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金色Web3.0日报 | Coinbase将重新开放XRP交易

段，帮助用户控制自己的资金，而无需依赖苹果或谷歌应用商店的下载。Mutiny Wallet 表示，它利用了 Jack Dorsey 的 Block 的闪电开发套件项目，该项目为开发人员提供了对闪电堆栈各个方面的可定制控制，包括为网络进行编译的能力。 2.Layer1区块链Babylon发布其比特币质押协议LitePaper 7月14日消息，基于Cosmos SDK开发的Layer 1区块链Babylon发布了其比特币质押协议 LitePaper。Babylon 的创始人 David Tse 以及研究团队正致力于利用比特币 PoW 的安全性来增强其他 PoS 网络的安全性，并激励 BTC 持有者参与这一新方法，允许他们在 PoS 网络上质押比特币。 3.MultiversX推出链上2FA安全标准Guardians 7月14日消息，可扩展区块链MultiversX推出Guardians，这是一种可选择加入的链上双重身份验证（2FA）安全标准，旨在降低加密货币诈骗与盗窃的风险。MultiversX表示，通过利用微软认证器、Authy或谷歌认证器等2FA方法，用户可以确保只在其账户上执行授权操作。 4.研究人员：韩国人更喜欢加密货币，但不喜欢DeFi 金色财经报道，DeFi研究员Ignas在7月13日发表了题为《韩国加密文化：为什么韩国人喜欢加密而不是 DeFi》的文章，Ignas分析了韩国加密货币市场以及韩国人对DeFi的厌恶。Ignas声称，韩国加密市场在比特币交易中占据了主要地位，从而导致了现象级的“泡菜溢价”，即使在抑制泡菜溢价之后，比特币“热潮”仍然存在。 2022年，韩国继美国和日本之后位居比特币交易量第三位，美国位居第一，日本位居第二。然而，Ignas研究发现，尽管韩国主要区块链公司做出了努力，但韩国人对DeFi的兴趣相对较小。他断言，该国对金融体系的较高信任度以及使用Upbit和Bithumb等CEX的倾向可能是他们厌恶DeFi的主要原因。 Ignas解释说，与CEX相比，DeFi很难使用：设置钱包、保护私钥、取款和存款都很烦人，而且DeFi应用程序本身的UI/UX不适合韩国市场。 5.波场TRON主网Stake2.0易用性优化正式生效据官方消息，7月14日，波场TRON网络正式通过了第88号提案投票请求，该投票请求旨在开启Stake 2.0易用性优化。目前，相关优化已在波场TRON主网正式生效，具体包括：允许用户取消已经发起但未完成的解质押（TIP-541:）、允许用户根据需求指定资源代理锁定时间（TIP-542）。据官方表示，88号提案的生效将大幅提升Stake 2.0的灵活性和用户使用的便利性。启用优化后，波场TRON将为用户提供更多的Stake操作选项，波场TRON资源的利用效率将进一步提高。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-07-14

Counterpoint首席策略师：人工智能公司需要建立“护城河”，防止AI繁荣变成泡沫

马逊、Alphabet、微软、英伟达、苹果和特斯拉。他说：“人们希望最新一轮的互联网浪潮——这一次由生成式人工智能引领——将增加科技行业的利润。” 但乔希认为，如果没有明确的营收和盈利途径，这种希望可能会把人工智能的繁荣变成类似于上世纪90年代互联网泡沫式的泡沫。乔希说，为了避免人工智能出现类似的情况，企业需要建立“护城河”，将竞争对手挡在门外，同时将新的创新货币化，就像Alphabet、Meta和亚马逊等科技公司在21世纪头十年成功做到的那样。他把这些公司称为“Web 2.0寡头”。他们能够利用所谓的网络效应建立护城河，在这种效应中，产品的价值随着使用人数的增加而增加。这种效应使得谷歌、Meta和亚马逊分别在搜索、社交媒体和电子商务领域建立了不断增长的用户基础，然后利用这一市场主导地位排挤较小的竞争对手。乔希写道：“最重要的教训是，没有人能保证一项创新技术能给其创造者带来巨大的利润。为了增加利润，创造者必须有一个‘护城河’来防止利润被竞争夺走。” 乔希说，如果没有人工智能版本的护城河，企业可能很难将这项技术货币化，无法达到目前的估值水平。到目前为止，乔希对ChatGPT或Bard等面向消费者的生成式人工智能版本是否能够脱颖而出，从而在商业上可行持怀疑态度。他在一次采访中表示：“没有理由让任何一种特定的人工智能成为所有人的首选。”“没有理由先验地说，Bard会落后于ChatGPT或任何其他竞争对手。” 人工智能公司还需要考虑昂贵部件的价格，尤其是计算芯片。与此同时，像英伟达这样的芯片制造商——其1.1万亿美元的市值大约是目前营收的41倍——如果找不到成功的人工智能公司来销售他们的产品，他们就有可能无法达到目前的估值。这些产品都很昂贵，乔希指出：“目前，最大的公司可以负担得起，但你往下看，人们负担不起。所以，你要么降低价格以增加需求，要么就会遇到某种速度限制。这就是为什么我认为目前一些增长预期似乎有点过高。” 他说，无论是价格下跌还是英伟达销售放缓，再加上ChatGPT网站流量首次出现月度环比下降，都可能预示着人工智能股票开始调整规模的“冷水时刻”。 “每个人都喜欢这个场景，”乔希说。“但在接下来的几个月或几年里，我们将会发现，关于谁将成为主角的第一个猜测是否正确。可能不是。”

金融界2023-07-14

台湾主要的苹果组装商和供货商6月销售额连续第五个月下滑

消费和商业市场需求疲软，中国台湾主要的苹果组装商和零部件生产商6月营收总额走低。根据汇编的数据，鸿海精密等主要供货商的销售额同比萎缩21.3%，至9,174亿元台币（300亿美元），至少为2018年以来的最大跌幅。这是连续第五个月走低，先前一个月下跌了7.8%。仁宝电脑和广达电脑领跌，这两家笔记本电脑组装商都受到了全球个人电脑销售持续下滑的影响。库存的过剩令联想集团等客户的新订单放缓，联想5月份表示，预计第三季度出货量持平，第四季度恢复增长。新冠疫情迫使人们在家工作学习，进而推动需求高速增长两年后，电子产品行业目前正在适应新硬件和设备需求减弱的局面。

金融界2023-07-14

【比特周报】全都涨疯了！“以太币非证券”号角响起比特币清算大量空头瑞波币最高飙破104%

，证明赛道快速转变。中美科技大吹风！苹果接入微信、谷歌整合NFT 阿里巴巴悄悄展开“云”动作…… 中美科技大吹风，苹果推出微信在线商店，谷歌调整政策允许NFT整合接入。阿里巴巴在日本开设一个区块链实验室，奠定云基础设施。旗下淘宝更成立淘天软件，加强投资区块链。

小萧2023-07-14

牛市“稳”了！美国经济强劲 “大空头”传奇人物重点投资这“两大产业”

智能强势崛起的热情，促使投资者纷纷买入苹果、微软和英伟达等相关的热门科技股。#ChatGPT火爆全网# 艾斯曼说：“我对今年市场的上涨幅度感到惊讶。我真的很惊讶。” 尽管自 2022 年 3 月开始美联储持续加息至令人震惊的 500 个基点以抑制通胀，但股市依然热情高涨。艾斯曼表示：即使美联储不断加息，数据仍然非常非常强劲；但尚未产生影响。在产生影响之前，我们将继续前进。” 他说：“但地区性银行仍存在问题，因为他们不断损失存款，且必须不断缩减资产负债表。因此，对于地区性银行来说，我认为还没有触底，我什至不会考虑购买它们，直到我认为他们已经恢复。” #银行业危机#

IreneLim2023-07-14

【一周科技动态】无惧“特别调权”，大科技公司稳中向上

软(MSFT)$ 的+0.41%， $苹果(AAPL)$ 独跌0.66%。同期 $标普500(.SPX)$ 涨幅为2.23%， $纳斯达克100指数(NDX)$ 涨幅3.20% 一周大科技见闻宏观大事件纳斯达克100指数将迎来再次“特殊调权”，前7大科技公司的权重将下调（点击查看解读）；美国6月CPI同比增长3%，为2021年3月以来最低水平，不及预期3.1%和前值4%；美国6月PPI同比0.1%，低于预期的0.4%，低于前值1.1%；公司无小事苹果将于8月开始批量生产iPhone15系列手机，预计2023下半年出货量将达8400万台。 OpenAI正在接受美国联邦贸易委员会（FTC）的调查。亚马逊卡车司机罢工蔓延至美国西海岸和东海岸。亚马逊的网页服务部门组建了新的人工智能团队。 FTC因试图阻止用户退订其Prime服务起诉亚马逊。亚马逊收购iRobot获英国监管机构批准。亚马逊Prime Day会员日头24小时线上销售较2022年同期增长6%。博通以610亿美元收购VMware的交易获得欧盟批准。特斯拉已开始与印度政府讨论该国建立一家年产能高达50万辆汽车工厂的提案。马斯克成立人工智能公司xAI，对标ChatGPT，目标是理解“宇宙的真实本质”。微软以690亿美元收购动视暴雪的交易赢得美国法院许可，不过美国FTC向法院上诉。 FTC致民事调查要求信给OpenAI公司，重点涉及虚假信息。好莱坞正准备迎接自1960年以来的首次编剧和演员双重罢工，代表16万演员和主要制片厂的工会的合同谈判失败。谷歌正面临非法收集互联网用户数据来训练其AI的集体诉讼。谷歌的聊天机器人Bard在欧洲、巴西等地上线。 Meta于上周推出的Threads注册用户数达到1亿。 Meta准备发布其AI模型的商业版本，允许其他企业在该技术的基础上构建定制软件。 Roblox将在未来数周间登陆Meta Quest应用平台 Instagram和Facebook付费认证服务扩展到亚洲市场。英伟达可能成为半导体公司ARM的IPO的锚定投资者。 Recursion Pharmaceuticals宣布获得英伟达5000万美元投资，计划加速其生物和化学AI基础模型的开发。英特尔发布对标英伟达100的7nm制程AI芯片Gaudi2，专为训练大语言模型构建。一周核心观点本周由于CPI增长放缓，风险情绪再度上升，大盘再创一年半新高。其中纳斯达克指数涨幅更大，成长股功不可没。而大科技公司在经历了纳斯达克100指数“特殊调权”消息的影响后，依然获得不少资金的青睐，二线的成长股表现更为出色。 Fed Tools隐含FOMC会议年底前最大可能仅加息一次目前，7月加息的概率依然较高，但继续加息的必要性下降，美元指数回落，有助于缓解成长股的压力。美国经济增长（衰退预期是否软着陆）和通胀韧性（CPI是否会反弹）的关键都在服务业，因此大科技公司的业绩也尤为重要，会成为全行业的指引。 CPI分项因此，7月中旬开始的Q2财报季甚是关键。微软本周最大两家权重公司苹果和微软都表现平平，微软因为对暴雪的收购案被法院开了绿灯，投资者情绪更好些。如果在7月18日之前FTC无法再让举证法院延长禁令，这桩案子基本就算是通过了。目前只有英国监管还不同意，但是微软与英国监管已经达成协议暂停法律进程，可能会谈一谈，而微软也有意在考虑出售暴雪在英国的资产。 OpenAI虽然正式面临了调查，主要是信心安全方面的，我们认为，监管的介入反而是利好，因为头部企业最需要一个良性健康的行业规则，越是规则明确，对大公司越是有利。此前，机构预计AI市场规模将在未来十年内达到8000亿美元，微软的重金投入有望令在货币上脱颖而出，因此纷纷提高了目标价。对接下来的Q2预期，我们认为微软的业绩有望经历触底反弹，Q1财报无论是营收增速的反弹，还是利润增长止跌转涨且再度领先营收增速，都反映出走出了上季度的业绩低谷，重回边际向上的趋势。此外，微软的估值空间仍在，PEG比率仍处历史平均水平，PE也低于疫情前2019年的水平。 MSFT PE TTM META Meta股价本周正式突破300大关，也意味着自iOS隐私政策改变以来的影响消除。在AI方面，Meta是比较容易更早实现货币化的公司（广告接入），例如，虽然在短视频行业进入得较晚，但是在Reels上面的货币化节奏很快，6月底又推出了基于图像的叠加广告。除了元宇宙的野心，Meta还打算抢占Twitter的市场份额，这可能不仅仅是Zuckerberg与Musk的个人恩怨，也是两大行业内最大的社媒之间的较量。Threads上线以最快的速度达到1亿用户，其中重要的还是Instagram的引流。我们认为，Threads高开低走的可能性非常大，一方面社交媒体的粘性非常大，对大账户来说迁移成本非常高，另一方面，社区化的活动也难以在多平台同时进行，这并不是电商。新社媒挑战顶级社媒，最终不了了之的案例比比皆是。这次Threads高度绑定Instagram和Facebook，这种缺少边界强关联反而可能引起用户的反感。马斯克虽然行事高调偶尔有非议，但小扎的口碑更差（在美国本土），因此Threads是否能获得更多用户青睐还要观察长期趋势。从估值上来看，META充足的资产和相对较低的表现，反而是目前大科技公司中，安全垫比较高的那个。 Meta PE TTM 特斯拉特斯拉本周的涨幅并不大，毕竟今年以来的涨幅已经很多了。以特斯拉的波动率，如果大科技公司的平均涨幅在1%，那他可能得有2%，因此也是期权交易者非常热衷的标的。由于马斯克的个人魅力，其很多个人行为都有可能被看成是对特斯拉公司的影响，例如此前收购Twitter，因为需要现金，就不得不质押Tesla股票，导致去年的一系列被动平仓。因此，马斯克对AI的投资，也可以被视作是利好。除此之外，印度市场也是大公司总想更多涉猎的市场，毕竟特斯拉在中国取得如此大的成功，想必在人口基数同样大的印度也可以吧？我们只能说，愿景都是好的，但最近就有富士康取消了在印度的投资计划，想必，印度人的商业思维与中国人完全不同，至于商业环境，只有等它自己从头到尾尝试一遍，才知道靠不靠谱吧。 TSLA EV/Sales TTM "TANMAM"的投资策略将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。如果以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1483%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报252%。年化回报在37.33%，高于SPY的11.47%。

老虎证券2023-07-14

中美科技大吹风！苹果接入微信、谷歌整合NFT 阿里巴巴悄悄展开“云”动作……

FX168财经报社(香港)讯苹果推出微信在线商店，放弃长期严格控制零售渠道的政策。谷歌商店调整政策，允许加密交易和挖矿，甚至整合接入非同质化代币(NFT)资产。阿里巴巴在日本开设一个区块链实验室，奠定云基础设施。旗下淘宝斥资1亿元人民币，成立淘天软件加强投资区块链。苹果本周宣布，在腾讯微信(WeChat)推出在线商店，一改此前严格控制零售渠道的态度，在中国市场加紧扩张其零售渠道。腾讯(Tencent)表示，苹果允许客户访问所有零售产品服务，包括购买最新iPhone 14系列智能手机，且下单可免运费。谷歌罕见调整政策，宣布旗下应用商店Google Play已调整代币化数字资产(Tokenized Digital Assets)政策，这是一次重大政策转变，因为开发者将能把NFT等数字资产整合到Google Play中的应用程序和游戏中。 (来源:Android Delevopers Blog) 谷歌表示，随着区块链技术不断快速发展，其目标是为开发者提供一个平台，让他们在创新中蓬勃发展，并为使用者打造更丰富、身临其境的体验。就最新调整的政策而言，谷歌将基于区块链的内容视为受区块链保护的代币化数字资产，如果应用程式包含基于区块链的内容，则必须遵守相关要求。根据Google 官方释出的政策公告，该科技巨头在Google Play中引入基于区块链的内容政策，规定开发人员必须完成应用程式宣告，以利于使用者能够交易基于区块链的数字内容。NFT游戏也需要遵守其他要求，以提高使用者透明度和安全性。新政策主要包括以下四个方面： 1. 加密货币交易所和软体钱包加密货币的购买、持有或交易应通过受监管司法管辖区的认证服务进行。应用程式开发商还必须遵守应用所针对的任何地区或国家/ 地区的适用法规，并避免在禁止产品和服务的地方释出相关应用。Google Play可能会要求提供有关遵守任何适用法规或许可要求的其他资讯或档案。 2. 加密货币挖矿谷歌不允许应用程式在装置上挖掘加密货币，但允许应用程式远端管理加密货币的挖掘。 3. 代币化数字资产分配的透明度要求如果应用出售或允许使用者赚取代币化数字资产，则必须通过Google Play管理中心应用内容页面上的财务功能宣告表进行宣告。在建立应用内产品时，必须在产品详细资讯中说明相关产品涉及代币化数字资产，而且不得宣传或美化任何从游戏或交易活动中获得的潜在收入。 4. NFT游戏化的附加要求根据Google Play的游戏和竞赛政策的要求，整合代币化数字资产。对于不符合资格要求且未包含在其他游戏试点中的所有其他应用程式，不应接受、提高任何具有货币价值的东西来换取获得“价值未知的NFT”机会。使用者购买的NFT应该在游戏中消费或使用，以增强使用者的体验或帮助使用者推进游戏。NFT不得用于下注或质押，以换取赢得现实世界货币价值奖品的机会，包括其他NFT。在这项条款下，谷歌列出了违规示例：销售捆绑NFT而不披露NFT的具体内容和价值的应用程式。据天眼查App显示，淘天有限公司在4月23日成立，法定代表人为朱坚，注册资本为1亿元人民币，经营范围含技术服务、数字技术服务、区块链技术相关软体和服务、人工智能(AI)公共服务平台技术咨询服务、科技中介服务、工业网际网路资料服务、基于云平台的业务外包服务、资料处理服务等。 (来源:天眼查) 近年来，阿里巴巴在区块链领域有深入布局，《电子技术设计》杂志2022年曾发布统计显示，阿里巴巴在大多数与区块链技术相关的专利申请中名列前茅，截至2021年，阿里巴巴拥有2588项有效或未决的区块链相关专利，是全球最大的区块链专利持有者。 (来源:Harrity) 阿里巴巴最早是在2015年提交首个智能合约系统专利申请，如今，阿里巴巴在金融服务、云端运算和物流管理等方面都有应用区块链技术，蚂蚁金服的芝麻信用，就是基于区块链技术的信用评分系统。阿里巴巴4月在日本开设一个区块链实验室，以推动Web3在日本的应用，此外，阿里云将于今年晚些时候在日本推出区块链节点服务，为使用阿里云基础设施的开发者提供更加对用户友好的体验。

小萧2023-07-14

生成式 AI 是炒作还是变革？

排第一。在 AI 技术投资潮的推动下，苹果、微软、谷歌、亚马逊、Meta、英伟达和特斯拉「七巨头」市值今年以来飙升 60%，至惊天的 11 万亿美元。而这种「火箭式「蹿升，又推动纳指今年以来大涨 34%，主导着标普 500 指数今年的大部分涨幅。 AI 概念涨上天，质疑声开始频繁出现。其中音量最高的是，AI 炒作是否太过分？生成式 AI 是否真得具备颠覆性潜力？目前它是否值得投资者投入巨大热情?？在高盛近期公布的《Top of Mind》报告中，高盛策略师 Allison Nathan 和 Jenny Grimberg 与多个 AI 行业专业人士进行了深度对话，包括 AI 风投公司 Conviction 创始人 Sarah Guo、纽约大学教授、初创公司 Robust.AI 首席执行官兼创始人 Gary Marcus、高盛软件和互联网分析师 Kash Rangan 和 Eric Sheridan，试图回答以上问题。除此以外，他们还探讨了 AI 领域当下最具吸引力的投资机会，以及投资者最应关注的风险。 AI 的革命性变化生成式 AI 与传统 AI 技术最根本的区别在于前者通过理解自然语言创建内容，而后者依赖的是编程语言，按照高盛软件分析师 Kash Rangan 的说法，这是生成式 AI 技术的关键变革特征。第一，它能够以文本、图像、视频、音频和代码的形式生成新内容，而传统的 AI 系统训练计算机对人类行为、商业结果等进行预测。第二，它允许人类用自己的自然语言与计算机进行沟通交流，这是以前从未有过的；传统上，计算机使用编程语言提示。 Guo 进一步解释说，在软件 1.0 时代人类需要编写代码来执行特定任务，软件 2.0 时代，则通过「艰苦」地收集数据来训练神经网络，现在人类迎来了软件 3.0 时代：基础模型可以通过开源或 API 使用，具有自然语言能力、推理能力，并具备关于世界的常识。在这种模式下，公司不需要收集几乎同样多的培训数据，使技术变得更有用、更容易访问、以及更便宜。自 ChatGPT 去年爆火出圈以来，许多人已经感受到生成式 AI 技术的强大。分析师认为，生成式 AI 可能会重塑社会生产的运作方式，为全球经济增添新的增长引擎。Guo 表示，生成式 AI 的变革潜力已经开始转化为现实。任何 AI 投资公司现在都可以投资这些模型，增强业务或进行转型。 Rangan 估计，在某些情况下，开发人员通过使用生成式 AI 工具，将生产力提高了 15-20%。而伴随着 AI 的普及，Guo 预计，未来更多领域，特别是法律、数据分析、图片、语音和视频生成等传统服务业，将越来越多地由 AI 提供服务。高盛 TMT 行业分析师 Peter Callahan 指出，散户认为生成式 AI 技术具备平台转型的所有要素，有可能全方位改变企业和消费者的体验。另外，高盛高级全球经济学家 Joseph Briggs 表示，这种变革潜力可能会对宏观经济产生深远影响。他估计，美国和其他发达经济体普及生成式 AI 技术后，能够在未来 10 年内将年劳动生产率增速提高约 1.5 个百分点，全球 GDP 最终将提高 7%。高盛美国股票策略师 Ryan Hammond 和 David Kostin 认为，美股也将从中受益，中长期内预计出现更为广泛的反弹，标普 500 指数的公允价值将比现在高出大约 9%。人工智能还远远不够智能，警惕过度炒作长期看来，AI 技术的变革性是毋庸置疑的，但鉴于当前这项技术的发展进度，市场对它的炒作是不是太过分了？ Marcus 的答案为「是」，因为「目前的人工智能还远远不够智能」。他指出，当前 AI 所谓的神经网络的功能与人脑的神经网络完全不同。AI 虽然可以进行「自反性」统计分析，但几乎没有成熟的推理能力。这些机器可以学习，但很大程度上围绕着单词的统计和对提示的正确反应，而非抽象概念。并且，它们不像人类那样拥有「内部模型」以让它们理解周围的世界。 Marcus 向投资者发出警告：要警惕 AI 能还没有很多人想象的那么神奇。我不会说现在投资 AI 为时过早；一些投资于那些拥有聪明的创始团队、对产品市场适应性有很好理解的公司可能会成功，但也会有很多失败者。 Marcus 说，通用人工智能（AGI）可能最终会实现，但人类距离这个目标还很遥远，而且任何投资都不可能改变这一点。此外，投资者还可以从历史中学习一些经验。高盛市场策略师 Dominic Wilson 和 Vickie Chang 曾提到，在过去创新主导的生产力繁荣时期，例如，电力（1919-1929）、个人电脑和互联网（1996-2005）普及之后，股价和估值飙升形成泡沫，最终走向破裂。 Guo 则认为，即使在今天，私募市场某些领域仍存在定价错误。虽然投资者对这些领域有更深入的了解，但仍然普遍采用相同的投资方法。她警告称，错误地判断变革发生的时机是投资中常见的陷阱。作为一名早期投资者，她不太关注估值，而是选择她认为有意义的市场、产品和企业。高盛互联网分析师 Eric Sherida 的看法稍有不同。他认为绝大多数表现出色的 AI 概念股的交易价格，相对于公认会计原则每股收益 (GAAP EPS) 的倍数，仍较为合理。 Rangan 也认为，AI 可能并非处于炒作周期中，因为本次浪潮是由科技巨头主导的，而非初创企业：这一技术周期并不是由（AI）新贵主导的，不太可能出现虎头蛇尾式的失败结局或需要耗费很长时间才能开始。 20 世纪 90 年代初（计算机）从大型机向分布式系统的转变，以及 21 世纪初从分布式向云计算的转变，所花的时间比许多人预期的要长，均因为大型老牌公司是反对的关键声音。正如 Rangan 所说，国外 ChatGPT 背后公司 OpenAI 有微软支持，谷歌推出了 Bard，投资 Anthropic 等 AI 初创公司，Meta 推出 LLaMA，国内百度、阿里等巨头也发布了自己的模型，全球 AI 竞赛正在如火如荼的进行中。「铁镐和铁铲」质疑炒作的声音不绝于耳，AI 当下还有哪些最引人注目的投资机会？按照 Rangan 和 Sheridan 的说法，机会不仅仅在于开发基础 AI 模型的大型科技公司，而且在于「铁镐和铁铲」 (Picks and Shovels) 企业。「铁镐和铁铲」是投资界传奇人物彼得·林奇偏好的投资策略之一，即投资于间接受益于某一热潮的公司。 Rangan 和 Sheridan 认为，在当前的 AI 潮中，半导体公司、云计算超大规模公司和基础设施公司等服务于该领域的公司都可以在当前的「构建」阶段获得有利地位。 Guo 有类似看法，但也看到了整个堆栈的机会，并且对应用层最为兴奋。许多投资者对这一层不确定，认为所有的价值都在模型训练本身，但在让非确定性模型在生产用例中发挥作用方面，需要大量的创造力和工作。目前初创公司和现有 APP 公司都将在许多领域利用这些功能...我们很兴奋。来源：金色财经

金色财经2023-07-14

工业富联领涨超10%，电子50ETF(515320)上涨1.34%，市场交投活跃

8.51%。天风证券表示，应用为基，苹果有望引领消费电子本地AIGC应用：苹果公司在AI领域深耕多年，AI应用持续拓展丰富。苹果大规模收购AI初创公司，全面推进AI应用场景的布局。苹果大规模收购AI初创公司，全面推进AI应用场景的布局。苹果本地AI功能部署兼顾效率&隐私保护，结合Vision Pro等创新性硬件平台，AIGC时代有望以软硬件协同创新的方式推动引领消费电子硬件AI应用。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-14

AI芯片霸主英伟达狂涨5%再创历史新高！AI巨头谷歌也大涨超4%，纳指100ETF（159660）涨超1%创新高,涨幅高居同类第一！

司和企业在该技术的基础上构建定制软件；苹果小幅上涨，据媒体，苹果公司再次扩大其自动驾驶汽车测试团队规模；eBay、英特尔小幅下跌。与此同时，热门中概股大涨，拼多多涨超7%、京东涨超5%。美国PPI公布后，离岸人民币兑美元迅速转涨，连续第六个交易日走高，三周多以来首次盘中突破7.15。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）今日上涨1.15%，实现四连涨！福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流费率！统计截至2023.7.14上午11:23 值得注意的是，在相同标的指数ETF中，纳指100ETF（159660）早盘涨幅高居第一！根据统计，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至7月13日，纳斯达克指数年内涨35.08%，纳斯达克100指数更是涨42.34%，领涨全球主要指数！安信国际表示，整体而言，加息已接近尾声，市场把焦点逐步转为对经济复苏的关注，最近的宏观数据普遍向好，随着下半年企业盈利从拾升轨，股指表现可以期待。标普500上半年，升幅约13%，根据我们对其33年的历史数据观察中，上半年升幅超过10%的话，下半年平均升幅为10.6%且没有一年出现负回报，对美股下半年表现乐观。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：Wind，方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据来源：Wind，截至2023.6.30）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-14

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