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华鑫证券：给予金海通增持评级

，不断对现有产品在温度控制、并测工位、芯片尺寸、上下料方式和压力控制等各方面进行技术研发和产品迭代。　　海内外项目工程建设顺利推进，加大市场开拓力度　　公司募投项目“半导体测试设备智能制造及创新研发中心一期项目”目前处于土建工程建设阶段，本项目建设周期3年，建成后将进一步增加公司研发及制造等综合竞争力。同时，公司于2023年6月启动“马来西亚生产运营中心”项目，该项目拟建立在东南亚地区具有全面服务客户的生产和应用能力的生产运营基地，贴近市场和客户、响应客户需求，加大全球市场开拓力度。截至目前“马来西亚生产运营中心”项目正积极推进厂房装修。　　盈利预测　　预测公司2024-2026年收入分别为4.59、5.75、7.14亿元，EPS分别为2.32、3.02、3.42元，当前股价对应PE分别为25.6、19.7、17.4倍。随着半导体行业的复苏以及公司的技术升级，公司将受益实现营收和利润的持续提升，维持“增持”投资评级。　　风险提示　　宏观经济的风险，产品研发不及预期的风险，行业竞争加剧的风险，下游需求不及预期的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，上海证券马永正研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.86%，其预测2024年度归属净利润为盈利1.3亿，根据现价换算的预测PE为27.51。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有5家机构给出评级，买入评级3家，增持评级2家。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星09-09 22:22

天风证券：给予普冉股份买入评级

这一基石战略，24H1公司实现存储系列芯片营业收入7.24亿元，同比上升70.81%，毛利率34.81%，同比上升15.32个百分点；且出货量37.84亿颗，同比上升71.44%。据Web-Feet Research报告显示，2020年至2023年，公司NOR Flash和EEPROM的市场销售额排名均位列世界第六。NOR Flash产品方面，SONOS工艺已成功推出40nm-Shrink第一代产品，面积缩小超20%，并计划推出新一代ETOX宽电压系列，缩小尺寸、提升成本优势，并优化境内外产业链布局。同时，SONOS工艺产品出货量同比创新高，40nm节点下Flash全系列产品竞争力持续提升、晶圆产出率创造新高。又基于ETOX工艺平台并结合既有的低功耗设计，形成了50nm及55nm工艺下中大容量的完整布局、适用于不同电压的ETOX NOR Flash完整的产品线，应用于可穿戴设备、安防、　　工控等领域并形成规模量产出货，未来将成为公司成长的主要动力之一。此外，全容量ETOX NORFlash系列产品通过AEC-Q100可靠性认证，为公司在汽车电子领域的深入拓展奠定了坚实基础。EEPROM方面，车载系列EEPROM产品成功荣获AEC-Q100Grade1车规级高可靠性认证的国际权威第三方证书，持续向国内外市场拓展。同时，公司创新推出了基于95nm及以下工艺的P24C系列高可靠EEPROM产品，该产品集低功耗、超宽压覆盖、高可靠性于一身，擦写寿命高达1000万次，数据保存稳定长达100年，产品性能达到业界领先水平，可用于工业三表及其他高可靠性产品领域。并且行业领先的新一代1.2V EEPROM实现大批量产，支持超低电压和高速模式。　　2.存储+战略显成效，MCU与VCM Driver双引擎驱动新增长。24H1公司实现“存储+”系列芯片营业收入1.72亿元，同比上升284.61%，毛利率29.24%，同比下降1.53个百分点，出货量3.73亿颗，同比上升275.36%。公司基于原本“存储”战略，积极发挥特色工艺优势，延展“存储+”战略路径，MCU与VCM Driver两大类产品线作为增长新引擎，与原本的存储产品系列形成协同出货，拓展了公司的市场份额，提振了公司的营收增速，打开了公司的第二增长曲线。微控制器业务方面，公司积极夯实M0+系列产品的市场地位，并重视M4中高端市场的拓展。M0+系列产品客户导入和市场拓展迅速，24H1MCU出货数量超过去年全年。截至24H1，公司累计推出了ARM M0+和ARM M4内核的超过300款MCU芯片产品，覆盖55nm、40nm工艺制程，产品支持24MHz~144MHz主频、24K~384KByte Flash存储容量、USB/CAN/SDIO等主流接口，以及20~100IO的多种封装形式，形成宽电压、低功耗、支持105℃及125℃高温等高质量、高可靠性、高性价比通用产品矩阵，完成从入门级到主流MCU的多方位布局。且触摸系列MCU已小批量量产出货，应用于小家电等领域。模拟产品方面，公司成功实现了对存储器产品线和微控制器产品线的有效协同。一方面，内置非易失存储器的PE系列音圈马达驱动芯片（二合一）实现多颗产品大批量出货，同时支持下一代主控平台的1.2V PD系列音圈马达驱动芯片也已量产出货。上半年，公司还实现了单独的中置产品大量量产，并交付给手机客户。另一方面，OIS VCM Driver产品线布局日益完善，既能支持传统OIS方案，也能满足新兴OIS方案的需求，与电机厂商紧密合作，在满足手机应用核心客户需求的同时，也向安防等领域拓展。此外，公司还推出了用于BLDC电机领域与微控制器产品合封的驱动芯片。　　3.研发投入持续加码，技术实力与专利成果双丰收。2024年上半年，公司投入研发费用1.11亿元，占营业收入的比例达到12.42%，较上年同期增长18.68%。通过持续增加的研发投入，公司整体研发能力快速提升，原有产品迭代并实施性能优化，新产品按计划实现量产，产品竞争力和覆盖面进一步增强。截至24H1，公司研发及技术人员较上年同期增加11.27%。同时，公司取得10项发明专利，1项实用新型专利授权；新提交20项发明专利申请，1项实用新型专利申请；取得5项集成电路布图设计登记。　　4.强化股东回报与员工激励，股权激励覆盖率超七成。24H1公司以资本公积向全体股东每10股转增4股，提议向全体股东每10股派发现金红利1.9元。承诺2022年至2024年年度累计现金分红比例不低于公司该三年年均归属于母公司股东的净利润的30%。员工股权激励方面，截至2024年6月底各期激励计划的激励对象覆盖率已达全体在职员工的75%。此外，公司持续优化、落实《员工购房借款管理办法》及《关爱互助基金管理办法》以及员工租房补贴等政策，减缓或消除员工生活上的部分顾虑，保障团队稳定。　　5.品牌建设成果斐然，行业品牌力显著提升。品牌建设方面，2024年上半年公司荣获了“2024中国IC设计成就奖之年度创新IC设计公司”，该奖项是对公司在集成电路设计领域不断创新和突破的证明。同时，在AspenCore2024中国IC设计Fabless100排行榜中，公司获评“100家上市公司综合实力和增长潜力排名Top34”及“Top3存储器公司”。此外，公司还获选了“2024年上海市重点服务独角兽（潜力）企业”。且公司还于上半年入选“科创板芯片指数样本股”、“科创200指数”。以上评奖及入选增强了公司的品牌曝光度，提升了公司的行业品牌力。　　投资建议：半导体设计行业回暖，公司持续保持高水平研发投入，我们上调盈利预测，预计2024/2025/2026年公司归母净利润由2.04/2.96/3.88亿元上调至2.77/3.59/4.35亿元，维持公司“买入”评级。　　风险提示：产品研发风险，基础工艺技术授权到期风险，市场竞争加剧风险，研发技术人员流失，周期复苏不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华鑫证券毛正研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为75.48%，其预测2024年度归属净利润为盈利2.98亿，根据现价换算的预测PE为21.72。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有11家机构给出评级，买入评级6家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为94.8。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星09-09 21:43

首创证券大跌4.26%！国泰基金旗下1只基金持有

金融界09-09 20:43

突然！美元急拉，日元大跳水中国通缩又一“铁证” 苹果新款iPhone来了

于周一发布的最新款iPhone A18芯片是采用Arm最新的V9芯片设计开发的。大宗商品方面，受即将接近美国墨西哥湾沿岸的潜在飓风系统影响，油价有所回升。上周油价经历了11个月来最大的一周跌幅，原因是全球需求的持续担忧。布伦特原油上涨63美分，达到每桶71.70美元，美国原油上涨66美分，达到每桶68.33美元。

欧罗巴 1评论09-09 18:50

报告,到2030年人工智能模型可扩大10000倍

能已经吸纳了大量的电力、数以万计的先进芯片和数万亿的在线实例。与此同时，该行业已经经历了芯片短缺，而且研究表明它可能会耗尽高质量的训练数据。假设公司继续投资人工智能扩展：这样的增长速度在技术上可行吗？ Epoch在报告中探讨了人工智能扩展的四大制约因素：电力、芯片、数据和延迟。总结：保持增长在技术上是可能的，但并不确定。原因如下： 01.动力：我们需要大量电力电根据Epoch的数据，这相当于23000个美国家庭的年耗电量。但是，即使提高了效率，在2030年训练一个前沿人工智能模型所需的电力也将是现在的200倍，即大约6千兆瓦。这相当于目前所有数据中心耗电量的30%。能提供这么多电力的发电厂很少，而且大多数发电厂可能都签订了长期合同。但这是假设一个发电站就能为一个数据中心供电。 Epoch认为，企业将寻找可以通过当地电网从多个发电厂供电的地区。考虑到计划中的公用事业增长，走这条路虽然吃紧，但还是有可能的。为了更好地打破瓶颈，公司可以在多个数据中心之间分配训练。在这种情况下，它们会在多个地理位置独立的数据中心之间分批传输训练数据，从而降低任何一个数据中心的电力需求。这种策略需要快速、高带宽的光纤连接，在技术上是可行的，谷歌双子座超级计算机的训练运行就是一个早期的例子。总而言之，Epoch提出了从1千兆瓦（本地电源）到45千兆瓦（分布式电源）的各种可能性。公司利用的电力越多，可训练的模型就越大。在电力有限的情况下，可以使用比GPT-4高出约10000倍的计算能力来训练模型。 02.芯片：能否满足计算需求？所有这些电力都用于运行人工智能芯片。其中一些芯片向客户提供完整的人工智能模型；一些则训练下一批模型。Epoch仔细研究了后者。人工智能实验室使用图形处理器（GPU）训练新模型，而英伟达是GPU领域的佼佼者。台积电（TSMC）生产这些芯片，并将它们与高带宽内存夹在一起。预测必须考虑到所有这三个步骤。根据Epoch的说法，GPU生产可能还有剩余产能，但内存和封装可能会阻碍发展。这考虑到预计的行业产能增长，他们认为2030年可能会有2000万到4亿个AI芯片用于AI训练。其中一些将用于现有模型，而人工智能实验室只能购买其中的一小部分。范围如此之大，说明模型存在很大的不确定性。但考虑到预期的芯片容量，他们认为一个模型可以在比GPT-4高出约5万倍的计算能力上进行训练。 03.数据：人工智能的在线教育众所周知，人工智能对数据的渴求和即将到来的稀缺性是一个制约因素。有人预测，到2026年，高质量的公开数据流将枯竭。但Epoch认为，至少在2030年之前，数据稀缺不会阻碍模型的发展。他们写道，按照目前的增长速度，人工智能实验室将在五年内耗尽高质量的文本数据，版权诉讼也可能影响供应。 Epoch认为这给他们的模型增加了不确定性。但即使法院做出有利于版权持有者的判决，像VoxMedia、《时代》、《大西洋月刊》等公司所采取的复杂的执法和许可协议也意味着对供应的影响将是有限的。但至关重要的是，现在的模型在训练中不仅仅使用文本。例如，谷歌的Gemini就是通过图像、音频和视频数据进行训练的。非文本数据可以通过字幕和脚本的方式增加文本数据的供应。非文本数据还可以扩展模型的能力，比如识别冰箱食物的图片并推荐晚餐。更推测性的是，它甚至可能导致迁移学习，即在多种数据类型上训练出来的模型优于仅在一种数据类型上训练出来的模型。 Epoch称，还有证据表明，合成数据可以进一步扩大数据量，但具体有多少还不清楚。 DeepMind长期以来一直在其强化学习算法中使用合成数据，Meta公司也使用了一些合成数据来训练其最新的人工智能模型。但是，在不降低模型质量的前提下，使用多少合成数据可能会有硬性限制。而且，合成数据的生成还需要更昂贵的计算能力。不过总的来说，包括文本、非文本和合成数据在内，Epoch估计有足够的数据来训练人工智能模型，其计算能力是GPT-4的8万倍。 04.延迟：规模越大，速度越慢最后一个限制因素与即将推出的算法的规模有关。算法越大，数据穿越其人工神经元网络所需的时间就越长。这可能意味着训练新算法所需的时间变得不切实际。这一点有些技术性。简而言之，Epoch考察了未来模型的潜在规模、并行处理的训练数据批次规模，以及在人工智能数据中心服务器内部和服务器之间处理数据所需的时间。这样就能估算出训练一个一定规模的模型需要多长时间。主要启示以目前的设置来训练人工智能模型终究会遇到天花板，但不会持续太久。据Epoch估计，按照目前的做法，我们可以用比GPT-4高出100万倍的计算能力来训练人工智能模型。 05.扩展规模：10000倍我们会注意到，在每种限制条件下，可能的人工智能模型的规模都会变大，也就是说，芯片的上限比功率高，数据的上限比芯片高，以此类推。但是，如果我们把所有限制因素放在一起考虑，那么模型只能在遇到第一个瓶颈时才有可能实现。在这种情况下，瓶颈就是功率。即便如此，技术上还是可以实现大幅扩展。 Epoch认为：“如果综合考虑，这些人工智能瓶颈意味着到本十年末，训练运行高达2e29FLOP是可行的。” 这将代表着相对于当前模型的大约10,000倍的扩展，意味着历史上的扩展趋势可以不间断地持续到2030年。虽然所有这些都表明持续扩展在技术上是可能的，但这也做出了一个基本假设：人工智能投资将按需要增长，以资助扩展，并且扩展将继续产生令人印象深刻的进步，更重要的是，有用的进步。目前，各种迹象表明，科技公司将继续投入历史性的巨额现金。在人工智能的推动下，新设备和不动产等方面的支出已经跃升至多年来从未见过的水平。 Alphabet首席执行官Sundar Pichai在上一季度的财报电话会议上表示：“经历这样的曲线时，投资不足的风险要远远大于投资过度的风险。” 但支出还需要进一步增长。Anthropic公司首席执行官Dario Amodei估计，今天训练的模型成本可能高达10亿美元，明年的模型成本可能接近100亿美元，此后几年每个模型的成本可能达到1000亿美元。这是一个令人眼花缭乱的数字，但企业可能愿意为此付出代价。据报道，微软已经为其Stargate人工智能超级计算机投入了这么多资金，该项目是微软与OpenAI的合作项目，将于2028年推出。不言而喻，投资数百亿或数千亿美元的意愿并不能保证。毕竟这一数字超过许多国家的GDP和科技巨头目前年收入的一大部分。随着人工智能的光芒逐渐褪去，人工智能能否持续增长可能会变成一个“你最近为我做了什么”的问题。投资者已经在检查底线。如今，投资金额与回报金额相比相形见绌。为了证明加大投入是合理的，企业必须证明其规模不断扩大，能够生产出更多更强大的人工智能模型。这意味着即将推出的模型面临着越来越大的压力，必须超越渐进式的改进。如果收益下降，或者有足够多的人不愿意为人工智能产品买单，情况可能会发生变化。此外，一些评论家认为，大型语言和多模态模型可能只是个昂贵的死胡同。而且，总有可能出现突破，就像这一轮的突破一样，表明我们可以用更少的资源完成更多的任务。我们的大脑只需一个灯泡的能量就能持续学习，而不需要互联网那样庞大的数据量。 Epoch称，尽管如此，如果目前的方法“能将相当一部分经济任务自动化”，其经济回报可能高达数万亿美元，足以证明花费的合理性。许多业内人士都愿意下这个赌注。但究竟结果如何，目前还不得而知。原文来源于： 1.https://singularityhub.com/2024/08/29/ai-models-scaled-up-10000x-are-possible-by-2030-report-says/ 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经09-09 17:35

苹果发布会倒计时1天,抢先看Apple Intelligence相关要点

e15Pro或更高机型，以及配备M系列芯片的Mac和iPad），这意味着并不是每个人都能使用这些功能。希望我们能开始了解这些功能的实际作用。 01.苹果公司的下一步计划 Apple Intelligence号称是“我们其他人的人工智能”，其理念是将Apple Intelligence内置于你的iPhone、iPad和Mac中，帮助你写作、完成工作和表达自己。它利用苹果设备上的个人上下文进行推荐，并生成更适合你的结果。苹果公司称这项人工智能功能为人工智能隐私设定了全新的标准。 CNET的Lisa Eadicicco在她关于Apple Intelligence的报道中说，在提供答案和执行任务时了解个人背景是Apple Intelligence的一大特色。 Eadicicco写道：“苹果似乎正在利用这种策略将自己的人工智能工作与竞争对手之前宣布的人工智能工作区分开来。” “举例来说，该公司解释了Apple Intelligence如何理解交通、你的日程安排和联系人等多种因素，以帮助你了解自己能否准时参加活动。” 02.Apple Intelligence将在哪些设备上运行？目前，iPhone15Pro或iPhone15ProMax以及任何配备M1芯片或更高版本的iPad或Mac都可以使用Apple Intelligence测试版，并将Siri和设备语言设置为美式英语。据此预计，苹果的下一代手机（可能是iPhone16系列）也将能够运行Apple Intelligence。今年秋天，Apple Intelligence系统将作为iOS18、iPad OS18和MacOS Sequoia的一部分公开发布。以下是目前可运行Apple Intelligence的苹果设备列表： iPhone15Pro和15ProMax 配备M1或M2芯片的iPadAir 配备M1、M2或M4芯片的iPadPro 配备M1、M2或M3芯片的MacBookAir 配备M1、M2或M3芯片的MacBookPro 配备M1或M2芯片的MacMini 配备M1或M2芯片的MacStudio 配备M1或M3芯片的iMac 配备M2芯片的MacPro 03.Apple Intelligence何时可用？苹果没有给出具体日期，只表示Apple Intelligence将于今年秋季晚些时候作为选择性测试版功能公开发布。目前，用户可以在运行iOS18.1、iPad OS18.1和MacOS Sequoia 15.1开发测试版的兼容iPhone、iPad或Mac上使用Apple Intelligence，并将Siri和设备语言设置为美式英语。 04.Apple Intelligence将在哪里提供？首先在美国发布，具体来说，苹果明确表示，Apple Intelligence需要在兼容的iPhone、iPad或Mac上运行，且Siri和设备语言需设置为美式英语。2025年将支持更多语言。 05.Apple Intelligence是否使用ChatGPT？ Apple Intelligence可在本地设备（iPhone、iPad或Mac）上运行，也可在Apple称为“私有云计算”的云中Apple云服务器上运行。至于Apple Intelligence是在设备上还是在云端处理，这取决于用户的提示和问题。Apple Intelligence不是ChatGPT，也不在OpenAI的服务上运行。不过，Apple Intelligence确实支持补充性的第三方人工智能服务，ChatGPT是第一个公布的服务。 ChatGPT的访问权限将集成到iOS18、iPad OS18和MacOS Sequoia上的Siri和写作工具中，使苹果设备用户无需在不同工具间跳转即可访问。 06.Apple Intelligence将拥有哪些工具？ Apple Intelligence功能分为三类：写作、图像和Siri。写作工具：这些工具将出现在所有可以进行文本输入的地方。Apple Intelligence可以校对用户的文字，重写不同的版本，调整语气和措辞，还可以轻点一下对选定的文字进行总结。图像工具：可以根据新的Image Playground应用中的提示创建原创图像。用户可以使用由Apple Intelligence支持的Image Wand，将粗略的草图变成相关的图像，帮助用户补充笔记。用户还可以使用Apple Intelligence直接从键盘上生成自定义和独特的Genmoji。苹果表示，用户甚至可以选择从照片库中挑选一个人物形象，然后创建一个与之相似的Genmoji。在照片应用中，用户可以根据自己提供的描述制作一个个性化的记忆影片。 Siri工具：Apple Intelligence系统对Siri进行了大刀阔斧的改革。Siri将采用全新的设计，拥有更丰富的语言理解能力，并支持通过文字键入而不是语音来与Siri互动。此外，Siri的声音和回应听起来将更自然、更适合会话。Apple Intelligence让Siri能够感知个人上下文，并能在多个应用程序中采取行动，还能了解有关设备功能和设置的产品知识。 07.Apple Intelligence的花费是多少？苹果公司没有对Apple Intelligence收费，也没有宣布任何收费计划。原文来源于： 1.https://www.cnet.com/tech/mobile/what-is-apple-intelligence-everything-to-know-about-iphone-16-ai-features/ 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经09-09 17:35

【日股收评】日元突然急跌！日股大跳水势头被止住，抛售接近尾声？

领跌，跟随上周五华尔街同行的急剧下滑。芯片制造设备巨头东京电子下跌2.27%，成为指数中点数跌幅最大的个股。芯片测试设备制造商Lasertec下跌4.8%，是百分比跌幅最大的股票。在美国股市上周五抛售后，日本股市开盘就走低，原因是美国月度就业数据确认就业市场动能减弱。 “虽然就业报告的结果并未显示美国经济出现突然恶化，但仍令交易员对前景感到极大的不确定性，”野村证券股票策略师Maki Sawada表示。然而，Sawada认为，考虑到健康的盈利前景以及上周日经指数5.8%的跌幅，日经指数的抛售可能已接近尾声。她补充道，日元汇率将继续成为市场的关注焦点。日元兑美元在连续4日反弹后回落，目前交投在143附近，但在上周五曾一度升至141.75，为8月5日以来首次。尽管日元在盘中有所回落，但上周五的急剧升值仍拖累了出口股，尤其是汽车制造商。运输设备行业下跌2.41%，是东京证券交易所33个行业板块中表现最差的。丰田汽车下跌3.19%，而日产汽车下跌1.66%。个股方面，一个亮点是收购目标Seven & i Holdings，其股价上涨2.41%，是日经指数中表现最好的股票之一。加拿大竞争对手Alimentation Couche-Tard周日表示，在其最初的385亿美元收购要约被拒绝后，愿意与该公司进行保密讨论。

云涌09-09 16:36

2025款汉上市售价16.58万～23.58万元，引领中大型轿车油耗进入3时代

智驾的期待。硬件上，英伟达Orin X芯片算力达到254TOPS，整车同时搭载包含1颗高感知激光雷达在内的共计31个传感器。在功能上，新车支持包括城市领航、高快领航及代客泊车(部分功能需通过OTA升级)等多项驾驶辅助功能，实现行泊车的全场景覆盖。智舱方面，2025款汉全系搭载DiLink 100智能座舱高阶版(5G)，基于D100(6nm)芯片打造而来，高算力芯片性能优于行业主流，打造出了“更智能、更高效、更人性”的无限畅享智能座舱。在四大进化之外，2025款汉全系标配ACC自适应巡航、50W手机无线快充、手机NFC车钥匙、VTOL移动电站、3D全息透明影像等超百项核心配置，真正做到起步即高配，赋能用户高品质用车生活！结语：毫不夸张地说，唯有汉可以超越汉！只有不断战胜自己、超越自己，才能变得更强。无愧于强汉之名，这就是汉的价值宣言！2025款汉全面进化而来，只为超越上一个时代的全球经典车型，成就中国品牌轿车新的传奇！汽车行业百年之变局已经到来，中高端轿车市场被合资燃油车垄断的局面已由汉家族打破。如今在电动化的共识之上，智能汽车大潮方兴未艾。身为20万级主流中高端轿车市场的变革引领者，汉家族通过不断进化，是真正做到自我超越的强者，将引领中国品牌，打造20万级主流中高端轿车价值标杆，为用户开创更美好的出行新体验！

证券之星09-09 16:34

上周119亿元资金净流入沪深300ETF，中证500ETF、中证1000ETF遭资金抛售

产品业绩表现相对较好，而油气能源、科创芯片、基建、通信、港股通央企红利等主题基金也表现不佳。二、资金流向资金大幅流入大盘指数板块，全周资金净流入120.69亿元。相反，中小盘指数板块出现大幅资金流出，全周资金净流出50.08亿元。其中沪深300ETF易方达、华泰柏瑞基金沪深300ETF、沪深300ETF华夏和嘉实基金沪深300ETF上周分别净流入55.59亿元、32.58亿元、17.06亿元和14.37亿元。两只跟踪科创50的ETF本周也迎来大资金的流入，华夏基金科创50ETF和易方达基金科创板50ETF上周分别净流入7.24亿元和4.63亿元。资金净流出方面，四只跟踪中证1000ETF，南方基金中证1000ETF、华夏基金中证1000ETF、广发基金中证1000ETF指数和富国基金1000ETF上周净流出22.85亿元、10.33亿元、4.84亿元和2.41亿元。跟踪中证500指数的ETF上周也被资金抛售，南方基金中证500ETF、嘉实基金中证500ETF分别净流出16.39亿元和3.51亿元。三、ETF涨跌幅情况全部A股板块下跌。其中，金融地产板块跌幅相对较小，规模以上基金平均下跌1.36%。相反，TMT板块跌幅最深，规模以上基金平均下跌4.01%。此外，债券ETF板块实现上涨，规模以上基金平均上涨0.33%。其中华夏基金豆粕ETF上周表现最佳，周涨幅高达3.23%。汽车主题ETF涨幅紧随其后，国泰基金汽车ETF周涨1.39%。超长期限国债ETF上周普遍收涨。鹏扬基金30年国债ETF、华夏基金基准国债ETF分别周涨1.38%和0.54%。下跌方面，半导体主题全周下挫，中韩半导体ETF、科创芯片ETF基金上周分别跌8.13%和6.08%。港股红利主题ETF表现萎靡，港股通央企红利ETF、红利ETF港股分别跌6.88%和6.54%。四、新发ETF产品上周共上报35只基金，较上上周申报数量有所增加。申报的产品包括9只ETF，中证A500 ETF、国联沪深300指数增强基金、鑫元中证800红利低波动指数基金、鹏华恒生港股通高股息指数基金、前海开源中证沪深港黄金产业股票指数基金等。五、热点新闻 1、首批中证A500ETF本周发行 9月5日，证监会网站显示，景顺长城基金、泰康基金、嘉实基金、富国基金、华泰柏瑞基金、摩根基金、银华基金、招商基金、国泰基金、南方基金共10家基金公司申报了中证A500ETF，9月6日正式获批，9月10日起中证A500ETF便将均开始发行。 2. 证监会核准泰康基金专户业务资格、睿远基金QDII资格 9月6日，证监会官网发布关于核准泰康基金管理有限公司私募资产管理业务资格的批复，私募资产管理业务是基金管理公司进一步拓宽业务范围，增加业务场景，更好地服务于投资者多元化投资需求的重要业务。同时证监会还发布了关于核准睿远基金管理有限公司合格境内机构投资者资格的批复，随着投资者对海外资产配置需求的增加以及QDII产品良好的业绩表现，QDII业务也逐渐成为基金公司拓展的业务范围。 3.央行连续四月暂停增持黄金储备 9月7日外汇局官网显示，2024年8月，中国官方黄金储备资产为7280万盎司，与上月持平，央行已连续4个月暂停增持黄金储备。 4.8月黄金ETF持续流入世界黄金协会9月6日发布的数据显示，8月全球实物黄金ETF流入21亿美元。得益于5月至8月底的持续流入，2024年初至8月底的流出量进一步收窄至10亿美元。同时，受益于金价的大幅上涨和近期的持续流入，截至2024年8月月底，资产管理总规模达到2570亿美元，较年初增长20%，再次创下月末记录新高。

格隆汇09-09 16:24

两场重磅发布会！带出一个新的万亿机会

具体赛道方面，苹果、华为产业链、算力芯片都值得重点关注。如PCB升级为适应更快的数据传输和减少损耗；NPU升级为带动的功耗提升将促进充电头、散热（尤其是VC散热技术）和电池技术的进步；麦克风技术的优化以提升语音交互体验；前置摄像头像素和变焦能力的提升等。当然，消费电子行业技术迭代快，选择具体个股难度大，借助ETF配置整个行业或是更好的选择。比如，消费电子ETF(159732)涵盖AI手机、AI PC、AI+汽车、AI+可穿戴等龙头产业链公司，成分股包括立讯精密、京东方A、韦尔股份、TCL科技、兆易创新、歌尔股份等行业龙头公司，含“果”量、含“芯”量高，一键布局A股消费电子核心资产。有资金已经在提前布局，消费电子ETF(159732)自9月以来超1.6亿资金净流入，年内“吸金”超5亿，最新规模10.3亿，近三个月日均成交额8563万，交投活跃，流动性好。 04 结语站在当下，消费电子是少数同时具备长、中、短期投资价值的板块。对于长线价值投资者而言，随着AI技术的不断进步，换机潮，以及新的AI产品，消费电子正迎来全新的增长周期，参考PC、智能手机，这种增长周期可以长达10年或以上；对于中期投资者而言，AI加持的消费电子周期才刚刚开启，正处于最早期的0-1阶段，类似1994年的PC、2010年的智能手机，渗透率在临界爆发点上；对于短线投资者而言，市场的下跌已经有半年左右，有可能在近期迎来反弹，而消费电子的估值在经历前一波上涨后，已经回撤到合理区间，在行业基本面向好的前提下，只要整体股市反弹，消费电子就会成为最先受惠的板块之一。在翻盘过去数十年的大产业机会时，不少人都为错过1990年代的PC互联网、2010年的移动互联网而感到惋惜，但好在，市场并不缺乏大产业的机会，只不过周期会稍长一些，一般需要10年以上才会有一次。幸运的是，现在正处于一个全新的大产业周期的开端，这个产业是AI加持的消费电子。过去已去，错过也无法改变，但未来已来，一定不要再错过。（全文完）

格隆汇09-09 16:14

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