l、Velocity Capital、野村证券 (Nomura) 的 Laser Digital、Big Brain Holdings、Escape Velocity、IoTeX、WAGMI Ventures 和 Moonrock Capital。并且包括 Figment Capital 管理合伙人 James Parillo、Bitget 董事总经理 Gracy Chen、bitsCrunch 首席执行官 Vijay Pravin Maharajan 和 Paul Taylor 在内的天使投资人也参与了本轮融资。 此外，Natix 项目在 2023 年的 4 月 14 日曾完成了一笔 350 万美元种子轮融资，本轮融资由 Blockchange Ventures 领投，XYO、Mysterium Network、CVVC、Mulana Capital 和 Blockarm Capital，以及现有投资者 Techstars、Plug and Play Ventures 和 CoinIX Capital 参投。系列融资事件，正在让 Natix 成为备受关注的 DePIN 项目之一。 聚焦于 Natix 项目本身，其利用现有摄像头作为“超级传感器”收集数据，通过 Natix 专有的人工智能和边缘计算技术保护隐私权，并创建现实世界的动态地图供用户收集和消费实时数据。 基于该众包摄像头网络以及区块链技术，Natix 能够让企业和社区实时访问本地收集的决策数据，而无需承担典型摄像头网络基础设施成本的负担，并能够将去中心化、经济激励和内在动机结合起来，打破了长期的数据垄断。基于此，Natix 网络也被认为是进入数十亿美元地理空间数据市场的重要管道。 而自去年 4 月 Natix 推出应用程序以来，已有超过 92,000 名注册司机绘制了超过 2800 万公里的地图。其超过 90% 的用户都‘活跃在一些重点区域，包括美国、加拿大、英国、中欧和东亚（日本、韩国、香港等）。 Natix：基于相机建立的去中心化地图体系 相机是一种常用的传感器，通过相机来实时传输图像信息，结合 AI 加速芯片和计算机视觉AI，摄像头变成能够挖掘广泛实时数据的“超级传感器”。它们可以检测汽车、人类、自行车或坑洼，并了解复杂的事件，例如过度拥挤、交通拥堵等。而相对于激光雷达等高科技视觉设备，相机的成本较低，包括特斯拉在内的等许多科技企业都在基于相机建立环境传感方案。 当然，从传统的商业模式看，虽然相机本身的成本低廉，但想要通过固定相机方案建立一套动态地图数据源，需要庞大的相机数量，安装、运营以及维护需要巨大的成本，而软硬件的故障、维护，又会带来数据缺口。有数据显示，目前全球活跃闭路电视摄像机数量超过 10 亿，安装、运营和维护成本超过 6 万亿美元。 另一面，通过摄像头从公共场所收集数据也存在法律挑战。一个挑战是个人数据隐私。公民不喜欢被监视，而包括《通用数据保护条例》（EU GDPR）、《加州消费者隐私法》（CCPA）和中国的《网络安全法》（CSL）等在内的系法规日益严苛列，导致许多公司避免启动计算机视觉（相机）项目，因为存在违规罚款的风险。而热衷于通过相机建立环境传感方案的特斯拉，其汽车产品也曾被禁止进入诸多机密场所。所以通过纯相机的环境传感方案来建立一套动态地图体系，存在着诸多的挑战。 Natix 基于相机的动态地图方案解决了其所面临的成本、合规以及隐私的系列问题。 Natix Network 旨在将 Natix 的专有人工智能技术与全球 450 亿个现有摄像头（智能手机、无人机、汽车和 IP 摄像头）相结合，创建有史以来最大的众包摄像头网络。几乎任何地方的任何摄像头都可以运行人工智能软件，收集元数据（具有最高级别的隐私合规性）并填充去中心化动态地图（DDMap）。 当实时数据被货币化以支持实时应用程序时，相机的所有者可以获得加密货币作为回报。因此，Natix Network 创建了一个由“摄像机互联网”驱动的新的众包地理空间数据经济，该网络能够不断更新的实时动态地图体系，以提升在线地图路况的准确性，并大幅降低了相机硬件维护、部署成本，同时也大幅降低了数据捕获、供应成本。 在合规、隐私问题上，Natix 开发了一项正在申请专利的人工智能技术，这是使任何相机变得智能且 100% 隐私合规的最简单方法，并能够符合系列法规。 Natix Network 使用专有的计算机视觉人工智能来分析视频流，将视觉数据转换为符合隐私的元数据。Natix 独特的隐私设计技术依赖于两个主要支柱： 非集中式云的边缘计算架构：通过启用本地计算（即相机上或设备上），无需将原始图像传输到数据中心。人工智能将在本地分析视频以挖掘“元数据”，即数字数据，例如检测到的汽车数量及其位置。与网络共享的信息是挖掘的元数据。这种架构既有隐私保护，又有网络带宽优势。 匿名检测（不含个人数据） ：面部、肤色、车牌和其他个人信息将被不可逆转地删除。计算机视觉模型将对不含个人数据的匿名图像进行检测。 DDMap 是 Natix Network 的一个重要组件，它为公民、企业和市政当局提供广泛的实时数据，例如人群规模、可用停车位、坑洼位置等。DDMap 由两个主要层组成： 永久和瞬态静态图层- 其包括静态路线图、路边基础设施和地标，类似于传统的地图体系，其主要由Google Street View、Mapbox等地图公司提供数据。 动态和高度动态层- 其包括动态信息，由 Natix Network 相机网络提供支持，例如道路状况、交通状况和停车位可用性。 目前，Natix 的技术方案已经被包括 E.ON、Hague 市政、德国电信等国际组织广泛采用。 Natix Network 产品板块 智能手机作为主导硬件 Natix Network 以 DePIN 的方式运行，该网络的策略在于将全球智能手机作为主要硬件，并通过运行其 Drive& 的方式接入网络并贡献数据，这也就意味着拥有智能手机的用户，理论上都能以极低的成本，成为 Natix Network 的 DePIN 数据节点。而目前全球拥有超过70 亿台设备，其中超过 15 亿台配备了人工智能加速芯片、强大的处理器和大量传感器，并且这些数据节点随时可拓展，可以实现实时数据捕获和处理。 此外，人工智能加速芯片在智能手机中的普及可以实现高效的设备上人工智能处理，提供有价值的见解以及在不依赖外部基础设施的情况下开发各种驾驶员辅助套件的能力。同时，基于智能手机的全新 DePIN 方案，也不再受到专用硬件供应链和物流挑战的瓶颈。 软件驱动：Drive& Drive& 是 Natix Network 的驱动软件，用户可以在手机下载安装该软件参与到网络中。Drive& 旨在通过将驾驶员辅助工具、市场集成和游戏化功能结合到一个用户友好的应用程序中来改变用户的驾驶体验。当用户通过将智能手机安装在仪表板上来为网络做出贡献时，计算机视觉人工智能可以将每个智能手机摄像头变成智能传感器，自动扫描前方道路并检测道路障碍物、表面损坏、交通拥堵等事件。 对于用户的贡献，Drive& 用户将获得应用内货币奖励，这些货币可以兑换各种奖励。随着 2024 年原生 Natix 代币的推出，用户将有机会将他们的驾驶体验转化为实际收入，进一步激励参与并推动 Natix 生态系统的发展。 Drive& 本身具备保护用户隐私和、提升数据效率的特性。通过利用设备上（边缘）计算和人工智能，Drive& 确保扫描公共空间的方法完全符合隐私要求，即在设计上，遵守全球数据保护和隐私法。当然，为了保证 Drive& 采集数据的准确性，Natix Network 还会通过零知识证明、XYO 网络等方案，对数据通过位置证明、直播证明以及计算证明等方式来对数据进行验证。 事实上，对于链接网络且用户传输图像的硬件行车记录仪，对于每天驾驶 8 小时的重度用户来说，每月的数据消耗量为就能达到 50-200GB。而对于 Drive& 的重度用户来说，每月平均数据消耗仅为 1 GB，Natix 的带宽使用量比任何行车记录仪低 99%，Drive& 驱动并减少对用户数据计划的影响，同时提供强大的计算能力。 与此同时，Drive& 还是一个具备辅助驾驶功能的应用。利用 Drive& 用户提供的数据，Natix 可以提供一套旨在增强驾驶体验的驾驶员辅助功能。Drive& 目前提供行车记录仪功能，并计划扩展其功能，包括超速陷阱警报、导航辅助、停车可用性指示器等。所以对于 Drive& 用户，既成为数据的供应方，也成为在去中心化空间中运行的网络的需求方。 此外，Drive& 还进行了一些游戏化设计，其进一步融入区域排行榜、完成任务以及参与空投计划以获得额外奖励等游戏化元素，并且其还进行了加密货币、非加密货币奖励的市场集成，除了能够将奖励以加密货币的形式变现外，其还能够通过与领先供应商的合作提供有形的奖励和折扣。 Natix 智能相机 除了允许用户直接通过智能设备接入网络外，Natix 也推出了专用的 DePIN 设备 Natix 智能相机，以满足用户的定制化需求。用户即可以购买、定制即用型摄像机（例如，智能 IP 摄像机、行车记录仪等），也可以通过入门指南构建自己的摄像机。 面向 B 端用户的 Natix 地图接口 Natix 网络开放开放了地图数据接口，该接口专为企业数据消费者而设计，使他们能够订阅和使用 Natix 摄像头互联网捕获的实时数据。数据消费者可以通过一组人工智能模型（例如坑洞检测人工智能）在网络上搜索、过滤和可视化已经生成的数据。此功能允许他们在订阅网络生成的未来数据之前预先筛选样本数据。该接口还提供与第三方系统的 API 集成（用于实时数据传输）。 一个示例是，寻找最新路况信息的公用事业公司可以使用此工具查看 Natix Network 已生成的坑洞数据。然后，他们可以订阅坑洞数据 API，并在网络检测到新坑洞时收到通知。这些数据可以作为路线规划系统的实时反馈，以帮助员工管理服务请求并有效响应。 该协议的主要重点是生成并向消费者提供实时数据。但是，为了支持用户，Natix 地图接口所提供了工具和必要的连接来永久存储数据，其将首先支持 IPFS 和 S3 等分布式协议进行存储，并在后期添加更多与其他网络（例如 Ocean Protocol）的数据桥。与此同时，Natix 网络生成的数据以稳定/法定货币货币化，以减少数据消费者购买数据的障碍。 经济模型 Natix Network 构建在区块链网络中，其建立了一套基于 $Natix 的经济模型。在 Drive& 应用程序内，$Natix 是一个基于积分的系统，作为 Drive& 应用程序中的高级货币，用于奖励那些为收集地理空间数据做出最大贡献的人。应用内 $Natix 可以转换为 Natix 代币（Solana 代币，总量 1000 亿枚）。 应用内 $Natix 的应用场景包括： 作为会员访问令牌，应用内 Natix 持有者将能够访问某些高级 Drive& 功能（停车、安全警报、特殊行车记录仪功能等） 用于结算独家市场优惠中的购买（优质商品和抽奖券） 可用于参与其他游戏化功能，例如助推器 (Nitro) 作为会员访问令牌，应用内 Natix (HODL) 提供多种优势，例如独家访问社区空投、每月免费市场抽奖券以及高级优惠折扣 而链上的 Natix 代币则主要在治理等方面发挥作用。 Natix 网络引入了“xNodes”的验证节点系统，进行进行 90 天“深度”质押 Natix 代币的用户可以成为 xNode 来验证网络的数据完整性。任何用户都可以根据可用插槽的数量和 Natix 质押的数量成为 xNode。质押最多 $Natix 的 xNode 每月将赚取固定金额的 $Natix。xNode 的数量将随着网络规模和生成的数据量而扩展。 与此同时，Natix 代币持有者还具备系统治理的质押和投票权，即可以对更大的决策进行投票。此外，Drive& 应用程序内， $Natix 也可以转换为应用程序内 $Natix，以便用户从上述 Drive& 应用程序实用程序中受益。 此外，网络收入将部分分配给活跃用户和网络参与者的奖励池，部分用于未来持续开发的研发成本。在后期阶段，Natix 计划将协议收入主要分配给回购/销毁以及质押者。 目前，Natix 网络也透露，将向网络中参与用户分批空投 10 亿枚 Natix 代币，即该代币总供应量 1000 亿枚的 1%，空投将在 Natix 实现其测绘 100 公里的第一个目标时进行，并预计在 7 月之前发放空投。 打破数据的垄断 另一面，现阶段，地图、地理空间数据提供的服务不再仅限于导航，这些技术为规划高效的交通路线、管理城市分区、商业规划或让人们异地沉浸式体验提供了基础。随着人工智能和传感器技术（例如摄像头和激光雷达）的最新进步，地图可以可视化更广泛的动态和实时信息，例如道路拥堵、人群规模和可用停车位。从人群管理到自动驾驶这种动态地图开启了智慧城市和智能移动应用的新时代，而这项创新预计到 2029 年将使地理空间解决方案市场增长至 8,450 亿美元。 目前，涉猎在该领域的项目除了 Natix 外，还包括 Hivemapper，但很明显 Natix 是更加具备优势的一方，相对于 Hivemapper 其不要求用户购买专用硬件，并允许他们通过智能手机加入网络，同时 Natix 的 Drive& 应用程序消耗的数据量也比竞争对手少 99%，更容易规模化且具备更好的网络拓展性。而在上述趋势下，Natix 生态有望成为潜在市场增在的最大受益者。 在 Web2 世界数据垄断问题尤为严重，在高精地图领域，大型科技公司投入大量的资金来收集地图数据，而通过将这些数据垄断，使得传统商业巨头们能够决定谁有权访问重要的地理空间数据以及如何使用这些数据。 事实上，现代数字服务高度依赖于数据，比如智能导航、自动驾驶等，数据孤岛效应进一步导致了数据获取成本的飙升。一个示例是，包括谷歌等在内的科技巨头，正在利用其在地理空间数据方面的优势实现大规模的盈利，其中谷歌地图的数据定价在 2018 年增长了 1000% 以上，这也让与其合作的城市和企业的成本负担不断加重。而这种数据的垄断以及定价数据定价的飙升，也让谷歌关联公司 Alphabet Inc. 被认定为价格欺诈，美国司法部也曾对其不公平商业行为进行调查，并禁止将谷歌地图与外部软件和服务一起使用。 另一方面，商业巨头的数据通常来源于用户，比如在谷歌地图数百亿美元的营收中，其中大部分利润来源于用户所贡献的数据，但对于每一个贡献数据的用户，却难以得到回报。有分析师根据商业模型测算，人们平均每年因自愿向科技公司提供个人数据而损失约 500 美元。随着数据多样性和价值的增加，预计到 2034 年，这一财务损失将飙升至 20,000 美元。 Natix 通过建立一套灵活的 DePIN 体系，广泛的让智能设备用户以众包的形式成为贡献者，通过构建一套全新的开放数据集打破数据的孤岛效用与垄断，并大幅降低数据需求者的使用成本。同时，所有数据贡献者都能将数据价值变现，不同的角色都能实现价值利益对等。长期看，Natix 生态也有望为智能驾驶、智慧城市、智能地图等科技领域的发展，持续提供动力。 来源：金色财经lg...
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