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中国概念股收盘:途牛跌近12%,网易有道、亚朵跌超9%
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百家云、量子之歌、尚乘数科、挚文集团、
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音乐、台积电、洪恩、高途、信也科技跌超2%,联电、涂鸦智能、老虎证券、汽车之家、360数科、中通跌超1%。
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金融界
2023-02-25
元宇宙周刊|
腾
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云支持全球Web3生态; Roblox测试生成式AI工具
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管理能力的重要基建工程和创新业务。 【
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云宣布支持全球Web3生态发展并推出面向Web3Builders的新产品】 全球科技公司
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云宣布承诺支持Web3生态系统的发展,
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云公布了全套区块链API服务的发展路线图及其全新的
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云Metaverse-in-a-Box产品,为Web3构建者提供强大的技术基础,同时加强其成为Web3数字化推动者的承诺行业。
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云还与Web3基础设施提供商Ankr签署了谅解备忘录(MoU),共同开发全套区块链API服务,这套新的区块链API服务将部署在
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云的基础设施之上,并将为Web3游戏和Web3社交应用等项目提供与大多数流行区块链的可靠、高效的连接。此外,
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云还宣布与Avalanche、Scroll、Sui达成战略合作,以构建更强大的基础设施,帮助全球建设者加速采用Web3以实现去中心化的未来。 【国家互联网信息办发布第十一批境内区块链信息服务备案清单,央数藏等获得备案】 近日,根据《区块链信息服务管理规定》,国家互联网信息办公室发布第十一批共502个境内区块链信息服务名称及备案编号。备案清单包括:人民日报国家人文历史数字藏品平台(主体名称:《国家人文历史》杂志社有限公司)、央视网数字藏品发行平台央数藏(主体名称:央视国际网络有限公司)、中国邮政数字藏品平台(主体名称:中邮电子商务有限公司)、
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区块链TrustSQL软件(主体名称:
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科技(深圳)有限公司)、华为云数字资产链(主体名称:华为云计算技术有限公司)等。 【Spotify正在测试支持NFT的音乐播放列表服务】 Spotify正在测试一项名为“通证启用播放列表”的新服务,该服务允许NFT持有者连接他们的钱包并收听精选音乐,试点目前可供Fluf、Moonbirds、Kingship和Overlord社区内的持有者使用,精选播放列表将在三个月的测试期间主动更新,并且只能由社区成员通过唯一链接访问。目前该试点仅适用于美国、英国、德国、澳大利亚和新西兰的Android用户。 【浙江出台未来产业发展“新政”,优先推进元宇宙、仿生机器人等】 浙江省政府官网日前发布《关于培育发展未来产业的指导意见》。《指导意见》提出,优先发展未来网络、元宇宙、空天信息、仿生机器人、合成生物、未来医疗、氢能与储能、前沿新材料、柔性电子9个产业,探索发展量子信息、脑科学与类脑智能、深地深海、可控核聚变及核技术应用、低成本碳捕集利用与封存、智能仿生与超材料6个产业。 【数字出版与元宇宙产业发展研讨会在京召开】 2月23日,第十二届数字出版博览会“数字出版与元宇宙产业发展”研讨会在北京人卫酒店召开。当天下午举行的圆桌论坛围绕“元宇宙生态下的新型融合出版”“元宇宙产业中的新技术和成果应用”等内容展开,多位专家、学者共同参与研讨。 【全国首个数字产权链平台在成都上线】 2月22日,由中国企业国有产权交易机构协会(以下简称中国产权协会)主办的首届中国数字产权创新大会在成都成功举办。在本次大会上,全国首个数字产权区块链平台——“数字产权链”正式上线。当天,大会还发布了《数字产权链白皮书》,对数字产权概念、数字产权链设计、数字产权创新成果等进行了阐述。 【Roblox测试生成式AI工具,以帮助提高开发速度】 近日,元宇宙游戏平台《Roblox》宣布将使用生成式AI工具测试功能,《Roblox》团队将在未来几周内推出两个新的AI工具测试:通过文本提示生成材料和通过AI完成代码,以帮助提高开发速度。据悉,《Roblox》是世界最大的多人在线创作游戏平台,玩家可以在其中创建自己的游戏或玩其他玩家创建的游戏。根据《Roblox》的数据,日活用户超过5800万,UGC内容超过3200万。该公司计划提供一个系统,允许由第三方生成AI服务创建的3DCG、纹理等直接用于Roblox Studio、《Roblox》的游戏开发工具。Roblox Studio中也有创作者使用AI进行创作,但由于AI系统没有与平台整合,导致输出上的一系列问题需要创作者后续进行大量工作。《Roblox》将在2月23日的开发者周和3月的游戏开发者大会AI峰会上展示测试的细节。 【香港将研究建立人工智能超算中心】 2月22日,香港特区政府财政司司长陈茂波在发表2023-2024年度特区政府财政预算案时表示,数字化在实现高质量发展的过程中,发挥关键作用。为加速推动香港数字化经济的进程,数字化经济发展委员会正就四大范畴进行深入研究,包括探索推动数字经济发展所需的数码基建、便捷安全的跨境数据流动、企业数码转型,以及人力资源配套。其中,在数码基建方面,特区政府会就建立人工智能超算中心进行可行性研究,并在2023/2024年度完成。 【工信部科技司副司长:以发展元宇宙为先导,推动人工智能、虚拟现实等新一代信息技术的融合应用】 2月15日至17日,元宇宙产业大会2023春季会在昆山举行。工业和信息化部科技司副司长任爱光也以元宇宙为出发点,对新兴科技产业的发展提出了三点建议:一是坚持创新引领,加快关键技术突破,加强产学研用联合创新,不断突破元宇宙领域关键核心技术,以发展元宇宙为先导,推动人工智能、虚拟现实等新一代信息技术的融合应用,研制一批标志性产品,加快成果转化,加速新技术落地应用。二是拓展重点领域应用,赋能行业发展,充分发挥我国超大市场需求和超广应用场景的优势,围绕工业、文旅、教育、智慧城市等领域,开拓元宇宙应用新场景,形成需求牵引供给、供给创造需求的高水平发展。三是营造良好发展环境。夯实产业发展根基,探索元宇宙治理体系,建立审慎包容的容错机制和监管机制,营造企业团队和个人创新发展的良好环境。 本周新闻一览 VR/AR/MR Meta AR引擎支持开发者更轻松创建引人入胜的AR体验。 雀巢利用VR创建和测试虚拟产品原型。 XR硬件制造商Varjo宣布与芬兰国家歌剧院和芭蕾舞团(FNOB)合作,基于VR技术打造了一场大型歌剧表演。 谷歌旗下VR游戏工作室Owlchemy Labs任命新CEO。 社交元宇宙平台Spotselfie近日宣布将推出其虚拟商店功能,大学生可以利用该平台的广告门户赚钱,并在校园地点开设Web3业务。
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XR业务并非全线暂停,仍会考虑XR领域软件技术和内容生态等发展方向。 EM3推出多功能、高算力专业级AR眼镜Stellar Pro。 OPPO注册海外VR/AR/MR/XR商标。 苹果头显或于6月WWDC大会推出。 游戏开发商Epic Games宣布于2月21日-25日期间举办“VR游戏周”,将介绍一系列用虚幻引擎开发的VR游戏。
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XR部门留存了少量员工,未来或将引入Meta Quest2头显。 XR会议协作平台Frame发布了3.0版本,本次更新优化了用户体验、虚拟化身、加入私人会议区、优化图形和纹理等等。 palan与KDDI合作,将体积视频引入WebAR服务。 临港新片区XR产业大会今日召开170亿元人工智能项目集中签约。 中兴通讯旗下手机品牌努比亚宣布其首款AR智能眼镜nubia Neovision Glass将在MWC2023世界移动通信大会上亮相。 Niantic公布2023年发展前景及部分AR项目进程。 东映动画与索尼合作,在VR中再现90年代。 索尼PSVR2正式开售,首发游戏共49款。外媒评测PS VR2稳定性好,但画面会有重影。 富士通宣布推出新的5G vRAN解决方案,将其虚拟化CU(vCU)和虚拟化DU(vDU)与英伟达的GPU技术相结合。 研究发现,VR干预可减轻抽血儿童的疼痛和焦虑。 Meta Quest v50更新,新增直接触摸功能。 智能眼镜Ray-Ban Stories将完成从Facebook至Meta的用户迁移。 领先的虚拟现实培训提供商Virtualspeech已将AI语言模型ChatGPT集成到其VR软技能培训中。 虚拟制作专家Scenez与HTC VIVE建立了开发者合作伙伴关系,以利用其XR Elite头显进行混合现实(MR)、“4D”的内容创建和分发。 元宇宙社交平台Sensorium Galaxy开放全新VR内容及功能访问。 最新研究表明,VR运动数据追踪可以识别用户身份。 苹果邀请立讯精密开发其AR/VR头显。 高阶VR将成为玉晶光电发展重点。 沃达丰将于MWC2023展示元宇宙中操控无人机。 MAXST将在MWC2023展示AR开发等平台。 Vuzix将为旗下企业智能眼镜提供Android11支持。 元宇宙社交平台Sensorium Galaxy宣布推出VR多人公共游戏测试,开放访问虚拟世界中的新VR内容及功能。 微美全息开发基于MEC的智能AR系统平台。 NFT/链游 亚马逊前高管推出NFT检索平台Thred。 Art Blocks与Bright Moments联手创建生成艺术IRL。 The Sandbox宣布与日本动画制作公司东映动画达成合作。 PUMA公布Super PUMA NFT发行计划,60%将空投给NITRO NFT持有者。 NFT市场Blur在其官推宣布推出“热门藏品”新功能,用户可直接进行追踪相关NFT系列。 Ripple公布第三批创作者基金支持名单,包括2个项目和5名艺术家。 The Sandbox将与Fragbite Group子公司合作开发多人跑酷主题游戏模板。 Web3内容分发与版权NFT交易平台Read2N宣布将使用Greenfield作为存储基础设施。 星巴克“Holiday Cheer Edition1Stamp”NFT竞价已超2000美元。 Opensea宣布启动限时0手续费交易,并启用可选版税服务非强制执行。 NFT项目Okay Bears推出全新激励计划“Badges and Streaks”。 NFT市场SuperRare与圣莫尼卡艺术博物馆达成合作。 黑猫NFT项目Mimic Shhans与来酷星球达成合作落地Mimic互动生态馆。 BAYC游戏Dookey Dash获胜者将其NFT以2222ETH的价格上架OpenSea。 Polygon Studios已更名为Polygon Labs,原CEO转任为总裁。 Crypto艺术家Beeple发布Yuga Labs元宇宙新作品“Otherside”。 kiframe Studio将用原创IP《FSLands》参加Stepn旗下mooar平台的第二季NFT LaunchPad。 Animoca Brands旗下NFT系列Mocaverse宣布推迟铸造。 STEPN与HypeSaints将合作推出限量版联名运动鞋、NFT和商品。 Moonbirds母公司Proof已取消原定于5月举办的活动,购票者将可获得退款,交易者可以保留已取消活动的收据NFT。 OpenSea澄清,operator filter适用新的和现有的链上强制执行版税的NFT系列. NFT项目“胖企鹅”Pudgy Penguins与Retail Monster达成合作将在线下店推出Pudgy Toyline。 NFT街机游戏AKIVERSE已启动为期一个月的Beta封闭测试。 链游Heroes Chained宣布上线Fortunes of Ventuna2.0BETA版本。 STEPN开发商推出的新兴NFT Launchpad MOOAR第二季已开启投票。 前NBA球星Baron Davis拟创建NFT摄影和视频版权管理平台SLiC Images。 表情包艺术家Mavensbot收到比特币NFT社区6个BTC奖励。 Laguna Games任命Andrew Campbell担任产品和市场增长主管。 NFT系列“Des Monsters”创作者Des Lucrece宣布与苏富比达成1年合约。 Aura Network主网The Xstaxy将于3月20日21时正式启动。 PUMA(彪马)公布SUPER PUNA NFT官方铸造链接。 育碧在The Sandbox中推出Rabbids NFT化身。 香港虚拟资产管理公司Artifact Labs将推出泰坦尼克号NFT和“Titanic DAO”。 Axie Infinity已启动Homeland Season1并将持续至3月22日。 英国国会议员Matt Hancock发布NFT,帮助逃离战争的难民筹集资金。 NFT项目Cool Cats即将上线第二期“Cool Cats Journey”。 Solana Web3手机Saga推出NFT铸造应用Minty Fresh。 DAO薪酬支付系统Utopia推出首款纪念NFT。 NFT平台Art Blocks宣布将继续支持版税,聚合列表即将纳入Blur。 三箭资产清算人Teneo将出售三箭资本持有的NFT,价值超640万美元。 其他 BNB Chain推出针对Web3女性的新导师计划Web3WonderWomen。 Unstoppable Domains和Crypto浏览器Opera合作扩展数字身份产品。 Web3社交黑客马拉松在DoraHacks.io正式启动。 区块链视频网络Theta Labs与AI平台FedML达成合作,将在内容推荐和生成式AI方面实现协作式机器学习。 1inch Network与元宇宙项目Bloktopia达成合作关系。 YouTube已任命对Web3友好的高管为新任CEO。 巴黎奥赛博物馆等十二家机构加入Web3奖学金计划。 国家级区块链新型基础设施,“星火・链网”测试网开放。 全链互操作基础设施MAP Protocol与Conflux达成战略合作。 印度游戏流媒体平台Loco将在Avalanche区块链上构建Web3产品。 中文在线平台科幻主题元宇宙RESTART将于近期上线。 微软与Ankr合作提供区块链节点基础设施服务。 Web3金融科技公司Satoshi’s Index将推出新平台。 美妆购物平台丝芙兰中国发布PFP数字藏品,限量30万份。 Binance Colombia与安第斯大学合作让学生和教师了解区块链和Web3。 投融资新闻 索尼与Astar Network合作推出Web3孵化计划。 hololive母公司COVER将于3月27日挂牌上市 Web3安全公司Stelo Labs完成600万美元种子轮融资。 社交游戏元宇宙Phi完成200万美元种子轮融资。 农业区块链科技公司GrainChain完成2900万美元融资。 零知识硬件初创公司Cysic完成600万美元种子轮融资。 自9月以来MicroStrategy通过股票销售筹集4660万美元。 链游Million on Mars完成350万美元种子轮融资。 基于ENS的社交平台Phi完成200万美元种子轮融资。 游戏公会YGG推出首支Web3基金YGG Ventures Fund I,拟筹集7500万美元。 埃森哲投资全息光场显示技术公司Looking Glass。 NFT借贷平台PaprMeme完成300万美元融资。 区块链基础设施提供商Gateway.fm完成460万美元融资。 新加坡Web3全媒体公司Wonder Strategic International(WSI)宣布完成新一轮融资。 Web3游戏工作室Unagi完成500万美元种子轮融资。 去中心化电子签名平台EthSign获Animoca Brands投资。 链游Chainmonsters完成150万美元融资,将于3月6日上线Epic Games。 资管巨头贝莱德元宇宙ETFIVRS已在NYSE Arca上市。 工业及医疗智能眼镜供应商Iristick完成400万欧元融资。 nChain对元宇宙开发公司Transmira进行战略股权投资。 马来西亚Web3信息技术公司MASVERSE宣布开始天使轮融资。 VR公司Virtualware将在巴黎证券交易所上市。 WebAR开发平台Aryel完成370万欧元种子轮融资。 数字藏品交易平台Broadway Exchange完成200万美元种子轮融资。 人工智能Crypto搜索引擎Kaito AI完成530万美元融资。 Fetch.AI与博世启动1亿美元基金会以推动Web3的采用。 IgmnAI正寻求以5000万美元估值融资750万美元。 链游开发商Curio完成290万美元的种子轮融资。 Web3玩家共创游戏创企Strider融资550万美元。 区块链安全公司Chaos Labs完成2000万美元种子轮融资。 科技初创公司3RM完成350万美元融资。 链游公司Azra Games完成1000万美元融资,a16z领投。 web3可观察性平台Sentio完成640万美元种子轮融资。 人工智能Crypto搜索引擎Kaito AI完成530万美元融资。 数字藏品交易平台Broadway Exchange完成200万美元种子轮融资。 扩展现实元宇宙公司Spheroid获ABO Digital2500万美元投资承诺。 VC巨头Lightspeed宣布将重点投资印度Web3、区块链和深度科技等新兴领域。 沉浸式健身游戏平台Quell完成1000万美元A轮融资。 Web3音乐流媒体平台Wavlake完成种子轮融资。 Web3初创公司Unikbase完成200万欧元融资。 矿企Luxor Mining收购比特币NFT平台Ordinalhub。 NFT项目0N1Force宣布已被Old Fashioned Research收购。 Web3游戏工作室Kratos以1.5亿美元完成2000万美元种子轮融资。 开拓健身游戏技术未来的英国健身游戏开发商和发行商Quell当日宣布,其已经完成1000万美元的A轮融资。 Web3社交应用Towns完成2550万美元A轮融资。 元宇宙游戏Worldwide Webb宣布完成1000万美元A轮融资。 Web3游戏发布和采购公司HDLabs完成1亿韩元融资。 Prevu3D完成千万美元融资,将扩展平台部署。 观点 国家信息中心主任指出构建跨异构底层框架的区块链基础设施已成核心问题。 日本工程院院士指出ChatGPT与元宇宙具有很多共同性,都需要强大的数据、算力和算法支撑。 YouTube新任CEO表示看好NFT和元宇宙等Web3技术。 万维网创始人Tim Berners-Lee表示互联网的未来是Web3.0,而非区块链或Web3。 元宇宙专委会执行会长表示ChatGPT为元宇宙按下“加速键”。 深圳发改委认为登记机构应当运用区块链等相关技术,对数据产权登记信息进行上链保存。 周鸿祎表示比尔·盖茨都低估了ChatGPT的价值。目前ChatGPT最大的安全问题就是产生自我意识后是否能被控制。 Real Vision CEO表示NFT将在繁荣周期中充当高端财产,将优于以太坊。 Nano Labs创始人Jack孔认为香港给了Web3创业者很好的土壤。 更多新闻详情关注我们: https://www.metaversehub.net 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-24
再度缩量下跌,成交额创年后新低!国防军工逆市爆发,港股互联网ETF连续15日吸金!
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跌;恒生科技指数跌3.34%。盘面上,
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、美团、快手等大型互联网巨头齐跌,中证港股通互联网指数收跌1.84%。 热门ETF方面,一键跟踪港股通互联网板块行情的港股互联网ETF(513770)早盘低开后短暂拉升翻红,随后再度走低,收跌0.60%,表现优于指数,全天成交额2.73亿元,较前一日进一步放量,换手率近38%。 值得注意的是,港股互联网ETF(513770)水下震荡期间持续溢价交易,截至收盘溢价率高达0.8%,显示买盘资金活跃。与此同时,Wind数据显示,资金近期持续加码港股互联网板块,港股互联网ETF(513770)最近15个交易日连续吸金,合计获得资金净申购达1.48亿元,彰显市场对板块后市乐观预期不改。 中国银行研究院高级研究员赵雪情表示,对于FOMC加息的外溢影响,未来一段时期,美元利率趋于上升,总体高于此前常态水平,金融价格将面临调整,债务压力加剧,资产价格估值趋降,新兴市场汇率承压。 关于港股后市,花旗认为还有更多上行空间,有利因素来自高层会议、普遍盈测向上修订以及长线投资者的权重增加。花旗维持恒指今年上半年末和年底目标不变,分别是24000点和25000点,意味着仍有15%和20%的上行空间。 广发证券指出,2022年11月至2023年1月反弹是高赔率下迎来胜率改善的契机,2023年2月至今港股回调是赔率空间压缩后胜率后劲不足,美债收益率反弹主导。站在当下,当前港股的赔率空间已经凸显。建议关注扩内需“重建”&“发展”——平台经济。 资料显示,港股互联网ETF(513770)跟踪中证港股通互联网指数(931637),权重股汇聚
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控股、美团、小米集团、快手等不同互联网细分赛道龙头公司,备受南向资金青睐,经济复苏大势下经营业绩有望迎来回暖;指数长期业绩优于恒生科技指数等同类指数,收益弹性突出,为去年11月港股行情的“反弹王”。 数据来源:Wind,统计周期:2022.10.31~2022.12.31 风险提示:国防军工ETF被动跟踪中证军工指数,该指数基日为2004.12.31,发布于2013.12.26;港股互联网ETF被动跟踪HKC港股通互联网指数,该指数基日为2016.12.30,发布日期为2021.1.11。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,不作为任何个股推荐,不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现!根据基金管理人的评估,国防军工ETF、港股互联网ETF风险等级为R3-中风险。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对本基金进行风险评价,投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册,并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-02-24
万字圆桌实录:ChatGPT背后的AIGC 将生成怎样的浪潮?
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如何看待与应对? 2023年1月9日,
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研究院举办《AIGC:AI新浪潮之下的趋势与展望》专题论坛,具体讨论了“AIGC”这一前沿科技趋势的技术现状和产业实践,发展机遇与未来挑战等问题。我们将会议实录刊发在这里,供各领域思想者参考。 研讨嘉宾: 姚 新 南方科技大学计算机科学与工程系讲席教授、系主任 段伟文 中国社会科学院哲学所科技哲学研究室主任 王蕴韬 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师 吴保元 香港中文大学(深圳)数据科学学院副教授 殷 俊
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游戏CROS研发效能部数字内容技术中心总监 史树明
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AI Lab自然语言处理中心总监、文涌产品负责人 主持人: 杨 健
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集团副总裁、
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研究院总顾问 AIGC的蓄力与爆发 杨健(主持人):如何看待AIGC在2022年下半年这一时间节点突然爆发?AIGC是否代表着AI技术的下一个时代? 姚新:AIGC的爆发实际上是一个综合性的成功。AI虽然在内容生成方面有很长的历史,但过去因为数据、算力和算法技术等限制,一直没有发展到现在这个程度。现在大家对AIGC产生浓厚兴趣的一个重要因素是它超出了人们的预想,所以大家就觉得这东西特别有意思。但是仍需思考AIGC在技术上究竟有什么样的突破。 第一,在技术上,达到超出人们预想的效果相对比较容易。比如在图像、对话,甚至在音乐方面,它可以生成具有某个作曲家风格,但又是不完全一样的曲子。但是很多人认为AIGC可能是一个通向AGI的有效路径,其实是值得慎重思考的。因为现在AIGC生成内容是靠着大量的数据和算力堆出来的。而人在生成内容的时候,有时候是通过一个抽象的过程,比如我看了很多图像,脑子里面是有个抽象过程,然后从抽象过程再回到图像的空间,最后来创造生成一个图像。我还不是太清楚现在AIGC有没有这种抽象的层次在里面。你看了100万幅猫和狗的图像,机器是不会自己生成一个概念,如4条腿、有毛等。 第二,未来AIGC进一步发展,涉及到科学技术领域,或者真正关系到国计民生的应用领域,可能会有额外的挑战。因为AIGC生成内容难以保证保证它生成的内容满足一定约束条件。打一个比喻,我们现在可以把很多分子送到AI系统里面,它或许给你生成新的分子。从生成分子到生成药物是可以想象的,但是真正到最后落地,它的距离会在什么地方?真正要达到所谓的AGI的距离在什么地方?这是需要我们思考和探索的。 殷俊:首先,我跟姚老师的观点非常一致,无论从广义的基于人工智能做内容生成这件事情,还是比较狭义的做深层次大模型,其实都是厚积薄发,已经有了比较长的研究历史。AIGC到今天爆发是多方面的,一方面的确积累了非常大量的数据集,而且是公开高质量数据集;一方面是一些理论上的突破,比如以扩散(Diffusion)模型为代表;还有就是新的计算硬件,从2020年开始以GBT3为代表,模型堆得足够大,效果也足够好,以前可能并没有这么强的计算设备来支持这种规模的模型训练,即使到现在这个模型训练成本还是非常高的。几方面因素叠加,导致大家觉得以前可能比如说生成图片或者是生成文本是一个不太现实的一个东西,现在好像离我们很近了,我觉得今年AIGC爆发是这么一个状态。 目前AIGC的发展跟最早期的深度神经网络相比,并没有从范式上产生一个根本性的变化。我们不能从ChatGPT对话生成效果好、表现的很智能,就得出它真的是产生了通用智能的结论,因为它并不能真正知道它自己在说什么,只是给人们一种它已经理解其所生成内容的感觉而已,这跟人类智能还是有一定距离。 我认为AI的下一个时代,需要往几个重要的方向发展。一方面是它可以自主学习,它本身的一些推理逻辑要跟我们人一样要可解释或者可理解,真的能够做到跨领域等。另一方面就是从产业落地的角度来看,比如用人工智能的方法去辅助做游戏里面的内容生成,但是现在无论是AIGC生成图片、文本生成3D模型、去生成游戏里面的角色动画,或者是我们用ChatGPT来做游戏剧本或NPC对话等,其实离现在游戏的专业规范性还是有一定的距离的。 杨健(主持人):谢谢两位老师的观点,总的来讲就是现在AIGC爆发可能还是在量变到质变的边缘,很难说它真正的完成了质变。它还在过去的范式基础之上,只是因为其他的技术条件进步了。但是AIGC到底是不是符合人类智能或者说是将来通用人工智能的真正的内在规律,现在还无法确定,可能还要根据后续的发展才能更好地判断。 杨健(主持人):AIGC的技术现状和产业实践如何,有哪些代表性的应用和方向? 王蕴韬:首先从目前AIGC产业界的实践来看,AIGC的技术分类按照处理的模态来看,大概可以分成是文本类、音频类、图像视频类和虚拟空间类等:(1)文本类,主要包括文章生成、文本风格转换、问答对话等生成或者编辑文本内容的AIGC技术,典型应用包括写稿机器人、聊天机器人等;(2)音频类,包括了文本转音频、语音转换,语音属性编辑等生成或者编辑语音内容的,以及音乐合成、场景声编辑等生成或者编辑的非语音内容的,典型应用就是智能配音主播、虚拟歌手演唱、自动配乐、歌曲生成等;(3)图像视频,包括了人脸生成、人脸替换、人物属性编辑、人脸操控、姿态操控等生成或者编辑图像、视频内容,图像生成、图像增强、图像修复等技术都是相关联的,典型应用包括美颜换脸、捏脸、复刻或者是修改图像风格,AI绘画等;(4)虚拟空间类。主要包括了三维重建、数字仿真等生成或者是编辑数字人物、虚拟场景相关的,典型应用包括元宇宙、数字孪生、游戏引擎、3D建模、VR等。 从AIGC应用来看,目前在提供更加丰富多元、动态、可交互的内容有很大优势,在传媒、电商、影视、娱乐等数字文化程度比较高、内容需求丰富的行业,已经取得了一些比较重大的创新发展。比较具有代表性的包括AIGC+传媒,主要是在人机协同生产来推动媒体融合,这其中写稿机器人生成一篇深度报告的时间,已经由最初的30秒缩短到了两秒以内;还有AIGC+电商,比较核心的是生成商品3D模型,把它用于商品展示和虚拟试用,提升线上购物体验。还有虚拟数字人打造虚拟主播,赋能直播带货;另外一块就是AIGC+影视,主要是来拓展影视创作空间,提升作品质量。目前已经有产品在为剧本创作提供新的思路,比如小说选剧本的智能写作服务,其中包括《你好,李焕英》、《流浪地球》等。还有AIGC赋能影视剪辑、后期制作的升级服务,包括《厉害了我的国》、《马路天使》等多部影视剧都用到了基于AI的图像处理服务;AIGC+娱乐,主要是趣味性图像、音视频生成等。那么同时目前的话也是有这种开发这种C端应用的这种数字化身来布局相关元宇宙的相关的应用案例,这块可能大家还是见得比较多的。此外,AIGC在医疗、工业领域也有一些实践,但可能还仅仅是用在虚拟交互方面,对于深入行业、覆盖行业业务逻辑方面,还在探索中。 史树明:从整体技术进展来看,AIGC确实进展非常大。5年前,AIGC领域也只有文本生成语音(TTS)被认为是可用的。3年前,如果说AI根据文本来生成图片,生成的图片质量过关、相关度也比较高,人们是难以想象的。但是现在这些都已经变成现实了。此外,以前文本生成大多是基于模板,这种模式的通用性就非常差,只适用于非常狭窄的领域。现在随着大模型的出现,以及语言模型本身也在进步,所以AIGC让人印象深刻。不管是Stable Diffusion,还是ChatGPT,让人很惊叹于它们强大的文本理解和内容生成能力。 当然中国在AIGC发展中确实是还需要再努力。绝大多数工作都是美国的少数研究机构完成的,它们引领了整个AI技术的发展。所以我们也要努力,也要争取在AI发展史上能够有更多的贡献。 商业化应用方面,目前主要能看到的一个显著方向是辅助人来,如AI辅助创作,AIGC充当辅助的角色。AIGC如果自己独立生成很多图片不一定有意义。但当人有需要的时候,AIGC可以根据一些Prompt,也就是输入一些提示词及其组合,经过不停的测试、交互之后,最终能够产生精美的图片,并应用在具体的工作或者生活中。AIGC确实能够辅助大多数很不擅长画图的人去创作。文本生成也是一样,比如在AIGC的辅助之下,我们进行文本续写、文本改写的效率会更高,它也能够启发我们的思路。因此客观上AIGC提升了我们这种劳动生产效率,工作效率。从商业化应用来看,最直接的就是AI辅助创作,其他方面还需要进一步挖掘。当然,有人问ChatGPT是不是能够取代搜索引擎,但是现在看来可能性还不大,它只是可能完成搜索引擎中的一部分功能,但还不能取代。 总结一下,第一,技术进展非常快,超出预期;第二,商业化有很多的想象空间,但是目前我们似乎还没有挖掘到最关键的东西。 杨健(主持人):虽然AIGC还在探索阶段,但是我觉得已经很让人心驰神往了。以前学设计、美术的都是要从素描开始学起,现在这些技法随着AI技术辅助好像变得越来越没有用武之地了,所以可能更需要人在创意方面的一些突破,这也是涉及到技术里面的术和道的关系问题。 AIGC价值引领 杨健(主持人):我们回归到价值层面上来看,AIGC为什么会这么重要?它到底有什么样的价值和意义?它能够在哪些领域引发变革,除了物质层面,从精神层面价值层面能够带来一些什么样的更多的冲击和变化? 段伟文:我主要从4个方面来谈: 第一,AIGC带来一种全新的内容创作,但是其实它还应该是一种全新的认知方式。现在让AIGC生成内容时,个人的Idea变得更重要了。 第二,AIGC是一种全新的学习和研究工具,因为它赋予了每个个体更高层次的创作能力。比方说最近有争议的是,很多本科生的论文已经可以用AIGC写出来了,大家认为这个是作弊。其实我们仔细去看现在大多数的本科生论文,它确实也就是这抄一段那儿抄一段,只不过他会抄的比较好,他归纳的比较合理。但实际上如果运用AIGC这样一个技术,它就能够让你比较轻松的完成文献搜集和处理的工作,提升学习效率。在研究工作中,AIGC的应用或许能够常规化的,成为人机认知的协同过程中的有利工具。 第三,会涉及到元宇宙,也就是可能世界的创造。AI绘画实际上是把各种可能性都结合在一块,类似于克里普克的可能世界理论。那么在以往的时候,个人大脑调用这些可能的数据资源的能力是非常有限的。而有了AIGC以后,它就可以完全是按照你的想象来进行组合,成为一种可能世界的制造机器。所以这样来看,元宇宙的视野就更开阔了,而是我们完全可以把人类所有的精神财富、思想创造,还有文化遗产等,经过组合方式,再加上人的灵感选择去进行创造。 第四,AIGC有一些有意思的应用,一个是可以用来防止孤独症。现在有很多人社交恐惧,所以他可以搞一个自己的数字人,然后自己跟自己聊天。还有一个艺术家用她小时候的日记去训练AI,最后实现了与小时候的自己对话,她就能够了解她在青少年时期担心忧虑什么,达到心理治疗的作用。因此,我觉得AIGC还有在精神的自我认知、自我疗愈发挥作用,甚至最后AIGC它会成为我们的好伴侣、好陪伴,能够让我们通过AI来自助来获得新生,来产生更大的精神力量。 殷俊:我认为AIGC对于整个包括元宇宙的虚拟内容生产来说,它可以把内容生产的门槛给降得很低。比如AI生成的太空歌剧院主题的画作拿了第一名。人们拥有AIGC之后看到一个新的可能性,是不是以后就变成了大众创作,只需要有一个好的Idea就可以去创作了。比如用ChatGPT把一整套剧本按照我的思路演绎出来。回到元宇宙这个话题,以往生产工具跟生产方式可能不能满足元宇宙的海量内容的生产需求。但是现在AIGC让大家觉得它可能是下一代生产工具。 杨健(主持人):刚才段老师、殷老师更多的是从人类怎样去来提升自己、突破自己,利用新技术来实现这个目标的过程。但是不免的可能也会有另外的一面,它有可能对我们既有的生存方式、生活方式、以及生产方式有比较大的冲击,我们怎么样来消化这些可能的变化和冲突呢? 王蕴韬:我们接触产业界比较多一些,我第一次看到AIGC的时候,脑海中想到的第一个词是“超算”。AIGC很有可能会对我们目前已有的计算体系,包括计算系统,会提出新的挑战。其实我们真正在用一套计算系统,去把异构的AI系统做一个很好地并行部署时,会发现有很多的计算装置、数据储备、软硬件协同的不足之处。对于这些不足之处,可能都是需要我们去迎接的这么一个挑战。 另外从应用来看,AIGC对传统行业的最大挑战,是内容科技的挑战。其实就是整个内容的创造已经从平台的中心化创造,越来越走向分散式的用户创造,那么AI技术在这个过程中也是越来越起到了一种颠覆性的作用。无论是内容生成,还是内容传播、内容审核?AI的颠覆性作用是越来越强。 这里其实一个最核心的就是元宇宙,它一定是充满了各种内容的试验场。元宇宙与传统游戏不同的是,元宇宙似乎没有一个大家需要实现或完成的目标,这就意味着元宇宙来说这个游戏一定要不停的持续下去。那么如何才能在元宇宙场景下打造一个无限持续的游戏规则呢?AIGC就会有一个非常重要的作用,辅助人类在未来元宇宙的内容体系设计时,实现无限的滚动下去。 建立可信AIGC 杨健(主持人):AIGC现在有哪些潜在挑战?这些挑战分为两个层面,一个是技术和产业层面的难点有哪些,另一个是它可能会带来哪些法律和伦理和社会方面的问题,我们应该怎么样去应对? 吴保元:首先,最近ChatGPT很火热,但是人们也发现它会带来很多的负面问题。最典型的就是它产生虚假信息、错误信息,它会产生一堆看似正确但又是错的内容。但是如果对这些挑战过于关注,就会对技术的发展多多少少产生限制。比如学术界在研究Deepfake的时候,做生成攻击的需要做伦理影响和技术潜在风险的声明,而做防御检测则不需要,导致大家更倾向于做防御检测方面的研究。但是攻击技术往往会启发防御技术。其次,在数字经济中,AIGC可以作为数据产生的工具,可以保护隐私、大幅度降低数据采集的成本、创造新的数据。总结来看,AIGC带来的社会问题以及它本身面临挑战,还有它需要更多的应用场景去驱动其正面发展。 段伟文:AIGC的法律、伦理和社会问题在很多讨论里面已经有了,比如在艺术创作里,已经有艺术家提出来版权问题。过去在搜索引擎、平台经济时期,我们实际上是在把世界变成数据,即世界数据化,相应的隐私、伦理法律问题也在不断深化和治理中。那么,进入到AIGC技术阶段后,就是在世界数据化的基础上进行生成,也就是二阶的世界数据化时代。那么,它的法律和伦理问题,应该是跟以前存在不一样的地方,因此我们需要有一些新的社会契约和共识,也就是哪些行为我们是可以接受的,哪些行为是不可以接受的。 AIGC生成内容如果从知识生产的一般意义上来讲,它生成的内容是在世界数据化之上,生产的新内容。这就好比欧几里得发明了欧式几何,欧式几何是原来世界上没有的,世界上原来只有测量,它是在测量基础上发展而来。那么现在AIGC也是这样的,它是一种新的认知或知识生产的新形态。所以在这种新形态下,我觉得在法律伦理治理方面,要给予AIGC一个创新的保护空间。为什么要讲创新的保护空间,它不仅仅是保护你的经济利益,而是只有技术为社会所接受,而且技术从一开始就重视伦理法律问题,才能够行稳致远。所以监管者、管理者和法律伦理的学者,以及产业界应该是协同的,一起来构建一个可预期的治理模式,通过法律和伦理上的探索,能够让AIGC有更好的发展。举个例子,现在经常说数据毒性,它其实就是现实生活中的毒性。这有两面,第一面是通过AIGC能够暴露出来数据毒性,社会中的一些偏见歧视等,反过来可以净化我们的社会生活。但是这种净化不可能是绝对的净化,因为绝对净化其实又违背了我们现代人生活的一些最基本的初衷。因为关于什么东西是干净的或不干净的,没有一个绝对的标准。最后还是有一个大家要共同接受的过程。所以在这种情况下,我们要认识到事物的复杂性,只有认识到这样一个复杂性,才能够开拓前进。在开拓过程中,我们就能够知道哪些东西是可以接受的,哪些东西是现在还不能接受的。 在我看来,法律、伦理和社会问题要纳入到AIGC带来新的认知范式背景下,新的认知方式对整个社会的法律伦理等方面的动态冲击,以及我们如何动态的应对。 杨健(主持人):很多时候技术问题确实是一个度的把握问题。AIGC作为新技术,要在法律伦理上给予一定的约束,但是又不能抑制它的发展。那么,未来怎么样能够安全、可信、负责任地发展应用AIGC就变得非常的重要,我们在这些方面应该具备什么条件才能够把它做好? 姚新:我觉得从内容生成来说,安全、可信和负责任发展的确稍微落后了一点。第一个问题是,现在大部分数据来源于互联网,互联网中有不小比例的数据是错误或者是不准确的,但这些数据用于训练AI大模型,然后用AI大模型生成新的数据,最后这些生成的数据也会被新一代的AI大模型用来训练。所以可以想象,就像做计算的时候误差会叠加,有一些错误在大模型中会被固化,一旦固化了以后就比较难解决。 第二个问题是,AIGC如果真正有一些工业应用,或者应用跟人相关的比较密切,安全性和可信性问题应该在哪一个阶段考虑?不可能是在AI生成以后,再去找办法来判断它是否安全、可行。肯定是在整个模型的建立和训练过程中都要考虑。 第三个问题是,比如有一些学生写毕业论文也是这里抄一下,那边抄一点,没准他最后写的还不如ChatGPT,那么为啥不让他用这个工具?这里有一个比较深层次的问题。教育应该教学生什么?应该怎么教学生?这是挺重要的问题。因为依赖某一个AI大模型去生成知识,会不会损失产生知识的多样性,假如失去了产生知识的多样性,会对我这个社会有什么影响?这都是AIGC发展之初应该考虑的,否则就有可能走推荐系统老路,好像咱们的世界视野被一个个推荐系统封闭了,将来会不会被一个大模型给封闭住。 杨健(主持人):谢谢姚老师。姚老师提的三个问题都是非常重要的。首先是数据源头污染的问题,这个问题进入到整个内容基因里是非常可怕的;第二是对技术的干预到底是在什么样的阶段,要以一个什么样的度来把握;第三是AI大模型会不会从人类助手变成人类的一个桎梏,成为约束人类的牢笼。 吴保元:我从自身研究的可信AI领域来探讨一下。可信AI的定义已经很明确了,鲁棒性、公平性、隐私和可解释性等。然而这些仅限于此前判别式、决策式AI,AIGC的相关研究还比较少。第一,如同姚老师所言,AIGC的安全问题更可能是在源头上制造的,危害可能更大。所以针对AIGC的可信问题,除了以前的老问题,还应该关注新的挑战,比如版权问题、责任追溯问题等。因此,需要先把它的问题定义清楚,后面技术解决方案可以进一步探讨。 第二,AIGC有个特点是它的危害性好像不那么直接,即AIGC的衍生问题,作为技术人员而言,他可能想不到那么清楚,所以AIGC治理需要更多的交叉学科更早的参与进来,共同把问题定义清楚,从源头上去管控它,这样有助于AIGC健康发展。 AIGC 未来可期 杨健(主持人):对AIGC和人工智能领域的未来发展有何期待和展望?它对人类社会的未来影响可能会是怎样的? 殷俊:整个AIGC,以及未来人工智能技术,一定会给我们现有的生产工具跟生产力带来一个根本性变革。这些变革一定会引起生产关系的变化,这可能会对人类未来以及社会产生比较大的影响。 王蕴韬:AIGC可能对于未来数字原生世界而言是一个重大的机遇,同时也是一个全新挑战。相对于物理世界的数字化转型来说,未来数字原生世界很有可能就是元宇宙世界,人类可以凭空创造出很多新应用、新业态、新商业模式,而AIGC是不可缺少的一环。 那么它也存在着很多挑战,包括对传统经济理论的挑战,也就是AIGC可能改变未来人类生产生活的成本结构,未来智慧能力的成本会下降很多,也就是对智慧使用的边际收益会增长很多,因此人类会面临一个更加复杂、更加多元的新世界。 姚新:第一,应该拥抱AIGC技术,这是毫无疑问的。第二,在拥抱AIGC的过程中一定要明确它潜在的挑战,当然也不是一定要解决这些挑战才可以推广AIGC应用。 史树明:第一,我相信AIGC和整个人工智能技术还会持续高速发展;第二,我很期待这种发展会有利于提升整个人类的生活品质,让我们的生活更加舒适便捷。 段伟文:AIGC主要是带来了一种内容生产自动化,那么这种自动化实际上会彻底改变人和机器的认知协同过程。它真正的挑战是,AIGC作为一个内容生产或者知识生产的引擎,我们有没有在内容本身上做好准备,包括法律和伦理规则等。 吴保元:AIGC对于人工智能而言,应该是又一波热潮。这里也有一个潜在影响,就是目前人工智能教学和教材需要大幅度的更新修改。以往我们的教学重点是在判别式网络,但现在可能需要增加生成式AI方面的内容。 杨健(主持人):感谢各位嘉宾的精彩分享!可以说我们正是在经历着这么一场AIGC引领的生成大浪潮,它不只是科技行业的进展,也是整个社会都要面对的一个趋势,我们要用更加开放的心态去认知它,用乐观而且谨慎的态度去接受它,可能这样才能够看清,并且受益于这个浪潮。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-24
南向资金今日净买入逾82亿港元 盈富基金净买入居前
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卖出8.35亿港元;港股通(深)方面,
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控股、盈富基金分别获净买入14.18亿港元、13.0亿港元;长城汽车遭净卖出1.88亿港元。
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金融界
2023-02-24
沪港深云计算ETF(159738)2月24日上涨1.97%,涨幅位居市场前列
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年2月23日,该指数前十大权重股包括:
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控股、恒生电子、广联达、金山办公、用友网络等,权重合计占比53.86%。 开源证券认为,AIGC在AI技术创新、产业生态和政策支持共振下,有望步入发展快车道,根据
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研究院发布的AIGC发展趋势报告,预计2030年AIGC市场规模将达1100亿美元,前景广阔。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-02-24
潮起香江 香港迈入Web3.0大时代
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X 联合创始人 Sam,再到花旗银行、
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金融科技的高管,几乎所有与会嘉宾都在讨论中国香港的Web3.0 发展。 宣言的内容也明确了整个港府对于Web3和加密金融的态度和基本基调:拥抱NFT(非同质化代币)、拥抱稳定币、拥抱 DLT(分布式账本技术)、拥抱Web3和元宇宙。 此外,政府和监管机构也正进行多个试点项目,测试加密资产技术优势及探索其在金融市场的进一步应用的情况,包括香港金融科技周发行出席证明的 NFT;将政府发行的绿色债券代币化,供机构投资者认购;以及中央银行数字货币 eHKD 的跨境应用。 2022 年 1 ⽉ 12 ⽇,香港⾦管局发布了⼀份关于将稳定币纳入监管框架的讨论⽂件,于 2023 年 1 月 31 日发布了《加密资产和稳定币讨论文件的总结》,并表示期望在 2023/24 年落实监管安排。 不论是出于 Terra/USDT 算法稳定币脱钩暴雷的监管规范需求,还是出于香港需要建立港元稳定币的金融主导地位需求,香港金管局都需要一套相对灵活的制度来规范并推动港元稳定币市场的发展。 2 月 16 日,香港特区政府宣布,在政府绿色债券计划下成功发售 8 亿港元的代币化绿色债券,这是全球首批由政府发行的代币化绿色债券。作为首批以香港法律为管辖法律的代币化债券,是次发行显示香港能为创新的债券发行形式提供灵活便利的法律和监管环境。这次成功发行代币化绿色债券,标志香港在结合债券市场、绿色和可持续金融,以及金融科技方面的优势,具里程碑意义。 03.加密之都,香港的机与危 2 月 20 日晚间,香港证监会就有关监管虚拟资产交易平台的建议展开咨询(公开征求意见),根据将于 6 月 1 日生效的新发牌制度,所有在香港经营业务或向香港投资者积极进行推广的中央虚拟资产交易平台,需获证监会发牌。为符合新规要求,拟订立为期 12 个月的过渡期。 如果,这种专为提供非证券型代币交易服务的中央虚拟资产交易平台而设的全新发牌制度将在 2023 年 6 月 1 日生效。这也意味着,计划申领牌照的虚拟资产交易平台(包括原有平台)的营运者应开始检视及修改有关系统及监控措施,为新制度作好准备。至于无意申领牌照的营运者,则应着手预备以有序方式结束其于香港的业务。 此消息一出,币圈热潮狂潮,引发了“香港概念币”的一波暴涨。显然,这暴涨的背后无疑是预示着加密投资者们信心的迁移。同时,也使得不少虚拟资产交易平台动作频频,纷纷香港发出“申领牌照”的入局姿态,也有不少优质的区块链项目前往香港布局生态。 例如, 2 月 15 日,Conflux Network 在官方推特上宣布,已与中国电信达成合作,计划于今年晚些时候在香港推出首个 BSIM 试点项目。PlugChain 作为专注聚合式跨链预言机赛道的新公链,对香港积极拥抱Web3.0 生态发展表示支持,同时对于官方在亚太区生态布局也极为重视。未来,PlugChain 将与香港政府洽谈港元稳定币和基础设施方面合作。 2 月 20 日,Huobi 全球顾问委员会成员孙宇晨宣布,Huobi 正在申请香港加密货币交易牌照。孙宇晨还透露,Huobi 将在香港推出新交易所 Huobi Hong Kong,新主体将专注于为香港的机构投资者和高净值个人提供交易服务。此外,部分项目方和机构也发公告称,正在申请香港加密资产相关牌照,其中就包括OKX、Bitget,以及 Gate Group 信托服务提供者 Hippo Financial Services Limited。 加密货币交易平台 Gemini 联合创始人 Cameron Winklevoss 近日曾在 Twitter 发文表示,「下一轮牛市将从东方开启,这将提示人们,加密货币是一种全球资产类别。而西方,实际上指美国,只有两个选择:要么接受、要么被落在后面。不提供明确规则和真诚指导的政府将错过自商业互联网兴起以来最伟大的增长时期,也将错过塑造和成为这个世界(及以后)未来金融基础设施的基础部分的机会。」 不难发现,从美国近期 SEC 对于加密货币交易所 Kraken、BUSD 发行商 Paxos 以及 Binance 的重磅打击对比下来看,香港从去年就开始持续拥抱 Web3.0 的姿态,让加密投资者开始押注香港等东方加密友好地区,到今年从监管政策、数码港产业积极布局来看。 香港,正悄无声息成为东方Web3.0 的中心。 但是,香港在成为Web3.0 中心的过程中也面临挑战。一是针对传统资产设计的现有监管框架,可能不适用于快速发展的数字资产和尖端科技。 香港数字资产监管 "相同业务、相同风险、相同规则 "的原则,意味着传统的金融监管也适用于数字资产。仅仅是获得牌照的高难度门槛,已让其成为更有利于成熟机构的赛场。但创新往往来自不可预知的“草根”阶层。因此,如何为自下而上的创新创造空间是一个亟待解决的问题。 此外,从根本上说Web3.0 是一场科技运动,但香港并不是拥有与深圳或硅谷等相同资源的科技中心。因此,香港也需要有差异化的面向数字资产的技术基础设施。 数字资产的安全性不同于传统资产。它们的链上特性意味着,数字资产不能像传统金融那样依赖一个封闭的安全系统。牌照或者定期审计,无法确保中心化平台上客户资金的安全。需要像多方计算这样的先进技术,让资产所有者对其资产拥有完全的控制权或共同管理权。 香港需要发展什么样的Web3.0 基础设施?鉴于去年散户投资者损失惨重, 2023 年对机构业务来说将更有希望。数字资产主要由交易所、矿池、投资基金和其他机构持有。为降低中心化平台的风险,这些资产中很大一部分最终将转移到采用最新技术解决方案的托管平台。 更重要的是,为了符合新的监管,机构也需要能实现分布式私钥管理和资金隔离的解决方案。托管、机构钱包和数字安全只是数字资产生态系统所需基础设施的一些例子。 结语:总之,香港虽然在一定程度上拥有成为亚洲虚拟资产中心的能力,但是否能真正带领亚洲的虚拟资产行业发展,仍需要看未来港区政府如何以积极主动的方式在专项中开展研究来推行虚拟资产的负责任研究与创新,加快产业发展,有效应对新型资产带来的机遇和挑战。 未来,希望正如《香港宣言》中提到的:“透过一致、明确和清晰的整全监管框架,有助奠定稳固的基础,以迎接由全球虚拟资产急速发展所带来的金融创新和科技发展。” 那么Web3 在香港,值得期待! 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-24
刚刚!河南省农信社传来大消息,招不到学生?央企幼儿园首次对外招生,A股“混吃等死”,恒生科指大跌
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科技股中,阿里巴巴-SW跌5.36%,
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控股跌1.85%,京东集团-SW跌4.75%,小米集团-W跌1.15%,网易-S跌11.21%,美团-W跌3.38%,快手-W跌4%,哔哩哔哩-W跌5.97%。 四大会计事务所新中标多家国企项目 早上,关于四大和国企的小作文满天飞,弄的市场人心浮动。不过午后就被证实为谣言,一财报道近期多家国企发布的相关采购项目中,中标候选人中有普华永道、安永、毕马威、德勤四大会计事务所。事实上,目前多家国有大行的审计机构来自上述四大会计事务所。 根据中国注册会计师协会行业管理信息系统,2021年,普华永道中天会计师事务所、安永华明会计师事务所、毕马威华振会计师事务所、德勤华永会计师事务所公开披露的各自主审央企数量分别为7家、11家、3家、3家。 招不到学生?央企幼儿园首次对外招生 继#首轮幼儿园关停潮已到来#冲上热搜之后,#央企幼儿园首次对外招生#也冲上了热搜第一。 2月24日,据媒体报道,武汉一家幼儿园园长介绍,自己在这所幼儿园工作了20多年来,向来只对单位内部招生,前几年刚放开二孩时,生源多得还要排队筛选入园,但从去年秋季开始,个别班级却出现了招不满的现象。面对变化,今年春招园方决定扩大招生范围,不再硬性规定家长必须为本单位职工。 河南省农村信用社联合社原党委书记王哲接受审查调查 据河南省纪委监委消息:河南省农村信用社联合社原党委书记王哲涉嫌严重违纪违法,目前正接受河南省纪委监委纪律审查和监察调查。
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金融界
2023-02-24
人物志第六期:321DAO创始人子时个人访谈
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目投研分析,推特拥有1.4w粉丝,拥有
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,OKX等大厂工作经历,牛市期间最高浮盈100WU以上。 个人经历: 工作经历: VC投资 我曾在一家美元VC机构工作,负责投资项目。当时我们关注的是早期公链项目,这也是18-19年期间大家讨论的热点,我们也参与了区块链研究、游戏研究以及大文娱领域的研究,例如潮流玩具等。我们和B站、推特、抖音MCN机构等合作比较多。我投资的一些项目后来发展不错,其中包括游戏项目,后来也得到了网易和
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等公司的投资。 B站创业 在VC期间,我结识了一位非常出色的内容博主。当时,他的粉丝数量还不到100万,主要在B站活跃。但现在,他的粉丝已经接近超过700万,成为B站最顶尖的UP主之一。我也有幸参与了早期的创业过程,例如招聘、商务、财务和税务筹划等方面的支持。这些经验对我来说非常宝贵。 加入
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后来我加入了
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,担任游戏策略研究,主要是研究各种游戏的方向。我的任务是找到实际与业务结合的方法。在
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的那段时间,我与几位大厂的朋友也非常关注web3的方向。经历了整个NFTsummer的浪潮后,我们中的许多人后续都加入了头部的交易所和基金公司。 321DAO 我们自己建立了一个组织叫321DAO。每个人出了一笔钱,一起建立了一个基金,后来大家都还好没亏到钱,一路走过来,在熊市现在就是慢慢到这个状态,我的话是从
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讯
直接到OKX。大家也都是在熊市选择了all in Web3。 核心观点:毕业于英国华威大学,有过vc、
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、okx、创业等工作经历 2、可以描述一下过去一些难忘的经历吗? 我和一帮小伙伴去年开始进入这个领域,不断地探索和尝试。我们通过多个项目获得了高额回报,但同时也承担了高风险。我们意识到,追求高回报是需要承担相应风险的。不幸的是,我们的一些投资决策并不理想,导致我们的资产被市场吞噬。 我们从牛市中积累了很多资产,但由于贪心和不理性的决策,我们失去了很多。因为一旦尝到了一夜暴富的滋味,我们就不断地寻找这样的机会。然而,这些机会通常伴随着高风险。 我们小伙伴的浮盈甚至超过了千万,但我们仍然需要控制风险。看到自己的赚钱全都被市场吞噬,心痛不已,这是一次非常惨痛的教训。因此,我们认识到控制风险非常重要。 核心观点:进入市场之后开始不断赚钱,但是无形之中积累的风险也在变大,来于市场,归于市场,要敬畏市场。 3、基于这个经历你有怎样的一个总结呢? 当我们初入币圈时,我们认识了已经在这个圈子里待了好几年的前辈,他们已经自由了。但我们发现,即使在牛市中,他们仍然非常积极进取,充满渴望。相比之下,我们还在熊市中找方向。他们放弃了所有,专注于寻找项目,甚至24小时在推特上寻找机会,这些人真正是经历了熊市折磨,才能这么有行动力的牛市中抓住机遇。他们在两年的时间里耐心地吃糠咽菜,不赚钱,等待机会的到来。当市场走牛时,他们可以做到24小时每分每秒都在寻找机遇,而我们当时却没有这样的觉悟。反而在市场行情变化的时候,我们才有了这样的焦虑和执行力。可惜,晚了就晚了,与别人相差一两个身位就会导致巨大的差距。我们再想追上这些人就几乎不可能了。如果错过了机遇,熊市来临,我们就会亏光。下一个阶段就是集中精力办大事,做属于自己的主线任务。只有投入全部的身心和精力去实现这些事情,才能获得真正属于自己的、适合自己的赚钱方式。因为大部分人其实不适合暴富,也不适合赚大钱。大部分人适合的就是赚一点点钱,平凡地生活着。但我们愿意去追求更多的财富,追求不同的生活,付出一定代价也在所不惜。 初入圈时,我们听到的至理名言是,我们只能赚两种钱:情绪钱和周期钱。要么你能够捕捉市场情绪,拿住所有人都追捧的项目;要么你很有耐心,从熊市中慢慢布局,一直到牛市,然后获得回报。只有这两种赚钱方法。在这个牛熊转化中,我们证明了自己既没有抓住市场情绪的能力,也没有度过市场周期的耐心。 核心观点:熊市忍耐,牛市勤奋,在对的时间要集中精力办大事。明确自己是赚情绪的钱还是周期的钱。 4.你有比较看好的赛道吗?说明一下为什么? 我的看法可能与主流不同。许多人认为,区块链的未来在于新公链、layer2或游戏等方面。然而,我认为现有的区块链基础设施已经过于内卷,且大多数基础设施即使在现在的程度下也无法承载大量流量。因此,我认为我们应该先思考一个根本性问题:区块链究竟能为人类的生活带来什么样的改变,有何用途? 回顾12年前,人们对互联网的看法也存在分歧。例如,
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认为互联网可用于开发游戏,阿里巴巴则认为互联网可用于网上购物,而美团则认为互联网可用于在线点餐,滴滴则认为互联网可用于打车。各家公司通过这项技术提出了自己的应用场景,这些场景都能够影响数百万甚至上千万人,从而真正利用了这项技术,改变了人类和市场环境。 个人认为,大规模的应用场景是最重要的。比较有希望的是那些Web2团队,如推特、discord和telegram等。我也看好以太坊和比特币这些最成熟、最大型的基础设施项目。此外,我认为大多数币圈项目在下一轮可能会消失,因为缺乏流量就意味着缺乏吸引人类注意力的能力,长期来看是不可持续的。 核心观点:认为新公链、二层的项目比较内卷,非常看好传统web2公司转型到web3的未来 5.您的个人目标和理想是什么呢? 过去,我们只是为了钱而进入这个行业。现在,我希望能够在这个领域赢得长期口碑和实现做好事情的能力。如果你是这个行业的老手,很容易获得投资和发币,因为你的人脉比较广。但是这种做法往往会导致劣币驱逐良币。许多项目在B端资源丰富,但纯粹的ToB业务缺乏用户,这样的币就失去了长期的价值和吸引力,最终可能导致这些项目破产或割韭菜,只有投资方和老板能够获利,而交易所的用户却要为此付出代价。 我不喜欢这种风格和未来的走向,我相信未来会有不同的局面。我更希望创造实实在在的价值,比如我们在过去必须亲自去线下购物,而现在可以通过在线购物直接送到家,这是一项非常重要的进步。因此,我的目标是通过自己的努力,寻找这样的价值,并为人类的生活带来新的升级。 核心观点:认为很多币圈项目没有真正的价值支撑,未来具有能够创造真实价值的项目会成为行业的发展趋势 6.你之前有过收益比较高的项目吗,说明一下经过? 在过去的一段时间里,我们参与了一些数字货币和加密游戏项目。其中最让我难忘的是Town Star游戏,当时我们是最早的几百个玩家之一。代币价格直接涨了接近50倍,我们买的不多,但也赚了一些。 另外,我们还玩了一些NFT项目。最早参与的是银河蛋,然后是Clone X。我们买了一大堆,直到拿到超级稀有款,三天时间就赚取了上百个以太坊。最后,非常多这些项目在牛市都短时间涨了数十倍。我们还参加了big time的抢地活动,抢了好几个大的和小的黑地。这个项目最初价值3000多美元,第二天就变成了10万美元。尽管我们一直持有,但最终只赚了两三倍,因为价格下跌了。 总之,我们参与了一些数字货币和加密游戏项目,并获得了一些成功。 大部分主流项目,如冷兔、Azuki、Mfers、worldwidewebb3、NFT world、Critterz、杰伦熊等,当时我们都参与了,获得了数倍甚至数十倍的回报。那段时间赚钱如印钱一样,甚至我们还有一个白名单工作室和打金工作室去打一些主流项目,如当时的西坦经济场。代币上线和IP上线的初期也是疯涨的一波。我们还写了一篇全网文章,指出这个经济系统存在问题,经济模型研究者甚至问我们是否撰写了该文章。 当时确实感受到这是一场革命,NFT即将吞噬世界。但是我们缺乏警惕感,大概到了22年1月份,我们仍高强度地冲项目。结果进入了很多陷阱,如一个链上游戏项目,投入近两三百万人民币基本上全都归零。该项目教育了我们很多,以至于我对很多ponzi项目和逻辑都不太相信了,因为纯ponzi买点很简单,但是卖点很难把控。 总结来说,有两个点。第一个是行情来了之后,确实躺着可以赚钱,只需要讲情绪而非逻辑。但是一旦情绪过去,一切就归于现实真实价值。该项目的价值应该为什么样的价格?它能为人带来什么价值?这是市场的理智定价。因此,这是一个矛盾的事情,你要在不理智的市场上赚钱,就得当一个不理智的人。但是市场很快就变得理智了,如果你继续不理智下去,你就会亏掉所有的钱。这对情绪掌控能力弱或者自以为能掌控情绪但实际上不能的人是一个非常大的挑战。你需要在复杂的市场中抓住机会,并且能够全身而退。 核心观点:有过多个项目数十倍的经历,NFT、gamefi等赛道皆有参与,后来因为市场变化,利润回吐,认识到情绪市场不讲理智,理智市场不讲情绪。 7.你认为市场的周期和底部是怎样的? 我认为目前市场已经接近底部。我们正处于一个异常复杂的宏观周期,包括疫情、风险控制、地缘政治和能源危机,以及货币政策的收紧。大家普遍认为我们可能要面对一个漫长的经济衰退期,或者很快会进入宽松货币政策阶段。 然而,这种不确定性可能是由政府人为制造的假象所导致的。政府往往会篡改数据,让人们难以判断未来的经济形势。昨天和今天,政府甚至在考虑加息。虽然通胀可能已经开始下降,但是高利率时代可能会持续很久,直到挤出市场泡沫。 我们可能会面临生产衰退、收入倒退的大规模经济萎缩期。但是目前并没有足够的证据证明这种衰退周期一定会发生。因此,我们现在处于一个诡异的状态。我个人认为,政府为了掩盖真实的市场形势,可能篡改了数据。但是我也认为,目前市场已经接近相对底部。 当FTX堡垒并开始转入币安叙事时,我认为市场已经接近相对低点。尽管市场不会一定变得更好,但人们对未来的预期正在好转。我们正处于一个十字路口,需要做出判断。最糟糕的情况可能是整个加密货币圈都会遭受系统性风险,但如果真的到了那种情况,我们也无法控制了。 核心观点:认为海外市场的数据有造假嫌疑,我们可能处于一个比较特殊的经济周期,认为现在就是一个相对底部 本文内容不作为任何投资建议 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-24
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云 Metaverse-in-a-Box产品,为 Web3 构建者提供强大的技术基础,同时加强其成为 Web3 数字化推动者的承诺行业。 三、大币种异动——OP、BONE逆势上涨,BTC最后活跃5年以上的供应百分比历史新高 加密市场排名前一百的币种中,涨幅前五的币种有:OP(7.1%)、BONE(5.7%)、STX(3.3%)、GT(3.1%)、THETA(2.6) 热门赛道币种异动 DeFi赛道排名涨幅前三:PERP、XTN、MDX; NFT赛道排名涨幅前三: DVI、AURY、UOS; 每日热度最高的前五个币种分别为:HELLO、GMT、CAKE、CFX、XTZ 大币种 据Glssnode数据显示,BTC最后活跃5年以上的供应百分比刚刚达到28.215%的历史新高; 纽约和联邦金融监管机构反对Binance.US以10.2亿美元收购Voyager,并称其中具有歧视性和非法性; 据官方消息,Uniswap 宣布其 NFT 市场已支持用户使用 ETH 以外的 ERC-20 Token 购买 NFT。 四、合约数据异动——BTC多头持仓占优,短线多头有所走强 据币coin数据显示,截止12:00,BTC在Bitmex上多空持仓量为13.002亿,相较作日小幅增加。从多空持仓人数比看,比特币多头持仓人数比继续增加。综合来看,BTC合约市场多头持仓占优,币安多空人数比为1.70,比特币短线多头有所走强。 五、大V观点——USDC稳定币发行商Circle首席执行官不认为SEC是稳定币的监管机构 香港特区政府财政司司长陈茂波发表 2023-2024 年度特区政府财政预算案致辞时表示,我们会继续推进各项金融科技基建项目的应用测试及准备工作,包括数码港元和以数字人民币作跨境支付用途的项目。此外,金管局正与泰国央行合作,探讨让两地旅客分别以香港的转数快及泰国的PromptPay在当地付款,为旅客提供多一个安全、快捷及有效的支付选择。 USDC稳定币发行商Circle首席执行官Jeremy Allaire在接受采访时表示:“我不认为SEC是稳定币的监管机构,在世界各地,包括美国,政府明确表示支付稳定币是一种支付系统和银行监管活动,这是有原因的。虽然所有的稳定币不都是平等的,但从政策的角度来看,全世界的统一观点是这是一个支付系统下的审慎监管空间。” Allaire还表示,他总体上支持美国SEC最近的一项提案,该提案将虚拟货币纳入受“合格托管人”要求约束的资产中。 Allaire称:“我们认为拥有合格的托管人可以提供适当的控制结构和破产保护等,这是一个非常重要的市场结构,非常有价值。” 来源:金色财经
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金色财经
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