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美股开盘：道指跌超百点富途、老虎拟下架APP开盘跌逾7%

TF（SPY.US）　　小摩大举加仓英伟达（NVDA.US）等科技巨头，减持医疗保健股　　高盛大举增持苹果（AAPL.US）、微软（MSFT.US），建仓理想汽车涨期权，大减阿里巴巴　　美银大举增持苹果（AAPL.US）、英伟达等明星科技股，消费股也获偏爱　　Point72HK 新建仓贝壳（BEKE.US），大举增持百度与新东方，阿里巴巴仍为第一重仓股　　特斯拉上海工厂据报正为Model 3改款车型试生产做最后准备　　5月16日，彭博援引知情人士报道，特斯拉上海工厂在为Model 3改款车型的试生产做最后阶段的准备。知情人士称，Model 3改款车型比此前版本稍长，运动风格更强，内饰更加时尚；自本月初以来，特斯拉上海工厂部分生产员工须将手机放在生产线外面的专用储物柜中，以防车型图片泄露。上海特斯拉工厂一期生产线可能会在本月底停运几天用来调试。特斯拉一位代表称公司暂不予回应。　　郭明錤：苹果第二代AR/MR头显预计2025年量产　　知名分析师郭明錤今日指出，第二代苹果AR/MR头戴装备预计在2025年量产，有高低两个版本，预计2025年第二代出货量约为第一代装备2023年的10倍。高伟电子将是第二代Apple AR/MR设备的CCM（相机模组）供应商之一，预期供应比重70％–80％以上。另外，其表示，夏普可能会退出iPhone 16相机模组供应链。　　家得宝第一季度收入同比降4.2％逊预期，下调年度营业利润率指引　　家得宝第一季度销售额372.6亿美元，同比下降4.2％，预期383.1亿美元。公司现预计全年同店销售下降2％至5％，此前指引为大致持平。　　Sea第一季度营收30.41亿美元，同比增长4.9％　　Sea第一季度营收30.41亿美元，同比增长4.9％；归属公司股东净利润8807.5万美元，去年同期净亏损5.8亿美元，但不及市场预期。　　供应链：英伟达RTX 4070显卡销量不佳，断供将延期至6月　　英伟达RTX 4070显卡由于销量远不及预期，4月末该公司曾决定对中国区AIC品牌商停止供应RTX 4070 GPU芯片一个月。供应链最新消息透露，RTX 4070原定1个月的断供恐怕会延长，根据目前的情况5月预计不会正常出货，可能会延期至6月。此外，供应链表示该显卡后续的销售状况也不容乐观。　　百度Q1营收超预期，净利润大幅增长48％　　5月16日美股盘前，百度发布2023年一季度财报。报告显示，百度第一季度营收311亿元人民币，同比增长近10％，超出预估的300.1亿元。归属百度的净利润（non-GAAP）达到57亿元，同比大幅增长48％，营收和利润双双超市场预期。　　名创优品第三财季营收29.5亿元，净利润同比大涨336％至4.8亿元　　名创优品公布了2023财年第三财季未经审计财务报告。该财季集团总营收达29.5亿元，同比增长26.2％；Non-IFRS调整后净利润4.8亿元，同比大涨336％，调整后净利润率16.4％。

金融界2023-05-16

逆势反弹！亚洲对冲基金瞄准新东方等中国教育公司，同时重点关注人工智能

Trivest Advisors购买了英伟达公司(Nvidia Corp .)约80万股股票，以在这家全球领先的用于创造人工智能的计算机芯片设计公司建立新的头寸。这家总部位于香港的基金还大幅增持了Meta和微软的股票。截至3月底，其在美国上市的前三大公司都押注于人工智能，依次是Meta、微软和英伟达。同样，Greenwoods在本季度还收购了英伟达、微软和谷歌母公司Alphabet。在3月份的一次投资者研讨会上，Greenwoods的投资组合经理Jin Meiqiao表示，ChatGPT是一个革命性的产品，因此该基金已将资金配置到相关的基础设施领域。 “显然，基金经理正在寻找未来的投资主题，就技术优势和应用场景而言，他们对美国人工智能领域有更高的信心，”第一上海证券首席策略师Linus Yip表示。

Sue2023-05-16

META：唯一一个懂得如何利用AI创造收益的平台

产品的公司呢？迄今为止，我的答案是像英伟达，Arista Networks或者美光科技一类的公司。但我也看到了一种可能性，即投资那些利用人工智能使业务更高效、产品更优化，并从这些人工智能投资中获得明确回报的公司。由于主要云服务提供商采取了截然不同的策略，形成了明显的分歧，我们可以看到这些公司是谁。而这种战略上的差异归结为人工智能系统代码的姿态：封闭源或开放源。到目前为止，开放源模式似乎是获胜的策略。透过战略看本质大约两周前，我向Tech Cache会员发布了有关谷歌和Meta Platforms的收益分析，讨论了公司如何寻找方法在AI竞赛中取得优势并将应用案例或概念商业化。毕竟，投资就是为了让公司赚钱，所以这项人工智能投资需要产生回报——这是一个显而易见的观点，但也是重点。在文章中，我告诉订阅者：“...在科技行业，迎头赶上意味着你已经落后很远，除非公司偶然发现更好的解决方案或找到了不同的应用案例，否则不太可能缩小差距。” 一旦落后，科技公司必须找到一种“捷径”，从而争夺领导地位。我发现谷歌正在落后，因为它在ChatGPT发布第一个版本给公众使用几个月后，展示了一个不值一提的Bard演示。我说，谷歌肯定一直在投资人工智能，但在这方面它还没有超越竞争对手。此外，与Meta表现明显转好的增长相比，谷歌在该季度的广告收入（其主要收入来源）并没有明显的人工智能增强效果。这是我追踪不同人工智能战略的第一个线索。谷歌在AI方面的工作一直非常保守，尤其在优化方面，但微软却迫使其展示了手中的筹码，将ChatGPT整合到了必应搜索中。当然，谷歌可能确实提出了一些至今仍在人工智能领域使用的原创概念，但它没有采取任何措施来实现商业化，如果有的话，管理层也没有进行清晰的沟通。但这并不意味着微软的人工智能战略没有保密性。它主要通过OpenAI进行对人工智能的投资，OpenAI是ChatGPT的所有者，采用专有的发布模型。在方法上没有什么不同。然而，它的商业化策略是通过对OpenAI的投资，通过按使用量计费来提供最新版本，同时通过Azure提供LLMs（大型语言模型）。然而，两家公司都没有明确阐述一个清晰的财务案例，尽管微软正在显示出一条发展道路。然后是Meta。 Meta表示它不会选择专有路线，而是选择开源路线。在我两周前的盈利分析中，我说它让大众来改进，比任何一家公司的一群工程师和研究人员更快地推动了人工智能的发展。 Meta在这方面并不落后（至少没有像很多人认为的那样），但它认为通过开源其人工智能，让其他人能够构建和改进它，它拥有一个独特的用例。第二个线索现在变得清晰了。然后上周四，我看到了一份相当长的谷歌研究员的文件，承认了我已经知道的事实：谷歌在推进其人工智能方面走错了道路，需要转变。而根据谷歌研究员的说法，OpenAI也是如此。 Meta选择正确吗？这些内部信息的补充对巩固优势至关重要。研究员指出的关键点在于开源与ChatGPT之间的比较，经过公众对Meta的LLaMA开源系统进行了一个月的调试之后：伯克利发布了Koala，一个完全使用免费可用数据进行训练的对话模型。他们采取了关键的步骤，衡量了真实用户对他们的模型和ChatGPT的偏好。尽管ChatGPT仍稍微领先，但超过50%的时间，用户要么更喜欢Koala，要么没有偏好。培训成本：100美元。 Meta的开源策略导致了人工智能领域的平衡。所有那些闭源模型现在都被个人和大学用新模型赶超，在与ChatGPT进行试验后的30天内。这导致个人能够在仅需数百美元的设备上训练模型，在伯克利的研究中仅需一百美元。更有趣的是，伯克利的研究结果与谷歌研究员看到的结果相同：开源加上高质量的数据集，而不是规模更大，才是未来的发展路径。我们希望这些结果能进一步促进关于大型闭源模型与较小公开模型相对性能的讨论。特别是，它表明如果小型模型在精心筛选的数据上进行训练，可以捕捉到与更大模型相当的性能。例如，这可能意味着社区应该更加努力地策划高质量的数据集，因为这可能比简单地增加现有系统的规模更有助于实现更安全、更准确和更具能力的模型。那么，Meta是否否定了云端AI基础设施的必要性？不，在很多用例中，训练大型模型比创建现实主义渲染和达斯·维德茶壶要复杂得多，或者需要更多的数据。就像我们手机上的CPU现在可以处理曾经需要占据城市建筑五层楼的任务一样，在适当的环境下，AI模型可以在廉价设备上运行。然而，我们仍然需要更强大的资源，这是我们的智能手机无法做到的。这个概念只是将处理的"内容"转变了而已。关键是开源概念使人们能够确定从这些LLM中获取准确和智能数据的最佳方式。正如伯克利的研究所指出的，许多人发现高质量胜过高数量可以获得更好的结果。 Meta拥有一项面向业务和股东的AI回报计划就Google而言，它依赖于通过Google Cloud共享模型的专有改进，并且我认为这适用于广告和内容算法等产品（如果不是这样，那我对Google一无所知）。微软直接投资于一家专有AI公司（OpenAI），该公司能够对其最新和最优秀的全功能产品和模型收费。同时，微软还在Azure上提供同样的功能——以AI为服务——以及其搜索产品。我可以实际看到微软的回报；至今我还没有看到Google的回报。但是Meta说，为什么要浪费时间去内部处理事情，当全世界可以在30天内优化它呢？当然，还会有更多的实验和优化，但LLaMA从发布时未调优到在一个月内与ChatGPT的输出相匹配。好了，但这关系到谁呢？ Meta关心。 Meta可以将这些优化内部使用，通过改善广告AI的各个方面，从广告定位和ROAS（广告支出回报率）结果到为营销人员创建广告创意。让我解释一下，以防您对这个概念有所疑惑。 Meta的AI系统不仅在内部使用，而且向公众提供下载、改进和调优的机会。然后，Meta将这些改进反馈到系统中，从而产生更好的系统和更好的业务结果。它让全世界进行研究、实验和优化，只需一个月就可以拥有具备竞争力的功能的工作模型。想象一下，开放源代码架构在三个月、六个月、一年甚至更长时间内可以做到什么。随着Meta整合训练和优化的最佳方法，其在AI方面的能力很可能呈指数级增长。任何能够创建更准确、更智能的AI系统的努力都有助于公司实现创建更好的广告、更好的广告投放和更好的广告效果的使命，从而为股东带来更好的收入增长。我们已经知道Meta正在广泛利用其早期的AI工作来实现更精准的广告定位和更准确的ROAS（广告支出回报率）结果，同时计划进行创意制作。我们将继续专注于通过持续的AI投资改进广告排名和测量，同时利用AI为广告主提供更多自动化功能，例如Advantage+购物，该产品在获得广告主的采用和积极反馈方面持续增长。这些投资将帮助我们开发和部署增强隐私保护的技术，并构建新的创新工具，使企业不仅能够找到适合他们广告的目标受众，还能够优化并最终开发他们的广告创意。 ——Susan Li 这将为Meta直接带来投资回报，使其在广告领域重新获得竞争优势。由于开源使产品对每个人都变得更好，而每个人都包括Meta在内，Meta从中获益，无论是在合作努力方面（包括公众利益和捐赠的经验教训），还是对其主要产品——广告的改进方面。对股东来说，Meta是对人工智能的投资。人工智能是我在2023年第一季度中看到Meta的广告收入增长与谷歌之间明显差异的原因。我非常有兴趣看到这个开源人工智能实验如何为Meta的未来广告回报增添力量，因为它的人工智能系统已经在实践中使用。个人、团体和大学以独特而聪明的方式调整人工智能，针对多种目的以及硬件需求，Meta让世界承担了很多重负。开源人工智能的优势是明显的，Meta正在利用他人的免费劳动和时间来增强其核心业务。这直接带来了人工智能投资的回报，因为它通过人工智能将核心业务提升到了超出无人工智能时的能力范围之外。在谷歌、微软和Meta之间，Meta有着最出色的利用人工智能的财务愿景几乎令人惊讶。但当你意识到它选择了不太常见的道路，这就不足为奇了。 $Meta Platforms(META)$

老虎证券2023-05-16

被老牌投资机构青睐的青岛国工背后产业究竟几何？

的供应可持续性，服务器分为国产资源池和英伟达资源池，此次建设采取训练、推理一体化平台，具备多元性，满足公司内部及合作伙伴的使用需求。随着元宇宙的快速发展，对网络传输速度、存储量、计算速度等要求越来越高，这些也构成元宇宙发展的必要底层基础设施，其未来发展前景十分广阔，因此也成为资本关注的重点领域。本篇就从算力产业的基本概念出发，透析目前算力产业的市场规模和技术与架构，并结合目前主要的应用场景阐述未来面临的挑战。 1 算力产业基本概念算力产业是指以计算能力为核心，以硬件、软件和服务为支撑的产业，旨在提供高性能计算和处理能力。它涵盖了从传统计算到新兴技术的各种领域，如云计算、边缘计算、分布式计算、量子计算等。算力产业的范围广泛，包括以下方面：硬件制造算力产业涉及计算设备的制造，包括中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、专用集成电路（ASIC）、量子计算机等硬件设备的研发和生产。软件开发与优化算力产业需要软件开发人员设计和开发能够充分发挥硬件计算能力的应用程序和算法，如优化算法、并行计算算法等。云计算服务云计算作为算力产业的重要组成部分，提供了弹性、按需的计算资源和服务。云服务提供商构建和维护云计算基础设施，以满足用户的计算需求。数据中心运营算力产业需要建设和运营大规模的数据中心，用于承载和处理海量数据，并提供高性能计算和存储服务。应用领域开发算力产业在各个行业和领域中都发挥着重要作用，包括人工智能、大数据分析、生物信息学、加密货币等。在这些领域中，算力产业为开发和运行应用程序提供了必要的计算支持。服务和支持算力产业需要提供与硬件和软件相关的技术支持和服务，包括设备维护、性能优化、安全保障等。 2、算力产业市场规模算力既然是一个“能力”，当然就会有对它进行强弱衡量的指标和基准单位。大家比较熟悉的单位，应该是FLOPS、TFLOPS等。其实，衡量算力大小的指标还有很多，例如MIPS、DMIPS、OPS等。 MFLOPS、GFLOPS、TFLOPS、PFLOPS等，都是FLOPS的不同量级。全球算力规模将呈现高速增长态势。根据国家数据资源调查报告数据，2021年全球数据总产量67ZB，近三年平均增速超过26%，经中国信息通信研究院测算，2021年全球计算设备算力总规模达到615EFlops，增速达44%。根据中国信通院援引的IDC数据，2025年全球算力整体规模将达3300EFlops，2020-2025年的年均复合增长率达到50.4%。结合华为GIV预测，2030年人类将迎来YB数据时代，全球算力规模达到56ZFlops，2025-2030年复合增速达到76.2%。 3、算力技术与架构算力技术与架构涵盖了计算能力的不同技术和体系结构，包括传统计算与新兴技术的比较，云计算与边缘计算，分布式计算与并行计算，以及量子计算和量子算力等方面。传统计算与新兴技术比较传统计算主要依赖于中央处理器（CPU），适用于通用计算任务。然而，随着计算需求的增长和复杂任务的出现，新兴技术如图形处理器（GPU）和专用集成电路（ASIC）等开始发挥重要作用。GPU在并行计算和图形处理方面具有优势，而ASIC则在特定应用领域具备高效的计算能力。云计算与边缘计算云计算是将计算资源通过互联网提供给用户，具有弹性、按需服务和灵活性的特点。它通过集中管理和共享计算资源，为用户提供高性能的计算能力。而边缘计算则将计算能力推送到离数据源和终端更近的边缘设备上进行处理和分析，以降低延迟和提高实时性。分布式计算与并行计算分布式计算是将计算任务分配给多台计算机或服务器进行协同计算的方式。它可以提高计算效率、可靠性和容错性，适用于处理大规模数据和复杂任务。并行计算则将大规模计算任务分解成多个子任务，并同时在多个处理单元上进行计算，以加快计算速度。量子计算和量子算力量子计算利用量子力学的原理进行信息处理，具备在某些特定情况下比传统计算更高效的潜力。量子算力能够在解决某些复杂问题时提供更快速的计算能力，如因子分解、优化问题等。量子计算技术的发展和商业化应用正在逐步成为算力领域的重要研究方向。通过不同的算力技术和架构，算力产业可以提供更高效、弹性和灵活的计算能力，满足不同行业和应用领域的需求。这些技术的不断发展和创新将进一步推动算力产业的进步和应用的广泛普及。 4、算力产业应用领域算力产业在各个行业和领域中都具有广泛的应用，以下是一些主要的应用领域：人工智能与机器学习算力产业为人工智能（AI）和机器学习（ML）提供了强大的支持。通过大规模的计算和处理能力，算力产业推动了语音识别、图像处理、自然语言处理等领域的发展。AI和ML的广泛应用包括智能助手、智能驾驶、智能推荐系统等。大数据分析与数据挖掘大数据分析和数据挖掘需要处理和分析海量的数据，以从中提取有用的信息和洞察。算力产业通过提供高性能的计算和存储能力，加速了大数据分析和数据挖掘的过程，支持了商业智能、市场营销、风险管理等领域的应用。生物信息学与基因组学生物信息学和基因组学研究需要处理和分析大规模的生物数据，如基因序列、蛋白质结构等。算力产业为生物信息学研究提供了强大的计算支持，推动了生物医药领域的基因组测序、药物研发、个性化医疗等应用的发展。加密货币与区块链技术加密货币的挖矿过程需要大量的计算能力，而区块链技术也依赖于分布式计算和共识算法。算力产业在支持加密货币的发展和区块链网络的安全性方面发挥了关键作用，推动了数字货币、智能合约、供应链追溯等领域的创新应用。虚拟现实与增强现实虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用需要实时渲染和处理大量的图像和视觉数据。算力产业提供了强大的图形处理能力，为虚拟现实和增强现实的体验提供了技术支持，推动了游戏、教育、设计等领域的发展。 5、算力产业挑战算力产业在发展过程中也面临着一些挑战和困难，结合目前算力产业的发展现状，面临的主要挑战有：硬件发展与成本压力随着计算任务的不断增加和复杂化，对计算设备的性能要求也越来越高。算力产业需要面对硬件技术的快速发展和升级，同时降低成本，以满足用户对更高性能计算的需求。算力安全与隐私问题算力产业面临着数据安全和隐私保护的挑战。处理大量数据时，保护数据的安全性和隐私成为重要问题。算力产业需要加强安全防护技术和隐私保护机制，以应对不断出现的安全威胁。人才短缺与技能培训需求算力产业需要高素质的人才来推动技术创新和应用发展。然而，人才短缺和技能匹配问题是当前的挑战之一。算力产业需要加大对人才培养和技能培训的投入，以满足行业的需求。法规与政策环境算力产业面临着不断变化的法规和政策环境。随着技术的发展和应用的广泛，相关法律法规需要不断跟进和完善。算力产业需要适应和遵守相关法规，并与政府部门进行密切合作，以确保合规运营。来源：金色财经

金色财经2023-05-16

万达信息领跌，人工智能ETF（159819）今日已跌1.53%，资金持续加码

大爆发引发新一轮应用革命。微软、谷歌、英伟达竞相推出具有突破性的技术和产品，国内大模型军备竞赛进入白热化，多家厂商自研垂直类大模型开启赋能之路，大模型重塑科技产业时代来临。关注人工智能ETF（159819），场外联接（A类：012733；C类：012734）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-16

奥比中光：公司全资子公司深圳蚂里奥技术有限公司主营业务为支付识别业务相关产品的研发与销售

软达成业务合作。今年年初，公司与微软、英伟达联合研发制造3DiToF相机FemtoMega，融合微软第一代深度相机AzureKinect的全部性能，并集成英伟达JetsonNano深度算力平台。该产品已量产并面向全球发售，可快速接入微软已积累超过十年的开发者和客户需求，其主要应用于物流、机器人、制造、工业、零售、医疗保健和健身解决方案等领域的3D视觉开发。相关业务合作及营收情况，如达到信息披露标准，公司将及时予以披露，请您关注公司后续披露的公告。感谢您的关注与支持！投资者：公司及子公司在信创，数字经济领域的成就有哪些？奥比中光董秘：您好！公司主营业务是3D视觉感知产品的设计、研发、生产和销售，主要产品包括3D视觉传感器、消费级应用设备和工业级应用设备。3D视觉传感器能够让智能终端具备3D视觉感知能力，从而使得智能终端由“看清世界”到“看懂世界”进化。对应的3D视觉感知技术已成为人工智能和物联网时代的关键共性技术，是推动全球科技从互联网/移动互联网时代向智能化物联网时代发展的关键技术之一。感谢您的关注与支持！投资者：公司3D视觉模型是否与DINOv2模型比较类似？奥比中光董秘：您好！公司的3D视觉算法属于光学测量类算法，提供的是RGBD数据，跟分割类的大模型无关，应用开发者可以结合DINOv2这类视觉大模型开发多类应用。感谢您的关注与支持！投资者：公司产品在态势感知层面有什么应用吗？奥比中光董秘：您好！公司目前的产品主要是3D视觉感知相机，可以提供RGB，IR，Depth，IMU等同步的多模态数据，这些数据可用于态势感知，如防止老人跌倒、特殊区域人员异常行为监测等。感谢您的关注与支持！投资者：蚂蚁金服为什么退出蚂里奥的股东，因为不看好吗？奥比中光董秘：您好！公司全资子公司深圳蚂里奥技术有限公司主营业务为支付识别业务相关产品的研发与销售。关于其历史沿革请详见公司《首次公开发行股票并在科创板上市招股说明书》。感谢您的关注与支持！投资者：公司业务一直下滑，有什么计划来提升一下吗，还是准备退市了奥比中光董秘：您好！公司将结合最新行业发展和竞争态势，以市场为导向，由客户需求驱动产品研发，提高技术研发及运营效率，为后续市场需求爆发做好充分的技术储备。同时，公司将继续围绕“衣、食、住、行、工、娱、医”等领域，进一步增强市场开拓力度，深耕行业客户，加速场景落地，为公司的经营业绩改善打下良好基础，以回报投资者。感谢您的关注与支持！奥比中光2023一季报显示，公司主营收入6126.12万元，同比下降25.83%；归母净利润-6812.08万元，同比下降11.84%；扣非净利润-8359.59万元，同比下降20.94%；负债率6.52%，投资收益827.73万元，财务费用-703.73万元，毛利率44.13%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。近3个月融资净流出2021.46万，融资余额减少；融券净流出62.25万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，奥比中光（688322）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1星，综合指标0.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）奥比中光（688322）主营业务：3D视觉感知产品的设计、研发、生产和销售。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-05-16

德鲁肯米勒一季度建仓微软、谷歌减持雪佛龙及Meta

etroleum的投资。　　同时它将英伟达的股份从583000股增加到791000股，兰姆韦斯顿控股公司的股份从166万股增加到198万股，泰克资源公司的股份从178万股增加到324万股。　　根据文件显示，该公司还将其在雪佛龙的持股从98.4万股减持至22.4万股，将礼来的持股从73.8万股减持至606万股，将Meta平台的持股从902万股减持至24万股。

金融界2023-05-16

贝莱德Q1继续加仓科技股持有苹果市值1700亿美元

、亚马逊1200万股，还增持了特斯拉、英伟达、谷歌和Meta的股票。　　此外，其减持了伯克希尔哈撒韦、摩根大通等金融股。截至Q1末，贝莱德持仓总市值较上次报告增加2000亿美元，至3.39万亿美元，其中苹果约占5％，市值1706亿美元。

金融界2023-05-16

道富银行一季度清仓硅谷银行和签名银行等同行减持嘉信理财和伯克希尔B类股

只股票。重仓股包括苹果、微软、亚马逊、英伟达、以及埃克森美孚。

金融界2023-05-16

泰珀的Appaloosa建仓英伟达、特斯拉，增持优步、亚马逊及谷歌

3F季度文件中显示，该基金在联邦快递、英伟达和特斯拉分别持有35万股、15万股和15万股的新头寸。　　该对冲基金将其在优步技术的股份从120万股增加到600万股，梅西百货（M）从595万股增加到600万股，亚马逊从150万股增加到200万股，Alphabet从200万股增加到211万股。　　星座能源从240万股减持至209万股，Salesforce从30万股减持至29万股。　　该文件显示，Appaloosa在本季度退出了Aptiv。

金融界2023-05-16

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