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概念股飙了!Sora引爆AI新纪元,国产AI“独角兽”跑出加速度
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。 近日,全球首个开源的类Sora架构
视频生成
模型已经公布。 由Colossal-AI团队推出的Open-Sora 1.0,复现成本直降了46%,并且它还将技术方案及详细上手教程在GitHub上免费开源。 此外,号称“文生视频新星”的Pika最近也在“进化”。 据悉,Pika增添
视频生成
音效功能(Sound Effects),也实现了视频和音效的无缝生成。目前,该功能仅对超级合作者和Pro用户开放测试。 国内AI“黑马”月之暗面也跑出了加速度。成立仅1年时间的月之暗面已经跻身中国大模型独角兽。 继2月以投后约25亿美金估值炸场后,月之暗面Kimi模型又最新宣布了升级。 3月18日,该研究团队宣布Kimi智能助手现已支持200万字的无损上下文输入,生成速度较去年10月份提升了三倍。目前,Kimi智能助手已上线了网页版、安卓、iOS、小程序应用。 据SimilarWeb数据显示,Kimi智能助手网页版于今年2月的访问量为291.9万,同比上月增长104.99%。 月之暗面联合创始人周昕宇表示,在Sora发布之前,月之暗面就已经有多模态方面的研发,目前正在按照固有节奏推进,预计在今年将会有相关产品发布。 AIGC时代 Sora的诞生意味着AIGC的时代可能已经到来。 前两天,“业界翘楚”英伟达又双叒叕发布了地表最强AI芯片,让大模型的算力训练又再上好多层楼。 时下,大模型赛道群雄并起,大家都跑在加速打通大模型落地“最后一公里”的路上。 市场除了关注各AI大厂的发展动态,更关注在落地应用及商业化方面的潜力。 国内市场来看,科技大厂们也在掀起一轮猛攻。Sora的应用也不再仅限于
视频生成
,越来越多地涉及到了AI聊天、AI绘画、AI音乐等各个领域。 而随着像Sora这样的AI工具犹如“雨后春笋”般冒出,这也势必会颠覆内容创作、视频等各行业的未来。 浙商证券认为,2024年国内外厂商有望发布更加复杂的多模态大模型,实现文本、语音、图像以及音视频等多模态数据的复杂处理和交互。随着海外厂商加速布局多模态AI,有望开启多模态大模型的新一轮浪潮。 华金证券表示,多模态技术推动AIGC内容多样性,有望进一步增强模型通用化能力。 多模态技术使得语言文字、图像、音视频等多种类型数据可以互相转化和生成。在产业生态方面,AIGC领域正在加速形成三层产业生态并持续创新发展,正走向模型即服务(MaaS)的未来。 AIGC的商业化应用将快速成熟,市场规模会迅速壮大。当前AIGC已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大发展,市场潜力逐渐显现。
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格隆汇
2024-03-20
中昊芯英发布文生视频大模型 传媒行业注入新动力
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.8亿个视频片段的庞大数据库,最新研发
视频生成
模型V-Gen,通过逐步注入细节和运动信息,将静态图像转化为流畅的动态视频, 同时,V-Gen模型在架构上也进行了大量创新,极大增强了模型对视频时序信息的捕捉和学习能力。模型的最新版本实现了每秒24帧的高清
视频生成
,快速提升了视频质量和观看体验。 中航证券表示,Sora的文生视频能力远超此前推出的Pika、Runway等,较同类工具,Sora生成视频时长扩充几十倍,且具备更高准确度、清晰度,利好短剧&短视频的制作。艾媒咨询数据显示,2023年中国网络微短剧市场规模为373.9亿元,同比增长267.65%,预计2027年市场规模有望达到1000亿元。未来视频的制作成本和人力消耗将大幅降低,剪辑拍摄技术已然不再是限制视频创作的“枷锁”,拥有核心IP资源和优质视频素材的公司或将创造更多高质量作品,提振公司业绩和估值。 另外,科德教育2023年合计出资1.3亿元对中昊芯英进行增资及股权收购;浙大网新也在2023年参与了中昊芯英的pre-B轮融资。
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金融界
2024-03-20
AI加速演化,美图公司(01357.HK)却越来越“务实”
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acleVision 4.0,主打AI
视频生成
和AI设计。 面对年初Sora的横空出世,吴欣鸿并不感到惊讶。 在他看来,”文生视频首先是一个基础能力,所有的大模型公司未来都会具备这种多模态的能力,未来,多模态的生成能力将成为大模型发展的主要趋势。” 对于美图来说,其更加注重的是如何发现文生视频在垂直场景中的应用。吴欣鸿认为,只有能够精准地挖掘垂直场景,才能逐步构建AI原生的工作流,从而降低成本、提高效率。仅仅提供技术是不足以构建出优质模型的,关键是要有面向行业的垂直场景、AI原生工作流、自有产品解决方案的闭环。 他进一步解释道:“Open AI之所以能够快速发展,正是因为推出了像ChatGPT这样的自有产品,能够持续产生生成的数据、得到用户的反馈并且通过订阅持续产生收入,从而反哺模型的研发投入。因此,这实际上代表了AI行业发展的一个大的趋势。” “所有的大模型公司都将拥有文生视频能力,并逐步找到适应自身的垂直场景,从而推动整个增长的飞轮不断转动。” 在吴欣鸿看来,Sora的出现确实加速了整个视频模型的发展,让更多的大模型能够逐渐具备更为惊艳的文生视频的效果,也加速了所有的大模型往多模态大模型发展。 他指出:“Sora的技术是超出了当前所有视频模型的公司,可以说是跨时代的。当然,它也给我们一些技术路径上的参考,做了底层架构上的启发,让我们能够更快的复现Sora的能力”。 对于未来,吴欣鸿展望道:“过去这一年很多公司多是在“卷”大模型,很快也都要来卷大模型的应用了”。“未来围绕视频模型在应用端的竞争会越来越激烈,也会如雨后春笋,百花齐放,出现很多创新的产品。” 2、美图的“务实主义”:从明确需求和场景出发,反推模型的研发 作为一家高调All in AI的公司,美图实际上始终以其务实的态度和专注于解决实际问题的方法,不断拓展着自己在图像处理和视频领域的影响力。 仅从大模型领域来看,公司就坚持从明确的需求和场景来反推模型的研发,这在外界看来,颇有些“务实主义”。 吴欣鸿也指出,美图的价值观是求真务实,公司不会盲目追求技术的发展,而是针对性地开展研发工作,以满足特定场景下的需求。 “我们不能无边无际去做一个大而全,什么能力都有,但不知道要给谁用的产品,有的公司可能是拿着锤子找钉子,美图不是”。吴欣鸿如是说道。 面对Sora在文生视频技能上的挑战,产品多聚焦在图片、视频领域的美图仍然颇有信心。 “视频一秒由24桢的图片组成,它的技术路径是很相似,所以,从图片延伸到视频它是一个比较顺畅的过程。美图也有从图片延伸到视频的很好案例”。 吴欣鸿以Wink为例,尽管在视频编辑赛道拥有强如剪映这样实力雄厚的选手,美图仍然依靠差异化的能力,实现异军突起。自去年首届美图影像节上美图发布了Wink,其在短短15个月之内月活跃用户数就已突破千万,并且进入视频编辑APP赛道前三名。 “如果按DAU(月活跃用户数)来看现在已经是第二名了”,吴欣鸿对这一成绩的取得表示欣慰。 吴欣鸿同时提到,美图在去年12月创造力大会上发布的MiracleVision4.0,这也是公司在AI视频领域的进一步发力。 (来源:公司资料) MiracleVision优先服务于美图的产品,同时也开始向外提供API,与其他客户进行合作。他还透露,美图目前也在持续迭代MiracleVision模型底层架构,促使整个模型的能力更为强大。 吴欣鸿表示,今年公司将继续强化模型能力,特别是视频模型的生成能力,并在应用端面向电商、广告、游戏、动漫、影视五大行业的细分垂直场景推出解决方案,构建AI原生工作流。 “美图会在五大行业逐个复制已验证过的增长飞轮,以抓住抢占心智和入口的时间窗口。”在吴欣鸿看来,现在还有很多垂直场景没有得到很好的服务,这为公司提供了良好的发展机遇。同时,随着产品在国内验证完,公司也将积极推进产品的全球化。 “我们也希望中国的公司能够打造出世界级的产品。现在确实也给了中国公司这样一个时代的机会。” 3、AI加持下,美图的变现效率正变得越来越高 眼下,随着技术的不断进步和应用场景的日益丰富,AI竞争正日趋白热化。相较于海外,国内市场并未出现与国际领先企业媲美的AI巨头,这也意味着,一众企业还将秣马厉兵,积极备战,参与到激烈的角逐当中。 在吴欣鸿看来,随着人工智能竞争的日益激烈,具备良好的变现效率和造血能力将成为企业竞争的关键。 在最近公布的财报中,美图展现出了持续提升的变现效率,这也成为财报中最为引人注目的亮点之一。 首先,影像产品收入作为美图主要驱动力,在AI加持下,付费率持续提升的逻辑持续获得验证。 截至23年底,公司月活用户达2.5亿,其中生产力场景用户数达1770万,同比增长74.3%。美图整体付费订阅会员达到了911万,同比增长62.3%,订阅渗透率为3.66%,同比提升1.4个百分点。 (来源:公司资料) 其次,高毛利的影像与设计产品业务占比提升带动美图毛利率走高。2023年美图毛利率达61.4%,同比提升4.5个百分点。 再次,中国内地以外市场持续取得突破,2023年中国内地以外的订阅人数占比贡献51%的订阅收入,展现出更高的人均ARPU和更强的付费订阅潜力。当前随着公司全球化战略更加清晰,后续的业绩潜力也将有望进一步打开。 吴欣鸿指出,这一系列成绩的取得很大程度上得益于公司增长飞轮初步形成的成功。“通过提升产品力,公司成功提高了订阅渗透率,在固定成本没有太大变化的情况下,毛利率和净利率也随之上升。” 得益于良好的业绩,美图继续延续了去年的分红策略,拟派末期股息每股0.036港元,同比提升8%,派息比例约为净利润的四成。 对此,美图表示,分红核心理念是将公司的成果与股东分享。尽管公司需要投入,但主要投入都用于人力资源。目前,公司已经实现盈利,并在银行中储备了十几亿的现金。因此,在专注于垂直场景的前提下,公司有充足的现金支持未来的发展。 4、结语 不可否认,随着AI技术如火如荼的发展,商业变现正成为一个备受关注的难题。 实际上,即便对于Open AI这样的“技术流”公司而言,其也始终并没有在应用层面找到完全清晰的商业变现路径。有相关数据显示,微软将Office与AI结合起来,推出的产品Microsoft 365 Copilot一年营收就达到了50亿美元,反观之,即便OpenAI在2023年12月的单月收入乘以12后,年化收入也只在20亿美元。不难看到,AI原生应用相较于大模型而言,展现出的更大的变现潜力。 纵观国内一众AI企业推出的大模型尽管层出不穷,但聚焦到场景应用中的可谓寥寥无几。相较之下,美图在场景应用及变现上显然已经走在了前面,这也让其成为资本市场为数不多跑通AI应用商业模式的企业。通过专注于垂直场景的发展,以及对产品力和变现效率的不断提升,美图为其他AI企业树立了一个样本。 展望未来,AI赛道仍然还将是“马太效应”“赢家通吃”持续显现的领域,谁具备规模优势、先发优势,谁的效率也就更高,迭代速度更快,竞争力也就更强,后来者也将难以与已有成熟模式的头部大厂竞争。换言之,大部分的市场红利与机会也都将嘉奖给那些头部企业。 在吴欣鸿看来,“图像和视频领域还有很多垂直场景未被挖掘,垂直场景支撑创新的AI原生应用还有约2年的窗口期。”随着行业激烈的角逐,已经有了充分变现基础和技术深耕积累的美图,显然对这份竞争有了更多的底气。
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格隆汇
2024-03-19
AI加速演化,美图公司(01357.HK)却越来越“务实”
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acleVision 4.0,主打AI
视频生成
和AI设计。 面对年初Sora的横空出世,吴欣鸿并不感到惊讶。 在他看来,”文生视频首先是一个基础能力,所有的大模型公司未来都会具备这种多模态的能力,未来,多模态的生成能力将成为大模型发展的主要趋势。” 对于美图来说,其更加注重的是如何发现文生视频在垂直场景中的应用。吴欣鸿认为,只有能够精准地挖掘垂直场景,才能逐步构建AI原生的工作流,从而降低成本、提高效率。仅仅提供技术是不足以构建出优质模型的,关键是要有面向行业的垂直场景、AI原生工作流、自有产品解决方案的闭环。 他进一步解释道:“Open AI之所以能够快速发展,正是因为推出了像ChatGPT这样的自有产品,能够持续产生生成的数据、得到用户的反馈并且通过订阅持续产生收入,从而反哺模型的研发投入。因此,这实际上代表了AI行业发展的一个大的趋势。” “所有的大模型公司都将拥有文生视频能力,并逐步找到适应自身的垂直场景,从而推动整个增长的飞轮不断转动。” 在吴欣鸿看来,Sora的出现确实加速了整个视频模型的发展,让更多的大模型能够逐渐具备更为惊艳的文生视频的效果,也加速了所有的大模型往多模态大模型发展。 他指出:“Sora的技术是超出了当前所有视频模型的公司,可以说是跨时代的。当然,它也给我们一些技术路径上的参考,做了底层架构上的启发,让我们能够更快的复现Sora的能力”。 对于未来,吴欣鸿展望道:“过去这一年很多公司多是在“卷”大模型,很快也都要来卷大模型的应用了”。“未来围绕视频模型在应用端的竞争会越来越激烈,也会如雨后春笋,百花齐放,出现很多创新的产品。” 2、美图的“务实主义”:从明确需求和场景出发,反推模型的研发 作为一家高调All in AI的公司,美图实际上始终以其务实的态度和专注于解决实际问题的方法,不断拓展着自己在图像处理和视频领域的影响力。 仅从大模型领域来看,公司就坚持从明确的需求和场景来反推模型的研发,这在外界看来,颇有些“务实主义”。 吴欣鸿也指出,美图的价值观是求真务实,公司不会盲目追求技术的发展,而是针对性地开展研发工作,以满足特定场景下的需求。 “我们不能无边无际去做一个大而全,什么能力都有,但不知道要给谁用的产品,有的公司可能是拿着锤子找钉子,美图不是”。吴欣鸿如是说道。 面对Sora在文生视频技能上的挑战,产品多聚焦在图片、视频领域的美图仍然颇有信心。 “视频一秒由24桢的图片组成,它的技术路径是很相似,所以,从图片延伸到视频它是一个比较顺畅的过程。美图也有从图片延伸到视频的很好案例”。 吴欣鸿以Wink为例,尽管在视频编辑赛道拥有强如剪映这样实力雄厚的选手,美图仍然依靠差异化的能力,实现异军突起。自去年首届美图影像节上美图发布了Wink,其在短短15个月之内月活跃用户数就已突破千万,并且进入视频编辑APP赛道前三名。 “如果按DAU(月活跃用户数)来看现在已经是第二名了”,吴欣鸿对这一成绩的取得表示欣慰。 吴欣鸿同时提到,美图在去年12月创造力大会上发布的MiracleVision4.0,这也是公司在AI视频领域的进一步发力。 (来源:公司资料) MiracleVision优先服务于美图的产品,同时也开始向外提供API,与其他客户进行合作。他还透露,美图目前也在持续迭代MiracleVision模型底层架构,促使整个模型的能力更为强大。 吴欣鸿表示,今年公司将继续强化模型能力,特别是视频模型的生成能力,并在应用端面向电商、广告、游戏、动漫、影视五大行业的细分垂直场景推出解决方案,构建AI原生工作流。 “美图会在五大行业逐个复制已验证过的增长飞轮,以抓住抢占心智和入口的时间窗口。”在吴欣鸿看来,现在还有很多垂直场景没有得到很好的服务,这为公司提供了良好的发展机遇。同时,随着产品在国内验证完,公司也将积极推进产品的全球化。 “我们也希望中国的公司能够打造出世界级的产品。现在确实也给了中国公司这样一个时代的机会。” 3、AI加持下,美图的变现效率正变得越来越高 眼下,随着技术的不断进步和应用场景的日益丰富,AI竞争正日趋白热化。相较于海外,国内市场并未出现与国际领先企业媲美的AI巨头,这也意味着,一众企业还将秣马厉兵,积极备战,参与到激烈的角逐当中。 在吴欣鸿看来,随着人工智能竞争的日益激烈,具备良好的变现效率和造血能力将成为企业竞争的关键。 在最近公布的财报中,美图展现出了持续提升的变现效率,这也成为财报中最为引人注目的亮点之一。 首先,影像产品收入作为美图主要驱动力,在AI加持下,付费率持续提升的逻辑持续获得验证。 截至23年底,公司月活用户达2.5亿,其中生产力场景用户数达1770万,同比增长74.3%。美图整体付费订阅会员达到了911万,同比增长62.3%,订阅渗透率为3.66%,同比提升1.4个百分点。 (来源:公司资料) 其次,高毛利的影像与设计产品业务占比提升带动美图毛利率走高。2023年美图毛利率达61.4%,同比提升4.5个百分点。 再次,中国内地以外市场持续取得突破,2023年中国内地以外的订阅人数占比贡献51%的订阅收入,展现出更高的人均ARPU和更强的付费订阅潜力。当前随着公司全球化战略更加清晰,后续的业绩潜力也将有望进一步打开。 吴欣鸿指出,这一系列成绩的取得很大程度上得益于公司增长飞轮初步形成的成功。“通过提升产品力,公司成功提高了订阅渗透率,在固定成本没有太大变化的情况下,毛利率和净利率也随之上升。” 得益于良好的业绩,美图继续延续了去年的分红策略,拟派末期股息每股0.036港元,同比提升8%,派息比例约为净利润的四成。 对此,美图表示,分红核心理念是将公司的成果与股东分享。尽管公司需要投入,但主要投入都用于人力资源。目前,公司已经实现盈利,并在银行中储备了十几亿的现金。因此,在专注于垂直场景的前提下,公司有充足的现金支持未来的发展。 4、结语 不可否认,随着AI技术如火如荼的发展,商业变现正成为一个备受关注的难题。 实际上,即便对于Open AI这样的“技术流”公司而言,其也始终并没有在应用层面找到完全清晰的商业变现路径。有相关数据显示,微软将Office与AI结合起来,推出的产品Microsoft 365 Copilot一年营收就达到了50亿美元,反观之,即便OpenAI在2023年12月的单月收入乘以12后,年化收入也只在20亿美元。不难看到,AI原生应用相较于大模型而言,展现出的更大的变现潜力。 纵观国内一众AI企业推出的大模型尽管层出不穷,但聚焦到场景应用中的可谓寥寥无几。相较之下,美图在场景应用及变现上显然已经走在了前面,这也让其成为资本市场为数不多跑通AI应用商业模式的企业。通过专注于垂直场景的发展,以及对产品力和变现效率的不断提升,美图为其他AI企业树立了一个样本。 展望未来,AI赛道仍然还将是“马太效应”“赢家通吃”持续显现的领域,谁具备规模优势、先发优势,谁的效率也就更高,迭代速度更快,竞争力也就更强,后来者也将难以与已有成熟模式的头部大厂竞争。换言之,大部分的市场红利与机会也都将嘉奖给那些头部企业。 在吴欣鸿看来,“图像和视频领域还有很多垂直场景未被挖掘,垂直场景支撑创新的AI原生应用还有约2年的窗口期。”随着行业激烈的角逐,已经有了充分变现基础和技术深耕积累的美图,显然对这份竞争有了更多的底气。
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格隆汇
2024-03-19
划重点!Altman最新访谈,涉及AGI、GPT-5、Sora、算力、人形机器人......
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于Sora 年初,OpenAI推出AI
视频生成
工具Sora,引发行业轰动。 Altman透露,训练Sora不仅使用了互联网数据,还使用了大量的人类数据。有超过三个人致力于为这些模型标记数据。 对于AI训练资料的版权问题,他认为这背后的问题是,创造有价值数据的人是否应该获得使用数据的补偿,答案是肯定的。 对于Sora带来的威胁,Altman举例称,当摄影出现时,艺术家们也非常担心,然后摄影成为一种新的艺术形式,人们通过拍照赚了很多钱。类似的事情还会继续发生,人们将以新的方式使用新工具。 他认为,未来许多视频,也许是大多数视频,都会在制作中使用AI,但从根本上来说,它们仍然是由一个人思考、组合、完成其中的一部分来驱动的,有点像指导、运行它。 关于GPT-5 对于接下来要推出的GPT-5,Altman表示,也许GPT-5将是关键时刻。他预计GPT-5和GPT-4之间的差距将与GPT-4和GPT-3之间的差距相同。 关于今年是否会推出GPT-5,他透露,今年将发布一款令人惊叹的新型号。我不知道我们会怎么称呼它。 我们将在未来几个月内发布许多不同的内容。我认为那会非常酷。 我认为,在我们讨论一个类似GPT-5的模型之前,我们有很多其他重要的事情要先发布。 此外,他表示,我不认为GPT-3.5改变了世界,它可能改变了世界对未来的期望,这实际上非常重要。它确实让更多的人认真对待AGI问题,并使我们走上新的轨道。 关于算力、能源 针对7万亿美元半导体计划,Altman表示,算力(Compute)将成为未来的货币,这可能是世界上最珍贵的商品,我我们应该大力投资以进行更多的计算。 他表示,世界将需要大量的计算,其中有很多部分都很困难,能源是最难的部分,建设数据中心也很难,供应链也很难,制造足够的芯片也很难。我们需要大量的计算量,但目前还很难推理。 他认为,核裂变能解决解决能源难题。 关于Google、广告 对于Google和Gemini,Altman认为,很多人试图打造一个比谷歌更好的搜索引擎,这是一个困难的技术问题、品牌问题、生态系统问题,世界不需要一个谷歌副本。 Altman表示,自己讨厌广告,很喜欢现在的用户付费的商业模式。 我有点讨厌广告,因为它只是一种审美选择。我认为出于多种原因,广告需要在互联网上进行,以使其发展起来,但它是一个短暂的行业。现在世界更加富裕了,我喜欢人们为ChatGPT付费,并且知道他们得到的答案不会受到广告商的影响。 我们有一个非常简单的商业模式,我喜欢它。我知道我在付钱,这就是商业模式的运作方式。当我使用Twitter、FacebookGoogle 或任何其他伟大的产品但有广告支持时,我不喜欢这样,而且我认为在人工智能的世界中,情况会变得更糟,而不是更好。 他认为,如果问题是我们是否可以拥有一项伟大的业务来满足计算需求而无需广告,那么答案是肯定的。 关于机器人 Altman表示,会在某个时刻看到OpenAI的人形机器人或人形机器人大脑。 他认为,如果我们拥有AGI,而在物理世界中完成任务的唯一方法就是让人类去做,那会令人沮丧。所以我真的希望,作为这个转变的一部分,我们也能得到人形机器人或某种物理世界机器人。 他介绍,OpenAI是一家小公司,必须真正集中注意力。此前积累机器人技术时,机器人因为错误的原因而变得困难,但我们会在某个时候以某种方式回归机器人。OpenAI将重新投入机器人开发工作。 英文原文全版已附在文末的文档中,欢迎取阅
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格隆汇
2024-03-19
中金:国内政策持续加码AI基建 看好服务器作为算力核心环节长期受益
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字节跳动发布MagicVideo-V2
视频生成
模型,能够生成逼真度与流畅度都较高的高分辨率视频。随着AI大模型的持续更新迭代及Sora等多模态AI应用的加速演进,AI算力硬件需求量有望持续扩张,叠加国内政策持续加码AI基建,看好服务器作为算力核心环节长期受益,建议关注相关投资机会。
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金融界
2024-03-19
GTC英伟达大会利好加密AI 牛市如何布局AI赛道
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涨幅超过40%。由于OpenAI推出的
视频生成
大模型Sora,去中心化流媒体平台LPT在短时间内涨幅超过了65%,短暂突破26美元。 然而,尽管强势普涨引发了市场的期待,但AI板块在次日普遍出现了下跌。 获利十倍大户抛售:市场剧烈波动的背后 市场出现突然下跌,引发了社区的猜测。有人认为,可能是ARKM的大户qklpj.eth抛售获利导致了这一情况。 根据社区讨论,qklpj.eth在过去八个月中一直持有ARKM,并在2023年11月以每枚0.386美元的价格将总值316万美元的1009万枚ARKM转入Binance。而上周末,ARKM的最高价达到了3.9美元。 据余烬监测,3月2日,一新创建地址从Binance提出了价值超过700万美元的299万枚ARKM。这个地址的GAS来自于0x1729地址,而0x1729地址与qklpj.eth有关联。随后,疑似qklpj.eth的新地址(0x81DA)继续从Binance提出了价值250万美元的101万枚ARKM。在一天多的时间里,这个地址累计从Binance提出了价值超过千万美元的400万枚ARKM。 在ARKM周六实现超过38%的涨幅后,qklpj.eth在周日将之前提出的400万枚ARKM转回了Binance。如果在那个时候出售,qklpj.eth通过这三笔跨越8天的交易将获利约280万美元。 但这仅仅是他转出后再次转入的一部分仓位,qklpj.eth持有的ARKM总量为1009万枚,买入价格为0.386美元。如果在高点全部卖出,他的不到400万美元的成本将为他带来近4000万美元的收益。 2.英伟达收盘跌超 5% 除了大户砸盘,英伟达股票在上周末的大跌也是一个解释。上周五,英伟达盘中上涨超过5%,但收盘股价下跌了5.6%,创下自去年5月31日以来的最大单日跌幅。据报道,这一单日跌幅还导致英伟达市值蒸发了约1300亿美元,堪称美股历史上最大的单日市值蒸发之一。 目前,加密领域的AI项目的发展叙事与科技界对英伟达芯片优势的看好密不可分。然而,就像"母题"(指英伟达)一路上涨后忽然遭遇大跌一样,这种震撼自然也会传递到AI板块。幸运的是,昨日Sam重返OpenAI董事会,暂时缓解了跌势。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-18
英伟达GTC大会即将召开,AI人工智能ETF(512930.SH)一度涨超2%
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AI团队全面开源全球首个类Sora架构
视频生成
模型「Open-Sora 1.0」——涵盖了整个训练流程,包括数据处理、所有训练细节和模型权重,携手全球AI热爱者共同推进视频创作的新纪元。 业内人士表示,Sora 的出现让世界看到了人工智能的无限可能。2024年第一块坚实的里程碑落下,带给人类发展的依旧是希望,它可能促使视频行业朝着更高端、更创新的方向发展。中邮证券表示,海外大模型持续催化,国内大模型厂商稳步追赶。其中,算力资源为关键一环,AI算力产业链有望持续受益。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年2月29日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977),前十大权重股合计占比50.47%。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-18
美国OpenAI首席技术官:不确定是否使用了社交媒体数据训练Sora
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问及OpenAI使用了什么数据来训练其
视频生成
模型Sora,以及是否使用了来自多个社交媒体平台的数据。穆拉蒂表示,她并不确定OpenAI是否使用了社交媒体平台的数据。她强调OpenAI使用的是“公开可用的数据或得到许可的数据”,但她拒绝介绍更多细节。
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金融界
2024-03-17
贝壳找房申请数字人
视频生成
方法专利,提高图像数据的人脸关键点权重
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北京)科技有限公司申请一项名为“数字人
视频生成
方法、电子设备及存储介质“,公开号CN117714625A,申请日期为2023年12月。 专利摘要显示,本公开提供了一种数字人
视频生成
方法、电子设备及可读存储介质。本公开的数字人
视频生成
方法包括:获取目标图像数据和目标音频数据;根据目标图像数据和注意力网络对预训练参数中的关键参数进行调整,获取调整参数;根据调整参数执行人像重建,获取目标唇读脸模;以及根据目标唇读脸模和目标音频数据执行音视频合成,获取数字人视频;其中,注意力网络用于提高图像数据的人脸关键点权重。
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金融界
2024-03-16
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