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被美国列入出口禁令名单？浪潮信息一字跌停带崩ChatGPT板块

分销商。据浪潮信息2019年年报显示，英特尔、英伟达（新加坡）是第一和第二大供应商。不过，2020年、2021年浪潮信息未详细披露供应商具体名称，详细信息有待上市公司进一步披露。　　可想而知，一旦美国限制英伟达向中国提供相关高性能GPU，显然将影响中国发展类似于ChatGPT的AIGC技术。因为生成式AI必须投入大量数据进行训练，为缩短训练就必须采用大量高性能 GPU。　　对此，浪潮信息回应称，“公司正在进一步核实评估，暂无更多信息同步。至于供应链是否稳定，公司正在开会判断各方面情况。” 　　从业务涉及范围来看，浪潮信息主营业务为服务器等云计算基础设施产品的研发、生产、销售。从股价走势来看，浪潮信息2022年股价下滑39.87％，但随着ChatGPT概念的爆火，浪潮信息的股价“起飞”，2023年初至今股价已飙升72.61％，截至3月3日收盘，浪潮信息报收38.84元/股，总市值568.5亿元。　　基本面上，据2022年三季报显示，浪潮信息2022年前三季度营业收入为527.67亿元，同比增长14.1％；归属于上市公司股东的净利润为15.46亿元，同比增长14.47％。

金融界2023-03-03

美扩大打压中企！龙芯、浪潮集团等28个中国实体被列入黑名单

道导弹计划的贡献”。龙芯被认为是未来英特尔公司芯片的潜在替代，而浪潮则直接与惠普公司和戴尔技术公司等公司生产的服务器展开竞争。这两家公司都被视为推动中国创新不可或缺的一部分。出口管理局助理部长 Thea Kendler 在一份声明中表示： “当我们确定对美国构成国家安全或外交政策担忧的实体时，我们会将它们添加到实体清单中，以确保我们能够审查它们的交易。除了根据实体清单进行筛选外，出口商和那些根据我们的规定进行物品交易的人，还需要进行谨慎的尽职调查，以确定这些物品是否可能被转用于禁止的最终用途或最终用户。” 另有第四范式科技有限公司（4Paradigm Technology Co.），这是一家崭露头角的 AI 独角兽，得到了红杉资本、高盛集团和 Mubadala Investment Co 等全球最大投资者的支持。曾在特朗普政府期间领导商务部工业和安全局，现是国家安全咨询公司 WestExec 的负责人的 Cordell Hull 说： “这是一个广泛的中国实体集合，涉及各种主题，表明美国政府对中国在世界各地的活动有着广泛的担忧，并试图确保美国技术不会助长这种行为。” 第四范式科技有限公司（4Paradigm Technology Co.;）、浪潮集团股份有限公司（Inspur Group Co., Ltd.;）、龙芯中科（Loongson Technology）、国家并行计算机工程技术研究中心（National Research Center for Parallel Computer Engineering and Technology）、青岛海洋科学与技术国家实验室（Qingdao National Laboratory of Marine Science and Technology）、无锡高等技术学院（Wuxi Institute of Advanced Technology）因获取和试图获取美国原产物品以支持中国的军事现代化努力而被列入实体清单。

林沐 1评论2023-03-03

华尔街分析师看好英伟达、AMD和另外三只芯片股

师斯里尼•帕朱里推荐了英伟达、AMD、英特尔、Marvell科技和Qorvo 的股票。该公司恢复了对Nvidia和AMD的“强买入”评级；英特尔、Marvell和Qorvo的表现超过评级。　　该分析师预计英伟达目标价为290美元，AMD目标价为100美元，英特尔目标价为30美元。他对Marvell和Qorvo的预期分别为54美元和120美元。　　Pajjuri表示，在过去三次经济回升期间，半导体行业在一到两年的时间里表现超过标准普尔指数30％-50％。他写道，投资者不应“过于谨慎”。“除非出现严重衰退，否则我们预计芯片制造商将在2023年下半年上调（盈利）预期，这将使它们的股价进一步上涨。” 　　对于英伟达，这位分析师表示，这家芯片制造商是人工智能应用领域“无可争议的领导者”。他认为，考虑到机器学习软件领域的机遇，该股的估值是合理的。Pajjuri还看好AMD，认为它将成为人工智能芯片需求增长的受益者。　　至于英特尔，这位分析师表示，对其业务的预期已经大幅下降，基于未来利润率的改善，该公司股价可能开始上涨。　　最后，这位分析师表示，随着5G技术在廉价智能手机中越来越普遍，以及随着中国经济重新开放，市场复苏，Qorvo应该会表现良好。

金融界2023-03-03

打破美国芯片管制？阿里巴巴芯片部门及支付宝将发布安全支付计算芯片

在一份新闻稿中表示，Alphabet、英特尔和Imagination Technologies等公司的代表出席了此次活动。 2019年美国政府对中国华为技术有限公司实施出口限制，使该公司无法获得ARM的设计。2022年底美国对中国芯片工厂和研究实验室推出了类似的出口限制。在此背景下，中国对RISC-V的热情日益高涨，越来越多的中国企业加入了RISC-V架构的财团。在周四的活动中，中国工程院著名计算机科学家倪光南称中国是RISC-V的“骨干”。据媒体报道，他说：“中国的芯片行业和整个芯片生态系统将越来越关注RISC-V架构。”

白兔捣药秋复春2023-03-02

不论谁赢了ChatGPT大战英伟达都是最后的赢家

人工智能之旅，今天市值已经超过老牌霸主英特尔和 AMD，也是在今天生成式 AI 热潮下，英伟达再次站上风口的前提。在 2019 年的一次主题演讲中，黄仁勋分享了英伟达一次次重溯行业的缘起——找到了真正重要的问题并坚持。他说：「这使我们能够一次又一次地发明、重塑我们的公司、重溯我们的行业。我们发明了 GPU。我们发明了编程着色。是我们让电子游戏变得如此美丽。我们发明了 CUDA，它将 GPU 变成了虚拟现实的模拟器。」回到英伟达的起点。当时 Windows 3.1 刚刚问世，个人电脑革命才刚刚要开始。英伟达想要能找到一种方法让 3D 图形消费化、民主化，让大量的人能够接触到这项技术，从而创造一个当时不存在的全新行业——电子游戏。他们认为，如果做成，就有可能成为世界上最重要的技术公司之一。原因在于：三维图形主要表现为对现实的模拟，对世界的模拟相当复杂，如果知道如何创建难辨真假的虚拟现实，在所做的一切中模拟物理定律，并将人工智能引入其中，这一定是世界上最大的计算挑战之一。它沿途衍生的技术，可以解决惊人的问题。最有代表性的案例，就是通过 CUDA 等方案为计算、人工智能等带来了革新性影响，也让它在这一波生成式 AI 浪潮中处于最佳生态位。尽管 GPU 作为计算设备的发现经常被认为有助于引领围绕深度学习的「寒武纪大爆炸」，但 GPU 并不是单独工作的。英伟达内外的专家都强调，如果英伟达在 2006 年没有将 CUDA 计算平台添加到组合中，深度学习革命就不会发生。 CUDA（Compute Unified Device Architecture）计算平台是英伟达于 2006 年推出的软件和中间件堆栈，其通用的并行计算架构能够使得 GPU 解决复杂的计算问题。通过 CUDA，研究人员可以编程和访问 GPU 实现的计算能力和极致并行性。而在英伟达发布 CUDA 之前，对 GPU 进行编程是一个漫长而艰巨的编码过程，需要编写大量的低级机器代码。使用免费的 CUDA，研究人员可以在在英伟达的硬件上更快、更便宜地开发他们的深度学习模型。 CUDA 的发明起源于可程式化 GPU 的想法。英伟达认为，为了创造一个美好的世界，第一件要做的事情就是先模拟它，而这些物理定律的模拟是个超级电脑负责的问题，是科学运算的问题，因此，关键在于：怎么把一个超级电脑才能解决的问题缩小、并放进一台正常电脑的大小，让你能先模拟它，然后再产生画面。这让英伟达走向了可程式化 GPU，这是个无比巨大的赌注。彼时，英伟达花了三四年时间研发 CUDA，最后却发现所有产品的成本都不得不上升近一倍，而在当时也并不能给客户带来价值，客户显然不愿意买单。若要让市场接受，英伟达只能提高成本，但不提高售价。黄仁勋认为，这是计算架构的事情，必须要让每一台电脑都能跑才能让开发者对这种架构有兴趣。因此，他继续坚持，并最终打造出了 CUDA。但在那段时间，英伟达的利润「摧毁性」地下降，股票掉到了 1.5 美元，并持续低迷了大约 5 年，直到橡树岭国家实验室选择了英伟达的 GPU 来建造公用超级电脑。接着，全世界的研究人员开始采用 CUDA 这项技术，一项接着一项的应用，一个接着一个的科学领域，从分子动力学、计算物理学、天体物理学、粒子物理学、高能物理学……这些不同的科学领域开始采用 CUDA。两年前，诺贝尔物理学奖和化学奖得主，也都是因为有 CUDA 的帮助才得以完成自己的研究。当然，CUDA 也为英伟达的游戏提供了动力，因为虚拟世界里和现实世界的流体力学是一样的，像是粒子物理学的爆炸、建筑物的崩塌效果，和英伟达在科学运算中观察到的是一样的，都是基于同样的物理法则。然而，CUDA 发布后的前六年里，英伟达并未「全力投入」AI，直到 AlexNet 神经网络的出现。在即将到来的 GTC 大会上，黄仁勋邀请了 OpenAI 联创兼首席科学家 Ilya Sutskever，而 Sutskever 见证了英伟达这段在人工智能领域崛起的故事。 Sutskever 与 Alex Krizhevsky 及其博士生导师 Geoffrey Hinton 一起创建了 AlexNet，这是计算机视觉领域开创性的神经网络，在 2012 年 10 月赢得了 ImageNet 竞赛。获奖论文表明该模型实现了前所未有的图像识别精度，直接导致了此后十年里人工智能的主要成功故事——从 Google Photos、Google Translate 和 Uber 到 Alexa 和 AlphaFold 的一切。根据 Hinton 的说法，如果没有英伟达，AlexNet 就不会出现。得益于数千个计算核心支持的并行处理能力，英伟达的 GPU 被证明是运行深度学习算法的完美选择。Hinton 甚至在一次演讲上告诉在场的近千名研究人员都应该购买 GPU，因为 GPU 将成为机器学习的未来。在 2016 年接受福布斯采访时，黄仁勋说自己一直都知道英伟达图形芯片的潜力不止于为最新的视频游戏提供动力，但他没想到会转向深度学习。事实上，英伟达的深度神经网络 GPU 的成功是「一个奇怪的幸运巧合」，一位名叫 Sara Hooker 的作者在 2020 年发表的文章「硬件彩票」探讨了各种硬件工具成功和失败的原因。她说，英伟达的成功就像「中了彩票」，这在很大程度上取决于「硬件方面的进展与建模方面的进展之间的正确对齐时刻」。这种变化几乎是瞬间发生的。「一夜之间，需要 13000 个 CPU 的工作两个 GPU 就解决了」她说。「这就是它的戏剧性。」然而，英伟达并不同意这种说法，并表示，从 2000 年代中期开始英伟达就意识到 GPU 加速神经网络的潜力，即使他们不知道人工智能将成为最重要的市场。在 AlexNet 诞生的几年后，英伟达的客户开始购买大量 GPU 用于深度学习，当时，Rob Fergus（现任 DeepMind 研究科学家）甚至告诉英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro，「有多少机器学习研究人员花时间为 GPU 编写内核，这太疯狂了——你真的应该研究一下」。黄仁勋逐渐意识到 AI 是这家公司的未来，英伟达随即将把一切赌注押在 AI 身上。于是，在 2014 年的 GTC 主题演讲中，人工智能成为焦点，黄仁勋表示，机器学习是「当今高性能计算领域最激动人心的应用之一」。「其中一个已经取得令人兴奋的突破、巨大的突破、神奇的突破的领域是一个叫做深度神经网络的领域。」黄仁勋在会上说道。此后，英伟达加快布局 AI 技术，再也不只是一家 GPU 计算公司，逐渐建立了一个强大的生态系统，包括芯片、相关硬件以及一整套针对其芯片和系统进行优化的软件和开发系统。这些最好的硬件和软件组合平台，可以最有效地生成 AI。可以说，GPU + CUDA 改变了 AI 的游戏规则。中信证券分析师许英博在一档播客节目中评价道：英伟达一直在做一件非常聪明的事情，就是软硬一体。在 GPU 硬件半导体的基础上，它衍生出来了基于通用计算要用的 CUDA。这促成了英伟达拿到了软件和硬件的双重规模效应。在硬件端，因为它是图形和计算的统一架构，它的通用性保证了它有规模性，而规模性摊薄了它的研发成本，所以硬件上本身通过规模性可以拿到一个比较优势的研发成本。在软件端，因为它有庞大的开发者的生态，而这些宝贵的软件开发人员，即便是这些软件开发人员换了一个公司，但他可能还是在继续用 CUDA 的软件。主要参考文献： 1）《ChatGPT 火了，英伟达笑了》——中国电子报 2）Nvidia: The GPU Company (1993-2006) 3）Nvidia: The Machine Learning Company (2006-2022) 4）NVIDIA CEO Jensen Huang - AI Keynote Session at MSOE 5）Jensen Huang Q&A: Why Moore』s Law is dead, but the metaverse will still happen 6）How Nvidia dominated AI—and plans to keep it that way as generative AI explodes 7）中信证券许英博：从英伟达看国产 GPU 的挑战与前景 - 小宇宙 - 创业内幕来源：金色财经

金色财经2023-03-02

一览近期ZK赛道值得关注的重点融资项目

团队包括来自 Coinbase、微软和英特尔的程序员和工程师。随着未来 ZKP 需求的的增加， ZKP 需要大量计算，这就需要强大的硬件并消耗大量电力。 Ulvetanna 认为 ZKP 生成在专门设计的硬件上要高效得多，因此 Ulvetanna 组建了一支由应用密码学家、软件和硬件工程师、数据中心和云架构师以及加密原生投资者组成的经验丰富的团队，通过结合密码学和高性能计算来提供高效的 ZKP 硬件计算服务。 Cysic ZK 硬件初创公司 Cysic 于 2022 年 12 月完成了 600 万美元的种子轮融资，由 Polychain Capital 领投，其他投资者包括 Hashkey、SNZ Holding、ABCDE 和 Web3.com 基金会。 Cysic 旨在为 ZK 证明提供硬件加速解决方案。目前 Cysic 的合作伙伴包括 Scroll、Nil Foundation 和 Hyper Oracle。 Cysic 团队开发了多标量乘法 (MSM) 的 FPGA 原型（比在 CPU 上运行 MSM 省电）， FPGA 是一种可编程硬件，类似于 CPU 和 GPU 芯片。 Hyper Oracle ZK 预言机网络Hyper Oracle最近完成了由 dao 5 和红杉中国种子基金共同领投的 300 万美元种子轮融资，Foresight Ventures、FutureMoney Group 等跟投。 Hyper Oracle 正在基于 zkWASM 虚拟机开发 ZK 中间件协议和 ZK 预言机 zkOracle 的开发，以解决区块链中间件的安全性、去中心化、计算完整性和性能方面的挑战。 Polyhedra 最近 ZK 基础设施初创公司Polyhedra Network 完成了由 Binance Labs 和 Polychain Capital 共同领投的 1000 万美元融资，Animoca Brands 和 Dao 5 参投。 Polyhedra 目前基于 ZK 技术开发了 3 款 ZK 产品：包括用于L1 和L2 资产传输的 ZK 桥（zkBridge）；采用零知识证明技术保护隐私的用户身份解决方案 ZK-DID ；一种可编程的 NFT 协议 ZK-NFT，该产品采用了零知识证明技术，以保护用户资产的隐私。目前，zkBridge 的测试网已经上线。除此之外，Polyhedra 还开发了一种名为 ParaPlonk 的扩容方案，可使用大规模分布式证明生成网络来加速 ZK rollups。Polyhedra 计划集成更多区块链，并通过 API 和 SDK 工具让开发人员便于访问，以吸引更多的 ZK-rollup 开发人员。 RISC ZERO RISC Zero（暂未公布融资信息）是一个开源的通用型 ZK-VM，该项目的名字起源于流行的 RISC（Reduced Instruction Set Computer 精简指令集计算），RISC Zero 采用目前最新的第 5 代 RISC-V，RISC-V 指令集的理念是最大化的精简指令集，它仅包含 40 多条指令集。因为采用 RISC-V 指令集，因此 RISC Zero 支持 C++、Rust 和 Go 等高级编程语言，开发者无需学习新的语言就可以使用 ZK-VM。 RISC Zero 产品增长 VP Manasi（前 Uniswap 增长主管）表示，RISC Zero 也将会支持 Solidity，因此 RISC Zero 对原生以太坊开发者将会更加友好。在语言编译方面，RISC ZERO 采用了被很多大厂使用的 LLVM 架构。从技术路线来看，因为采用了比较成熟的编译和指令集方案，RISC ZERO 有可能成为 ZK-VM 赛道的典型项目。 ZK 赛道发展方向去年，ZK 赛道的项目主要集中在兼容以太坊的 ZK-EVM 上，比如 Starknet、zkSync、Scroll 等热门项目。从近期融资的 ZK 项目类型来看，基本还是以基础设施层面为主，比如 ZK 电路编译器、ZK 硬件加速、ZK 预言机和桥。同时，这些项目也呈现出一个趋势，即 ZK-VM 类的项目数量开始增多。其实，通过引入 ZK 证明系统，ZK-VM 可以帮助大量Web2.0 的应用结合零知识证明进入Web3。比如目前 Gamefi 后端管理用户数据的服务是中心化的，如果后端采用 ZK-VM，这样游戏可以实现真正的去中心化。以此类推，在有必要的前提下，很多Web2.0 的应用都可以实现去中心化。 ZK-EVM 和 ZK-VM 哪个才是未来？虽然以太坊上的应用会逐渐支持 ZK-EVM，但Web3不仅只有以太坊，因为 ZK-VM 支持更多的高级语言，而且相对于 ZK-EVM 来说更容易搭建（ZK-VM 可以采用成熟的编译器和指令集架构），如果 ZK-VM 也可以很好的支持 Solidity，也许 ZK-VM 才是Web3的未来。来源：金色财经

金色财经2023-03-02

高通CEO：没有在2024年向苹果提供调制解调器芯片计划

街的预期。　　2019年，苹果收购了英特尔的调制解调器业务，外界普遍认为苹果正在研发自己的芯片，用于其设备。　　上个月，高通展示了半导体行业首款先进的5G调制解调器射频芯片，该芯片可用于智能手机、混合现实耳机、5G网络和其他领域。

金融界2023-03-02

盘点近期ZK赛道重点融资项目：ZK-VM将如何构建Web3的未来

团队包括来自 Coinbase、微软和英特尔的程序员和工程师。随着未来ZKP需求的的增加， ZKP 需要大量计算，这就需要强大的硬件并消耗大量电力。 Ulvetanna认为ZKP生成在专门设计的硬件上要高效得多，因此Ulvetanna组建了一支由应用密码学家、软件和硬件工程师、数据中心和云架构师以及加密原生投资者组成的经验丰富的团队，通过结合密码学和高性能计算来提供高效的ZKP硬件计算服务。 Cysic ZK硬件初创公司 Cysic 于2022 年 12 月完成了 600 万美元的种子轮融资，由 Polychain Capital 领投，其他投资者包括 Hashkey、SNZ Holding、ABCDE 和 Web3.com 基金会。 Cysic 旨在为 ZK 证明提供硬件加速解决方案。目前Cysic 的合作伙伴包括 Scroll、Nil Foundation 和 Hyper Oracle。 Cysic 团队开发了多标量乘法 (MSM) 的 FPGA 原型（比在CPU 上运行 MSM省电）， FPGA 是一种可编程硬件，类似于 CPU 和 GPU 芯片。 Hyper Oracle ZK预言机网络Hyper Oracle最近完成了由 dao5 和红杉中国种子基金共同领投的 300 万美元种子轮融资，Foresight Ventures、FutureMoney Group等跟投。 Hyper Oracle正在基于zkWASM 虚拟机开发ZK中间件协议和 ZK预言机zkOracle 的开发，以解决区块链中间件的安全性、去中心化、计算完整性和性能方面的挑战。 Polyhedra 最近 ZK基础设施初创公司Polyhedra Network 完成了由Binance Labs 和 Polychain Capital 共同领投的1000 万美元融资，Animoca Brands 和 Dao5 参投。 Polyhedra 目前基于ZK技术开发了3款ZK产品：包括用于L1 和L2 资产传输的ZK桥（zkBridge）；采用零知识证明技术保护隐私的用户身份解决方案ZK-DID ；一种可编程的 NFT 协议ZK-NFT，该产品采用了零知识证明技术，以保护用户资产的隐私。目前，zkBridge 的测试网已经上线。除此之外，Polyhedra还开发了一种名为ParaPlonk的扩容方案，可使用大规模分布式证明生成网络来加速ZK rollups。Polyhedra 计划集成更多区块链，并通过 API 和 SDK 工具让开发人员便于访问，以吸引更多的 ZK-rollup 开发人员。 RISC ZERO RISC Zero（暂未公布融资信息）是一个开源的通用型ZK-VM，该项目的名字起源于流行的RISC（Reduced Instruction Set Computer 精简指令集计算），RISC Zero采用目前最新的第5代RISC-V，RISC-V指令集的理念是最大化的精简指令集，它仅包含40多条指令集。因为采用RISC-V指令集，因此RISC Zero支持C++、Rust和Go等高级编程语言，开发者无需学习新的语言就可以使用ZK-VM。 RISC Zero产品增长VP Manasi（前Uniswap增长主管）表示，RISC Zero也将会支持Solidity，因此RISC Zero对原生以太坊开发者将会更加友好。在语言编译方面，RISC ZERO 采用了被很多大厂使用的LLVM架构。从技术路线来看，因为采用了比较成熟的编译和指令集方案，RISC ZERO有可能成为ZK-VM赛道的典型项目。 ZK赛道发展方向去年，ZK赛道的项目主要集中在兼容以太坊的ZK-EVM上，比如Starknet、zkSync、Scroll等热门项目。从近期融资的ZK项目类型来看，基本还是以基础设施层面为主，比如ZK电路编译器、ZK硬件加速、ZK预言机和桥。同时，这些项目也呈现出一个趋势，即ZK-VM类的项目数量开始增多。其实，通过引入ZK证明系统，ZK-VM可以帮助大量Web2.0的应用结合零知识证明进入Web3。比如目前Gamefi后端管理用户数据的服务是中心化的，如果后端采用ZK-VM，这样游戏可以实现真正的去中心化。以此类推，在有必要的前提下，很多Web2.0的应用都可以实现去中心化。 ZK-EVM和ZK-VM哪个才是未来？虽然以太坊上的应用会逐渐支持ZK-EVM，但Web3不仅只有以太坊，因为ZK-VM支持更多的高级语言，而且相对于ZK-EVM来说更容易搭建（ZK-VM可以采用成熟的编译器和指令集架构），如果ZK-VM也可以很好的支持Solidity，也许ZK-VM才是Web3的未来。来源：金色财经

金色财经2023-03-01

首都在线：公司的对外投资情况，请查阅公司在巨潮资讯网披露的公告

的提问。提问如下：“ 澎湃新闻消息，英特尔全球高级副总裁、中国区董事长王锐表示，ChatGPT对英特尔中国也是好事情，下一步跟中国客户去共同研究如何去布局，“我们跟百度、阿里都有非常深的合作，下一步算力如何帮助我们建立新的模式都是值得期待的。” 根据公司的算力优势，intel中国的需求与公司的业务不谋而合，公司是否有计划与英特尔有新的合作契机？首都在线董秘：尊敬的投资者：您好，首都在线作为一家全球云网一体化云计算服务商，自主研发的新一代算力平台可为ChatGPT类人工智能应用提供算力、算法、云渲染等技术服务，并已为国内多家涉及人工智能类客户提供服务。与优秀企业合作，成为与客户共同应对变化的伙伴是公司的愿景，具体与客户合作情况请查阅公司在巨潮资讯网披露的定期报告，感谢您的关注！首都在线2022三季报显示，公司主营收入8.97亿元，同比下降1.37%；归母净利润-6976.94万元，同比下降504.14%；扣非净利润-7892.58万元，同比下降42568.19%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入3.08亿元，同比下降5.53%；单季度归母净利润-2032.98万元，同比下降692.92%；单季度扣非净利润-2411.42万元，同比下降1539.34%；负债率41.86%，投资收益308.65万元，财务费用2196.19万元，毛利率17.75%。该股最近90天内无机构评级。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，首都在线（300846）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、有息资产负债率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标1.5星，好价格指标0.5星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）首都在线（300846）主营业务：公司是一家覆盖全球的云计算服务解决方案提供商,专注于为行业用户提供低延时、高算力、安全存储为核心竞争力的存算一体、云网融合、云边协同的云计算服务。致力于构建覆盖全球的高品质分布式云计算服务以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-03-01

3月1日沪深两市最新交易提示

金融界2023-03-01

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