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通宇通讯：关于深圳光为的出售事项，公司已与四川光为签署附生效条件的股权转让协议

面，公司车载天线可用于新能源汽车领域，自动驾驶是未来新能源汽车重点发展方向，也是5G通讯重要应用场景；公司天线产品系列中，包含GPS，北斗等多种制式的卫星定位天线，谢谢您的关注。投资者：调研信息中提到，ChatGPT技术众多，CPO仅为其中之一，公司还有哪些ChatGPT相关技术？通宇通讯董秘：您好，公司原有光通信业务全部在深圳光为，2023年2月17日，公司召开股东大会审议出售深圳光为100%股权给四川光为，交割完成后，光通信业务不再纳入公司合并报表。公司5年内不再从事光模块的研发和制造。公司暂不涉及ChatGPT技术，感谢您的关注。投资者：你好董秘，我想咨询一下，贵公司所持有25.59%股权的四川光为，主营业务都有哪些？通宇通讯董秘：您好，四川省光为通信有限公司经营范围如下：第二类增值电信业务；电子元器件制造;光电子器件销售;电子元器件批发;电子元器件零售;软件开发;软件销售;通信设备销售;通信设备制造;货物进出口;技术进出口;住房租赁;非居住房地产租赁;光通信设备销售。感谢您的关注。投资者：贵公司的cpo有哪些潜在客户，能用在chatGPT吗？通宇通讯董秘：公司原有光通信业务全部在深圳光为，2023年2月17日，公司召开股东大会审议出售深圳光为100%股权给四川光为，交割完成后，光通信业务不再纳入公司合并报表。公司5年内不再从事光模块的研发和制造。通宇通讯2022三季报显示，公司主营收入11.23亿元，同比下降11.42%；归母净利润6811.91万元，同比下降15.34%；扣非净利润2546.69万元，同比下降56.9%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入3.2亿元，同比下降22.04%；单季度归母净利润1774.56万元，同比上升8.87%；单季度扣非净利润125.02万元，同比下降80.99%；负债率25.38%，投资收益2119.86万元，财务费用-1666.37万元，毛利率20.09%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流入4909.98万，融资余额增加；融券净流入12.61万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，通宇通讯（002792）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）通宇通讯（002792）主营业务：主要从事通信天线及射频产品的研发、生产、销售和服务业务,为移动通信运营商、设备集成商提供通信天线、射频器件产品及综合解决方案。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-18

禾赛科技：关键核心技术是命脉必须掌握在自己手里

禾赛科技于2014年创立于上海，是全球自动驾驶及高级辅助驾驶（ADAS）激光雷达的领军企业，斩获了多项业内冠军头衔。根据Yole Intelligence发布的数据，除了总营收排名全球第一以外，禾赛科技以占全球27%的市场份额，位列ADAS前装量产定点数量全球第一；在自动驾驶汽车领域，禾赛科技也以绝对优势领先，以58%的营收占比排名全球第一，是第二名 Waymo份额的两倍以上。禾赛科技的客户包括全球顶级汽车厂商、自动驾驶和机器人公司，业务遍及全球40个国家、90多个城市。通过招股书可以了解到，禾赛科技已获理想汽车、集度汽车、路特斯、高合汽车、长安汽车、上汽等10余家主流车企累计数百万台的量产定点；自动驾驶客户则包括Zoox、TuSimple、NVIDIA、Nuro、美团、百度、文远知行等。有意思的是，在禾赛科技的这份客户名单中，还有几家尚未披露出来的“明星车企定点”——“国内最畅销的新能源汽车品牌之一”（猜测比亚迪），“转型进军新能源汽车行业的国内头部消费电子产品制造商”。在2月3日禾赛科技第二次提交的招股书中，还赫然加入了赛力斯。比亚迪、赛力斯等企业巨头纷纷与禾赛科技合作，这本身就是对禾赛科技的技术和供应能力的一种认可。这一切的成功对于禾赛科技而言并非偶然，而是必然，因为禾赛科技始终坚持走自主创新、自主研发之路。为把企业命脉“关键核心技术”牢牢握在手中，禾赛科技在激光雷达的技术研发上投入了大量资金。在2019年、2020年和2021 年，禾赛科技的研发费用投入分别为1.498亿元、2.297亿元和3.684元，分别占同期净营收的43.0%、55.3%和51.1%，这样的支持力度在行业内少有。付出总有回报，如今禾赛科技在全球范围内拥有数百项专利，其自研芯片、功能安全、主动抗干扰等技术打破了行业多项纪录，这成为了禾赛科技引领行业标准化道路上的底气。除了重视技术研发，禾赛科技还坚持自主生产，提升交付能力。以CEO李一帆的话说，“如果真正发自内心地想做好激光雷达产品，制造就必须是研发的一部分”“交付是检验激光雷达公司的唯一标准”。2022年9⽉份，禾赛科技实现单⽉交付超1万台，成为全球⾸家⽉交付过万的车载激光雷达公司。2022年12⽉，禾赛科技宣布实现累计交付量破10万的里程碑，且仅2022年⼀年就交付了8万台激光雷达，获得全球年度“销量冠军”。这意味着，禾赛科技已经具备了激光雷达大规模量产交付的能力。面对持续高涨的激光雷达供应需求，这一点已然成为禾赛科技的重要竞争力。禾赛科技CEO李一帆在上市仪式现场表示：“禾赛科技的愿景是用高性能激光雷达解决方案为机器人技术的未来发展赋能，提高生活质量，让世界变得更美好、更安全、更高效！”期待禾赛科技创造更多纪录，领跑全球激光雷达行业。来源：金色财经

金色财经2023-02-17

AI板块的火热能否带动牛市的启动,CNTM会不会成为一个重要的契机

理，并且有些人对实现需要实时物体识别的自动驾驶汽车表示怀疑）。 1）3D界面：人类如何看待它？如前所述，理解“这是什么”对于人类交流很重要。实际上，关于类人界面的技术研究结果表明，此类接口对于与人建立通信非常重要。 2）AI技术可以交流吗？随着越来越多的公司采用聊天机器人，一些通信已经自动化。当然，如果不建立连续的对话，将无法实现通信。尽管关于理解自然语言处理（称为NLP）仍然存在许多问题，但AI的对话准确性每天都在发展。Connectome的我们能够通过融合各种AI（例如对象识别和情感识别系统）来实现更准确的通信。 3）游戏技术和通讯技术可以连接吗？如果游戏太简单或太困难，用户将不会受到娱乐。因此，游戏在用户玩耍时进行调整。同样，良好的沟通通常依赖于“朗朗上口”并调整沟通方式，以使您与谈话对象相匹配。我们的目标是能够通过使用游戏技术来像人类一样调整通信。 4）区块链技术可以保护隐私吗？正如我们与朋友的对话与我们与父母的对话不同，人类在共享信息之前会无意识地确定其他人的类型。我们非常了解，如果我们认为某人无法信任某些信息，则不愿与某人共享某些信息。这称为隐私。Connectome正在研究和开发如何通过使用区块链技术来保护信息的透明性和隐私性，从而在人与VHA系统之间建立信任，从而导致更自由，更自然的对话。通过上面的一系列都可以看出AI板块的火热，可以说AI现在就是时代的弄潮儿，我们要站在风口抓住机遇才能更好的提升，接下来在介绍其他的关于CNTM的GPT平台风起Jinn 基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn 为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能重重筛选 AI板块的币子有很多（下图14个被非小号收录），为何却单单说CNTM是欧易AI板块的黑马上图AI板块能挑出来说的也就上面五个：AGIX（币安）、FET（币安）、NMR（币安、欧易）、CTXC（欧易）、CNTM（欧易）首先我们把AGIX和FET去除，因为走独立行情的币谁也玩不过币安上面的（只有魔法才能打败魔法），目前AGIX和FET翻得倍数太多了，不要说什么强者恒强，这句话是有低价筹码的人嘴里说出来才硬气，你高位冲进去的时候说这句话有底气嘛，被套就是一辈子其次NMR 市值1.22亿美金，CTXC市值5407美金，而CNTM才1300万美金不说追上NMR，哪怕是能和CTXC的市值持平，也有4×的空间消息面：据官方消息将于25号和ADA在台湾举办线下会议，同时收到清华大学邀请参与AI人工智能技术会议并在近期CNTM和Ocean在一起交流AI技术，同时AGIX也是ADA和Ocean深度孵化的项目预计CNTM将会是ADA和Ocean共同孵化的第二个AI项目宣发海内外大V主力宣发大家，各类社群也是异常火爆，我就截一张大家耳熟能闻的其他的大家可自行搜索技术面：目前支撑区间0.11-0.12，支撑稳定，4小时级别金叉成型，动能强劲前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。 PS：机会是留给有准备的人，2023是加密市场这一阶段最有机会的一年，是各类项目展开自己叙事的一年完美的故事始于完美的开局，CNTM就是我们2023完美的开局来源：金色财经

金色财经2023-02-17

Web3、云计算与AI强强联合! “三剑合璧”会有怎样的表现？

机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。与传统数据分析技术相比，人工智能立足于神经网络，就像人脑一样，人工智能在进化时可以发展出发散性的神经网络，从而进行全面的机器学习。与传统算法相比，人工智能算法并无多余的假设前提，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构，这一算法特点决定了它是更为灵活且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力，同时也带来了显著增加的运算量。在算力取得突破以前，大数据的优势几乎无处发挥，更别说人工智能的运用。如今，人们正在进入一个数据量迅速膨胀的时代，少量服务器已经不能解决问题，于是人们开始聚合多台服务器的力量，利用云平台实现海量数据的分析与整合。伴随着云计算的发展，高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了科技发展的突破，也为人工智能在云计算中的发展应用提供了更多的可能。云计算通过互联网提供计算服务，包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能，以提供更快的创新、灵活的资源和规模经济，而人工智能可以帮助云提供商为客户提供更智能和个性化的服务。例如，人工智能可以自动发放和管理云资源，优化云基础设施，保护云中的数据和应用程序。我们还可以在云计算中使用人工智能来开发新的云服务，比如声控助手和预测分析。对于各种规模的企业来说，云计算正变得越来越流行。它提供了许多好处，包括能够快速轻松地扩展，提供现收现付定价，以及增加的灵活性和敏捷性。而“人工智能+云计算”作为一个庞大的高新技术合集，正在作为一种新经济业态开始萌芽，越来越多的云计算企业开始拥抱人工智能，用“人工智能+云计算”助力技术和产业的进一步发展。在云计算与大数据成熟的沃土上诞生的人工智能可谓是天选之子，随着新科技时代的到来，人们的生活正在更加紧密地与人工智能和云计算等新科技联系在一起。 Web3云能为AI发展带来什么？上文我们谈到，移动互联网时代带来的海量数据、模型和算力的不断迭代，以及各类应用场景中的商业化尝试，为人工智能的商业化奠定了坚实基础，未来有望加速释放人工智能产业动能。根据著名咨询机构德勤的预测，全球人工智能产业规模预计从2017年的6900亿美元增长至 2025年的6.4万亿美元，复合增长率达32.10%。而云计算产业也已走过了从炒作到广泛采用的道路，如今的云计算就像动力单元，正在为人工智能提供源源不断的能量源泉。然而，上述我们所介绍的云计算仅包括传统的中心化云。随着Web3基础设施在近两年迎来关键发展阶段，在此期间，Web3云正在先于应用捕捉到更高的行业价值。在这条极具潜力的赛道中，Phala Network算得上是综合性实力雄厚的代表之一。 Phala Network的核心是云计算网络，同现行的云服务相比，它不仅能提供庞大的分散算力，还能向受监管的程序提供隐私保护，以及维护区块链的安全和去信任化属性。除此之外，Phala Network还能自由地与其它去中心化智能合约、存储协议、数据索引服务结合，连接互联网上众多分布式设备的云算力，从而保证在低成本、高效运营的情况下实现真正的去中心化。那么，对比传统的中心化云，Phala Network所构建的Web3云计算网络究竟能为人工智能的发展提供什么？以下我们一一拆解：更低的成本和更广的算力通过区块链将人工智能与云计算结合使用的最吸引人的因素是其成本的显著降低。相较于传统的云计算为用户提供中心化机器和服务，Phala Network连接了来自世界各地的分散算力，闲置资源的投入和使用使得人工智能的算力成本得到了更加明显的降低。另外，Phala采用了“链上共识、链下计算”的模式。其中，链下计算节点不受共识算法的约束，通过并发编程可结合多个节点的计算能力，即便是面对人工智能繁重的计算任务，Phala也能为其提供源源不断的算力服务。去信任的人工智能生态寻找人工智能时代隐私保护、政策监管、商业诉求的平衡点，已经成为迫切需要解决的问题。 Phala Network基于Secure Enclave可信执行环境所构建，这就意味着即使是恶意的节点也无法窃取人工智能的数据或操纵其自动化程序的执行、提供虚假结果。通过Phala所提供的去信任化的计算环境，人们可以不必有中心化控制的担忧，通过底层技术框架解决人工智能应用过程中可能存在的隐私保护等多类问题，由此建立可靠、去信任的人工智能生态。易于访问的超级互联网人工智能访问互联网时，在数据处理、管理和结构化方面发挥着重要作用。人工智能工具简化了数据的吸收、修改和管理，从而有效地为互联网及用户提供更加全面、智能的实用性服务。而Phala Network的核心产品Phat Contract可以通过内置的互联网接入并访问任何Web2和Web3数据和服务。并且，Phala的跨链桥SubBridge连接了多个区块链生态，即使是不同链上的数据和资产都可以互通，让人工智能完成易于访问的互联网服务，响应更广泛的网络请求。低延迟的人工智能交互理论上，对于开发人员来说，人工智能追求的是速度，这些速度包括了对模型的训练速度，对模型应用的推理速度等方面，在深度学习应用上消除无差别的繁重任务，不断地进行快速迭代。而人工智能的交互速度取决于计算节点设备本身的性能，Phala Network利用链下执行的模型，可以实现毫秒级的请求响应，因此通过Phala技术的不断迭代和训练，可以实现低延迟的交互。总而言之，Phala所打造的去中心化云计算网络不仅具备传统智能合约的功能，重要的是“共识与计算分离”使得规模化链下计算、链外数据请求和实时响应成为现实，可以规模化承载高密度、低延迟、实时互动、链下互联等应用场景，为人工智能技术的发展提供坚实的基础设施底座。可以说，将Phala Network等Web3去中心化云的优势融合人工智能技术已经成为了必然趋势。那么，回到德勤机构之前的预测，人们对于人工智能应用的预测会是保守的吗？ AI的天花板在哪里？随着生成式人工智能AIGC领域正在升温，以ChatGPT为核心的有关人工智能的商业竞争已悄然开始，而如何挖掘出行业中的黑马，是如今值得重点关注的点。近期一系列全新发布活动，科技巨头正紧锣密鼓地为其产品或开发者推出更强大的聊天机器人服务和更多AI功能，以期在由ChatGPT掀起的全新人工智能浪潮中占据先机。例如，微软扩大了与OpenAI的合作关系，将自身的搜索引擎Bing、云服务Azure引入了ChatGPT；再或者谷歌近日投资4亿美元给AI初创企业Anthropi，其核心产品Claude被称为ChatGPT的最强竞品，之后Anthropi也将使用谷歌云服务。可以看出，在AIGC的竞争中，微软、谷歌、亚马逊等传统的大型科技公司既是云服务提供商，又是人工智能领域的竞争者。从云行业的发展角度来看，ChatGPT的持续爆火为AIGC带来全新增量，同时更是对人工智能模型训练所需要的算力支持提出了更高要求。云计算基础设施作为算力底座，其重要性在AI发展的推动下愈发凸显。据报告称，受益于AI和产业数字化转型等多样化算力需求场景的涌现，预计算力需求每年将以20%以上的速度快速增长，数据中心作为算力基础设施长期受益。虽然传统的中心化云正在日趋成熟，但Web3云同样正在蓄力。若Web3云能够得到较大发展，其产业对算力要求会带来云基础设施较大增量，帮助云服务行业快速出圈。在新兴技术、应用需求与产业进化永不停歇、奔涌向前的脚步下，云技术会进步到何种程度，人工智能的天花板又会在云计算的依托下发展到何种高度？时间会告诉我们答案。本文为论道隐私计算团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2023-02-17

麦肯锡给CEO的元宇宙指南

成式人工智能的进展就让怀疑论再次出现，自动驾驶汽车是另一个例子。元宇宙难道没有类似的命运风险吗? 换句话说，我们处于炒作周期的哪个阶段？现在是站在了过高预期的顶峰，还是陷入了幻想破灭的低谷? 在我们看来，元宇宙的发展距离真正的转折点还需要几年的时间 (但这不是不做准备的理由)。Salesforce的布莱恩·索利斯最近告诉我们，像Web1.0、社交媒体和移动设备这样的代际变化“很少在一夜之间发生，它们需要数年的时间，是不断进步的技术、不断变化的消费者需求和实验周期积累的结果”。这似乎也是对元宇宙必须克服障碍的恰当描述——技术还没有准备好大规模支持元宇宙：5G网络、边缘计算、硬件和软件的进步必须跟上(它们正在进行中)；目前的用户主要是游戏玩家和精通技术的人，企业必须招募其他人才(我们的调查显示，他们非常感兴趣)；许多元宇宙里的交易都是用加密货币进行的，而我们也看到了加密作为一种可靠、安全的交换系统，同样存在缺点；最后，如Roblox、The Sandbox等等的元宇宙平台之间都没有联系，整合的、真正的元宇宙还有很长的路要走。 CEO们现在可以做什么? 乐观主义者和怀疑论者都有确凿的证据支持他们的观点，但证据的“天平”可能稍微倾向于乐观主义者。全球79 家最大的消费品公司中，有 71% 已经持有元宇宙的股份，其余的人冒着没有计划的风险；其他行业公司正在仔细观察并制定计划；极少数人不会受到元宇宙的影响。现在在元宇宙中投资哪怕一点点，似乎都被置于一个奇怪的经济周期中。但我们的研究强烈表明，在经济低迷时期，调整资产负债表并投资于增长公司，将在下一个周期中占据主导地位。一家公司如何规划元宇宙取决于它所在的行业。如前图所示，元宇宙最有可能颠覆银行、制造业、媒体、专业服务、零售和电信等行业。这些行业的CEO可以考虑采取比其他行业更果断的决策。其他行业的CEO可以采取三个步骤来确保自己在“元宇宙列车上有座”，并为元宇宙的最终起飞做好准备。从“为什么”开始关键问题不是“我们可以在元宇宙中做什么？” 以及“为什么元宇宙适合我们的增长和创新议程？” CEO们需要弄清楚如何将元宇宙因素纳入当前的商业模式中，以及公司的客户在元宇宙中热衷于做什么。正如乐高分险投资公司的Rob Lowe告诉我们的那样“不要试图改变你的核心目标以适应元宇宙”。实际一点：找到“什么” 从外部寻找灵感是件好事，但 CEO 还应考虑确定适合公司战略的实际用例，并优先考虑这些用例，然后为这些用例开发概念、业务案例和路线图。CEO们应该像对待其他任何事情一样严肃对待这些努力，而不是将它们视为噱头或宣传。了解“这是一项严肃认真的工作”将有助于消除组织内部的怀疑态度。捍卫事业：“如何做” CEO可以履行两项职能：第一，设定愿景；其次，为每个用例和计划选择领导者；测试和学习，并在此过程中提出正确的问题，这对于弥合期望与结果之间的差距至关重要。职能领导可以带头进行这些工作，以确保这些举措与职能议程紧密结合；选一个人代表“元宇宙”职能来完成工作是有意义的——欧莱雅在内的几家公司已经任命了一位“首席元宇宙官”，通常向CEO汇报。高层领导可能还会考虑所需的运营模式和团队设置，因为许多公司希望与硬件、软件和元宇宙相关开发服务（例如 VR 设计和开发或游戏引擎）的专业供应商合作。结语：现实世界正在被战争、新冠肺炎、通货膨胀等等问题所困扰，元宇宙提供了一种“增强”，这可能是吸引数百万客户涌向早期元宇宙的部分原因。CEO们应该确保自己在客户的所在地会见客户们，无论“所在地”是虚拟的还是现实的。来源：金色财经

金色财经2023-02-17

中海达：截至2023年2月10日，股东总户数为50,345

助GIS+AI的模式，来提升空间数据、自动驾驶、航空航天、卫星导航等业务的收入? 公司主营业务是否从原来地理信息转向自动驾驶了，自动驾驶将是公司未来的核心发展方向.请将以上问题详细说明一下，我们投资者有权多了解一些情况,谢谢!! 中海达董秘：您好，公司聚焦北斗卫星导航产业，主营北斗高精度定位装备、高精度时空信息解决方案两大产品体系，重点发展测绘与空间地理信息、北斗高精度智能应用两大核心业务领域。其中，测绘与空间地理信息业务是公司的传统优势业务基础，北斗高精度智能应用是公司重点发展的新兴战略业务，主要包括智能驾驶车载高精度业务、北斗高精度行业应用业务、特殊机构领域高精度应用业务等。关于公司的业务情况，请详见公司定期报告相关内容，谢谢。投资者：请问贵公司是否有声纳装备，或者声纳产品的研究？中海达董秘：您好，公司自成立以来，一直深耕北斗卫星导航产业，专注于高精度定位技术产业链相关软硬件产品和服务的研发、制造和销售。目前，公司已掌握主营业务所涉及的产品领域核心技术，大部分产品均已实现关键技术的自主可控，特别是海洋声呐、工业级激光雷达等领域的技术产品自主国产化业内领先。详情敬请查阅公司定期报告相关内容。敬请投资者谨慎决策，注意投资风险，谢谢。投资者：请问董秘小妹，股东人数现在几多了。中海达董秘：您好，截至2023年2月10日，股东总户数为50,345。投资者：公司和百度Apollo合作的农机无人驾驶系统年产量是多少台，中央一号文件明确支持加快农机智能化装备研发，和支持北斗智能监测终端及辅助驾驶系统集成应用，请问是否对公司在北斗监测终端和自动驾驶等行业应用业务上产生积极的影响？中海达董秘：您好，公司高精度定位技术及方案可应用于智慧农业等领域。公司与百度Apollo在高精度差分定位方案产品及相关技术领域合作，但暂未在农业方面的业务合作。敬请投资者谨慎决策，注意投资风险，谢谢。中海达2022三季报显示，公司主营收入8.6亿元，同比下降24.81%；归母净利润261.07万元，同比下降94.42%；扣非净利润-6906.99万元，同比下降321.95%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入2.96亿元，同比下降3.26%；单季度归母净利润-5771.33万元，同比下降169.8%；单季度扣非净利润-1243.24万元，同比上升48.67%；负债率34.92%，投资收益2.01亿元，财务费用483.85万元，毛利率43.44%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流出5912.82万，融资余额减少；融券净流出121.46万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，中海达（300177）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标1.5星，好价格指标1.5星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）中海达（300177）主营业务：公司专注于高精度定位技术产业链相关软硬件产品和服务的研发、制造和销售,以北斗高精度定位装备、高精度时空信息解决方案两大产品体系为基础,重点发展测绘与空间地理信息、北斗高精度智能应用两大核心业务领域。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-17

特斯拉又出事了？召回362,758辆汽车尾盘大跌5%

通安全管理局(NHTSA)宣布，由于全自动驾驶(FSD)测试版软件存在安全问题，特斯拉将召回362,758辆汽车。公告发布后，特斯拉股价最初下跌，但截至周四下午中旬已收窄跌幅，下跌约1%。接近尾盘时，特斯拉尾盘跌超5%。 NHTSA召回通知称，特斯拉的实验性FSD beta软件“可能允许车辆在十字路口附近做出不安全行为”，例如在只能转弯的车道上直行通过十字路口，或通过停车标志控制的十字路口。该通知还指出，FSD测试版系统可能不会对路标展示的速度限制的变化做出响应，或者“没有充分帮助驾驶员调整车辆速度以保持在速度限制内”。 NHTSA表示，如果不加以纠正，特斯拉FSD测试版中的这些缺陷可能会导致撞车。NHTSA在一份声明中表示：“根据法律要求，在与NHTSA讨论后，特斯拉发起召回以修复这些缺陷。” NHTSA表示，此次召回将影响某些配备完全自动驾驶Beta软件或待安装的2016-2023 Model S、Model X、2017-2023 Model 3和2020-2023 Model Y车辆。特斯拉将发布无线软件更新，以解决NHTSA强调的安全问题。目前有关双方没有提供关于特斯拉通过OTA召回将如何解决导致不安全车辆行为的FSD beta功能的其他信息。OTA召回是一种软件更新，通过互联网分发给特斯拉车辆，以解决安全或性能问题。与车主必须将汽车带到服务中心进行维修的传统汽车召回不同，OTA召回可以远程执行，无需与汽车进行物理交互。特斯拉首席执行官马斯克通过他兼任首席执行官的社交媒体平台Twitter抱怨使用“召回”一词，这是NHTSA用于修复车辆缺陷的官方术语，即使补救行动是通过OTA更新的。尽管如此，特斯拉仍需依法正式发布召回通知。 NHTSA在其关于FSD召回的官方声明中表示：“美国的每家机动车制造商都有相同的责任来识别并立即免费维修其车辆中的此类安全缺陷。制造商必须发起召回任何维修，包括软件更新，以弥补不合理的安全风险。” 特斯拉的FSD软件是一项价值15,000美元的附加功能，如果拥有必要的硬件，车主可以将其添加到他们的汽车中。为了被纳入FSD测试计划，车主必须拥有特斯拉通过其驾驶员监控系统列出的高驾驶员安全评分。特斯拉目前正在接受美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)的调查，涉及特斯拉在FSD下运行时紧急车辆在事故现场发生的撞车事故。据报道，司法部也在调查特斯拉关于FSD能力的说法。

一禾2023-02-17

【美股收盘】美国股市周四大幅收低经济数据“出人意料”强劲特斯拉尾盘暴跌

辆美国汽车，美国汽车监管机构表示其完全自动驾驶Beta版软件可能导致碰撞。交易员交易了价值47万亿美元的特斯拉股票，占标准普尔500指数成份股所有交易的五分之一。网络设备制造商思科系统公司上涨5.2%并触及九个月高点，此前这家网络设备制造商上调了全年盈利预期。 Roku飙升11%，此前这家视频流媒体公司预测第一季度收入高于市场预期。 Shopify股价下跌近16%，此前这家加拿大电子商务公司预测，尽管价格上涨和新产品推出，但本季度的收入增长将放缓。美国成交量交易所相对清淡，为110亿股，而前20个交易日的平均成交量为117亿股。

阿泰尔2023-02-17

德赛西威：有知名机构淡水泉参与的多家机构于2月14日调研我司

间、基于全面技术优势与融合高低速场景的自动驾驶辅助系统即将量产；可实现更高级别功能的高级自动驾驶域控制器产品已累计获得超过10家主流车企的项目定点，并已进入量产规模爬坡期。 3、公司研发投入的进展如何？因公司新订单项目的开发需求快速提升以及新产品平台开发需求，公司在2022年前三季度保持高水平的研发投入，2022年前三季度研发费用占比约10%。同时，公司持续深化研发体系架构优化，打造平台化、高效、敏捷的研发系统。人才是技术的核心，2023年公司持续提升研发人员质量、优化人才结构。德赛西威（002920）主营业务：依托战略,公司产品布局全面,聚焦于智能座舱、智能驾驶和网联服务三大业务群,提供以人为本、万物互联、智能高效的整体出行方案,以智能汽车为中心点,参与构建未来智慧交通和智慧城市大生态圈。德赛西威2022三季报显示，公司主营收入101.11亿元，同比上升60.42%；归母净利润6.92亿元，同比上升40.89%；扣非净利润6.53亿元，同比上升36.14%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入37.04亿元，同比上升66.83%；单季度归母净利润1.71亿元，同比上升40.68%；单季度扣非净利润1.57亿元，同比上升32.16%；负债率53.1%，投资收益-2908.34万元，财务费用4300.46万元，毛利率23.73%。该股最近90天内共有19家机构给出评级，买入评级16家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为171.7。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出822.52万，融资余额减少；融券净流入709.72万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，德赛西威（002920）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力良好，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标4星，好价格指标1.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-16

中海达：截至2022年06月30日，车载端软硬件产品已获车企成功定点的量产车型13款

地工程车、无人物流配送等）的辅助驾驶或自动驾驶提供车载高精度定位方面的产品解决方案、技术支持与服务，主要包括：1）车载端软硬件产品：高精度定位天线、车载组合型（4G/5G+GNSS）天线、高精度定位单元、惯性测量单元、地图定位传感器（IPM）、高精度定位算法服务等；2）适用于智能驾驶的高精度地图前端数据采集系统、众包采集装备及后端数据处理软件平台和数据采集加工服务；3）适用于智能驾驶的高精度位置基础设施组网建设，可提供星基与地基增强技术融合在车端的应用。 6、公司智能驾驶车载高精度业务的进展情况答：目前，公司车载端软硬件产品已定点应用在小鹏汽车、上汽集团、长城汽车、一汽红旗等汽车制造企业/智能驾驶方案商的多款量产车型。其中，截至2022年上半年，车载高精度定位天线新增定点长城汽车3款量产车型；惯性测量单元已完成车型定点，即将进入规模量产交付阶段；高精度定位算法通过战略合作伙伴成功定点一汽红旗。截至2022年06月30日，公司车载端软硬件产品已获车企成功定点的量产车型13款，并完成了以广州为研产销中心，上海、北京技术市场分部的战略市场布局，覆盖国内重点主力OME主机厂和TIER1客户。此外，公司优化完善汽车电子供应链体系，进一步完成车规级产品产线的智能制造扩产升级和IMU生产标定基地的建设，目前车规生产基地硬件产能规模达百万级年产标准。公司在智能驾驶车载高精度业务领域的产品技术研发方面已形成了“阿基米德”硬件定位平台、ATP330高精度定位天线平台、GINS卫惯紧组合算法平台，公司车载高精度软硬件产品能快速地适应和更好地兼容现阶段市面上大部分智能驾驶技术架构及相关技术的调整变化。同时，公司通过引入AUTOSAR系统，在软件、算法上满足未来“由软件定义汽车”的快速迭代技术模式的转变。 2022年10月，公司同意终止实施2020年向特定对象发行股票事项的“高精度GNSS应用技术研发中心建设项目”及“基于时空智能技术的应急管理平台项目”，并使用该项目的剩余募集资金15,908.06万元（含利息）实施“智能驾驶高精度定位软硬件产品研发及产业化项目”，进一步加大投入到智能驾驶车载高精度业务相关产品技术的研发及市场推广，推动公司快速实现智能驾驶车载软硬件产品的产业化发展。未来，公司仍将不断加大智能驾驶的GNSS算法、IMU惯导技术、高精地图融合技术等相关技术的研发投入，在底层算法和硬件设计、性能标定等核心技术上筑建技术护城河，并持续建设和优化完整的汽车电子软硬件研发体系。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-16

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