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兆驰股份:7月24日组织现场参观活动,包括知名机构正心谷资本的多家机构参与
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2017 年-2018 年间,LED
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行业在技术升级、设备迭代方面的速度放缓,行业开始进入大生产、大制造时代,同时随着小间距产品逐渐打开市场空间,LED
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的市场需求持续扩大。 在此背景下,公司凭借自身在智能制造领域的深厚技术和经验,于 2017 年成立了兆驰半导体,选择了一个恰当的时机进入 LED
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行业,并将公司的智造经验融入到
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的研发、生产中。随着产能的不断提升,目前兆驰半导体产销量已达 110 万片晶圆 4 寸/月,稳固了其在细分行业的龙头地位。 同时,自 2021 年以来,公司一直致力于优化产品结构,陆续将产品体系由原先的普通照明
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逐步转向更高附加值的产品领域。截至目前,兆驰半导体 Mini RGB
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出货量已跃居行业之首,并成功转型为以高光效照明、背光、显示等高附加值
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为主要投放的
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厂商,持续改善产品结构,提升了
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的整体价值量。兆驰半导体通过整合 LED
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上游核心产业链技术,实现了规模化运营,形成了“蓝宝石平片→图案化基板 PSS→LED 外延片→LED
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”全工序独立制造能力,在最大限度整合提升工艺与技术能力的同时,大幅降低 LED
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的成本。 问:(二) 兆驰半导体在产能结构的调整方面目前进展如何?行业内普通 LED 照明
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基本处于亏损状态,这种情况什么时候可以得到改善? 答:从应用端视角来看, LED
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的需求因应用场景而异,其中照明领域占据主导地位,需求量约占 60-70%,背光、直显各占 15-20%。总体来看,目前普通照明市场疲软,价格较低。未来,随着市场供需结构的优化,业内有望通过调整价格的方式来提升单一产品的盈利情况,并将产能逐步转向高附加值
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,以应对市场变化。 对于兆驰半导体而言,公司背光
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、直显
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的产能配比略低于行业平均水平,基于此,公司正积极调整策略,加大对高光效照明、背光、显示等产品的投放,持续优化产品结构。其中,兆驰半导体 Mini RGB
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出货量已达到行业最大。 问:(三) 兆驰半导体
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产能的调整过程中,是否会增加额外的设备成本?公司未来还将通过哪些方式进行降本? 答:兆驰半导体所采购的设备均处于业界领先地位,在产能调整时能够灵活适应新产品的生产需求,大大降低了对新设备的额外成本投入。降本路径上,兆驰半导体持续通过提升技术水平、改善管理架构等方式,探索成本优化方案。 问:(四) COB 产品目前主要的应用场景是哪些?公司的产能是多少?不同的点间距产品产能分别有多少? 答:兆驰晶显的 COB 产品线广泛,覆盖 P0.62-1.87,包含八大系列,实现了从 C 端到 B 端再到 G 端全应用场景的覆盖。产能方面,目前公司 COB 单月产能达 16000 平,未来将视市场需求,合理规划产能提升的步伐。目前,P1.25 为公司的主要产品,大约占总产能的 50%-60%。 问:(五) 目前 COB 产品的渗透率是多少? 答:点间距越小,COB 的竞争优势越明显。目前,在 P1.2 及以下的市场,COB 的渗透率超过 50%,主流技术的地位已经奠定;P1.5 以上的市场在过去主要以 SMD 为主,但自 2024 年以来,COB 技术的渗透率逐步提升,目前已形成与 SMD 技术的竞争格局。 问:(六) 公司 COB 产品在降低成本方面取得了哪些成果? 答:兆驰晶显凭借在设计创新优势、大规模高端制造的优势以及全产业链垂直一体化的协同优势,成功降低了 COB 产品的制造成本、人工成本、研发成本。特别是在 2023 年,主力点间距产品的价格便同比下降一半至三分之二,2024 年随着原材料成本的进一步降低、技术创新的持续推动以及设备产能利用率的提升,COB 产品的成本还将继续下降。 问:(七) 公司采用全产业链垂直一体化的布局,这种布局的优势是什么? 答:公司的 LED 全产业链已经形成环环相扣、各环节战略协同的有机整体,特别是在兆驰半导体和兆驰晶显处于同一产业园区的情况下,这一布局的优势尤为显著。通过降低沟通成本、产品运输成本、技术研发成本,以及确保产品研发、生产目标高度一致,不仅可以优化集团内部的运营效率,还极大地提升集团的综合竞争力。 兆驰股份(002429)主营业务:智慧显示、智慧家庭组网及LED全产业链。 兆驰股份2024年一季报显示,公司主营收入41.06亿元,同比上升11.14%;归母净利润4.15亿元,同比上升8.25%;扣非净利润4.08亿元,同比上升21.95%;负债率43.91%,投资收益83.18万元,财务费用1504.27万元,毛利率17.78%。 该股最近90天内共有10家机构给出评级,买入评级6家,增持评级4家;过去90天内机构目标均价为6.87。 以下是详细的盈利预测信息: 融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1996.96万,融资余额增加;融券净流出700.65万,融券余额减少。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
07-25 20:02
恐慌突袭,全球大洗牌:股市暴跌,日元、人民币疯涨!中国大招不奏效
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)全球股市暴跌,陷入数万亿美元的混乱,
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制造商领跌,因投资者对人工智能热潮退却、企业盈利未达预期,这促使交易员纷纷涌向债券、日元和瑞士法郎等传统避险资产。 全球股市恐慌性暴跌 Stoxx 600指数下跌超过1%,延续了华尔街大科技股的抛售。雀巢、Stellantis和开云集团的业绩未达预期,股价下跌。法国股市接近10%的回调。 在周三标普500指数下跌2.3%后,美国股指期货变化不大。市场继续对纳斯达克指数自2022年以来最差的一天作出反应,尤其是Alphabet和特斯拉等公司的盈利令人失望。 周三收盘钟声响起后,标准普尔500指数下跌2.3%,这是该指数356个交易日以来首次下跌2%或以上。以科技股为主的纳斯达克综合指数表现更差,下跌3.6%,这是自2022年10月以来的最大单日跌幅,结束400多天未出现3%或以上跌幅的记录。 当天的抛售压力持续加大,主要股市指数在交易结束时几乎都收于当天的最低点。抛售压力最为严重的是科技股以及对大型股票有重度敞口的行业,如消费者非必需品和通信服务。 近期市场的波动性增加,华尔街的恐慌指数跳升至三个月高点。投资者寻找现金和超级流动的短期债务的安全性,美国两年期国债收益率周三创下近六个月低点。 “目前有多种驱动因素,尤其是股市的动向,”纽约梅隆银行伦敦高级外汇和宏观策略师Geoff Yu表示。他还指出,美国、欧洲和日本的汽车销售疲软,以及中国本周的利率举措,表明全球消费者需求疲软的迹象。 “人们似乎在重新评估人工智能生态系统的成本和收益计算,”Lombard Odier Singapore Ltd.高级宏观策略师Homin Lee表示,“由于美国数据有放缓迹象,对消费者需求的担忧依然存在。这些担忧最终可能是暂时的,但在经历了如此猛烈的反弹后,投资者的集体重新评估是自然的。” 有迹象表明交易员在近期内准备承受更多痛苦。道琼斯数据显示,通常被称为华尔街的“恐惧指标”——芝加哥期权交易所波动率指数(VIX)——周三上涨22.6%,至18.04,这是自2022年6月以来的最大涨幅。 可以逢低买入吗? 今年的科技股反弹遇到阻力,特斯拉和Alphabet的令人失望的报告导致了前一交易日的抛售。交易员已经从大盘股转向市场的滞后部分,主要受美联储降息押注和对人工智能尚需回报的担忧推动。 “科技股的问题不仅在于收益不尽如人意,还在仍然被6月CPI发布后开始的剧烈轮换交易所困,”Vital Knowledge的Adam Crisafulli表示,“许多人认为反科技轮换是短暂的,事实证明它具有持久性,这加剧了对该集团的焦虑,并带来了额外的抛售压力。” 虽然下跌可能有利于逢低买入,但财报季才刚刚开始。苹果公司、微软公司、亚马逊和Meta Platforms将于下周公布业绩。 华尔街崩溃下跌的背后,前纽约联储主席杜德利一句话成为“导火线”。他呼吁降低借贷成本——最好在下周的会议上降息。一些分析师表示,这一举措可能令人担忧,因为这将表明官员们急于避免经济衰退。 由于交易员提前预期降息,两年期美国国债收益率再跌3个基点至4.3894%,周三下跌4个基点。十年期国债收益率周四也下降2个基点至4.2622%。 市场完全预期美联储在9月将降息25个基点,甚至有降息50个基点的风险。2024年全年,市场已经定价总共65个基点的宽松。 “降息预期非常高,就像去年一样,”Barreyjoey的首席利率策略师Andrew Lilley表示,“我担心市场领先于经济数据,因为我们之前看到的短期通胀下降并没有持续。” 中国放大招难救股市 稍早在亚洲,中国股市、铁矿石和油价也进一步下跌,因为中国央行意外下调长期利率,这加剧对全球第二大经济体的担忧。 中国人民银行25日再度变相降息,加码开展中期借贷便利(MLF)操作,操作量人民币2,000亿元,并明确采用利率招标方式,中标利率2.3%,较前次下降20个基点(0.2个百分点)。 这是7月来二度操作MLF,本次MLF操作临近月底,金融机构流动性需求明显增加,货币市场利率有一定上行压力,7月24日,银行间隔夜和7天回购利率都在1.75%附近,较人行7月22日降息当天分别高9个和4个基点。 中国蓝筹股下跌0.9%,上证综合指数下跌0.9%,至五个月低点。香港恒生指数下跌1.7%,北京最新的宽松措施未能提供支持。 日元疯涨 汇市方面,最大的焦点无疑是日元。周四日元兑美元汇率上涨超过1%,升至两个多月来的最高点,反映出越来越多的人押注日本和美国之间的利率差距可能会缩小。预计在下周日本央行会议前将保持上涨动能,届时政策制定者将讨论是否加息。 随着投资者重新评估他们的杠杆押注,日元令人震惊的复苏正在颠覆全球市场,并打击了日本股市、黄金和比特币等资产。 日元走强会对日本出口商造成伤害,致使日经225指数进入技术性调整。因套息交易失宠,澳元等货币遭受重创。黄金和比特币也出现下跌,原因是有迹象表明,交易员正在撤销此前颇受欢迎的押注,转而买入日元。 “这实际上是日元轧空造成的重大去杠杆事件,”Capital.Com资深市场分析师Kyle Rodda表示,“这迫使整个市场出现大规模的平仓。” 预计在下周日本央行会议前将保持上涨动能,届时政策制定者将讨论是否加息。 道富环球市场宏观策略师Yuting Shao表示:“其他亚洲市场,尤其是包括韩元和离岸人民币在内的北亚货币正在得到支撑。随着套利交易的逆转,日元涨势可能会持续到下周日本央行会议。” 人民币也暴拉 在日元大涨之际,人民币也迅速拉升。整体来看,最近2个交易日,人民币突然大爆发。美元兑离岸人民币2天之内连续跌破5个大关口。 在岸、离岸人民币兑美元持续走高,大涨超500点: 在岸人民币兑美元7月25日16:30收盘报7.2203,较上一交易日上涨557点。上一交易日在岸人民币一度触及8个月低点7.2776,在不到24小时内大爆发,日内最高触及7.2050。与此同时,离岸人民币兑美元持续走高,日内累计涨500点,最高触及7.2020,有望连续第三个交易日攀升。 “USDCNH(美元-离岸人民币对)可能会继续对USDJPY(美元-日元对)保持相当敏感。随着日元套利交易的平仓,人民币也会受到一些溢出效应的影响,”他们在一份报告中表示。 forexlive则撰文指出,在昨日的交易中,人民币兑美元汇率跌至自11月以来的最低水平,然后才有买盘介入。而在今天突然出现了强劲的反弹。毋庸置疑,国内银行极可能出手。显然,当局在7.28这一水平附近画了一条线。尽管如此,这并不会改变目前市场对中国的长期看法。北京正投入大量资源来试图提振经济,但市场依然不为所动。 回到人民币汇率本身,至少到明年之前,人民币反弹的空间似乎并不大。尽管北京努力为人民币设定底线,但如上图所示,即使美联储降息,今年美元/人民币的趋势依然明显。从大局来看,自年初以来总体前景并没有太大变化。当前的主题仍是北京希望使人民币贬值变得更为平缓和渐进。 本交易日来看,在财报季全面展开之际,投资者正在关注周四即将公布的美国国内生产总值(GDP)和初请失业金数据,以进一步了解经济健康状况。 美国国内生产总值(GDP)初步数据将在周四晚些时候公布,预计第二季度年化增长率将达到2%。备受关注的亚特兰大联储GDPNow指标指向2.6%的增长,显示上行风险。
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欧罗巴
07-25 18:25
格隆汇ETF日报 | 重挫!黄金相关ETF跌超5%
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多的三只ETF为: 嘉实基金上证科创板
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ETF,基金份额减少4.68亿份,净流出额为4.56亿元。 国泰基金中证全指证券公司ETF,基金份额减少1.05亿份,净流出额为0.82亿元。 汇添富基金中证800ETF,基金份额减少1.00亿份,净流出额为0.86亿元。 三、今日ETF新闻速览 以太坊ETF上市首日受追捧 当地时间7月23日,以太坊现货ETF在美国公开上市交易。亮相首日,投资者表现踊跃,媒体估算,首批9只以太坊ETF合计成交量超过10亿美元。此次共有8家资管机构申请以太坊现货ETF成功,分别是贝莱德旗下的ishares、灰度机构、富兰克林邓普顿、VanEck、Bitwise、21Shares、富达、景顺。Grayscale旗下以太坊信托ETF的Grayscale Ethereum Trust成交量最高,接近4.58亿美元,占总交易量的近一半。 四、今日行情点评 今日A股大盘全天震荡调整,三大指数全部收跌。截至收盘,沪指跌0.52%,深成指跌0.22%,创业板指跌0.39%。全市场超3400只个股上涨。 量能连续萎缩,两市今日成交额5887亿,较上个交易日缩量386亿。 盘面上,光伏概念股逆势上扬,福莱特、鹿山新材、绿康生化、福斯特等10余股涨停。 智能交通概念午后走高,大众交通、富临运业、锦江在线、海马汽车等涨停。消息面上,2024年我国光伏电站开发势头强劲,据国家能源局发布1-6月份全国电力工业统计数据,上半年光伏新增装机102.48GW,同比增长234%。 商业航天概念股持续活跃,邵阳液压、润贝航科、腾达科技涨停。 上海国企改革概念股震荡走强,动力新科、复旦复华、交运股份、申通地铁涨停。 下跌方面,黄金股集体大跌,紫金矿业等多股跌超5%;高位股科技股调整,新易盛等多股跌超5%。 今日市场延续震荡调整,三大指数集体小幅下跌,沪指跌破2900点,量能持续萎缩,再度跌破了6000亿元, 东莞证券认为,短线来看,市场走势仍有反复,不过国内政策面仍在加大改革力度,从三中全会的内容来看,改革政策或略超预期,有助于稳定市场信心,中线有望带动市场逐步走稳,后续可重点关注资金面动向以及7月底政治局会议定调。 四、基金产品最新动态
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格隆汇
07-25 17:34
半导体“见光死”,下周的AMD和ARM能否逃过一劫?
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本和手持个人电脑的 CPU、APU 和
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组。 根据Counterpoint的初步数据,2024年Q2全球PC出货量同比增长3.1%,达到6250万台,这也是PC市场出货量连续第二个季度实现同比增长。 该增长由温和的换机周期和相对较低的基期推动,这凸显了2024年全球PC市场持续复苏的势头。 展望下半年,得益于Windows on Arm架构的AI设备在2024年第二季度末的激增,AI笔记本电脑将推动2024下半年AI PC市场的扩张。 随着PC销量回升,客户部门及游戏业务的收入都有望好转。 嵌入式业务主要应用在工业领域,该领域正在经历去库存,随着通胀回落及库存消化,未来收入也有望好转。 但考虑到AMD的关键在于数据中心,因此,PC和嵌入式领域的改善并不是重点。 而数据中心的关键又在于AI GPU的销售会不会爆发?尤其是管理层会不会上调MI 300的销售额,在此之前,AMD曾经将AI的年收入由35亿上调至40亿,关注二季报是否还会上调? Arm是
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设计架构王者,充分受益AI,此前主要应用于移动端,未来有望在AI PC时代大显身手。 根据管理层的指引,arm二季度营收预计在8.75亿-9.25亿之间,分析师预期为9.05亿,照此计算,arm的营收增速在34%左右,增速远好于AMD: 不同于AMD,arm是所在领域的霸主,并没有像英伟达这样的恐怖对手,因此,能够充分受益AI趋势。 市场对这点毋庸置疑,也是arm股价能够涨超1倍的原因,但问题的关键在于,arm超高的估值能否维持? 从市销率看,arm远超英伟达,也超过了IP授权了公司,比如EDA巨头新思科技,其市销率只有14倍。 虽然arm的盈利能力更强,毛利率高达95%,但即使按照50%的净利率算,远期市盈率也高达66倍! 这个估值,财报稍不及预期,恐怕也是一场血雨腥风! 估值高的半导体在财报后系数暴跌,反之,之前涨幅较小的半导体类公司,如德州仪器,财报公布后股价反应较好。 总的来说,预期别打的太满,高期待,等来的往往是失望! $美国超微公司(AMD)$ $ARM Holdings Ltd(ARM)$
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老虎证券
07-25 17:33
英伟达崩跌近7%!台积电强硬拒绝“独家专线” 知情人士:黄仁勋亲访气氛紧张
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,得罪台积电,等于拿不到先进制程和AI
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。” 台积电在全球半导体以及AI
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制造的地位,目前仍然无人能够撼动,近期台积电频传将涨价,却未出现客户出面反对。 黄仁勋甚至公开支持台积电涨价,一位半导体主管提到:“以前是台积电不敢拒绝客户的要求,现在反过来变成客户不敢拒绝台积电涨价。” CoWoS全称为Chip on Wafer on Substrate,这是一种2.5D/3D的封装技术,可以拆成两部份来看,首先CoW(Chip on Wafer)指的是
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堆叠,WoS(Wafer on Substrate)则是将堆叠的
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封装在基板上。 由于CoWoS可以将不同制程的
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封装并整合至基板上,这可以让
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间的线路缩短,达到提高效能的效果,同时也能够大幅节省功耗,进而能加电压催出更高效能,更有利AI
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加价。 如今,市场上有许多AI
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都已采用CoWoS技术,并主要使用台积电的2.5D CoWoS先进封装制程,包括英伟达的H100和A100 GPU。据此前报道,英伟达是目前台积电2.5D CoWoS产能的最大客户,占比达到40-50%。#AI热潮# 台积电CoWos产能吃紧也成为英伟达2023年AI
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生产的重要挑战,英伟达此前在投资者会议上也曾表示,该公司在CoWoS的关键制程已开发并认证其他供应商产能,预期未来数季
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供应可逐步上升。 周三,美国股市暴跌,标普500指数和纳斯达克指数重挫,创下2022年底以来的最大跌幅,同时大型科技股、非必需消费品和通信服务股也大幅走软。 延伸阅读:美国科技股“大爆雷”!黄金悬崖式崩破2400美元 比特币逼近跌穿6.5万 究竟怎么回事?
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圈内人
07-25 17:25
港股收评:三大指数齐挫,恒指跌1.77%,科技股、金融股、石油股集体杀跌
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股领衔有色金属股下跌;石油股、半导体股
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股走低;军工股、高铁基建股、苹果概念股、煤炭股、水务股等纷纷下跌。 另一方面,家电股尾盘拉升,海信家电逆势涨超7%,海尔智家涨超5%,光伏股、生物医药股、锂电池股部分上涨,龙头天齐锂业涨近3%。 具体来看 光伏股部分上涨,福莱特玻璃涨近6%,信义光能涨超3%。 消息上,在今日举行的光伏行业2024年上半年发展回顾与下半年形势展望研讨会上,中国光伏行业协会名誉理事长王勃华表示,光伏行业调整宜重宜快,当前行业内外竞争激烈,行业需要“轻装上阵”,整合时间不宜过长。要推动落后产能出清,鼓励企业兼并重组。 家电股少数个股逆势上涨,海信家电涨超7%,海尔智家涨超5%。 锂电池股部分上涨,龙头天齐锂业涨近3%,中创新航、赣锋锂业等跟涨。 黄金股集体下挫,中国黄金国际大跌近12%,招金矿业跌10%,灵宝黄金、中国白银集团跌超6%,山东黄金、紫金矿业跌超5%。 消息面上,因交易员获利了结和美债收益率走高,国际金价冲高回落,伦敦金现今日盘中一度跌至2370美元/盎司,创7月11日以来新低。
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股悉数下跌,ASMPT跌超10%,华虹半导体跌超5%,上海复旦、宏光半导体等跟跌。 消息面上,美股半导体股周三遭遇抛售,市值蒸发逾5000亿美元。花旗分析师Atif Malik表示,半导体股票大幅下跌,可能是由于阿斯麦第三季度指引不及预期,以及特朗普对中国台湾的言论加剧对
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出口管制的担忧。 石油股集体下挫,昆仑能源、中石油、中海油跌超3%,中国油气、中国石化等纷纷跟跌。 消息面上,隔夜油价止跌回升,因美国原油和燃料库存下降,加拿大野火带来的原油生产风险不断上升。但由于对全球需求疲软的担忧,油价仍接近六周以来的最低水平。 个股层面 美图公司盘中一度涨近10%,截至收盘,涨7.52%,每股报2.43港元,最新市值110.2亿港元。 消息上,美图公司24日发布盈喜公告,预计公司2024年上半年调整后归母净利润同比增速不低于80%,归母净利润同比增长不低于30%。 ASMPT跌超10%,报78.7港元每股,最新市值326.2亿港元。 消息面上,公司24日早公布截至6月底止中期业绩,股东应占盈利3.15亿港元,同比下挫49.64%,每股盈利0.76港元;派中期息0.35港元。期内,销售收入64.81亿港元,同比跌17.11%。 今日,南下资金净流出20亿港元,其中港股通(沪)净流出3.6亿港元,港股通(深)净流出16.4亿港元。 往后看,天风证券认为,港股在内外资情绪大幅改善的背景下已促成一轮较为显著的反弹,后续持续性及上涨空间有待更多夯实的基本面数据与之配合,经济修复验证期内依旧保持谨慎乐观态度。 配置方面,一方面股息率较高的公用事业、能源、金融、电信等板块,即使未来市场波动率有所上升,也有望在该环境中提供可观的相对收益;另一方面,以半导体、互联网为代表的科技行业仍将是产业转型的主抓手,有望从政府支持以及国产替代中受益。
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格隆汇
07-25 16:54
利好出尽之后的利空 加密市场行情突变 本轮暴跌因何而起?
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跌 500 点,小盘股指跌 2.1%,
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股指跌 5.4%,中概股指跌近 2%。 科技巨头股总市值较十日前峰值缩水近 1.75 万亿美元。特斯拉收跌 12.33%,创 2020 年 9 月以来最大单日跌幅。英伟达跌 6.8%,Meta 跌超 5.6%,谷歌跌 5.04% 创 1 月底以来的半年最大跌幅,微软跌约 3.6%,亚马逊跌约 3%,苹果跌约 2.9%。 在美股等风险资产表现大跌眼镜之时,全球投资者避险情绪升温,作为流动性较强的加密资产,不可避免也受到波及影响,导致资金抽离引发下跌。 降息迫在眉睫,但仍需等待数据表现 加密风险资产受限于美联储利率影响明显。当美联储正式宣布降息之时,资金才会不断流出寻找更有收益的资产,从而推动包括股票、加密资产的价格上涨。 市场声音在呼吁尽快降息。 享有 FOMC 永久投票权、号称美联储三把手的前美国纽约联储主席杜德利今日就表示:我长期以来一直站在「更长时间维持利率高位」的阵营,我认为要控制通胀就必须把短期利率保持在当前或比当前更高的水平。但现在情况已经变了,所以我也改了主意。美联储应该降息,最好下周利率会议上就开始。 但目前市场普遍预估降息时间可能最早为 9 月,而不是提前。 今年上半年通胀态势和强劲就业数据使得联储更重视通胀风险,市场的降息预期也因此不断落空,进入下半年,伴随二次通胀风险的消褪与失业率的走高(4.1%),联储的风险管理姿态渐渐向“增长风险”倾斜。 目前即便想要在 9 月开始降息,仍有多个流程要走,且会议以前公布的经济数据也必须符合联储官员的预判,即通胀、就业和增长的走软,以对降息提供数据支持。 因此美联储立马降息仍有较大不确定性。 美总统候选人哈里斯对加密立场模糊 美国总统拜登在今日发表讲话宣布退出 2024 年总统竞选,并将专注于完成他任期内的总统职责。而哈里斯则正式成为川普的强劲对手。 虽然在预测市场 Polymarket 中,参与者预测川普赢得大选的概率为 62%,哈里斯的概率为 36%,但在路透社最近的民意调查中显示,哈里斯以微弱的优势(44%)领先于川普(42%)。 哈里斯还被 Bitcoin Magazine 首席执行官确认不会出席即将举办的比特币 2024 大会发表演讲。此外,相较于「懂王」的诸多加密观点,纵观哈里斯的过往动态,她目前为止从未对加密行业发表过评论,也从未对加密货币采取过官方立场。财务披露的数据显示,哈里斯和她丈夫也都没有涉足过加密领域。 唯一有间接联系的仅仅是在 2020 年的大选期间,哈里斯曾聘请 NBA 国王队的前首席技术官 Montoya,而 Montoya 曾使得国王队成为全球第一个接受比特币的球队,还推出过 NFT。Montoya 现任白宫总统助理,负责行程安排等,因此没有太大可能会其政策产生影响。 来源:金色财经
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金色财经
07-25 16:44
抛弃台股和台积电!外资转投三星等韩国AI股
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idia的AI处理器提供了大部分HBM
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,而今年一直落后于竞争对手的三星最近也开始提高HBM的产量。 估值还表明,在投资者对人工智能公司的股价越来越持怀疑态度之际,韩国的风险回报更具吸引力。 台湾加权指数的远期市盈率接近18倍,几乎是韩国综合指数的两倍。在年初至今上涨65%后,台积电的市盈率为20倍,而三星为11.4倍,SK海力士为6.8倍。 【图源:TradingView;台积电和三星股价走势对比】 近期的资金流向也很能说明问题。在全球
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股大跌的背景下,外国基金本月迄今已净卖出价值72亿美元的台湾股票,创下两年来之最。与此同时,韩国股票在此期间净流入16亿美元。 摩根士丹利数据显示,多头基金近几个月减少了台积电的头寸,导致该股的外资持股量降至2月份以来的最低水平。 内存
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的复苏对韩国股市尤其有利。韩国也从“企业价值提升计划”中获得了提振,各家公司都在努力提高股东回报并改善公司治理。 M&G首席投资官Fabiana Fedeli表示,虽然台湾是一些人工智能赢家的故乡,但它已经成为一个拥挤的阵地。“你显然要确保不要把鸡蛋都放在一个篮子里,对比下,韩国的估值更有吸引力。” 原文链接
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投资慧眼
07-25 15:59
谷歌2024Q2业绩电话会议高管解读财报
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们正在 AI 堆栈的每一层进行创新,从
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到代理等等,这是一个巨大的优势。我们致力于长期保持这一领导地位。我们在 I/O、Cloud Next 和 Google Marketing Live 上发布的公告强调了这一点,我们将在这里介绍其中的许多内容。 今天,我将从搜索开始,然后更广泛地介绍我们的 AI 发展势头,接着是云、YouTube 和一些总结性想法。让我们开始吧。在过去的 25 年里,我们不断重塑和扩展 Google 搜索,以应对许多技术变革。借助 AI,我们可以对更多类型的搜索查询提供更好的响应,并引入新的搜索方式。随着我们推出 AI 概览,我们很高兴看到测试中的积极趋势继续存在,包括搜索使用率的增加以及用户对结果的满意度的提高。 寻求复杂主题帮助的用户参与度更高,并不断回来查看 AI 概览。我们发现,18 至 24 岁的年轻用户在使用 AI 概览搜索时参与度更高。正如我们所说,我们将继续优先考虑将流量发送到整个网络的网站的方法。我们发现,出现在 AI 概览上方或下方的广告继续为人们采取行动并与企业建立联系提供有价值的选择。 除了 AI 概览之外,AI 还扩展了我们能够解决的查询类型,并开辟了强大的新搜索方式。通过 Lens 进行视觉搜索就是其中之一。很快,您就可以通过使用 Lens 拍摄视频来提问。我们已经看到 Lens 中的 AI 概览导致整体视觉搜索使用量增加。另一个例子是 Circle to Search,目前已在超过 1 亿台 Android 设备上可用。我们的 AI 投资正在带来巨大的发展势头。目前,超过 150 万开发人员正在我们的开发人员工具中使用 Gemini。我们最近推出了比以往更强大、更高效的新模型。 Gemini 目前有 4 种尺寸,每种模型都针对自己的用例而设计。这是一个多功能模型系列,可在从数据中心到设备的所有设备上高效运行。凭借 200 万个令牌,我们提供了迄今为止任何大型基础模型中最长的上下文窗口,这为其他模型无法处理的开发人员用例提供了支持。Gemini 正在让 Google 自己的产品变得更好。我们每月拥有超过 20 亿用户的所有六款产品现在都在使用 Gemini。这意味着 Google 是一家真正将 AI 带给每个人的公司。 Gemini 为搜索、工作区、Google 信息等提供了非常有用的功能。在 I/O 大会上,我们展示了即将在 Gmail 和 Google Photos 上推出的新功能。很快,您就能向照片提问,例如,去年我在巴黎那家餐厅吃了什么?为了一窥未来,我希望您在 I/O 大会上看到了 Project Astra。它展示了多模式理解和自然对话能力。我们一直想打造一个通用代理,这是对它们如何在日常生活中发挥作用的初步观察。 我们的 AI 产品进步源自我们长期的研究领导地位以及我们的全球基础设施网络。在第二季度,我们宣布在马来西亚建立首个数据中心和云区域,并在爱荷华州、弗吉尼亚州和俄亥俄州建立扩展项目。我们的 TPU 也是我们的关键赌注。Trillium 是我们定制 AI 加速器的第六代产品,也是我们迄今为止性能最佳、能效最高的 TPU。与 TPU v5e 相比,它的单
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峰值计算性能提高了近 5 倍,能效提高了 67%。最新的 Nvidia Blackwell 平台将于 2025 年初登陆 Google Cloud。 鉴于我们看到的众多机遇,我们将继续投资设计和构建强大而高效的基础设施,以支持我们在人工智能领域的努力。当然,在这样做的同时,我们将继续通过将资源分配给我们的最高优先级来创造能力。我们正在不懈地提高人工智能模型的效率。例如,在过去的一个季度,我们进行了质量改进,包括将人工智能概览的核心模型大小增加了一倍,同时改善了延迟并保持每个人工智能概览的成本持平。我们专注于将正确的模型大小与查询的复杂性相匹配,以最大限度地减少对成本和延迟的影响。 另外,在我们的房地产投资方面,我们正在采取慎重的方法来满足我们混合劳动力以及当地社区的当前和未来需求。接下来是 Google Cloud。我们继续看到客户的强烈兴趣,赢得了日立、摩托罗拉移动和毕马威等领先品牌。我们与 Oracle 的深度合作大大扩展了我们向广大客户群提供的联合产品。 我们的动力始于我们的 AI 基础设施,它为 Essential AI 等 AI 初创公司提供了领先的模型和高性能计算应用性价比。自 Cloud Next 以来,我们继续通过新进展推动根本差异化。这包括我之前提到的 Trillium 和由 Nvidia H100 GPU 驱动的 A3 Mega,后者将 A3 的网络带宽提高了一倍。 我们的企业 AI 平台 Vertex 帮助德意志银行、Kingfisher 和美国空军等客户构建强大的 AI 代理。上个月,我们宣布了多项新进展。Uber 和 WPP 正在客户体验和营销等领域使用 Gemini Pro 1.5 和 Gemini Flash 1.5。我们扩大了对第三方模型的支持,包括 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 和 Gemma 2、Llama 和 Mistral 等开源模型。我们是唯一一家为 Google 搜索提供基础服务的云提供商,并且我们正在扩展与 Moody's、MSCI、ZoomInfo 等公司的基础服务。 我们的 AI 应用产品组合正在帮助我们赢得新客户并推动销售增长。例如,我们的对话式 AI 平台正在帮助百思买 (Best Buy) 和 Gordon Food Service 等客户。Gemini for Workspace 可帮助 Click Therapy 分析患者反馈,帮助他们构建有针对性的数字治疗方案。我们的 AI 代理还帮助客户开发更高质量的软件,从数据中寻找见解,并使用 Gemini 保护其组织免受网络安全威胁。 Wipro 的软件工程师正在使用 Gemini 代码辅助来更快地开发、测试和记录软件。Mercado Libre 的数据分析师正在使用 BigQuery 和 Looker 来优化容量规划并更快地完成发货。网络安全风险不断加剧,漏洞数量不断增加,这是我们每天都在新闻中看到的,而我们的 [Mandiant 团队] (ph) 可以帮助管理。我们在正常运行时间、质量控制和可靠性方面的良好记录使 Google Cloud 成为 Fiserv 和万豪国际等组织值得信赖的安全选择。 在第二季度,我们在整个安全产品组合中注入了人工智能,帮助 TELUS 加强了其主动安全态势。接下来是 YouTube,YouTube 专注于明确的战略,将创作者与大量观众联系起来,使他们能够通过广告和订阅建立成功的业务,同时帮助广告商接触他们想要的受众。本季度我们拥有一支出色的品牌阵容,Philip 会详细介绍。我对这里的进展感到高兴。根据尼尔森的数据,YouTube 在美国流媒体观看时间方面仍位居第一。 去年,联网电视上 YouTube 视频的观看量增加了一倍多。我们正在让创作者更容易添加字幕并将普通视频转换为视频。接下来,我们将在 Android 和 Pixel 上发布。几周前,我们参加了三星的 Galaxy Unpacked 活动,并分享了三星新设备将包含最新的 AI 驱动的 Google Android 更新。这是一场很棒的活动。 我期待 8 月份举行的 Made by Google 活动。我们将分享很多有关 Android 和 Pixel 系列设备的信息。我们的 Pixel 系列表现不错。我们最近推出了新款 Pixel 8a,搭载我们最新的 Google Tensor G3
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。它提供了出色的 AI 体验,例如 Circle to Search、Best Take 和 Gemini 驱动的 AI 助手。另一方面,我对 Waymo 取得的进展感到非常满意,它是该领域的真正领导者,并获得了用户的热烈好评。 到目前为止,Waymo 已完成 200 多万次行程,在公共道路上全自动驾驶行驶里程超过 2000 万英里。Waymo 目前每周提供超过 5 万次付费公共乘车服务,主要在旧金山和凤凰城。6 月份,我们在旧金山取消了等候名单,因此任何人都可以搭乘。湾区其他地点正在进行全自动驾驶测试,无需驾驶员。 在结束之前,我想说的是,今天是 Ruth 最后一次财报电话会议。作为我们任职时间最长的首席财务官,我要花点时间感谢她为 Google 和 Alphabet 所做的一切。我很高兴能继续与她在新岗位上合作。我期待着欢迎我们新任首席财务官 Anat Ashkenazi。她将于下周上任,您将在下个季度的电话会议上听到她的声音。一如既往地感谢我们各地的员工和合作伙伴,感谢他们为我们带来了出色的第二季度业绩。 菲利普·辛德勒 大家好。首先从业绩来看,Google 服务本季度实现营收 739 亿美元,同比增长 12%。搜索和其他收入同比增长 14%,其中零售垂直领域的增长最为显著,其次是金融服务。YouTube 广告收入同比增长 13%,这得益于增长、品牌和直接反应。网络收入同比下降 5%。 在订阅、平台和设备方面,收入同比增长 14%,这再次得益于 YouTube 订阅的强劲增长。接下来我想谈谈两个主题。首先,我们如何在整个营销过程中应用人工智能来提供更强大的广告体验。其次,YouTube 作为领先的多格式平台的地位。因此,让我首先分享一下我们应用人工智能为更多企业带来更多性能优势的一些方法。 第二季度带来了许多与用户、开发者、创作者和客户会面和学习的重要机会。从 I/O 到 Brandcast、Google Marketing Live 和 Can,越来越多的客户和合作伙伴希望了解如何将 AI 成功融入他们的业务。本季度,我们宣布了 30 多项新的广告功能和产品,以帮助广告客户利用 AI 并跟上客户和用户不断变化的期望。 在搜索、PMax、DemandGen 和零售领域,我们正在应用人工智能来简化工作流程、增强创意资产生产并为消费者提供更具吸引力的体验。在倾听客户意见的过程中,零售商尤其欢迎人工智能支持的功能,以帮助扩大其资产的深度和广度。例如,作为全新且更易于使用的商家中心的一部分,我们扩展了 Product Studio,提供将 Google AI 的强大功能带给每位企业主的工具。您可以从 AI 上传产品图片,例如,以巴黎天际线为背景展示此产品,然后 Product Studio 将生成可用于广告活动的资产。 我还听到了客户对我们许多其他新的人工智能功能的积极反馈。我们正在测试虚拟试穿和购物广告,并计划在今年晚些时候广泛推广。反馈显示,与其他图片相比,此功能的高质量浏览量高出 60%,零售商网站的点击量也更高。零售商喜欢它,因为它可以推动购买决策并减少退货。 我们的 AI 驱动利润优化工具已扩展到效果最大化和标准购物广告系列。与仅以收入为重点的竞价相比,使用利润优化和智能竞价的广告客户平均利润提升了 15%。最后,DemandGen 将在未来几个月内推出 Display in Video 360 和 Search Ads 360,推出新的生成图像工具,为社交营销人员创建令人惊叹的高质量图像资产。 正如我们在 GML 上所说的那样,当与 Search 或 PMax 结合使用时,DemandGen 平均可提高 14% 的转化率。我们在整个行业中看到的用例表明,这些支持 AI 的产品在提高性能方面具有巨大的潜力。让我简要地与大家分享两个例子。奢侈珠宝零售商 Tiffany 在假日季利用了 DemandGen,品牌在考虑和行动方面提升了 2.5%,例如将商品添加到卡片和预约。 与社交媒体基准相比,该广告系列的每次点击费用效率提高了 5.6 倍。我们自己的 Google 营销团队使用 DemandGen 为在 YouTube、Discover 和 Gmail 上展示的 Pixel 8 广告系列创建了近 4,500 种广告变体,以近四分之一的成本实现了两倍的点击率。除了为客户增强我们的广告产品外,我们还继续改进现有的系统和产品,改进模型,进一步提高性能。 短短六个月内,人工智能在质量、相关性和语言理解方面的改进已使使用智能出价的广告客户的广泛匹配效果提高了 10%。此外,在搜索广告系列中采用 PMax 到广泛匹配和智能出价的广告客户在成本相同的情况下,平均转化次数或价值增加了 25% 以上。我们将继续倾听客户的意见,并利用他们的反馈来推动我们产品的创新。正如您所听到的,我对广告的人工智能时代仍然感到兴奋不已。 现在让我们谈谈 YouTube。我之前曾谈到过,我们将 YouTube 打造成创作、观看和赚钱的最佳场所。首先,它是创作的最佳场所。YouTube 与其他平台的不同之处在于创作者及其与粉丝之间的联系。观看他们最喜欢的创作者的观众数量不断增长。例如,两周前,Mr. Beast 的频道订阅用户数已超过 3 亿。 接下来是最佳观看地点。我们对 CTV 的长期投资继续带来回报。过去三年,CTV 的观看次数增长了 130% 以上。根据尼尔森的数据,YouTube 连续 17 个月成为美国电视屏幕上观看次数最多的流媒体平台。放眼望去,当你不仅看流媒体,而且看所有媒体公司及其综合电视观众时,YouTube 是仅次于迪士尼的第二大观看次数最多的平台。这种增长发生在多个垂直领域,包括体育,CTV 在 YouTube 上的观看时间同比增长了 30%。 最后,最佳盈利场所。YouTube 上的 CTV 继续受益于观看时间的强劲增长、观众和广告商的创新以及品牌广告预算从线性电视转向 YouTube 的转变。我们最大的广告商涵盖零售、娱乐、电信、家庭和个人护理等垂直行业,他们正在与创作者合作进行广告和有机整合。 例如,Verizon 与 YouTube 创作者兼 Verizon 客户合作,向他们展示了定制计划和服务以适应人们生活的多种方式。他们使用人工智能格式创建了多种长度和方向的草图,以便向合适的观众提供合适的创意,并吸引人们访问他们的网站。与其他广告相比,Verizon 的创作者广告的每次转化费用降低了 15%,转化率提高了 38%。 谈谈 Shorts。上个季度,我分享了在美国,YouTube Shorts 相对于插播观看的货币化率呈现出健康的增长率。同样,本季度,我们继续看到 Shorts 货币化有所改善,尤其是在美国。我们还看到 Shorts 上的品牌广告贡献非常令人鼓舞,这是我们去年第四季度在产品上推出的。 最后,谈谈购物。去年,观众观看了 300 亿小时的购物相关视频,我们发现帮助人们购物的视频的观看时间增加了 25%。虽然还处于早期阶段,但购物仍然是投资的关键领域。在 GML,我们推出了几项 YouTube 购物产品更新,帮助创作者向观众销售产品。这些更新包括:产品标记,创作者可以在视频中标记产品,以便观众发现和购买,产品集合和新的联盟中心,一站式商店,创作者可以找到品牌的交易和促销优惠,并跟踪他们的联盟收入。 最后,我要衷心感谢 Google 各地员工的非凡奉献,以及我们的客户和合作伙伴的持续合作和信任。R 露丝·波拉特 我们又度过了一个强劲的季度,这主要得益于搜索和云业务的出色表现,以及持续努力持续调整成本基础。除非另有说明,否则我的评论将基于第二季度的同比对比。我将首先介绍 Alphabet 层面的业绩,然后介绍分部业绩,最后介绍我们的展望。 第二季度,我们的综合收入为 847 亿美元,增长 14%,按固定汇率计算增长 15%。搜索仍然是收入增长的最大贡献者。在费用方面,总收入成本为 355 亿美元,增长 11%。其他收入成本为 221 亿美元,增长 14%,增长主要由内容采购成本推动,其次是折旧以及追溯实施的加拿大数字服务税的影响。 营业费用为 218 亿美元,增长 5%,主要反映了研发费用的增长,但被一般行政费用的下降部分抵消,销售和营销费用与去年第二季度基本持平。研发费用的增长主要由薪酬推动,薪酬受到去年第二季度某些其他投资中基于估值的薪酬负债减少以及折旧的影响。一般行政费用同比下降的最大单一因素是与法律事务相关的费用减少。 营业收入为 274 亿美元,增长 26%,营业利润率为 32%。净收入为 236 亿美元,每股收益为 1.89 美元。第二季度,我们的自由现金流为 135 亿美元,过去 12 个月的自由现金流为 608 亿美元。提醒一下,去年,我们在第二季度和第三季度获得了时间优势,因为第四季度支付了 105 亿美元的递延现金税款,这抑制了本季度报告的自由现金流增长,下个季度我们还会再次受到这种影响。本季度结束时,我们的现金和有价证券为 1010 亿美元。 谈到分部业绩。谷歌服务部门的收入为 739 亿美元,增长 12%。本季度谷歌搜索和其他广告收入为 485 亿美元,增长 14%,再次由零售业增长所带动,其次是金融服务垂直行业。YouTube 广告收入为 87 亿美元,增长 13%,主要由品牌推动,其次是直接响应广告。网络广告收入为 74 亿美元,下降 5%。订阅平台和设备收入为 93 亿美元,增长 14%,主要反映了 YouTube 订阅收入的增长。TAC 为 134 亿美元,增长 7%。谷歌服务营业收入为 297 亿美元,增长 27%,营业利润率为 40%。 谈到谷歌云部门。本季度收入为 103 亿美元,增长 29%,反映出 GCP 的首次显着增长,高于云计算整体的增长,其中包括来自人工智能的贡献不断增加。其次,Google Workspace 增长强劲,主要得益于每席位平均收入的增长。谷歌云实现 12 亿美元营业收入,营业利润率为 11%。至于我们第二季度的其他投资,收入为 3.65 亿美元,营业亏损为 11 亿美元。 谈到我们对业务的展望。关于 Google 服务,首先,在广告方面。搜索的强劲表现在各个垂直领域都很普遍。在 YouTube 方面,我们对本季度的增长感到满意。我们的观看时间增长稳健,继续缩小 Shorts 的货币化差距,并在联网电视方面保持发展势头,品牌部分受益于预算从线性电视向数字电视的持续转变。展望第三季度,我们将在 2023 年下半年享受广告收入的不断增长,部分来自亚太地区的零售商。 谈到订阅、平台和设备。首先,我们的订阅业务继续保持显著增长,这推动了该业务的大部分收入增长。然而,同比增长率环比下降,因为我们去年第二季度 YouTubeTV 涨价的影响已经过去。这种影响将持续到今年年底。其次,关于平台。 我们对由于买家增加而带来的业绩感到满意。最后,关于设备。展望未来,最重要的一点是,我们的 Made by Google 的发布时间从去年第四季度提前到第三季度,这将有利于今年第三季度的收入。 谈到云,它继续带来非常强劲的业绩。云首次实现季度收入超过 100 亿美元,季度营业利润首次超过 10 亿美元。正如 Sundar 指出的那样,今年迄今为止,我们为云客户提供的 AI 基础设施和生成式 AI 解决方案已经创造了数十亿美元的收入,并被超过 200 万开发人员使用。我们尤其感到鼓舞的是,我们的前 100 名客户中的大多数已经在使用我们的生成式 AI 解决方案。我们将继续积极投资该业务。 谈到利润率。第二季度与去年相比,利润率有所扩大,这反映了我们持续努力,持续调整成本基础和收入实力。我们的领导团队仍然专注于努力减缓费用增长速度,以便为与技术基础设施投资水平提高相关的折旧和费用增加创造能力。员工人数再次环比下降,这反映了我们上半年采取的行动和招聘速度的大幅放缓。 展望未来,随着我们引入新毕业生,我们预计第三季度员工人数将略有增加。正如我们之前所讨论的,我们将继续投资顶尖工程和技术人才,特别是在云和技术基础设施方面。展望未来,我们继续预计 2024 年全年 Alphabet 营业利润率将比 2023 年有所扩大。 然而,第三季度的营业利润率将反映出与我们在技术基础设施上投资水平提高相关的折旧和费用增加,以及由于将硬件发布时间提前到第三季度而导致的收入成本增加的影响。至于资本支出,我们在第二季度报告的资本支出为 130 亿美元,再次主要受到对技术基础设施的投资的推动,其中最大的部分是服务器,其次是数据中心。 展望未来,我们继续预计全年季度资本支出将大致等于或高于第一季度的 120 亿美元,同时考虑到现金支付的时间可能会导致季度报告资本支出的变化。至于其他投资,我们继续专注于提高整体效率,因为我们投资是为了长期回报。Waymo 就是一个重要的例子,它拥有技术领先地位,并且在运营绩效方面取得了进步。正如您将在 10-Q 中看到的那样,我们选择承诺进行一项新的 50 亿美元的多年期投资。这轮新融资与最近的年度投资水平一致,将使 Waymo 能够继续打造世界领先的自动驾驶技术公司。 最后,这是我的第 56 次也是最后一次财报电话会议,其中 37 次是在 Alphabet 召开的。因此,我有一些感恩的结束语。我很自豪能够担任 Google 和 Alphabet 的首席财务官,并且每天都能与世界上最聪明的人一起工作。我认为,我们在过去九年多的时间里取得了很多成就,我相信进步将继续下去。当然,我不会走得太远,我很荣幸能担任我的新职位,在过去的 11 个月里,我一直在慢慢适应这个职位,我期待继续与 Sundar 和我们优秀的团队合作。 担任全球最重要公司之一的首席财务官是我一生中最大的机遇和责任。谷歌的使命是推动技术进步,为全世界人民提供信息,这一使命在今天和我参与其 IPO 时一样重要。纵观人类历史,技术一直是经济增长的催化剂。参加电话会议的人都知道,如果技术进步不是每个企业和政府的重点,他们就会落后。这背后的原因是需要进行合理和负责任的投资。这一点在今天比以往任何时候都更加重要,当然,这也是谷歌和 Alphabet 的重点。 最后,我要感谢世界各地的 Google 员工,感谢他们的创新和奉献,让我们能够在全球范围内提供如此出色的产品和服务。我还要感谢我们的投资者和分析师长期以来的支持和反馈。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
07-25 15:34
类脑人工智能
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行业市场现状分析及投资机遇研究报告
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综合性的调研分析报告【全球类脑人工智能
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行业总体规模、主要厂商及IPO上市调研报告,2024-2030】。本报告研究全球类脑人工智能
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总体规模,包括产量、产值、消费量、主要生产地区、主要生产商及市场份额,同时分析类脑人工智能
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市场主要驱动因素、阻碍因素、市场机遇、挑战、新产品发布等。报告从类脑人工智能
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产品类型细分、应用细分、企业、地区等角度,进行定量和定性分析,包括产量、产值、均价、份额、增速等关节指标,历史数据2019-2023,预测数据2024-2030。 出版商:Global Info Research电子及半导体调研中心 报告页码:110 根据本项目团队最新调研,预计2030年全球类脑人工智能
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产值达到288百万美元,2024-2030年期间年复合增长率CAGR为44.7%。 全球类脑人工智能
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的核心厂商包括Intel Corporation、IBM Corporation和Nepes等。前三家企业占有约76%的市场份额。北美是全球最大的类脑人工智能
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市场,市场份额约为44%,其次是欧洲和亚太地区,市场份额分别为36%和20%。就产品类型而言,数据挖掘是最大的细分,占有大约93%的市场份额。就应用来说,类脑计算机是最大的下游领域,约占68%的市场份额。 根据不同产品类型,类脑人工智能
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细分为:数据挖掘、图像识别与信号处理。 根据类脑人工智能
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不同下游应用,本文重点关注以下领域:类脑计算机、其他。 本文重点关注全球范围内类脑人工智能
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主要企业,包括:Intel Corporation、IBM Corporation、Nepes、GrAI Matter Labs、BrainChip Holdings、SynSense AG。 本报告主要所包含以下亮点: 1.全球类脑人工智能
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总产量及总需求量,2019-2030,(台)。 2.全球类脑人工智能
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总产值,2019-2030,(百万美元)。 3.全球主要生产地区及国家类脑人工智能
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产量、产值、增速CAGR,2019-2030,(百万美元)&(台)。 4.全球主要地区及国家类脑人工智能
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销量,CAGR,2019-2030 &(台)。 5.美国与中国市场对比:类脑人工智能
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产量、消费量、主要生产商及份额。 6.全球主要生产商类脑人工智能
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产量、价格、产值及市场份额,2019-2024,(百万美元) & (台)。 7.全球类脑人工智能
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主要细分类产量、产值、价格、份额、增速CAGR,2019-2030,(百万美元)&(台)。 8.全球主要应用类脑人工智能
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产量、产值、价格、份额、增速,CAGR, 2019-2030,(百万美元) & (台)。 章节内容概要: 第一章、类脑人工智能
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产品定义、产量、产值、价格趋势、生产地区及规模、市场驱动因素、阻碍因素、行业趋势 第二章、全球类脑人工智能
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总体需求/消费分析、主要消费地区的销量及预测 第三章、全球类脑人工智能
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行业竞争状况分析,包括主要厂商的产值、产量、价格、厂商排名及集中度分析、产品布局及区域分布、竞争环境、进入壁垒、竞争因素、潜在进入者、未来产能规划、行业并购 第四章、全球、美国及中国类脑人工智能
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的产值、产量、份额分析以及主要厂商产量、产值及市场份额的研究 第五章、不同产品类型的类脑人工智能
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产量,产值,价格等分析 第六章、不同产品应用的类脑人工智能
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产量,产值,价格等分析 第七章、深入分析类脑人工智能
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企业基本情况,主营业务及主要产品,产量,均价、产值、毛利率及市场份额,最新发展动态,类脑人工智能
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的优势及不足 第八章、类脑人工智能
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行业产业链分析,包括类脑人工智能
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核心原料,原料供应商,中游分析,下游分析,生产方式,采购模式,销售模式及渠道,代表性经销商 第九章,报告研究结论 第十章、附录,研究方法及 研究过程及数据来源 报告目录 1 全球供给分析 1.1 类脑人工智能
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介绍 1.2 全球类脑人工智能
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供给规模及预测 1.2.1 全球类脑人工智能
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产值(2019 & 2023 & 2030) 1.2.2 全球类脑人工智能
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产量(2019-2030) 1.2.3 全球类脑人工智能
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价格趋势(2019-2030) 1.3 全球主要生产地区及规模(基于类脑人工智能
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产地分布) 1.3.1 全球主要生产地区类脑人工智能
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产值(2019-2030) 1.3.2 全球主要生产地区类脑人工智能
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产量(2019-2030) 1.3.3 全球主要生产地区类脑人工智能
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均价(2019-2030) 1.3.4 北美 类脑人工智能
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产量(2019-2030) 1.3.5 欧洲 类脑人工智能
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产量(2019-2030) 1.3.6 中国 类脑人工智能
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产量(2019-2030) 1.3.7 日本 类脑人工智能
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产量(2019-2030) 1.3.8 韩国 类脑人工智能
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产量(2019-2030) 1.4 市场驱动因素、阻碍因素及趋势 1.4.1 类脑人工智能
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市场驱动因素 1.4.2 类脑人工智能
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行业影响因素分析 1.4.3 类脑人工智能
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行业趋势 2 全球需求规模分析 2.1 全球类脑人工智能
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总体需求/消费分析(2019-2030) 2.2 全球类脑人工智能
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主要消费地区及销量 2.2.1 全球主要地区类脑人工智能
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销量(2019-2024) 2.2.2 全球主要地区类脑人工智能
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销量预测(2025-2030) 2.3 美国类脑人工智能
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销量(2019-2030) 2.4 中国类脑人工智能
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销量(2019-2030) 2.5 欧洲类脑人工智能
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销量(2019-2030) 2.6 日本类脑人工智能
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销量(2019-2030) 2.7 韩国类脑人工智能
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销量(2019-2030) 2.8 东盟国家类脑人工智能
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销量(2019-2030) 2.9 印度类脑人工智能
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销量(2019-2030) 3 行业竞争状况分析 3.1 全球主要厂商类脑人工智能
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产值(2019-2024) 3.2 全球主要厂商类脑人工智能
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产量(2019-2024) 3.3 全球主要厂商类脑人工智能
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平均价格(2019-2024) 3.4 全球类脑人工智能
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主要企业四象限评价分析 3.5 行业排名及集中度分析(CR) 3.5.1 全球类脑人工智能
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主要厂商排名(基于2023年企业规模排名) 3.5.2 类脑人工智能
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全球行业集中度分析(CR4) 3.5.3 类脑人工智能
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全球行业集中度分析(CR8) 3.6 全球类脑人工智能
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主要厂商产品布局及区域分布 3.6.1 全球类脑人工智能
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主要厂商区域分布 3.6.2 全球主要厂商类脑人工智能
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产品类型 3.6.3 全球主要厂商类脑人工智能
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相关业务/产品布局情况 3.6.4 全球主要厂商类脑人工智能
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产品面向的下游市场及应用 3.7 竞争环境分析 3.7.1 行业过去几年竞争情况 3.7.2 行业进入壁垒 3.7.3 行业竞争因素分析 3.8 潜在进入者及业内主要厂商未来产能规划 3.9 行业并购分析 4 中国、美国及全球其他市场对比分析 4.1 美国VS中国:产值规模对比 4.1.1 美国VS中国:类脑人工智能
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产值对比(2019 & 2023 & 2030) 4.1.2 美国VS中国:类脑人工智能
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产值份额对比(2019 & 2023 & 2030) 4.2 美国VS中国:类脑人工智能
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产量规模对比 4.2.1 美国VS中国:类脑人工智能
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产量对比(2019 & 2023 & 2030) 4.2.2 美国VS中国:类脑人工智能
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产量份额对比(2019 & 2023 & 2030) 4.3 美国VS中国:类脑人工智能
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销量对比 4.3.1 美国VS中国:类脑人工智能
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销量对比(2019 & 2023 & 2030) 4.3.2 美国VS中国:类脑人工智能
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销量份额对比(2019 & 2023 & 2030) 4.4 美国本土类脑人工智能
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主要生产商及市场份额2019-2024 4.4.1 美国本土类脑人工智能
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主要生产商,总部及产地分布 4.4.2 美国本土主要生产商类脑人工智能
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产值(2019-2024) 4.4.3 美国本土主要生产商类脑人工智能
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产量(2019-2024) 4.5 中国本土类脑人工智能
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主要生产商及市场份额2019-2024 4.5.1 中国本土类脑人工智能
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主要生产商,总部及产地分布 4.5.2 中国本土主要生产商类脑人工智能
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产值(2019-2024) 4.5.3 中国本土主要生产商类脑人工智能
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产量(2019-2024) 4.6 全球其他地区类脑人工智能
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主要生产商及份额2019-2024 4.6.1 全球其他地区类脑人工智能
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主要生产商,总部及产地分布 4.6.2 全球其他地区主要生产商类脑人工智能
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产值(2019-2024) 4.6.3 全球其他地区主要生产商类脑人工智能
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产量(2019-2024) 5 产品类型细分 5.1 根据产品类型,全球类脑人工智能
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细分市场预测2019 VS 2023 VS 2030 5.2 不同产品类型细分介绍 5.2.1 数据挖掘 5.2.2 图像识别与信号处理 5.3 根据产品类型细分,全球类脑人工智能
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细分规模 5.3.1 根据产品类型细分,全球类脑人工智能
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产量(2019-2030) 5.3.2 根据产品类型细分,全球类脑人工智能
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产值(2019-2030) 5.3.3 根据产品类型细分,全球类脑人工智能
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价格趋势(2019-2030) 6 产品应用细分 6.1 根据应用细分,全球类脑人工智能
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规模预测:2019 VS 2023 VS 2030 6.2 不同应用细分介绍 6.2.1 类脑计算机 6.2.2 其他 6.3 根据应用细分,全球类脑人工智能
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细分规模 6.3.1 根据应用细分,全球类脑人工智能
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产量(2019-2030) 6.3.2 根据应用细分,全球类脑人工智能
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产值(2019-2030) 6.3.3 根据应用细分,全球类脑人工智能
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平均价格(2019-2030) 7 企业简介 7.1 Intel Corporation 7.1.1 Intel Corporation基本情况 7.1.2 Intel Corporation主营业务及主要产品 7.1.3 Intel Corporation 类脑人工智能
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产品介绍 7.1.4 Intel Corporation 类脑人工智能
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产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.1.5 Intel Corporation最新发展动态 7.1.6 Intel Corporation 类脑人工智能
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优势与不足 7.2 IBM Corporation 7.2.1 IBM Corporation基本情况 7.2.2 IBM Corporation主营业务及主要产品 7.2.3 IBM Corporation 类脑人工智能
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产品介绍 7.2.4 IBM Corporation 类脑人工智能
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产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.2.5 IBM Corporation最新发展动态 7.2.6 IBM Corporation 类脑人工智能
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优势与不足 7.3 Nepes 7.3.1 Nepes基本情况 7.3.2 Nepes主营业务及主要产品 7.3.3 Nepes 类脑人工智能
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产品介绍 7.3.4 Nepes 类脑人工智能
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产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.3.5 Nepes最新发展动态 7.3.6 Nepes 类脑人工智能
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优势与不足 7.4 GrAI Matter Labs 7.4.1 GrAI Matter Labs基本情况 7.4.2 GrAI Matter Labs主营业务及主要产品 7.4.3 GrAI Matter Labs 类脑人工智能
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产品介绍 7.4.4 GrAI Matter Labs 类脑人工智能
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产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.4.5 GrAI Matter Labs最新发展动态 7.4.6 GrAI Matter Labs 类脑人工智能
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优势与不足 7.5 BrainChip Holdings 7.5.1 BrainChip Holdings基本情况 7.5.2 BrainChip Holdings主营业务及主要产品 7.5.3 BrainChip Holdings 类脑人工智能
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产品介绍 7.5.4 BrainChip Holdings 类脑人工智能
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产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.5.5 BrainChip Holdings最新发展动态 7.5.6 BrainChip Holdings 类脑人工智能
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优势与不足 7.6 SynSense AG 7.6.1 SynSense AG基本情况 7.6.2 SynSense AG主营业务及主要产品 7.6.3 SynSense AG 类脑人工智能
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产品介绍 7.6.4 SynSense AG 类脑人工智能
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产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.6.5 SynSense AG最新发展动态 7.6.6 SynSense AG 类脑人工智能
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优势与不足 8 行业产业链分析 8.1 类脑人工智能
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行业产业链 8.2 上游分析 8.2.1 类脑人工智能
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核心原料 8.2.2 类脑人工智能
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原料供应商 8.3 中游分析 8.4 下游分析 8.5 类脑人工智能
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生产方式 8.6 类脑人工智能
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行业采购模式 8.7 类脑人工智能
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行业销售模式及销售渠道 8.7.1 类脑人工智能
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销售渠道 8.7.2 类脑人工智能
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代表性经销商 9 研究结论 10 附录 10.1 研究方法 10.2 研究过程及数据来源 10.3 免责声明
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