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IPO | 力盟科技通过港交所聆讯，与谷歌、TikTok等19家媒体发布商合作

进行策划及合作，当中包括媒体发布商A、谷歌、推特、TikTok、LinkedIn、YouTube及Snapchat等主要媒体发布商，涵盖社交网络、实时通讯、搜寻引擎及短视频媒体平台，以及超过50个专注于特定垂直领域的媒体发布商。截至2022年9月30日，公司服务的媒体覆盖范围遍及全球240多个国家和地区，于往绩记录期间合共分别达到约5,940亿次曝光次数及150亿次点击次数。于往绩记录期间，公司的大部分收入均来自跨境数字营销服务，公司以此为中国的营销主提供标准化、定制化及╱或基于SaaS的解决方案，以满足他们的跨境营销需求。于2018年，公司推出Adorado TM SaaS平台（剑鱼出海SaaS平台），以数据驱动水平更高和更自动化的方式向营销主提供跨境数字营销服务。截至2019年、2020年及2021年12月31日止年度以及截至2021年及2022年9月30日止九个月，公司的跨境数字营销服务收入分别为9.5百万美元、11.7百万美元、14.3百万美元、10.1百万美元及9.6百万美元，且公司向营销主的总账单（即公司向营销主收取的总货币价值，作为其在媒体发布商平台上实施营销活动的营销支出）分别为357.9百万美元、477.1百万美元、610.8百万美元、468.8百万美元及337.8百万美元。于2021年11月，公司亦开始提供跨境网店SaaS解决方案，试推出公司的Powershopy TM SaaS平台（动力商城SaaS平台），使跨境电商商家能够以「一体化」的方式构建、运营、管理和营销本身的独立网店。于截至2021年12月31日止年度及截至2022年9月30日止九个月，公司来自跨境网店SaaS解决方案的收入分别达31,034美元及603,784美元。公司的期内利润则由截至2021年9月30日止九个月的4.5百万美元下降39.1%至截至2022年9月30日止九个月的2.7百万美元。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-18

证券之星全球市场早报（3月18日）

逊跌1.09%，Meta跌4.55%，谷歌-A涨1.30%，微软涨1.17%，奈飞跌2.12%，英伟达涨0.72%，英特尔跌1.23%。　　热门中概股多数下跌，纳斯达克中国金龙指数跌0.33%，阿里巴巴跌0.67%，京东跌2.41%，拼多多跌2.73%，蔚来跌2.82%。　　欧洲股市：　　欧洲时间周五，欧洲三大股指当天全线下跌。英国伦敦股市《金融时报》100种股票平均价格指数17日报收于7335.40点，比前一交易日下跌74.63点，跌幅为1.01%；法国巴黎股市CAC40指数报收于6925.40点，比前一交易日下跌100.32点，跌幅为1.43%；德国法兰克福股市DAX指数报收于14768.20点，比前一交易日下跌198.90点，跌幅为1.33%。　　国际油价：　　美东时间周五，国际油价下跌。截至当天收盘，纽约商品交易所4月交货的轻质原油期货价格下跌1.61美元，收于每桶66.74美元，跌幅为2.36%；5月交货的伦敦布伦特原油期货价格下跌1.73美元，收于每桶72.97美元，跌幅为2.32%。　　国际金价：　　美东时间周五，国际金价上涨。纽约商品交易所黄金期货市场交投最活跃的4月黄金期价17日比前一交易日上涨50.5美元，收于每盎司1973.5美元，涨幅为2.63%。　　主要货币：　　在岸人民币兑美元北京时间18日03:00收报6.8883，较上一交易日夜盘收盘涨115点。成交量403.19亿美元。　　美元指数17日显著下跌。衡量美元对六种主要货币的美元指数当天下跌0.67%，在汇市尾市收于103.7153。截至纽约汇市尾市，1欧元兑换1.0682美元，高于前一交易日的1.0611美元；1英镑兑换1.2197美元，高于前一交易日的1.2121美元；1美元兑换131.6740日元，低于前一交易日的133.4940日元。

证券之星2023-03-18

为什么微软最新的人工智能功能对谷歌和其他竞争对手来说很难匹敌

的办公生产力套件。奥本海默分析师表示，谷歌和其他正在开发自己的人工智能产品的科技公司可能会发现，它们很难跟上步伐。　　据奥本海默称，微软的优势在于与ChatGPT开发商OpenAI的密切关系以及约15亿用户的数据。　　这可能意味着微软的365 Copilot（该公司周四推出的人工智能技术，可与Word、Excel、PowerPoint、Outlook和teams等应用程序一起运行）将巩固其在人工智能服务方面的领先地位。　　奥本海默的分析师指出，谷歌的母公司Alphabet和Salesforce本周都发布了自己的人工智能产品。然而，他们写道，Salesforce对ChatGTP技术的使用将为微软提供“间接补贴”，微软是OpenAI的最大投资者。微软已经证实，Copilot将使用ChatGPT技术的最新版本GPT-4。　　微软将人工智能工具集成到其办公生产力套件中，这既是一种信心的表现，但与其在搜索引擎必应（Bing）中的使用相比，这也是一种潜在风险。考虑到其在必应的低市场份额，微软在必应的损失相对较小。然而，分析人士对其早期演示非常热情。　　瑞穗证券分析师写道:“我们认为，微软365 Copilot将大大提高用户的工作效率。我们相信，随着时间的推移，微软将通过微软365 Copilot以及更广泛的生成式人工智能计划实现大幅货币化。” 　　其他公司也在排队将人工智能技术整合到他们的服务中。百度通常被称为中国的谷歌，其股价周五在香港上涨14％，分析师对其推出的“ERNIE”人工智能聊天机器人持积极态度。投资者最初对ERNIE周四的公开演示没有包括与该技术的实时互动感到失望。　　Third Bridge分析师陈洁在一份研究报告中表示:“百度更有可能在中国成功复制ChatGPT，因为它在人工智能大模型技术积累方面领先于竞争对手，而且它的搜索引擎中拥有大量中国数据。我们的专家预测，中国玩家需要2-3年的时间才能开发出功能达到ChatGPT 80％的模型。”

金融界2023-03-18

微软将人工智能工具添加到Outlook、Word、Excel等Office应用程序中

答客户的食品问题。　　微软的竞争对手谷歌本周表示，他们正在将生成式人工智能工具集成到自己的工作空间应用程序中，比如谷歌Docs、Gmail和Slides。Alphabet旗下的谷歌公司表示，他们将在一年内向“值得信赖的测试人员滚动推出这些功能。” 　　微软宣布这一消息的两天前，为微软所依赖的生成式人工智能技术提供动力的OpenAI推出了其最新的人工智能模型GPT-4。

金融界2023-03-18

元宇宙周刊丨ChatGPT-4支持微软新款Bing 无锡发布元宇宙创新发展三年行动计划

表示6万台Rokid Air已售罄。谷歌新增图片翻译功能，使用AR翻译技术。英国布里斯托大学斥资打造“现实模拟器”沉浸式VR平台。 VictoryXR将推出第二批元宇宙大学VR课堂。三星下一代XR头显将向Meta Quest Pro看齐。《Compound》开发者正在开发新VR游戏。线下VR体验供应商Spree Interactive将多人VR游乐场带到更多地点。综合医学提供商Eastwest Integrated Care将VR正式应用于治疗心理疾病患者。 PICO将与彩虹社联手举办VTuber 8K VR直播。佳能最新光刻系统可用于生产XR设备。日本贸易公司联手VRChat开展商业活动。莱茵德意志歌剧院将通过AR技术增强歌剧表演。 AR手术导航解决方案供应商Augmedics为其AR手术导航系统推出新功能新功能。远程连接及数字化转型公司TeamViewer通过AR工业解决方案支持Apple Mango数字化转型。 UnityXR新功能，全面支持关节式手部追踪。西南偏南艺术节SXSW 2023带来魅力虚拟XR体验。康涅狄格大学学生开发AR驱动的抽认卡。谷歌停售旗下AR眼镜，或将推出新品。 PICO 4 OS 5.5.0系统公测开启。 NFT/链游星巴克将在其Web3 Odyssey平台推出2000个NFT，每个售价100美元。 The Sandbox宣布即将发布戈登-拉姆塞"地狱厨房"阿凡达系列NFT。 BTC游戏开发商THNDR Games将发布P2E游戏Bitcoin Blocks。 NFT项目Cool Cats完成网站和个人资料功能更新。火必NFT市场将于5月13日下线，用户需自行提取平台内NFT资产。 DAO Maker CEO一个月内创建NFT游戏CryptoZoo替代品“DegenZoo”。 Yuga Labs已启动TwelveFold铭文转移处理操作。 Blur上线手机端NFT购买功能。 Meta正在放弃对NFT的过度追求。 NFT艺术家Beeple在查尔斯顿开设数字艺术画廊。 RTFKT“Murakami Animus”下一次铸造活动将于4月24日启动。 Checks-VV Edition”#9925在OpenSea上被盗取。 PeckShield监测显示，NFT系列“Checks-VV Edition”的#9925在OpenSea上被0xc729开头地址盗取。 MOOAR发布白皮书 Generative NFT Tool（GNT）面向所有MOOAR成员开放。 Coin98 Labs推出多链NFT市场Dagora，提供Launchpad、Mint等功能。 Epic Games预计明年将在其市场上增加近20款支持Crypto的游戏。保时捷NFT项目PORSCHΞ启动“PIONΞERS CO-PILOTS”空投。 OpenSea自上线以来交易额超200亿美元 Blur交易额超30亿美元。黄立成开始重新购买MAYC。 NFT数据存储平台NFT.Storage推出NFT Forever项目。 NFT平台LiveArtX将于4月5日推出NFT系列X Card。 STEPN开发商Find Satoshi Lab宣布推出NFT AIGC产品GNT，并将开启测试版活动。以太坊NFT二层扩容方案ImmutableX将于3月21日公布2项重大更新。苏富比于3月17日举办NFT专场拍卖会。珠宝巨头TOUS提交涉及NFT的商标申请。 Web3基础设施公司Mysten Labs和游戏工作室BlueJay Games合作推出Web3街机游戏。《最终幻想》开发商Square Enix发布NFT游戏“Symbiogenesis”预告片。 Web3游戏平台Intella X将与Polygon Labs在游戏开发者大会上展示其Web3平台和游戏。其他日本将修改禁止在元宇宙销售仿冒品。 Meta正探索去中心化社交网络应用程序。微软发布企业级Azure OpenAI ChatGPT服务，GPT-4将于下周发布。 Delysium发布AI驱动的Web3操作系统Lucy。宝可梦公司正在招募Web3人才。 The Sandbox将在未来几个月探索ERC-4337标准。茅台与网易合作推出“巽风元宇宙”，注册人数近300万。支付公司Worldline开设元宇宙购物中心。虚拟现实与元宇宙产业联盟《可信虚拟人生成内容管理系统技术要求》标准制定工作启动。汽车品牌日产申请4个新的Web3商标，并在元宇宙中试销。 NTT通信、东映、NTT株式会社联手开展“数字人”技术实用性试验。 3D化身提供商YOYOGI MORI推出可兼容VRChat平台的3D模型：Maya。日本广岛电视台开发出学生专用“球场元宇宙”应用Metamatsuta。深圳发起元宇宙种树新型公益活动。海心沙大型“元宇宙”音乐会开幕，广州市虚拟现实行业协会鼎力支撑。虚拟助理市值飞速增长，2030年预计达到141亿美元。 5位元宇宙居民已拥有广州户口。Meta将再裁员1万人，并关闭5000个空缺职位招聘。去中心化社交平台WGF与AI巨头ChatGPT-4达成合作，打造未来社交新生态。布里斯托大学招标沉浸式平台，以创建“现实模拟器”。平治信息拟从通信运营商领域切入元宇宙，已与中国移动等达成合作。 Meta官宣支持虚幻引擎5以实现更具沉浸感的体验。乐高进军元宇宙。 Stripe将为OpenAI提供支付服务并整合其新技术。国务院新闻办公室发布《新时代的中国网络法治建设》白皮书，积极推行区块链等现代科技在诉讼服务等领域的深度应用。微软将OpenAI的聊天机器人技术引入Office应用程序。投融资新闻 Web3平台Few and Far完成1050万美元融资。 Web3内容创作平台REPUBLIK获得370万美元种子轮融资。 WGFdesocial完成2000万美元种子轮融资，Dao venture capital领投。虚拟助理市值飞速增长，2030年预计达到141亿美元。北京朝阳元宇宙客户端以预算234万元开始招标。 AI技术公司Humane完成1亿美元C轮融资。 AR HUD开发商Envisics完成5000万美元C轮融资。大朋VR完成新一轮战略融资。 Web3游戏工作室Jungle完成600万美元种子轮融资。美股三大指数集体低开多家银行股暴跌。元宇宙公司Afun Interactive完成530万美元A轮过桥融资。 Web3游戏平台Moxy完成超1000万美元融资。链游公会Merit Circle向Web3游戏Walker World投资75万美元。 3D实时交互虚拟活动平台「彼真科技」完成数千万元天使轮融资。蔡司已收购AR/VR公司Tooz全部股份。区块链基础设施初创公司Smooth Labs完成200万美元种子轮融资。数字时尚公司DressX获1500万美元A轮融资。元宇宙支付平台Tilia获J.P. Morgan Payments战略融资。 Web3古典音乐平台KOLO.Market完成首轮股权融资。 Web3人脉网络平台Entre完成160万美元种子轮融资。元宇宙支付平台Tilia获J.P. Morgan Payments战略融资。 NFT项目DigiDaigaku母公司Limit Break完成对NFT平台FreeNFT的收购。 NFT社交平台Metalink完成600万美元种子轮融资。沙特阿拉伯NFT市场Nuqtah完成种子轮融资，Animoca Brands领投。数字投资机构Whampoa Digital拟部署1亿美元用于Web3投资。 Ledger前高管Jean-Michel Pailhon为NFT艺术基金筹集2500万美元。基于NFT的数字创作平台Gaspack完成pre-seed轮融资。观点拜登表示，将追究制造硅谷银行“混乱”相关方面责任，并加强对大型银行的监管力度。《Job Simulator》创始人Andrew Eiche表示，VR应该突破头显限制，创造更大的VR空间。 OpenAI官方表示，GPT-4在许多标准化测试中比人类表现得更好。野村中国首席经济学家陆挺表示，未来科技革命的重点之一是人工智能，而不是所谓的Crypto或元宇宙。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

ChatGPT-4史诗级更新,这本辟邪剑谱你练不练？

ChatGPT在上个月爆火之后，谷歌被指反应迟钝后仓促推出了自家的人工智能对话工具Bard。然而发布活动十分仓促，产品也闹出很多错误的答案，糟糕的发布导致让Alphabet股价暴跌将近一成。虽然在目前看来谷歌表现不佳，但是谷歌确实有着后来居上的传统。谷歌浏览器发布时，市场已经有了多款浏览器，现在谷歌浏览器占据全球超90%市场。谷歌安卓系统发布时，市场也早就有多种系统，现在安卓占据超70%的智能手机市场。足可见谷歌在赶超前人方面的能力之强。另外就在上个月，谷歌又花了超3亿美元投资了一家由OpenAI前员工创建的公司Anthropic，势要在同领域占据一席之地。而上个月25号，另一家科技巨头Meta CEO扎克伯格在社交媒体宣布推出最新的基于人工智能的大型语言模型——LLaMA，不过依旧是难掩仓促。百度随后也发布了其类ChatGPT的AI产品‘文心一言’正在内测的消息，并且将于北京时间3月16日举行发布会，这篇文章就是为了等文心一言的发布会才延迟一天发出。所以未来ChatGPT会面临越来越多的竞争者，能否成为最终赢家还未可知。一：ChatGPT-4本次更新的主要内容美东时间3月14日，也就是昨天，ChatGPT又更新了一次。而目前版本应该是近期更新最大的一次了，堪称史诗级。据ChatGPT Co-founder Greg Brockman所说，这两年来的工作就是为了ChatGPT-4这个版本的上线，足见其重要性。作为ChatGPT深度用户，对于这次更新我其实还是挺激动的。因为在使用GPT-3.5的过程中，总能遇到AI胡扯的情况。而本身我问的问题又是我不太了解的知识(废话，会我还问什么），有时候总能被他的一本正经的胡说八道而骗到，所以总是要再次搜索验证。所以一直希望OpenAI能够提高其准确度。看完昨天Greg的Demo(注意是Demo，非正式版）展示后，我总结了下这次ChatGPT主要的更新内容，包括： 1、支持图片输入，且拥有更强大的分析和处理能力，内部测试中比GPT-3.5高40%； 2、扩写能力增强，能处理超过25000个单词的文本； 3、更具创造力，并且能够处理更细微的指令。以下是根据展示视频和官方文档总结的本次更新内容：首先是图片输入，这里Greg给我们展示了一个非常让人震惊的过程，着实把我惊到了。视频中Greg画了一个简单的网站草图，然后把照片上传给GPT-4，它会立即为你生成对应的网页HTML代码：另外在官方的示例中，用户给 GPT 上传了一张 Reddit 上的梗图，问 GPT 这张图为什么好笑： GPT-4非常详细且精准地描述出了图片上的内容，并且有思维条理的解释了为什么这张图会让人觉得好笑。而在官方的介绍中，也使用了如下图片及问题来提问，如果当气球的绳子被剪短，会发生什么。 GPT-4则回答：气球会飞走。这一系列内容展示了ChatGPT-4无与伦比的图片分析与处理功能，以及创造力。不过目前此功能还未向公众开放，但是已经被BE MY EYES使用上了，而至于为什么还没对公众开放，除了产品还未完善，可能也有这方面的原因，毕竟目前只是Demo。其次是长文字输入及处理能力，这里我测试了一下文字输入限制，ChatGPT-3.5和ChatGPT-4是相同的文字输入限制。所以这个功能将会在未来开放。我们下面引用官方文档中的内容根据官方介绍，GPT-4在很多专业已经能够达到专业人士的水平，以及各种考试名列前茅的学术能力：在统一律师考试（Uniform Bar Exam）中，GPT-4 成绩超过 90% 的人，而 GPT-3.5 的成绩只超过 10% 的人。 GPT-4 在 SAT Math 获得 700 分，GPT-3.5 的成绩为 590 分，提升了 110 分。在其它标准化考试中，GPT-4 的成绩也都比 GPT-3.5 优秀不少。而我们能预测到的是：高效的Debug能力，因为有了长文字输入，可以直接将大段代码输入对话框。下面是Coinbase 主管 Conor Grogan 在Twitter上发的一个用GPT-4来Debug的过程。他在 ChatGPT-4 中插入了一个实时以太坊智能合约，结果 AI 瞬间找到了其中的安全漏洞，甚至还展示了黑客将如何利用这些漏洞进行攻击。这里感觉黑客也有了高效的操作方式，即在GPT-4正式上线长文输入功能后不断复制合约代码，让ChatGPT-4来找漏洞，甚至怎么攻击都写好了。对于项目方来说，不用ChatGPT来Debug就可能被黑客找到漏洞。这不就是江湖人人一本辟邪剑法吗，所有人都有杀人秘籍，你不练别人练了就能杀了你，要练你就得自宫（交钱）。但是大家如果都练，那就等同于所有人都没练。最终卖剑谱的OpenAI才是大赢家所以ChatGPT这么发展下去，每个人都必须用好他，才能在未来的竞争中活下来。最后是创造力方面。我们引用一个官方介绍中的内容用A-Z开头的一段话解释灰姑娘的故事：结果可以说是非常强大。当然我也测试了一下，同样的问题，在ChatGPT-3.5和ChatGPT-4中目前都是不可实现的，所以只能期待Demo中的正式版本和功能快点上线了。 2、实操ChatGPT-4与之前版本(3.5)以及同类产品的对比看完发布会我就迫不及待的开始使用，测试过程中发现图片输入功能以及长文输入功能还没开放，所以只测试了内容分析和处理能力以及创造力，等功能完善之后，会再写详细测试内容：本次测试的对象包括：ChatGPT-4、ChatGPT-3.5、微软Bing、NotionAI。（本来也想测试一下今天即将发布的百度文心一言，特地看完发布会，发现现场居然连演示都没有，只放了视频，而且回答的结果很一般，就不拉出来鞭尸了。）测试内容主要是多个问题的回答比对：其中NotionAI其实是基于GPT-3编写的，只是训练方式不同，主要偏向于文字内容。微软Bing则是基于GPT-4的。虽然都是一个底层数据，但是四个输出结果都有所不同。经过我的多次测试，我总结一下不同点： ChatGPT-3.5最弱智，老毛病习惯性梦游，有时候一本正经扯淡，由于无法分清真实和虚拟，所以会把很多杜撰的内容当成真的来输出。而且内容只到2021年末。 ChatGPT-4目前来看对话是最强大、最拟人的，有时候你需要哄着他帮你做事。虽然很多功能还没开放，但是就目前处理问题的能力来看，已经超过3.5版本一截了。虽然有时候也有同样的问题，但是明显少了，另外内容也是只到2021年末。 NotionAI则是比较偏向写作党的了，批量生成内容非常快，这里po一个GIF：微软Bing在没用之前我的期待是非常大的，因为他基于GPT-4且能联网！也就是能获取到最新的信息。但是在实测中着实让我大失所望，很多内容都是模棱两可或者根本不对，这里只po一个例子吧，也可能是对新内容训练不够？这里我不是太懂：总而言之，对话类AI目前依旧是ChatGPT-4遥遥领先。 3、ChatGPT-4目前的缺点虽然如此，ChatGPT-4仍具有很多ChatGPT-3.5的老问题： 1）偶尔卡住-模型原始问题 2）事实错误-分辨不出真假信息堪称中文圈的图灵测试-宫廷玉液酒究竟是酒还是小品段子？ 3）时间问题-所有消息均截止于2021年末 4）法律和条规问题-任何要求一旦涉及某些法律、公司条规或者灰色边缘内容，AI则不会回答。比如写一些脚本，就会违反某些条规从而使得AI而拒绝回答。 5）不作预测-不提供任何客观或非客观的预测 4、ChatGPT-4使用教程教程涉及敏感内容，已放在公众号后台，关注后回复‘ChatGPT教程’即免费可获取。 5、ChatGPT-4本次更新带来的影响毫无疑问，本轮AIGC(点击阅读什么是AIGC)大战已经进入白热化，前天Google刚发布要将AI集成进Workspace（google docs、google sheet等多重功能），昨天微软的OpenAI就立马做了个Chatgpt-4的Demo展示，把Google暴打一顿的同时，也顺带着把百度锤蒙了。毕竟百度在一个月前就宣布今天举办AIGC产品文心一言的发布会，造势许久这一下直接被一记闷拳打到自闭，连现场演示都不做了，放个视频介绍半小时就结束了。讲了半小时，股价跌幅超过7%。其实中文内容本身就有很大缺陷，内容质量是主要问题，所以很多时候我在用ChatGPT的时候都是使用英文输入，从中文结果上也能看出来浓浓的知乎风，毕竟知乎的内容在中文互联网已经算是优质内容了。再看看百度系问答产品的内容质量，不禁对百度的AI产品感到为难，今天看直播的时候看到一个弹幕说道，百度是中国AI的未来。虽然百度确实深耕AI领域多年，但是AIGC这块本身就不是热门，也早被百度放了很久，如今一朝成为AI领域最热门赛道，其实百度并没有多大优势。再谈回OpenAI系的产品，基于GPT-3的NotionAI、基于GPT-4的Bing都逐渐为人所知且应用广泛，而ChatGPT-4作为目前最好的AI产品之一，无疑将继续带领整个AI赛道，但是我仍然有种感觉，也许不久的将来会有其他AI细分赛道异军突起，使得AI回到原有轨道上。而圈内的AI项目(点击阅读圈内目前的一些AI项目）也因为这波热潮再度拉升，并且越来越多的AI+区块链项目已经拿到融资且很快就会有成果了。正如文中所说，ChatGPT-4就像江湖中流传开了的辟邪剑法，你不练就有可能被别人杀掉，你练不练？来源：金色财经

金色财经2023-03-17

GPT-4收获满堂彩百度“文心一言”还只是PPT？

，大家知道微软是直接调用OpenAI，谷歌、Meta、英伟达都没有真正发布同类型的、同级别的产品。”这句话没说完，李彦宏清了下嗓子，一如他在过往发布会上一样，略显紧张。后来的15分钟里，李彦宏用Demo展示了文心一言的五大能力：文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。对应每个能力，他以文字的形式输入了不同的、有上下文联系的需求。比如，展现文学创作能力时，他让文心一言总结《三体》核心内容后，提出从哲学的角度续写《三体》的要求；展现商业文案创作时，他让文心一言按企业业务给公司起名、生成Slogan、写公司成立的新闻稿；在展示梳理逻辑推算时，李彦宏用小学生们躲不开的“鸡兔同笼”数学题为例，甚至故意输错了题干，文心一言指出有错后，在修改的题干后给出了正确答案和解题过程。此时，发布会直播刚好进入到第21分钟，面向全网，李彦宏突然解释了一句：演示不是现场进行的，而是提前录下来的，“因为需要输入很多词，为了节省时间。” 此话一出，全网哗然，“原来是摆拍的。”2分钟后，港股百度集团股价直接下挫至120港元，较发布会14点开始时的130港元跌超9%。百度港股股价在发布会期间大跌 “摆拍”的测试Demo继续演示了文心一言的“强大”：解答“洛阳纸贵”在当时到底有多贵，能拿这个成语作一首藏头诗，根植于中国的百度能拿出比其他自然语言大模型竞品更好的中文理解能力；它也能在输入文字需求后生成海报（图片）、语音（可以是方言）甚至视频，即多模态生成能力。然而，“提前录制”这个转折让文心一言后续的展示效果变弱了。一天前，OpenAI的联合创始人Greg Brockman直播演示GPT-4的多模态能力时，没有PPT，没有酷炫的开场广告，将一张手绘的“玩笑网站”模版草图拍照上传至新模型后，10秒生成了网站。这场展示不到半小时，但Brockman全程与社群平台Discord上的用户保持互动，还随机选择了用户的需求测试GPT-4。谁对自己的产品更自信，一目了然。 2、中文能力显本土优势跨语言“还在学习” 如果抛却信心不谈，那么，文心一言对标ChatGPT或GPT-4到底能否胜出？在数据或技术细节上，无论是李彦宏还是后来上台解释文心一言技术背景的CTO王海峰，都没有在发布会现场给出具体的对比，仅提到了“5500亿”这个事实量指标，而GPT-4并没有对外披露知识数。普通人或许无法在数据对比中得出结论。但作为中文用户，我们将李彦宏给文心一言输入的中文需求甩给了植入GPT-4模型的ChatGPT，这个“外国AI”也可以理解，但很容易给出错误答案。比如，做鸡兔同笼数学题了错不说，题干错误也未能指出；将成语“洛阳纸贵”解释成“高分考卷在洛阳被大量复制、传阅”，“表示名贵、珍重、有价值”，属于没读过《晋书·左思传》里的《三都赋》典故，不知这个成语原意是比喻“著作风行”之意了。 ChatGPT似乎在从字面上理解中国成语‍‍‍‍‍ 有趣的是，ChatGPT又回答出“洛阳纸贵”在现代经济学原理中代表“供求关系”的引申义。当它用这个成语作藏头诗时，前面三个字都藏头入诗了，但“贵”写成了“绮”，没能对这个中文字正确识别。正如李彦宏所说，文心一言根植于中国，一定比其他国家的自然语言大模型更理解中文和中国文化。而对于跨语言，文心一言还在学习，“英文也能用，但肯定没有中文好。” GPT-4适应的“母语”显然是英语，但为了初步测试该模型在其他语言上的能力，OpenAI的研究团队曾使用 Azure Translate 将MMLU 基准（一套涵盖 57 个主题的 14000个多项选择题）翻译成多种语言时，GPT-4 的英语精度(85.5%)较GPT-3.5 的精度(70.1%)更高，而跨语言精度放在普通话（Mandarin）上，GPT-4能达到80.1%，高于日语和韩语等亚洲国家的语言。作为中国本土化的ChatGPT，中文能力好当然是应尽之责。对用户和客户来说，这也是最明显的利好，语言门槛低了，申请、使用相应地都会带来便捷。但放在全球竞争中，这个优势最多能体现在使用中文的国家和地区中，而OpenAI将辐射英文使用区。在多模态生成上，文心一言的Demo展示了输出图片、语音、视频的能力;GPT-4也披露将具备图片、视频的输出能力，但目前无法在ChatGPT 上向更广泛的公众展现，而它对网络“梗图”的理解力曾让网友惊叹，当然，最惊讶的还是它用草图框架生成代码的能力。写代码这一涉及多模态的能力，文心一言并没有在发布会中展示。但已经拿到测试资格的媒体《量子位》成员在晚间的直播中测试了文心一言写代码能力，给出的评价是“一般般”，“Python语言还可以，其他语言就不太行了。”他还测试了文心一言是否具有GPT-4的角色扮演能力，结论是“没办法”。 3、聚焦企业客户以用户反馈促迭代 “从我自己的内测体验看，文心一言确实也不能叫作完美。”李彦宏谦虚了一下又说，“但是，为什么今天要发布？”屏幕前一定有人以为他要说竞争、要说文心一言的出品难度，没想到的是，他自问完自答：因为有市场需求。他说，百度的各个产品线，从搜索、智能云到自动驾驶、到小度都等着要用这样的的技术，“更重要的是，我们的客户、我们的合作伙伴在等着用这样的技术，大家都在催，我们需要尽早的将它发布出来。” 一句话，李彦宏道出了文心一言的企业级场景，客户、合作伙伴成为重中之重，背后的一页PPT里写着，“文心一言让每一家公司都离客户更近”。李彦宏解释大模型的产业机会在解释文心一言以及底层的文心大模型会带来哪些创业机会和投资机会时，李彦宏说，大模型将带来三大产业机会，包括新型云计算、行业模型精调和应用开发，而有关文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等的应用开发是“最大的机会”。万众期待的文心一言发布会在这一刻如同一场“商业路演”，坐等客户上门。而在这场发布会之前的一个月里，几百家企业纷纷官宣加入了文心一言生态，百度给出的数据是650多家。 To B或许是文心一言的重要优势，毕竟，这个产品是集合了百度多个大模型的产物，包括ERNIE和PLATO，而这两个模型都产出过多个企业级模型，场景涵盖金融、医疗、航天、媒体、汽车等等。文心一言给企业用，简直是水到渠成。此前，有两家“官宣”的公司告诉《元宇宙日爆》，“先占坑，测试后再看怎么用。”企业需求到底有多强烈，还有待观察。观察的窗口期也开始了，在发布会上，百度CTO王海峰当场宣布，“邀请测试”当天启动，获得邀请码即可参与测试，包括合作伙伴和个人。很快，文心一言的测试入口开通，当然，需要邀请码才能开测。当晚10点，百度发布了文心一言的“邀测”喜报，申请调用的企业为6.5万家。测试Demo是提前录制的，真实的测试将在有限的用户中展开，文心一言到底强不强，测试用户心里会有数。那么个人用户如何获得邀测权限？百度公布方案:在测试入口网站点击“立即体验”，参与排队。更广泛的个人用户想要用到这个产品，大概率要等它正式上线了。百度倒不是不重视C端，发布会上，李彦宏说了，大语言模型这种产品，一旦发布出来，就会获得真实用户的反馈，“有了这些反馈，它迭代的速度、能力的提升就会非常快。” 可见，“真实用户中”的C端也有他的价值，为文心一言的大模型贡献“反馈”，提升它的迭代速度与能力。希望这个贡献对C端是免费的，这样又能与ChatGPT产生差异化。毕竟，那个“外国AI”要向体验GPT-4模型的用户收Plus版的订阅费。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

Bitget 研究院：瑞士信贷暴雷使资金更加谨慎市场涨跌出现分歧

色扮演类游戏，目前公开测试版本已上线，谷歌商店下载次数 1000+，Similarweb 月访问量 2.1 万次，其中 64.22% 的用户来自日本，近期活跃度不错； 6.DAPP 生态 - ETH 公链 Blur（Dapp）：Blur3 月 15 日平台一共成交了 2.07 万 E，Opensea 成交 5581E，交易额相较前几周持续下滑，BLUR 近期跟随 BTC 反弹，从底部上涨 50%，目前价格 0.57u，BLUR 短期价格回升能够提振 NFT 用户交易，但长期还需要看 NFT 整体市场的回暖情况以及 BLUR 代币后续的赋能，目前很难走出独立行情； Foundation（Dapp）：是一个社区主导的数字收藏品平台，于 2021 年 2 月推出，主要针对高质量创意和艺术品相关 NFT，创作者需要邀请码才能在平台铸造 NFT，3 月 9 日，Foundation 邀请 35 个杰出的创作者在同一时刻发布作品，并制作了一个免费可领取的海报 Replica，用户的关注度提升； 7.DAPP 生态 - BSC 公链 Mobox（Dapp）：（https://www.bitget.com/en/spot/MBOXUSDT_SPBL?type=spot），BNB 链上的头部链游项目，近期的运营活动较多：$MBOX 代币回购计划，与 Trush Wallet 合作活动预热等，代币 $MBOX 回购计划，代币主要跟随 BTC 波动，24 小时交易额达 801 万美金，已在 Bitget 上线交易； TaskON（Dapp）：定位是一个 Web3 链上任务平台，推特有 9 万人关注，其中 KOL75+ 关注了项目，近期和 Bit.Store、Tugan、MetaLine、Element 等项目方做了活动，官网 Similarweb 月访问量 29.5 万次，主要流量来源是尼日利亚、印度尼西亚、越南、土耳其、乌克兰等，项目关注度很不错； 8.DAPP 生态 - Polygon 公链 Galxe（Dapp）：Galxe 是一个 Web3 凭证数据网络，通过凭证数据正在构建一个基于 Web3 的去中心化身份系统。 Galxe 为每个钱包用户创建了一个「Galaxy ID」，集成了用户在该平台所获得 NFT、OAT 和链上凭证信息，近期举行 Galxe 社区任务第 2 季，总奖池 15K GAL，为期四周，完成不同任务可获得相应奖励，同时还和 YoMetaverse、1inch 等联合推出了活动，日常运营非常频繁； Bungee（Dapp）：跨链聚合器，空投预期，项目运营整体热度高，在 2 月 21 日推出了新 Beta 版本的产品，推特 6.26 万粉丝，100+KOL 关注，Similarweb 月访问量 18.8 万次，主要访问国家包括俄罗斯、美国、德国、日本、法国； 9.DAPP 生态 - WAX 公链 Wombat Dungeon Master（Dapp）：：NFT 质押冒险游戏，3 月 16 日推出第九季游戏，wax 账号登录、推荐用户可获得免费 NFT，UAW 暴涨 23 倍，Similarweb 月访问量 52.4 万次，主要流量来自德国、俄罗斯、墨西哥、英国、乌克兰等； Mining Network（Dapp）：Mining Network 是一款搭建在 WAX 区块链上的 NFT 挖矿游戏。上线后不久，Mining Network 在 DappRadar 排行榜上排名前三，曾经属于头部级别热度项目，现在基本已经停滞，用户流失严重； 10.DAPP 生态 - Solana 公链 Rarible（Dapp）：Rarible 是一个多链 NFT 交易平台，用户可以创建（「铸币」）、交易数字收藏品，3 月 16 日，推出惰性铸币功能，允许任何 NFT 创造者以 0gas 费创建项目，惰性铸币功能是 NFT 在创建时不铸币，导致 gas 为 0，当有用户购买时铸币，由购买的用户支付创建 gas 费，新的功能为 Rarible 带来一定关注度； 11.DAPP 生态 - Arbitrum 公链 Vela（Dapp）：Vela Exchange 是 Dexpools($DXP) 品牌重构后的产品，Dexpools 原来是做 Token 与 NFT 点对点 OTC 交易的平台，现在 Vela Exchange 要打造一个类似 GMX 的交易平台，目前链上的 TVL 有 $48.28m； Odos（Dapp）：DEX 聚合器，从社群社媒和访问流量角度看，userbase 都不错，近期流量增长较快，Similarweb 显示月访问量 1.99 万次，12 月访问量近 3 个月巅峰达 7.3 万次，主要访问国家是日本、波兰、瑞士、美国、荷兰等，未来有空投预期，用户关注度不错； 12.DAPP 生态 - 全公链 GameFi 板块 Spliterlands、Wombat、MOBOX 的异动都在上文各 Dapp 板块中有提及； 13.Gas 费消耗情况 - ETH 公链 Tanasinn（NFT），OWL 的竞品，用字符组成不同图案的 NFT 项目方。今日刚刚完成 Mint，社区有一定的 Fomo 情绪，目前发售 2631 个 NFT，持有地址数 698 个；上线不到 24 小时产生了 139 个 ETH 的交易量，目前地板价为 0.025 个 ETH，交易热度不错；https://opensea.io/collection/tanasinn-3 ORIENTAL MYSTERY（NFT），刚刚完成 Mint 的 NFT 项目，设计精良，融合 Azuki 和 AR 元素，刚刚完成 Free Mint，社区交易热度较高，地板价只有 0.002ETH，但是总交易量已经达到 2ETH；https://opensea.io/collection/orientalmystery 14.Gas 费消耗情况 - BSC 公链 0x530...2e9，ConstitutionDao（Token），合约内多发生“Bind”、“Invest”，完成 Invest 交互的用户，可以获得 $People 代币，链上交互较为频繁，该代币是众筹购买第一份美国手写版宪法的 ConstitutionDao 发行的代币，BSC 链上的 People，最近项目方运营频繁，可以持续关注； 0x2c4...C78（Bot），链上交易频率和合约内容可以初步判断该合约是帮助项目方做代币市值管理的做市机器人，具体因合约内容不公开，需更进一步研究确定； 15.Gas 费消耗情况 - Polygon 公链 NFTNYC（NFT），在 Opensea 上做 Public Sale 的 NFT 项目，用户持有 NFT 可以参与今年四月份在纽约举办的 NFTNYC 大会，额外其他的活动福利；目前该 NFT 在 Opensea 的起售价格是 0.35 ETH，已经售出了 166 个（一共 750），热度有限；https://opensea.io/collection/nftnyc2023ga/drop LFISoftware（NFT），从 opensea 的展示界面来看，可能项目方 NFT 图片的存储问题没有很好解决，或者项目方已经跑路，导致无交易量；https://opensea.io/collection/lfisoftwarenft-1 16.Gas 费消耗情况 - Arbitrum 公链 0xc3..bd7（Dapp），24 小时内刚刚部署，但是发生了较多交易 Reverted 情况，有可能是某个项目方部署合约出现合约漏洞导致的技术事故，该合约已在 3 个小时间停止使用； 17.Twitter trends token top 20 从 Twitter 趋势代币热度角度看：热度上升较高的代币：GNS、DBX、USDC、DAI；新上榜代币：OSMO、VIX； VIX （Token），VIXCO，某个韩国本土项目方，做 DeFi、线下零售等业务。24 小时代币交易量 25 万美金，在韩国交易所 Bithumb 上线，没有在 DEX 上建池子，热度一般可以持续关注； 18.Twitter KOL 提及代币次数 Super Kol 提及较热代币：BTC、ETH、USDC、USDT； Builder 提及的代币：DBX、USDC、DQUICK、gDAI、BIT； DQUICK（Token），用户质押 QUICK 获得 dQUICK，dQUICK 用户获得协议产生的 0.04% 的手续费用，近期 Quickswap 和 gains network 合作推出的交易对收益较高，dQUICK 作为奖励来源；代币在 Quickswap 上有交易池子，目前 24 小时交易量有 2 万美金，池子交易深度为 36 万美金，交易热度一般； https://www.dextools.io/app/en/polygon/pair-explorer/0x194257104fabfd9f48bd01bd71a719637b4bbfa9 19.Twitter VC 机构提及代币次数从 VC 机构在 TW 上提及的次数看：USDC、BTC、SIDUS、ZEUM、RUNE、AVAX； EGLD（Dapp），MutliverseX，做高性能公链的老项目，近期刚刚完成 MultiversX Bridge 的开发，可以提供更多的网络、更新的代币和更好的流动性，目前已兼容了 BNB 链，后面持续开发 Polygon 链的跨链功能； 20.Google 热搜词云 - 全区域 Swiss Credit（TradFi），瑞士信贷银行开盘跌近 30%，续创历史新低。另据英国金融时报，瑞信已向瑞士央行请求支援，恳请瑞士央行显示出愿意对其施以援手的姿态。美国财政部则表示，正在密切观察瑞信的状况。瑞士央行、瑞士金融市场监督管理局也发表联合声明，将向瑞信提供流动性支持。 CryptoGPT（Token），：近期在 Makerdao 上进行私募轮 SHO 的项目，募资计划完成不错。项目预期筹集 500K BUSD，实际募集 2.89M BUSD，超募 478%；目前 Bitget 首发上线该项目，用户参与热情不错，昨日随着 AI 板块异动，有一定财富效应； HBT（Token），Hebeto，BNB 链上的代币，已经在 Pancakeswap 上有建池子。代币的流动性较差，池子深度只有 1 万美金，24 小时链上交易额有 2.7 万美金，买卖容易引起较大的滑点损失，不建议参与； Ai Crypto Coins（Sector），昨天 OpenAI 发布 GPT-4，其功能强大引起社区炒作热情：GPT-4 可以使用图像作为输入信息，识别图片中的对象并进行分析等。加密投资者需要找到 AI 相关的投资标的，这时候可以参考 Bitget AI 板块，Bitget AI 板块将目前加密资产中与 AI 相关的代币集合到一个交易区，以便投资者更好发现 AI 板块的交易机会； LHINU（Token），Love Hate Inu，刚刚在 DEX 建池子的 meme 币，池子深度非常低，买卖滑点较高，不建议参与； 21.Google 搜索热词飙升 - 东亚、南亚、东南亚、港澳台【南亚区】「印度」热搜 Token：LOOM；热搜词：Why crypto market is down、Elon Musk Twitter、Funding rate；「巴基斯坦」热搜 Token：GPT；【东南亚区】「菲律宾」热搜 Token：GPT；「越南」热搜词：Slots 777 Free Credit；「印度尼西亚」热搜 Token：Poocoin；热搜词：Swiss Credit、crypto faucet；「缅甸」热搜词：Crypto news；「新加坡」热搜词：Crypto Staking Hebeto；热搜 Token：Luna；「马来西亚」热搜 Token：XRP；热搜词：Bybit、CMC；【东亚及港澳台】热搜词：CMC、My crypto Heros、Crypto Pard；热搜 Token：GPT、IVS； 22.Google 搜索热词飙升 - 英文区、欧洲、CIS 区【CIS 区】热搜 Token：GPT；热搜词：Crypto Bubbles、Airdrop Crypto、Kraken、Wallet；【英文区】「美国」热搜 Token：Crypto Staking Hebeto；「加拿大」热搜 Token：CASA、SHIB；热搜词：AI Crypto Coins、CryptoPunk、Fidelity；「澳大利亚」热搜 Token： HEX、CASPER、GMX、RFOX；热搜词：Credit Suisse；「英国」热搜 Token：CRV、SHIB、IMX；热搜词：Pancakeswap、DCA、Easy Crypto Hunter；【欧洲区】「西班牙」热搜 Token： FLOKI、KDA、RUNE、CHZ、AGIX；「土耳其」热搜 Token：Vbet、Selcoin；「意大利」热搜 Token： GFT、ICP、Magic、Sweat、Trx；热搜词：Credit Suisse；「法国」热搜 Token： Lido、ETH、Hype；热搜词：Crypto ETF、Love Hate Inu；「德国」热搜 Token： CFX、Floki、BTC；「波兰」热搜 Token：Celestia、RDNT、Loop、GPT； 23.Google 搜索热词飙升 - 中东、拉丁美洲、非洲【非洲区】热搜词：Crypto Mining、Ido Meaning、CMC；热搜 Token：BTC；【中东区】热搜 Token：Oasis、BTC、Quint；【拉丁美洲区】「巴西」热搜 Token：Xen、Bat、AXS、SOL、ETH；「墨西哥」热搜 Token：BTC、Gala; 「阿根廷」热搜词：Bitfinex、Crypto；【免责声明】市场有风险，投资需谨慎。本文不构成投资建议，用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

2023年 AIGC颠覆游戏产业？

I地牢》项目早在2019年就上线苹果与谷歌安卓平台。游戏采用了GPT-2训练模型，是一款纯AI生成的文字冒险游戏。游戏能理解玩家输入的文字语句，并根据玩家的输入自动生成故事剧情。 3年前的GPT-2训练模型数据有限，所以这款游戏并不耐玩。AI最大的问题是“只有七秒钟记忆”，会忘掉玩家原先定下的人设，故事像脚踩西瓜皮那样滑到哪里算哪里，导致游戏体验的支离破碎。但这款游戏向我们展示了AIGC在文本层面的应用方向。过去几年，许多开放世界独立游戏都一直在尝试以“自动生成故事”的方式去满足玩家的游戏体验。不乏《边缘世界》《无光之海》等作品，还有2021年发行的《漫野奇谭》。这些游戏的最大特色就是故事与人物关系都会根据玩家的选择而随机生成，保证玩家每一次游戏都能有所不同的剧情体验。当然，这些游戏并没有实现AIGC，剧本都是由编剧事先完成，还需要富有才华的制作人将离散的内容有机整合起来，制作门槛很高。制作人为了专注于剧情，往往牺牲掉包括画面在内的诸多其他元素，最终只能开发出独立游戏这个体量的作品。如今，随着AI语音、AI绘画、ChatGPT等AI生成内容的成熟，程序化生成叙事的生产效率会得到质的提升。在AIGC的帮助下，大型商业项目也有望实现个性化的内容输出，千人千面的游戏体验也许并不遥远了。试想一下，当NPC搭载AI会话系统后能够与玩家自由互动，会话的配音则交由AI语音完成，而相关的CG画面也交由AI绘图来绘制，俨然可以形成一套全自动的AIGC闭环链条。事实上，这已经不是幻想，而是已经有人实际完成的事项。比如虚拟偶像“珈乐”自去年5月进入休眠，不再参与A-SOUL活动之后，珈乐粉丝就一直试图通过AIGC技术将她“复活”。他们用AI语音合成软件成功让珈乐翻唱新曲，使用AI绘图软件生成同人图片，完成了对珈乐的“赛博重生”。参与二创的UP主甚至提到这是受到了《流浪地球2》数字生命计划的启发才着手实践的。而在大洋另一边，2022年底TikTok上一位技术宅Bryce也使用当下几款AIGC软件为自己量身定制出了一位“AI老婆”。他用ChatGPT实现自然对话，用Stable Diffusion实现人物图像输出，用Azure实现语音输出，用3D打印打造了一具“身体”，通过摄像头与扬声器与之进行互动，可谓是提前20年体验了一把“赛博老婆”。只可惜这股新鲜劲儿没有持续一个月就结束了。因为Bryce发现，随着时间推移AI老婆对他明显变得冷淡，对话也变得重复。最终Bryce以删除数据的方式结束了短暂的赛博相恋。从Bryce的经历也可以看到，当前ChatGPT还存在许多不足，会话持续过长就会出现各种各样的问题。也无怪乎有人在评论区惊呼：“一个AI老婆和你热情聊天，她那是爱你吗？她只是馋你脑子里的数据！” 如果说有些厂商拥抱AI还有炒热点的嫌疑，那么身为游戏制作人，发现AIGC这样一个能够大力提升效率的产能工具，大抵应该是拥抱的吧？而玩家面对未来海量的内容供给和个性化的服务，也理应大有期待吧？然而，为何在当下的舆论场上，针对AI却出现了尖锐的对立？玩家和创作者们焦虑的到底是什么？其实这个现象与AI本身无关，而是任何一种新技术出现时都会发生的。新技术之所以导致群体分裂，是因为新技术带来的利好并不是平均分布的。它给一部分人带来好处的同时，也会让另一部分人的利益受损。正如电灯的普及让煤油灯工人失业，汽车的出现让马车夫失业一样。当新技术来临时，没人知道自己会是马车夫还是司机。历史的一粒尘埃，落到个体的头上就是一座大山。而此次AI技术革命更为复杂的是，AI深度学习是建立在海量数据之上的。而这些数据本身正是由当事人创造的。马车夫并没有参与任何一个汽车零件的制造，所以他们被汽车淘汰是一种异业淘汰。但AI不同，许多AI绘画借由让AI定点学习某些画师的风格而“炼”出高仿画作，而画师却对此无能为力。这自然导致画师群体感到利益受损。另一方面，海外有游戏公司测算，在真实项目中采用AI画图能节省80%用工成本。游戏公司应用AI作画后缩编真人美术团队，砍掉外包项目等做法则让整个画师圈子感受到他们正被抛弃。每一个画画的人都对AI绘画的模型训练有所贡献，但变强大的AI绘画却要夺走这些人的饭碗。这样冰冷的逻辑自然引起画师群体的抵触，也是本次AI技术会有如此多争议的症结所在。当对立情绪积累到一触即发的地步，出现如《白夜极光》事件、老福鸽画画机等事件也就不足为奇。这些事件的持续发酵也倒逼厂商要不断调整自己的商业策略，真正站到服务用户的角度去思考问题。所以才有人说：人们不是恐惧新技术，而是恐惧新技术到底是给自己带来利益还是损害。按科幻作家姜峯楠的说法就是：“我倾向于认为，将大部分人工智能恐惧解读为资本主义恐惧最为恰当。” 过去一年，即使普通人也看到了AIGC巨大的潜能。如果AI的力量不能为普通人所用，而是与资本合谋，那么普遍人或许将永远失去反抗的机会。科幻作品中“高科技、低生活”的赛博朋克世界就会变为现实。这无疑是现实中许多人抵制AI的思想源流。但对技术乐观主义者来说，世界线的发展也许还有另外一条道路：那就是秉持自由共享的互联网精神，让新技术为普通人赋能。正如20多年前互联网普及，许多人焦虑的《黑客帝国》式末日并没有来到，相反，互联网带来的是信息革命与生产力的大幅提升。而这一切的基础，其实在于互联网在一定程度上成为了一个公共产品，而并非是只属于某家公司的东西。曾经的OpneAI创始人之一马斯克（现已退出）近期多次发声怒斥ChatGPT“放弃了开源、被微软控制”。他的发言得到了大量支持，或许正是源于人们害怕技术被大公司垄断的危机感。当然评论区也有人提醒：马斯克自己就是一个大企业主，他可能只是遗憾于自己错失了垄断的机会。在可预见的未来，有关AIGC的争议还会持续下去。这其实是20年前针对互联网争议的一次复现。我们要看到的是，在大厂因为应用AIGC而裁员的另一面，是独立游戏制作者可以以更低的成本开发新作，是玩家可以亲自参与到游戏创作之中。正如有从业者评论的那样：“取代你的从来不是AI，而是比你更会使用AI的人。” 所以，需要抵制的也许并不是AI应用于生产，而是随着AI深度参与生产，原有的版权体系、商业模式需要一场革新。在这个过程中，争议是必然的，也是必须的，而新的规则，会在不断的博弈中逐渐诞生。舆论场最该保护的，是所有群体发出自己声音的权利。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

微软将聊天机器人植入office，计划推出一项商务聊天功能

65套件中。微软宣布这一消息的几天前，谷歌宣布了Google Workspace的类似AI功能，包括Gmail，Docs等中的AI辅助文本生成。　　微软表示，它目前正在与365个客户一起测试其Microsoft 20 Copilot，并将在未来几个月内扩大预览版。“我们将在未来几个月内分享更多关于定价和细节的信息，”微软在今天的一篇博客文章中说。　　虽然微软肯定会迅速推进其人工智能驱动的Office应用程序愿景，但肯定会有人担心这种创新速度和人工智能模型的准确性，特别是当Microsoft 365用户很可能在未来几个月内将它们与业务数据一起使用时。　　“我们通过注意限制，链接到来源，并提示用户根据主题专业知识审查，事实检查和调整内容来明确系统如何做出决策，”Spataro在今天的一篇博客文章中说，并指出该公司的人工智能原则。微软最近解雇了人工智能组织内的道德和社会团队。该团队一直在努力识别微软在其软件和服务中采用OpenAI语言模型所带来的风险。　　这让微软内部和外部的一些人对人工智能软件的速度感到担忧，但Spataro并没有同样的担忧。“为了满足客户未满足的需求，我们必须快速、负责任地采取行动，边走边学，”Spataro 说。“我们正在与一小群客户一起测试Copilot，以获得反馈并在我们扩展时改进我们的模型，我们将很快扩展到更多。　　微软显然是从小处着手，以确保及早发现任何代价高昂的错误。“当系统出错、有偏见或被滥用时，我们会采取缓解措施，”微软首席科学家杰米·蒂文（Jamie Teevan）说。“我们正在解决长期影响和越狱等新风险。我们会犯错误，但当我们犯错时，我们会迅速解决它们。”

金融界2023-03-17

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