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GPT-4撑腰 Office全家桶集体升级 微软向谷歌丢出王炸
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ChatGPT来计算,至少需要3万多片
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A100GPU,初始投入成本约为8亿美元,电费每天都至少要花5万美元左右。 但由于最近巨头们都测试和市场抢占初期,可以预见的是接下来一段时间各家都会先采取烧钱拿客户的模式,并且会敞开大门来让用户帮助完善测试和加强训练。 除了在生产力软件领域的谷歌、微软、Notion之外,包括Meta、苹果、亚马逊等各个社交、消费类的其他公司也都已经透露要大力押注AI的信息,并都在快马加鞭的推进产品的研发和推出。 在今天的发布会中,微软表示随着AI Copilot的上线,未来人们与 AI 合作工作的方式将发生根本性的变革,那些能更快更好的去使用AI工具的人将在未来的工作环境中掌握主动权。 学会拥抱即将到来的AI时代,似乎已经是每个打工人未来的必修课。 来源:元宇宙之心 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-18
【美股天天说】银行麻烦缠身市场静待联储考验
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(NVDA)股价又到技术关键压力位
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美国股市周五再度承压,这里可以看出银行股的紧张情绪依然存在。哪怕是瑞士央行和美国政府都已经对各自的银行施出援手,但这些是否已经足够,以及后续还是否会有更多银行爆雷,这些问题都还有着很大的不确定性,也就导致市场在昨天的强势反弹后再度陷入回调的阶段。投资者还是要多加小心,下周需要等待美联储完成加息后好好看看这轮加息周期,到底什么时候会结束?
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会员
陈尉
2023-03-18
证券之星全球市场早报(3月18日)
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,微软涨1.17%,奈飞跌2.12%,
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涨0.72%,英特尔跌1.23%。 热门中概股多数下跌,纳斯达克中国金龙指数跌0.33%,阿里巴巴跌0.67%,京东跌2.41%,拼多多跌2.73%,蔚来跌2.82%。 欧洲股市: 欧洲时间周五,欧洲三大股指当天全线下跌。英国伦敦股市《金融时报》100种股票平均价格指数17日报收于7335.40点,比前一交易日下跌74.63点,跌幅为1.01%;法国巴黎股市CAC40指数报收于6925.40点,比前一交易日下跌100.32点,跌幅为1.43%;德国法兰克福股市DAX指数报收于14768.20点,比前一交易日下跌198.90点,跌幅为1.33%。 国际油价: 美东时间周五,国际油价下跌。截至当天收盘,纽约商品交易所4月交货的轻质原油期货价格下跌1.61美元,收于每桶66.74美元,跌幅为2.36%;5月交货的伦敦布伦特原油期货价格下跌1.73美元,收于每桶72.97美元,跌幅为2.32%。 国际金价: 美东时间周五,国际金价上涨。纽约商品交易所黄金期货市场交投最活跃的4月黄金期价17日比前一交易日上涨50.5美元,收于每盎司1973.5美元,涨幅为2.63%。 主要货币: 在岸人民币兑美元北京时间18日03:00收报6.8883,较上一交易日夜盘收盘涨115点。成交量403.19亿美元。 美元指数17日显著下跌。衡量美元对六种主要货币的美元指数当天下跌0.67%,在汇市尾市收于103.7153。截至纽约汇市尾市,1欧元兑换1.0682美元,高于前一交易日的1.0611美元;1英镑兑换1.2197美元,高于前一交易日的1.2121美元;1美元兑换131.6740日元,低于前一交易日的133.4940日元。
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证券之星
2023-03-18
GPT-4收获满堂彩 百度“文心一言”还只是PPT?
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直接调用OpenAI,谷歌、Meta、
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都没有真正发布同类型的、同级别的产品。”这句话没说完,李彦宏清了下嗓子,一如他在过往发布会上一样,略显紧张。 后来的15分钟里,李彦宏用Demo展示了文心一言的五大能力:文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。对应每个能力,他以文字的形式输入了不同的、有上下文联系的需求。 比如,展现文学创作能力时,他让文心一言总结《三体》核心内容后,提出从哲学的角度续写《三体》的要求;展现商业文案创作时,他让文心一言按企业业务给公司起名、生成Slogan、写公司成立的新闻稿;在展示梳理逻辑推算时,李彦宏用小学生们躲不开的“鸡兔同笼”数学题为例,甚至故意输错了题干,文心一言指出有错后,在修改的题干后给出了正确答案和解题过程。 此时,发布会直播刚好进入到第21分钟,面向全网,李彦宏突然解释了一句:演示不是现场进行的,而是提前录下来的,“因为需要输入很多词,为了节省时间。” 此话一出,全网哗然,“原来是摆拍的。”2分钟后,港股百度集团股价直接下挫至120港元,较发布会14点开始时的130港元跌超9%。 百度港股股价在发布会期间大跌 “摆拍”的测试Demo继续演示了文心一言的“强大”:解答“洛阳纸贵”在当时到底有多贵,能拿这个成语作一首藏头诗,根植于中国的百度能拿出比其他自然语言大模型竞品更好的中文理解能力;它也能在输入文字需求后生成海报(图片)、语音(可以是方言)甚至视频,即多模态生成能力。 然而,“提前录制”这个转折让文心一言后续的展示效果变弱了。 一天前,OpenAI的联合创始人Greg Brockman直播演示GPT-4的多模态能力时,没有PPT,没有酷炫的开场广告,将一张手绘的“玩笑网站”模版草图拍照上传至新模型后,10秒生成了网站。这场展示不到半小时,但Brockman全程与社群平台Discord上的用户保持互动,还随机选择了用户的需求测试GPT-4。 谁对自己的产品更自信,一目了然。 2、中文能力显本土优势 跨语言“还在学习” 如果抛却信心不谈,那么,文心一言对标ChatGPT或GPT-4到底能否胜出? 在数据或技术细节上,无论是李彦宏还是后来上台解释文心一言技术背景的CTO王海峰,都没有在发布会现场给出具体的对比,仅提到了“5500亿”这个事实量指标,而GPT-4并没有对外披露知识数。 普通人或许无法在数据对比中得出结论。但作为中文用户,我们将李彦宏给文心一言输入的中文需求甩给了植入GPT-4模型的ChatGPT,这个“外国AI”也可以理解,但很容易给出错误答案。 比如,做鸡兔同笼数学题了错不说,题干错误也未能指出;将成语“洛阳纸贵”解释成“高分考卷在洛阳被大量复制、传阅”,“表示名贵、珍重、有价值”,属于没读过《晋书·左思传》里的《三都赋》典故,不知这个成语原意是比喻“著作风行”之意了。 ChatGPT似乎在从字面上理解中国成语 有趣的是,ChatGPT又回答出“洛阳纸贵”在现代经济学原理中代表“供求关系”的引申义。当它用这个成语作藏头诗时,前面三个字都藏头入诗了,但“贵”写成了“绮”,没能对这个中文字正确识别。 正如李彦宏所说,文心一言根植于中国,一定比其他国家的自然语言大模型更理解中文和中国文化。而对于跨语言,文心一言还在学习,“英文也能用,但肯定没有中文好。” GPT-4适应的“母语”显然是英语,但为了初步测试该模型在其他语言上的能力,OpenAI的研究团队曾使用 Azure Translate 将MMLU 基准(一套涵盖 57 个主题的 14000个多项选择题 )翻译成多种语言时,GPT-4 的英语精度(85.5%)较GPT-3.5 的精度(70.1%)更高,而跨语言精度放在普通话(Mandarin)上,GPT-4能达到80.1%,高于日语和韩语等亚洲国家的语言。 作为中国本土化的ChatGPT,中文能力好当然是应尽之责。对用户和客户来说,这也是最明显的利好,语言门槛低了,申请、使用相应地都会带来便捷。但放在全球竞争中,这个优势最多能体现在使用中文的国家和地区中,而OpenAI将辐射英文使用区。 在多模态生成上,文心一言的Demo展示了输出图片、语音、视频的能力;GPT-4也披露将具备图片、视频的输出能力,但目前无法在ChatGPT 上向更广泛的公众展现,而它对网络“梗图”的理解力曾让网友惊叹,当然,最惊讶的还是它用草图框架生成代码的能力。 写代码这一涉及多模态的能力,文心一言并没有在发布会中展示。但已经拿到测试资格的媒体《量子位》成员在晚间的直播中测试了文心一言写代码能力,给出的评价是“一般般”,“Python语言还可以,其他语言就不太行了。”他还测试了文心一言是否具有GPT-4的角色扮演能力,结论是“没办法”。 3、聚焦企业客户 以用户反馈促迭代 “从我自己的内测体验看,文心一言确实也不能叫作完美。”李彦宏谦虚了一下又说,“但是,为什么今天要发布?”屏幕前一定有人以为他要说竞争、要说文心一言的出品难度,没想到的是,他自问完自答:因为有市场需求。 他说,百度的各个产品线,从搜索、智能云到自动驾驶、到小度都等着要用这样的的技术,“更重要的是,我们的客户、我们的合作伙伴在等着用这样的技术,大家都在催,我们需要尽早的将它发布出来。” 一句话,李彦宏道出了文心一言的企业级场景,客户、合作伙伴成为重中之重,背后的一页PPT里写着,“文心一言让每一家公司都离客户更近”。 李彦宏解释大模型的产业机会 在解释文心一言以及底层的文心大模型会带来哪些创业机会和投资机会时,李彦宏说,大模型将带来三大产业机会,包括新型云计算、行业模型精调和应用开发,而有关文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等的应用开发是“最大的机会”。 万众期待的文心一言发布会在这一刻如同一场“商业路演”,坐等客户上门。而在这场发布会之前的一个月里,几百家企业纷纷官宣加入了文心一言生态,百度给出的数据是650多家。 To B或许是文心一言的重要优势,毕竟,这个产品是集合了百度多个大模型的产物,包括ERNIE和PLATO,而这两个模型都产出过多个企业级模型,场景涵盖金融、医疗、航天、媒体、汽车等等。文心一言给企业用,简直是水到渠成。 此前,有两家“官宣”的公司告诉《元宇宙日爆》,“先占坑,测试后再看怎么用。”企业需求到底有多强烈,还有待观察。观察的窗口期也开始了,在发布会上,百度CTO王海峰当场宣布,“邀请测试”当天启动,获得邀请码即可参与测试,包括合作伙伴和个人。 很快,文心一言的测试入口开通,当然,需要邀请码才能开测。当晚10点,百度发布了文心一言的“邀测”喜报,申请调用的企业为6.5万家。 测试Demo是提前录制的,真实的测试将在有限的用户中展开,文心一言到底强不强,测试用户心里会有数。那么个人用户如何获得邀测权限?百度公布方案:在测试入口网站点击“立即体验”,参与排队。更广泛的个人用户想要用到这个产品,大概率要等它正式上线了。 百度倒不是不重视C端,发布会上,李彦宏说了,大语言模型这种产品,一旦发布出来,就会获得真实用户的反馈,“有了这些反馈,它迭代的速度、能力的提升就会非常快。” 可见,“真实用户中”的C端也有他的价值,为文心一言的大模型贡献“反馈”,提升它的迭代速度与能力。希望这个贡献对C端是免费的,这样又能与ChatGPT产生差异化。毕竟,那个“外国AI”要向体验GPT-4模型的用户收Plus版的订阅费。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-17
ChatGPT之后 AIGC会如何革新内容创作?
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图片,再生成包含深度的三维数据。谷歌和
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在这一领域较为领先,先后发布了自己的文字生成3D的AI模型。但从生成效果看,距离现在人工制作的3D内容的平均质量还有距离;生成速度也未能尽如人意。 2022年10月,谷歌率先发布了DreamFusion,但其缺点也很显著,首先扩散模型仅对64x64的图像生效,导致生成3D的质量不高;其次场景渲染模型不仅需要海量样本,也在计算上费时费力,导致生成速度较慢。随后,
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发布了Magic3D,面对提示语“一只坐在睡莲上的蓝色毒镖蛙”,用大约40分钟生成了一个带有纹理的3D模型。相比谷歌,Magic3D生成速度更快、效果更好,还能在连续生成过程中保留相同的主题,或者将风格迁移到3D模型中。 Magic3D(第1、3列)与DreamFusion(第2、4列)对比 第二条路径是借助AI来“合成”不同视角下同一物品的照片,从而直接生成3D。
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在2022年12月的NeurIPS 上展示了 生成式 AI 模型——GET3D(Generate Explicit Textured 3D 的缩写),可根据其所训练的建筑物、汽车、动物等 2D 图像类别,即时合成 3D 模型。和上文中的输出物相比,模型和纹理更精细,更采取了一般3D工具的通用格式,能直接用到构建游戏、机器人、建筑、社交媒体等行业设计的数字空间,比如建筑物、户外空间或整座城市的 3D 表达。GET3D在
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A100 GPU 上训练而成,使用了不同角度拍摄的约 100 万张照片,每秒可生成约 20 个物体。结合团队的另一项技术,AI生成的模型能够区分出物体的几何形状、光照信息和材质信息,使可编辑性大幅加强。 NVIDIA GET3D基于AI生成的模型示例 可行路径:与游戏中的程序化生成技术相结合 尽管如此,AIGC在3D侧的能力,距离打造3D互联网仍有不小的距离。而游戏中较为成熟的程序化内容生成(PCG,Procedural Content Generation)技术,可能是AIGC迈过深水区的一大助力。 从技术路径上,AI生成3D难以沿用“大力出奇迹”的老办法,即单靠喂给AI海量的输入来提升效果。首先,信息量不同,一张图片和一个3D模型相比相差一个维度,体现在存储上就是数据量级不同;其次,图片和3D的存储及显示原理不同,如果说2D是像素点阵在显示器的客观陈列,3D则是实时、快速、海量的矩阵运算,就像对着模型在1秒内进行几十次“拍照”。为了准确计算得到每个像素点,“渲染”在显示器上,需要考虑的因素至少有(1)模型几何特征,通常用几千上万个三角面来表示(2)材质特征,模型本身的颜色,是强反射的金属,还是漫反射的布料(3)光线,光源是点状的吗,颜色和强度如何。最后,原生3D模型的数据相对较少,仅游戏、影视、数字孪生等领域有少量积累,远不如已存在了数千年、可以以非数字化形态存在的图像那么多,例如ImageNet中就包含了超过1400万张图片。 用计算机帮助创作者这件事,游戏界已经探索了四十多年。用算法生成的游戏内容首次出现在1981年的游戏Rogue(Toy and Wichman)中,地图随机,每局不同。3D时代,程序化生成技术大量应用于美术制作,因为其需要巨额时间和人力成本,以2018年发售的游戏《荒野大镖客2》为例,先后有六百余名美术参与,历经8年才完成约60平方公里的虚拟场景。 程序化生成在效能和可控度上介于纯手工和AIGC之间。例如2016年发布、主打宇宙探险的独立游戏《无人深空》(No Man's Sky),用PCG构造了一系列生成规则和参数,声称能创造出1840亿亿颗不同的星球,每个星球都有形态各异的环境和生物。 游戏《无人深空》中使用程序化生成的海洋生物示例 2022年的Epic打造的交互内容《黑客帝国:觉醒》在最新虚幻引擎和程序化生成加持下,打造出栩栩如生、高度复杂的未来城市,共包括700万个美术资产,包括7000栋建筑、38000辆可驾驶的车和超过260公里的道路,其中每个资产由数百万个多边形组成。 Epic使用虚幻5引擎和程序化生成技术高效制作《黑客帝国:觉醒》中的庞大城市 程序化生成和AI的结合更成为热门学术领域,每年人工智能与游戏的顶级学会——IEEE Transactions on Games都会为程序化生成开辟专门的讨论板块。剧情、关卡、场景、角色,每个板块都有大量的研究和实践成果在推进。 创作到底是什么? 关于创作,有一句经典论断——天才是99%的汗水,加上1%的灵感。爱迪生认为那1%的灵感最重要。AIGC则向我们证明,99%的汗水能产生质变。善用AI的创作者,或许才是“完全体”。 首先,AI和自然人的创作过程,没有那么大的差异:一部作品的诞生,一个作者的成长,都建立在大量对经典的观察、参照、模仿、提炼基础上,并非一蹴而就。而创新往往也有迹可循,或者是对主流的扬弃甚至反叛,或者是对多种元素的加成和融合。因此,如知识产权制度,也是在鼓励创作的基础上,给予贡献者以对等的奖励,而非一刀切地拒绝模仿。 其次,人作为创作核心这一点没有变化:AI面向任务,人类面向创造。一方面,人类信息系统纷繁复杂,远非几个“prompt”输入就能概括。正如一位网友说,AI代替不了我,因为它理解不了老板的需求。没有五年经验的乙方,也解读不来甲方口中的“要大气”。另一方面,AI成长的养料仍然由人提供,AI更可靠可信也依赖着人的使用与反馈。“断奶”于2021年的ChatGPT可不知道2022年世界杯的战果。 从实用的视角,AIGC将赋予普通用户更多的创作权力和自由。从PGC、UGC到AIGC的发展路径可见,普通人越来越多的参与到创作之中,数字内容不仅呈现数量上的指数级增长,类型和风格也走向了更加包容和多元的生态。未来,用户可以使用手机拍摄的一系列照片,通过AIGC工具生成一个可以使用的3D渲染图。采用这种创造内容的方式,我们可以想象未来的数字空间将不再完全由开发人员构建,而是利用AIGC响应用户的输入按需生成。 AIGC工具对专业人士的杠杆效应更显著:如果对普通人的增益是从0到1,对专业人士则可能是从1到10,使他们能集中精力处理更顶层、更有价值的事情:比如立意,风格,构图,元素组合和后处理,或者怎样在前期制作尽可能多样的demo来找寻更好的方案。运用AI也正成为新的职业能力,善于“施咒”的大触们前赴后继地开发着AI近乎无限的潜能,并社交平台上留下让人望洋兴叹的作品。 更长期看,创作和艺术的历史是螺旋上升的历史,是某一种风格数量极大丰富、质量巅峰造极之后的突破、突变与跨界,也是一个时代精神情感的凝结。我们有理由相信,AIGC变革下创新依旧存在,甚至会加速发展。 参考资料来源: [1]https://mp.weixin.qq.com/s/ZYSEou1ki0a4JVY2Nv8_SA. [2]https://zhuanlan.zhihu.com/p/388666777. [3]https://zhuanlan.zhihu.com/p/82758631. [4]https://zhuanlan.zhihu.com/p/493739360. 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-16
美国公司领跑人工智能领域,李开复:中国公司可以快速迎头赶上
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国的限制措施包括禁止人工智能训练所需的
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公司的A100及其后续芯片H100出口中国之外。李开复认为,中国的人工智能公司将能够找到替代品,尽管对于那些寻求进行大规模训练的公司来说,这不是一个理想的情况。“大约有其他芯片可以用作替代品。
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有A800,这非常好,但无论如何也不是绝望的情况。” 李开复也不认为两国研究人员会完全分离,他指出,学术交流和分享最佳实践是较低层次合作的手段。“研究人员仍然是朋友,他们会互相借鉴想法。” “这不是中国或美国的问题。我认为所有公司都会倾向于考虑自己的核心业务,以及如何与人工智能集成。”将未来的集成人工智能系统与微软(Microsoft)的Windows和谷歌的Android进行比较, AI 2.0的变化将是比移动时代更彻底的变革,能够建立最终下一代平台的公司将获得巨大的回报。 他说:“所有这些巨头都将获益良多,因为这项技术与他们现有产品线和用户的连接方式并不困难。”“事实上,这是非常微不足道的。”阿里巴巴的人工智能电子商务网点可能会获得更高的点击率,字节跳动公司(ByteDance Ltd.)也可能凭借人工智能生成的视频增强TikTok的吸引力。 “我尝试过一些所谓的中国ChatGPT,我想说它们不如ChatGPT。”李开复将这种差异归咎于英语服务比中国竞争者提供的数据更多、质量更高。但“在技术方面,有几家公司给我留下了相当深刻的印象。” 李开复表示,中国公司可能需要“一年”的时间才能获得同等或可能更大的数据量。“中国仍然是最努力、最顽强的执行力和价值创造者。” 要想取得成功,李开复认为:“第一,一切都是人工智能优先,而不是移动优先,不是windows优先,不是pc优先。其次,利用开放的力量和免费的力量。但这不是为普通的创业公司准备的,对吧?我们将拭目以待,看看哪家公司有这样的抱负、经验和勇气,在人工智能优先的平台上打造出非常非常强大的产品。”
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白兔捣药秋复春
2023-03-15
纳指终结五连阴,纳指ETF(513100)涨超2%,成交额超1亿元!
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终结五连阴,脸书、超微半导体、特斯拉、
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、因特尔等多股上涨。纳指ETF(513100)涨超2%,成交额超1亿元。 美国2月CPI消费者价格指数环比增0.4%、同比增6%,均符合预期且低于前值。硅谷银行倒闭是暴力加息的副作用,危机的出现可能使得美有关部门提前结束加息,可能抵消部分美国经济数据强于预期带来的超预期加息压力,早于预期进入降息通道,有望提振股市。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-03-15
证券之星全球市场早报(3月15日)
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%,奈飞涨0.49%,AMD涨逾6%,
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涨4.78%。 热门中概股多数上涨,纳斯达克中国金龙指数涨0.62%,阿里巴巴涨1.15%,京东涨0.82%,拼多多涨1.71%,哔哩哔哩涨1.90%,百度涨2.28%。 欧洲股市: 欧洲时间周二,欧洲三大股指当天全线上涨。英国伦敦股市《金融时报》100种股票平均价格指数14日报收于7637.11点,比前一交易日上涨88.48点,涨幅为1.17%;法国巴黎股市CAC40指数报收于7141.57点,比前一交易日上涨130.07点,涨幅为1.86%;德国法兰克福股市DAX指数报收于15232.83点,比前一交易日上涨273.36点,涨幅为1.83%。 国际油价: 美东时间周二,国际油价显著下跌。截至当天收盘,纽约商品交易所4月交货的轻质原油期货价格下跌3.47美元,收于每桶71.33美元,跌幅为4.64%;5月交货的伦敦布伦特原油期货价格下跌3.32美元,收于每桶77.45美元,跌幅为4.11%。 国际金价: 美东时间周二,国际金价下跌。纽约商品交易所黄金期货市场交投最活跃的4月黄金期价14日比前一交易日下跌5.6美元,收于每盎司1910.9美元,跌幅为0.29%。 主要货币: 在岸人民币兑美元(CNY)北京时间03:00收报6.8795元,较周一夜盘收盘跌320点。成交量478.83亿美元。 美元指数14日小幅下跌。衡量美元对六种主要货币的美元指数当天下跌0.01%,在汇市尾市收于103.5933。截至纽约汇市尾市,1欧元兑换1.0740美元,高于前一交易日的1.0733美元;1英镑兑换1.2172美元,低于前一交易日的1.2198美元;1美元兑换134.1640日元,高于前一交易日的133.3100日元。
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证券之星
2023-03-15
SolaRoad创建HPCS高性能超算空间网络 与全球用户共享算力时代红利
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产的每一枚芯片,都聚焦于人工智能,它是
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所有技术的精华,”——
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CEO·黄仁勋 当前,算力正在改变科学创新模式,成为社会发展的关键生产力。算力可以分为通用算力、超算算力、智能算力等。其中,通用算力是由基于CPU的芯片组成的服务器所提供的算力。包括常见的数据中心、云服务中心提供的计算。超算算力是由超级计算机所提供的算力,通常采用高性能CPU,有时加上一些专用的硬件处理器、混合的结构。它比较注重的是双浮点通用计算能力,追求精确的数值计算。智能算力主要是由基于GPU为代表的AI智能芯片的加速计算平台所提供的算力,主要用于人工智能的训练和推理。它注重的是半精度或者单精度浮点的多样化的计算能力。 算力就是生产力,尤其是AI时代的新动力,算力就是国力,是数字时代的新能源,海量计算成为新的需求与战略储备。AIGC、元宇宙、无人驾驶、智慧城市、智慧交通、生命医学、气候预测,都离不开超级算力。算力每提高1%,一个国家的数字经济和GDP分别增长3.3%和1.8%,算力产业每投入1美元,将带来4美元收益,算力越强,你的收益越多。数字经济时代到来,仅2023年算力市场就拥有2万亿美金的市场规模,谁拥有的算力越多,谁就拥有绝对的财富。 如同电力从水电、火电等各类发电类别跨越到统一服务的电力网,算力网是算力基础设施发展的一个必然趋势。若干年后,算力也会像今天的电力网络一样,用户可以像用电一样方便的使用算力。 为了推动这一愿景实现,Hewlett Packard Enterprise与新加坡OSL SG Pte Limited,Stanislaw,Edward先生以及多家投资机构于新加坡共同成立Sola数字基金会,将通过数字资产合规路径面向全球用户开放算力投资,持有新加坡PAS数字拍照,在监管下完成业务的扩大与指数上升,Sola数字基金会通过SolaRoad算力投资平台将用户数字资产投资,将用于全球更多地区超算中心的算力采购,通过算力租赁以获得更高的投资回报。同时,让用户更容易的参与到未来最具竞争力的行业,享受算力租赁及基金会高额收益分红。 据悉,Hewlett Packard Enterprise位于美国德克萨斯州斯普林,作为惠普企业级数据产品部门于2015年独立,主要业务是通过全球算力信息网络购买应用级有效算力,为大型企业与AIGC终端用户提供稳定的云端及伺服器算力租赁服务,并通过SG企业级算力调度中心为用户带来算力链接、信息保护、数据分析和操作应用程序开发。目前服务的用户包括:OpenAI、NVIDIA、Facebook、Runway、C3.AI,以及多国政府与机构。 作为全球首条基于HPOS共识机制打造的超算公链,SolaRoad为文明与时代加速,专注于打造一条划时代的超算生态体系,同时也是混沌经济体系下的一种新商业尝试,超级算力作为数字经济时代新能源,将为Ai人工智能、智慧互联网、Metaverse等行业提供最先进的生产力。 SolaRoad是一家全球数据中心基础设施供给服务商,业务涵盖了IDC数据中心、数据安全、云计算、DNS&CDN、系统研发等。SolaRoad超算公链将为客户端、Web3机构、企业级用户提供多中心化超算算力租赁服务,通过区块链链上模型构建以SOLA-G7算力服务器为基石的超算集群,主要构建去中心化数智融合AI算力体系,服务于全球AI企业和数字经济企业。 SolaRoad的愿景是创建一个HPCS高性能超算空间网络,通过分布式算力集群和Ai人工智能引擎,可以更加高效的对当前超算中心集群实现指数级规模增长,从而降低运算成本与提高商用化价值。 SolaRoad将部署全球超算服务中心,实现算力资源使用的门槛优化与进一步商业化。第一,优化算力资源的定价。对不同的计算任务类型、规模和使用时间等因素进行考虑,制定不同的价格政策。提供多种计费方式,如按需计费、预付费等,以便用户根据自己的需求选择最适合的计费方式;第二,降低算力资源的使用门槛。提供用户友好的界面和操作指南,为用户提供算力资源的调度、监控、管理等功能,以便用户能够轻松地使用算力资源;第三,数据安全和隐私保护。在商业化过程中,采取安全措施,如数据加密、身份验证等,保障用户数据的安全和隐私。 SolaRoad为全球用户提供高效、可靠、安全的计算资源共享,为AICG提供强劲的算力引擎,SolaRoad将大数据技术、人工智能技术、5G实例测试与应用等深度融合,凭借自有计算机及服务器集群提供超算服务。 目前,SolaRoad已在亚洲的日本、香港、泰国建立AI超算服务中心,未来将逐步在北美和欧洲建立超算服务中心,以点带面,辐射全球,计划2年内在全球20个国家搭建超算服务集群,帮助推动人工智能发展新的生产方式和落地应用。 未来,算力代表着未来,算力代表着财富,作为全球首条基于HPOS共识机制打造的超算公链,SolaRoad将链接全球算力,携手每一位用户共享算力时代红利,SolaRoad,与你们共同创造,一起改变世界的力量! 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-14
聚合平台通证或成新世界入场券 JNT超级算力突围领跑Web3
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念。 以FaceBook、三星、微软、
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伟
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、Epic、阿迪达斯、耐克等为代表的传统商业巨头,以开发元宇宙体系、并购、发行NFT以及构建元宇宙展馆等方式,纷纷入局元宇宙,也正在成为让传统领域关注元宇宙板块的有力推手。 然而,这些传统的科技巨头可能忽略了一点,未来世界本身是去中心化的,元宇宙世界的游戏规则,可能从一开始就会排斥中心化的机构,真正的元宇宙世界,一定是多元化,去中心化的,单项垄断将不再发生,每个人都有机会,每个创意团队都有落地施展的空间。 虽然以Decentraland、The SandBOX、Cryptovoxels等为代表的“虚拟空间”,构建了元宇宙世界的早期轮廓,但随着越来越多的开发商涌入到这个赛道,元宇宙也正在不断的迭代、演化。同时,越来越多的Web3加密项目,也开始以元宇宙作为新的叙事方向。 从元宇宙本身看,其本是一个永续在线、不断被刷新的实时数字世界,并且允许每个用户进行内容生产和编辑。这意味着,元宇宙是一个台“永远”保持发动状态的汽车。物理世界的“元宇宙”化,意味着生产要素无限丰富、生产力无限充足,并且人类协作的社会生产效率得到了巨大的提升,同样人类线上用户容量将极限扩张,所以元宇宙对我们未来人类文明的发展有着至关重要的意义。 金牛生态认为,元宇宙是一个蓝海市场,同时也是Web3的一个新的叙事方向,金牛生态在生态早期就以元宇宙作为一个立足点,并以此为愿景来不断推动生态的建设。 基于此,元宇宙聚合平台的意义就十分深远且重要,金牛生态将在2023年打造超级聚合平台,依托超级算力,将分布式元宇宙应用进行整合,并发行通证JNT。 持有通证JNT,可以对金牛生态内的事项进行表决,包括元宇宙落地,DAO治理等生态应用和发展。以及宣传与治理各类事项,并可获得社区赋能的代币发行、孵化、运营和管理。共享流量红利,共享财富未来。 持有JNT通证可享受多种权益,成为生态核心股东,通过DAO治理投票的用户即可成为股东,并享有永久权益,成为真正的社区治理者。 AI超级算力将成为金牛生态主要依托 随着ChatGPT引爆了人们对AIGC的畅想,算力需求被进一步催生,金牛生态志在承载海量的运行需求,为元宇宙及AI世界,提供数据和计算能力。 并且金牛生态清晰的认识到,AI意味着全人类智慧的集合体,势必会带来一波同质化,AI之外的服务升级会成为比拼实力的关键。 依托于算网融合的优势,金牛打造的聚合平台将主打“平台聚合,以点带面”,业务触角迅速延伸,为更多用户提供算力服务。应用创新不局限于云XR、云游戏、虚拟数智人等AI应用,积极套索面向未来的多算力终端。面向千行百业,推动云边端协同和社会算力并网,为web3“东数西存”“东数西算”“东数西训”“东视西渲”等新型场景应用提供算力支持。 “算、管、营”三方面入手,发挥聚合平台优势,推动算力网络逐步落地,实现算网融合。其中,“算”是建设一体化算力基础设施;“管”是构建算网大脑实现泛在调度;“营”是构建算网一体化运营平台。打通前后端能力,拉通端到端运营,实现算网全流程自动化编排,并充分发挥分布式计算优势,全方位打造分布式云网运维的能力。 超级算力将是金牛生态布局的下一步,随着JNT的深度发力,必将掀起新一轮的元宇宙应用狂潮,这对现有的元宇宙格局以及现有的商业体系将会带来根本性的冲击,并引发新一轮产业革命。 JNT通证即将于2023年3月底正式上线,金牛生态坚持分布式组织架构,以创新的众筹方式吸引更多共识者加入社区,并坚定的相信,前端共识者越多,对于JNT的推动也越有力,最终形成社区与通证相互加持的良性循环。参与者想要实现财富世界的弯道超车,或许现在正是布局的好时机,面向未来,卡位元宇宙新世界。 来源:金色财经
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金色财经
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