FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

华为三折叠手机曝光？一文梳理折叠屏产业链！

择机进入。场外投资者亦可通过国证半导体芯片ETF联接C(012970)把握投资机会。如想要分散布局，也可以借道低估值高弹性宽基：科创100ETF（588220），一指布局科创板核心科技。场外投资者可通过科创100ETF联接C(019862)把握投资机会。上述ETF被动跟踪指数，持仓透明，不存在风格漂移的问题，在分散个股风险的同时，也能分享到产业复苏的β机会。相关产品半导体ETF（159813）“芯”时代，“芯”格局科创100ETF基金(588220)硬科技标杆指数，科创板中坚力量！国证半导体芯片ETF联接C (012970) 中国“芯” 国产化刻不容缓上证科创100ETF联接C（019862）满7天免赎回费风险提示：基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-03 17:40

【日股收评】根本没有方向！日元逆转拖累大盘非农恐引爆波动

股票。与此同时，半导体相关股票下跌，芯片测试设备制造商Advantest在早盘一度上涨3.43%后下跌2.25%。芯片制造设备巨头东京电子下跌了1.49%。其他出口导向型企业表现不一，丰田汽车下跌0.32%，但日产汽车上涨0.42%。索尼集团（6758.T）股价上涨了0.64%。由于交易员在关键的美国数据公布前变得谨慎，尤其是周五即将发布的月度非农就业数据，该数据可能会影响市场对美联储预计降息幅度的预期，因此日本股市缺乏明确方向。日元的反弹和日本政府债券收益率的上升也对国内股市造成了压力。野村证券的股票策略师Maki Sawada表示：“市场的主导主题仍然是日本和美国的货币政策前景。根据就业报告的结果，市场可能会出现剧烈波动。” 日本长期政府债券收益率升至约一个月来的最高水平，而在周一假期后，美国国债的同期收益率也有所上升。长期收益率上升增加了投资和贷款的收入。市场预期日本央行将在12月再次加息。

风起09-03 15:57

群益证券：给予澜起科技增持评级，目标价位65.0元

增长。　　展望未来，AI产业高速发展，芯片间互联、内存高速低延迟、内存池化均对于内存芯片及接口芯片提出更高要求，因此内存产业升级将持续加快。公司业绩增长空间也进一步打开。目前股价对应2026年PE24倍，维持买进建议。　　2Q24业绩同比环比均实现高速增长，创历史新高：2024年上半年，公司实现营业收入16.65亿元，YOY增长79.5%，实现净利润5.93亿元，YOY上年同期增长6.2倍，实现扣非后净利润5.4亿元，YOY增长142倍。分季度来看，2Q24公司实现营业收入9.3亿元，同比增长83%，环比增长26%；实现净利润3.7亿元，同比增长5倍，环比增长66%；实现扣除后净利润3.3亿元，同比增长91倍，环比增长48%，创公司单季度归扣非净利润历史新高。分业务来看，互连类芯片产品线销售收入约为15.3亿元，YOY增长67.9%；津逮服务器平台产品线销售收入约为1.3亿元，同比增长8.5倍。从毛利率来看，1H24综合毛利率57.8%，同比提升1.5个百分点。　　AI相关需求增长，新产品出货节奏进一步加快：得益于AI领域需求的增长，公司三款芯片产品出货明显提速，2Q24PCIeRetimer晶片（时钟恢复，应用于高性能PCIe互连）出货量约30万颗（1Q24为15万颗），环比翻倍；MRCD/MDB（高带宽内存模组缓冲，应用于HPC服务器）营收超5000万元（1Q24超2000万），增长明显；CKD晶片（高速时钟驱动，应用于AI PC）开始规模出货（2024年4月试产），实现营收超1000万元。　　盈利预测：鉴于公司新产品出货持续加快，我们上调24-25年盈利预测7%、19%和20%，预计公司2024-26年实现净利润14.5亿元、19.2亿元和23.8亿元，YOY分别增长222%、32%和24%，EPS分别为1.27元、1.68元和2.09元，目前股价对应24-26年PE分别为39倍、30倍和24倍，给与买进的评级。　　风险提示：内存市场需求不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华安证券陈耀波研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.66%，其预测2024年度归属净利润为盈利15.13亿，根据现价换算的预测PE为37.56。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有21家机构给出评级，买入评级15家，增持评级6家；过去90天内机构目标均价为72.98。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星09-03 15:00

汽车行业智能化转型产业趋势明确，智能车ETF(159888)早盘涨超1%

del），自研首个车规级5nm智能驾驶芯片“神玑NX9031”流片；比亚迪携手华为ADS 3.0，比亚迪方程豹豹8配备ADS 3.0智能驾驶辅助系统；小鹏汽车推出的MONA M03，成为20万以内唯一高阶智驾；长城魏牌蓝山搭载Coffee Pilot Ultra智能驾驶系统，依托全新SEE端到端智驾大模型。东吴证券指出，汽车行业智能化转型产业趋势明确，有望加速行业迭代和落后产能出清，并打开国内汽车产业全球化天花板。看好智驾头部车企以及智能化增量零部件。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-03 12:41

英特尔一天涨9%，是“熊市多长阳”？

脑项目 Blockscale ASIC芯片 RealSense立体摄像头项目 Habana Labs的AI芯片项目但这也意味着放弃一些未来的增长机会。 3. 裁员。公司首批裁员15000人，在裁员之前，英特尔员工总数已经超过12.5万人，员工总数比2020年多10%，超过了 $英伟达(NVDA)$ 和 $台积电(TSM)$ 的员工总数之和。但是，英特尔董事会核心成员陈立武宣布辞职。监管文件中解释是因为个人原因离开，但投资者的猜测是陈立武对英特尔内部严重的大企业病非常失望：人浮于事、不愿冒险、反应迟钝、低效运营。他希望英特尔裁减更多的中层管理人员。由于提出的意见并没有得到董事会重视，失望的陈立武最终决定辞职。 4. 对股东的影响首先，由于亏损，公司停止了股息，这会降低长期投资者的收益率，迫使他们退出。其次，砍掉资本支出，短时间内可能可以止血，但在AI竞争加速的现在，会使得Intel更缺乏竞争力。此外，英特尔的内部管理问题依然还没有解决，效率低下的问题，可能需要更大刀阔斧的改革才能实施。

老虎证券09-03 12:21

港股午评：恒指跌0.37%、科指涨0.29%，内房股走高，妖股升能集团暴跌98%

注国内扶持政策有望持续出台的自主可控、芯片、高端制造相关概念。2）关注具有自身独立景气度的部分互联网科技公司。3）继续关注高股息低波动策略，包括通信、公用事业、银行等行业。高股息策略仍然可以作为稳定收益的底仓。中信证券：尽管资金行为及市场走势更多需结合当下的国内基本面、政策面、地缘风险变动等多重因素分析，但考虑到近期港股底部特征再次凸显，外围风险担忧暂缓、国内政策预期逐步显现，判断港股市场有望迎来月度级别的估值修复行情，而估值性价比较为显著的互联网、消费及金融行业短期或将受益。

金融界09-03 12:11

工信部重磅发声！推动AI赋能新型工业化，人工智能ETF(515980)单日资金净流入超1200万元

抓核心受益标的：ICT设备、光模块/光芯片、PCB、IDC/液冷散热、GPT应用、电信运营商（数字经济+工业互联网）等相关公司都有望迎来新机遇。人工智能&数字经济是未来产业长期大趋势：算力+网络+存储+散热为主要受益方向，AI新科技浪潮将持续拉动ICT设备商、光通信、PCB、散热温控等需求，长期重视其相关投资机会。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、澜起科技(688008)、德赛西威(002920)，前十大权重股合计占比51.54%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-03 11:41

9月3日证券之星午间消息汇总：A股并购重组审核加速进行时

0和新款AirPods耳机，A18系列芯片将采用台积电第二代3nm N3E的工艺打造，有望在能效比上有比较大的提升。根据零部件供应链信息，iPhone16系列新机备货8800万-9000万部，Apple Intelligence有望给iPhone16新机赋能，加快换机周期，苹果将持续打造芯片、系统、硬件创新及端侧AI模型的核心竞争力，苹果AI技术及硬件创新有望拉动硬件换机需求，苹果产业链竞争格局较好，有望迎来量价齐升。 3、华泰证券指出，接下来高温天气等季节性影响将逐渐减弱，预计房企可能借助传统旺季随行就市推出更多优惠折扣刺激销售，叠加目前房贷利率已降至历史最低水平，预计对需求恢复有一定刺激作用，接下来可以关注“金九银十”的新房销售表现。

证券之星09-03 11:41

较上市开盘跌幅近30%，龙图光罩（688721.SH）业绩增长难掩股价颓势！

集资金6.63亿元，主要用于高端半导体芯片掩模版制造基地项目、高端半导体芯片掩模版研发中心项目及补充流动资金。公司主营业务为半导体掩模版的研发、生产和销售，是国内稀缺的独立第三方半导体掩模版厂商。 2024年上半年，营业总收入为1.24亿元，较去年同期增长20.10%，净利润为4933.72万，较去年同期增长22.74%，每股经营现金流量为0.4645元，销售毛利率为59.16%。交出了一份不错的业绩答卷。虽然公司业绩有所增长，不过公司变现能力却有所下降。2024年中期现金比率为0.44，去年同期为4.61，下降明显。现金比率越高，说明变现能力越强，此比率也称为变现比率。值得注意的是，龙图光罩的资金情况也需要注意，数据显示公司一季度末的货币资金只剩下不到4千万元，相比2023年末的2.22亿元，减少了超80%。 2024年1-6月，公司净现金流为-1.62亿元同比下滑279.85%，其中，经营性现金流4651.19万元，投资性现金流-2.58亿元，融资性现金流4915.24万元。截至到2024年9月2日收盘，龙图光罩公司股价较起始价41元/股，跌幅达到33.83%。9月3日早盘，龙图光罩股价有所反弹，截至到10:25，公司报价28.68元/股，当日涨幅5.71%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-03 10:52

Vitalik：提升效率和安全性的新构想——胶合和协处理器架构

和其他在行业中通常被称为“协处理器”的芯片不如 CPU 通用，但比 ASIC 通用。专业化程度的权衡很复杂，这取决于对算法的哪些部分在五年后仍将保持不变，哪些部分在六个月后会发生变化的预测和直觉。在 ZK 证明架构中，我们经常看到类似的多层专业化。但对于广泛的思维模型，考虑两个层次就足够了。在许多计算领域都有类似的情况：从上述例子来看，计算当然可以以这种方式分割，这似乎是一种自然法则。事实上，你可以找到几十年来计算专业化的例子。然而，我认为这种分离正在增加。我认为这是有原因的：我们最近才达到 CPU 时钟速度提升的极限，因此只有通过并行化才能获得进一步的收益。但是，并行化很难推理，因此对于开发人员来说，继续按顺序推理并让并行化在后端发生往往更为实际，并包装在为特定操作构建的专用模块中。计算速度最近才变得如此之快，以至于业务逻辑的计算成本已经变得真正可以忽略不计。在这个世界中，优化业务逻辑运行的 VM 以达到计算效率以外的目标也是有意义的：开发人员友好性、熟悉性、安全性和其他类似目标。同时，专用的“协处理器”模块可以继续为效率而设计，并从它们与粘合剂的相对简单的“接口”中获得其安全性和开发人员友好性。最重要的昂贵操作是什么变得越来越清晰。这在密码学中最为明显，其中最有可能使用哪些类型的特定昂贵操作：模数运算、椭圆曲线线性组合（又称多标量乘法）、快速傅里叶变换等等。在人工智能中，这种情况也变得越来越明显，二十多年来，大部分计算都是“主要是矩阵乘法”（尽管精度水平不同）。其他领域也出现了类似的趋势。与 20 年前相比，（计算密集型）计算中的未知未知数要少得多。这意味着什么？一个关键点是，胶合器应优化以成为好的胶合器，而协处理器也应优化以成为好的协处理器。我们可以在几个关键领域探索这一点的含义。 EVM 区块链虚拟机（例如 EVM）不需要高效，只需要熟悉即可。只需添加正确的协处理器（又称“预编译”），低效 VM 中的计算实际上可以与本机高效 VM 中的计算一样高效。例如，EVM 的 256 位寄存器所产生的开销相对较小，而 EVM 的熟悉度和现有开发者生态系统带来的好处是巨大且持久的。优化 EVM 的开发团队甚至发现，缺乏并行化通常不是可扩展性的主要障碍。改进 EVM 的最佳方法可能只是 (i) 添加更好的预编译或专用操作码，例如 EVM-MAX 和 SIMD 的某种组合可能是合理的，以及 (ii) 改进存储布局，例如，Verkle 树的更改作为副作用，大大降低了访问彼此相邻的存储槽的成本。以太坊 Verkle 树提案中的存储优化，将相邻的存储密钥放在一起并调整 gas 成本以反映这一点。像这样的优化，加上更好的预编译，可能比调整 EVM 本身更重要。安全计算和开放硬件在硬件层面上提高现代计算安全性的一大挑战是其过于复杂和专有的性质：芯片设计为高效，这需要专有优化。后门很容易隐藏，侧信道漏洞不断被发现。人们继续从多个角度努力推动更开放、更安全的替代方案。一些计算越来越多地在受信任的执行环境中完成，包括在用户的手机上，这已经提高了用户的安全性。推动更开源的消费硬件的行动仍在继续，最近取得了一些胜利，比如运行 Ubuntu 的 RISC-V 笔记本电脑。运行 Debian 的 RISC-V 笔记本电脑然而，效率仍然是一个问题。上述链接文章的作者写道： RISC-V 等较新的开源芯片设计不可能与已经存在并经过数十年改进的处理器技术相媲美。进步总有一个起点。更偏执的想法，比如这种在 FPGA 上构建 RISC-V 计算机的设计，面临着更大的开销。但是，如果胶合和协处理器架构意味着这种开销实际上并不重要，那会怎样？如果我们接受开放和安全芯片将比专有芯片慢，如果需要甚至放弃推测执行和分支预测等常见优化，但试图通过添加（如果需要，专有）ASIC 模块来弥补这一点，这些模块用于最密集的特定类型的计算，那会怎样？敏感计算可以在“主芯片”中完成，该芯片将针对安全性、开源设计和侧信道阻力进行优化。更密集的计算（例如 ZK 证明、AI）将在 ASIC 模块中完成，这将了解有关正在执行的计算的更少信息（可能，通过加密盲化，在某些情况下甚至可能为零信息）。密码学另一个关键点是，这一切都对密码学，尤其是可编程密码学成为主流非常乐观。我们已经在 SNARK、MPC 和其他设置中看到了一些特定的高度结构化计算的超优化实现：某些哈希函数的开销仅比直接运行计算贵几百倍，而且人工智能（主要是矩阵乘法）的开销也非常低。GKR 等进一步的改进可能会进一步降低这一水平。完全通用的 VM 执行，特别是在 RISC-V 解释器中执行时，可能会继续产生大约一万倍的开销，但出于本文中描述的原因，这并不重要：只要使用高效的专用技术分别处理计算中最密集的部分，总开销就是可控的。矩阵乘法专用 MPC 的简化图，这是 AI 模型推理中最大的组件。请参阅本文了解更多详细信息，包括如何保持模型和输入的私密性。 “胶合层只需要熟悉，不需要高效”这一想法的一个例外是延迟，以及在较小程度上的数据带宽。如果计算涉及对同一数据进行数十次重复的繁重操作（就像密码学和人工智能一样），那么由低效胶合层导致的任何延迟都可能成为运行时间的主要瓶颈。因此，胶合层也有效率要求，尽管这些要求更为具体。结论总体而言，我认为上述趋势从多个角度来看都是非常积极的发展。首先，这是在保持开发人员友好性的同时最大化计算效率的合理方法，能够同时获得更多两者对每个人都有好处。特别是，通过在客户端实现专业化以提高效率，它提高了我们在用户硬件本地运行敏感且性能要求高的计算（例如 ZK 证明、LLM 推理）的能力。其次，它创造了一个巨大的机会之窗，以确保对效率的追求不会损害其他价值，最明显的是安全性、开放性和简单性：计算机硬件中的侧通道安全性和开放性、降低 ZK-SNARK 中的电路复杂性以及降低虚拟机中的复杂性。从历史上看，对效率的追求导致这些其他因素退居次要地位。有了胶合和协处理器架构，它不再需要。机器的一部分优化效率，另一部分优化通用性和其他价值，两者协同工作。这一趋势对密码学也非常有利，因为密码学本身就是“昂贵的结构化计算”的一个主要例子，而这一趋势加速了这一趋势的发展。这为提高安全性又增加了一个机会。在区块链世界中，安全性的提高也成为可能：我们可以少担心虚拟机的优化，而更多地关注优化预编译和与虚拟机共存的其他功能。第三，这一趋势为规模较小、较新的参与者提供了参与的机会。如果计算变得不那么单一，而更加模块化，这将大大降低进入门槛。即使使用一种类型的计算的 ASIC，也有可能有所作为。在 ZK 证明领域和 EVM 优化中也是如此。编写具有近乎前沿水平效率的代码变得更加容易和易于访问。审计和形式化验证此类代码变得更加容易和易于访问。最后，由于这些非常不同的计算领域正在趋同于一些共同模式，因此它们之间有更多的协作和学习空间。来源：金色财经

金色财经09-03 09:33

24小时热点