FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

A股头条：美国拟对中国制造联网汽车开展国家安全风险审查，罕见！监管召集28家头部量化私募培训；500亿资金大消息，正式备案！

化私募机构交易合规培训：将加快建立完善量化交易监管安排日前，深交所会同上交所联合举办量化私募机构交易合规培训，帮助量化私募机构及时、准确理解量化交易监管思路和工作要求，切实提升合规交易水平，防范量化交易风险。来自28家头部量化私募机构的负责人及业务骨干参加。此次培训，深沪交易所通报了量化交易异常交易典型案例，介绍了量化交易监管总体思路，明确要求量化私募机构加强内部风控管理，防范交易过程中出现影响证券交易所系统安全或者正常交易秩序等情形，切实规范量化交易行为，落实好合规交易要求，保障市场稳健运行。评：多位业内人士的反馈，此次培训核心点是重申异常交易行为、要求量化机构重点关注交易行为对市场影响。明显是监管给量化私募划了红线。 3、中国人寿与新华保险联合出资设立的500亿元私募基金已完成产品备案具备入市条件从相关渠道获悉，中国人寿与新华保险联合出资设立的500亿元私募证券投资基金已经完成了产品备案，已经具备入市条件。知情人士表示，该基金在产品备案前已收到部分实缴出资，已做好入市准备。“投资主要偏向市值大、流动性好的优质上市公司。”知情人士说，该基金投资节奏根据资本市场和投资标的情况把握。评：从意向到基金完成备案流程，用时不足百日；速度非常快，这个模式未来有被复制的可能，未来或有更有类似基金出现。 4、苹果公司因滥用APPSTORE规则被欧盟罚款18亿欧元苹果公司因滥用APP STORE规则被欧盟罚款18亿欧元。欧盟监管机构表示，苹果非法阻止应用开发者在其应用商店之外向用户提供有关替代和更便宜的音乐订阅服务的信息。苹果表示将对欧盟罚款提出上诉，称欧盟监管机构未能提供任何可信的消费者利益受损的证据，且其忽视了蓬勃发展的竞争市场。欧盟决定的最大受益者是Spotify，因为其在其网站上销售订阅服务时不需要向苹果支付费用。评：美欧之间的贸易摩擦一直不断，互相拿对面的互联网大厂出气，在不彻底撕破脸的前提下，你一拳我一脚的互殴。 5、阿里领投大模型初创公司MiniMax最新一轮融资从知情人士处独家获悉，通用大模型初创项目MiniMax正在进行新一轮大规模融资，阿里为其中的核心领投方。此前，MiniMax已完成3轮融资，投资方包括腾讯、米哈游等。评:前几天的月之暗面也有阿里的身影，因为阿里走的开源路线，势必是要下场投资的大模型项目，思路与百度有着本质区别。 6、贵州召开房地产融资协调机制工作会议已有10省11地监管局发声国家金融监督管理总局贵州监管局发文称，组织召开房地产融资协调机制工作会议，通报近期工作进展，分析存在的主要问题，提出下一步工作要求。统计，2月份以来，已经有四川、重庆、云南、广东、内蒙古、天津、山西、湖北、贵州等十大省级行政区和宁波监管局等11个地方监管局就房地产项目白名单后的地产融资召开会议并部署工作，介绍最新进展。隔夜外盘美股：鲍威尔两院证词及非农报告成市场关注焦点，科技巨头集体下挫，三大股指止步两连阳；数字货币概念股普涨，纽约社区银行跌超23%创1996年10月份以来收盘新低，Coinbase涨超11%，哈莫尼黄金涨超14%，科尔戴伦矿业涨超8%，英伟达涨3.6%市值超沙特阿美成全球第三高；新能源车股普跌，理想汽车跌13%，微博跌超9%，小鹏汽车跌超8%，特斯拉，蔚来跌超7%。期货市场：美元指数继续跌离逾一周高位，离岸人民币盘中收复7.21小幅反弹；比特币盘中拉升超5000美元，涨破6.7万美元创两年多新高；黄金期货涨破2100美元连日收创历史新高，伦镍涨超1%反弹至近四个月高位，伦铜三连阳；原油跌超1%跌落近四个月高位；美债收益率回升，脱离逾两周低位。市场策略沪指3浪反弹结构继续展开，已经实现3034点的等长目标，周二应仍有新高，但是最后一冲的风险在加大，高点可能会随时出现了。短线大概率是震荡筑顶的过程，投资者不宜追涨，可逢高减仓。题材掘金 AI电影：当人们还在为OpenAI制作的一分钟文生视频模型Sora感叹时，另一项更颠覆人类三观的产品即将出现。据报道，3月6日，一部“完全由AI制作的开创性长篇电影”即将在洛杉矶首映。这部电影由50位AI领域艺术家组成的一个创作团队创作，是对《终结者2》的翻拍。这部AI电影与一般人工制作的电影时长相当。同时，电影团队利用多个生成式人工智能（AIGC）工具进行创作，不使用原电影中的任何镜头、对话或音乐，确保电影所有内容均为原创。标的：华策影视(300133)、国脉文化(600640) 智能电商：据报道，阿里已经成立了一支AI电商团队，目前正在打造一款针对商家和达人的AI电商产品“绘蛙”，目前已经开展了对部分淘宝商家的邀请测试。据介绍，这款产品将为淘宝、天猫商家和达人在生成营销文案、训练专属AI模特等方面提升创作效率，使商品快速被种草。标的：万里马(300591)、联络互动(002280) 公告精选【重大事项】五连板四川金顶：截至目前公司无任何形成收入的氢能源相关产品强瑞技术：“液冷测试设备”涉及的相关业务占公司整体营收规模比重很小苏州科达：对外发布的KD-GPT大模型与文生视频类模型存在本质区别福蓉科技：公司供给手机材料与AI功能直接相关的芯片无关昆药集团：拟投入1174万元进行青蒿类抗疟药项目的开发生产可孚医疗：与楮墨仓签订《分布式能源管理协议》游族网络：以实物资产向全资子公司增资厦门钨业：参股公司拟收购中国投资（老挝）矿业独资有限公司90%股权赤峰黄金：控股子公司拟1896.3万美元收购中国投资（老挝）矿业独资有限公司90%股权【业绩速递】老凤祥：2023年净利润22.14亿元同比增长30.23% 桂林三金业绩快报：2023年归母净利约3.9亿元同比增长18.58% 常熟银行：2023年净利润32.82亿元同比增19.61% 汇通能源：2023年净利润5645.4万元同比增509.13% 重庆燃气：2023年归母净利润同比增长22.79% 外高桥：2023年归母净利润同比下降25.18% 江苏博云：2023年净利同比增1.69%拟每10股派6元【增持减持】金田股份：拟以1亿元-2亿元回购股份国金证券：拟5000万元-1亿元回购股份华泰股份：拟6000万元-1.2亿元回购股份华绿生物：董事长提议3000万元-6000万元回购股份恒兴新材：拟2000万元-3000万元回购股份大参林：董事长提议1亿元-2亿元回购股份科捷智能：拟3000万元-6000万元回购股份建科股份：拟3000万元-6000万元回购股份阿尔特：拟以5000万元-1亿元回购股份华海清科：拟5000万元-1亿元回购股份甘化科工：拟以2500万元-5000万元回购股份国芳集团：董事长提议公司增加回购股份资金总额普蕊斯：股东观由昭泰拟减持不超过2% 九芝堂：股东辰能创投拟减持不超过1% 【其他事项】广信材料：年产5万吨电子感光材料及配套材料项目部分试生产宁波港：2月份预计完成货物吞吐量7870万吨同比下降0.9% 中南建设：2月合同销售金额12.7亿元销售面积11.9万平方米长电科技：子公司拟6.24亿美元收购晟碟半导体80%股权正海生物：与江苏集萃研究所签订技术开发合同城市传媒：目前有关AIGC技术和项目处于开发投入阶段均胜电子：控股子公司拟引入战投宁波通高基金和甬宁基金佳云科技：控股子公司拟198万元转让孙公司佳迈云盛97.66%股权嘉诚国际：中标每年产生约1.5亿元营收合同飞龙股份：收到热管理集成模块定点通知金固股份：收到阿凡达新能源汽车定点通知东珠生态：签订工程项目合同罗博特科：公司目前经营情况正常文一科技：公司所属行业为电气机械及器材制造业招商轮船：AFRAMAX油轮新船交付恒瑞医药：子公司获得HRS-7058片和HRS-7058胶囊药物临床试验批准通知书上海医药：I031临床试验申请获得受理人福医药：获得艾地骨化醇软胶囊药品注册证书天宇股份：子公司药品普瑞巴林胶囊获得批准华软科技：控股孙公司天安化工已恢复正常生产作业垒知集团：拟于3月20日召开“垒知转债”持有人会议审议不要求公司提前清偿债务威腾电气：因个人原因核心技术人员王署申请离职交易提示【限售解禁】

金融界2024-03-05

3月4日晚间要闻盘点：今夜24时起油价上调！加满一箱油将多花5元、贵州召开房地产融资协调机制工作会议…

化私募机构交易合规培训：将加快建立完善量化交易监管安排日前，深交所会同上交所联合举办量化私募机构交易合规培训，帮助量化私募机构及时、准确理解量化交易监管思路和工作要求，切实提升合规交易水平，防范量化交易风险。来自28家头部量化私募机构的负责人及业务骨干参加。此次培训，深沪交易所通报了量化交易异常交易典型案例，介绍了量化交易监管总体思路，明确要求量化私募机构加强内部风控管理，防范交易过程中出现影响证券交易所系统安全或者正常交易秩序等情形，切实规范量化交易行为，落实好合规交易要求，保障市场稳健运行。今年以来，深沪交易所加强量化交易监管，对影响市场正常秩序、损害投资者合法权益的量化交易异常交易和违规行为，快速反应、重拳出击。下一步，深沪交易所将坚持以投资者为本，把维护公平性作为工作出发点和落脚点，根据证监会统一部署，加快建立完善量化交易监管安排，进一步扩大量化交易合规培训的范围对象，规范量化交易行为，维护市场正常交易秩序，保护投资者合法权益。深交所终止中鼎恒盛首发并在创业板上市的审核中鼎恒盛气体设备（芜湖）股份有限公司申请撤回发行上市申请文件，深交所决定终止对其首次公开发行股票并在创业板上市的审核。北向资金今日净卖出70.61亿元隆基绿能遭净卖出4.09亿元北向资金今日净卖出70.61亿元。隆基绿能、工业富联、药明康德分别遭净卖出4.09亿元、2.26亿元、1.81亿元。美的集团净买入额居首，金额为3.45亿元。【地方热点】深圳二手房周交易量突破千套环比增长14.1% 深圳市房地产中介协会发布数据，2024年3月4日，全市共有53753套有效二手房源在售，较上周增加1897套。2024年第9周（2月26日—3月3日）全市二手房交易量（含自助）录得1085套，环比增长14.1%。政策效应还在持续发力，二手房周成交量快速突破千套关口。【重要公司】龙湖集团2027年到期美元债势创3个月最大跌幅龙湖集团2027年4月到期、3.375%债券每1美元跌3.4美分至52.1美分，势创11月28日以来最大跌幅。该公司2028年1月到期的4.5%债券每1美元跌2.8美分，至50.1美分；2032年1月到期的3.85%债券每1美元跌1.8美分，至36.1美分。德国化工公司赢创全球裁员2000人继巴斯夫之后，又一家德国化工公司赢创也宣布了裁员计划。赢创3月4日宣布，到2026年将在全球范围内最多裁员2000人，其中约1500人位于德国。赢创目前的全球员工为3.3万人，此次裁员数量占雇员总数的6%。苹果公司因滥用APP STORE规则被欧盟罚款18亿欧元苹果公司因滥用APP STORE规则被欧盟罚款18亿欧元。欧盟监管机构表示，苹果非法阻止应用开发者在其应用商店之外向用户提供有关替代和更便宜的音乐订阅服务的信息。苹果表示将对欧盟罚款提出上诉，称欧盟监管机构未能提供任何可信的消费者利益受损的证据，且其忽视了蓬勃发展的竞争市场。欧盟决定的最大受益者是Spotify，因为其在其网站上销售订阅服务时不需要向苹果支付费用。碧桂园：整个市场还是比较冷目前碧桂园本身资源可以保障今年房屋交付碧桂园3月4日召开月度集团管理会议。碧桂园集团董事局主席杨惠妍出席会议说，“整个市场还是比较冷，我们需要做好心理准备。”截至2024年3月3日，碧桂园集团已纳入“白名单”的项目达217个，数量呈现大幅增加，且已有项目获得银行放款批复。据会议透露的信息，碧桂园正积极采取措施开源节流，通过减少非经营性开支，努力降低现金流的支出，同时积极通过销售增加现金流入，确保有足够的资金来支持交付和日常运营。杨惠妍表示，目前碧桂园本身的资源是可以保障今年房屋交付的。要珍惜使用资源，等待市场回暖的时机。中国人寿与新华保险联合出资设立的500亿元私募基金已完成产品备案具备入市条件从相关渠道获悉，中国人寿与新华保险联合出资设立的500亿元私募证券投资基金已经完成了产品备案，已经具备入市条件。知情人士告诉财联社，该基金在产品备案前已收到部分实缴出资，已做好入市准备。“投资主要偏向市值大、流动性好的优质上市公司。”知情人士说，该基金投资节奏根据资本市场和投资标的情况把握。（财联社）阿里领投大模型初创公司MiniMax最新一轮融资科创板日报从知情人士处独家获悉，通用大模型初创项目MiniMax正在进行新一轮大规模融资，阿里为其中的核心领投方。截至发稿，MiniMax及阿里方面均未回复。此前，MiniMax已完成3轮融资，投资方包括腾讯、米哈游等。（科创板日报）

金融界2024-03-04

沪深交易所：加快建立完善量化交易监管安排，规范量化交易行为，维护市场正常交易秩序

规培训，帮助量化私募机构及时、准确理解量化交易监管思路和工作要求，切实提升合规交易水平，防范量化交易风险。来自28家头部量化私募机构的负责人及业务骨干参加。此次培训，深沪交易所通报了量化交易异常交易典型案例，介绍了量化交易监管总体思路，明确要求量化私募机构加强内部风控管理，防范交易过程中出现影响证券交易所系统安全或者正常交易秩序等情形，切实规范量化交易行为，落实好合规交易要求，保障市场稳健运行。今年以来，沪深交易所加强量化交易监管，对影响市场正常秩序、损害投资者合法权益的量化交易异常交易和违规行为，快速反应、重拳出击。下一步，深交所将坚持以投资者为本，把维护公平性作为工作出发点和落脚点，根据证监会统一部署，加快建立完善量化交易监管安排，进一步扩大量化交易合规培训的范围对象，规范量化交易行为，维护市场正常交易秩序，保护投资者合法权益。

金融界2024-03-04

沪深交易所：加快建立完善量化交易监管安排，规范量化交易行为

规培训，帮助量化私募机构及时、准确理解量化交易监管思路和工作要求，切实提升合规交易水平，防范量化交易风险。下一步，深沪交易所将坚持以投资者为本，把维护公平性作为工作出发点和落脚点，根据证监会统一部署，加快建立完善量化交易监管安排，进一步扩大量化交易合规培训的范围对象，规范量化交易行为，维护市场正常交易秩序，保护投资者合法权益。

金融界2024-03-04

深交所：加快建立完善量化交易监管安排规范量化交易行为

规培训，帮助量化私募机构及时、准确理解量化交易监管思路和工作要求，切实提升合规交易水平，防范量化交易风险。下一步，深交所将坚持以投资者为本，把维护公平性作为工作出发点和落脚点，根据证监会统一部署，加快建立完善量化交易监管安排，进一步扩大量化交易合规培训的范围对象，规范量化交易行为，维护市场正常交易秩序，保护投资者合法权益。

金融界2024-03-04

沪深交易所联合举办量化私募机构交易合规培训 28家头部量化私募机构的负责人及业务骨干参加

规培训，帮助量化私募机构及时、准确理解量化交易监管思路和工作要求，切实提升合规交易水平，防范量化交易风险。来自28家头部量化私募机构的负责人及业务骨干参加。此次培训，深沪交易所通报了量化交易异常交易典型案例，介绍了量化交易监管总体思路，明确要求量化私募机构加强内部风控管理，防范交易过程中出现影响证券交易所系统安全或者正常交易秩序等情形，切实规范量化交易行为，落实好合规交易要求，保障市场稳健运行。今年以来，深交所加强量化交易监管，对影响市场正常秩序、损害投资者合法权益的量化交易异常交易和违规行为，快速反应、重拳出击。下一步，深交所将坚持以投资者为本，把维护公平性作为工作出发点和落脚点，根据证监会统一部署，加快建立完善量化交易监管安排，进一步扩大量化交易合规培训的范围对象，规范量化交易行为，维护市场正常交易秩序，保护投资者合法权益。

金融界2024-03-04

深沪交易所联合举办量化私募机构交易合规培训

规培训，帮助量化私募机构及时、准确理解量化交易监管思路和工作要求，切实提升合规交易水平，防范量化交易风险。来自28家头部量化私募机构的负责人及业务骨干参加。此次培训，深沪交易所通报了量化交易异常交易典型案例，介绍了量化交易监管总体思路，明确要求量化私募机构加强内部风控管理，防范交易过程中出现影响证券交易所系统安全或者正常交易秩序等情形，切实规范量化交易行为，落实好合规交易要求，保障市场稳健运行。今年以来，深交所加强量化交易监管，对影响市场正常秩序、损害投资者合法权益的量化交易异常交易和违规行为，快速反应、重拳出击。下一步，深交所将坚持以投资者为本，把维护公平性作为工作出发点和落脚点，根据证监会统一部署，加快建立完善量化交易监管安排，进一步扩大量化交易合规培训的范围对象，规范量化交易行为，维护市场正常交易秩序，保护投资者合法权益。

金融界2024-03-04

智能化资产管理：AI交易策略的革新之路

的效率和更低的成本开发出稳健、低风险的量化交易策略，还能在面对市场变化时快速适应，保持策略的持续性和稳定性。本文将深入探讨基于人工智能模型的交易策略生成方法和引擎，旨在为资产管理行业提供一个全新的视角和解决方案，帮助从业机构克服当前面临的挑战，同时开拓更广阔的市场和投资机会。人工智能交易策略的优势在传统的资产管理实践中，交易策略的开发往往依赖于经验丰富的基金经理和研究员的主观判断。这种方法虽然在某些情况下有效，但在市场环境快速变化的今天，它面临着效率低下、成本高昂以及策略稳健性不足等问题。相比之下，基于人工智能（AI）的交易策略提供了一种更加科学、高效和成本效益的替代方案。效率的提升：AI模型能够自动处理和分析大量历史和实时市场数据，迅速识别市场趋势和交易机会。这种自动化程度高的处理方式，大大提升了策略开发的效率，缩短了从数据分析到策略实施的时间周期。成本的降低：与传统策略依赖于大量人力资源不同，AI交易策略的开发和执行主要依靠算法和自动化技术。这种方式可以显著降低人力成本，并且由于AI模型的可复用性，一次开发的成本可以被多次利用，进一步降低了长期的运营成本。策略稳健性的增强：AI模型可以从历史数据中学习，并通过不断的迭代优化来提高策略的准确性和稳健性。与依赖人工经验的方法相比，AI交易策略能够更好地适应市场变化，减少人为误判的风险。 3EX AI交易平台正是基于上述人工智能交易策略的优势，提供了一种全新的解决方案。通过利用先进的AI算法，3EX AI能够自动化地挖掘市场交易机会，生成动态自适应的交易策略。这不仅提升了策略开发的效率，降低了成本，还增强了交易策略的稳健性。对于资管机构而言，这意味着能够以更低的投入获得更高的回报，同时提高资产管理的整体表现。下图展示了3EX AI交易自动生成策略的示意图：总之，人工智能交易策略代表了资产管理领域的未来发展方向。随着技术的不断进步和市场的深入应用，基于AI的交易策略将越来越成为提高投资回报率、降低运营成本并增强市场竞争力的重要工具。3EX AI交易平台作为这一变革的先行者，为资管行业提供了高效、低成本且稳健的量化交易解决方案，展示了人工智能在现代金融市场中的巨大潜力和价值。基于人工智能的交易策略生成方法在资产管理和交易世界中，人工智能（AI）的应用正在开启新的可能性。基于AI的交易策略生成方法是一个多步骤的过程，涉及从数据收集到模型训练，再到信号挖掘和策略的测试与优化等多个阶段。以下是这一过程的详细细化：数据收集一切始于数据。有效的交易策略构建在对市场深入理解的基础上，而这种理解来源于对市场数据的收集和分析。数据类型包括但不限于历史价格数据、交易量、金融新闻、社交媒体情绪、宏观经济指标等。在这一阶段，目标是收集尽可能多的相关数据，为模型训练提供充足的输入。模型训练有了数据之后，下一步是选择合适的AI模型并进行训练。这里涉及的AI模型包括机器学习算法如随机森林、梯度提升机（GBM）、深度学习网络等。模型训练的目的是让算法能够从数据中学习到潜在的市场规律和交易信号，这需要大量的计算资源和专业知识来调整模型参数，以达到最优的学习效果。信号挖掘模型训练完成后，下一步是利用训练好的模型来挖掘潜在的交易信号。这些信号是基于模型对市场数据分析的结果，可以指示买入、卖出或持有的决策。信号挖掘的核心在于将模型的预测或分类结果转化为实际可执行的交易策略。策略测试和优化生成的交易策略在实际部署前需要经过严格的测试和优化。这一步骤包括回测（使用历史数据测试策略的表现）、模拟交易（在模拟环境中执行策略）以及实时测试（在实际市场中以小规模执行策略）。测试的目的是验证策略的有效性和稳健性，优化则是在测试的基础上调整策略参数，以提高策略的整体表现。交易策略生成引擎的设计和实现在现代资产管理和交易领域，一个高效的交易策略生成引擎是实现自动化、高效率交易的核心。这样的引擎不仅需要具备强大的数据处理能力，还需要能够快速准确地生成、测试、优化并执行交易策略。下面是对交易策略生成引擎架构设计的描述，特别强调了AI模型层、交易逻辑层和标的组合层的作用。 AI模型层 AI模型层是交易策略生成引擎的核心，负责处理和分析大量市场数据，从中挖掘出潜在的交易机会。这一层集成了多种先进的机器学习和深度学习算法，能够自动学习市场规律，预测市场趋势。通过不断的训练和优化，AI模型层能够提高交易信号的准确率，为交易策略的生成提供可靠的基础。交易逻辑层交易逻辑层位于AI模型层之上，负责将AI模型层产生的交易信号转化为具体的交易策略。这一层包含了多种交易逻辑和规则，如趋势跟踪、均值回归、止损止盈设置等，可以根据市场条件和交易信号的不同，动态调整交易策略的参数和逻辑。交易逻辑层的灵活性和智能化程度直接影响交易策略的执行效果和盈利能力。标的组合层标的组合层负责在资产组合策略生成时对资产组合内的交易标的进行选择和优化。这一层利用AI模型层提供的数据和分析结果，结合交易逻辑层的策略，对不同的交易标的进行综合评估，从而形成最优的资产组合。标的组合层的设计使得交易策略能够跨多个市场和资产类别执行，提高了投资组合的多样性和稳健性。 3EX AI交易的实现 3EX AI交易平台正是基于上述架构设计实现的先进交易策略生成引擎。通过整合强大的AI技术，3EX AI能够自动化地处理和分析海量市场数据，快速生成高效的交易策略。特别是在提供宏观过滤器和策略优化工具方面，3EX AI展现了其技术实力。宏观过滤器：3EX AI引入了宏观过滤器层，这一层能够根据全球宏观经济指标和市场情绪，调整整体的交易策略方向，有效避免全球性市场波动对投资组合的负面影响。策略优化工具：3EX AI还提供了一系列策略优化工具，帮助投资者对生成的交易策略进行回测、评估和优化。这些工具使得交易策略能够在真实市场环境中保持最佳表现，同时降低了策略开发和测试的复杂度和成本。通过这样的设计和实现，3EX AI交易平台为加密货币交易和个人投资者提供了一个高效、智能且易于使用的交易策略生成和执行解决方案，显著提升了交易策略的开发效率和市场适应性，展现了3EX AI在现代金融科技领域的技术实力和创新能力。交易策略的评估与优化在交易策略的开发过程中，评估和优化是确保策略有效性和稳定性的关键步骤。通过回测、前向测试和其他评估方法，交易者可以验证策略在历史和实时市场条件下的表现，从而对策略进行必要的调整和优化。以下是这些评估和优化方法的详细介绍，以及3EX AI交易平台如何支持这一过程。回测回测是评估交易策略最常用也是最重要的方法之一。它通过使用历史市场数据来模拟策略的执行，从而评估策略在过去一段时间内的表现。回测可以帮助交易者识别策略的潜在问题，如过度拟合、收益不稳定等，同时也能够评估策略的盈利能力和风险水平。在进行回测时，重要的是要确保使用的数据覆盖不同的市场条件，包括牛市、熊市和震荡市场，以获得全面的评估结果。前向测试与回测不同，前向测试（也称为纸上交易）是在实时市场数据上运行交易策略，但不实际执行交易。前向测试可以提供关于策略如何在当前市场环境下表现的见解，有助于验证回测结果的可靠性。前向测试的一个关键优点是可以评估策略对新数据的反应，从而进一步减少过度拟合的风险。 3EX AI交易回测功能 3EX AI交易平台提供了强大的回测功能，使交易者能够快速、准确地评估他们的交易策略。3EX AI的回测工具不仅支持多种市场数据和复杂的交易策略，还提供了详细的回测报告，包括收益率、最大回撤、夏普比率等关键性能指标。这使得交易者可以深入了解策略的表现，并在必要时对策略进行调整。通过使用3EX AI的回测功能，交易者可以轻松地执行广泛的测试，从而确保他们的交易策略在实际应用中既稳健又有效。此外，3EX AI还提供了策略优化工具和实时监控功能，帮助交易者在策略部署后继续监控和优化策略的表现。总之，交易策略的评估和优化是一个持续的过程，通过回测、前向测试和3EX AI提供的其他高级工具，交易者可以不断提升他们策略的性能，以适应不断变化的市场环境。如下图所示：实施案例与分析案例背景某交易员面对多变的市场环境，希望提高其资产配置策略的灵活性和响应速度。交易员决定探索使用人工智能技术，特别是深度学习模型，来自动生成和执行交易策略，以期获得超越市场平均水平的回报。实施过程数据收集与处理：交易员使用3EX AI交易平台收集历史市场数据，包括加密货币价格、交易量、金融新闻、社交媒体情绪分析等。3EX AI交易平台提供的数据清洗和预处理工具帮助公司高效地准备数据，为模型训练做好准备。模型训练：交易员选择在3EX AI平台上使用深度学习网络来分析数据和识别潜在的交易机会。利用3EX AI提供的高性能计算资源，交易员能够快速迭代模型设计，测试不同的网络架构和参数配置。例如下图所示：策略生成和测试：通过3EX AI交易平台，公司自动生成交易策略，并使用平台提供的回测和前向测试工具来评估这些策略的表现。测试结果帮助交易员识别出最有潜力的策略进行进一步优化。例如下图所示模拟盈亏界面：实时监控与调整：最终选定的策略在3EX AI交易平台上被部署为实时交易执行。平台的实时监控工具允许交易员持续跟踪策略表现，并根据市场变化快速调整策略参数。成效分析通过实施基于3EX AI的交易策略，交易员在测试期间实现了比行业平均水平高出15%的回报率。此外，策略的波动性低于市场平均水平，显示出较高的稳定性。3EX AI交易平台的深度学习模型能够有效识别和利用复杂的市场趋势，而平台的自动化工具大大提高了策略测试和执行的效率。通过这个案例，我们可以看到3EX AI交易平台在整个交易策略生成、测试、优化和执行过程中的应用价值。3EX AI交易不仅提供了强大的技术支持，还通过其高效的数据处理、模型训练和策略测试工具，帮助资产管理公司实现了自动化、智能化的交易决策，从而获得了超越市场的回报。这个案例展示了3EX AI交易平台的实际应用效果，证明了其在帮助客户提高交易策略性能方面的强大能力。未来展望随着人工智能技术的不断进步和金融市场的深入融合，AI交易策略在资产管理行业的应用前景广阔。这一趋势预示着资产管理行业将迎来更加智能化、自动化的新时代，其中潜在的技术进步和市场应用范围的扩大将为行业带来根本性的变革。技术进步更加先进的AI模型：随着深度学习、强化学习等技术的发展，未来的AI模型将更加强大和精准，能够更好地理解和预测市场动态。这将使得AI交易策略更加稳健，能够在更加复杂的市场环境中实现超越平均水平的表现。量化模型与非结构化数据的结合：AI技术将越来越多地应用于非结构化数据（如新闻、社交媒体内容等）的分析，与传统的量化模型相结合，为交易决策提供更全面的视角。自适应和自我优化的能力：未来的AI交易策略将具备更强的自我学习和自我优化能力，能够根据市场变化自动调整策略参数，确保策略始终保持最优状态。市场应用范围的扩大应用于更多资产类别和市场：随着技术的成熟和市场的接受度提高，AI交易策略将被应用于更多资产类别和市场，包括股票、债券、外汇、商品等传统市场，以及加密货币等新兴市场。为不同规模的投资者服务：AI交易策略的应用将不再局限于大型机构投资者。随着技术的普及和成本的降低，中小型投资者和个人投资者也将能够利用AI交易策略，享受到智能化投资的红利。整合跨界服务：未来的AI交易平台可能整合更多跨界服务，如财富管理、风险管理和合规服务等，为客户提供一站式的资产管理解决方案。总之，人工智能交易策略的未来发展前景令人期待。随着技术的不断进步和应用范围的扩大，AI交易策略将在提高资产管理行业的效率、降低运营成本、提升投资回报率以及增强风险控制能力等方面发挥越来越重要的作用。交易员需要紧跟技术发展的步伐，积极探索和应用AI交易策略，以在未来的市场竞争中保持领先。结论随着金融科技的迅猛发展，人工智能（AI）技术在交易策略生成中的应用已经成为交易行业转型升级的重要驱动力。通过本文的探讨，我们可以明确看到，AI技术在交易策略生成中所展现出的重要性和优势，为交易行业带来了前所未有的变革机遇。 AI技术的引入，极大提升了交易策略生成的效率和精准度。通过自动化处理和分析大量历史和实时市场数据，AI模型能够迅速识别出潜在的交易机会，并生成相应的交易策略。这种高度自动化的过程，不仅大幅降低了人力成本，也使得交易策略能够快速响应市场变化，提高了资产管理的灵活性和效率。此外，AI交易策略的稳健性和自适应性也是其显著优势。通过持续学习市场规律和交易信号，AI模型能够自我优化，适应市场变化，生成更加稳健的交易策略。这种能力对于应对市场的不确定性，减少人为误判，提高交易策略的成功率至关重要。 AI在交易策略生成中的应用，不仅限于大型资产管理机构。随着AI技术的普及和成本的降低，中小型投资者和个人投资者也能够利用AI生成的交易策略，享受到智能化投资的便利和益处。这种普及性将进一步扩大AI技术在资产管理行业中的应用范围，推动行业向更加智能化、个性化的方向发展。综上所述，人工智能技术在交易策略生成中的重要性和优势已经得到了广泛认可。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，预计AI将在未来的资产管理行业中发挥更加关键的作用，为行业带来更深层次的变革和发展。对于资产管理行业的各个参与者来说，积极探索和应用AI技术，将是适应和引领未来市场竞争的关键。来源：金色财经

金色财经2024-03-04

EXLLAMA功能全面上线, 带来更专业的金融交易服务!

EXLLAMA是一款专注于金融市场的量化交易工具，通过高级人工智能大数据模型进行操作，不仅覆盖证券交易，还包括虚拟货币等多种产品。这一切背后的动力源泉是LLAMAGPT的技术实力和创新理念。最近，EXLLAMA成功完成了由硅谷著名风险投资机构Sequoia Capital领投的1亿美元融资，这是市场对其技术实力和未来潜力的高度认可，也预示着EXLLAMA未来发展的无限可能。在推动EXLLAMA发展的同时，我们也深知数据安全与隐私保护的重要性。因此，LLAMAGPT生态中引入了Umbrel，一个革命性的去中心化数据云节点产品。Umbrel不仅仅是一个物理数据盒子，它还是一个强大的平台，允许用户轻松接入比特币挖矿节点等多种区块链技术。Umbrel的设计理念是让每个人都能简单、安全地参与到区块链网络中，无论是希望作为一个节点加入比特币网络，还是探索去中心化的世界，Umbrel都提供了一个用户友好和高度私密的解决方案。 Umbrel的加入，不仅增强了LLAMAGPT的智能化服务和自我进化的能力，也为EXLLAMA带来了更加广泛的应用场景。它代表了我们对于未来技术发展趋势的洞察，以及对建立一个更加开放、安全、去中心化世界的承诺。随着EXLLAMA功能的全面上线，我们相信它将为更多个人用户和企业客户提供专业、高效、安全的金融交易服务。LLAMAGPT和EXLLAMA，携手Umbrel，不仅掌握前沿AI技术，更拥抱去中心化的未来，共同为用户打开一个全新的数字世界大门。加入LLAMAGPT的旅程，一起探索人工智能和金融科技的深度融合，共创更加智能化、个性化的金融服务新时代。我们期待与全球的用户一起，见证并参与这场引领未来的科技革命。来源：金色财经

金色财经2024-03-03

参考指南来了！从交易员角度看：这一次的中国“两会”需关注哪些领域？

动，堵住了该体系的几个漏洞，包括加强对量化交易的监管和对卖空的限制。他誓言要听取市场参与者的所有建议，甚至是批评，并迅速解决他们的担忧，这引发了外界的猜测，即为了创造一个更有序的市场，可能会进行更根本的改革。

超启2024-03-02

会员

24小时热点