FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

比特币“新文化“运动促Web3繁荣推动牛市三大新叙事

协助创作内容，随后股价暴涨近120%，谷歌、百度、阿里巴巴等国内外大厂纷纷布局，加密市场也闻风而动。下图展示了目前AI+区块链相关概念排名前八的项目，从图中涨跌趋势可以看出，相关概念都已经历了一轮大涨，目前处于调整阶段。从长远看，区块链+AI还需要进一步发展，而未来前景非常广阔。新周期开始，后续行情如何发展此前，我们对于行情的发展主要关注链上数据、减半周期以及宏观数据等维度，我们认为加密市场底部确认，并开始走向新周期。在进一步研究加密市场内部的新变化后，我们更加确认新周期的开始。那么，后续加密市场行情将如何发展呢？本文认为，此前我们在《周期为鉴，比特币2023年还能涨多高？》一文中的观点目前仍有参考意义价值：本轮加密市场反弹并非存量博弈，而主要由机构增量资金驱动，很多加密大V低估了机构对比特币的投资热情；从2018-2019熊市看接下来可能发生的事情，BTC的上涨从周线来看像极了2019年4月的反弹，山寨真正爆发的机会可能会在BTC突破重要的压力位(25000)后迎来狂欢。 CryptoChan（@0xCryptoChan）发推表示：【2023小牛系列】简单刻下2019年，当前小牛中继，走势稳定。在随后几天其又连续发表一些链上数据，从图表中看BTC仍有上涨空间。 Willy Woo（@woonomic）2月21日发推表示，Bitcoin 的基本面正在回升。Fundamental Strength Indicator不再过热并开始上升（FSI追踪17个基本面和技术指标的强度），如果价格远高于 25k，我们可能会出现轧空。作者：比推BitpushNews Asher 来源：金色财经

金色财经2023-02-22

深度解析对比中国和硅谷的AIGC赛道

度和阿里巴巴研究院。顶级的西方AI机构谷歌、Meta还有OpenAI当然也榜上有名。值得一提的是，除了英美之外，虽然以色列有AI21，加拿大有Cohere，只有中国有多家机构在研发AI模型。中国企业近几年在自主研发上下的功夫也为AIGC产业打下了基础。比如，百度的飞桨PaddlePaddle和华为MindSpore开源框架。这些框架和国外常用框架（比如TensorFlow和PyTorch）的不兼容可能会限制国产框架的发展，但是例如Ivy这样的框架转换器或许能成为中西方AI框架的桥梁。在社区层面，在2013年开发出来的Gitee成为了号称“中国GitHub”的开源技术社区。如今，很多大模型都在Gitee上开源，比如中科院的紫东太初大模型。Gitee社区也吸引到了超过800万开发者用户。可见Gitee社区和国产框架都成为了中国AIGC发展不可或缺的软件设施。在硬件层面，国产的芯片也称为了训练AIGC模型的常见之选。在训练2000亿参数的超大盘古模型的过程中，来自华为的团队调用了超过2000块华为昇腾910芯片。而2600亿参数的百度ERNIE 3.0 Titan还有千亿参数紫东太初模型也是在华为昇腾系列的芯片上训练出来的。 AIGC模型十大开发机构从预训练语言模型的参数量来看，很多中国的模型其实并不比西方逊色。但是站在用户体验的角度，ChatGPT确实要领先于中国的语言模型，还有西方其他公司的模型。中国的开发者总能够赶上西方的领头羊，但是这个技术追赶的过程却需要2-3年。比如，OpenAI在2020年6月推出GPT-3模型，中国的智源、华为、百度在差不多一年之后才研发出了体量与之相当的模型，又用了一段时间才让模型的技能和GPT-3相媲美。预训练语言模型参考量在一定程度上，中国的AIGC底层技术也受益于西方的开源运动。在StabilityAI发布Stable Diffusion模型之后不久，国内的IDEA研究院封神榜团队很快就训练出了名为“太乙”的中文版Stable Diffusion。与原版的Stable Diffusion不同，太乙Stable Diffusion可以更好地理解中文的语言文化环境。蓝海vs红海：中美AIGC的发展阶段在之前的一篇文章里，我们分析过美国的AIGC产业，提到了希望很多AIGC垂直领域已经杀成了一片红海。比如，文案编辑和市场营销领域的文字生成类产品已经有数十家创业公司在做了。图像生成类的产品在Stable Diffusion和DALLE-2出现之后也迅速开始卷了起来。然而，中国的AIGC产业大多还是一片蓝海。两张市场地图对比不难看出中国的AIGC公司要比西方少得多，有些领域甚至还没有出现很多初创公司。中国的AIGC市场地图西方的AIGC产业是不是比国内要拥挤很多？这一方面是由于中国的底层技术要比美国落后几年，还不足以支持商业化落地。就在几年前，李开复老师在《AI Superpowers》一书里指出，中国虽然在AI技术层面不及美国，但是在应用端却走在了美国的前面。或许这一说法适用于预测型AI（“predictive AI”，比如人脸识别、推荐算法）的时代，但是在生成型AI（“generative AI”）的时代，应用和底层技术结合得更紧密，中国在应用方面也可能要追赶美国的步伐。中国在应用层的滞后也是由国内B2B产业的特性决定的。西方的文字和图像生成类产品主要都是面向2B的市场的，而中国的B2B市场要比西方小很多，中国企业往往不愿意在软件上花钱，而更愿意去购买服务。这就极大地降低了初创公司想要进入2B类文字、图像生成SaaS赛道的意愿。我们未来在国内可能看到企业打着卖服务的旗号卖软件--用户的体验和买服务无异，而后端的服务却是由AI软件提供的。另外，与美国横向SaaS模式不同，中国的AIGC的SaaS很有可能会采取纵向的发展模式。这种模式的特点在于，聚焦于特定的应用领域，比如电商、短视频、金融，而不是追求产品的通用化。这种发展模式弥补了中国在模型通用能力上的不足，也利用了在垂直领域积累的大量的专业数据。同一个科技，不同的垂直应用中国市场的独特性也决定了中国会发展出和西方不一样的AIGC生态系统和不一样的垂直应用。这意味着中国的AIGC应用虽然比美国慢了一步，但是简单粗暴的“复制到中国”（“copy-to-China”）模式并行不通。还是拿文字生成领域来讲，中国高质量的数据集少、市场营销以视频形式为主、企业不愿意在软件上花钱，这就意味着类似于美国的Jasper.ai和copy.ai这样的文字生成的通用SaaS，在中国就很难获得很大的2B市场。中国文字生成产品主要在做2C的业务，并且业务的性质也和美国很不一样。学术类写作、英文写作还有翻译成了中国文字类AIGC产品的重点。众多产品都提供这种服务，比如火龙果写作、秘塔科技还有写作狐。在2B领域，中国的初创公司选择了专攻垂直领域，而不是追究产品的通用性。一个典型的例子就是澜舟科技。在研发出了孟子大模型之后，澜舟科技并没有继续追求模型的通用性，而是专攻金融领域的NLP分析服务。中国的AIGC的另一个独特之处就是在AI视频领域有着比较强的竞争力。特别是虚拟人和短视频方面，中国的公司更加懂得结合实用性和娱乐性，而西方的公司的产品往往只有实用性。我们就拿中国的小冰和英国的Synthethia虚拟人公司来做个对比。Synthethia做出来的虚拟人跟普通公司白领无异，而小冰生成的万科虚拟员工崔筱盼却长着一副明星脸。中国的虚拟人产业近几年逐渐人们的视野。不论是清华大学首位虚拟学生“华智冰”，还是冬奥会上谷爱凌的虚拟分身，每次虚拟人的亮相都能够引起舆论关注。比起专注于2B赛道的西方公司，中国的AIGC公司因为要做2C的业务，所以特别懂得吸睛引流。咪咕的谷爱凌虚拟人分身在2022年冬奥会上首秀虽然目这个产业的商业模式还不成熟，但是技术上一旦有了突破，中国公司的市场营销能力将成为其强大的国际竞争力。但与此同时，中国在AIGC开发工具领域的初创公司甚少，比如在AI代码生成，还有零代码、少代码的工具领域基本上没有什么创业公司。这可能是因为开发工具领域语言、文化隔阂小、政策约束少，像GitHub这样的西方公司可以比较容易进入中国市场。而中国企业在B2B、B2D产品制作能力上的不足也让中国的开发工具产品很难和西方大厂竞争。中国的AIGC将何去何从？说了这么多，我们在最后想对中国的AIGC产业做出三大预测，供大家参考。一是，中国会重点发展AIGC的底层技术，形成自主的模型和基础设施。近些年美国政府对华的一系列科技制裁，让国内的各大公司担忧自己哪一天会不会也成为美国的打击对象。想要维持AIGC领域的发展，中国的企业和学术研究院必须要投入更多的研发费用，投入到真正的核心技术研发上，形成独立的产业链。二是，由于中国国内市场的局限性，出海是很多2B的AIGC企业的必然之选。在AIGC领域，已经有一些初创公司打造出了国际化的企业形象，进入了东南亚、欧洲、北美等海外市场。AI语音助手创业公司赛舵科技研发出了多语种的AI语音生成系统，涵盖了超过20种东南亚语言和方言。而高领资本和GGV投的AI模特公司ZMO.ai在中国成立，相继在美国和加拿大成立了办公室，打入北美市场。 ZMO.ai生成的AI模特 ZMO.ai生成的AI模特 ZMO.ai生成的AI模特三是，政策监管和法律伦理问题将成为AIGC发展的一个重要挑战。去年12月，国家互联网办公室发布《互联网信息服务深度合成管理规定》，进一步规范AIGC产出的文字、图像和视频内容，规范了个人信息在深度合成中的应用。此前，不少AIGC公司都陷入了侵犯产权、个人信息和产出虚假内容的尴尬境地，包括OpenAI的代码生成软件Codex也因为抄袭GitHub开发者的代码而被告上法庭。如何能在发展技术的同时，遵守法律法规、伦理原则，成为AIGC企业面对的一大难题。写在最后硅谷之外，中国的AIGC产业已经开始崛起。不论是从技术发展还是投资创业的角度来看，中国的AIGC产业相当活跃。中国的AIGC公司面临着和西方公司同样的挑战，比如寻找成熟的商业模式、发展下一代AIGC技术，还有遵循法规伦理。与此同时，中国的AIGC也要面对额外的压力，比如美国政策的打击还有技术层面的不足。跟互联网和移动手机时代一样，中国的AIGC生态必定和西方不一样。当美国的AIGC公司重点发展B2B业务的同时，中国公司很有可能会首先进入电商、物流还有大消费市场，并且很有可能在国际市场上和西方企业一争高下。中国的AIGC还处于萌芽期。未来，AIGC产业必将改变我们的生活，中国企业也一定能够加入这股浪潮。注：本文作者为硅谷Leonis Capital风险投资基金Jenny Xiao (肖文泉) 和Jay Zhao 来源：金色财经

金色财经2023-02-22

港股开盘：恒生指数跌0.08％恒生科技指数跌1％，科网股普跌，汇丰控股涨超5％

跌 2.67％，微软收跌 2.09％，谷歌收跌 2.56％，亚马逊跌 2.7％，特斯拉跌 5.25％，Meta跌 0.46％。中概股多数收跌，KWEB跌3.4％。拼多多跌 9.54％，京东跌 11.03％，台积电跌 2.73％，阿里跌 4.91％，滴滴跌 0.44％，理想涨 1.08％，蔚来跌 1.57％，小鹏跌 3.25％。　　全球资产方面，布油跌超1％至近两周低位，美国天然气跌9％至两年半最低。纽约黄金期货收跌0.4％，报1842.5美元/盎司，创2022年12月以来的近两个月新低。

金融界2023-02-22

证券之星全球市场早报（2月22日）

跌超5%，奈飞跌超3%，苹果、亚马逊、谷歌-A、微软跌超2%；航空股表现疲软，美国航空、西南航空跌超4%，达美航空跌超3%，波音、联合航空跌超2%。　　热门中概股普跌，纳斯达克中国金龙指数跌2.90%。京东跌超11%，拼多多跌超9%，知乎跌超8%，阿里巴巴跌超4%，唯品会、小鹏汽车跌超3%，腾讯音乐收跌3%，哔哩哔哩跌超2%。　　欧洲股市：　　欧洲三大股指周二全线下跌。英国伦敦股市《金融时报》100种股票平均价格指数21日报收于7977.75点，比前一交易日下跌36.56点，跌幅为0.46%；法国巴黎股市CAC40指数报收于7308.65点，较前一交易日下跌26.96点，跌幅为0.37%；德国法兰克福股市DAX指数报收于15397.62点，较前一交易日下跌79.93点，跌幅为0.52%。　　国际油价：　　美东时间周二，国际油价下跌。截至当天收盘，纽约商品交易所3月交货的轻质原油期货价格下跌0.18美元，收于每桶76.16美元，跌幅为0.24%；4月交货的伦敦布伦特原油期货价格下跌1.02美元，收于每桶83.05美元，跌幅为1.21%。　　国际金价：　　美东时间周二，国际金价下跌。纽约商品交易所黄金期货市场交投最活跃的4月黄金期价21日比前一交易日下跌7.7美元，收于每盎司1842.5美元，跌幅为0.42%。　　主要货币：　　在岸人民币兑美元(CNY)北京时间03:00收报6.8870元，较周一夜盘收盘跌307点。成交量353.14亿美元。　　美元指数21日上涨，截至纽约汇市尾盘，衡量美元对六种主要货币的美元指数上涨0.31%至104.1723。截至纽约汇市尾市，1欧元兑换1.0649美元，低于前一交易日的1.0687美元；1英镑兑换1.2109美元，高于前一交易日的1.2042美元；1美元兑换134.95日元，高于前一交易日的134.2210日元。

证券之星2023-02-22

【美股收盘】三大股指“三连跌” 分析师大幅下调企业收益预期

的有大型科技股，特斯拉、亚马逊、微软和谷歌母公司Alphabet都大幅下挫。与此同时，美国基准10年期美国国债创下三个月新高。较高的收益率通常会给成长型股票带来压力，这些股票的估值往往基于随着利率走高而大幅折现的未来利润。 Facebook 母公司Meta Platforms收低，他们最初因确认正在测试一项名为Meta Verified的月度订阅服务而受到鼓舞，该服务将允许用户使用政府ID验证他们的账户并获得蓝色徽章。 Home Depot跌至三个月低点，此前这家国内排名第一的家居装修连锁店发出需求疲软的警告，并发布了2023年的悲观利润预测。规模较小的竞争对手Lowe's Cos也在下周发布业绩前下跌。沃尔玛预测全年收益低于预期，并描绘了一幅比预期更热的食品通胀挤压利润率的严峻图景。然而，这家全球最大的零售商却从最初的下滑中恢复过来。根据Refinitiv的数据，分析师预计标普500指数成份股公司的收益将在2023年增长1.6%，而年初时的预期增幅为4.4%。

一禾2023-02-22

生态系统堡垒！数据显示苹果已彻底俘获美国Z世代，市场份额持续扩大

iMessage系统所造成的问题。去年谷歌公司发起了一场营销活动，指责苹果公司没有采用RCS (Rich Communication Services)，这是一种优于短信的富媒体和附件标准。但苹果公司明白，iMessage的排他性是一个卖点，可以让用户继续使用它的设备。在去年的一次会议上，一名iPhone用户向苹果首席执行官Tim Cook抱怨，由于iOS到安卓的连接问题，他与母亲信息交流令人沮丧。Cook笑着说：“给你妈妈买一部iPhone吧。” 留在苹果设备生态系统内的推动推动了公司业务的发展。根据Canalys的数据，在全球范围内，每售出100部iPhone，苹果就会卖出26部iPad, 17部Apple watch和35对AirPods。对三星来说，100部智能手机的出货量意味着不到11部平板电脑、6部智能手表和6部无线耳机。慕尼黑咨询公司Philoneos的Z世代品牌策略师Jakob Ledermann表示，尽管数字原生代是迄今为止“最具包容性和多样性的一代”，但他对数字原生代对某个特定品牌赋予如此高的价值感到困扰。 “我们不看重原产地，也不看重别人的想法，但我们很看重操作系统。”

Sue2023-02-22

投资AI热潮，核心股票还是它

结果。　　与Bing的人工智能一样，谷歌的竞争对手搜索工具Bard也面临着类似的问题，即不准确和奇怪的回答，这加剧了人们对大型科技公司如何试图通过商业产品将人工智能带到公共生活的前沿的关注。　　当被要求谈论微软和Alphabet（GOOG）时，" Fast Money小组成员、投资者Bonawyn Eison选择了安全的微软和长期的Alphabet，说他认为谷歌母公司能获得更多的上升空间。　　今年以来，微软的股票上涨了9.3％，Alphabet的股票上涨了8.3％。

金融界2023-02-22

科技专家：这场AI赛跑中，谷歌的脆弱性为什么开始显现？

中对Melissa Lee说："我认为谷歌（GOOG）从根本上受到了这一次向人工智能过渡的伤害。" 　　Winton表示，谷歌的困境源于声称拥有聊天机器人技术，但向人工智能的转型既危及该公司的搜索利润成本结构，也危及其从这些搜索中获得收入的能力。　　他表示："谷歌的整个商业模式是围绕着把人带到下一个字节展开的，而这些人工智能系统实际上是向最终用户提供答案。因此，搜索作为通往互联网其他地方的一个中转站，在这个商业周期的过程中，它不会作为一种典型的用户行为持续存在。" 　　Alphabet上周推出其Bard聊天机器人技术工具，在演示中出现错误之后，遭遇了员工和观众的严厉批评。　　微软（MSFT）则是将OpenAI整合到其Bing网络浏览器中，尽管也受到了一定的批评，发布时还是提振了微软的股票。　　Winton表示："谷歌的整个业务结构都围绕着这样一个想法：人们去一个网站，然后再跳转到另一个网站，以获得他们的答案。" 　　"脆弱的"模式　　展望未来，Winton认为搜索引擎之间的正面竞争中，不一定会有一个一定会胜出的股票策略。　　他说："我认为谷歌的模式是脆弱的，但它不一定对微软有利。" 　　相反，Winton认为谷歌可以通过对人工智能的大规模投资来保护它的其他产品，并可能将业务推向NVidia（NVDA），后者是其云服务的合作伙伴。　　他还考虑了微软推出人工智能搜索引擎的策略，将其作为为其办公软件授权收集数据的一种手段。　　"目前清楚的一点是，将有大量资金用于人工智能投资，"Winton表示。并补充说，任何一家科技巨头处于有利地位的关键是通过在其软件中提供人工智能的能力。" 　　他解释说："在早期互联网时代，赢家不是我们今天认为的亚马逊（AMZN）和面向消费者的互联网公司，而是像Cisco（CSCO）这样的公司。" 　　Winton还表示，在互联网诞生之初，像Cisco这样的互联网公司为用户提供了上网的基础设施。目前他认为，为聊天机器人提供基础设施的芯片制造商将会占上风。　　"私有的公司，如MosaicML，主要业务是让企业为自己建立这些人工智能模型，"Winton说。"这些公司真的很有趣，我认为谷歌非常脆弱。"

金融界2023-02-22

这些半导体股票是华尔街股票，其中一支能上涨30%

注增加中获益，因为它的一些芯片组已经被谷歌用于其人工智能技术。　　FactSet的数据显示，该股的分析师平均目标价暗示的上涨空间是名单中最高的，达到33％。　　另一支上榜的股票是 Analog Devices（ADI）。近60％的分析师将其评为买入评级，该股的平均目标价意味着未来12个月有14％的上升空间。　　该公司上周公布的第一季度财报中盈利和营收都超出分析师预期，同时第二季度的财报指引也超出预期。　　Analog Devices CEO Vincent Roche在一份声明中表示："ADI的业务运营良好，营收同比增长21％，每股盈利创历史新高。展望未来，普适性传感、人工智能驱动的边缘计算和无处不在的连接正在实现智能边缘的新能力、新应用和新市场。" 　　美国银行分析师Vivek Arya称该公司在这些因素的支撑下可以成为"最佳的股票受益者"。他还把模Analog Devices的目标价格从215美元提高到230美元/股。新的目标意味着比周五的收盘价有18.6％的上升空间。　　"ADI应该能够在行业低迷的情况下保持盈利能力的增长。更重要的是，随着资本强度可能达到8％-9％的峰值并随着时间的推移而下降，我们看到了通往40％以上自由现金流利润率的路径，远远高于同行TXN（从30％多下降到20％多），"Arya表示。　　Advanced Micro Devices（AMD）也入选，近60％的分析师将其评级为买入，平均目标价意味着有14.1％的上升空间。迄今为止，该股今年已经上涨了21％以上。然而，该公司上个月末警告说，它可能在第一季度遭受10％的营收下跌。　　尽管如此，大多数分析师还是支持AMD，包括高盛的Toshiya Hari。　　Hari在一份报告中说："鉴于我们对服务器CPU市场份额大幅扩张的预期，以及23/2024年下半年利润率改善的潜力，我们仍然对该股持正面态度。"该分析师重申了他对AMD的买入评级。　　其他进入名单的公司有Synopsys、Microchip Technology、Applied Materials、KLA和Broadcom。

金融界2023-02-22

盘点当下最强大的叙事：加密货币领域最大的收益

100 万用户的应用程序之后，微软和谷歌等公司迅速投资人工智能领域。随着投机行为的泛滥，这导致 AI 山寨币爆炸式增长。但是，在这里需要认识到的重要一点是，人工智能和加密货币是非常早期的，而且最近的价格走势在很大程度上是由投机而非基本面驱动的。这是一个极其基于“谣言”的叙事。因此，尽管有泡沫，但由于新闻倾向于对价格产生短期积极影响，因此做空变得非常困难。需要注意的是，强劲的趋势往往在大盘上涨期表现出色。因此，如果比特币表现出看涨的价格行动，就很难忽视像 AI 这样的爆炸性叙事。 7. GambleFi 去中心化的du场背后的理论与 DEXs 极其相似：人们喜欢du博，并需要在链上进行du博的地方。我们还没有真正看到高质量的bo彩项目，但我相信它们会到来。 8. Chinese Coin 以下因素是最近促成许多这些代币暴涨的原因： • 中国的货币刺激； • 香港加密合法化； • 亚洲未平仓合约增加。下面是我正在关注的“香港概念币”的清单。注意：这纯粹是从交易角度出发，任何进场/出场都将与技术面保持一致。其中许多代币的基本面令人怀疑，而且许多代币不符合我的长期仓位框架（截图于二月十八日）。在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子，大家就能抱团取暖，保持洞察力想抱团取暖，或者有疑惑的，欢迎加入我们狗哥他来了感谢阅读，喜欢的朋友可以点个赞关注哦，我们下期再见！来源：金色财经

金色财经2023-02-21

24小时热点