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宝尊电商（09991.HK）科技实力引领数字商业，赋能新浪潮

具体来说，宝尊已在文本生成、图像生成、视频生成等关键场景上取得了显著实践的成果。比如，在宝尊旗下的内部运营支持系统ROSS中，一款名为BaozunGPT的AI文本生成应用已经脱颖而出。这款应用成功接入了业界领先的大模型，包括微软Azure的GPT4、阿里通义千问以及百度文心一言等，从而在电商运营、营销、设计以及各类办公场景中展现出广泛应用潜力。据悉，宝尊已有超3,000名员工在日常工作中高频使用这款AI工具，辅助完成各项任务，大幅提升日常工作效率。目前，宝尊正重点的攻克更多轻量级应用组件，聚集于电商运营中的营销、视觉、视频、商品、智能客服、设计等领域，透过探索各种技术落地范式，借助大模式解锁新能力。比如，宝尊目前正在探索的建立规模化的新型品牌电商服务AI Agent应用，计划打造出全新的AI智能运营服务模式。 AI电商时代，宝尊提出的技术理念就是，宝尊不仅要做品牌的“手”，更要做品牌的“大脑”，而这里的“大脑”指的是感知全域、把控全局的跟踪和决策系统，比如被宝尊集团内部视为技术基石的宝舵。为了让品牌在新零售的多元化和复杂性中脱颖而出，并实现电商运营全链路的畅通与协同，宝舵精心打造了三大核心解决方案，为品牌的端到端数字化业务提供全面且一体化的支持。首先，宝舵推出的以消费者需求为出发点的DTC全面解决方案，旨在帮助品牌更深入地理解并服务消费者，从而建立更紧密的品牌关系。其次，宝舵提供了全渠道运营解决方案，通过整合线上线下资源，助力品牌实现快速的市场渗透和高效的运营管理。最后，宝舵聚焦大数据和前沿科技，推出了数据智能应用，利用先进的数据分析模型和算法，为品牌提供精准的市场洞察和决策支持。这三大解决方案均建立在业务数据双中台的基础之上，涵盖了PIM（产品信息管理）、OMS（订单管理系统）、CRM（客户关系管理）、私域应用、O2O（线上到线下）服务、门店数字化工具、AI智能零售引擎以及全渠道BI数据服务等一系列丰富多样的产品，旨在满足品牌在数字化转型过程中的全方位需求，助力其在新零售时代中保持领先。自2017年宝尊毅然决然地启动中台化建设以来，历经多年的精心打造，汇聚了1000多位工程师的智慧与汗水，并斥资数亿进行技术投入。宝舵已成功孵化出数十条商业应用产线，构建了一个以业务与数据双中台为核心、坚实而高效的技术架构体系。如今，宝尊全渠道运营中台每天都在稳定而安全地支撑着数百家顶级品牌的线上业务运营，为它们的数字商业成功提供着强有力的技术保障。宝尊和宝舵的技术能力和服务体系已经得到了客户和第三方权威机构的充分肯定，这一点从Gartner在2024年发布的《分布式订单管理系统市场指南》中可见一斑，宝尊是亚太地区唯一上榜品牌运营服务商，与Oracle、SAP、IBM、Salesforce等全球知名的数字化服务商站在了同一舞台上。 03 AIGC给电商行业带来“万亿之上”的新机遇 AIGC为电商行业带来新机遇，这个观点已经逐渐成为一个共识，但是，仍然没有很多人会站在根本性的行业规律的角度，去理解它。一个行业是否景气，从根本上，得从供需两方着手研究，这是最基本的经济学原理。首先看需求的一方。众所周知，互联网渗透率、互联网产品占用的用户时长或接近瓶颈，电商或流量平台变现的重点，已经从过去的流量为王到现在的转化为王，精准运营和精准投放的重要性日渐凸显。而AIGC的出现和持续迭代进化，使其在智能选品、内容生成、营销、投放、订单追踪及系统控制等诸多方面凸显出降本增效的巨大作用，AIGC在电商领域的应用已经能够为数量庞大的中小商家、品牌商带来真真切切的实际收益。销量的增长，市场份额的扩张，毛利率的提升，再到利润的产生，然后再返回到对更大规模AIGC技术应用或投入的“渴求”，在这里，一旦产生了正向循环，AIGC的“根”就会被深深扎在了平台的土壤里面，扎在了平台的生态里面自动生长，持续壮大，直到正循环被打破的一天。而供给的一方又会如何？券商研究分析认为，国内头部公司多模态大模型仍处于早期阶段，但AI技术仍或将推动电商行业升级。行业亦有言，电商成为了AI商业化最理想的试验田。在接入大模型API接口后，AI将快速赋能宝尊这类服务型公司，使得其运营效率有了质的飞跃，品牌客户的付费意愿和粘性因此或将会有较大的提升，从而带来业务或收入的增量。最为重要的一点，AIGC技术应用能够为电商领域的服务型公司带来许多创新的商业模式，这些创新模式不仅丰富了电商市场的商业生态，也会持续为产业发展注入新活力而不断有效刺激科技创新。综合来看，目前AIGC在电商领域的真实情况是“供需两旺”，那么行业未来大概率的将会朝着此方向继续奔赴，这是毋庸置疑的。而且因为供需双方各自发生永久性的改变，决定了趋势将不可被逆转。行业分析师一直认为AIGC会为电商行业带来新机遇，但这个机遇的价值规模究竟有多大？据统计，全球电商每年的销售额已经接近6万亿美元，占全球所有零售额的19.5%。而中国是世界上最大的电商市场，其年线上销售额已经超过了3万亿美元，占全球电商市场总销售额的一半以上。换而言之，通过AIGC应用带来降本增效所“挤出来”的价值空间，每一个百分点，在全球电商市场及中国电商市场分别代表600亿美元和300亿美元的纯利“横空出世”。从全产业链及全域平台去计算，笔者预测，AIGC在全市场释放的效用中短期内至少能够达到5-10个百分点（销售额占比），对应起来，全球电商市场、中国电商市场所释放的纯利区间分别为3000亿-6000亿美元/1500亿-3000亿美元，折合人民币后，在国内妥妥的站在了万亿之上。而那些最为卓越的以技术为驱动生意模式的电商服务型企业、智能的品牌运营服务商，预料参与这些纯利空间的分成比例达到20%-50%。当然，拥有全产业链及全域平台全渠道业务生态布局的竞争者，其分成比例往往水涨船高。即使往最低的比例去考量，仅在中国电商市场，这些公司面对的潜在可获利润空间都是以数千亿人民币的规模起算，当中巨大吸引力自然不必多说。此外，电商领域在东南亚地区发展增长迅猛，其在全球电商市场中的地位愈加重要。截至2023年底，东南亚地区将有18个国家的电商市场位列全球前10名，而从增速来看，菲律宾、印度尼西亚、马来西亚、泰国等东南亚国家的电商行业增速排进了全球前5位。因此，笔者对宝尊国际业务计划首步落子在东南亚的决策深表认同。同时也预示着宝尊未来有机会将AIGC技术在电商领域的应用，以及其先进的科技系统，顺势带入这些增长最快的国别地区市场，从而改变其竞争格局和生态。未来已来！掌握了核心科技的宝尊，站在了时代浪尖，其依然走在了大多数竞争者的前面。 04 结尾部分在AI时代，宝尊的目标不仅仅是成为电商服务领域的领导者，更希望成为品牌最值得信赖的数字商业合作伙伴。从服务范围来说，不止在中国，宝尊着眼的是全球范围内尚未被攻克的所有的潜力市场。因为其深知，科技和商业都是无界的，只要能为客户提供更优质、更智能、更便捷高效的服务，帮助品牌用户在竞争激烈的数字经济市场中脱颖而出，那么就有机会获取客户的信任和认可。因此，宝尊已不断投入研发资源，优化服务流程，提升服务质量，持续迭代升级内部系统和平台，确保每一位品牌客户都能在这场席卷全球的变革风暴中收获成功，穿越到下一个经济周期和时代。总的来说，AI技术正在引领电商行业迈向一个全新的时代。而在这个时代中，宝尊将凭借其强大的科技实力和前瞻的战略眼光，继续引领行业变革，努力为品牌用户创造更多的价值。这一切的发生或起源于一个火种，它就是宝尊的“科技基因”，就是宝尊对技术驱动、创新驱动、科技驱动未来的最初信仰。(全文完)

格隆汇2024-03-22

宝尊电商科技实力引领数字商业，赋能新浪潮

具体来说，宝尊已在文本生成、图像生成、视频生成等关键场景上取得了显著实践的成果。比如，在宝尊旗下的内部运营支持系统ROSS中，一款名为BaozunGPT的AI文本生成应用已经脱颖而出。这款应用成功接入了业界领先的大模型，包括微软Azure的GPT4、阿里通义千问以及百度文心一言等，从而在电商运营、营销、设计以及各类办公场景中展现出广泛应用潜力。据悉，宝尊已有超3,000名员工在日常工作中高频使用这款AI工具，辅助完成各项任务，大幅提升日常工作效率。目前，宝尊正重点的攻克更多轻量级应用组件，聚集于电商运营中的营销、视觉、视频、商品、智能客服、设计等领域，透过探索各种技术落地范式，借助大模式解锁新能力。比如，宝尊目前正在探索的建立规模化的新型品牌电商服务AI Agent应用，计划打造出全新的AI智能运营服务模式。 AI电商时代，宝尊提出的技术理念就是，宝尊不仅要做品牌的“手”，更要做品牌的“大脑”，而这里的“大脑”指的是感知全域、把控全局的跟踪和决策系统，比如被宝尊集团内部视为技术基石的宝舵。为了让品牌在新零售的多元化和复杂性中脱颖而出，并实现电商运营全链路的畅通与协同，宝舵精心打造了三大核心解决方案，为品牌的端到端数字化业务提供全面且一体化的支持。首先，宝舵推出的以消费者需求为出发点的DTC全面解决方案，旨在帮助品牌更深入地理解并服务消费者，从而建立更紧密的品牌关系。其次，宝舵提供了全渠道运营解决方案，通过整合线上线下资源，助力品牌实现快速的市场渗透和高效的运营管理。最后，宝舵聚焦大数据和前沿科技，推出了数据智能应用，利用先进的数据分析模型和算法，为品牌提供精准的市场洞察和决策支持。这三大解决方案均建立在业务数据双中台的基础之上，涵盖了PIM（产品信息管理）、OMS（订单管理系统）、CRM（客户关系管理）、私域应用、O2O（线上到线下）服务、门店数字化工具、AI智能零售引擎以及全渠道BI数据服务等一系列丰富多样的产品，旨在满足品牌在数字化转型过程中的全方位需求，助力其在新零售时代中保持领先。自2017年宝尊毅然决然地启动中台化建设以来，历经多年的精心打造，汇聚了1000多位工程师的智慧与汗水，并斥资数亿进行技术投入。宝舵已成功孵化出数十条商业应用产线，构建了一个以业务与数据双中台为核心、坚实而高效的技术架构体系。如今，宝尊全渠道运营中台每天都在稳定而安全地支撑着数百家顶级品牌的线上业务运营，为它们的数字商业成功提供着强有力的技术保障。宝尊和宝舵的技术能力和服务体系已经得到了客户和第三方权威机构的充分肯定，这一点从Gartner在2024年发布的《分布式订单管理系统市场指南》中可见一斑，宝尊是亚太地区唯一上榜品牌运营服务商，与Oracle、SAP、IBM、Salesforce等全球知名的数字化服务商站在了同一舞台上。 03 AIGC给电商行业带来“万亿之上”的新机遇 AIGC为电商行业带来新机遇，这个观点已经逐渐成为一个共识，但是，仍然没有很多人会站在根本性的行业规律的角度，去理解它。一个行业是否景气，从根本上，得从供需两方着手研究，这是最基本的经济学原理。首先看需求的一方。众所周知，互联网渗透率、互联网产品占用的用户时长或接近瓶颈，电商或流量平台变现的重点，已经从过去的流量为王到现在的转化为王，精准运营和精准投放的重要性日渐凸显。而AIGC的出现和持续迭代进化，使其在智能选品、内容生成、营销、投放、订单追踪及系统控制等诸多方面凸显出降本增效的巨大作用，AIGC在电商领域的应用已经能够为数量庞大的中小商家、品牌商带来真真切切的实际收益。销量的增长，市场份额的扩张，毛利率的提升，再到利润的产生，然后再返回到对更大规模AIGC技术应用或投入的“渴求”，在这里，一旦产生了正向循环，AIGC的“根”就会被深深扎在了平台的土壤里面，扎在了平台的生态里面自动生长，持续壮大，直到正循环被打破的一天。而供给的一方又会如何？券商研究分析认为，国内头部公司多模态大模型仍处于早期阶段，但AI技术仍或将推动电商行业升级。行业亦有言，电商成为了AI商业化最理想的试验田。在接入大模型API接口后，AI将快速赋能宝尊这类服务型公司，使得其运营效率有了质的飞跃，品牌客户的付费意愿和粘性因此或将会有较大的提升，从而带来业务或收入的增量。最为重要的一点，AIGC技术应用能够为电商领域的服务型公司带来许多创新的商业模式，这些创新模式不仅丰富了电商市场的商业生态，也会持续为产业发展注入新活力而不断有效刺激科技创新。综合来看，目前AIGC在电商领域的真实情况是“供需两旺”，那么行业未来大概率的将会朝着此方向继续奔赴，这是毋庸置疑的。而且因为供需双方各自发生永久性的改变，决定了趋势将不可被逆转。行业分析师一直认为AIGC会为电商行业带来新机遇，但这个机遇的价值规模究竟有多大？据统计，全球电商每年的销售额已经接近6万亿美元，占全球所有零售额的19.5%。而中国是世界上最大的电商市场，其年线上销售额已经超过了3万亿美元，占全球电商市场总销售额的一半以上。换而言之，通过AIGC应用带来降本增效所“挤出来”的价值空间，每一个百分点，在全球电商市场及中国电商市场分别代表600亿美元和300亿美元的纯利“横空出世”。从全产业链及全域平台去计算，笔者预测，AIGC在全市场释放的效用中短期内至少能够达到5-10个百分点（销售额占比），对应起来，全球电商市场、中国电商市场所释放的纯利区间分别为3000亿-6000亿美元/1500亿-3000亿美元，折合人民币后，在国内妥妥的站在了万亿之上。而那些最为卓越的以技术为驱动生意模式的电商服务型企业、智能的品牌运营服务商，预料参与这些纯利空间的分成比例达到20%-50%。当然，拥有全产业链及全域平台全渠道业务生态布局的竞争者，其分成比例往往水涨船高。即使往最低的比例去考量，仅在中国电商市场，这些公司面对的潜在可获利润空间都是以数千亿人民币的规模起算，当中巨大吸引力自然不必多说。此外，电商领域在东南亚地区发展增长迅猛，其在全球电商市场中的地位愈加重要。截至2023年底，东南亚地区将有18个国家的电商市场位列全球前10名，而从增速来看，菲律宾、印度尼西亚、马来西亚、泰国等东南亚国家的电商行业增速排进了全球前5位。因此，笔者对宝尊国际业务计划首步落子在东南亚的决策深表认同。同时也预示着宝尊未来有机会将AIGC技术在电商领域的应用，以及其先进的科技系统，顺势带入这些增长最快的国别地区市场，从而改变其竞争格局和生态。未来已来！掌握了核心科技的宝尊，站在了时代浪尖，其依然走在了大多数竞争者的前面。 04 结尾部分在AI时代，宝尊的目标不仅仅是成为电商服务领域的领导者，更希望成为品牌最值得信赖的数字商业合作伙伴。从服务范围来说，不止在中国，宝尊着眼的是全球范围内尚未被攻克的所有的潜力市场。因为其深知，科技和商业都是无界的，只要能为客户提供更优质、更智能、更便捷高效的服务，帮助品牌用户在竞争激烈的数字经济市场中脱颖而出，那么就有机会获取客户的信任和认可。因此，宝尊已不断投入研发资源，优化服务流程，提升服务质量，持续迭代升级内部系统和平台，确保每一位品牌客户都能在这场席卷全球的变革风暴中收获成功，穿越到下一个经济周期和时代。总的来说，AI技术正在引领电商行业迈向一个全新的时代。而在这个时代中，宝尊将凭借其强大的科技实力和前瞻的战略眼光，继续引领行业变革，努力为品牌用户创造更多的价值。这一切的发生或起源于一个火种，它就是宝尊的“科技基因”，就是宝尊对技术驱动、创新驱动、科技驱动未来的最初信仰。(全文完)

格隆汇2024-03-22

深挖人工智能革命机遇广发全球精选近一年回报居首

，是AI发展的起点。进入2024年，视频生成新模型Sora一经问世就在全球范围内爆火。这也应验了李耀柱的预判——他在2023年末就指出，人工智能处理的输入参数将不再局限于文本，而是扩展到音频、图像甚至视频等多种形式。李耀柱分析表示，2024年人工智能行业会进入多模态时代，在此背景下，有五个产业趋势值得重点关注：第一，SaaS软件在加入强化的AI能力后，对企业和个人用户的生产效率会有大幅提升，是2024年的投资首选；第二，算力方面，定制硅芯片有望成为增速最快的领域；第三，拥抱AI的云平台公司会受益；第四，AI时代，网络安全比过去历史的任何时段都会重要；第五，区块链技术会在生成式AI时代使用在版权保护上，这项技术有可能会被大幅使用。

证券之星2024-03-22

行业ETF热点收评｜3股涨停，金融科技ETF逆市收涨！AI赋能金融，存量、增量双驱动，板块业绩预期高增？

I团队发布全球首个开源的类Sora架构视频生成模型：Open-Sora 1.0。此外中昊芯英在杭州举行文生视频大模型V-Gen的发布会，并与杭州图灵引擎科技有限公司举行合作签约仪式。东吴证券表示，在金融科技支持政策陆续出台、海外金融垂类模型加速落地的背景下，金融垂类模型将成为金融AI领域未来的发展重点，具备较大金融交易数据基础、较好应用场景入口、较成熟AI技术运用经验的AI金融企业将受益明显。AI赋能金融，将从存量业务、增量发展两端发力： ①AI赋能金融存量业务增长。目前头部AI金融公司都在致力于以大模型赋能股基APP或是金融终端，为已有功能注入AI能力，实现智能客服智能投顾、智能风险等多场景应用，通过大模型多样、便捷、高效的特点，提升原有客户粘性、提高获客能力并吸引客流量，推动公司C端B端存量业务增长。 ②AI催生金融新业务发展。金融大模型的继续推出和不断完善，有望催生金融领域新的业务场景和应用，推动金融行业新业务产生，推动金融行业不断向前发展。金融AI相关产品将逐步进入收费阶段，成为行业新增量。金融交易端，A股成交额连续4日突破万亿规模，交易情绪高涨！机构指出，近期披露的经济数据好于市场预期，叠加流动性相对宽松的背景，为市场提供支撑，预计指数或将继续震荡向上，金融科技类公司业绩预期高增。展望后市，广发证券表示，AI发展将持续推动金融科技变革，演变出新的增长动能，此外，随着国内经济持续复苏，证券市场交易量有望自低位回升，带动金融科技类公司业绩增长。建议关注AI布局较为领先且用户粘性较大的金融科技类企业。资料显示，中证金融科技主题指数成分股第一大行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。附前十大权重股一览：

金融界2024-03-21

美联储降息预期发酵，港股互联网ETF(513770)盘中涨超3%！Kimi火了，金融科技ETF(159851)本轮反弹超35%

I团队发布全球首个开源的类Sora架构视频生成模型：Open-Sora 1.0。此外中昊芯英在杭州举行文生视频大模型V-Gen的发布会，并与杭州图灵引擎科技有限公司举行合作签约仪式。东吴证券表示，在金融科技支持政策陆续出台、海外金融垂类模型加速落地的背景下，金融垂类模型将成为金融AI领域未来的发展重点，具备较大金融交易数据基础、较好应用场景入口、较成熟AI技术运用经验的AI金融企业将受益明显。AI赋能金融，将从存量业务、增量发展两端发力： ①AI赋能金融存量业务增长。目前头部AI金融公司都在致力于以大模型赋能股基APP或是金融终端，为已有功能注入AI能力，实现智能客服智能投顾、智能风险等多场景应用，通过大模型多样、便捷、高效的特点，提升原有客户粘性、提高获客能力并吸引客流量，推动公司C端B端存量业务增长。 ②AI催生金融新业务发展。金融大模型的继续推出和不断完善，有望催生金融领域新的业务场景和应用，推动金融行业新业务产生，推动金融行业不断向前发展。金融AI相关产品将逐步进入收费阶段，成为行业新增量。金融交易端，A股成交额连续4日突破万亿规模，交易情绪高涨！机构指出，近期披露的经济数据好于市场预期，叠加流动性相对宽松的背景，为市场提供支撑，预计指数或将继续震荡向上，金融科技类公司业绩预期高增。展望后市，广发证券表示，AI发展将持续推动金融科技变革，演变出新的增长动能，此外，随着国内经济持续复苏，证券市场交易量有望自低位回升，带动金融科技类公司业绩增长。建议关注AI布局较为领先且用户粘性较大的金融科技类企业。布局计算机金融+互联网券商，相关产品金融科技ETF（159851）。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，指数“弹力出众”！第一大行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。附前十大权重股一览：数据来源：中证指数公司二、【美联储降息预期下，贵金属绽放！国际金价首次涨穿2200美元关口，有色龙头ETF（159876）盘中摸高1.41%！】隔夜美联储宣布不加息，黄金应声上涨，国际黄金首次突破2200美元关口。今日，A股有色金属亦有表现，博威合金涨停封板，中国铝业涨超3%，山东黄金涨逾2%，中金黄金、银泰黄金亦大幅跟涨。图：有色金属指数涨幅前10大成份股图片来源：Wind 热门ETF方面，有色龙头ETF（159876）场内价格盘中摸高1.41%，收涨0.94%。值得注意的是，其标的有色金属指数，自2月6日反弹以来，飙涨28.42%，大幅涨逾沪指（13.88%）14个百分点，亦涨超深证成指（21.57%）和创业板指（21.41%）。图片来源：雪球消息面上，隔夜美联储宣布不加息，维持政策利率在5.25%-5.5%区间。这是自去年9月以来连续第五次按下“暂停键”，点阵图显示年内降息三次。受此消息提振，国际金价首次涨穿2200美元/盎司的关口，续刷历史高点。市场分析人士表示，有三点逻辑支撑黄金价格上涨，并认为，黄金价格仍在上涨通道中，具备较好的投资价值： ①美联储降息周期下，美债利率下行，驱动黄金价格上涨。 ②全球风险事件频发，避险情绪转强，黄金战略配置地位提升。 ③全球央行购金量持续攀升，中国、波兰、新加坡央行购金量排名全球前三，中国央行已连续16个月增持黄金储备。此外，英伟达“带火”铜缆高速连接器。3月19日，英伟达在会上发布GB200超级芯片，其内部需要使用铜来实现服务器内各组件的高速连接，以铜缆为首的高速连接器概念较为活跃。华福证券表示，美联储年内降息确定性强，美元走弱，减轻对贵金属的压制，贵金属价格仍有涨势。长期看，国内大规模设备更新、消费品以旧换新，以及新能源需求强劲将带动供需缺口拉大，利好原材料有色金属，继续看好有色金属市场。值得注意的是，截至3月21日，有色龙头ETF（159876）跟踪标的中证有色金属指数市净率PB为2.20倍，位于指数上市以来24.21%的分位点，当前估值较低，配置性价比凸显。图片来源：Wind 三、【市场资金面改善预期强化，核心资产或显著受益！中证100ETF基金（562000）配置价值凸显】大市盘整态势下，各行业“龙一”“龙二”涨跌不一，中证100指数高开低走，小幅收跌，挂钩该指数的中证100ETF基金（562000）场内价格收平，成份股方面，澜起科技、牧原股份、兆易创新、中国铝业涨幅居前。从场内交投情况来看，伴随行情调整交投热情有所下降，中证100ETF基金（562000）全天成交额3865万元，较昨日显著缩量。不过与同类ETF相对，仍具流动性优势，市场上其余挂钩中证100的10只ETF中，成交额最多为811万元。图片来源：Wind 2月5日以来，A股震荡向上，中证100ETF基金（562000）也一度走出“八连阳”行情。近日来，大盘核心资产涨跌出现分化，中证100ETF基金（562000）价格震荡整理，后续能否重启上升攻势？从国内外资金面来看，后市大盘风格机会仍大。国内方面，今日盘中人民银行副行长在国新办发布会上表示，我国货币政策有充足的政策空间和丰富的工具储备，法定存款准备金率仍有下降空间。分析人士指出，考虑到当前实际利率水平仍偏高以及万亿超长期特别国债蓄势待发，二季度仍是总量宽松政策的窗口期。海外方面，隔夜美联储连续第五次“按兵不动”，降息预期升温。参考历史经验，随着美联储加息周期结束和降息周期开启，全球风险偏好有望提升，并带动北向资金继续回流，行业龙头估值有望进一步修复。值得一提的是，向来偏好核心资产的北向资金年初以来已经大举“扫货”。数据显示，截至3月20日，北向资金年内净买入金额达到720亿元，已大幅超越2023全年437亿元的净买入额。图片来源：Wind 机构如何看后市？东方证券表示，短期来看，市场热点切换有序，两市成交稳定在万亿元左右，股指有进一步向上拓展空间的愿望，沪综指挑战3100点概率非常高。方正证券分析称，短线盘中反复后有望继续冲高，继续挑战3090点上方的压力，能否站稳在3090点之上，量能能否重新释放是关键，若量能难以释放，则大盘冲高回落在3050点上方震荡运行；若量能有效释放，则大盘有望站在3090点之上，阶段内向3150点发起挑战。策略上，国联证券认为，当前时点，核心资产+高股息或是攻守兼备的配置方式。防守层面，每一轮市场磨底期，高股息资产往往有较好表现；进攻层面，每一轮市场结束磨底开始上行后，核心资产往往有较好表现，具体原因为宏观预期改善后的资产价格预期修正。把握核心资产短期反弹及长期投资机遇，指选中证100ETF基金（562000）！该ETF紧密跟踪中证100指数，成份股汇聚A股百强行业龙头，全面表征A股核心资产！与沪深300、上证50等蓝筹宽基指数相比，中证100“新经济含量”更高，行业配置更均衡。目前两市有11只ETF产品挂钩中证100指数，其中中证100ETF基金（562000）规模最大、流动性最佳，是投资者逆市吸筹核心资产的便捷投资工具。（注：根据沪深交易所数据统计，截至2024年2月29日，中证100ETF基金（562000）规模8.7亿元，近一年日均成交额5073万元，在跟踪中证100指数的11只ETF中规模最大，同期流动性最佳）数据来源：Wind、沪深交易所、华宝基金等。风险提示：港股互联网ETF（513770）被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11；金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布于2017.6.22；有色龙头ETF（159876）被动跟踪中证有色金属指数（930708.CSI），该指数基日为2013.12.31，发布日期为2015.7.13；券商ETF(512000)被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15；中证100ETF基金（562000）被动跟踪中证100指数，该指数基日为2005.12.30，发布日期为2006.5.29。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，金融科技ETF（159851）、有色龙头ETF（159876）、券商ETF(512000)、中证100ETF基金（562000）风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，港股互联网ETF（513770）风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-21

影石创新取得影分身视频生成专利，降低制作门槛方便用户分享至社交网络

金融界2024年3月21日消息，据国家知识产权局公告，影石创新科技股份有限公司取得一项名为“影分身视频的生成方法、生成装置、电子设备及存储介质“，授权公告号CN114554280B，申请日期为2022年1月。专利摘要显示，本申请实施例涉及图像处理领域，公开了一种本申请实施例提供的影分身视频的生成方法，通过获取全景视频，在全景视频中跟踪目标对象，获取目标对象的跟踪框序列，然后，对跟踪框序列进行停留点检测，获取至少N个环绕停留点对应的截取框。采用各截取框依次截取该截取框对应的环绕停留点的视频段中的第i个图像帧，得到该环绕停留点对应的第i个图像区域，可以得到至少N个图像区域，最后，拼接这至少N个图像区域，得到影分身视频的第i个图像帧。影分身视频的每一图像帧上都包括至少N个目标对象采用上述方法，只需拍摄一段全景视频，即可智能化一键生成影分身视频，无需用户剪辑操作，降低了制作门槛，方便用户分享影分身视频至社交网络。

金融界2024-03-21

热点解读：英伟达GTC要点梳理，关注算力、机器人及游戏投资机遇

；海外创业公司 Runway 分享自身视频生成工具的开发过程。数字孪生方向上，Moment Factory 分享自身采用 Open-USD 和 NVIDIA 技术构建 3D 场景的经验。游戏行业方面，近年来，我国游戏产业发展迅速。《2023年中国游戏产业报告》显示，2023年我国移动游戏实销收入2268.6亿元，同比增长17.51%。2023年国内游戏市场实际销售收入首次突破3000亿元关口，用户规模达到6.68亿，再创新高，2024年游戏市场有望进一步回升。游戏作为AI应用的重要场景，将持续受益于AI技术的迭代突破。游戏板块前期调整较多，且游戏版号常态化发放展示政策端对游戏产业健康稳健发展的支持，AI、MR等新技术和新渠道的逐步发展，有望为游戏产业跳跃式发展奠定基础。影视行业方面，近期海内外多个AI影视作品破圈，一系列视频生成模型和工具的落地，为AI影视提供了丰富的工具集。影视行业面临AI技术与行业高景气的双轮驱动，华夏基金认为可关注影视板块投资机会。 AI将持续对传媒板块赋能，游戏、影视等行业有望率先验证AI降本增效。本次会议主题演讲在游戏、娱乐等方向聚焦 3D 资产生成及文生视频等，具体来看，华夏基金认为可关注以下方向：（1）具备较强 3D 资产生成能力的公司；(2)文生视频、图片升维持续推进，下游影视公司受益；（3）3D 资产的生成及 AI NPC 强化游戏开发能力，游戏公司有望受益；（4）储备有大模型及 AI 应用的公司有望受益。相关产品：人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。芯片 ETF（159995）及其联接基金（008887/008888）：国证半导体芯片指数（980017.CNI，指数简称：国证芯片）旨在反映 A股市场芯片产业相关上市公司的市场表现，国证半导体芯片指数成分股“少而精”，聚焦优质个股，且流动性更高，长期收益较好。国证半导体芯片指数作为半导体芯片行业的代表性指数，能够反映该行业市场机遇。云计算50 ETF（516630）及其联接基金（019868/019869）：中证云计算与大数据主题指数（指数代码： 930851.CSI，指数简称：云计算指数）选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股，以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。机器人 ETF（562500）及其联接基金（018344/018345）：中证机器人指数(指数代码： H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股，以反映机器人产业相关股票的走势。游戏 ETF（159869）及其联接基金（012768/012769）：中证动漫游戏指数（指数代码： 930901.CSI，指数简称：动漫游戏）选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股，反映动漫游戏产业 A 股上市公司股票的整体表现。文娱传媒 ETF（516190）：中证文娱传媒指数（指数代码： H30365.CSI，指数简称：文娱传媒）选取业务涉及视频、直播、游戏、电影、 IPTV/OTT、数字出版、数字营销、在线教育、赛事演出等符合新技术和新消费发展趋势的上市公司股票，以反映文化、娱乐以及传媒主题的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-21

恒信东方(300081.SZ)：没有直接视频生成相关应用开发或技术

技术积累？”，公司回复称，公司没有直接视频生成相关应用开发或技术。

格隆汇2024-03-20

聚焦新引擎，张旭院士等共话人工智能产业发展

体系。随后，他例举了蚂蚁百灵大模型图像视频生成、数字人生成、遥感影像解译等多模态能力以及大模型在金融领域的典型应用，阐述大模型落地实践的思考与进路。达观数据首席战略官刘江贤以“AI大模型智能知识管理场景应用及创新”为题展开交流分享。达观数据作为智能文本处理领域的头部企业，专注于智能化文本处理软件系统的开发，广泛应用于各类智能化无人化办公业务，大幅度提高企业效率与智能化水平。其中，“曹植大模型”是公司自主研发的垂直、专用、自主可控的国产大语言模型，以长文本、多语言、垂直化的应用特征，专注于智能写作领域的长文本处理，结合“智能知识管理系统(KMS)”锻造的数据底座，让大模型能力服务于专用领域的智能化落地。刘江贤指出，知识管理是连接数据与智能的桥梁，数据是知识的载体，而知识是对数据的解读。企业知识管理体系建设作为“一把手工程”，在总体规划下分步实施，从现状评估到知识应用场景的细致规划，开发者和使用者密切配合，以提高知识生产力为目标，能够从知识采集处理、知识数据储存、知识挖掘提炼、知识体系管控和智能知识应用五个步骤出发，全方位加速知识获取，促进企业创新。上海股权托管交易中心党委委员、副总经理陈妍妍分享了上海股交中心“专精特新”中小企业创新服务平台特色项目。她表示，近年来，上海股交中心把服务新质生产力作为关键着力点，金融创新不断取得新突破，先后获证监会批准开展私募股权和创业投资份额转让试点、认股权综合服务试点和建设上海专精特新专板。她详细解读了上海专精特新专板的监管规定、市场体系、上板条件、上板流程等，并介绍了平台分层管理服务的特色制度。在认股权综合服务平台搭建方面，上海股交中心已具备登记托管、确权、委托管理、发行、转让、行权、结算、估值及企业画像、委托管理等一系列完整的认股权综合服务。上海股交中心面向中央(金融)企业、地方国有企业、引导基金、创投基金、民营基金、外资基金等各类所有制基金提供综合金融服务，构建了国内领先的基础服务体系和增值服务体系。最后，她表示将持续发挥上海股交中心的综合服务效应，助力专精特新企业进而有为、行稳致远。据悉，专精特新高质量发展系列讲堂以上海“3+6”新型产业体系为切入点，聚焦培育和服务上海专精特新企业在“新技术、新产业、新业态、新模式”等方面扎实蓄力，为其构筑现代化高效学习成长平台、信息共享平台，对接科技、产业、资本等多方资源，以新质生产力助推上海经济高质量发展。

证券之星2024-03-20

ETF市场日报：Kimi概念板块横空出世？债券型ETF市场热度持续攀升

2）AI营销：营销垂类模型持续探索AI视频生成、智剪等，赋能广告营销降本提效。（2）AI教育：教育出版公司多数具备高股息率，AI教育叠加课后服务等打开成长空间。（4）AI游戏。跌幅方面，创业板ETF建信(159956.SZ)领跌，医药板块颓势不减交银国际认为，药明康德2023全年收入403亿，同比+3%，并指引2024年剔除新冠订单后收入+2.7-8.6%）。进入2Q24，CXO板块表现持相对谨慎态度，考虑到美国生物安全法草案仍有不确定性；相比之下，更看好创新药板块的底部反弹机会，建议关注创新药企的一季度业绩表现和出海进展、ASCO/AACR等学术会议数据公布以及利好政策的后续演变。招银国际认为，国家支持创新药的政策一以贯之。例如，在2023年底参加医保续约的100个药品中有70%的药品以原价续约，31个降价续约的品种的平均降幅仅为6.7%。今年全国两会，政府工作报告首次提及“创新药”，指出“加快前沿新兴氢能、新材料、创新药等产业发展，积极打造生物制造、商业航天、低空经济等新增长引擎。”在国际形势日益复杂的情况下，由于创新药产业具有重要的战略意义，国家或将从审评审批、医保支付、商保覆盖、企业融资等多方向促进创新药行业的发展。此外，4月初和6月初将分别有AACR、ASCO等国际创新药行业会议召开，临床数据披露将为创新药板块提供催化剂。活跃度方面，政金债券ETF(511520.SH)成交额领跑全市场，债券型ETF市场交投热度持续攀升截至今日收盘，政金债券ETF(511520.SH)成交额达108.25亿元，华宝添益ETF(511990.SH)成交额也突破百亿元。股票类ETF成交额集体下滑，上证50ETF(510050.SH)成交额居同类首位，仅19.21亿元。换手率方面，基准国债ETF(511100.SH)换手率达718.38%，政金债5年ETF(511580.SH)达119.32%。换手率TOP10中，有7只为债券型基金。东方证券认为，在今年年初，央行发布通知进一步扩大柜台债券投资品种，个人投资者、企业和金融机构可以通过柜台业务开办机构投资银行间债券市场业务。但对于普通投资者而言，通过债券ETF进行债券市场投资的门槛和条件都较低，也更为便捷，同时可以为个人投资者提供包括国债、国开债、地方债、公司债等多样化的债券品种投资通道。 ETF发行市场方面，明日暂无最新动态。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-20

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