FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

Meta推出先进大型语言模型下一个ChatGPT不远了？

大型语言模型LLaMA，加入到由微软、谷歌等科技巨头主导的AI“军备竞赛”中。当地时间2月24日，Meta宣布将推出针对研究社区的“Meta人工智能大型语言模型”系统（Large Language Model Meta AI），简称“LLaMA”。同ChatGPT、New Bing不同，LLaMA并不是一个任何人都可以与之对话的产品，也并未接入任何Meta应用。更为确切地说，该产品将是一个开源的“研究工具”。公司CEO扎克伯格在社交媒体上表示，LLaMA旨在帮助研究人员推进研究工作，LLM（大型语言模型）在文本生成、问题回答、书面材料总结，以及自动证明数学定理、预测蛋白质结构等更复杂的方面也有很大的发展前景。开源的“研究工具” Meta表示，LLaMA可以在非商业许可下提供给政府、社区和学术界的研究人员和实体工作者，正在接受研究人员的申请。此外，LLaMA将提供底层代码供用户使用，因此用户可以自行调整模型，并将其用于与研究相关的用例。与之截然不同的是，谷歌旗下的DeepMind和OpenAI并不公开训练代码。该公司还表示，LLaMA作为一个基础模型被设计成多功能的，可以应用于许多不同的用例，而不是为特定任务设计的微调模型。比GPT3.5性能更强根据Meta官网介绍，LLaMA包含4个基础模型，参数分别为70亿、130亿、330亿和650亿。其中，LLaMA 65B 和 LLaMA 33B 在 1.4 万亿个 tokens 上训练，而最小的模型 LLaMA 7B 也经过了 1 万亿个 tokens 的训练。 Meta表示，在大多数基准测试中，参数小的多的LLaMA-13B的性能优于GPT3.5的前身GPT3-175B，而LLaMA-65B更可与业内最佳的Chinchilla-70B和PaLM-540B竞争。值得一提的是，近期大火的ChatGPT便是由GPT3.5提供支持。 Meta 还提及，LLaMA-13B对算力的要求“低得多”，可以在单个数据中心级GPU（Nvidia Tesla V100）上运行。扎克伯格写道： “Meta 致力于这种开放的研究模式，我们将向 AI 研究社区提供我们的新模型。” 值得一提的是，去年5月，Meta 也曾推出过大型语言模型 OPT-175B。该项目同样也是针对研究人员的，这构成了其聊天机器人 blenterbot 新迭代的基础。后来，该公司还推出了一款名为“卡拉狄加”(Galactica) 的模型，但因经常分享偏见和不准确的信息而遭到下架。据媒体报道，扎克伯格已将人工智能作为公司内部的首要任务，其本人也经常在财报电话会议和采访中谈论它对改进 Meta 产品的重要性。媒体分析称，虽然现在 LLaMA 没有在 Meta 产品中使用，但未来不排除使用的可能。本文不构成个人投资建议，不代表平台观点，市场有风险，投资需谨慎，请独立判断和决策。来源：金色财经

金色财经2023-02-27

BIYAPAY四周年助力汇款无国界

YAPAY APP 安卓用户下载需要在谷歌商店搜索BIYA GLOBAL；苹果用户下载使用海外ID，在AppStore搜索“BIYA global”或前往BIYAPAY官网（微软必应搜索BIYAPAY，也可网址biyagl，三w.com进入官网）下载；二是，注册认证使用邮箱注册，完成身份认证；三是，添加银行账户，完善信息就行；四是，链上充值数字货币兑换所需法币；五是，将兑换好的法币提现至绑定银行账户即可。针对海外华人的语言习惯和生活方式，BIYAPAY也配有24小时在线的专业中文客服团队，随时解决在使用过程中遇到的任何问题。四年以来，BIYAPAY得到了许多海外小伙伴的好评与支持，让我们在海外华人圈里的影响力和知名度越来越大。有强有力的支持和用户们，BIYAPAY定会越做越好，不断开拓汇款版图，将世界各地连接起来，助力汇款无国界。在四周年的日子里，BIYAPAY全体员工在此感谢每一位小伙伴的喜爱与陪伴，未来我们仍会不断进步，为大家提供更优质、更人性化的服务！也希望小伙伴们多多监督，及时批评和指正。愿未来仍能携手前行，共见风雨。来源：金色财经

金色财经2023-02-27

2.27比特币及以太坊行情解析

＋比特币在整个市场中的比例（10%）＋谷歌热词分析（10%）。比特币行情解析：一周的开始带动了上一周沉浸的行情，上周弱势走低试探底部支撑，这周连阳上行进行回暖修正，价格虽没动多少，但节奏逐渐好了起来。回顾下币价从周六23300附近开始走跌，昨日跌至22722一线后开始反弹，目前再次回到23500附近承压回落，而目前的形态就很明显，行情延续走低，在下跌后有所止步，短期看似有反弹的迹象。今日凌晨多头发力连阳上攻最高触及至23683一线承压回落，目前币价在23580附近运行，四小时级别ma7拐头向上，k线沿ma7上行，受ma30压制暂时滞涨，macd多头逐步放量双线金叉状态，行情受阻回落但未有效跌破23500支撑，目前关注12点收线情况，短期行情处于震荡修复阶段，上方阻力较强多单可减持，日线级别行情仍在上升通道内运行，空头力度减弱，整体来看行情还有空间，目前先关注23800突破情况，思路建议激进先空后多，稳健回踩低多为主高空为辅，上方压制23800-24200，下方支撑23300-22800。以太坊行情解析：从日线上看，上涨结构还是没有破坏；上涨条件看两点，第一回撤看破不破支撑，第二反弹看破不破阻力。短线来看，周末回踩破低的情况下，没有延续反而反弹上行，这样的一波来回有望提振多头，不过对于多头而言，上方1680-1700-1720均是阻力压制，所以日内还是重点关注币价对于阻力位的突破情况，突破自然继续上行。最近一个多月1600附近或之下就去逢低多基本上都是有利可图！目前只要小时级别没有失守1602之前，我认为还是可以博以太坊的加速上涨，目前维持多头格局没有被打破，回落不怕，这是对新一轮上涨的酝酿，请记住防守的位置，我对任何一波行情的看待都有一个底线，不破则立，破则废，目前这样的一波来回有望提振多头，不过对于多头而言，上方1680-1700-1720均是阻力压制，所以日内还是重点关注币价对于阻力位的突破情况，突破自然继续上行。本文作者：老严本文仅供参考！！！在个人的理解里，周期的核心交易有两个。一是按周期配比你的交易仓位，这里说的是总仓位。正向周期不明确之前，坚决不上仓位，混沌期3成试错仓位，主线龙头出现上仓位猛干主线，龙头，跟风都可以，但个股的地位自己要清楚；这是保证你在任何极端市场下，都能活着的最强心法。来源：金色财经

金色财经2023-02-27

如何解决用户转化困境开启 Web3 应用收入之门？

应用也嗅到了移动端的机会，苹果市场和谷歌商店中 2022 年可供下载的 Web3 应用数量几乎是 2021 年的 5 倍；同时 Web3 应用如游戏等，增量用户多来自东南亚地区，而相关数据也显示这些地区的用户在移动端 App 中投入的时间在同比增长。图 3：Web3应用数量增长及主要地区用户在移动应用上投入的时间。数据来源：data.ai , apptopia 但数量趋势上的向好，并不能掩盖质量上的问题。目前大多数 Web3 应用的普遍现状是，客户端和市场是割裂的。例如一款 Web3 游戏，玩游戏的动作发生在客户端内，但涉及到 NFT 资产的交易转让时，则需要跳出应用到另一个 NFT 市场，去连接钱包和绑定游戏账号进行相关的交易操作。而这种现状造成的结果是，“玩的人不想去买，买的人不会去玩”。跳出 APP 的操作势必导致用户流失，而在第三方平台上购买 NFT 的人则以投机为主。体验的下降和用户群的错配都让目前的 Web3 应用，在用户转化和收入获取上举步维艰。但反观 Web3 中为数不多破圈的应用 **StepN ，在初期快速获取用户量时，构建了一个与 Web2 应用类似的内置 Marketplace **。图 4：StepN 早期在应用内的交易市场通过将跑鞋 NFT 的铸造、租赁和转让等行为闭环在应用内，StepN 做到了体验上的连贯性，同时也跳过了苹果商店对应用内支付 30% 的抽成。这对于任何一个关注用户转化和收入的 Web3 项目来说，都是极具吸引力的。而无论是 Web2 的应用内购买趋势，还是 StepN 的成功经验，都让我们意识到：关注内置市场的建设，很有可能是解锁移动端 Web3 应用收入的关键钥匙。但这个市场如何建、谁来建、建设的投入产出比如何，则是更值得去深入探讨的话题——这关系到行业的破圈与发展，更关乎每一个希望开发 Web3 应用的项目未来。自建市场，用户转化和收入的关键由于 Web3 应用必然会涉及 token 和 NFT 的转让，天然需要交易市场的存在。在具体实现形式上，目前的交易市场可以分为 2 类：一类是以 Opensea 和 MagicEden 为代表的第三方交易平台，不同的 NFT 系列都可以被上架交易；而另一类是应用自建的交易市场，内置于应用本身，如 StepN 的 Marketplace。哪一种市场对应用而言更好？这实际上涉及到了用户转化和收入创造的问题。以史为鉴，Web2 的商业模式竞争也许能够提供些许灵感。电商巨头 Amazon（亚马逊）可以被看作一个第三方交易平台，卖家通过在平台开设店铺来进行买卖；而另一家电商平台 Shopify 则使用了不同的模式：提供工具与技术，帮助卖家自建属于自己的独立网站，并辅以支付、行销、运营和客户关系管理等全套服务。图 5：亚马逊和 Shopify 的 GMV季度同比增长率。数据来源：JR Research 从最近几年的季度商品销售总额数据上看，Shopify 的同比增长率远超 Amazon。这也在某种程度上说明，Shopify 的自建市场模式在 Web2 中存在真实需求，更多独立电商逐渐开始涌现，通过自己的渠道去解决获客、转化和收入的问题。再将视线收回到 Web3，情况也颇为类似。 Web3 的项目，更加注重社区和品牌粘性。某个项目社区中往往能够形成独立的文化和圈层，同时也会聚集大量拥趸自发的对产品进行体验并提出意见，或是为品牌或技术进行 build。想要面对这些高粘性用户，实现更多的用户转化和收入，一个自建的市场也就显得至关重要，原因在于：第一，自建市场能帮助项目触达正确的用户群。当 Web3 应用将 NFT 等资产上架到 Opensea 等第三方平台时，其初衷是服务于应用本身的。例如游戏资产 NFT上架到交易平台，是希望用户能够通过资产交易来互通有无，在获得更好的游玩体验的同时赚取收益，并一直将游戏玩下去。但实际情况可能并不如所愿。我们调研了市面上 315 款具有 NFT 资产交易功能的 Web3 游戏，发现其中几乎半数项目的核心交易都场景发生在 Opensea 中。根据 Footprint 的数据，所有在 Opensea 进行过交易的地址中，66% 的地址此前从没交易过游戏类协议的资产，仅有22%可被定义为游戏玩家，此外还有 11% 的用户不只交易游戏类资产，还包括 Defi、头像类 NFT 等其他类别。图 6：Opensea 用户画像分析。数据来源：Footprint 也就是说，在第三方交易平台上，一个 Web3 游戏所面对的用户，可能并不是真正玩这款游戏的玩家。而当游戏资产发售的对象大多都是交易者和投机者时，“买的人不会去玩”将会影响游戏本身的经济，资产价格的剧烈变化也会损伤那些真正想玩游戏、想通过交易资产获得游戏体验的用户群体，进一步减少这部分群体的活跃时间与付费意愿。对比来看，传统的 Web2 手游和 StepN 都有自建的内置市场，至少能保证在 App 中进行交易的用户都留在端内，锁定了这部分愿意为玩而付费的群体，进而延长了游戏的生命周期，保证了用户的活跃度。第二，自建市场能够提升用户转化和收入。任何一款应用，在用户层面都遵循着“获客--活跃--留存--收入”的步骤，其中任何两步之间都会有流失率。而在用户体验不佳的情况下，Web3 应用在上述环节流失的用户甚至可以超过50%，进而导致过高的获客成本。知名 Web3 游戏平台 Decentral Games 的用户增长负责人曾公开表示，因钱包连接等问题造成的单个用户的获客成本高达 311 美元。图 7：Decentral Games 用户增长负责人对 Web3 获客成本的讨论。对于 Web3 应用来说，如果用户对内容产生了兴趣，并且愿意为之付费，但在购买时需要跳出应用，前往一个其他的网站来连接钱包或者绑定账号，会是一种什么样的体验？将繁琐和理解成本留给用户，这种跳出所造成的割裂和不信任感，结果所带来的必然是付费意愿和应用收入的下降。在早期的 Axie 游戏中，项目方提供了一个官方建立的交易市场，但其使用仍独立于游戏之外，用户体验是割裂的；而随着 StepN 直接在游戏中内置了交易市场，才进一步带来了更好的闭环体验。可以看出，一个官方提供的内置交易市场，能够保证交易的正当性，为交易提供保障，从而刺激一级市场资产的销售。同时，项目方除了可以保持现有的资产发售形式之外，二级市场的存在还拓展了其变现的渠道。项目方有动力去考虑如何更好地将皮肤道具等游戏资产通过机制设计融入游戏内容，在增加游戏体验的同时，让资产产生价值，提升交易率。对比传统游戏以及 Web3 游戏巅峰时期的收入可以看到：将 Marketplace 作为核心收入来源的 Axie 和 StepN，单个用户的平均收入分别为 $778 以及 $192.4，这一数据远高于传统游戏；而如果内置市场带来用户转化上的提升，能够有效降低项目的平均获客成本，那么其利润会更高。图 8：典型 Web3 游戏与传统游戏在收入和用户上的对比。数据来源：公开资料整理自建虽好，道阻且长虽然自建市场在用户转化和收入提升上都有优点，但目前整个 Web3 行业采用这种方案的情况如何？我们能够看到的现状是，Web3 应用大部分都还是使用如 Opensea 这样的第三方交易市场来发售资产，但其中的代价也非常明显：平台收取了太多的交易费用。图 9：头部 Web3 游戏在 Opensea 上支付的交易费用。数据来源：Footprint 通过调研发现，在平台费率为 2.5% 的情况下，头部 Web3 游戏从 2020 年 9 月至今，内向平台支付的费用达到了 200 万美金以上。为何大多数项目，宁愿承受高额的交易费用和用户流失，也不考虑自建一个内置在应用中的市场？关键的痛点，在于开发过程的艰难。一个应用想要完整的接入Web3，不光是自建应用市场的构建，还涉及到账户认证、钱包服务、出入金、和相关 NFT 配套管理等多个环节，而其中的每一个环节都有不同的供应商来提供技术服务，他们也有着不同的技术口径、标准和对接的节奏。图 9：Web3 应用对接现状这也就意味着，构建一个 Web3 应用需要分别与不同的供应商来对接；对于团队规模并不大的项目方来说，开发资源将被严重消耗。粗略估算，一个 5 人的开发团队，实现上述步骤的开发与对接，至少需要 4 个月的时间；而对于不熟悉 Web3 的团队来说，所需要花费的时间可能更长。当项目把开发资源投入到以上环节，用户体验却仍是割裂的。这也就意味着项目将面临更低的投入产出比，在承担较高的研发成本和获客成本的同时，并没有获得更多的收入。而在 Web2 中，已经有类似 Firebase 这样的 SaaS 服务提供商，提供多合一的开发工具集方案，用1套服务搞定 APP 开发所涉及到的所有对接环节。在 Web3 中，是否也存在类似的角色？ Smart Platform，Web3 应用开发一站式解决方案目前，市面上能够解决 Web3 应用开发痛点的完整解决方案寥寥无几，而由 Mirror World 打造的 Smart Platform 正是其中的佼佼者：一个易用的Web3应用开发平台，为应用的部署、增长和商业化变现提供完备的解决方案。这种易用性，首先体现在“一站式”上。和多个服务商对接的繁琐相比，Smart Platform 将交易市场、认证鉴权、钱包服务、出入金和 NFT 管理等功能全都集成在了同一个平台中；开发者只需轻松调用这些功能，即可快速搞定与 Web3 对接的相关步骤。图 10：Mirror World Smart Platform 的一站式开发服务目前，该产品正在开放测试申请权限，有兴趣的读者可以在文末找到产品相关地址进行完整体验。图 11：Smart Platform 使用资格申请页以构建一个应用内置的交易市场为例，Smart Platform 提供了一套名为 Smart Marketplace 的解决方案，仅需 15 分钟就即可完成开发。而如果不采用该方案，从前端用户配置文件到交易的解析和签名，从交易市场的建设到 NFT 元数据的存储和智能合约的编写....开发者对所有事项都需要亲力亲为。 Smart Platform 已经预置了成型的 SDK，开发者仅需通过 API，调用其中的功能和示例，利用少量的代码即可完成内置交易市场的创建。同时，考虑到用户在购买 NFT 时可能出现的前置门槛， Smart Marketplace 既支持原生加密资产进行 NFT 的购买，同时也支持各种法币支付通道购买，例如：信用卡，Google Play 以及 App Store 的应用内购等方式。图 12：Smart Marketplace 示意及低代码创建另外，每一个 Web3 应用都有自己的界面风格，如果内置市场与应用的整体风格不符，也会影响用户的体验和交易意愿。但在目前的第三方交易市场上，所有的样式都只能按照第三方的要求来实现。考虑到这一点，Smart Marketplace 允许开发者们对创建市场的外观进行自定义，自由选择要集成的不同模块，以及它们的 UI 呈现。图 13：Smart Marketplace 后台配置界面及移动端示意开发者们可以通过定制化，使自己的交易市场在风格上与应用本身达到一致。在目前所有第三方交易市场的展示同质化时，定制化的交易市场更有利于展示应用的品牌个性。此外，如何更好地对交易市场进行运营以及分析，也在 Smart Marketplace 的考虑范围中。在快速构建交易市场之后，Smart Marketplace 还提供了对终端用户数据指标的监控和分析，例如 NFT 交易数据、交易量、点击率和搜索率等，帮助项目通过数据驱动运营决策，适时地调整营销策略。而除了帮助 Web3 应用更快的构建内置市场，Smart Platform 也为应用的用户获取和用户激活提供了解决方案： Smart Auth (智能认证）：用户能够访问交易市场的前提是访问应用本身。对于大量的圈外用户而言，他们更为熟悉的登录方式是邮箱、社媒和浏览器账号等。因此，Smart Auth 提供了与这些传统登录方式的便捷集成功能，使用户在登录环节可以直接使用 Web2 的方式进行身份认证，体验上类似目前 APP 的“第三方登录”，无需跳出应用或理解钱包账户的概念。图 14：Smart Auth功能及用例示意 Smart Wallet（智能钱包）： Smart Wallet 能够提供“应用内置钱包”的功能，应用开发者在集成该方案后，能够让用户在对钱包无感知的情况下进行交易。具体实现上，Smart Wallet 采用了目前前沿的 MPC 方案，免去私钥保存和管理的问题；同时也集成了法币的入金方案，使得用户在当地法规允许的情况下，直接在应用中进行加密资产的购买。图 15：Smart Wallet 功能及用例示意 Smart NFT Management(智能 NFT 管理）：一个完整的 NFT 交易市场，不光能承载二级市场的交易，也应该满足一级市场的 NFT 发售需求。因此，Smart NFT Management 的作用在于，帮助项目方进行 NFT Collection 创建、NFT Minting、Fetching / Querying 等各类 NFT APIs 的调用，并能够集成在各种不同类型的应用中。而上述这些功能，为了满足不同开发者实际开发过程中的不同需求，Smart Platform 既支持开发者以低代码的方式直接调用 API ，也允许以更便捷的无代码的方式，直接在 Dashboard 当中进行配置实现。图 16：Smart NFT Management 功能及用例示意如果我们将 Smart Plaform 所提供的上述解决方案综合到一起，其产品本质会显得更加清晰：“一站式的开发能力供给”。这种用一个平台解决一系列问题的思路，将省去 Web3 应用在开发对接环节上的大量时间，能够为开发者将精力投入到打磨产品本身创造空间。而当开发能力的供给瓶颈被解决，释放的不仅是开发时间，更是 Web3 应用在体验和内容革新上的无限可能。未来展望在完整了解 Smart Platform 的解决方案后，我们认为它准确地切中了目前 Web3 应用开发者们的痛点。而准确的背后，是经验的凝练和总结。打造 Smart Platform 的 Mirror World，在早期开发制作 Web3 游戏时也面临过获客转化率低、获客成本高以及第三方交易市场目标用户不匹配等痛点，对于 Web3 应用开发的哪些环节需要优化，有着真实的心得和体验。当经验输出成产品，在满足自身需求的同时，也顺理成章地为行业普遍痛点的解决，提供了可行的方案。同时，在移动端优先的趋势下，Web3 行业在手机上有希望涌现出更多具备体验与可用性的 Web3 应用。但应用的涌现，更离不开应用开发的便捷化。 Smart Platform 作为首个一站式 Web3 应用开发平台，就是为了完整解决开发者在更短的开发时间、更低的接入成本以及更好的用户体验之间的选择矛盾。减轻开发者对 Onboard 用户和变现方式的投入，才能使之把更多的精力放在如何产出更好的内容体验上；真正做到降低开发门槛后，才能让开发者有时间和精力重新构想 Web3 应用的未来。为了提高扩展性，兼顾更多的生态项目，Smart Platform 也在不断地开发迭代，在去年 10 月支持 Solana 生态并为超过 250 个项目提供 API 支持之后，在 2月 24 日再次推出支持多链生态开发部署的版本，同时完成了对 Ethereum、Polygon、BNB Chain 等公链的集成，并已经在其官网开放了早期使用权限的申请通道。图18：Smart Platform 发布后的使用情况同时，产品所服务的项目数量和使用数据也在快速上升。在线下活动方面，Mirror World 将在 2.28 日与 Mask Network、Next.ID、Chainbase、Collab.Land 等项目共同于 ETHDenver 期间举办的 Web3 Social House 活动上，进行产品首次的线下发布，同时获得了 Gitcoin、Lens Protocol、RSS3 等开发者社区的支持，这将允许 Mirror World 为更多项目提供 0 成本接入的机会。 Mirror World 在 Q1 仍计划向市场推出一系列奖金丰厚的 Hackathon 与开发者激励计划，旨在帮助产品完成更大规模的接入使用，并为开发者的建设行为给予相应的回报。我们也有理由期待，更多开发者能够找到解锁收入之门的关键钥匙，共同构建 Web3 更加美好的未来。如果对 Mirror World Smart Platform 有兴趣，可访问以下链接了解更多内容：产品体验申请：https://5uoekr5pezt.typeform.com/to/xVhzCLDZ Dashboard: https://app.mirrorworld.fun 开发者文档：https://mirrorworld.fun/docs 官网：https://mirrorworld.fun 推特：https://twitter.com/MirrorPlatform 博客：https://mirrorworld.fun/blog 来源：金色财经

金色财经2023-02-27

ChatGPT嗨翻天，AIETF(512930)狂飙到何时？

力的支持下发挥出较大的威力。2017年谷歌提出Transformer算法，奠定ChatGPT所有技术的基础。如今，ChatGPT开启强人工智能时代，算法相关领域有望迎来持续爆发。数据、算力、算法三要素和人工智能发展相辅相成，未来市场潜力巨大， 2020年全球人工智能技术支出为687亿美元，预计2025年达到2212亿美元，年复合增速达到26.3%，而我国AI市场规模年复合增速将达到41.5%，预计增速有望全球第一。三、行业龙头纷纷布局，AI行业活力四射？近期，国际大型科技公司相继发布AI产品和未来计划，互掰手腕。微软自2019年与OpenAI展开合作，并表示未来所有产品将全线整合ChatGPT,目前已推出引入ChatGPT技术的搜索引擎NewBing。2023年2月谷歌推出对标ChatGPT的对话机器人Bard。Bard基于谷歌LaMDA模型，参数量最高达1370亿，LaMDA已经在多个维度接近人类水平。谷歌表示未来会将AI技术率先应用于搜索领域，或将与微软展开正面竞争。国内行业龙头积极布局，产业落地加速。（1）科大讯飞：公司在AI领域积累深厚，ChatGPT有望带来新的成长机遇。公司于2022年12月份进一步启动生成式预训练大模型任务攻关，科大讯飞AI学习机、讯飞听见等产品将成为该项技术率先落地的产品，将于2023年5月6日进行产品级发布。公司在AI领域积累深厚，ChatGPT有望带来新的成长机遇随着ChatGPT的火热，认知智能迎来大规模应用的历史机遇期。公司在AI领域深耕多年，在深度学习算法、大模型技术、行业大数据、知识图谱、多模态感知、系统工程技术方面积累深厚，有望为公司带来新的成长机遇。（2）三六零：公司已将ChatGPT作为核心战略。三六零创始人周鸿祎在“星空下的对话”节目中公开表示：ChatGPT可能代表着“人工智能历史上一场真正革命的开始”，同时公司长期做搜索引擎，拥有大量算力、NLP处理模型等要素，还拥有财力支撑，将大力推进ChatGPT技术。具体来看，截至2022年三季报公司拥有货币资金219亿元，能够保证公司在ChatGPT大量算力、研发等开支；同时公司相较于国外同行落后的主要是预训练大模型和有效的多模态数据清洗与融合技术，在继续深入自行研发的同时，不排除寻找强有力的合作伙伴，以开放的心态搭建多方共享平台、补足短板，快速缩小差距。（3）浪潮信息：公司AI服务器竞争力强，积极布局人工智能产业。浪潮信息产品在市场上具有较高的竞争力，根据Gartner、IDC、Synergy2022年发布的最新数据，公司服务器、存储产品在2022年Q1全球市占率10.4%位居第二，在中国市占率36.4%保持第一。近日，公司在AIGC层面已从算力，算法，和应用三个方面进行布局。在人工智能浪潮的推动下，公司作为AI基础设施有望迎来更大发展。我国具有丰富应用场景和数据积累，随着政策环境持续优化，科技巨头的纷纷投入，有望带动人工智能相关产业链加速发展，我们应积极关注相关产业链的投资机会。四、人工智能投资，你“AI”了吗？以ChatGPT为代表的人工智能技术给人类带来了便利，但也引起了诸多担忧。多国高校禁用ChatGPT、大型企业限制其使用范围、马斯克公开批评它.....人工智能领域在经历了几个月的狂飙之后，如今已经放缓脚步，相关个股走势分歧严重，涨停潮和跌停板此起彼伏，它正义无反顾的接受投资者的“审判”。震荡的市场给我们创造了更多的投资机遇，在宏观以及微观均具备良好做多的当下，可关注ChatGPT、云计算、人工智能等热点概念板块的低吸机会，加大仓位配置。平安中证人工智能ETF【场内简称AI ETF（512930）】，一键投资人工智能，该基金紧密跟踪中证人工智能主题指数，投资覆盖大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等人工智能领域；持仓股包括科大讯飞、三六零、浪潮信息、韦尔股份等热门股，市值权重分布上相对均衡，在小市值风格较强的当下具有行业主题+风格属性双击的优势。 AI ETF（512930）管理费率为0.15%，托管费率为0.05%，远低于市场同类型权益ETF费率，有助于投资者节约投资成本，提高投资效率。同时具备透明度高、申赎更加灵活、交易费率更低、流动性更强等特征，可以作为投资者投资标的指数的有效工具。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-27

超越你想象的“鹰”，跌出机会？标普500ETF（513500）交易溢价

，微软、亚马逊、特斯拉跌超2%，苹果、谷歌、英伟达跌超1%，脸书母公司Meta跌0.96%。标普500指数覆盖的11个行业板块中，上周仅有能源板块小幅上涨0.17%，其余板块均下跌。原材料板块本周下跌0.13%，为下跌板块中跌幅最小的板块，年内累计涨幅为4.45%；可选消费品板块本周下跌4.44%，表现最差，年内累计涨幅为11.14%。有分析人士称，在就业市场出现问题之前，我们不会看到任何实质性的下行。强劲的就业市场可能会造成"负反馈循环"，经济扩张难以抑制，美相关部门也会采取激进措施。另外，最近的美相关部门会议纪要显示，几乎所有官员都众口一词，认为加息25个点是合适的，而少数官员则倾向于加息50个基点。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-27

游戏将可能成为数字资产生态中10亿用户的用例

支付开发费用以及来自 Xbox、苹果或谷歌的平台费用投入大笔的资金。在大多数情况下，用户很高兴看到他们的努力能创造收益。在用户看来，他们最反感的是支付所需的门槛限制。例如，由于交易成本较高，《堡垒之夜》需要 100 美元的最低限额。嵌入 Web3 原生钱包并使用 Stripe 等工具以 USDC 进行支付，可以将支付门槛降低一小部分。等式的另一部分是今天版权的执行机制。我们很难自动验证并审查哪个用户首先创造了某个体验。人工干预或许可以帮助解决这类问题，但可能需要数周的时间。此外，游戏平台还可能会面临侵犯版权的风险。最近，Roblox 为音乐版权侵权支付了 2 亿美元的和解费。此后，他们与几个大型工作室开展了合作，从而在游戏体验中嵌入已知的曲目而不至于侵权。你可能想知道为什么我们在一个陌生的游戏中如此关心版权和支付问题，这是因为这些虚拟世界在未来就是创作者的工作场所。仅在 2021 年，Roblox 就向平台上的创作者支付了超过 5 亿美金。与 OnlyFans 同年向其平台上的创作者支付的 16 亿美元相差甚远。但这表明，开发、培育和维护游戏体验可能是未来的一种就业形式。如果是这样的话，那么支付导轨和版权管理必须由不涉及人为干预的工具来完成。而具有讽刺意味的是，我们今天在区块链生态系统中谈到的许多原语都适用于此。游戏的过度金融化几周前，我向 Tegro 的创始人 Siddharth Menon 提问说，哪款游戏是 Web3 中最「有趣」的游戏。他回答说，用户来 Web3 游戏并不仅仅是为了获得乐趣，还有一半的原因是为了赚钱。「对我来说，能够提供乐趣的游戏机制是一个已解决的问题。它并不是什么新鲜产物，而且已经发展了很多年。然而，web3 游戏对我们提出了一个新的问题，于是我们必须设计出一款融合有开放经济（有着适当经济激励）和乐趣的游戏。游戏不仅需要为玩家设计，还需要为投资者和交易者设计。——Siddharth Menon 这就是为什么 Web3 游戏在传统游戏玩家看来是颇有争议的行业。如今，这个行业俨然是为投机者而非玩家而建立的。我曾经在我那篇关于聚集理论与 Web3 的文章中提到过出现这种情况的原因。相较于传统的基础设施，Web3 极大地简化了用户的归类和支付验证比传统的基础设施要简单得多。例如，假设你必须向一千名 Delaware LLC 的用户支付 100 美元，前者就会方便很多。吸引用户加入，收集他们的银行信息，进行必要的反洗钱/了解客户的检查，以及管理付款的任务都是你们的职责所在。如果这个过程是使用区块链上的稳定币进行的，那么风险将被转移到受严格监管的第三方实体（如交易所），而你将无需再自己履行这些责任。这在 UGC 中尤其重要，因为你将实现两大改变。一方面，作为一个平台，你可以使用游戏内资产来奖励那些在早期阶段积极贡献的用户。另一方面，你可以为这些资产开辟一个市场，让用户可以将他们辛苦赚来的游戏内资产变现。在这些新的交易方式中，工作室将不再需要支付大量成本来激励创作者。Amy Wu 在最近的一次谈话中很好地解释了这种现象：在维护游戏的过程中，内容的重复性是最大的挑战之一。UGC，再加上 Token 激励和流动市场，是吸引新一代创作者的重要工具，否则他们根本就不会去关注 Web3 游戏。在生成性内容和包括 Token 在内的创作者激励措施方面的进展都尚处于早期阶段，极具前景——Amy Wu 理想的情况是，那些花时间玩游戏或创造游戏体验的用户会与那些没有时间或技术来玩游戏的用户交换他们收到的资产。我对这一点持怀疑态度，所以我们联系了来自Super Gaming（印度最大的游戏工作室之一）的Roby John来就这一观点发表看法：用户之间的交易并是什么新鲜产物。当我在开发的游戏中帮助部落首领将某些顶级部落玩家拥有的物品交易并转移给他们部落的其他初级玩家时，我就注意到了这一点。一直以来我都没有完全弄清楚这件事，而在我弄明白其中的逻辑之后，我在 2017 年将其变成了 MaskGun 本身的一项功能。今天，区块链驱动的所有权可以更容易地做到这一点，而不需要客户支持或工具的干预。当然，这剥夺了我作为客户支持人员在游戏战争之前在部落之间交易虚拟 AK-47 和 SCAR-H 的兴奋感。在没有基础设施让玩家之间进行交易的情况下，Roby 不得不自己促成一些交易，他的私信当中全是下图这样的消息。我们正处于移动游戏资产的 Craigslist 时代。在这种情况下，我们需要考虑两个主要因素：首先是盈利动机，它在很大程度上影响了用户的行为，并激励他们更多地参与到游戏及其体验中。然而，这可能会让游戏工作室付出代价，他们可能不会因此而看到即时的收入。在过去，当用户直接从他们那里购买资产时，开发商就会挣钱。现在，由于留存率的提高和获客成本的降低，这种情况已经改变。其次，由于游戏玩家之间会进行数字资产交易，游戏工作室可能会赚取更多的版税，而不是在用户直接从工作室购买资产时赚取即时收入。例如，Yuga Labs 和 Nike 通过用户群的资产交易各自获得了超过 1 亿美元的版税收入。 Axie Infinity 这样的游戏是尝试替代模式的先锋，而像 Epic 和 Ubisoft 这样的大型工作室则犹豫不决，不愿意用不同的模式破坏掉现有的用户群，这为新进入者创造了颠覆现有工作室的机会。版税并不是游戏最近发现的一个突破性功能，现今的技术堆栈可以很容易地使更多的开发者在用户每次交易应用内资产时赚取一部分收入。然而，它的独特之处在于这些链上原语与复杂的金融原语生态系统存在着相似性。今天，大多数新的 Web3 游戏和 NFT 的推出，都是在 Crypto 原生人群中找到其早期用户群。这些用户习惯于在 DeFi 中存储数十亿美元，并在 NFT 上花费同样多的钱。这些用户对金融原语的熟悉度为游戏工作室创造了一个独特的机会，使它们可以利用 Web3 技术为他们的用户提供更多价值。来自Variant fund的创作者经济先驱者Li Jin，在我们与她讨论这个问题时，把这方面的情况讲述了出来：在游戏中使用 Web3 原语，不仅给创作者带来了拥有其努力成果的信心，而且还优化了他们创造财富的速度和手段。创作者经济的先驱者Li Jin表示，这可能会导致未来创作者使用带有 DeFi 原语的游戏内资产实现加速增长，例如将收入流 Token 化，针对定制艺术进行贷款，甚至筹集投资——Li Jin 用户被新的 Web3 原语所吸引，不单单是因为其趣味性，还是为了赚取收入。他们愿意为跨链的资产搭桥，参与秘密仪式，并加入到新项目中。伴随着他们收入的增加，他们开始关注如何利用无需权限资产来增加利润。用户用游戏中的 NFT 进行贷款，发行衍生工具来炒作其价格，并成立 DAO，以大额折扣收购游戏中的资产。这些行为通常不是游戏开发者所预期的或想要鼓励的行为。虽然开发者可能不希望游戏内资产的价格因 NFT 借贷平台的清算级数而崩溃，但在区块链上建立无许可和可组合的工具有好处也有风险，我们很难预测结果是好是坏。我们咨询了世界上最大的游戏公会之一 YGG 的 Gabby Dizon，以探讨这些想法：在无权限资产之上建立用户原创内容，大大改善了现有的 UGC 模式。它不仅允许玩家社区创造新的内容，还能以原始游戏开发者之前从未想过的方式复合网络效应。它还为制作 UGC 的创作者提供了更公平的价值转移和所有权获取方式。简单来说，用户以往只能在受限环境中进行特定的行为，而如今却有机会获得对产品本身更多的控制权，但这样一来他们就可能会做出不可预料的行为——你只能在二者之间进行权衡。这类似于 DAO 的工作模式，不过更有意思一些。引导 UGC 经济发展向 UGC 平台过渡的 Web3 原生游戏通常遵循类似的发展路径： · 所有游戏一开始都会推出一个足以吸引数千名用户的主要产品。 · 一旦有足够的用户在玩游戏，下一步就是引入稀缺的资产，这些资产只有通过长时间玩游戏才能获得。这些工具通常会给他们的持有者在赚取积分或赢得比赛方面带来一点优势。 · 不想花时间玩游戏的交易员和玩家可以以自由市场决定的价格获得这些工具。 · 在这个阶段，游戏被激励推出他们的游戏内市场，以阻止诈骗者并为用户提供一个安全的交易环境。 · 如果市场有足够的流动性，而且交易是有序发生的，开发者可以引入像 Robux 或 Fortnite 的 V-bucks 这样的原生资产，其经济效益将因游戏而异，但可以用来激励用户在游戏中产生内容。但为什么要费尽心思用链上工具奖励用户，让他们可以进行交易或贷款？将资产所有权传递给用户有两个好处。首先，它允许用户想象并创造出资产的新用途，超出开发者最初的意图，如建立一个借贷市场或创建一个游戏中的 DAO。用链上工具奖励用户的第二个原因是，它有助于在发布用户原创内容之前确定游戏中资产的公平价值。通过事先实施，它减少了平台被专门为接收空投而设计的垃圾体验所淹没的可能性。这一挑战目前在 DeFi 和 NFT 原生产品中普遍存在，使创始人无法确定其用户群的实际规模，因为大多数用户可能只是为了获得空投而使用产品。虚拟土地的价格已经明显下降，但 Decentraland 的表现仍然优于其同行（见 Metaland 的 Dune 页面） Sandbox 和 Decentraland 处于 Crypto 领域 UGC 的最前沿。他们用原生 Token 激励创作者，并为交易者和创作者提供了一个合作的平台。但他们忽略了这样一个事实：除非你有足够大的用户群对使用产品的乐趣感兴趣，否则生态系统很难持续下去。交易者通常购买地块或开发体验，以期待获得未来的利润。但就像中国的鬼城一样，除非有真正的人期待在这些虚拟世界中度过时光，否则这些资产的价格很快就会崩溃。如果 UGC 在建立时注重游戏者的动机建设，那么它们很可能会更强大。Web3 原生游戏如果能在盈利方面得到补偿，那么它减少一些乐趣也无可厚非。我们在 P2E 经济中看到的大部分用户都是为了它所产生的额外收入而来。像这样的用户可能会有一个进化的弧线。随着时间的推移，用户将赚到足够的钱来购买游戏中的资产并进行交易。有了足够的利润，游戏者可以把资产租给其他玩家，类似于公会模式。在他的巅峰时期（就对游戏的商业价值而言）——玩家将有足够的技能来建立独特的游戏体验，围绕它形成并一个社区，从而获得被动收入。玩家大多数 Web 3 原生工作室目前都错过了游戏玩家的发展，他们从赚取与游戏时间直接相关的收入发展到积极创造和管理游戏体验。我们经常认为 DeFi、DAO 和 NFT 中的原语对普通人来说没有价值。为了实现这些原语的价值，它们应该被整合到游戏中，并吸引来大量的用户群体。一个有潜力的游戏创造者可以通过建立 DAO 从他们的同行那里筹集资金，而贡献者可以获得体验的收益份额。这类似于传统开发商收购和开发财产的方式，我们可能会看到一些工作室专门在 Sandbox 这样的 Web 3 原生虚拟世界中创造经验。这在今天看来可能很牵强，但考虑到 2021 年有超过 70 名开发者在 Roblox 上赚取了一百万美元以上（还有 7 个超过 1000 万美元），一切都有可能。随着围绕着 Web 3 原生 UGC 的生态系统的发展，我们将见证对链上最活跃的钱包进行定向营销。这将有利于试图扩大规模的游戏为那些在不同游戏中建立了良好体验的创作者提供折扣属性和类似的激励措施。就像民族国家为企业家提供激励措施一样，游戏和协议也会通过游戏中的互动来锁定那些最活跃的钱包。创造力上的鸿沟目前，大多数 Web 3 游戏的重点是交易而不是创造力。为了吸引更多的用户，我们需要向培养创造性的表达方式转变。社交网络大约在十年前就实现了这种转变，并使其成为了更令人愉悦的消遣场所。 Web 3 游戏平台在做到这一点后也可以实现同样的效果。随着创作者收入的增多，他们变得不再关注资本，而更关注自己的影响力。对这些人来说，创造性的表达成为首要任务。这虽然听起来不太现实，但考虑到就在去年，一个用户从《堡垒之夜》的创作者支持计划中获得了 500 万美元。更令人惊讶的是，这个用户为游戏创造了超过 1 亿美元的收入。考虑到像 Z 世代和千禧一代这样的年轻一代往往难以负担像房地产这样的传统资产。而且以我们现在的技术，还不可能开发太空资产，我们的所有权和价值感往往存在于数字资产当中。将纽约的实体房屋与 Decentraland 的虚拟财产相比较并不公平。然而，那些早期进入数字领域的人有可能获得可观的利润，在未来十年更是如此。与以前不同，互联网允许我们公平地获得机会。然而，我们已经看到一些新事物，如 ICO 和 NFT，正在榨取散户的资产。在游戏行业，仅仅作为早期采用者并不足以获益。创作者需要建立用户想要的东西，以防止数字鬼城的出现。大多数游戏的挑战是平衡社区和盈利动机之间的关系。「资产所有者」的盈利动机会可能导致非常糟糕的决策，正如我们在协议和 DeFi 原语中看到的那样——这也是我们之所以要循序渐进的在游戏中引入 UGC 的部分原因。同时，一个有粘性的社区对于一个可持续的市场来说十分重要。监管机构需要认识到游戏是工作渠道而不仅仅是为了娱乐，也许未来我们可能会看到游戏中形成创作者联盟。投资者可能将游戏中的体验视为 SaaS 产品。最后，最关键的在于，创作者也需要了解如何使用他们新发现的「所有权」。这让我们回忆起我们在 2016 年是如何思考人们可以怎样利用智能合约。我们将给你们留下这个基于印度未来主义的有趣游戏的预告片，我们已经关注了一段时间了，它可能与我们刚才写的内容有一定的关联。下周见，我们将对过去两个季度的风险投资的演变情况进行分析。来源：金色财经

金色财经2023-02-27

这些山寨币可以在未来一周内突破这是交易者应该注意的水平LUNC XTZ AGIX

迷影响了大多数加密货币的价格，但由于与谷歌云的合作，特所思 (XTZ) 的价值受到了极大关注。Tezos 可能会在未来一周进行看涨逆转，目标价为 1.75 美元。截至撰写本文时，XTZ 代币的交易价格为 1.25 美元，下跌 8%。从每日价格图表来看，Tezos 代币目前处于下行轨道，目标是测试其在 EMA-100 附近的支撑位 1.1 美元。然而，由于 RSI 仍处于看涨区域，买盘压力飙升，XTZ 代币可能在下周反弹并向 1.75 美元的阻力位进发。 SingularityNET (AGIX) 价格分析随着 AI 平台 ChatGPT 的人气不断上升，像 AGIX 这样的 AI 山寨币已经获得了足够的关注，将在下周突破即将到来的阻力位。AGIX 目前的交易价格为 0.42 美元，过去 24 小时内上涨了 6.5% 在 4 小时价格图表上，AGIX 代币已形成三角形形态，有可能突破其 31.8% 斐波那契水平。如果 AGIX 突破 0.45 美元，它可能会见证其布林带上限 0.66 美元的指数飙升。 Terra Luna Classic (LUNC) 价格分析 Luna Classic 的价格走势目前处于一个有趣的位置，表明在不久的将来可能会出现上升趋势。然而，这个预测并不像看起来那么简单。要启动这种看涨浪潮，LUNC 必须首先克服阻力汇合。 LUNC 价格目前交易价格为 0.00016 美元，有小幅向下回撤。2022 年 11 月下旬，Luna Classic 的价格在 0.000145 美元和 0.000194 美元之间形成了 31% 的盘整。截至目前，山寨币仍在该范围内交易，没有任何重大变动。突破 EMA-100 和 0.0002 美元将使 LUNC 代币到下周突破 0.00027 美元。来源：金色财经

金色财经2023-02-26

周末要闻集锦出炉！职工医保门诊共济保障机制改革详解，个人账户结余归属不变，“股神”巴菲特发出警告

智能大型语言模型LLaMA，加入微软、谷歌等硅谷公司的竞赛。Meta首席执行官扎克伯格在Instagram表示，LLaMA模型旨在帮助研究人员推进工作，在生成文本、对话、总结书面材料、证明数学定理或预测蛋白质结构等更复杂的任务方面“有很大的前景”。Meta表示，在大多数基准测试中，参数仅为十分之一的LLaMA-13B的性能优于OpenAI推出的GPT3（175B），也即支持ChatGPT的GPT3.5的前身。　　段永平也买了石油？回复网友：跟下老巴、纯属好玩或者跟踪一　　有“中国巴菲特”之称的知名投资人段永平今日在雪球发帖称：“$西方石油（OXY）$买了一些，偶尔也抄下作业。随后他在评论区回复网友：“我对油不懂也没兴趣搞懂，只是跟下老巴而已。”“纯属好玩或者跟踪一下。不完全懂是不应该赌身家的，不敢赌身家的“投资’其实都很难算得上正经投资’。近期，美国证券交易委员会（SEC）披露了“股神”巴菲特旗下伯克希尔哈撒韦截至2022年12月31日的持仓报告（13F），其2022年第四季度十大持仓股分别为苹果、美国银行、雪佛龙、可口可乐、美国运通、卡夫享氏、西方石油、穆迪、动视暴雪和惠普。

金融界2023-02-26

25号CNTM与ADA在台湾举办线下会议圆满成功

立的板块，大背景是硅谷加速在AI布局，谷歌、微软、苹果等全部入场，提高了AI项目的估值，热度持续不减，市场将反复进行炒作，而这就是我们的机会。本文将从币安AI板块代言币——AGIX和欧易AI板块代言币——CNTM对比进行分析！什么是CNTM? Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。 CNTM的优点基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能。 Jinn的优势： Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。所以Jinn既有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。应用场景类：内容推荐：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的Web3内容与产品。个性化金融：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。 CNTM 2月25日将与ADA在台湾举办线下会议。 CNTM 2月25日将与ADA在台湾举办线下会议，同时收到清华大学邀请参与AI人工智能技术会议；同时AGIX也是ADA和Ocean深度孵化的项目，预计CNTM将会是ADA和Ocean共同孵化的第二个AI项目。本次台湾会议总结 CNTM的CEO石井敦围绕下一代搜索引擎Jinn来进行分享 Jinn是第一个基于生成人工智能的Web3搜索引擎，DALL-E 2和GPT-3.5背后的技术相同 Jinn是一个受过链接预测训练的搜索引擎。这意味着给定一些上下文，它试图预测最有可能跟随该文本的链接。您通过编写提示与Jinn搜索进行交互：这些是可以在链接之前出现的文本片段。新的搜索引擎“Jinn”基于生成的文本到链接AI模型。替代搜索概念允许您以新的方式发现网络。 Jinn是一个人工智能驱动的链接自动完成虽然谷歌主要使用人工智能模型来更好地理解用户的查询，从而提供更合适的搜索结果，但初创企业ConnectoMe的新搜索引擎“Jinn”采取了不同的方法。要了解Jinn的工作原理，与OpenAI的GPT-3进行比较是有帮助的：例如，大型语言模型根据文本输入预测下一个可能的单词，从而完成短篇小说或翻译。相比之下，Jinn搜索引擎依赖于基于文本输入预测可能链接的AI模型。如果您经常使用Jinn进行搜索，Jinn还将提高她在此过程中的能力，并使她的搜索结果更准确。 Jinn搜索是一个更具创意的搜索 Jinn的优势在于发现新的网络内容：搜索查询的许多可能变化导致网络的深度。有时，Jinn基于提示的搜索感觉就像一个未来，智能助理甚至可以为最模糊的想法贡献主题适当的内容。新的搜索引擎Jinn进入了alpha阶段。它使用基于生成文本到链接AI模型的不寻常搜索概念。Jinn完成搜索输入，这些输入可以以未完成的句子、项目符号列表甚至对话框的形式给出，例如，链接可能会在输入句子的下一个点跟随。使用相同的原则，仅使用单词而不是链接，大型语言模型编写连贯的文本。Jinn目前不太适合搜索可靠的信息。但新的搜索原则可用于重新发现网络。来源：金色财经

金色财经2023-02-26

24小时热点