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3.5亿成立企业管理合伙企业
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天眼查App显示,近日,上海安锟企业管理合伙企业(有限合伙)成立,出资额3.5亿人民币,执行事务合伙人为上海云钊创业投资有限公司,经营范围含企业管理咨询、网络技术服务、信息系统集成服务、广告发布等。股权全景穿透图显示,该企业由蚂蚁科技集团股份有限公司全资持股的上海云鑫创业投资有限公司、上海云玚企业管理咨询有限公司、上海云钊创业投资有限公司共同持股。
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金融界
2023-07-06
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子公司入股体育场馆运营商
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天眼查App显示,近日,上海洛合体育发展有限公司发生工商变更,新增蚂蚁科技集团子公司上海云玚企业管理咨询有限公司为股东,同时公司注册资本由约1197.45万人民币增至约1221.89万人民币。上海洛合体育发展有限公司成立于2014年5月,法定代表人为戴富祺,经营范围含组织体育表演活动、票务代理服务、互联网销售、体育场地设施经营等。官网显示,该公司主要从事场馆运营、体育赛事、体育培训及“体育+互联网 ”智能化系统场馆等业务。
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金融界
2023-07-05
美媒:中国央行关键职位任命“令人震惊” 显示中国领导人对经济的担忧
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年以来一直担任央行党组书记,并监督了对
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(Ant Group)等金融科技集团的监管打击。 亚洲协会政策研究所中国分析中心研究中国政治的研究员Neil Thomas说,潘功胜的晋升令人“震惊”,因为他在去年10月召开的上一届党代会上没有被任命为中共中央委员会委员。 在中国的政治体制中,党委书记通常是相关组织的最高官员,无论是政府一级还是公共机构。这个人通常在任何重大问题上拥有最终决策权。 Thomas表示:“我的第一反应是,这表明习近平比党的二十大之前更担心中国经济。” Thomas说,潘功胜是一个金融技术官僚,这是他升职的原因之一。 二十大之后,中国最高领导人习近平加强了党对国家经济机构的控制。他的几位亲信曾被暗示将担任管理经济的关键职位,尽管他们被认为几乎没有与国际金融组织打交道的经验。 但随着中国经济复苏在最近几个月开始失去动力,要求出台更多刺激措施的呼声也越来越高。 《华尔街日报》援引匿名消息人士的话说,最高领导人最终选择提拔潘功胜,是因为他有国际背景,而且希望他能更容易与其他央行行长合作。 美国财政部当地时间7月2日晚间宣布,美国财长耶伦将于本周晚些时候访问北京,这是拜登政府深化美中沟通的持续努力的一部分。 潘功胜是一位经验丰富的金融监管者,曾在西方接受过一些培训,1993年在中国人民大学获得经济学博士学位。此后,他在大型国有银行工作了近20年,其中包括中国工商银行(ICBC)和中国农业银行(ABC)。 在中国金融界,潘功胜是2006年和2010年工商银行和农行上市背后的关键人物,这两家公司分别创下了当时世界上最大的IPO记录。 1997年至1998年,潘功胜在剑桥大学做访问学者。2011年上半年,他在哈佛大学肯尼迪政府学院学习。 回国后,潘功胜于2012年被提升为中国人民银行副行长。三年后,他又兼任国家外汇管理局党委书记。 潘功胜因在2021年中国房地产市场暴跌前几年就对中国房地产泡沫提出有先见之明的担忧而受到好评。2014年6月,他在一个经济论坛上表示:“如果公民通过买房来储存财富,可能会导致房地产泡沫破裂,甚至引发经济危机。” 他还一再承诺维持人民币的稳定,警告投机者不要做空人民币。 如果潘功胜还被任命为中国人民银行行长,他将面临在全球前景不确定的情况下提振经济、管理房地产市场持续疲软带来的金融风险以及防止人民币进一步下滑的艰巨任务。 中国经济受到三年严厉的新冠限制措施的严重打击。这些限制措施打击了消费者支出,并扰乱工厂生产。 在中国政府去年12月结束新冠清零政策后,经济经历了最初的爆发,第一季GDP同比增长4.5%。但此后势头有所放缓。 周一,中国6月财新制造业采购经理人指数(PMI)从5月份的50.9降至50.5,低于市场预期。该指数是衡量小型私营企业工厂活动的关键指标。 上周五公布的中国官方采购PMI显示,制造业仍在收缩。衡量服务业和建筑业活动的非制造业PMI降至去年12月以来的最低水平。 人民币也迅速贬值。上周五,人民币跌至七个月来的最低水平,今年以来的累计跌幅已达5%。目前,人民币距离去年11月触及的15年低点仅一步之遥。 上周六,中国人民银行承诺将人民币稳定在“合理均衡的水平上”。中国央行在其季度货币政策报告中表示:“我们将坚决防范汇率大幅波动的风险。”
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晴天云
2023-07-04
重要风向标!中国将完全敞开大门,支付巨头恢复接受外国信用卡
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报社(北美)讯 中国科技巨头腾讯控股和
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表示,他们将允许用户将国际信用卡链接到其平台,这个问题长期以来一直困扰着外国游客,因为中国的支付系统多年来一直拒绝使用国外信用卡。 周三(6月28日),腾讯表示,从下个月开始,海外微信用户可以将Visa Inc发行的信用卡与其微信应用程序关联起来。外国游客在中国大陆旅游时可以使用微信支付。 此前万事达卡上周宣布,持卡人可以将信用卡或借记卡链接到支付宝数字钱包,在那里他们终于可以“像当地人一样付款”。支付宝是
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旗下的移动支付应用程序。 自2010年代末移动应用程序成为中国主要支付方式以来,引发了电子商务的繁荣。但中国的移动支付网络对海外游客高度封闭,外国游客经常发现自己无法在中国购物,许多商店和餐馆现在只接受移动支付,而不接受信用卡或现金。 在简单的卡联动改变之前,在中国的外国人通常需要设立一个中国银行账户才能访问腾讯和蚂蚁金服的移动支付网络。 腾讯和蚂蚁金服于2019年与Visa和Mastercard建立了合作伙伴关系,让外国卡可以在其平台上使用。但两位知情人士表示,随着中国在新冠肺炎 (COVID-19) 大流行期间关闭边境,以及前往该国的国际游客数量锐减,此类举措已退居二线。 然而,随着中国今年开始重新开放,这些计划又恢复了势头。在新设置下,国际旅行者只需几个简单的步骤即可在这些应用程序上设置外国卡。 可以肯定的是,腾讯和蚂蚁金服在2019年与Visa和万事达卡的合作已经允许一些海外用户在中国使用信用卡,但当时只有部分企业被允许处理国际信用卡。现在,腾讯和蚂蚁金服正在向外国卡开放其整个生态系统,允许游客支付从餐车快餐到人寿保险等一系列商品和服务的费用。 腾讯在周三的一份声明中表示:“我们向游客进一步开放支付服务的努力恰逢中国旅行和旅游业的全面恢复,以及中国即将举行重大国际活动之际。” 2019年疫情爆发前,包括香港和澳门在内的海外游客在中国大陆的消费额为1310亿美元。 Visa和万事达卡尚未回复路透社的置评请求。
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Linlin
2023-06-28
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重庆万塘公司更名蚂蚁星河
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子公司增资至1亿
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天眼查App显示,近日,重庆万塘信息技术有限公司更名为蚂蚁星河(重庆)信息技术有限公司,同时,注册资本由1000万人民币增至1亿人民币,增幅900%。该公司成立于2017年4月,法定代表人为吴斌,经营范围含计算机软硬件的技术开发、票务代理、酒店管理,接受金融机构委托从事金融信息技术外包、金融业务流程外包、金融知识流程外包等,由蚂蚁科技集团股份有限公司全资持股。公开资料显示,该公司为蚂蚁旗下信贷资产管理服务平台。
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金融界
2023-06-27
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开发自己的人工智能大语言模型
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有消息称,阿里巴巴的金融子公司
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正在开发自己的大语言模型,或LLM,称为贞仪。然而,该公司没有提供更多信息,
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拥有全球最大的移动支付平台之一支付宝。 在微软(Microsoft)支持的OpenAI ChatGPT发布之后,包括阿里巴巴、商汤科技和百度在内的中国公司都推出了自己的生成式人工智能服务。根据最近的一项研究,在过去的三年里,中国企业已经推出了79个大预言模型,以提高他们的人工智能技术能力。 6月初,有报道称,阿里巴巴正在将其最新的人工智能(AI)系统构建到其即时通讯应用钉钉和一个名为听悟的会议助手中。阿里云的大语言模型“通义千问”现在与新版本的“通义听悟”助手进行互动。
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金融界
2023-06-22
TUV莱茵为
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2022年可持续发展报告提供独立性鉴证
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年6月21日 /美通社/ -- 日前,
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发布了2022年可持续发展报告,这也是其启动ESG可持续发展战略以来的首份年度报告。为准确把握全球报告倡议组织(GRI)标准,提升报告可信度,
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委托德国莱茵TUV大中华区(以下简称"TUV莱茵"),为其2022年可持续发展报告提供独立性鉴证,并出具了报告鉴证声明。 TUV莱茵依据中度等级的AA1000AS v3标准,对该报告中所披露的与经济、环境、社会以及实质性议题和可持续发展绩效相关的信息和数据进行了评估。 去年6月,
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确定了"数字普惠"、"绿色低碳"、"科技创新"、"开放生态"四位一体的ESG可持续发展战略,并以此作为公司可持续发展的总体实施框架。一年来,
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搭建并完善了包括董事会ESG可持续发展委员会、ESG可持续发展领导小组、ESG可持续发展顾问委员会、ESG可持续发展办公室的多层组织架构,积极推动可持续发展战略在各业务线的落实。
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董事长兼CEO井贤栋在可持续发展报告致辞中说道:"蚂蚁创业伊始,我们就致力于用科技创新去解决社会问题。我们相信,商业价值和社会价值一体创造,是企业可持续发展的核心路径。"
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将实质性议题以及相关目标和关键绩效的管理融入公司日常运营中,并通过技术与服务平台以及公益项目,来促进数字创新技术、数字普惠金融服务、小微企业服务、消费者权益保护、科技伦理规范、数据安全行业标准、生物多样性保护和气候变化应对举措等多领域的可持续发展,以管理对公司运营的潜在影响与风险。 作为国际领先的第三方检测认证机构,TUV莱茵在超过65个国家提供企业社会责任和可持续发展服务,其资深的专家团队在企业可持续发展审验、环境、社会责任和利益相关方参与等领域拥有丰富经验。TUV莱茵的可持续发展服务涵盖ESG报告鉴证、温室气体排放核算和核查、产品碳足迹计算及认证、产品碳中和认证、绿色产品认证、废弃物零填埋认证等;在ESG报告鉴证方面已有超过12年的项目经验,可为汽车、消费电子、信息通讯、化工医药等行业的企业提供技术支持。
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美通社
2023-06-21
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正研发大模型 内部命名为“贞仪”
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据科创板日报,
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的技术研发团队正在自研语言和多模态大模型,内部命名为“贞仪”。
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金融界
2023-06-21
调查称 53.7% 年轻人存款不足 10 万,怪年轻人消费观不行?
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益,而不是满足于低利率的银行存款。根据
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发布的2021年度理财报告,90后和00后已经成为理财市场的主力军,他们的理财参与度、投资金额和投资收益都有显著提升,而且更加青睐于多元化和长期化的理财产品。
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金融界
2023-06-20
AI行业投资泡沫还有多远
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布完成近亿元人民币的天使轮融资,本轮由
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领投,百度发起的BV百度风投、卓源资本跟投,目前估值已达1亿美金。 生数科技成立于2023年3月,由清华系 AI 公司瑞莱智慧RealAI、
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和BV百度风投联合孵化成立,致力于成为全球领先的生成式人工智能基础设施及应用建设者。 一家成立仅仅半年时间的公司,估值竟然达到了1亿美元,而且还得到多个头部资本的青睐,究竟是泡沫还是物有所值? 本篇将从AI投资的热度谈起,分析AI热炒背后的真实状况,并探讨未来的发展趋势。 兵马未动,股市先行 人工智能从年后一直处于资本的风口浪尖,市场追逐相关概念股票。在过去的1-5个月,虽然A股三大指数月线都收阴线,而且深证成指、创业板指已经4连阴,但不妨碍部分个股表现活跃。 年内共有2825只A股上涨,占全部A股数量的55%;其中涨幅超过30%个股744只,涨幅超过50%个股349只,涨幅超过100%个股98只,涨幅超过200%个股26只,涨幅超过300%个股8只,涨幅前三名分别为剑桥科技、联特科技、佰维存储,涨幅分别达535.68%、519.95%、518.43%,年内涨幅榜前10名中,人工智能概念股占了8席。可见资本对概念股的狂热追求。 无独有偶,国外市场人工智能股票也涨幅明显,今年为止,C3.ai股价的涨幅已达约300%,同样大涨的还有大数据服务公司Palantir,该股涨幅也超过了130%,而近段时间受到大力追捧的AI芯片巨头英伟达则飙涨了180.2%。 在人工智能概念兴起,相关实物产品未大量落地的情况下,股票市场涨幅明显,很难说这里面没有泡沫。 AI想象美好,商业落地难 AI就像是一片新大陆,充满了巨大的财富和无尽的机会等待我们去探索。然而,这些财富和机会的挖掘并非一蹴而就,需要建立在前辈们长期的努力和不断尝试的基础上。AI还有很长的路要走,它目前只是一个美好的愿景。 实际上,AI在现阶段并没有足够的数据支持,很多初创公司夸大了在业务运营中使用人工智能的程度。尽管人工智能和机器学习被誉为革命性技术,有望为公司创造巨大的价值,但我们不能忽视AI技术在产品落地过程中所面临的难题和痛点。 行业缺乏统一标准 AI行业如同移动应用的兴起,正迫切需要一套全新的跨平台系统,就像安卓和iOS为移动应用打下了基石一样。这套系统将涵盖从模型、算法到软件实现和操作系统的各个方面。它的特点是具备多数据源兼容性(例如多种数据库),多编程语言兼容性(例如TensorFlow、Python),并能够在各种硬件设备上无缝运行,实现跨平台AI的梦想。 然而,当前AI行业面临一个共同的难题,即缺乏统一的标准。各个公司属于各自为王的发展阶段。没有统一的标准,也就无法实现大规模的生产和制造,对于产品的技术形态展示、商业模式运营等仍任重道远。 成本昂贵,无法大众化普及 随着人工智能技术的进步,越来越多的新兴公司发布了他们自家研发的智能大脑,并通过云服务的方式提供给用户使用。这些公司在吸引了大量用户后,却面临一个麻烦:服务器的运行成本太高,有些公司由于缺乏资金和技术实力,没有考虑到这个问题。 人工智能模型的训练可谓是一项巨大的挑战,需要投入大量资源、时间和金钱。有些云服务提供商提供了自动化的模型训练和使用服务,但这些服务的成本相当昂贵,特别是在智能大脑的运行费用方面。如果初创公司提供的服务费用无法覆盖服务器的运行成本,那么这些公司的生存和盈利能力都将受到极大的影响,自然也无法大规模的商业化。 AI商业落地集中,企业亏损严重 根据艾媒咨询发布的《2019年中国人工智能产业研究报告》,安防和金融行业是人工智能在实体经济中应用最广泛的领域,占据了市场份额的绝大部分,约达到70%。然而,这也意味着在其他行业中,人工智能的深度融合和落地还有很大的发展空间。 即使一些独角兽企业在应用落地方面取得了一定的进展,但它们大多仍然面临着亏损的局面。例如,依图科技在2019年扣除非经常性损益后仍然亏损近10亿元,云知声和寒武纪也面临巨额亏损。今年上半年,依旧出现了较大的亏损额,表现如下:依图科技约亏损4.5亿元,云知声约亏损1.1亿元,而AI芯片龙头企业寒武纪的亏损超过2亿元,同比增长幅度高达550%。 AI前景虽好,但不是每个企业都能够在这个赛道中活下来。 AI面临的法律和道德问题 随着人工智能的广泛应用,存在一些道德和法律风险,比如:隐私和数据滥用、偏见和歧视、自主决策的透明度、AI的沉迷和滥用以及责任和法律纠纷。 为了应对新技术出现的道德和法律问题,各国也在相继出台法律法规,据不完全统计,自2016年以来,各国通过了123项与AI相关的法案,其中大多数是近年来通过的。 法律法律的出台为AI的场景化落地提供制度上的保障,但从法律到落地也需要一定时间的过渡期,在此期间许多商业化的AI场景仍然面临着制度的缺陷问题。这也导致了短期内无法大规模商业化的原因之一。 泡沫之后理性发展 AI无疑是未来的一大趋势,但正如行业周期变动规律显示,一个行业的发展必然要经过 快速发展期、泡沫期、理性发展期、成熟期等几个阶段。在这个过程中,众多企业纷纷登上AI的舞台,但在行业竞争和技术迭代的过程中,泡沫过后,当真正比拼技术实力和整体综合能力下,一大批企业又会慢慢死去,企业生产成本降低、各项制度法律成熟,AI回归到行业的正常发展状态,才能真正实现商业化场景落地。 来源:金色财经
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金色财经
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