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格隆汇2024-04-09

公司日报 | A股三大指数集体收涨，基准国债ETF(511100)成交额大幅放量近20亿元

000)、游戏ETF(159869)、芯片ETF(159995)、新能源车ETF(515030)分别净流入3.06亿元、1.94亿元、7351.92万元、4041.18万元、2186.64万元。其中，黄金股ETF近3天获得连续资金净流入，最高单日获得3.06亿元净流入，合计“吸金”3.30亿元，日均净流入达1.10亿元。两融方面，截至2024年4月8日，华夏基金旗下融资净买入额居前的产品为科创50ETF(588000)、上证50ETF(510050)、恒生ETF(159920)、中证1000ETF(159845)、恒生ETF(513660)最新融资净买入额分别达3784.50万元、3685.24万元、539.45万元、347.59万元、253.36万元。规模方面，截至2024年4月8日，华夏基金旗下规模居前的产品为上证50ETF(510050)、沪深300ETF华夏(510330)、科创50ETF(588000)、恒生互联网ETF(513330)、芯片ETF(159995)规模分别为1130.66亿元、979.06亿元、711.68亿元、292.38亿元、218.29亿元。其中，上证50ETF近3月基金规模增长359.76亿元，新增规模位居可比基金1/8，实现显著增长。从估值层面来看，截至2024年4月8日，华夏基金旗下性价比居前的产品为创业板100ETF华夏(159957)、恒生医药ETF(159892)、创业板综ETF华夏(159563)、沪深300成长ETF(159523)、中小100ETF(159902)跟踪指数最新市盈率（PE-TTM）分别处于成立以来1.29%的分位、1.43%的分位、1.98%的分位、3.57%的分位、4.19%的分位，估值性价比突出。最新数据显示，截至2023年12月31日，华夏基金旗下FOF持仓家数居前的产品分别为恒生科技指数ETF(513180)、科创50ETF(588000)、上证50ETF(510050)、恒生ETF(159920)、恒生互联网ETF(513330)分别达108家、66家、45家、41家、38家。其中，恒生科技指数ETF、科创50ETF、上证50ETF、恒生ETF、恒生互联网ETF获得FOF持仓家数较上期增加87家、56家、40家、38家、24家。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-09

决策分析：疯狂不止是黄金！金属价格一飞冲天，日元又遭干预警告欧美大事来了

湾地区股市创下历史新高，全球最大的代工芯片制造商台积电股价涨幅超过4%，此前这家全球最大的芯片制造商赢得了66亿美元的亚利桑那州生产工厂补贴。中国股市表现更为谨慎，内地股指小幅走低，香港恒生指数上涨0.7%，不过从欧洲股市到澳大利亚货币等中国以外的指标都表现出色。澳元一周内上涨近2%，周二交投在0.6605美元。纽元兑美元在早盘触及0.6047美元的两周高位。今年以来累计下跌约1.8%的人民币已在1美元兑7.3元人民币左右找到了底部。 CPI及欧洲央行本周主要焦点是将于周三公布的美国通胀数据和周四的欧洲央行会议。对美国降息的预期今年以来一直在消退，现在投资者甚至不确定今年会降息两次还是三次，而此前1月份的定价暗示美联储可能降息六次。周三公布的数据料显示，美国整体年化通胀率将略有上升。在此之前，利率前景的转变推高收益率，并将美元多头押注推高至开始有些过度的水平。追踪短期利率预期的美国两年期国债收益率周二触及11月底以来的最高水平4.801%，而10年期国债收益率周一也触及2024年高点4.46%。华侨银行策略师在一份报告中称：“高于预期的数据将为美元提供温和支撑，但意外的下行可能会让美元做出更多反应。” 在周四欧洲央行政策会议召开之前，欧元兑美元在亚洲市场稳定在1.0860美元，投资者预计欧洲央行将在会议上暗示6月降息，但他们可能会采取强硬立场。与此同时，日元继续面临巨大压力，因为投资者认为，全球降息的任何推迟都将拉大日元与日本接近零的利率之间的差距。日本财务大臣铃木俊一(Shunichi Suzuki)说，当局不会排除应对日元过度波动的任何选择，他再次警告说，东京已准备好采取行动应对日元最近的大幅下跌。 “我们预计(日本)将在152关口上方进行干预，但不会立即中断，”渣打策略师Steve Englander在给客户的报告中称。

欧罗巴2024-04-09

台积电获拜登《芯片法案》66亿美元补贴巨额资助仅是“雷声大雨点小”？｜每日财经大小事

周一(8日)，美国商务部发布公告声明，计划向台积电提供66亿美元的直接资金补贴，并提供高达50亿美元的低成本政府贷款，用于其在亚利桑那州凤凰城建设先进半导体工厂。

芷莹 1评论2024-04-09

2只个股亏了4.52亿！士兰微业绩爆雷，董秘紧急澄清

就出现了“士兰微爆雷！大亏损，原因：买芯片股票”等消息。对此，士兰微董秘陈越做出澄清，称如果公司在二级市场买卖有价证券，一般要作为交易性金融资产列报，而不是作为其他非流动金融资产列报。他表示，上述亏损的股票为长期股权投资取得的权益性资产，因被投企业上市，公司按规定采用二级市场股价来厘定其公允价值。他透露，士兰微对安路科技、昱能科技的原始投资成本总计2000万元。资料显示，昱能科技是做光伏逆变器，安路科技是一家FPGA/FPSoC芯片公司，二者与士兰微均有业务上的往来，昱能科技时士兰微的客户。上市以来，安路科技、昱能科技的股价已经历了大幅杀跌。其中，安路科技的股价最高曾达到103.8元/股，最新股价为24.2元/股，自上市首日以来累计跌超68%。昱能科技的股价最高时曾达到726.5元/股，最新股价为77.12元/股，自上市首日以来累计跌超63%。陈越还表示，报告期内公司业绩下降有多个原因。此次爆雷后，最难受的要属士兰微的股东了。截至2024年3月31日，士兰微的股东人数为21.97万人，较去年年底下滑6.4%。前十大股东中，国家大基金、香港中央结算、多个半导体行业ETF、天安人寿保险位列其中。

格隆汇2024-04-09

大佬：当粗犷式变成精细化，企业价值反而提升

？现在还见不到雏形。更先进制程的芯片的设计成本跳跃式上升，越来越少客户能达到门槛， 3nm芯片的设计门槛高达6亿美元，缺乏超级应用的诞生也让手机等智能硬件显得性能过剩。需求是否能被市场买单又是值得考虑的问题，这些都指望AI的大爆发。不同于手机的是， AI服务器对体积要求并不是太高，有足够的容忍度，这就又给中国企业在先进3D封装和结构创新上实现平替带来发挥的空间。全球的AI产业还是在迅速发展，但是， AI的发展似乎是跳跃式，而不是线性增长或指数式增长。这对中国企业来说，只要跳跃速度不是足够快，那么，中国的企业就有望快速追赶。 ......

证券之星2024-04-09

中国量子科技驶入发展快车道，全球竞争格局显现，聚焦三大关键领域及投资机会

，美国此前已采取措施限制向中国出口量子芯片，并对IBM量子计算云平台设置了对中国IP的访问禁令。天风证券分析认为，随着全球各国在量子科技领域的角力加剧，量子产业无疑将成为全球科技竞争的下一个焦点。在商业应用层面，三个主要发展方向值得重点关注：量子计算：构建“量子-经典混合计算力”。通过云平台实现混合调度，结合量子计算的并行处理能力和传统超级计算机的高效数值计算能力，有效提高解决复杂问题的运算效率。量子保密通信QKD：推进骨干网和城域网建设，现已建成覆盖超过1万公里的量子保密通信骨干网络，并加快量子保密通信城域网布局；同时，探索量子加密技术在5G、云网、泛智能终端和各类平台应用中的深度融合。抗量子密码PQC：国内已取得重要突破，国盾量子、中国科学技术大学等联合团队完成国际首次量子密钥分发与后量子密码融合可用性的现网验证实验，这或将加速推动现有的密码系统向能抵御量子计算攻击的后量子密码系统的转型。最后天风证券提醒投资者关注相关风险，包括但不限于政策推进不如预期、前沿技术发展滞后、商业化进程缓慢等。

金融界2024-04-09

光库科技(300620.SZ)：铌酸锂调制器芯片及器件主要应用用于100Gbps以上的长距骨干网相干通讯和单波100/200Gbps的超高速数据中心中

投资者互动平台表示，公司的铌酸锂调制器芯片及器件主要应用用于100Gbps以上的长距骨干网相干通讯和单波100/200Gbps的超高速数据中心中，公司会积极关注光通信及数据中心的发展所带来的市场机会。

格隆汇2024-04-09

AI爆发，芯片强受益获持续关注

芯片领域正在迎来消息面的密集催化。一方面，全球AI龙头英伟达2023第四财季营收、净利润分别同比猛增265%、765%，股价也不断创新高，另一方面国产厂商推出的KIMI在长上下文窗口技术上取得新的突破，火爆出圈。种种要素推动算力概念人气火爆，相关概念股如鸿博股份、浪潮信息等，均涨幅较好。展望后市，天弘基金认为，海外芯片大涨验证了全球半导体景气周期向上的趋势或许已经开启，半导体国产化板块也将保持中长期较高的增速，芯片ETF（159310）有望迎来受益。 AI爆发，算力是当前的关键主线 ChatGPT之所以能引爆全球关注，在于人们看到AI对人类信息获取方式的改变，已经从AI辅助创作阶段进化到AIGC的阶段。所谓AIGC（AI-GeneratedContent），即人工智能生成内容，指的是利用人工智能技术如GAN和大型预训练模型等，通过已有数据找出规律，并以适当的泛化能力生成相关内容，通俗来说就是不需要人的辅助，AI能自行创作文本、图像、音乐、视频等各种内容，实现了从分析到创造的飞越。图：ChatGPT开启AIGC奇点那，AIGC是怎样实现的呢？说到底，AIGC的本质是内容与场景，其发展需要AI技术、后端基础设施以及算法、算力和数据三要素的结合。我们以ChatGPT的迭代为例，从GPT到GPT-3，三要素的进化如下：图：三要素逐步成熟，推动行业进入爆发期算法方面，GPT-3引入了"人工标注数据+强化学习"的方法进行训练，相较于之前的版本，更加精细和智能化。模型参数量从GPT的1.17亿增加到GPT-3的1750亿，这使得模型更加庞大和复杂，能够处理更加复杂和丰富的语言任务。数据方面，GPT-3的预训练数据量大幅增加，从GPT的5GB增加到GPT-3的45TB。这意味着GPT-3可以更好地学习和理解大规模的语言数据，提高了模型的语言表达能力和语境理解能力。算力方面，GPT-3的训练成本非常高，单次训练成本甚至达到了数百万美元以上。它在微软云计算AzureAI超算基础设施上进行训练，总计算力消耗约3640PFs-days。这种庞大的算力支持了GPT-3的训练和推理能力，使其具备了更高的性能和更广泛的应用场景。这其中，算力是当下市场更关注的主线，毕竟要实现AI的终极目标——AGI（Artificial General Intelligence，即通用人工智能），算力是必由之路。产业链的众多玩家也正在持续增加算力投入，以提升人工智能大模型的性能。尤其是，在以往，算力基础设施需求主要来源于数据中心、超算中心以及各大互联网公司的云计算中心，需求量和ChatGPT相比几乎是九牛一毛，且以往的应用场景主要是推理端像图像识别、语音识别等，而大模型的爆发导致训练的应用场景越来越多，对训练算力的需求会大幅增长，增长幅度能达到10倍甚至100倍。据IDC预测，2022年全球人工智能市场规模将达到1017亿美元，2025年将超过2000亿美元。人工智能非常依赖于相关基础设施，包括计算、存储和网络等，随着人工智能向多场景化、规模化、融合化等高应用阶段发展，数据体量呈现出急剧增长态势，算法模型的参数量也呈指数级增加，以加速计算为核心的算力中心规模将不断扩大，对算力提出了更高的要求。图：AI带来海量算力需求据IDC预测，到2022年，中国的智能算力规模将达到268.0EFLOPS，超过通用算力规模。预计到2026年，智能算力规模将进入ZFLOPS级别，达到1,271.4EFLOPS。在2021-2026年期间，中国的智能算力规模年复合增长率预计将达到52.3%，而同期通用算力规模的年复合增长率为18.5%。根据《IDC中国服务器市场季度跟踪报告》及CPU双精度（FP64）运算能力数据，测算了中国通用算力规模。2021年中国通用算力规模达47.7EFLOPS，预计到2026年通用算力规模将达到111.3EFLOPS。2021-2026年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达52.3%，同期通用算力规模年复合增长率为18.5% 图：算力规模及预测（数据来源IDC）无芯片，不AI 那么，这样强大的算力，是什么在支撑？答案是芯片。准确说，AI芯片是AI算力的核心。有说法称，对标ChatGPT，做好一个大模型的最低门槛就是1万块A100的芯片。前面说到，随着人工智能应用场景和数据规模的扩大，算法模型的复杂度呈指数级增长，特别是深度学习成为主流，需要更快的计算速度。虽然CPU可以执行AI算法，但由于内部逻辑多，对于AI算法来说效率不高。因此，出现了专门的AI芯片，它们设计用于高效并行计算，加速AI计算过程，并提高性价比。广义而言，AI 芯片指的是专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的模块，除了以 GPU、FPGA、ASIC 为代表的 AI 加速芯片，还有比较前沿性的研究，例如：类脑芯片、可重构通用 AI 芯片等。狭义的 AI 芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。图：AI芯片技术架构这里面，GPU是AI芯片主力军，因为它拥有卓越的高性能计算能力和通用性，适用于处理复杂算法和通用型人工智能平台。而随着人工智能技术、平台和终端的不断成熟，随着视觉、语音、深度学习的算法在FPGA以及ASIC芯片上的不断优化，此两者也有望逐步占有更多的市场份额。图：主要AI芯片的功能特性比较（资料来源：IDC）图：中国AI芯片市场规模占比（数据来源IDC）根据VMR数据，全球和中国的GPU市场规模预计将继续快速增长。2021年全球GPU市场规模达到334.7亿美元，预计到2030年将增至4773.7亿美元，年复合增长率达34.4%。2020年中国GPU市场规模为47.39亿美元，预计到2027年将增至345.57亿美元，年复合增长率为32.8%。这表明GPU在人工智能领域的需求将继续扩大，并将成为市场的重要推动力量。寻找中国版英伟达，期待国产替代空间对于AI在下一轮科技革命中的地位，各国已经形成共识，都在纷纷抢滩。从中美对比来说，竞争优势的争夺就主要涉及前面提到的算法、大数据资源和算力三方面。在算法设计方面，双方没有明显差距，主要依赖设计团队的智慧和灵感；在大数据资源方面，中国占据着绝对优势，双方在大数据分析技术上相近。然而，决定人工智能产品的关键要素还包括“算力"，计算能力是计算机的核心能力，这也是中美两国长期竞争超级计算机领域的原因之一。国内大模型与国外的主要差距也体现在算力层面，没有算力基础，后面算法等发展都无法进行。在AI芯片领域，国外的芯片巨头占据了大部分市场份额，有着明显的先发优势，比如英伟达、AMD、英特尔的营收几乎代表整个GPU行业收入。而国内的AI芯片产业起步较晚，与世界先进水平存在较大差距，国内AI芯片市场也较为分散，集中度较低，发展空间巨大。图：AI芯片产业图谱图：AI的核心驱动与英伟达的三重壁垒资料来源：长江证券不过，国内一批新兴力量正在崛起，竞争梯队越发丰富。从国内AI芯片厂商格局来看，以大算力或者高性能计算芯片为代表，一梯队，有成熟产品、批量出货的企业，主要包括寒武纪、华为海思、百度昆仑芯、燧原科技，这四家有2-3代更多的产品，技术能力、软件能力都有一定积累；二梯队，主要包括以AI芯片起家的壁仞科技、天数智心、摩尔线程、沐曦等。壁仞科技去年发布的产品规格很高，但主要还停留在纸面数据，实测数据、实际性能方面业界和第三方评测机构评价没有那么高，软件层面从使用角度来讲也还有很大的成长空间。其他几家也陆续有产品推出，但技术能力还停留在推理层面，不像一梯队企业有更成熟的产品经验；三梯队，如海光、景嘉微等。技术能力还有待市场的认可和验证。图：国内AI厂商成立时间表（来源甲子光年）从产品来说，目前国内已经批量生产的产品大多都是A100的上一代，如昆仑芯三代、思远590、燧思3.0等，不过，各公司正在研发更新一代产品，缩小国内外差距。天弘基金指出，向后看，基于国家政策的大力支持，以及自主可控的迫切需求，中国厂商有望迎来更大的国产升级机遇。而如果国内产品能够替代英伟达的算力产品，将会是非常大的机会。数据中心建设方面也需要服务器，会带动国内提供大型服务器的厂商，比如浪潮信息、中科曙光等，以及光模块、调节芯片和散热技术，需求都会受益于大模型浪潮。相信随着国内企业的持续投入和创新，以及政府的支持，中国在人工智能领域的发展势头仍然很强，有望逐步缩小与国外竞争对手的差距。 AI的一切才刚刚开始，其带来的潜在生产力提升和劳动力供应的增加等结果不可低估。而从当下的投资时点来看，2024年半导体芯片板块投资或许可以关注三条主逻辑：一是周期底部，景气复苏；二是人工智能推动超级创新周期，AI芯片迎来发展机遇；三是国产升级研发成果正在逐步落地，突破性产品发布。关注相关投资机会的投资者，可以通过芯片产业ETF（159310）进行布局，覆盖芯片领域高研发投入、高技术壁垒的50家优质成长型企业，把握芯片板块的持续增长机遇。4月8日开始，芯片ETF（159310）正在火热发售中，中信、中信建投、华泰、光大等渠道均可购买。风险提示：观点仅供参考，不构成投资建议。文中所提及企业客观列示，不作为推介。市场有风险，投资需谨慎。指数基金存在跟踪误差。基金过往业绩不代表未来表现，购买前请仔细阅读《基金合同》和《招募说明书》。我国基金运作时间较短，不能反映证券市场发展的所有阶段。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-09

光库科技(300620.SZ)：继续积极关注薄膜铌酸锂在相关领域的技术发展和市场机会

设计；800 Gbps DR8 调制器芯片可满足当前数据中心和AI集群对高带宽、低延迟的需求，提供快速、稳定的数据传输体验。公司会继续积极关注薄膜铌酸锂在相关领域的技术发展和市场机会。

格隆汇2024-04-09

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