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黄金下挫遇支撑！多单开始布局！最新走势分析

经网站特约黄金评论撰稿人。（东方财富、腾讯财经、搜狐财经、新浪财经、和讯财经、中金在线、汇金网、汇通网、环球外汇、金融界、外汇通、中国黄金投资、黄金评论网等）凭借多年来对黄金、外汇走势的分析与研究，具备其自己独特的分析方法与交易理念。其曾屡屡发表鹤立鸡群的观点，且观点明确，并非模棱两可。胜率达88%左右；　　（文/头狼指导微亻言：MADA6233）　　免责声明：以上分析内容仅代表作者个人观点，不构成具体操作建议，据此操作，盈亏自负，投资有风险，入市需谨慎。

头狼论金2023-08-04

ChatGPT爆火这半年：热钱、巨头与监管

度风投 25 5.50% 15% 0 腾讯投资 54 17.54% 100% 2 三家互联网大厂投资AI相关公司情况｜数据来源：企查查 2017年阿里达摩院成立，研究对象涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域，将人工智能的能力赋能到阿里的各个业务线中。2018年，百度提出了“All in AI”的战略。有所不同的是，生成式AI的出现，似乎是一个转折点。对于拥有数据、算力和算法资源优势的科技巨头来说，人工智能对他们已经不光是赋能场景，而是需要承担基础设施的角色，毕竟，生成式AI的出现，意味着针对人工智能产业的分工已经开始。以百度、阿里、华为、腾讯，四家云供应商为代表的大厂，虽然都宣布了各自的AI策略，但明显各有侧重。在过去的半年时间里，巨头纷纷发布自己的大模型产品。对于百度、阿里这样的大厂来说，他们入局大模型的时间并不算晚，基本在2019年。百度自2019年开始研发预训练模型，先后发布了知识增强文心（ERNIE）系列模型。阿里的通义千问大模型也是始于2019年。除了百度和阿里的通用大模型，6月19日，腾讯云发布了行业大模型的研发进展。7月7日，华为云发布了盘古3.0行业大模型产品。这些侧重也与各家的整体业务，云战略，以及在AI市场里的长期布局有所呼应。百度的主线业务盈利能力在过去的5年中，出现了较大波动。百度很早就看到了基于搜索的广告业务在国内市场中的问题，对此，百度选择了大力投入AI技术寻找新机会。这些年来，百度不仅邀请过吴恩达、陆奇等业界大佬出任高管，在自动驾驶上投入热情也远超其他大厂。如此关注AI的百度，势必会在这波大模型之争里重手投注。阿里对通用大模型同样表现出了极大的热情。一直以来，阿里云一直被寄予厚望，阿里希望走通技术路线创造集团的第二增长曲线。在电商业务竞争日趋激烈，市场增长放缓的大环境下，依云而生的AI产业新机遇，无疑是阿里云在国内云市场上再发力的好机会。相比百度和阿里，腾讯云在大模型方面选择了优先行业大模型，而华为云则公开表示只会关注行业大模型。对于腾讯来说，近年来主营业务增长稳中向好。在通用大模型的前路尚不明朗的阶段，腾讯对于AI大模型的投注相对谨慎。马化腾在此前的财报电话会上谈及大模型时曾表示：“腾讯并不急于把半成品拿出来展示，关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好，而且更关键的是场景落地。” 另一方面，从腾讯集团的角度看，腾讯目前有4所AI Lab，去年也发布了万亿参数的混元大模型，腾讯云投身行业大模型方面的动作，更像是一种“不把鸡蛋放在同一个篮子里”的投注策略。对于华为来说，一直以来都是重手投注研发，过去10年里华为在研发方面的总投入超过9000亿元。但由于手机业务遇到发展障碍，华为在很多技术研发上的整体策略或也正在面临调整。一方面手机业务是华为C端技术最大的出口，如果手机业务不为通用大模型买单的话，那么华为研发通用大模型的动力就会明显下降。而对于华为来说，把赌注押在能快速落地变现的行业大模型，似乎是这场AI博弈当中的最优解。正如华为云CEO张平安所说“华为没有时间作诗”。不过，对科技巨头来说，无论赌注多大，只要能赌对，就能够先一步抢占基础设施的市场份额，从而在人工智能时代获得话语权。拿着锤子找钉子对于商业公司来说，所有的决策仍然落到经济账上。即便是一笔不小的投入，越来越多有远见的公司创始人也意识到，这是一项未来必须要做的事情，即便前期投入可能完全看不到回报。 AI大模型的研发需要一笔不小的投入，但越来越多企业创始人、投资人都认为，这是一项”必要投入”，即便眼下完全看不到回报。由此，很多在上一波AI浪潮下诞生的人工智能公司，都在沉寂良久之后看到了新的曙光。 “3年前，大家都说GPT-3是通向通用人工智能的可能性。”李志飞在2020年就开始带着一班人马研究GPT-3，彼时出门问问正处在一个发展的转折点，他们希望探索新业务，但经过一段时间的研究之后，李志飞的大模型项目中止了，原因之一是当时模型不够大，另外就是找不到商业落地场景。不过，2022年底ChatGPT问世以后，李志飞仿佛被扎了一剂强心针，因为他和所有人一样，看到了大模型的新机会。今年4月，出门问问发布了自研的大模型产品——序列猴子。眼下，他们准备拿着新发布的大模型“序列猴子”冲刺港交所，出门问问已在5月末递交了招股书。另一家老牌AI公司也在跟进，去年7月，思必驰向科创板递交了IPO申请，在今年5月被上市审核委员会否决。俞凯坦言，就连OpenAI，在GPT2阶段也是用微软的V100训练了将近一年的时间，算力和A100差好几个量级。思必驰在大模型前期积累阶段，也是用更为经济的卡做训练。当然，这需要时间作为代价。相比于自研大模型，一些应用型公司有自己的选择。一家在线教育公司的总裁张望（化名）告诉虎嗅，过去半年，他们在大模型应用场景的探索上不遗余力，但他们很快发现在落地过程中存在诸多问题，例如成本与投入。这家公司的研发团队有50人-60人，开始做大模型研究以来，他们扩充了研发团队，新招了一些大模型方面的人才，张望说，偏底层模型方面的人才很贵。张望从未想过从头开发大模型，考虑到数据安全和模型稳定性等问题，他也不打算直接接入API做应用。他们的做法是参考开源大模型，用自己的数据做训练。这也是很多应用公司目前的做法——在大模型之上，用自己的数据做一个行业小模型。张望他们从70亿参数的模型开始，做到100亿，现在在尝试300亿的模型。但他们也发现，随着数据量增多，大模型训练会出现的情况是，可能新版本不如上一个版本，就要对参数逐一调整，“这也是必须要走的弯路。”张望说。张望告诉虎嗅，他们对于研发团队的要求就是——基于公司的业务探索AI大模型场景。这是一种拿着“锤子”找“钉子”的方法，但并不容易。 “目前最大的难题是找到合适的场景。其实有很多场景，即便用了AI，效果也提升不了太多。”张望说，例如在上课的场景中，可以用AI大模型赋能一些交互模式，包括提醒学员上课功能、回答问题和打标签等，但他们试用了AI大模型之后，发现精准度不行，理解能力和输出能力并不理想。张望的团队尝试过一段时间后，决定在这个场景里暂时放弃AI。另一家互联网服务商小鹅通，也在AI大模型爆发后第一时间开展了相关业务的探索。小鹅通的主要业务是为线上商家提供数字化运营工具，包括营销、客户管理以及商业变现。小鹅通联合创始人兼COO樊晓星告诉虎嗅，今年4月，当越来越多的应用基于生成式AI诞生时，小鹅通看到了这个技术背后的潜力，“例如MidJourney，生成式AI对于设计图像生成方面的提效确实有目共睹。”樊晓星她们在内部专门组织了AI研究的业务线，寻找与自身业务相关的落地案例。樊晓星说，在将大模型接入业务的过程中，她所考虑的就是成本和效率，“大模型的投入成本还是蛮高的。”她说。互联网行业的“钉子”算是好找的，AI落地真正的难点还是在工业、制造这样的实体产业。俞凯告诉虎嗅，这一波AI浪潮仍然是螺旋式上升、波浪式前进，在产业落地上面的矛盾一点都没变化，只是换了一个套壳而已。所以从这个意义上看，这两次AI浪潮的规律是相同的，最好的办法就是学习历史——“上一波AI浪潮的教训，这次就别再犯了。” 虽然很多厂商在AI大模型的落地方面都喊出了“产业先行”的口号，但很多实体产业的场景真的很难与目前的AI大模型相匹配。比如在一些工业检测场景应用的AI视觉检测系统，即便对AI模型的需求没有高到10亿参数的量级，但初期的训练数据仍然捉襟见肘。以一个简单的风电巡检场景为例，一个风场的巡检量达到七万台次，但同样的裂痕数据，可能只会出现一次，机器可以学习的数据量是远远不够的。扩博智能风电硬件产品总监柯亮告诉虎嗅，目前风机叶片的巡检机器人还做不到100%的精确分析叶片裂痕，因为可供训练和分析的数据量太小了，要形成可靠的全自动巡检和识别，还需要大量的数据积累和人工分析。不过，在工业数据积累较好的场景中，AI大模型已经可以做到辅助管理复杂的三维模型零件库了。国内某飞机制造企业的零件库就已经落地了一款基于第四范式“式说”大模型的零件库辅助工具。可以在十万余个三维建模零件中，通过自然语言实现三维模型搜索，以三维模型搜三维模型，甚至还能完成三维模型的自动装配。这些功能，在很多卡住制造业脖子的CAD、CAE工具中都需要经过多步操作才能完成。今天的大模型和几年前的AI一样面临落地难题，一样要拿着锤子找钉子。有人乐观地相信，今天的锤子和过去完全不一样了，但到了真金白银地为AI付费时，结果却有些不同。彭博社在7月30日发布的Markets Live Pulse调查显示，在514名受调投资者中，约77%的人计划在未来六个月内增加或保持对科技股的投资，且只有不到10%的投资者认为科技行业面临严重的泡沫危机。然而这些看好科技行业发展的投资者中，却只有一半人对AI技术持开放的接受态度。 50.2%的受访者表示，目前还不打算为购买AI工具付费，多数投资公司也没有计划将AI大范围应用到交易或投资中。卖铲子的人 “如果你在1848年的淘金热潮里去加州淘金，一大堆人会死掉，但卖勺子和铲子的人，永远可以赚钱。”陆奇在一次演讲时说。高峰（化名）想当这样的“卖铲子的人”，准确地说，是能够“在中国卖好铲子的人”。作为一名芯片研究者，高峰大部分科研时间都在AI芯片上。过去一两个月，他感到了一种急迫性——他想做一家基于RISC-V架构的CPU公司。在一家茶室，高峰向虎嗅描绘了未来的图景。然而，要从头开始做AI芯片，无论是在芯片界，还是在科技圈，都像是一个“天方夜谭”。当AI大模型的飞轮飞速启动时，背后的算力逐渐开始跟不上这一赛道中玩家的步伐了。暴涨的算力需求，使英伟达成了最大的赢家。但GPU并非解决算力的全部。CPU、GPU，以及各种创新的AI芯片，组成了大模型的主要算力提供中心。 “你可以把CPU比喻为市区，GPU就是开发的郊区。”高峰说，CPU和AI芯片之间，需要通过一个叫做PCIE的通道连接，数据传给AI芯片，然后AI芯片再把数据回传给CPU。如果大模型的数据量变大，一条通道就会变得拥挤，速度就上不去，因此需要拓宽这条路，而只有CPU能够决定这条通路的宽窄，需要设置几车道。这意味着，中国在大模型上，即便突破了AI芯片，仍有最关键的CPU难以破局。哪怕是在AI训练上，越来越多的任务可以被指派给GPU承担，但CPU依旧是最关键的“管理者”角色。 2023WAIC大模型展区展出的部分国产芯片自1971年英特尔造出世界上第一块CPU至今50余年，在民用服务器、PC市场，早已是英特尔和AMD的天下，英特尔更是建立起涵盖知识产权、技术积累、规模成本、软件生态于一体的整个商业模式壁垒，且这种壁垒从未衰退。要完全抛开X86架构和ARM架构，基于一个全新架构研发完全自主的CPU芯片，可以说是“九十九死一生”，基于MIPS指令集的龙芯，在这条路上走了20多年，更不用说是 RISC-V这样未被充分开垦和验证过的开源架构。指令集，就像一块块土地，基于指令集开发芯片，就相当于是买地盖房子。X86的架构是闭源的，只允许Intel生态的芯片，ARM的架构需要支付IP授权费，而RISC-V是免费的开源架构。产业界和学术界已经看到了这样的机会。 2010年，加州伯克利两位教授的研究团队从零开始开发了一个全新的指令集，就是RISC-V，这个指令集完全开源，他们认为CPU的指令集不应该属于任何一家公司。 “RISC-V或许是中国CPU的一道曙光。”高峰说。2018年，他在院所孵化了一家AI芯片公司，彼时他表示，自己不想错过 AI浪潮发展的机会，这一次，他依然想抓住，而这个切入点，就是RISC-V。在大模型以及如今国产替代的时代，这个需求显得更为紧迫，毕竟，极端地考虑一下，如果有一天，中国公司用不了A100了，又该怎么办。 “如果要取代ARM和X86，RISC-V的CPU需要性能更强，也需要和Linux上做商业操作系统的人参与到代码的开发中。”高峰说。高峰不是第一个意识到这个机会的人，一位芯片行业投资人告诉虎嗅，他曾与一家芯片创业公司创始人聊起，用RISC-V的架构去做GPU的机会。如今，在中国已有一些基于RISC-V架构做GPU的公司，但生态依旧是他们面临的最大的问题。 “Linux已经示范了这条路是可以走通的。”高峰说，在Linux这套开源操作系统中，诞生了红帽这样的开源公司，如今许多云服务都建立在Linux系统上。“需要足够多的开发者。”高峰提出了一个方法。这条路很难，但走通了，将是一条光明的道路。飞轮转得太快了大模型的“应激反应”下，感到急迫的不光是高峰。国内某AI大模型公司联创告诉虎嗅，今年初他们也曾短暂上线过一款对话大模型，但随着ChatGPT的升温，有关部门提高了对大模型安全性的重视，并对他们提出了很多整改要求。 “在没有特别明确的监管政策出来之前，我们不会轻易把产品开放给普通用户，主要还是To B的逻辑。”左手医生CEO张超认为，在《管理办法》出台之前，贸然将生成式AI产品开放给C端用户，风险很大。“现阶段，我们一方面在持续迭代优化，另外一方面也在持续关注政策、法规，保证技术的安全性。” “生成式AI的监管办法还不明确，大模型公司的产品和服务普遍很低调。”一家数字化技术供应商，在6月发布了一款基于某云厂商通用大模型开发的应用产品，在发布会上，该公司技术负责人向虎嗅表示，他们被这家云厂商要求严格保密，如果透露使用了谁的大模型，他们会被视为违约。而对于为何要对案例保密，这位负责人分析，可能很大一部分原因是要规避监管风险。在全球都对AI提高警惕的当下，任何市场都不能接受监管的“真空期”。 7月13日，网信办等七个部门正式发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》（下文简称“《管理办法》”），该办法自2023年8月15日起施行。 “《管理办法》出台后，政策会从问题导向转为目标导向发展就是我们的目标。”观韬中茂律师事务所合伙人王渝伟认为，新规是重“疏”而不重“堵”。浏览美国的风险管理库，是王渝伟每天必需的功课，“我们正在为利用GPT等大模型进行细分行业的商业应用提供风控合规的方案，建立一套合规治理框架。”王渝伟说。美国的AI巨头们正排着队向国会表忠心。7月21日，谷歌、OpenAI、微软、Meta、亚马逊、AI创业公司Inflection、Anthropic，七家最具影响力的美国AI公司，就在白宫签署了一份自愿承诺。保证在向公众发布AI系统前允许独立安全专家测试他们的系统。并与政府和学术界分享有关他们系统安全的数据。他们还将开发系统，当图像、视频或文本是由AI生成时向公众发出警告，采用的方法是“加水印”。 7家美国AI巨头排代表在白宫签署AI承诺此前，美国国会听证会上，OpenAI的创始人山姆·奥特曼表示，需要为人工智能模型创建一套安全标准，包括评估其危险能力。例如，模型必须通过某些安全测试，例如它们是否可以“自我复制”和“渗透到野外”。或许山姆·奥特曼自身也没有想到，AI的飞轮会转得这么快，甚至有失控的风险。 “我们一开始还没有意识到这件事情这么紧迫。”王渝伟说，直到上门来咨询的公司创始人越来越多。他感到，这一次的人工智能浪潮正在发生与过去截然不同的变化。今年年初，一家最早接入大模型的文生图公司找到王渝伟，这家公司希望把自己的业务引入中国，因此，他们想了解这方面的数据合规业务。紧接着，王渝伟发现，这类的咨询越来越多，更明显的变化是，前来咨询的不再是公司的法务，而是创始人。“生成式AI的出现，原有的监管逻辑已经很难适用。”王渝伟说。从事大数据法律工作多年的王渝伟发现，生成式AI与上一波AI浪潮正在呈现更加底层的变化。例如，上一次的AI更多是基于算法进行推荐，还有就是一些人脸识别，都是针对一个场景，针对一些小模型，在具体应用场景当中进行训练，涉及的法律问题不外乎知识产权、隐私保护的问题。而在这个生成式AI生态之上的不同角色，例如提供底层大模型的公司，在大模型之上接入做应用的公司，存储数据的云厂商等，对应的监管都不尽相同。目前大模型所带来的伴生风险已经有了共识，业界明白，商业化应用势必会放大这种风险，要想保持业务的连续性，就需要重视监管。难点就是，“如何找到一条既能做好监管，又能不影响行业发展的路径。”王渝伟说。结语对于整个行业来说，在对技术加深探讨的同时，也正在引发更为深远的思考。在AI逐渐占据科技产业的主导地位之时，要如何确保技术的公正、公平和透明性？当头部公司紧紧掌控技术和资金流向时，如何确保中小企业和初创公司不被边缘化？大模型的开发和应用蕴含巨大潜力，但盲目跟风是否会导致我们忽视其他创新技术？ “从短期来看AI大模型正在被严重高估。但从长期看，AI大模型被严重低估了。” 半年时间里，AI热浪翻涌。然而对于中国的创业公司和科技巨头来说，在热炒的市场氛围中，如何保持清醒的判断，做出长远的规划和投资，将是检验其真正实力和远见的关键。来源：金色财经

金色财经2023-08-04

港股周报：政策利好不断，恒指蓄势待发！

6)$ $东方甄选(01797)$ $腾讯控股(00700)$

老虎证券2023-08-04

ETF日报|港股三大指数齐涨！恒生科技ETF基金(513260)收涨0.78%，成交额超4279万元

618)、小米集团-W(01810)、腾讯控股(00700)、网易-S(09999)、百度集团-SW(09888)、小鹏汽车-W(09868)，前十大权重股合计占比71.05%。兴业证券指出，7月24日高层会议在地产形势、资本市场、债务化解、稳内需等方面的政策导向积极，之后，相关政策密集落地。政策预期改善的窗口期将有望在8月份延续。8月份，行情进入反弹的右侧，获利回吐的压力有所增加，行情有望在过去一年恒生指数的底部区域18000点-23000点震荡上行，上行的空间跟中国经济基本面的复苏力度一致。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-04

梁建章、任泽平：“孩子荒”影响投资和消费信心

下，如果Google、苹果和亚马逊或者腾讯、阿里巴巴等获益于本土人口规模的互联网巨头出自于日本而非美国或中国，那么日本经济状况肯定会比目前强很多。所以，中国在创新领域必须避免重蹈日本的覆辙，需要对此引起足够的警觉。如果新出生人口锐减，那么创新和投资的信心会大打折扣，中国经济和企业的活力也会大打折扣。在这种不利局面下，如果美国再持续打压中国的科技创新，那么中国科技创新被卡脖子的风险就会大大增加。所以要从根本上解决当前的经济困境，首先就要解决低生育率问题。中国的低生育率几乎是世界上最严重的。从2017至2022年，中国出生人口已经连续六年下降，2022年出生人口降至956万，只有2016年出生人口数1883万的一半左右。低生育率的根源是生育成本过高，根据育娲人口发布的《中国生育成本报告2022》，全国家庭0-17岁孩子的养育成本平均为48.5万元；0岁至大学本科毕业的养育成本平均为62.7万元。如果以把一个孩子抚养到刚年满18岁所花的成本相对于本国人均GDP的倍数来计算，法国是2.24倍，德国是3.64倍，美国是4.11倍，日本是4.26倍，中国则是6.9倍，几乎是全球最高的。想提升生育率，就要切实降低育龄家庭的生育成本。生育成本高企的原因，主要是教育成本过高和育儿福利的缺失。由于教育改革是非常困难和滞后的（关于教育改革的具体措施，请参考《人口战略》一书中的相关论述），那么要想解决当前经济困境，唯一立竿见影的有效办法就是大幅度发放生育补贴。建议给有孩家庭每月1000元到6000元（可以一孩补贴1000元，二孩家庭补贴3000元，三孩家庭补贴6000元）的补贴额度。按照上述补贴方案，即一孩家庭补贴1000元，二孩家庭平均每孩补贴1500元，三孩家庭平均每孩补贴2000元。按照平均每孩每月补贴1500元计算，即平均每孩每年补贴1.8万元。如果每年出生人口1000万，那么补贴当年出生人口需1800亿元。如果追溯到三年前的家庭，第一年可能需要近6000亿，以后逐步增加。如果要达到发达国家的平均补贴生育的力度，需要每年拿出GDP的2%-3%用于生育补贴。相对于其他补贴方式，生育补贴更加精准和立竿见影。比如发放家庭补贴或者购房补贴，也许只是补贴了原来并不需要补贴或没有孩子的人，他们拿到补贴也可能只是进行储蓄而非用于消费，导致财政补贴只能产生事倍功半的效果。生育补贴则基本没有此类问题，因为这部分家庭正好需要花钱消费。根据育娲人口研究的测算，0-5岁孩子的平均养育成本每年约需2.7万元，对于一般家庭是很大的负担。如果一个家庭有两三个孩子，可能需要一个全职妈妈（或者爸爸），每个月几千块正好相当于给全职妈妈（或者爸爸）发工资，对这些家庭会成为防止返贫的有效措施。从公平角度来衡量，这些孩子未来会成为创新者、建设者、奋斗者和纳税者，可以说这些家庭为了国家的未来而辛苦抚养孩子，所以补贴这些家庭必要且公平。有人说2%-3%的GDP太多了，有这么多钱吗？其实2%-3%的GDP，按照每年6%的经济增长来计算，也就是4-6个月的经济增长，这是一个很小的代价。如果全国人民延迟享受四个月到六个月的经济增长，就能解决堪称百年大计的生育率问题，那么相对于如此巨大的收益，付出2%-3%的GDP的代价简直微不足道！更何况，这2%-3%的GDP根本不是白白付出的代价，只是针对社会资源的公平再分配。因为整个社会的财富和消费并没有减少，只是把全社会的延迟消费更多用于支持有孩家庭，简言之只是从一个口袋转移到了另一个口袋。这种社会资源分配的调整，除了会带来额外的新生儿进而提升生育率之外，还会帮助一部分家庭实现有儿有女的愿望，为这些家庭平添了无数幸福。所以生育补贴绝非额外付出的代价，只是让社会资源的分配变得愈加公平，并且会带来更多的孩子，为未来的社会经济发展带来巨大的收益潜力。另外，当前在需求不足的经济形势下，额外的生育补贴还可以带来额外的刺激经济收益。通过大量发放补贴，可以充分利用国内原本过剩的产能，提振不充分的就业和经济增长。当然更加重要的是，可以为中国未来的人力资源进行长远的储备和投资。即便是目前没有直接拿到补贴的人，最终也会从短期经济提振、长期经济繁荣以及更加完善的养老保障体系中获益。总结：孩子荒可能会严重影响中国经济当前低迷的投资和消费信心，因为孩子代表了未来，没有足够的孩子，就不会有对中国经济的长远乐观预期。所以当务之急是通过积极的财政政策，来解决中国经济长期根本的人口问题。中国需要通过大量发放生育补贴来提升生育率。这些举措，短期可以提升消费和投资信心乃至促进就业，进而化解各种对于中国经济长远悲观的预期。更重要的是，可以提升中国长期的创新力和综合国力，有助于实现中华民族的伟大复兴。

金融界2023-08-04

港股收评：恒生指数涨0.61%、恒生科技指数涨2.06% 影视股走强猫眼娱乐涨超17%

科技股中，阿里巴巴-SW涨2.15%，腾讯控股涨0.35%，京东集团-SW涨3.13%，小米集团-W涨1.33%，网易-S涨2.49%，美团-W涨2.71%，快手-W涨2.76%，哔哩哔哩-W涨6.58%。中资券商股走强，中信证券涨3%。8月3日夜，中国结算发布消息称，拟自2023年10月起进一步降低股票类业务最低结算备付金缴纳比例，将该比例由现行的16%调降至平均接近13%，并正式实施股票类业务最低结算备付金缴纳比例差异化安排。股票类业务最低结算备付金缴纳比例调降被视为证券业“定向降准”，将有助于鼓励结算参与人及客户尽早完成资金交收，放松券商资金限制，缓解市场流动性压力。分析人士称，目前来看，经纪业务实力强劲的券商或是最大受益者。影视股表现强势，猫眼娱乐涨超17%。据猫眼专业版数据，2023年7月国内电影总票房87.16亿元，观影人次2.11亿，总场次1181.8万场。7月共11部影片单月破亿。另外，猫眼娱乐预计中期纯利升最多1.8倍，中金称其业绩预告好于预期，主要系内容板块表现超预期。复星旅游文化涨超12%，公司昨晚公告，预计中期归母溢利不少于4.3亿元，同比扭亏为盈。报告期内，得益于中国国内旅游重启后强劲的度假需求释放，三亚亚特兰蒂斯的营业额预计将取得不低于人民币8.4亿元，较2022年同期增长不低于73%。

金融界2023-08-04

人大信息泄露事件反映了社会信息保护的发展

能学院2019级研究生，目前已毕业入职腾讯北京微信团队搜索算法部门，他在读研期间曾利用自己的专业技术，非法窃取全校学生的照片、姓名、学号、籍贯、生日等个人信息，并将这些信息按照不同的类别进行整理，搭建了一个网站，给全校学生进行颜值打分。虽然此事件反映了高校对学生信息保护和监管不严的漏洞，但是网络上三天沸沸扬扬的舆论监督、以及校方和警方的火速出动，反而从另外一个层面映射出社会对于个人信息的保护相较于20年前已经不可同日而语。因为20年前，还在哈佛就读的扎克伯格就曾侵入学校的计算机系统，将同学们的照片下载并上传一个名为Facemash的网站供大家评分。 02 一、扎克伯格的成功已经不可复制当年扎克伯格系列操作的原因是由于女友和他分手，他为了发泄心中的不满故意为之，结果却弄巧成拙获得了大量关注，也一举成为校园风云人物，后来此事件也在2010年成为了电影《社交网络》的剧情。马某某很明显是模仿了当年的扎克伯格，作为一名计算机专业的学生，马某某肯定也看过这部电影，了解扎克伯格当年的故事。可以想象，大概率就是出于这种对偶像狂热崇拜和想要获得关注的心理，马某某才做出此事。但是他却没有意识到20年前的世界和现在已经完全不一样了，2003年互联网才还未进入蓬勃发展期，人们还没有意识到数据和个人信息保护的重要性，所以当年离经叛道的行为反而成为了人们口中的天才行为。但是随着移动互联网的发展和AI科技的进步，信息数据已经成为了社会第三生产力，无论是我国还是世界各国，都加强了对个人信息和数据的立法保护。 03 马某某可能面临的法律责任（一）民事责任我国2021年生效的《个人信息保护法》第2条规定：“公民个人信息受法律保护，任何组织、个人不得侵害。”我国2020年生效的《民法典》第111条规定：“自然人的个人信息受法律保护。任何组织或者个人需要获取他人个人信息的，应当依法取得并确保信息安全，不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息。”马某某的行为明显违反了两部法律的规定，侵犯了人大学生的个人信息。而将这些信息上传到网站上供大家评头论足，对他人的容貌进行打分的行为涉嫌侮辱，属于对个人信息的“二次加工”，在某种程度上构成了对他人名誉权和人权的侵犯。虽然马某某已被公安机关刑事立案，但并不意味着就没有了民事责任。根据《民法典》规定，民事主体因同一行为应当承担民事责任、行政责任和刑事责任的，承担行政责任或者刑事责任不影响其承担民事责任；民事主体的财产不足以支付的，优先用于承担民事责任。若在刑事立案之前，被泄露信息的学生已经就同一事实向法院提起民事诉讼，一般可根据‘先刑后民’的实践原则，中止对民事案件的审理，或将案件材料直接移送至有管辖权的公安机关、检察机关。（二）行政责任另外，学生个人信息亦属于个人隐私，马某某通过网络散布其他学生的个人信息的行为还触犯了《治安管理处罚法》第42条规定：“偷窥、偷拍、窃听、散布他人隐私的，处五日以下拘留或者五百元以下罚款；情节较重的，处五日以上十日以下拘留，可以并处五百元以下罚款，警方可对马某某予以治安处罚。”随着信息技术的发展，重要的信息数据明显已经成为了隐私的一部分。虽然其已经被刑事拘留，但是不排除警方经过调查后发现其行为还未达刑事处罚标准，最终决定以行政处罚进行处理的结果。（三）刑事责任从非法获取的信息内容上看，马某某涉嫌侵犯公民个人信息罪。根据已有报道，涉案信息属于识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的信息，属于该罪的犯罪对象。马某某获取信息的数量、违法所得的金额大小以及造成的经济损失、社会影响大小等将进一步影响对其定罪量刑。从非法获取信息的手段来看，马某某涉嫌非法获取计算机信息系统数据罪。由于涉案信息保存在学校的服务器内，马某某若使用技术手段从服务器窃取涉案信息，从而导致服务器负荷超载、不能正常运行等，造成计算机系统被破坏的话，有可能触及该罪名。非法获取计算机信息系统数据罪是2009年《刑法修正案七》增设的，侵犯公民个人信息罪则是2015年的《刑法修正案九》增设的。根据侵犯公民个人信息犯罪司法解释规定，泄漏个人信息达到一定数量，就属于“情节严重”。具体到本案，泄漏的都是学生敏感信息，“或已经触犯了刑事法律”。 04 个人信息保护建议（一）对校方的建议此事件引起巨大轰动的原因一方面在于犯罪人的行为性质恶劣，另一方面也是因为人大作为顶级学府，自己的网络系统被自己培养的学生侵入，反映了学校网络平台监管薄弱和对学生培养不全面的问题。另外，根据《个人信息保护法》第六十六条以及《数据安全法》第四十五条，视具体情节轻重，校方可能被予以警告或承担行政罚款责任。一方面，高校应当加强自身网络信息服务平台的监管和保护，严格管理学生信息的收集、录入、删除、转移等流程，不能随意向不相干人员泄露超级管理员的登录账号和密码。针对不同类型的信息设置差异化查看权限，比如姓名、年龄、出生日期等为普通信息，而身份证号、银行卡号和家庭成员信息等设置为敏感信息，进行信息分级的差异化保护。同时，要随时更新信息系统，防止病毒软件的入侵和系统漏洞的存在。另一方面，学校应该加强对计算机专业学生的教育，除了计算机和网络科技相关内容的课程外，还应该将数据和信息法学的相关课程纳入到必修科目中，同时通过选修课、讲座或者知识教学等多种形式，普及违法侵犯数据和信息安全导致的后果。让计算机专业的学生不但拥有专业的计算机技术能力，还拥有优秀的信息数据保护素养。（二）对相关企业的建议很多企业在招聘算法、人工智能、深度合成等关键岗位时，都更青睐拥有高绩点、实习经验丰富或参与赛事经验丰富的学生，但是对于学生的综合素质等却不够重视。建议科技企业在进行招聘的时候，应该加强对应聘者的尽职调查，对于其是否因违反相关法律从事计算机犯罪等情况进行重点关注，同时重视校友和师长的口碑评价。另外，对于互联网行业的企业而言，确有必要在公司章程或劳动合同中明确规定，对于计算机信息技术专业人员，必须遵守相关法律法规，否则公司有权惩罚或者辞退。（三）被侵权人虽然此事件中高校的学生作为被动方，并没有权利拒绝校方收集自己的个人信息，此事件在事发前学生的可操控性并不强，但是在事发后可以通过向校方投诉、向法院起诉、向公安机关报警等方式积极维护自己的合法权益。对于其他信息泄露事件中的被侵权人而言，可以在事发生前尽量防止自己的个人信息被泄露，比如不注册使用那些未经审核的软件和网站，拒绝将自己的重要个人信息泄露和授权给未知软件。比如2021年，上海市奉贤法院审理的一起侵犯公民个人信息罪刑事附带民事公益诉讼案，就是用户下载了一款免费的“颜值检测”软件，然后使用该软件拍照后其通过打分的形式来“检测”用户的颜值。实际上，该软件的颜值检测分数都是随机产生的，和用户之间的五官以及面容的情况并无关联。软件制作者就是通过这种方式来收集用户的姓名、身份证号、年龄、手机等基本注册信息，以及人脸这种敏感信息，最后将这些信息进行了非法处置。最终法院判处被告有期徒刑三年，处罚金人民币一万元。 05 结论人大学生个人信息被泄露事件虽然是学校信息保护漏洞的体现，但是社会和政府的反应却正好映射了如今对于个人信息和数据的保护已经越来越重视，社会已经不是20年前扎克伯格的时代。大数据时代，个人信息具有人格与财产双重属性，作为市场中的重要生产力要素，对其监管既是人权保护的重要体现，也是营造良好营商环境的必然要求。我国重视公民的信息保护及数据管理，自2017年《网络安全法》及2021年底《数据安全法》、《个人信息保护法》“三驾马车”陆续生效起，相关法律法规及政策文件正围绕其日益完善。事关人人，信息泄露事件既为信息保护义务者敲响警钟，也传达着全社会对数据安全的关切与监管部门的严正态度。来源：金色财经

金色财经2023-08-04

圣贝拉宣布完成数亿元 C-3 轮融资致力于成为全球领先的家庭护理品牌

贝拉在过去一年左右的时间内完成了三轮由腾讯、中国人寿及本轮投资人参与的 C 轮产业融资，总募资金额近 1 亿美元。贝康创始人向华表示：此轮融资将有利于圣贝拉和贝康国际促进和赋能产业上下游的深度合作，全方位实践国家民生及健康中国战略，共同构建一个全球领先的健康护理生态圈。公司介绍及现状贝康国际成立于 2017 年，是以母婴市场为切入点的中国新生代中高产家庭消费公司。以旗下高奢母婴护理品牌圣贝拉（SAINT BELLA）和轻奢母婴护理品牌小贝拉（Baby BELLA）为起点，贝康国际透过丰富的服务产品矩阵牢牢抓住金字塔尖消费群体，成为国内罕有的专注于高端服务的生活方式品牌；同时借助极具调性品牌形象、专业的服务和培训、全数字化的服务和智能管理体系、成熟的供应链基础，完成了业务和品牌的双向延展。目前，贝康国际的业务版图已成功从母婴护理拓展至中国新生代家庭更广泛的消费场景，包括旗下的到家护理品牌“予家”、专注女性孕产及日常滋补的“广禾堂”、产后修复品牌“S Treatment Beauty”，更前瞻性地进军养老护理服务，形成了从早期产后护理刚需切入，挖掘用户生命周期价值（LTV），拓展护理全产业链服务的商业模式。成立仅 5 年时间，贝康国际已经搭建了目前亚洲最专业的孕育护理体系。旗下母婴护理品牌圣贝拉和小贝拉目前在全国已开设近 50 家门店，在多个一线城市市占率第一，其中在总部杭州已经拥有近 30%的市场份额，也是行业内少数以直营模式可以在跨区域运营中实现盈利的品牌。主品牌圣贝拉采用“全直营+全球高奢酒店合作”的轻资产运营模式，透过艺术和专业的双重赋能，满足高净值人群的消费需求，最大效率保证了用户的极致体验，同时也带动当代育龄女性健康生活方式的意识觉醒，引领产后女性重新定义月子，为其打造由内至外蜕变的“月子之旅”。作为深度触达广泛女性消费者的中国新生代中高产家庭流量入口，圣贝拉和小贝拉牢牢把握住了生活在国内一二线城市的高知女性群体。圣贝拉从成立伊始即奠定了对产品和服务的高端品质的极致追求，高度匹配了年轻一代消费者崇尚悦己、注重体验、以及有格调、有态度的生活方式的新趋势，从而也积累了大批的品牌粉丝，成为了消费者心中母婴护理品牌的“白月光”。即使在疫情期间，公司业务仍保持高速增长，在充足的现金流支持下，公司积极采用收购一二线城市月子会所的拓店形式，进一步深化在国内核心城市的渗透率。公司在 2022 年初完成并购的零售品牌 - 广禾堂是一个拥有 20 年历史的女性健康调理品牌，基于对女性健康的独有理论基础研究，首创了四阶段月子调理体系，是中国月子餐的行业领导者和品质标杆。加入贝康国际后，广禾堂于 22 年发力布局高品质预包装产品，开发了更加适应新生代用户的产品剂型、口味、外观以及线上销售渠道，新品上线不到半年便成为天猫月子营养类目第一品牌，天猫全年购买用户超 2 万，用户 NPS 高达 95 分，GMV 同比增长超 300%。2023 年，广禾堂从品类上拓展到了孕期、产后、小产后、哺乳期和日常养生滋补几大板块，大幅提升了用户生命周期的同时，开拓了京东、抖音、私域等更多触达用户的渠道，23 年 1 季度电商 GMV 同比增长超 700%。未来，广禾堂将持续投入研发更多用户喜爱的产品，为消费者提供更加完善的健康调理解决方案，并致力成为中国领先的女性健康调理品牌。作为传统母婴护理行业颠覆与创新者，贝康国际自建了行业首创的 SAAS 管理系统，具备从门店管理，到物流智能化调配的标准化、精准和高效系统的数字化运营能力，为服务的极致标准化提供了可能，从而解决了一直以来的行业痛点。未来在智慧护理场景中，贝康国际计划运用线下服务场景链接 IoT，使线下服务过程能够和线上中台紧密联动；通过 IoT 终端数据采集和中台算法的模型训练，贝康平台运用大数据计算能力反哺服务标准，从而做到千人千面的智能化服务，从而更加了解用户、贴近用户、服务用户，让传统的孕护流程由科技而带来新生。目前平台每天有近千深度切近用户的场景计算服务；贝康国际已是全国拥有护理服务智能化平台能力的头部企业。未来，贝康的专业护理模式和数字化智能运营将继续双轮驱动贝康在家庭护理的全产业链发力，全面赋能从孕育到养老的主要家庭护理场景。本次融资，贝康国际吸纳了价值链上下游具有丰富资源的产业方，从核心商圈、物业和酒店资源，到人才供应链，以及在东南亚及海外有深度布局的头部机构。未来，贝康国际将整合上下游资源携手并进，为体系内的高净值用户提供独享的品牌合作和增值服务，进一步延长客户的粘性周期，共建一个全球领先的健康护理生态圈。关于 C 资本 C 资本是一个专注于全球消费及科技行业的投资机构。至今总投资了超过 60 个项目，其中超过20 个已经成长为独角兽或准角兽，在消费领域的投资包括 Casetify，Shein，小红书和货拉拉。关于太古地产创新基金（Swire Properties New Ventures） Swire New Ventures 是太古地产的创新及投资部门，New Ventures Investment Lead Linda Yuan 表示：“对于贝康国际的投资是太古对于新型商业运营模式的探索。圣贝拉在高端母婴护理市场占据领先地位，以轻资产运营优化商业模型，引领当代女性生活方式并成为高质量消费者的流量入口。十分期待贝康国际与太古旗下物业和零售板块的合作，以及一同对于中国新型消费生态的共创。” 关于神骐资本专注于早中期创业公司投资的人民币基金。自成立以来，一直积极寻找消费服务、企业服务、科技创新、新能源 ESG 等领域的投资机会，期望与最优秀的创业团队一道，共同推动生活品质升级发展进程。神骐资本投资团队表示：我们始终相信，随着社会发展，专业优质的服务价值将更加为大众所认知。母婴家庭场景的服务一直是我们所关注的方向，而贝康正是这个场景中领军式的新服务品牌，其优秀数字化能力令用户的服务体验和公司的运营效率全面提升，我们看好贝康未来在母婴服务行业整合升级中的巨大潜力，也看好这支复合背景的团队能不断拓展业务边界，不断创新，引领行业发展。关于 Mirae Asset（未来资产） Mirae Asset（未来资产）成立于 1997 年，是亚洲最大的金融集团之一。集团总体资产管理规模5,280 亿美元，当前未来资产已经在全球 17 个市场进行战略布局，具备全球化、多元化的投资平台。未来资产董事总经理黄莎莎女士表示：尽管宏观经济层面有种种不确定性，但中国的市场规模以及部分行业的低渗透率让我们相信在一些细分赛道仍然会有优质的创业公司突围而出。随着人口出生曲线的下行，母婴行业已从量的竞争转变到质的竞争格局中，而贝康国际凭借着优秀的品牌建设、创新的商业模式及强大的运营能力在成立短短数年内已经成为行业翘楚，我们有信心公司会以行业领导者的身份整合国内市场并布局海外，成为全球领先的健康护理品牌。关于 River Delta River Delta 是一家于 2016 年在香港成立的资产管理平台，提供专业定制化的投资策略和资产配置解决方案。其一级市场基金主要瞄准中美两地的硬科技和新兴消费行业，通过深入理解行业和市场趋势，投资于这些领域的创新优质企业，为客户提供最优的投资机会和回报潜力。

译资信息技术（深圳）有限公司2023-08-04

中证沪港深云计算产业指数强势上涨，中际旭创领涨，云计算ETF沪港深(159738)上涨2.83%

指数(931470)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、恒生电子(600570)、紫光股份(000938)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、广联达(002410)、用友网络(600588)、新易盛(300502)，前十大权重股合计占比56.2%。上海证券表示，生成式人工智能模型有望给海外云厂商在广告、办公应用、搜索引擎等领域带来收入，因此海外云厂商有足够的动力持续迭代其生成式人工智能模型，提高模型性能，追赶行业头部或保持自身领先优势。海外云厂商在云业务方面不断保持盈利能力，相关资本开支总体上保持稳中有升，将支持生成式人工智能模型的开发和持续迭代，进一步带动光通信、算力等面向模型训练和推理的人工智能基础设施，为相关领域带来高确定性的增长空间。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-04

黄金多头静待非农指引！回落先多！走势分析

经网站特约黄金评论撰稿人。（东方财富、腾讯财经、搜狐财经、新浪财经、和讯财经、中金在线、汇金网、汇通网、环球外汇、金融界、外汇通、中国黄金投资、黄金评论网等）凭借多年来对黄金、外汇走势的分析与研究，具备其自己独特的分析方法与交易理念。其曾屡屡发表鹤立鸡群的观点，且观点明确，并非模棱两可。胜率达88%左右；　　（文/头狼指导微亻言：MADA6233）　　免责声明：以上分析内容仅代表作者个人观点，不构成具体操作建议，据此操作，盈亏自负，投资有风险，入市需谨慎。

头狼论金2023-08-04

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