市场上其他行业通过量化的一些方式是比较容易取得超额收益，但是在电子、医药这种行业，因为有比较强的行业逻辑，所以产生超额收益是稍微比较难，采用一些主动的研究方式会稍微偏多一点。红利板块是一个宏观逻辑演绎的一个结果，在宏观演绎且确定性很强的情况下，红利股有比较好的一个配置的机会。面包财经：鑫元基金最近也在发行新的量化产品，请刘博士简单介绍一下新发产品鑫元致远量化选股。刘宇涛：鑫元致远量化选股是一只偏股混合型基金。拥有三大产品特色：做大是大非的选股，做逻辑透明的选股，做长期原则的朋友。做大是大非的选股：鑫元春夏秋冬量化大格局模型作为总指挥官，参与鑫元致远量化选股混合的投资决策流程。作为一只偏股混合型基金，鑫元致远量化选股混合的股票仓位范围在60%-95%之间。不同于大部分量化基金不做仓位调整，鑫元致远量化选股混合根据鑫元量化团队原创的“春夏秋冬大格局模型”输出的信号，月频对仓位进行适度调节。鑫元春夏秋冬量化大格局模型输入的信息主要包括宏观类因子、资金面因子和技术类因子，日频输出“春，夏，秋，冬”四种信号，分别对应震荡上行、趋势上行、震荡下行和趋势下行，把握大是大非的变化。做逻辑透明的选股：采用类指数化的多因子选股策略。根据量化大格局模型提示的信号，若市场正处“春夏”格局，产品仓位将提高到相对高仓位，风格配置切换为进攻风格，主要配置成长、质量、动量等进攻类的风格因子；若市场正处“秋冬”格局，产品仓位将调整为相对低仓位，风格配置切换为防御风格，主要配置价值、红利、低波等防御类的风格因子。做长期原则的朋友：从长期来看，坚持原则比主观随意切换更有效，坚守量化原则是获得长期超额收益的必要条件。面包财经：AI技术的快速发展，是否会导致未来量化投资较单纯的人工主动投资拥有更多的优势？个人投资者在AI和机构投资者面前是否会处于更不利的地位？普通的个人投资者如何应对AI带来的变化？刘宇涛：AI 技术的快速发展确实为量化投资带来了更多的优势，但个人投资者通过提升自身能力、利用现有工具和保持长期投资策略，仍然可以在市场中找到自己的位置。 AI 技术的快速发展确实为量化投资带来了显著的优势。从数据处理能力来看：AI 技术能够处理和分析海量数据，包括结构化和非结构化数据，如新闻、社交媒体、财务报告等。这种能力使得量化投资能够更全面地捕捉市场信息，提高投资决策的准确性。从模型优化来看：AI 技术，特别是机器学习和深度学习，能够不断优化投资模型，提高预测的准确性和稳定性。从交易速度来看：AI 技术能够实现高速交易，捕捉市场中的短暂机会，这对于高频交易和算法交易尤为重要。尽管面临挑战，普通个人投资者仍可以从容应对 AI 带来的变化：如通过分散投资降低风险，不要将所有资金集中在某一种投资策略或资产上；保持长期投资的策略，避免频繁交易，减少交易成本和风险。尽管 AI 技术在量价信息处理上具有优势，但基本面分析仍然是投资的重要部分。关注公司的财务状况、行业趋势等基本面信息，可以帮助个人投资者做出更明智的决策。郑兆磊：AI 只是一个手段，它替代不了人，因为人实际上是可以去利用 AI 的。所以说呢，我个人觉得的话，更多的应该是需要去将自己的核心竞争力去培养好。面包财经：很多投资者听说过“量化投资”的名词，但也存在误解。如何向普通投资者解释量化投资的复杂性，使其更好地理解基金的投资逻辑和潜在风险，从而提升投资者的长期持有体验？刘宇涛：量化投资虽然复杂，但通过提高透明度、加强投资者教育、明确风险提示、定期沟通和风险管理，可以帮助普通投资者更好地理解基金的投资逻辑和潜在风险，从而提升投资者的长期持有体验。对于个人投资者来说，主要看两个方面，一是基准指数，也就是看指数。若看好整个权益市场，可以看主动量化产品，或者中证偏股混合型指数基金。二是看增强，增强主要看净值跟基准的剪刀叉是不是平稳增大。如果基金与基准之间的超额收益越来越大，这类量化基金可以做一个定投，也是一个比较好的选择。面包财经：基金经理和证券分析师都是压力比较大、强度比高的工作，请两位分享一下面对高强度的工作压力，保持良好的工作状态方面的经验。郑兆磊：在这样一个快节奏的社会，每个行业应该都有不小的压力，我个人觉得第一点就是心态放宽，这样面对小的惊喜或者小的挫折，不会患得患失。第二点就是要有一个好的转换注意力的方式，例如跑步、打球等，都是一些比较好的转移注意力的方式。面包财经：面包财经的有些读者是财经专业的在校生和金融行业的新人，如何才能成为一位优秀的基金经理和分析师，请两位谈谈自己的看法。郑兆磊：对于想从事这个方向的有志者来说，首先可能得明确自己的目标，到底做哪一个方向。第二，就是无论做哪一个方向，因为大家起点都还不错，在这样的一个情况下，如何脱颖而出呢？我觉得更多的是你的专一程度、深度和特异性。比如在某一个领域上有大几个月、一定深度的研究，一方面对自己成长有帮助，另外一方面就是假如能有幸将你招过来，可能你也能很快的上手。刘宇涛：从事金融行业做投资的话，除了看到它很光鲜的一面，背后也有压力和辛苦的一面。如果作为买方投资的话，要审视两点，第一点是自己的性格，适不适合干这一行，是不是能够承担风险、承担压力。第二点就是自己对投资的理解。审视自己的性格，主要看自己适不适合干这一行。在最初的几年是不是能够承担风险、承担压力，然后形成自己的一套投资方法，相信自己的投资方法。如果随波逐流的话。今天学习这个方法，明天弄那个操作，来来回回没有形成自己的一套投资体系，很容易导致压力过大，因为业绩对职业生涯也是有影响的。面包财经：924行情之后，很多投资者对未来市场有一个比较高的预期，认为未来是一个震荡向上的行情，但也有一些人相对来说比较悲观。想请教两位怎么看待接下来A 股和港股的整体走势？刘宇涛： 924以来最大的变化是一个冲击型的事件，并不是基本面的逐渐改善带来了一波行情。跟2014年有点类似，那之前经历两到三年的熊市，很多股票处于低估状态。924之前，基于我们自己的模型筛选出来的市场上的低估股票大概有1000多只。久旱逢甘霖，受到一些事件的刺激，引发了这一波行情。在一波快速上涨之后，很多公司很迅速的从低估修复到合理。根据我们量化模型的测算，当时大概有400只左右的股票，理论上处于低估状态。与2014年作比较，最大的不同点在于政策对于股市的支持力度。所以我们确信的一点是，有这样一个力度支持，之前形成的底部是很难被破掉的，但向上的空间很难去确定。未来需要走一步看一步，第一看企业盈利是否都在改善，第二看行业颠覆性的逻辑。港股的话，就更偏盈利改善的层面。如果出现盈利改善，港股的空间相较于A股可能会更大一点。郑兆磊：个人认为在当前的大环境下，下行风险是相对有限的，对未来我们还是比较乐观。本期面谈嘉宾简介：刘宇涛，鑫元基金基金经理。善于量化选股的投资先锋，9年权益研究，4年专户投资；上海交通大学工学博士，哥伦比亚大学联合培养博士研究生。历任申万菱信基金管理有限公司助理金融工程师、太平基金管理有限公司量化分析师、华宸未来基金管理有限公司投资经理。2021年6月加入鑫元基金。现任鑫元鑫趋势、鑫元中证1000指数增强、鑫元国证2000指数增强、鑫元浩鑫增强、鑫元华证沪港深红利50、鑫元中证800红利低波动指数基金经理。郑兆磊，兴业证券经济与金融研究院金融工程首席分析师。上海交通大学硕士，3年人工智能研究、8年金融工程研究经验，2023、2024年证券时报新财富杂志最佳分析师评选第一名。研究方向是量化投资体系与策略开发，对新因子挖掘、行业配置、基本面量化等有长期深入研究。构建的很多策略在样本外表现均具有较为突出的表现。【面包财经·面谈】栏目刊载的所有内容只代表嘉宾本人观点，与嘉宾所在工作单位无关。所有内容在任何情况下对任何人均不构成任何投资建议。免责声明：本文不构成对任何人的任何投资建议。知识产权声明：面包财经作品知识产权为上海妙探网络科技有限公司所有。数据来源： 1、鑫元鑫趋势灵活配置混合型证券投资基金成立于2017.8.24，2017.9.4-2022.6.28基金经理丁玥参与管理该基金；2018.11.13-2021.9.28基金经理赵慧参与管理该基金；2021.9.28至2022.10.26基金经理曹建华参与管理该基金，2022.9.20至今基金经理刘宇涛参与管理该基金。业绩比较基准为沪深300指数收益率×50%＋上证国债指数收益率×50%。据产品定期报告显示，截至2024.9.30，鑫元鑫趋势A业绩表现/业绩基准为：2018年：-10.15%/-9.85%、2019年：9.41%/20.21%、2020年：41.84%/15.44%、2021年：14.24%/-0.48%、2022年:-15.49%/-9.43%、2023年：-2.06%/-3.88%、2024年（1.1-6.30）：-4.68%/2.53%，2024年（7.1-9.30）：10.57%/8.66%；鑫元鑫趋势C业绩表现/业绩基准为：2018年：-10.63%/-9.85%、2019年：8.95%/20.21%、2020年：41.29%/15.44%、2021年：13.79%/-0.48%、2022年：-15.83%/-9.43%、2023年：-2.45%/-3.88%、2024年（1.1-6.30）：-4.86%/2.53%，2024年（7.1-9.30）：10.45%/8.66%。 2、鑫元中证1000指数增强型发起式证券投资基金成立于2022.11.28，刘宇涛自2022.11.28起担任该基金基金经理，业绩比较基准为中证1000指数收益率×95%+银行活期存款利率（税后）×5%。据产品定期报告显示，截至2024.9.30，鑫元中证1000指数增强A业绩表现/业绩基准为：2023年：-2.62/-5.91%、2024年（1.1-6.30）：-12.31%/-15.97%、2024年（7.1-9.30）：16.91%/15.79%；鑫元中证1000指数增强C业绩表现/业绩基准为：2023年：-3.01/-5.91%、2024年（1.1-6.30）：-12.49%/-15.97%、2024年（7.1-9.30）：16.80%/15.79%。 3、鑫元国证2000指数增强型证券投资基金成立于2023.8.10，刘宇涛自2023.8.10担任基金经理，业绩比较基准为国证2000指数收益率×90%+恒生指数收益率×5%+银行活期存款利率（税后）×5%。据产品定期报告显示，截至2024.9.30，鑫元国证 2000 指数增强A成立以来（2023.8.10-2024.9.30）业绩表现/业绩基准为：-5.26%/-8.81%；鑫元国证 2000 指数增强C成立以来（2023.8.10-2024.9.30）业绩表现/业绩基准为：-5.70%/-8.81%。 4、基金经理刘宇涛：9年金融行业从业经验，理学博士。曾任职于担任申万菱信基金管理有限公司助理金融工程师、太平基金管理有限公司量化分析师、华宸未来基金管理有限公司投资经理，2021年6月加入鑫元基金，2021年9月至2022年8月担任权益投资经理。自2022.9.20起担任鑫元鑫趋势混合型证券投资基金的基金经理。 5、据各期定期报告显示，截至2024.9.30，刘宇涛在管的其他同类基金：鑫元华证沪深港红利50指数型证券投资基金成立于2024.9.24，刘宇涛自2024.9.24担任基金经理，截至2024.9.30，产品成立不足6个月。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金过往的业绩并不代表将来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。您在做出投资决策前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和风险揭示书，充分认识本基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑本基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，认真判断并谨慎做出投资决策。鑫元鑫趋势及鑫元致远量化选股为混合型基金，其预期收益和预期风险高于货币市场基金和债券型基金，低于股票型基金。鑫元中证1000指数增、鑫元国证2000指数增强、鑫元华证沪港深红利50、鑫元中证800红利低波动指数为股票型基金，其预期收益和预期风险高于货币市场基金、债券型基金和混合型基金。其风险等级为中风险，适合平衡型、成长型和积极型投资者。可投资港股通标的股票，需承担港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。鑫元浩鑫增强为债券型基金，其预期收益和预期风险高于货币市场基金，低于混合型和股票型基金。风险等级为中低风险，适合稳健型、平衡型、成长型和积极型投资者。投资者从*机构购买本产品的，产品风险等级和投资者风险承受能力的评定结果以及匹配规则，以*机构为准。鑫元基金管理有限公司郑重提醒您注意投资风险，请详细阅读基金合同、招募说明书，了解基金的具体情况。基金投资需谨慎。

面包财经01-08 13:53

中证A500ETF景顺(159353)单日吸金超4亿元，成分股以岭药业涨停！机构：预计春节后市场开始酝酿春季攻势

流动性风险。融资余额集中平仓风险可控；量化策略运行平稳，风险敞口明显收缩；保证金和基金申赎等资金面整体平稳，并未出现明显异常。预计春节后市场开始酝酿春季攻势。华泰证券认为，春季行情仍有基础。当前场外流动性充沛、基本面温和复苏、政策定调积极，春季行情仍有一定基础，但需把握交易节奏。外部不确定性、春节长假效应、业绩预告等因素落地后，加之重大会议政策期待，市场届时有望迎来机会。据了解，景顺长城中证A500ETF (159353)费率处于全市场股票指数基金费率最低一档水平，管理费、托管费分别为0.15%/年、0.05%/年，助力投资者一键低成本布局A股核心资产。场外投资者可关注景顺长城中证A500ETF联接基金（A类：022444；C类：022445；Y类：022894）。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云01-06 15:43

A股连续震荡，机构逆市增仓宽基ETF，什么信号?"幸运基"中证A500指数ETF(563880)弱势三连阴，最新单日净流入超4亿元，基金份额创历史新高

仍有相当大空间，当前风险较低。其次，量化策略运行平稳，风险敞口可控，重演2024年年初情景的概率极低。一方面，DMA规模和雪球型产品规模已大幅压降，目前DMA总规模约为2024年初规模的20%-25%，整体规模在1000亿元以下，低于市场预期；另一方面，2024年小市值风格经历了多轮风格切换，量化策略在小微市值的暴露水平相比2024年初有所降低。最后，资金面整体平稳，并未出现明显异常。保证金余额方面，我们测算全市场客户结算资金余额大概在2.7万亿元左右，较前期高点回落约10%。主动公募方面，样本主动权益类公募产品最新一期（2025年1月1日当周）净申购率为0.09%，结束了此前连续35周净赎回的态势。被动资金方面，本周ETF净流入超过300亿元。私募方面，对中信证券渠道调研的情况显示，截至12月27日当周，样本活跃私募最新仓位水平为77.6%，进一步提升。【春节后政策预期重新升温，市场开始酝酿春季攻势】节奏上，春节后布局攻势。春节前面临政策空窗期和经济平稳期，短期汇率承压，且下半月有望面临美国为主的外部压力。市场开年的下行虽不至于出现流动性风险，但是会造成交易活跃度下降。伴随着外部扰动因素落地和汇市债市逐步平稳，预计春节后政策预期重新升温，市场开始酝酿春季攻势。（来源于中信证券20250105《集中调仓导致下行，但并无流动性风险》）【中证A500迎来首次调仓，五大优势有望全面提升】 12月13日盘后，中证A500指数ETF（563880）迎来首次调仓，调仓后中证A500指数有望实现“龙头属性更突出、新质生产力含量更高、基本面表现更强，估值性价比更高、长期业绩表现更优”五大优势全面提升！龙头属性更突出，无论是从总市值还是盈利能力来看，预计新纳入的21只个股均强于剔除的成分股。纳入成分股平均市值均为700亿元左右、2024Q3平均净利润为11.87亿元，均高于剔除成分股（200亿元左右、8.37亿元）。新质生产力含量更高，从行业来看，新增成分股数量最多的行业为电子、医药、电力设备与新能源等与“新质生产力”密切相关行业。基本面表现更强，纳入的成分股ROE平均值为6.97%，2024年前三季度归母净利润增速中位数为22%，均高于剔除成分股（5%、-26%）估值性价比更高，纳入的成分股近三年市盈率（TTM）分位数均值为58.23%，远低于剔除成分股。长期业绩表现更优，自2021年以来，纳入的成分股平均收益率持续优于剔除成分股，长短期收益均亮眼。注：统计区间为2021年1月1日-2024年12月6日。样本股过往盈利表现不代表未来，不代表指数表现。数据来源于中证指数官网、Wind。看好市场中长期趋势上行，认准中证A500指数ETF（563880），一键把握市场大BETA投资机遇！公开资料显示，中证A500指数ETF（563880）不仅综合费率为全市场最低档（管理费仅0.15%，托管费仅0.05%），更设置了“可月月评估分红”的盈利分配机制，为投资者提供相对可预期的稳定收益！最后，中证A500指数ETF（563880）是全市场唯一含“88”代码的A500类ETF，563880，谐音“我留下发发了”，倒着念更谐音“您发发365”！风险提示:本材料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金管理人管理的其他基金的业绩不构成对本基金业绩表现的保证。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，基金管理人提醒投资人基金投资的"买者自负”原则。本基金属于中等风险等级(R3)产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认申购时，应以代销机构的风险评级规则为准。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云01-06 09:35

十大券商一周策略：近期调整属牛市初期回撤，并无流动性风险，节前高股息占优

融资余额虽处高位，但集中平仓风险可控；量化策略运行平稳，风险敞口明显收缩；保证金和基金申赎等资金面整体平稳，并未出现明显异常。预计春节后市场开始酝酿春季攻势。从风格配置来看，预计纯粹的小盘风格难以延续，大盘价值风格占优；从板块配置来看，建议继续采用红利+主题的杠铃策略，并更偏向红利，同时密切关注医药板块政策催化。华安证券：节前高股息占优国内政策空窗期，外部风险预期扰动市场偏好。春节前是政策和重大会议空窗期，短期内国内政策对市场的提振作用有限。如1月3日发改委国新办新闻发布会上宣布消费品“以旧换新”政策细节，但并未公布支持规模。同时，经济基本面变化缓慢，支撑同样有限。因此，外部风险预期成为扰动当前市场的主要因素，尤其临近特朗普上台，市场对外部风险变化更加敏感，因此在外部风险落地前，预计整体将延续震荡。配置上，继续强调节前高股息占优主线，同时关注有政策预期的汽车、家电，但政策落地可能成为兑现窗口，以及景气有望改善的农牧。中信建投：中期牛市不变短期回调是机遇或受微观流动性，汇率调整，政策真空、业绩预告及特朗普带来的不确定性等预期综合扰动，短期市场弱于预期。中信建投认为，牛市底层逻辑未被破坏，扭转通缩目标依旧明确。特朗普2.0确实带来不确定性，但外部因素是次要矛盾，其影响节奏，不影响趋势。从金融市场看，特朗普交易演绎至今，美债利率已达高位且较充分反馈再通胀及乐观基本面预期；本周港股及中概股整体稳定，近期并无从基本面出发的充分理由促使A股持续调整。且国内政策依然值得期待，央行四季度例会释放择机降息降准信号，“两重两新”支持加码，后续若政策实质性落地，市场有望随之企稳并展开进攻行情，回调是布局机会。配置上：1、政策重点发力方向（两重两新、服务消费）：关注消费电子、基建产业链（基建、有色）以及餐饮食品链等有望实现更好落地效果的板块。2、AI+：新一轮AI行情将从海外映射到国内产业景气驱动，重点关注国产算力产业链+端侧AI方向（电子、机器人、智能驾驶）。中银证券：信心有望修复反弹可期往后看市场信心有望得到修复。一方面，周末央行表态2025年将“择机降准降息，保持流动性充裕，金融总量稳定增长”，再度强化市场降准预期；此外，证监会表示，“监管部门指导上市公司1月15号之前释放全部利空”、“保险公司大额赎回公募基金”等信息都是谣言。监管部门积极表态有望对当前市场信心起到积极的修复作用。另一方面，12月非制造业PMI边际修复，制造业PMI虽有所回落但依旧强于季节性均值水平，反映需求的新订单指数仍在持续走高，内需预期不必过分悲观。随着央行货币宽松操作的落地，市场信心及资金面环境有望得到修复。当前反映A股情绪的股债风险溢价指标已下行至1倍标准差下沿，结合年度策略预判，年内A股ERP水平仍存修复空间，年度视角下，年初的短暂下跌可视为年内加仓较优窗口。近期市场调整，风险偏好回落、行业轮动加速之下，消费板块部分赛道兼具政策预期与景气催化，关注家电、消费电子、社交电商、IP经济等。兴业证券：把握预期与现实的节奏利用短期波动期布局往后看，在反转逻辑的大框架下，更需要关注的仍是这轮行情走多长。面对阶段性的震荡波动，关键是把握好预期与现实的节奏，利用短期波动期布局。围绕着反转逻辑，资本市场和资产负债表以及中国经济要形成一种良性的正面循环，需要更长久的行情，而不是短期暴利。但是中国经济的好转不是一蹴而就的，因此本轮上涨或将由多个阶段性的“快涨、大波动”的震荡市构成，底部逐步抬升、拾级而上。并且，每一次震荡、休整的意义在于，在消化此前的涨幅、为后续上涨预留更多空间的同时，更加是一个让市场理顺思路、让中长期主线在震荡中逐渐浮现的过程，有利于行情中长期的发展。结构上，短期维度，由于两会前基本面和政策尚待验证，市场整体仍处于预期驱动的阶段，或仍将呈现大盘红利+小盘主题的“哑铃型”配置。民生证券：交易热度趋弱 9.24开始的“大逆转”行情已经进入回吐期前期强势股大幅回调这一特征的出现，直接原因在于市场交易热度持续下行。从成交量来看，本周全A日均成交额进一步回落，1月3日全天成交额1.28万亿元，为2024年10月以来最低水平。与此同时，本周两融活跃度同步趋弱，融资买入额占全A成交额比重有所下降。以龙虎榜成交数据作为游资活动强度的观测变量来看的话，本周游资成交额占全部A股/上榜标的本身比重进一步回落。前期市场的增量参与者逐步离场，可能是本周市场调整的直接催化因素之一。从投资者结构的视角来看，两融资金不出现大幅流出且交易活跃度能够稳住，或是A股市场企稳的必要条件。市场的配置思路明显应该从向上要弹性转为向下要底线，推荐：第一，低估值国企（石油石化、银行）在防御性视角下更具性价比，资源类资产（铝、煤、金、铜）的价值属性是当下要点，弹性需等海外宽松或中国生产重新走强；第二，从库存周期与供给市场化未来出清的角度，推荐制造业头部企业：机械设备（工程机械，仪器仪表、激光设备等），基础化工，普钢等行业的龙头；第三，服务消费的机会（航空、OTA平台、快递）。信达证券：近期调整性质上属于牛市初期的回撤近期的调整，性质上属于牛市初期的回撤，可类比99年Q3、13年Q2、19年Q2。政策拐点后，投资者按照之前牛市的记忆，快速入场，但随后发现盈利拐点尚未出现，甚至部分政策低于预期，导致市场回撤较多。回撤期间快速下跌阶段不会很长，大部分时候以震荡为主，交易量可能萎缩到接近之前熊市的水平。随后的震荡期间，会逐渐出现牛市最强alpha赛道，2013年的TMT、2019年的半导体新能源均是在休整后才凸显出来。短期来看，休整过后，接近春节前可能是重要买点。未来1个月配置建议：金融地产(政策最受益)>上游周期（产能格局好+前期涨幅和预期低)>交运&公用事业（低估值防御）>AI&消费电子（新赛道+成长股中的价值股+风格阶段性偏大盘价值）>出海(长期逻辑好，短期美国大选后政策空窗期)。中泰证券：如何看待本周市场大幅波动？本周A股市场的深度调整主要受价值板块的上涨乏力，风格在向价值板块切换的过程中，因增量资金的“缺失”未能出现对市场有效的支撑，进而对市场形成短期较大的冲击。由于结构上港股主要以稳健红利央国企以及科技（电信，新能源车，互联网）为主，故受经济周期预期变化程度有限。本周港股跌幅明显小于A股，AH溢价有所收窄。当前市场博弈的焦点在于政策预期带来的明年经济预期，故当前“股债跷跷板”效应明显。本周长端国债利率持续下滑，反映出市场对于未来经济增速悲观。当前时点可逢低布局低位央国企+硬科技产业链：1、当前市场利率持续下探，使得央国企整体风险溢价上升。红利类资产当前估值具备较高的长期投资性价比。风险方面，未来险资等长线资本持续入市，且国资基金容错率提高，均会带来长线投资资金的流入。这其中符合财政防风险、安全方向的低位银行股，公用事业等板块值得关注。2、当前中美地缘风险持续，“硬科技”或是财政政策的主要投入方向之一。这其中，以军工、无人机、机器人、商业航天为代表的“硬科技”方向或将是25年起弹性最大的全球产业方向。海通证券：岁末年初风格有何特征？历史上岁末年初大盘价值多占优，但与全年风格方向相关不大，盈利相对趋势才是风格决定因素。当前政策积极但基本面修复尚需确认，市场短期处震荡休整，红利资产推动价值风格占优。中期稳增长政策推动基本面回暖，市场趋势望向上，基本面更优的科技和中高端制造或推动成长回归。配置上：在供需优势支撑下我国中高端制造景气有望延续，具体可以关注汽车、家电等相关行业。政策端看，科技产业或仍将是政策重点支持的领域，可关注受益于财政政策发力下的数字基建、信创、半导体等。此外，并购重组主题也值得关注。中金公司：底部有支撑但向上空间有限 2025开年首周A股和港股市场就意外走弱，使得很多投资者措手不及。不过，港股的表现要好于A股，再次验证了我们近期反复向投资者提示的几点判断：1、市场整体尚未摆脱震荡格局；2、在当前位置不上不下，也可上可下，短期仍以谨慎为主；3、港股相比A股的主要优势来自估值和行业结构的吸引力。对应市场可能体现为底部有支撑，但向上空间有限，在低迷的左侧介入，在亢奋的右侧适度获利。继续建议稳定回报（分红+回购，尤其是净现金占比较高的增长性公司）。同时，关注政策支持下边际需求改善，叠加行业自身出清更充分的板块。

金融界01-06 07:55

汇添富中证上海国企ETF连续3个交易日下跌，区间累计跌幅6.84%

金融界01-04 01:18

汇添富中证细分化工产业主题指数增强发起式A连续3个交易日下跌，区间累计跌幅3.93%

金融界01-04 00:19

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