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广汽 x 腾讯，共谋AI时代智能化新发展

智能驾驶，双方将共同打造“端云一体”的自动驾驶轻地图解决方案，以腾讯云计算、轻地图能力为支撑，结合广汽集团百万级智能终端对地图数据的实时、动态、灵活的反哺能力，探索“车图云一体化”创新模式，并提升数据安全合规能力。面向大模型产业应用趋势，双方将共建广汽集团大模型底座，基于腾讯云AI大模型能力，搭建高效、领先的企业级AI开发中台，并结合广汽在智能营销、智能座舱、智能客服、自动驾驶等业务领域的需求，共同推进大模型在不同场景的落地应用。例如，在能源方面，双方共同探索以数据为驱动的新型能源生态管理体系；在金融方面，双方将共同建设更加安全、敏捷、高效的汽车金融服务体验。面向广汽集团全球化发展需求，双方还将探讨共建全球化的混合云平台，基于腾讯云全球统一的领先架构，加速广汽集团智能化产品和服务的全球化部署，确保海外业务的安全合规、高效稳定运营。同时，腾讯将发挥全球化生态资源优势，帮助广汽集团快速接入海外本土的优质内容和服务，打造更受海外消费者欢迎的座舱产品和服务。此次深化战略合作协议还涉及智能座舱、出行服务平台“如祺出行”等领域的合作升级。广汽集团和腾讯自2017年起就建立了紧密的战略合作关系，双方已经在智能座舱、智能驾驶、云平台、数字化营销、出行服务等多个领域取得重要成果，为双方的深化合作奠定了良好的基础。面向未来，双方将本着“协同创新、互利共赢”的原则，深度整合双方优势资源，携手把握AI时代的新发展机遇，塑造新质生产力，推动高质量发展。在智能化领域，广汽集团拥有“广汽AI大模型平台”“广汽星灵电子电气架构”和“广汽网联大数据平台”三大技术基础，并推出了广汽ADiGO智驾互联生态系统，其包含ADiGO SPACE和ADiGO PILOT两大系统，分别聚焦智能座舱和智能驾驶两大核心场景。此外，广汽集团还将在今年量产行业首创的 “广汽端云一体大模型智能体”，计划在2026年建成涵盖生活娱乐、车家互联、健康服务的完整运营体系，在2027年，实现智能座舱全场景、全智能的主动式情感交互，力争实现产品体验的全面领先。腾讯则有全球化生态资源优势，拥有亚洲规模最大的云基础设施，能提供全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务。面向汽车产业，腾讯致力于做好汽车出行产业的“数字化助手”和“生态共建者”，连接丰富的产品与内容生态、文化科技资源与服务，推动汽车产业的数智化转型。广汽AI大模型平台深度融合全场景功能广汽星灵电子电气架构面向未来，广汽集团将与行业合作伙伴加强合作，继续推进智能网联新能源汽车的发展，以前瞻性的战略布局和不懈努力，为广大用户打造更智能、更人性化的出行体验，为智净新出行、美好城市生活方式贡献力量。

金融界06-14 18:18

下一个“英伟达”会是谁？未来3- 5家AI投资组合，李开复谈到了他们！

是其中之一，特斯拉也是。特斯拉最近的自动驾驶非常让人惊艳，一定程度上它跟大模型是类似的，它是一个所谓 end to end，整个自动驾驶体验有巨大的提升。当然，微软跟特斯拉的成长空间可能就没有那么大。那还有哪些其他的公司会受益？李开复觉得是一些云的公司，因为 AI 跟云还是绑在一起的。 AI 会带来云的下一个阶段的提升，所以比如说，亚马逊或者阿里这种龙头的云公司是值得参考。英伟达虽然市值已经很高，不过李开复认为这两年它还有空间在涨。更长远看，会有一个很大的转折发生。大部分的 AI 算力今天可能花在训练上面，因为太贵了、太多了。那英伟达在训练芯片上是有绝对的优势，但以后更大的机会一定是推理，因为每一次做搜索、上电商、看广告，它背后大模型都在那里跑。所谓推理就是用这个模型。但在推理方面，李开复认为英伟达没有特别大的优势，因为它可以用更简单的芯片做出来，包括中国公司、美国公司；而且英伟达的文化就是要技术碾压所有人，他是最自豪的。李开复回忆跟黄仁勋第一次见面，当时还没有到 AI 的时代。他问黄仁勋是否担心那些小的公司做 Graphic 芯片会超越他？黄仁勋表示，不担心。你要做大的市场，我要最解决最困难的问题。总有人买单，去买最困难的问题需要的硬件。因此英伟达的训练那么卓越，也蛮难超过的。但是当推理市场更大的时候，大家就会有更多的投资的机会。现在，还没有看到很明显哪个公司推理会最占便宜，有可能是 AMD 。 AMD的芯片做训练是不如英伟达的，虽然它便宜。但是推理方面，从别的公司使用 AMD 的速度来看，李开复觉得 AMD 的推理芯片可能有一波利好，但是推理的普惠应该是一年半以后才发生。所以简单的说，这两年肯定看好英伟达，之后不见得那么看好了。一年半以后， AMD 可能有一个利好，但是也可能又杀出另外一家公司比 AMD 做的更好，毕竟推理芯片的门槛没有那么高。更多精彩完整内容，请关注抖音/视频号：格隆博士会客厅、格隆博士。

格隆汇06-14 16:59

ACY证券汇评：【每日分析】结束看空特斯拉，谨慎看涨！

来的潜力。这个潜力主要分成两个部分，自动驾驶和人形机器人。在股东大会中，马斯克做了非常大胆（激进）的预测。关于自动驾驶，他认为未来会有数千万辆特斯拉会变成Robotaxi，车主只需要按下一个按钮，汽车就能够像Uber一样作为出租车为他人服务。这一旦实现，特斯拉汽车将不再是一种消费品，反而将成为一种金融商品，具有投资的属性。这将大大改变特斯拉的经营格局。而在机器人方面，马斯克表示，未来的人形机器人是万能的，预计数量将达到300亿个，让每一个人都有两个机器人照顾。按照他的预测，这两个项目将为马斯克带来数万亿美元的利润，让特斯拉的市值将达到苹果的10倍，超过30万亿美元。不得不说，马斯克和特朗普一样，在煽动人心这块是信手拈来。这口饼，股东们是咽下去了，吃得还挺开心。凭借AI的东风，各种未知的概念仿佛马上就会实现。除了英伟达以外，其他科技股的估值不是看现在的实际表现，而是看谁画的饼够大，够香。投资特斯拉的机会？综合来看，降息的期待、AI的浪潮、情绪面的贪婪、特朗普的支持以及马斯克的野望等多方面的因素很可能带动特斯拉的股价死灰复燃。市场的关注点会暂时从糟糕的电动车销量，转到自动驾驶和机器人等领域。这将给予股价中短线的机会。 Tesla日线图从特斯拉日线图来看，100均线向下，价格底部还未成型，整体形态还不是很好看。不过考虑到基本面的利好，加上价格突破了震荡静区，释放技术面利好信号，交易策略已经可以考虑做多了。入场方式有两种，如果是在180关口入场，风险相对较高，需要设置好止损，关注170附近的离场位置，阻力在200大关。保守一点的话可以考虑等待股价突破200够再行跟涨，阻力位置在230附近。今日关注数据 22:00 美国6月一年期通胀率预期 22:00 美国6月密歇根大学消费者信心指数 ACY证券对文中内容的准确性和完整性，不做任何声明或保证；由第三方的建议，预测或其他信息导致了投资损失，ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议，与个人投资目标，财务状况或需求无关。如有任何疑问，请您咨询独立专业的财务或税务的意见。 2024-06-14

ACY证券06-14 15:00

DePIN赛道从底层设施到上层应用的五大机遇

足低延迟、高带宽的需求。这将为物联网、自动驾驶等领域的发展提供有力支持。第五，将DePIN与现实世界资产（RWA）相结合也是赛道的一大机遇。通过将RWA数字化并上链，可以实现资产的更高效流通和价值发现。这将为金融、房地产等领域带来全新的商业模式和投资机会。 DePIN赛道作为连接物理世界与区块链的桥梁，蕴藏着从底层设施到上层应用的五大机遇。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，这些机遇将逐渐转化为实际的价值和收益。对于投资者和开发者来说，关注并布局DePIN赛道将是一个明智的选择。本文来自香港Web3媒体Techub News专栏作者原文标题：《FMG 深度研报：DePIN 赛道从下至上的5个机会》来源：金色财经

金色财经06-14 11:59

赛力斯张兴海的造车哲学：始终将用户放在首位

点。事实上，AITO问界系列车型优秀的自动驾驶能力正是众多用户坚定选择它的重要原因。此前，在北京车展上，赛力斯汽车发布了最新的AITO问界智驾指数。该指数显示，AITO问界智驾车型累计行驶里程达超4.8亿公里，其中智驾累计里程达1.35亿公里，相当于绕着地球跑3368圈。AITO问界M7Ultra、M9等车型已经实现对动态和静态目标的全场景、全天候感知。不依赖高精地图，给用户带来“全国都能开，有路就能开，越开越好开”的“天花板”级智能驾驶体验。可以说，在智能驾驶领域，AITO问界已位列第一梯队。然而，就在国内各大车企都还在卯足劲“卷智驾”的同时，特斯拉FSD将入华的消息引发了部分行业人士的悲观情绪，认为这将加剧自动驾驶竞争。不过，张兴海却保持乐观态度，“特斯拉FSD的进入可以促进中国新能源汽车在学习中前进，我们可以实现齐头并进。”他还指出，五年前特斯拉开始国产时，就有声音担忧这将对中国新能源汽车行业构成威胁。然而，张兴海认为特斯拉进入中国是一个积极的信号，它促进了中国新能源汽车品牌的竞争与发展。如今，面对特斯拉 FSD 即将进入中国市场，他再次强调，这是一件好事。 “特斯拉FSD的引入，不仅是对现有格局的一次挑战，更是中国智能网联新能源汽车行业迎来的一次重大机遇，将促进中国智能网联新能源汽车由智能驾驶到自动驾驶的跃迁。”张兴海说。他还预测，在不久的将来，中国将在全球智能驾驶或自动驾驶领域占据领先地位。不得不说，张兴海作为在汽车行业摸爬滚打了一辈子的行业老兵，在这样一位低调务实且拥有大格局视野的掌舵人带领下，赛力斯在中国新能源汽车企业中脱颖而出，成为一颗“行业新星”，可谓是一件顺理成章的事。赛力斯的”三个坚持“ 建设中国式现代化需要强大的中国汽车工业，实现汽车强国梦需要培育新质生产力。在讲话中，张兴海表示，赛力斯在智能电动汽车领域耕耘的八年时间，一直坚定不移做到“三个坚持”——坚持软件定义汽车、坚持全心全意为用户服务、坚持长期主义。坚持软件定义汽车，赛力斯坚定走智电融合发展之路，电动化是智能化的载体，智能化是电动化的灵魂。为此，赛力斯与华为开展跨界业务合作，推出了AITO问界系列多款高端智能电动汽车产品。同时赛力斯通过软件定义汽车重塑产业链，将原来的300家一级供应商集成到100家，接下来还会进一步集成到50家左右。目前，赛力斯正积极探索以“智慧重塑豪华”的“新豪华汽车”发展道路。坚持全心全意为用户服务，是赛力斯的企业宗旨。“用户自豪，用户安全”是赛力斯的企业使命。赛力斯始终秉承“安全是最大的豪华”的理念，“不仅要有传统汽车的被动安全，更有高端智能电动汽车的智能主动安全”，从生产、产品、使用等诸多环节入手，为用户筑牢产品全生命周期的安全体系。赛力斯董事长张兴海还亲自为用户轿车，与用户面对面交流，了解用户的真实需求。今年2月，赛力斯还为海南离岛困难的车主提供了“暖心助力、离岛无忧”的免费托运服务，受到了无数好评。坚持长期主义，是赛力斯始终专注于核心科技的研发和用户满意度的提升，始终聚焦实体制造业，踏实干好新能源汽车事业，与其他品牌一起为推进中国式现代化贡献中国汽车力量。写在最后时代中的赛力斯将以用户至上的理念、强大的技术实力、产业链协同的合作模式以及积极履行社会责任的态度，成为推动中国汽车产业高质量发展的重要力量。未来，随着汽车产业的不断发展和变革，赛力斯将继续保持创新和进取的精神，为用户提供更优质的产品和服务，为中国汽车工业的崛起贡献更多力量。

金融界06-14 11:49

特斯拉市值5年翻10倍、未来剑指10个苹果？讨薪成功的马斯克，画出史上超级“大饼”

4年继续保持这一地位。关于特斯拉的“自动驾驶”业务，马斯克称特斯拉将比驾驶汽车的人类安全得多。公司的自动驾驶汽车将类似于爱彼迎和优步。 “你不在的时候，你的车可以为你赚钱。” 马斯克还提到了电动皮卡Cybertruck。他指出，这款车在最近一周内的产量达到了创纪录的1300辆，并计划在2024年底前提升至每周2500辆。马斯克调侃道，Cybertruck看起来像是未来的东西。 “这是一个了不起的产品，我认为这是我们最好的产品。” 此外，特斯拉的电动卡车拖头Semi处于小批量生产状态。马斯克在上周批准了这款车的满负荷生产计划，他认为Semi可能会让公司财务发生变化。会上，马斯克还预告了特斯拉正在开发的三款车型。他透露，这些车型将非常特别，但没有提供新车型的任何细节。关于Optimus机器人、AI 特斯拉的Optimus机器人进展显著。马斯克承诺，特斯拉将在2025年开始“限量生产”Optimus机器人。他预测，明年公司将“有1000多个或数千个擎天柱机器人在特斯拉工作”。马斯克指出，人形机器人市场会很大，Optimus未来市场价值达25万亿美元。 “我认为Optimus的市场价值将达到25万亿美元，要达到这个目标需要巨大的努力，我们正在加速前进。” 他还提到，Optimus的售价可能低至1万美元，远低于汽车的售价。如果每台售价为2万美元，特斯拉每年可获利一万亿美元。马斯克认为，未来人形机器人与人类比例至少将达到2:1，最少也是1:1。这也意味着未来将有100亿个人形机器人，甚至是200亿到300亿个。特斯拉的目标是年产10亿台，占据市场10%以上份额。关于AI，马斯克表示，特斯拉的AI在现实世界中领先Meta、谷歌、OpenAI。目前特斯拉已经完成了其HW5的设计，称之为“AI 5”。马斯克指出，目前消费者所看到的一切仅仅是基于特斯拉HW3，甚至还没有达到其最大潜力。相比之下，HW4的性能比HW3提升了3到8倍，而HW5将比HW4提升10倍，预计将在大约18个月内推出。马斯克明确拒绝使用别家芯片。他提到苹果和英伟达说： “没有哪家公司的（AI）芯片比我们车内的芯片更适合放在我们的车里。” 特斯拉市值5年翻10倍、超10个苹果对于特斯拉的未来，马斯克称令人兴奋。 “我们不仅仅是开启了特斯拉的新篇章，我们正在写一本新书。” 在演讲中，马斯克除了介绍特斯拉取得的成就，还预测特斯拉的市值在5年后将达到现在的10倍。在谈及特斯拉何时能够登顶全球最高市值公司时，马斯克“豪情壮志”地称，特斯拉的市值有潜力增长至当下市值最高的公司的10倍。马斯克非常赞同近期“木头姐”凯茜·伍德给特斯拉设定5万亿美元估值的报告。他认为，方舟基金对于特斯拉的预测是最为准确的。到2029年，特斯拉市值将达到7万亿美元；也就是说，5年后其市值将达到现在的10倍。目前，苹果已超过微软，成为最大市值的公司，市值约为3.3万亿美元。这也就意味着，马斯克认为特斯拉未来的市值可能超过33万亿美元。

格隆汇06-14 11:30

去中心化人工智能（DeAI）：用例、催化剂及关键问题

业，例如：帮助医生更快地诊断疾病让自动驾驶汽车安全行驶为用户提供个性化的线上购物体验原则上，人工智能方法可以分为三大类：集中式人工智能：由单一实体或企业控制。去中心化人工智能：专注于分布式控制、透明度和激励。开源人工智能：强调促进协作和透明度。本文，我们将专门探讨“去中心化人工智能”。 2、人工智能开发生命周期在我们深入研究细节之前，让我们了解塑造AI开发生命周期的各组件。这将使我们更容易理解去中心化对各环节的贡献。人工智能的创新需要多年来不断进步、持续反馈、训练和参与度。开发一个人工智能模型涉及几个关键阶段，来确保强大的端到端操作流。下面是关于人工智能开发生命周期关键阶段的详细介绍：问题陈述、识别和设计这一切都起始于确定业务问题并定义要实现的目标。数据收集是最关键的步骤之一，以确保模型使用准确的相关数据。数据收集和探索这一阶段包括汇总不同来源的数据并评估这些数据的质量。初始数据分析有助于理解模式和趋势，从而为数据预处理和特征工程(数据改进)制定计划。数据整理和准备数据预处理将原始数据清理并转换为丰富、可用的数据集。使用特征工程从现有数据中创建新特征，以增强模型的性能。模型开发这个阶段根据问题陈述和收集的数据选择最适合的机器学习实践。下一步就是训练并测试模型，以确保模型能够做出准确的预测。最后一步是优化，也就是提高模型的效率。模型部署将模型部署到现实环境可以让模型开始进行预测、推荐或实施任何训练任务。要将其投入生产需要用到算力供应商。持续监测以确保模型一直准确和有效。偏差检测以确保决策的公平性。模型维护和再训练维护模型需要定期更新和使用新数据进行再训练。重点是收集尽可能多的反馈，并将其发送回模型进行调整和增强。如今，这些模型大多来自研究机构、私人公司或一些开源组织。谷歌、OpenAI、IBM、AWS和微软等公司都是其中的主要参与者。下面是各垂直领域不同参与者的GenAI模型市场地图。我们来快速了解一下人工智能技术这些年来的发展情况。 3、对去中心化AI的需求集中式AI有其自身问题。想想看：一个单点故障就可能危及一切。另一方面，去中心化人工智能（DeAI）通过在多个节点上分布数据来改变游戏规则，使系统更加安全。如果一个节点受到攻击，其他节点将继续正常运行。这种设置还使用户能够更好地控制他们的数据，降低隐私风险，尤其是在使用全同态加密（FHE）和零知识机器学习（ZKML）等技术的情况下。审查是中心化系统的另一个大问题。单个实体可以控制操纵信息。另一方面，去中心化AI会分散控制权，使任何单一实体都难以主导叙事。这确保了信息的可访问性，并且不易受到不当影响。在我看来，透明度是一个关键因素。开源模型、激励机制和协作工作流管理意味着任何人都可以在任何时候检查和验证决策。这种程度的开放性解决了人们对集中式系统中的隐藏偏差和不透明过程的担忧。此外，它允许更多的人加入并做出贡献。例如，拥有闲置计算空间的人现在可以通过像Akash和Render这样的去中心化算力供应商将其出租。去中心化模型还限制了中央实体的权力，防止人工智能被滥用于不公平的目的。通过促进协作和知识共享，它可以利用集体智慧和更大范围的治理，从而产生更可靠、开放和准确的系统。加密货币充当了这个推动者，将两个世界的优点结合在一起。它提供对顶级服务、计算、模型和数据的访问渠道，同时还为所有利益相关者提供激励循环、安全性和隐私保护。这种协同作用确保了DeAI不仅有效，还很公平和安全。 4、DeAI的实际应用以下是DeAI领域的一些主要应用：（1）按领域划分医疗保健 DeAI通过在医疗机构之间实现安全的私有数据共享来改善医疗保健。人工智能算法可以分析匿名数据，以识别模式，预测疾病爆发，并制定个性化的治疗方案。例如，患者可以私下与医院共享他们的数据信息，并确保只有他们自己拥有这些数据。金融去中心化金融（DeFi）是web3最大的子生态系统之一。人工智能可以帮助加强风险管理和交易。这些协议使用人工智能来评估风险、预测资产价格以及优化交易策略。例如，许多项目正在开发用于有效资产管理的工具、人工智能驱动的自动做市商（AMM），等等。安全和欺诈检测人工智能算法可以通过分析交易数据的模式和异常情况，帮助系统检测并预防欺诈。这增加了web3协议的安全性。例如，在NFT生态系统中，人工智能可以帮助识别虚假资产，确保诚信。内容/情感生成 AI可以用来创造故事大纲、剧情、游戏机制等等。例如，web3游戏可以使用AI从文本描述中生成游戏内容，并使用智能合约管理角色和道具等资产的所有权。另外，了解用户对某个类别、问题或市场的看法是非常宝贵的。像Kaito和Nansen这样的工具旨在提供这方面的能力。 AI智能体和自动化有些项目针对从客户服务到供应链管理等各个领域里的任务构建自主AI智能体。这些智能体可以由任何人创建，也可以协作来创建，所有利益相关者都可以自动无缝地获得奖励。用户体验 Web3的用户体验并不是最好的，但是模型可以通过个性化推荐和行为预测来帮助增强用户体验。去中心化社交网络就是一个很好的例子，它允许用户选择内容推荐算法，或者根据他们的喜好来管理他们的信息流。（2）按生态系统管理程度划分激励机制利益相关者可以通过提供数据、算力或开发算法来获得奖励（赚取代币）有强烈的需求驱动人们这么做，大家在困难的问题上合作，同时他们付出的时间和努力也会得到合理的回报。成本效率 DeAI平台可以通过利用分布式网络中未使用的资源来帮助大幅降低成本。它们消除了对昂贵的数据中心的需求，保资源得到最大程度的利用。例如，Akash Network、Aethir和Render等项目允许用户将未使用的算力出租给人工智能任务，从而提高效率。治理 DeAI还可以用于改进治理流程，尤其针对协议和DAO。 AI可以自动化声誉管理和奖励，例如，确保贡献在DAO中被公平对待。 5、Crypto x AI领域的增长催化剂有一些强大的催化剂在推动着Crypto和AI的交融。让我们来看看其中的几个。首先，生态系统中的融资一直在增加。在过去的一年里，共有136轮10.2亿美元的融资，平均每轮750万美元。Hack VC、Variant、Paradigm和Polychain等知名投资公司一直在进行大规模投资。资本的流入加速了该领域的研究和创新。其次，该技术旨在为集中式系统提供一种经济有效的替代方案。它可以降低近50%的潜在运营成本，有效地处理大数据量，同时还能提供安全性和隐私保护。例如，与AWS、GCP和Azure相比，Akash声称在算力供应方面提供85%的折扣。第三，按市值计算，该领域的领先项目，如Bittensor、Akash、Render和Worldcoin，过去一年里在二级市场的表现异常出色。这些项目都是web3中表现最好的资产。根据Coinbase的报告，Crypto x AI类别在各类别中同样表现出色。第四，NVIDIA今年4月份的业绩非常不错。我们来看新闻报道中的一些数字：他们的2024年第一季度的收入为260亿美元，比2023年第四季度增长18%，比去年同期增长262%。今年第一季度，GAAP稀释每股收益为5.98美元，比上一季度增长21%，比去年同期增长629%。第五，最近所有的中心化服务，包括Google.com、Chatgpt、Perplexity，都一起宕机了，而所有的web3服务都完好无损，运行良好。Akash Network的创始人在事件发生前后发布了如下推特。由于这些以及许多其他类似的计划、事件和创新，该领域正在快速发展。 6、走在前沿的远见者由于一些关键行业人物的支持和参与，该生态系统正在积聚越来越大的发展动力。 Erik vooorhees Erik Voorhees是ShapeShift的创始人，也是一个影响力巨大的Twitter名人，他推出了Venice AI，用来创建一个无需许可的流行的web2 LLM（如ChatGPT）替代方案。 Venice专注于用户隐私和无审查特性，使用开源技术提供未经审查的无偏见信息。 Emad Mostaque 是Stability AI的创始人和前首席执行官，现已离职，专注于DeAI领域——正在开发Schelling AI。他认为，随着人工智能变得越来越重要，透明和分布式治理将变得及其重要。 Niraj Pant 曾是Polychain Capital的合伙人，现在正在开发Ritual.net。该平台旨在为AI构建一个主权执行层，实现AI模型的开源无许可的创建、分发和改进。 Ritual.net的第一阶段（Infernet）允许开发人员通过智能合约访问链上链下的模型。 7、不足之处虽然去中心化人工智能有许多好处，但它也遇到了值得关注的重大挑战。以下是它目前面临的关键问题：初始设置成本和挑战建立DeAI网络存在相当大的困难。建立必要的基础设施并吸引参与者需要大量的时间和资源。这个冷启动问题突出了需要有强有力的激励措施来吸引早期采用者。然而，在没有达到足够大的规模的情况下，该网络很难获得牵引力。增加的协调需求管理一个去中心化网络是很复杂的。同步多个节点和利益相关者、确保数据的一致性、维护网络安全并经济高效地运行网络需要大量的工作。虽然这种协调体现了Crypto x AI的本质，但它有时会变得低效和笨重。扩容挑战网络面临着扩容问题。在不降低性能的情况下处理不断升级的数据和交易是当前的一个重大挑战。由于节点正常运行时间的不同，去中心化网络可能会遇到延迟和带宽问题，从而影响整体效率。像分片这样的解决方案仍在发展中，可能无法完全缓解这些问题。资源访问企业在获取尖端资源时经常遇到障碍。主要的集中式供应商可以大量投资最新的硬件和软件，从而为他们带来竞争优势。而DeAI项目受到有限资金的限制，可能会落后，影响其表现和能力。例如，由于更高的需求，NVIDIA倾向于将资源优先分配给GCP、Azure和AWS等超大规模服务器。然而，对于web3供应商来说，目前的供应大于需求，或者他们可能仍处于初级开发阶段。监管和法律挑战 Crypto在很大程度上是在监管灰色地带运作的。缺乏明确的监管框架可能会带来法律风险和不确定性。在一个去中心化的环境中，遵守GDPR等法规变得更具挑战性，从而加剧一场持续的全球斗争。 8、Crypto x AI的未来加密和人工智能的融合有望促进致力于解决现实挑战的创新项目和应用程序的发展。在我们后面的文章中，我们将深入研究加密领域的几个关键子类别。我们将通过Modulus Labs和Giza等项目探索零知识机器学习（zkML），它们正在开发以模型推理为中心的产品。此外，我们将研究去中心化云计算供应商，如Render、Akash Network和Aethir，重点介绍它们在提供可扩展且具有成本效益的传统云服务的替代方案方面的作用。 Bittensor：该项目正在开发一个去中心化网络，激励参与者通过区块链共享人工智能模型和数据集，并使用“子网”来奖励贡献。 Fetch：Fetch聚焦自主AI智能体市场，提供与ChatGPT和Slack等顶级服务的集成，通过简单的API集成促进对齐。 Akash Network：专注于建立一个提供云计算资源的去中心化市场，Akash Network利用其AKT代币进行治理、安全保障和网络内交易。 9、结论我坚信去中心化人工智能（DeAI）将改变游戏规则，我们才刚刚开始看到它在生态系统中的发展。 DeAI体现了透明、协作和全球影响的原则。正如我们所讨论的，它正在重塑各个关键领域。像Render、Akash和Worldcoin这样的项目，凭借其出色的牵引力和融资，不仅突出了该领域的巨大潜力，而且还预示着它在未来几年可能经历大幅增长。展望未来，我们将深入研究Crypto x AI的各子类，继续探索这个动态垂直领域。未来是光明的，而我们才刚刚开始。来源：金色财经

金色财经06-14 11:09

隔夜美股全复盘(6.14)| 博通暴涨逾12%，上调全年业绩指引，同时宣布1拆10；Adobe盘后一度涨逾17%，AI推动第二财季业绩超预期，并上调全年指引

马斯克：特斯拉计划在大约18个月内推出自动驾驶Hardware 5.0。25年特斯拉将有几千台Optimus机器人投入使用。特斯拉在现实世界人工智能领域领先于Meta、谷歌和OpenAI。特斯拉将更加谨慎地考虑部署超级充电桩的资本效率。公司正在加速生产半挂卡车 (Semi) ，上周批准了电动半挂式卡车的大规模生产计划。目前特斯拉每周出货1300辆Cybertrucks，创下新纪录。特斯拉的4680电池成本高于供应商，但预计到今年年底将实现“成本平价”。自今年1月以来，X平台上65%的广告客户已回归，目前小公司占据X公司大部分广告收入。需要为中国和欧盟制造特供版的CyberTruck。特朗普是CyberTruck的“铁杆粉丝”。 4、台积电3nm产能紧张导致IC设计公司涨价高通Snapdragon 8 Gen 4较上一代报价激增25％ 6.13 据台湾工商时报，半导体业内人士表示，台积电3nm产能供不应求，上游IC设计公司开始传出涨价消息。供应链透露，高通Snapdragon 8 Gen 4以台积电N3E打造，较上一代报价激增25％，不排除引发后续涨价趋势。但业内也指出，涨价幅度合理，因为相较5nm，3nm每片晶圆成本价格大约就贵了25％，且这一涨幅还未考虑整体投片数量、设计架构等因素。 5、特朗普向美国商界领袖许诺，将把公司税率降至20% 6.14 据CNBC，知情人士透露，前美国总统特朗普承诺将公司税率降至20%，进一步降低他在担任总统期间已经大幅削减的美国大型公司所得税。锁定共和党总统候选人提名的特朗普6月13日在华盛顿与约100名美国大型公司的首席执行官（CEO）举行私人会议，其中包括摩根大通的戴蒙和苹果公司的库克。美国拜登政府目前的公司税率为21%，但即使是小幅下调也意味着每年为盈利的美国公司减税数十亿美元。特朗普表示20%是个不错的整数。特朗普誓言要将共和党2017年的税法永久化，并呼吁延长该法案的关键部分，包括明年到期的针对个人和小企业的减税政策。他还主张对小费收入免征联邦税。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）11:00 日本央行公布利率决议（2）14:30 日本央行行长植田和男召开新闻发布会（3）17:00 欧元区4月季调后贸易帐（4）20:30 美国5月进口物价指数月率（5）22:00 美国6月一年期通胀率预期（6）22:00 美国6月密歇根大学消费者信心指数初值（7）次日01:30 欧洲央行行长拉加德发表讲话（8）次日02:00 美联储古尔斯比参加炉边谈话

格隆汇06-14 08:00

马斯克得偿所愿！特斯拉2024股东大会还有哪些亮点？

还表示，特斯拉计划在大约18个月内推出自动驾驶Hardware 5.0。人工智能进展马斯克表示，特斯拉在现实世界人工智能领域领先于Meta、谷歌和OpenAI。他还透露明年特斯拉将有几千台Optimus机器人投入使用。节约成本计划马斯克表示：特斯拉的4680电池成本高于供应商，但预计到今年年底将实现“成本平价”。他还提到特斯拉将更加谨慎地考虑部署超级充电桩的资本效率。马斯克得偿所愿特斯拉股东周四投票决定恢复首席执行官埃隆·马斯克创纪录的449亿美元薪酬方案，该方案今年早些时候被特拉华州一名法官驳回。马斯克表示：恢复薪酬不会影响他对特斯拉的短期承诺。“值得强调的是，我必须持有特斯拉股票五年。它实际上不是现金，我不能放弃，也不想这样做。” 特斯拉在4月份提交的监管文件中对这笔交易的估值为449亿美元。这笔交易的价值一度高达560亿美元，但随着特斯拉股价的下跌，其价值也随之下跌，特斯拉股价在过去12个月中下跌了约40%。这项有利投票并不一定意味着马斯克将很快获得全股票薪酬。特斯拉试图推翻特拉华州法官的拒绝决定，该薪酬方案很可能在特拉华州衡平法院和最高法院搁置数月。特斯拉股东投票支持特斯拉将总部从特拉华州重新迁址至得克萨斯州，以避开特斯拉公司注册地特拉华州的法院的管辖。另外，股东们还投票选举詹姆斯·默多克和金巴尔·马斯克加入特斯拉八人董事会。默多克是媒体大亨鲁珀特·默多克的儿子，自 2017 年以来一直担任特斯拉董事会成员。埃隆的弟弟金巴尔·马斯克自 2004 年以来一直担任董事会成员。最坚定的支持者 Ark Invest创始人、首席执行官兼首席信息官Cathie Wood预测，到2029年，特斯拉股价可能攀升至每股2600美元。 Wood表示：“埃隆·马斯克对特斯拉来说非常重要，现在仍然如此，不仅仅是在电动汽车方面，而是在自动驾驶方面。”她强调马斯克对自动驾驶功能和人工智能整合的承诺，这也是她认为该公司股价将飙升至 2600 美元的原因。 Wood继续说，没有哪家公司能像马斯克领导下的特斯拉那样对人类产生如此大的影响：“很多人不明白的是，一旦你拥有了领域专业知识和人工智能专业知识，最重要的变量就是专有数据。特斯拉拥有的专有数据可能比世界上几乎任何一家公司都要多。我们相信，埃隆·马斯克是这个时代的首席执行官，他将最善于利用技术之间的融合......” Wood还评论了特斯拉在ARK创新ETF中的地位，因为这家技术相关的电动汽车制造商正在应对汽车行业的逆风和长期较高的利率环境。

Sissi06-14 07:22

马斯克别高兴太早！特斯拉投票结果或暂时提振股价，但未来仍存在更深困境

挑战——电动汽车需求波动，以及打造真正自动驾驶汽车的艰巨任务。（图源：彭博社）关于特斯拉到底是一家汽车公司还是一家科技公司的争论由来已久，但电动汽车需求放缓和竞争对手激增使得这一区别变得更加重要。特斯拉曾经从电动汽车销售中获得的巨额利润率基本上已成为过去。特斯拉转型为人工智能公司将取决于其开发自动驾驶汽车的能力，这是一个雄心勃勃的项目，许多人认为还需要几年甚至几十年的时间才能实现。对于许多投资者来说，马斯克对这一目标的关注给了他们信心。任何对他对公司的承诺的怀疑都会严重影响估值，目前特斯拉的市盈率约为未来 12 个月预期收益的 70 倍，是科技巨头中迄今为止最高的。摩根大通分析师 Ryan Brinkman 将周四的投票与该公司 2016 年收购 SolarCity Corp. 的投票进行了类比。“当时我们交谈过的投资者大多不支持收购 Solar City，但他们担心，如果交易被否决，股价会做出更为负面的反应，因为这会被视为不信任投票，”该分析师补充道。周四，马斯克发布投票通过消息后，特斯拉股价一度上涨 6.4%。该公司股东大会定于纽约东部时间下午 4:30 左右开始。不过，一些投资者担心，即使投票赞成，也可能不足以帮助特斯拉股价维持这一最新势头。截至周三收盘，该股今年已下跌 29%，落后于标准普尔 500 指数 14% 的涨幅和纳斯达克 100 指数 16% 的涨幅。特斯拉目前的市值约为 5650 亿美元，低于 2021 年 1.24 万亿美元的峰值。 Aptus Capital Advisors 投资组合经理 David Wagner 表示：“无论投票结果如何，已经承受巨大压力的股票还有一长串需要解决的问题，就像沃尔格林的收据一样。” 此次投票是在特斯拉公布其第二季度交付数据前两周进行的。今年前三个月的销量大幅下滑，而最近几周对本季度的预期也在迅速下降。此外，特斯拉计划于 8 月推出的所谓 Robotaxi 也存在不确定性。 50 Park Investments 创始人兼首席执行官 Adam Sarhan 表示：“归根结底，投资者希望看到收益增长。一旦特斯拉能够向投资者证明收益将稳步增长，其股票很可能会重新受到青睐。”

Dan197706-14 00:10

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