FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

美小企业信心跌至11年来最低水平！CPI或成“黄金刺客” 新的财报周能否“拨云见日”?

周五，由摩根大通、花旗银行、富国银行和贝莱德将公布截至2024年3月的一季度业绩。标准普尔500指数第一季度的年度利润增长率预计为5%，收入增长率约为3%，低于年初分别预测的7%和4%。然而，到今年最后一个季度，盈利增长仍有望加速回升至14%。尽管2024年全年的预期年度盈利扩张已下滑约两个百分点至略低于 10%，但2025年的前景已上调了类似幅度至近14%。

marsh04-09 19:08

加密市场真理：涨了也不FOMO、跌了也不恐慌

N，BASE 都是热点，RWA赛道也在贝莱德强势入局也逐渐展露锋芒，龙头ONDO强势领涨，ETH 的再质押赛道。接下来或许在TON和BASE中会有sol的继承者，最近BASE链上的交互很火，TVL更是节节新高，截至到目前BASE链上的锁仓已经超过了十亿美元。那么在base链上又有哪些值得我们埋伏的FDV达标的币种？此前有文章有详细的分析列表，感兴趣的可以去翻阅看看。币圈一天，人间十年这是一个情绪驱动的投机市场，能够在短时间内涌现出百倍币、千倍币甚至万倍币，充满了令人垂涎的“一夜暴富”传奇，也引发了人们内心深处的FOMO（害怕错过）心态！送一句话给大家：一夜暴富不是梦，时势造英雄。我不是什么大师，也不是天赋型选手，但我凭自己亏出来的经验和对市场的解读，在跟大家分享自己的交易心得！急涨慢跌，是出货，急跌慢涨，是洗盘。放量不涨，顶部现，缩量不跌，底部成。放量上涨，必回落，放量下跌，必反弹！记住了这些交易口诀之后，去认真做好每一笔交易！在牛市大部分人亏钱的原因就是当手里拿的价值币跑不赢一些MEME币之后开始焦虑到夜不能寐，于是追涨杀跌，频繁换仓！而另外一批合约玩家，频繁出手，每天24小时盯着盘面，浪费时间，盈亏不定，手续费惊人，面对半夜插针行情，于是开始无底线扛单，直致爆仓短信的到来怀疑人生！最终的结果一定是虽然经历了大牛市，别人赚的盆满钵满，自己亏的一塌糊涂！一般情况下，庄家会借助韭菜对大饼走势判断产生困惑时进行疯狂的洗盘。当大多数币民的心态停留在前期下跌的恐惧之中时，往往稍有风吹草动,很容易就把自己的宝贵筹码抛了出去，从而让庄家轻松地完成了洗盘的过程。在牛市的必经阶段，在上升途中，都会有几次回调来清除大部分的泡沫来进行币种的价值回归！与其被焦虑情绪支配，不如冷静下来复盘自己为什么会踏空，是因为信息差？还是认知局限？还是缺乏选币逻辑？或是判断分析能力？我们能做的是根据热点叙事做价值投资，前提是埋伏，而不是去高位FOMO！后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评，欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信来源：金色财经

金色财经04-09 17:47

贝莱德减持中国人民保险集团(01339.HK)317.4万股每股作价约2.53港元

香港联交所最新资料显示，4月3日，贝莱德减持中国人民保险集团(01339.HK)317.4万股，每股作价2.5324港元，总金额约为803.78万港元。减持后最新持股数目约为6.10亿股，最新持股比例为6.99%。

金融界04-09 15:36

比特币减半后有望在大牛市涨幅100倍的3种加密货币

是，这次流出的大量资金并没有选择换仓至贝莱德或富达，而是真的流出了这个市场。综上汇总：多空差值没有明显变化，说明多头依旧占据一定程度的优势，考虑价格回调企稳后仍有上行的可能。比特币复苏上涨后哪些山寨币有机会突破新高？ 1. JTO Jito (JTO) 价格在 3 月 31 日完成了看涨盘整模式，引发了突破性反弹。此后，JTO引发了爆炸性走势，但由于市场状况而未能维持下去。现在，基于 Solana 的代币正在考虑第二次尝试上涨趋势。从技术角度来看，突破 3.86 美元这一阻力位将确认突破杯柄形态。该技术形态通过测量杯子的深度并将其添加到 3.86 美元的突破点来预测 55% 的上涨，这揭示了 6 美元的目标。在最初突破 3.86 美元关口后，Jito 价格上涨 38%，并触及 5.32 美元的局部顶部。然而，由于比特币的回调，山寨币遭受了回调。结果，Jito 价格重新测试了 3.86 美元的支撑位，目前以 4.08 美元换手，预计价格会上涨。 2. VET 唯链（VET）内部人士最近的讨论表明，长期稳定优先于短期收益，并高度重视监管合规和可持续发展。这种方法与优先考虑激进的营销策略以迅速抬高代币价值的项目形成鲜明对比。大多数加密货币没有支持或基本面，在价格飙升后，社区会出售并放弃代币，导致价格大幅下跌，甚至可能导致加密的终结。数据预计本月将是唯链历史上的关键时刻，也可能是迄今为止最好的一个月。虽然这些预期发展的具体细节尚未披露，但社区的集体乐观情绪表明，重大公告或里程碑可能即将到来。唯链生态系统优先考虑长期安全和稳定，而不是短期收益。这种方法在相信该项目潜力的利益相关者之间培养了强烈的团结意识。唯链专注于监管合规和开发可持续技术，已将自己定位为在区块链应用的未来中发挥重要作用。唯链最近推出了其市场即服务平台，这样的发展正在增加人们对唯链及其在加密货币市场的未来的看涨情绪。 3. AVAX AVAX 的价格预测正在飙升，有人预测其市值将达到 200 亿美元、400 亿美元，甚至高达 500 亿美元。尽管有些人怀疑 AVAX 能否突破之前 128 美元的历史高点（当时约为 30 美元），但预测数据表明目前仍然保持乐观。 AVAX将用强大的网络和尖端技术视为下一个牛市中大幅增长和采用的关键。 AVAX 的吸引力在于其强大的网络和创新功能，吸引着越来越多的投资者和用户。随着人们对其可扩展性和技术的兴趣日益浓厚，AVAX 已处于有利位置，可以抢占加密货币市场的重要份额。随着加密货币领域的成熟，像 AVAX 这样可能被低估的资产为寻求高增长潜力的投资者提供了令人兴奋的机会。对于那些希望投资不断变化的数字资产世界的人来说，即将到来的潜在牛市使 AVAX 成为一个有趣的选择。虽然目前尚未引起关注，但 AVAX 的优势和光明的未来表明其具有巨大的上涨空间。随着它的价值得到更多投资者的认可，它在加密货币社区中的重要性必将大幅上涨。另外，推荐3种目前涨势较好的加密货币：GALA 24小时涨幅6.70%，现报价 0.064 美元；AXS 每小时涨幅 6.65%，现报价 10.26 美元；SAND 24小时涨幅5.73%，现报价 0.6424美元。建议分批持有。来源：金色财经

金色财经04-09 15:27

AI\DePIN\Sol生态三重光环加身：浅析发币在即的IO.NET

：情况一，它要对接传统金融机构（比如贝莱德），购入BTC ETF，这里面临着大量的AI代理和中心化机构的适配问题，比如KYC、资料审查、登录、身份验证等等，目前来说还是非常麻烦。情况二，它基于原生加密经济运行，情况会变得简单得多，它会通过Uniswap或是某个聚合交易平台，直接用你的账户签名、下单完成交易，收到WBTC（或是其他封装格式的BTC），整个过程快捷简单。实际上，这就是各类Trading BOT在做的事情，它们实际上已经扮演了一个初级的AI代理的角色，只不过工作专注于交易而已。未来各类交易BOT随着AI的融入和演化，必然能执行更多复杂的交易意图。比如：跟踪100个链上的聪明钱地址，分析它们的交易策略和成功率，用我地址里的10%资金在一周内执行类似交易，并在发现效果不佳时停止，并总结失败的可能原因。 AI在区块链的系统中运行会更加良好，本质上是因为加密经济规则的清晰性，以及系统访问的无许可。在限定的规则下执行任务，AI的随机性带来的潜在风险也将更小。比如AI在棋牌比赛、电子游戏的表现已经碾压人类，就是因为棋牌和游戏是一个规则清晰的封闭沙盒。而AI在自动驾驶上的进展会相对缓慢，因为开放的外部环境的挑战更大，我们也更难容忍AI处理问题的随机性。例子B：塑造资源，通过代币激励聚集资源 BTC背后的全球的算力网络，其当前的总算力（Hashrate: 576.70 EH/s）超过了任何一个国家的超级计算机的综合算力。其发展动力来自于简单、公平的网络激励。 BTC网络算力走势，来源：https://www.coinwarz.com/ 除此之外，包括Mobile在内的DePIN项目们，也正在尝试通过代币激励塑造供需两端的双边市场，实现网络效应。本文接下来将重点梳理的IO.NET，则是为了汇聚AI算力设计的平台，希望通过代币模型，激发出更多的AI算力潜力。例子C：开源代码，引入ZK，保护隐私的情况下分辨人机作为OpenAI创始人Sam Altman参与的Web3项目，Worldcoin通过硬件设备Orb，基于人的虹膜生物特征，通过ZK技术生成专属且匿名的哈希值，用于验证身份，区别人和机器。今年3月初，Web3艺术项目Drip就开始使用Worldcoin的ID，来验证真人用户和发放奖励。此外，Worldcoin也在近日开源了其虹膜硬件Orb的程序代码，就用户生物特征的安全和隐私提供保证。总体来说，加密经济由于代码和密码学的确定性、无许可和代币机制带来的资源流转和募集优势，和基于开源代码、公开账本的去信任属性，已经成为人类社会面临AI挑战的一个重要的潜在解决方案。而且其中最迫在眉睫，商业需求最旺盛的挑战，就是AI产品在算力资源上的极度饥渴，围绕芯片和算力的巨大需求。这也是本轮牛市周期，分布式算力项目的涨势冠绝整体AI赛道的主要原因。分布式计算（Decentralized Compute）的商业必要性 AI需要大量的计算资源，无论是用于训练模型还是进行推理。而在大语言模型的训练实践中，有一个事实已经得到确认：只要数据参数的规模足够大，大语言模型就会涌现出一些之前没有的能力。每一代GPT的能力相比上一代的指数型跃迁，背后就是模型训练的计算量的指数级增长。 DeepMind和斯坦福大学的研究显示，不同的大语言模型，在面对不同的任务（运算、波斯语问答、自然语言理解等）时，只要把模型训练时的模型参数规模加大（对应地，训练的计算量也加大了），在训练量达不到10^22 FLOPs（FLOPs指每秒浮点运算量，用于衡量计算性能）之前，任何任务的表现都和随机给出答案是差不多的；而一旦参数规模超越那个规模的临界值后，任务表现就急剧提升，不论哪个语言模型都是这样。来源：Emergent Abilities of Large Language Models 来源：Emergent Abilities of Large Language Models 也正是在算力上“大力出奇迹”的规律和实践的验证，让OpenAI的创始人Sam Altman提出了要募集7万亿美金，构建一个超过目前台积电10倍规模的先进芯片厂（该部分预计花费1.5万亿），并用剩余资金用于芯片的生产和模型训练。除了AI模型的训练需要算力之外，模型的推理过程本身也需要很大的算力（尽管相比训练的计算量要小），因此对芯片和算力的饥渴成为了AI赛道参与者的常态。相对于中心化的AI算力提供方如Amazon Web Services、Google Cloud Platform、微软的Azure等，分布式AI计算的主要价值主张包括：可访问性：使用 AWS、GCP 或 Azure 等云服务获取算力芯片的访问权限通常需要几周时间，而且流行的 GPU 型号经常无货。此外为了拿到算力，消费者往往需要跟这些大公司签订长期、缺少弹性的合同。而分布式算力平台可以提供弹性的硬件选择，有更强的可访问性。定价低：由于利用的是闲置芯片，再叠加网络协议方对芯片和算力供给方的代币补贴，分布式算力网络可能可以提供更为低廉的算力。抗审查：目前尖端算力芯片和供应被大型科技公司所垄断，加上以美国为代表的政府正在加大对AI算力服务的审查，AI算力能够被分布式、弹性、自由地获取，逐渐成为一个显性需求，这也是基于web3的算力服务平台的核心价值主张。如果说化石能源是工业时代的血液，那算力或将是由AI开启的新数字时代的血液，算力的供应将成为AI时代的基础设施。正如稳定币成为法币在Web3时代的一个茁壮生长的旁支，分布式的算力市场是否会成为快速成长的AI算力市场的一个旁支？由于这还是一个相当早期的市场，一切都还有待观察。但是以下几个因素可能会对分布式算力的叙事或是市场采用起到刺激作用： GPU持续的供需紧张。GPU的持续供应紧张，或许会推动一些开发者转向尝试分布式的算力平台。监管扩张。想从大型的云算力平台获取AI算力服务，必须经过KYC以及层层审查。这反而可能促成分布式算力平台的采用，尤其是一些受到限制和制裁的地区。代币价格的刺激。牛市周期代币价格的上涨，会提高平台对GPU供给端的补贴价值，进而吸引更多供给方进入市场，提高市场的规模，降低消费者的实际购买价格。但同时，分布式算力平台的挑战也相当明显：技术和工程难题工作验证问题：深度学习模型的计算，由于层级化的结构，每层的输出都作为后一层的输入，因此验证计算的有效性需要执行之前的所有工作，无法简单有效地进行验证。为了解决这个问题，分布式计算平台需要开发新的算法或使用近似验证技术，这些技术可以提供结果正确性的概率保证，而不是绝对的确定性。并行化难题：分布式算力平台汇聚的是长尾的芯片供给，也就注定了单个设备所能提供的算力比较有限，单个芯片供给方几乎短时间独立完成AI模型的训练或推理任务，所以必须通过并行化的手段来拆解和分配任务，缩短总的完成时间。而并行化又必然面临任务如何分解（尤其是复杂的深度学习任务）、数据依赖性、设备之间额外的通信成本等一系列问题。隐私保护问题：如何保证采购方的数据以及模型不暴露给任务的接收方？监管合规难题分布式计算平台由于其供给和采购双边市场的无许可性，一方面可以作为卖点吸引到部分客户。另一方面则可能随着AI监管规范的完善，成为政府整顿的对象。此外，部分GPU的供应商也会担心自己出租的算力资源，是否被提供给了被制裁的商业或个人。总的来说，分布式计算平台的消费者大多是专业的开发者，或是中小型的机构，与购买加密货币和NFT的加密投资者们不同，这类用户对于协议所能提供的服务的稳定性、持续性有更高的要求，价格未必是他们决策的主要动机。目前来看，分布式计算平台们要获得这类用户的认可，仍然有较长的路要走。接下来，我们就一个本轮周期的新分布式算力项目IO.NET进行项目信息的梳理和分析，并基于目前市场上同赛道的AI项目和分布式计算项目，测算其上市后可能的估值水平。 2.分布式AI算力平台：IO.NET 2.1 项目定位 IO.NET是一个去中心化计算网络，其构建了一个围绕芯片的双边市场，供给端是分布在全球的芯片（GPU为主，也有CPU以及苹果的iGPU等）算力，需求端是希望完成AI模型训练或推理任务的人工智能工程师。在IO.NET的官网上，它这样写道： Our Mission Putting together one million GPUs in a DePIN – decentralized physical infrastructure network. 其使命是把百万数量级的GPU整合到它的DePIN网络中。与现有的云AI算力服务商相比，其对外强调的主要卖点在于：弹性组合：AI工程师可以自由挑选、组合自己所需要的芯片来组成“集群”，来完成自己的计算任务部署迅速：无需数周的审批和等待（目前AWS等中心化厂商的情况），在几十秒内就可以完成部署，开始任务服务低价：服务的成本比主流厂商低90% 此外，IO.NET未来还计划上线AI模型商店等服务。 2.2 产品机制和业务数据产品机制和部署体验与亚马逊云、谷歌云、阿里云一样，IO.NET提供的计算服务叫IO Cloud。IO Cloud是一个分布式的、去中心化的芯片网络，能够执行基于Python的机器学习代码，运行AI和机器学习程序。 IO Cloud的基本业务模块叫做集群（Clusters），Clusters是一个可以自我协调完成计算任务的GPU群组，人工智能工程师可以根据自己的需求来自定义想要的集群。 IO.NET的产品界面的用户友好度很高，如果你要部署属于自己的芯片集群，来完成AI计算任务，在进入它的Clusters（集群）产品页面后，就可以开始按需配置你要的芯片集群。页面信息：https://cloud.io.net/cloud/clusters/create-cluster，下同首先你需要选择自己的任务场景，目前有三个类型可供选择： General（通用型）：提供了一个比较通用的环境，适合早期不确定具体资源需求的项目阶段。 Train（训练型）：专为机器学习模型的训练和微调而设计的集群。这个选项可以提供更多的GPU资源、更高的内存容量和/或更快的网络连接，以便于处理这些高强度的计算任务。 Inference（推理型）：专为低延迟推理和重负载工作设计的集群。在机器学习的上下文中，推理指的是使用训练好的模型来进行预测或分析新数据，并提供反馈。因此，这个选项会专注于优化延迟和吞吐量，以便于支持实时或近实时的数据处理需求。然后，你需要选择芯片集群的供应方，目前IO.NET与Render Network以及Filecoin的矿工网络达成了合作，因此用户可以选择IO.NET或另外两个网络的芯片来作为自己计算集群的供应方，相当于IO.NET扮演了一个聚合器的角色（但截至笔者撰文时，Filecon服务暂时下线中）。值得一提的是，根据页面显示，目前IO.NET在线可用GPU数量为20万+，而Render Network的可用GPU数量为3700+。再接下来就进入了集群的芯片硬件选择环节，目前IO.NET列出可供选择的硬件类型仅有GPU，不包括CPU或是苹果的iGPU(M1、M2等），而GPU也主要以英伟达的产品为主。在官方列出、且可用的GPU硬件选项中，根据笔者测试的当日数据，IO.NET网络总在线的可用数量的GPU数量为206001张。其中可用量最多的是GeForce RTX 4090（45250张），其次是GeForce RTX 3090 Ti（30779张）。此外，在处理AI计算任务如机器学习、深度学习、科学计算上更为高效的A100-SXM4-80GB芯片（市场价15000$+），在线数有7965张。而英伟达从硬件设计开始就专为AI而生的H100 80GB HBM3显卡（市场价40000$+），其训练性能是A100的3.3倍，推理性能是A100的4.5倍，实际在线数量为86张。在选定集群的硬件类型后，用户还需要选择集群的地区、通信速度、租用的GPU数量和时间等参数。最后，IO.NET根据综合的选择，会为你提供一个账单，以笔者的集群配置为例：通用（General）任务场景 16张A100-SXM4-80GB芯片最高连接速度（Ultra High Speed）地理位置美国租用时间为1周该总账单价格为3311.6$，单张卡的时租单价为1.232$ 而A100-SXM4-80GB在亚马逊云、谷歌云和微软Azure的单卡时租价格分别为5.12$、5.07$和3.67$（数据来源：https://cloud-gpus.com/，实际价格会根据合约细节条款产生变化）。因此仅就价格来说，IO.NET的芯片算力确实比主流厂商便宜不少，且供给的组合与采购也非常有弹性，操作也很容易上手。业务情况供给端情况截至今年4月4日，根据官方数据，IO.NET在供应端的GPU总供给为371027张，CPU供给为42321张。此外，Render Network作为其合作伙伴，还有9997张GPU和776张CPU接入了网络的供给。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/home，下同笔者撰文时，IO.NET接入的GPU总量中的214387处于在线状态，在线率达到了57.8%。来自Render Network的GPU的在线率则为45.1%。以上供应端的数据意味着什么？为了进行对比，我们再引入另一个上线时间更久的老牌分布式计算项目Akash Network来进行对比。 Akash Network早在2020年就上线了主网，最初主要专注于CPU和存储的分布式服务。2023年6月，其推出了GPU服务的测试网，并于同年9月上线了GPU分布式算力的主网。数据来源：https://stats.akash.network/provider-graph/graphics-gpu 根据Akash官方数据，其GPU网络推出以来，供应端尽管持续增长，但截至目前为止GPU总接入数量仅为365张。从GPU的供应量来看，IO.NET要比Akash Network高出了好几个数量级，已经是分布式GPU算力赛道最大的供应网络。需求端情况不过从需求端来看，IO.NET依旧处于市场培育的早期阶段，目前实际使用IO.NET来执行计算任务的总量不多。大部分在线的GPU的任务负载量为0%，只有A100 PCIe 80GB K8S、RTX A6000 K8S、RTX A4000 K8S、H100 80GB HBM3四款芯片有在处理任务。且除了A100 PCIe 80GB K8S之外，其他三款芯片的负载量均不到20%。而官方当日披露的网络压力值为0%，意味着大部分芯片供应都处于在线待机状态。而在网络费用规模上，IO.NET已经产生了586029$的服务费用，近一日的费用为3200$。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/clusters 以上网络结算费用的规模，无论是总量还是日交易量，均与Akash处在同一个数量级，不过Akash的大部分网络收入来自于CPU的部分，Akash的CPU供应量有2万多张。数据来源：https://stats.akash.network/ 此外，IO.NET还披露了网络处理的AI推理任务的业务数据，截至目前其已经处理和验证的推理任务数量超过23万个，不过这部分业务量大部分都产生于IO.NET所赞助的项目BC8.AI。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/inferences 从目前的业务数据来看，IO.NET的供给端扩张顺利，在空投预期和代号“Ignition”的社区活动刺激下，让其迅速地汇聚起了大量的AI芯片算力。而其在需求端的拓展仍处于早期阶段，有机需求目前还不足。至于目前需求端的不足，是由于消费端的拓展还未开始，还是由于目前的服务体验尚不稳定，因此缺少大规模的采用，这点仍需要评估。不过考虑到AI算力的落差短期内较难填补，有大量的AI工程师和项目在寻求替代方案，可能会对去中心化的服务商产生兴趣，加上IO.NET目前尚未开展对需求端的经济和活动刺激，以及产品体验的逐渐提升，后续供需两端的逐渐匹配仍然是值得期待的。 2.3 团队背景和融资情况团队情况 IO.NET的核心团队成立之初的业务是量化交易，在2022年6月之前，他们一直专注于为股票和加密资产开发机构级的量化交易系统。出于系统后端对计算能力的需求，团队开始探索去中心化计算的可能性，并且最终把目光落在了降低GPU算力服务的成本这个具体问题上。创始人&CEO：Ahmad Shadid Ahmad Shadid在IO.NET之前一直从事量化和金融工程相关的工作，同时还是以太坊基金的志愿者。 CMO&首席战略官：Garrison Yang Garrison Yang在今年3月才正式加入IO.NET，他此前是Avalanche的战略和增长VP，毕业于加州大学圣巴巴拉分校。 COO：Tory Green Tory Green 是 io.net 首席运营官，此前是 Hum Capital 首席运营官、Fox Mobile Group 企业发展与战略总监，毕业于斯坦福。从IO.NET的Linkedin信息来看，团队总部位于美国纽约，在旧金山有分公司，目前团队人员规模在50人以上。融资情况 IO.NET截至目前仅披露了一轮融资，即今年3月完成的A轮估值10亿美金融资，共募集了3000万美金，由Hack VC领投，其他参投方包括Multicoin Capital、Delphi Digital、Foresight Ventures、Animoca Brands、Continue Capital、Solana Ventures、Aptos、LongHash Ventures、OKX Ventures、Amber Group、SevenX Ventures和ArkStream Capital等。值得一说的是，或许是因为收到了Aptos基金会的投资，原本在Solana上进行结算记账的BC8.AI项目，已经转换到了同样的高性能L1 Aptos上进行。 2.4 估值推算根据此前创始人兼CEO Ahmad Shadid的说法，IO.NET将在4月底推出代币。 IO.NET有两个可以作为估值参考的标的项目：Render Network和Akash Network，它们都是代表性的分布式计算项目。我们可以用两种方式推演IO.NET的市值区间：1.市销比，即：市值/收入比；2.市值/网络芯片数比。先来看基于市销比的估值推演：从市销比的角度来看，Akash可以作为IO.NET的估值区间的下限，而Render则作为估值的高位定价参考，其FDV区间为16.7亿~59.3亿美金。但考虑到IO.NET项目更新，叙事更热，加上早期流通市值较小，以及目前更大的供应端规模，其FDV超过Render的可能性并不小。再看另一个对比估值的角度，即“市芯比”。在AI算力求大于供的市场背景下，分布式AI算力网络最重要的要素是GPU供应端的规模，因此我们可以以“市芯比”来横向对比，用“项目总市值与网络内芯片的数量之比”，来推演IO.NET可能的估值区间，供读者作为一个市值参考。如果以市芯比来推算IO.NET的市值区间，IO.NET以Render Network的市芯比为上限，以Akash Network为下限，其FDV区间为206亿~1975亿美金。相信再看好IO.NET项目读者，都会认为这是一个极度乐观的市值推算。而且我们需要考虑到，目前IO.NET如此庞大的芯片在线张数，有受到空投预期以及激励活动的刺激，在项目正式上线后其供应端的实际在线数仍然需要观察。因此总体来说，从市销比的角度进行的估值测算可能更有参考性。 IO.NET作为叠加了AI+DePIN+Solana生态三重光环的项目，其上线后的市值表现究竟如何，让我们拭目以待。 3.参考信息 Dephi Digital：The Real Merge Galaxy：Understanding the Intersection of Crypto and AI 来源：金色财经

金色财经04-09 14:28

美国财政部突传监管重磅！华尔街2.24亿美元外流比特币闯关7.3万高峰遇强阻

灰度GBTC资金净流出3.03亿美元，贝莱德的IBIT资金流入约2130万美元，富达的FBTC资金净流入约630万美元。 Bitwise的BITB资金流入约4030万美元，Ark 21Shares的ARKB资金流入约930万美元，WisdomTree的BTCW资金流入约230万美元。景顺BTCO、Franklin的EZBC、Valkyrie的BRRR和VanEck的HODL资金流动均计为0。比特币减半倒计时时钟预示着距供应减半还有约11天。#比特币减半# (来源:FX168) 比特币技术分析 FXEmpire分析师Bob Mason表示，比特币仍轻松保持在50日和200日均线上方，发出看涨的价格信号。如果比特币突破4月8日高点72578美元，将支持其升至3月14日最高点73808美元。突破历史峰值将使多头冲向75000美元关口。相反，如果比特币跌破70000美元关口，则69000美元的支撑位将发挥作用。如果跌破69000美元的支撑位，空头可能会向64000美元的支撑位发起冲击。 14日RSI读数为58.32，比特币可能会突破历史高点73808美元，然后进入超买区域。 (来源:FXEmpire) 以太币技术分析 Bob称，以太币仍高于50日和200日均线，EMA确认了看涨的价格信号。如果以太币突破4月8日高点3730美元，将支持其向3835美元阻力位移动。突破3835美元的阻力位，将使4000美元的关口发挥作用。相反，如果以太币跌破3600美元的关口，空头可能会向3480美元的支撑位发起冲击。跌破3480美元的支撑位将使50日均线发挥作用。 14周期每日RSI读数为59.41，表明以太币在进入超买区域之前将回到4000美元。 (来源:FXEmpire) 瑞波币技术分析 Bob提到，日线图上看，瑞波币徘徊在50日和200日均线上方，发出看涨价格信号。瑞波币回到0.62美元关口，将支持向0.6609美元阻力位移动。相反，如果跌破50日均线，空头可能会向200日均线和0.5740美元的支撑位进发。 14天RSI读数为50.95，表明瑞波币在进入超买区域之前将升至0.70美元大关。 (来源:FXEmpire)

小萧04-09 14:15

未来三五年债市牛市行情有望延续，鹏扬30年国债ETF（511090）上涨0.01%

和30年期中长债收益率持续下行。对此，贝莱德建信理财副总经理、首席固收投资官王登峰表示，因为当前的30年期国债收益率已经下行到较低位置，短期内，债券市场风险市场值得关注。但展望未来3年或5年，因为全球经济增长可能继续经历下台阶的过程，而国内经济高增长动能相对来说不足等因素影响，中国债券市场牛市行情有望延续。在经济处于复苏初期且货币政策较为宽松的背景下，我国以30年期国债为主的超长期债券市场发展迅速，而30年期国债期货的上市更是填补了机构投资超长期债券的风险管理工具，活跃了30年期国债的成交量。鹏扬30年国债ETF(511090)是目前市场上首只跟踪中债30年期国债指数的ETF，具备T+0交易属性，既可使得投资者日内低买高卖博取收益，也可帮助投资者快速拉长组合久期或用作对冲权益仓位。该产品可以作为客户的高弹性现金管理工具和组合久期调节工具，短期在市场利率波动放大时，具备较强的交易属性，长期在低利率的背景下，具备较强的配置属性，值得投资者积极关注。风险提示：本处所列示信息仅用于沟通交流之目的，仅供参考，不构成对任何个股的投资建议。“基金有风险，投资需谨慎”。

证券之星04-09 10:28

中国人民保险集团(01339.HK)遭贝莱德减持317.4万股

格隆汇4月9日丨根据联交所最新权益披露资料显示，2024年4月3日，中国人民保险集团(01339.HK)遭BlackRock, Inc.在场内以每股均价2.5324港元减持好仓317.4万股，涉资约803.78万港元。减持后，BlackRock, Inc.最新持好仓数目为609,719,491股，持好仓比例由7.02%下降至6.99%。

格隆汇04-09 07:20

贝莱德上涨1.25%，报807.54美元/股

4月9日，贝莱德(BLK)盘中上涨1.25%，截至00:57，报807.54美元/股，成交2.81亿美元。财务数据显示，截至2023年12月31日，贝莱德收入总额178.59亿美元，同比减少0.08%；归母净利润55.02亿美元，同比增长6.26%。大事提醒： 4月12日，贝莱德将于(美东)盘前披露2024财年一季报。

金融界04-09 01:09

4月8日贝莱德中国新视野混合A净值0.6030元，下跌0.26%

金融界2024年4月8日消息，贝莱德中国新视野混合A(013426) 最新净值0.6030元，下跌0.26%。该基金近1个月收益率0.47%，同类排名1910|4212；近6个月收益率-4.24%，同类排名1112|3964。贝莱德中国新视野混合A基金成立于2021年9月7日，截至2023年12月31日，贝莱德中国新视野混合A规模22.75亿元。

金融界04-08 22:01

24小时热点