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AMD苏姿丰：与联想继续紧密合作，预计年底超150家软件合作伙伴

在第十届联想创新科技大会Tech World上，AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰表示：“联想是Ryzen Al的重要合作伙伴，我们正在紧密协作开发硬件和软件，将最佳的AI PC推向市场。我们还与微软和独立软件供应商合作，加速使用AI技术来增强个人电脑的体验。到2024年底预计将有超过150家软件合作伙伴，开发基于Ryzen Al的解决方案，包括许多领先的中国AI软件公司。”

金融界04-18 11:36

杨元庆官宣AI新物种：AI PC迎来个人智能体时代

4月18日，第十届联想创新科技大会(2024 Lenovo Tech World)在上海成功举办。联想集团董事长兼CEO杨元庆发表题为《AI for all，让世界充满AI》的开场演讲，详细阐述了联想基于混合式人工智能判断的核心主张、战略图景和最新技术成果，重磅发布了AI新物种——内置个人智能体"联想小天"的AI PC系列产品，这也是当前中国市场中真正意义上的人工智能个性化电脑。 "这个新物种具备了五大特性。"杨元庆解释道，第一个特性是配备了个性化的AI Agent 智能体——联想小天，小天内置个人大模型，能与用户自然交互。它能够真正理解你的自然语言和意图，擅长学习和反思，有超人的记忆力，知晓自己的职责和边界，并能形成逻辑严谨的推理链条，对复杂任务加以分解，做出规划。"有了它，AI不再是飘在天空中、躲在云层后的虚无缥缈，而是一个充满灵气、触手可及的智能助手。" 除了内置小天智能体，人工智能个性化电脑还拥有个人知识库，包含CPU、GPU和NPU的本地异构AI算力，连接开放的人工智能应用生态，并且能够保护个人数据和隐私安全。杨元庆说："有了这五大特性，PC将不再是Personal Computer个人电脑，而是 AI Personalized Computer，人工智能个性化电脑。" 杨元庆还在演讲中重点分享了关于人工智能未来发展的两个判断以及推动混合式人工智能落地的三大支柱。第一个判断是AI其实是增强，而不是取代人类的智能。杨元庆指出，所谓"人工智能" Artificial Intelligence, 或许应该叫做"增强智能" Augmented Intelligence更为恰当，因为AI本质上是一种技术手段，在它的辅助之下，人类的想象力将会更容易转变成现实。第二个判断是混合式人工智能是人工智能发展的大势所趋，也是千家万户、千行百业与AI建立连接的必然路径。在杨元庆看来，公共大模型是人工智能普及的催化剂和加速器，但在实际使用中，它的进一步普及应用却受到了网络速度、云端效率和成本考量等等这些方面的限制。在数据安全和隐私保护方面，公共大模型更是先天不足。 "公共大模型本质上是一种公共智能，要得到更广泛的使用，还需要更加个性化并满足隐私和个人信息保护的要求，这需要其他人工智能技术的必要补充。"杨元庆指出，个人大模型和企业大模型，以及在其基础上开发出的个人智能体和企业智能体则能够担当此任。他进一步举例称，个人智能体将通过大模型压缩技术，在个人智能终端或边缘设备上运行，以自然交互的方式接收指令，通过个人的旅行纪录、购物偏好这些存储于设备上的信息，更好地进行推理，做出行动。"最重要的是，除非用户授权，否则用户的个人数据永远不会被共享或发送至公有云。" "当这样的个人智能体被置身于各种各样的智能设备，未来的智能设备就会成为我们每一个人的数字化延伸。也就是说，智能设备中包含智能体，而智能体中包含大模型。"杨元庆说，我们的"内存"，将实现极大的扩展，"算力"将会大大加快，"算法"将显著提升。个人智能体将如影相随，高度个性化、私密化，让我们"如有神助"，变得更加聪明，更加高效。与此同时，企业也将受益于类似的企业智能体。它分散在企业的多个终端设备和基础设施中，将能够对大量的本企业数据并进行学习推理，在保障信息安全的同时，支持企业运营决策，提升管理效率，提高生产力。 "人工智能的下半场，一定是从技术突破进入到落地应用的阶段，需要我们在实际应用中积累用户反馈，不断完善，继续创新。而此时此刻的关键词是‘落地’。"杨元庆说，联想的愿景就是让AI走下云端，真正落地，走进千家万户、千行百业。杨元庆强调，一方面，我们需要让人工智能更加私密化和个性化，从公共智能变为个人智能，从技术工具变为高度理解个人需求和偏好的陪伴型个人工作和生活的助理。另一方面，在人工智能服务于商业实体并实现规模化和产业化的过程中，我们需要它从耗能高、安全性差、仅部署在云端的大模型，变为节能的、数据安全有保障的内置型组织决策助理，并将工作负荷更为均衡地分布在公有云、私有云、边缘和终端，从而真正推动各行各业的智能化应用和转型。"我们要推动人工智能的普惠性、公正性和包容性。" 混合式人工智能落地需要智能设备、智能基础设施、智能解决方案和服务三大支柱。杨元庆从个人和企业两个维度展开阐述。他表示，对于个人用户而言，内置个人智能体的智能设备就是人工智能的载体，推广使用这样的智能设备就是普及人工智能的最直接、最方便的路径。个人智能体已经是设备出厂设置的一个标配。"联想是最有条件实现这一点的厂商。" 杨元庆指出，这主要是因为联想不仅是世界第一的个人电脑厂商，也是领先的平板电脑、智能手机厂商，在产品设计阶段就可以采用自研的模型压缩技术，在出厂智能设备上内置个人智能体，将设备成为一个搭载人工智能应用的平台。对于企业用户而言，杨元庆认为，人工智能的落地必须依赖于多层级包括"端-边-云-网-智"的混合式智能基础设施，而这样的技术架构，正是联想集团倾力打造的新IT技术架构。"从智能存储到边缘人工智能，从数据中心到私有云、公有云、混合云，联想致力于打造最好的基础设施——足够宽阔以支持海量的数据流；足够强大以完成最复杂的计算任务；足够灵敏以在最靠近数据产生的地方处理数据；足够环保以节省能源，降低碳足迹。"杨元庆说。而混合型智能基础设施的设计、部署、管理和维护较之以往的基础设施更加复杂，所以也就需要更加全面系统的服务能力，更符合客户需求的量身定制的解决方案。不仅如此，不仅如此，针对不同行业、不同类型企业纷繁复杂的数据，如何通过清洗、整理，再运用合适的算法模型，对其加以学习、推理，从而在企业运营的各个环节产生智能，这样的智能化解决方案将成为各行各业炙手可热的新IT应用。杨元庆表示，联想为此已经建立了一支人工智能专业服务团队，在不断归纳总结出各个行业的最佳实践应用方案的同时，帮助企业规划、构建智能体，为企业决策提供全方位的支持，让企业客户在保障数据安全的同时，最大限度地提高运营、决策的效率。会上，杨元庆还就当下社会热议的新质生产力发表了自己的看法。他认为，混合式人工智能正是新质生产力的代表，它将大大加速各行各业的智能化转型。科技产业一定要抓住这百年一遇的增长机遇，建立生态联盟，形成行业合力，开放创新，共谋发展。 "2024年是联想成立四十周年。走入不惑之年，我们的使命格外清晰。"杨元庆坚定表示，联想将继续自主创新，加速转型，开创以人工智能为主题的新十年，打造一个"让世界充满AI和爱"的可持续发展的美好未来。

格隆汇04-18 11:27

联想CTO芮勇：左手是大模型，右手是智能体

4月18日，第十届联想创新科技大会Tech World在上海举行。联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇博士表示，不能再单纯地用大数据+大算力+大网络来堆砌大模型，而是要超越大模型，探索更接近人类的思维和行为方式。 2022年11月底，ChatGPT横空出世，掀起了大模型的热潮。从百亿参数，到千亿参数，再到万亿参数，大模型能力越来越强大；从语言模型，到视频模型，再到最近的音乐模型，大模型的表现越来越出色；AI历史上，无论是统治语音识别30年的隐马尔可夫模型，还是称霸整个90年代的支持向量机，从来没有任何一个技术，能够像今天的大模型这样强大。大模型是AI历史上的重要里程碑，它开启了人工智能发展的新纪元。芮勇博士称，但是它的理解和规划能力还很有不少局限性，这些局限性需要解决。今天的大模型没有真正地理解语言和理解世界，也没有推理和规划能力。它只是根据高维语义空间的联合概率分布，来连接它之前见过的海量信息片段。大模型一方面能力很强，另一方面有局限性。所以要'扬长补短'，扬长：我们要持续发扬并增强大模型的强大能力。长短：我们要打造基于大模型的智能体技术，真正解决应用场景的问题。联想的理念是，左手是大模型，右手是智能体，两手都要抓，两手都要硬。联想倡导混合人工智能框架，是公有大模型和私有大模型的混合。从技术角度看，还有几个重要维度的混合。首先，小模型不会消失。今后一定是基于大模型和小模型混合的"意图理解"技术。大家知道信息论里面的熵 entropy 是度量信息量的。越有序，熵越小，越无序，熵越大。联想使用交叉熵 cross entropy 损失最小化原则，将意图理解任务最优地分配给大模型和小模型，从而兼顾精准度和复杂性。第二，基于CPU、GPU、NPU混合调度的"异构计算"技术。今天，在大模型的训练和推理过程中，瓶颈往往不在于芯片算力，而在于数据传输。这个方程式是说，我们来同时优化计算负载和数据传输，使总体执行时间最短。第三，基于模型微调 (SFT) 与检索增强 (RAG) 混合的"智能问答"技术。相信很多人都听过RAG和模型微调。这两种技术哪个更好呢？其实，这两种技术各有长短。第四，基于硬件加密与全栈可信架构的混合"隐私安全"技术。光用硬件是不够的，光用软件也是不够的。我们知道，在前量子时代，我们是通过把一个非常大的整数进行质数分解进行加密。但是在后量子时代，这就不够了。这个方程式通俗地讲，就是通过在一个高维实数空间里进行因式分解来进行加密。可以看到，这里讲到的4 种混合式技术，需要端边云的协同，需要软件硬件的协同，需要传输与计算的协同。联想的新IT架构 "端边云网智"为混合式技术的实现提供了强大支持。

格隆汇04-18 11:09

AMD CEO苏姿丰：这是行业令人非常激动的一个时刻

4月18日，第十届联想创新科技大会Tech World在上海举行。AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰表示，感谢能与与大家一同探讨AMD在构建下一代AI PC方面共同所做的激动人心的工作，在30年的合作伙伴关系中，AMD和联想紧密合作，共同推出一系列业界领先的解决方案，推动计算的发展，这些解决方案覆盖从数据中心到工作站、个人电脑以及手持游戏设备。苏姿丰称，在AMD，我完全认同AI for all的愿景，在未来十年中AI将显著改变我们的日常生活，加速科学突破，改善医疗诊断，提供能增强生产力的个性化数字助手，为内容创作者提供新工具等等。 AMD拥有完备的计算引擎和专业知识，驱动端到端的AI基础设施，覆盖云服务器部署到企业集群，以及下一代的智能嵌入设备和个人电脑。虽然迄今为止AI的重点主要集中在数据中心，但AI PC将是许多用户在日常生活中与AI互动的终端。强大的全新AI算力硬件和创新的全新软件结合，将把PC转变为一种真正智能化和个性化的设备。这些都由Ryzen AI提供支持。 AMD已经构建了多年的路线图，通过Ryzen AI持续输出领先的AI计算能力，去年初AMD推出了业界领先的锐龙7040移动处理器系列，这是首款将专用NPU集成到处理器芯片上的x86处理器，今年早些时候又推出了锐龙8040系列，其NPU性能提升了60%，总计达到了39TOPS，今年晚些时候还将推出下一代"Strix Point"锐龙处理器，其AI性能将是锐龙7040系列的3倍以上。联想是Ryzen Al的重要合作伙伴，我们正在紧密协作开发硬件和软件，将最佳的AI PC推向市场，包括现已上市的最新款ThinkPad，Yoga、拯救者和LOQ系统。我们还与微软和全球许多领先的独立软件供应商(ISV)紧密合作，加速使用AI技术来增强个人电脑的体验，到2024年底，我们预计将有超过150软件合作伙伴，开发基于Ryzen Al的解决方案，包括许多领先的中国AI软件公司，这是行业令人非常激动的一个时刻，我们期待着与联想继续紧密合作，一起携手引领AI计算时代。

格隆汇04-18 11:09

杨元庆：AI更应该叫增强智能，它并不是取代人类的智能

4月18日，第十届联想创新科技大会Tech World在上海举行。联想集团董事长兼CEO杨元庆在演讲中称，很高兴能与更多的内容创作者合作，让人工智能更好地赋能创作者经济！著名导演陆川在现场表示，AI辅助的电影制作最直接的效果是可以极大提升创意的视觉化速度。以自己的新片为例，用传统方式，从写脚本到制作完成，得两个月，但是现在只用了2天。它极大的节省了时间和人力成本。AI可以帮助万千有电影梦的年轻人，跨越资金的门槛，直接呈现头脑中那部伟大的电影。陆川称，非常期待和联想的合作，一起建立AI影像实验室。对此，杨元庆进一步表示，AI, 所谓"人工智能" Artificial Intelligence, 或许应该叫做"增强智能" Augmented Intelligence更为恰当，因为AI本质上是一种技术手段，在它的辅助之下，人类的想象力将会更容易转变成现实。 AI其实是增强，而不是取代人类的智能。那么，增强智能会通过什么样的方式与千家万户、千行百业建立起连接呢？杨元庆认为，混合式人工智能将是大势所趋的必然路径，它是公共大模型、个人大模型和企业大模型的混合并用。

格隆汇04-18 11:09

联想集团杨元庆：混合式人工智能是AI普及和应用的方向

4月18日，联想创新科技大会Tech World在上海举行。联想集团董事长兼CEO杨元庆在演讲中表示，未来，个人大模型和企业大模型将分别通过内置个人智能体和企业智能体的形式，与公共大模型共存互补，从而构成混合式人工智能，这就是AI能够普及、应用的方向。在真实的个人生活场景和组织运作场景中，仅仅依靠公共大模型并不够。现在，耳熟能详的大语言模型，主要是运行在公有云上的公共大模型。毋庸置疑，公共大模型是人工智能底层核心技术飞跃发展的成果，它是人工智能普及的催化剂和加速器。但在实际使用中，它的进一步普及应用却受到了网络速度、云端效率和成本考量的限制。有研究表明，公共大模型每一次的查询成本达到了传统搜索的10倍之高！这背后的高耗能更是为环保精神所不容。而阻碍公共大语言模型普及的更主要、更致命的原因，是在数据安全和隐私保护方面的先天不足。要得到一个从云端返回的精准答案，你将不得不透露真实的个人数据和意图，并且允许这些数据成为公共信息的一部分，这无疑会触发个人隐私和企业信息安全方面的顾虑，从而使大多数的人在将其变为日常使用的工具时望而却步。所以，公共大模型虽然很好，但本质上是一种公共智能，要得到更广泛的使用，还需要其他人工智能技术的必要补充。什么能担当此任呢？杨元庆表示，是个人大模型和企业大模型，以及在其基础上开发出的个人智能体和企业智能体。在此前的联想集团2024/25财年誓师大会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆就表示，混合式人工智能将是未来的趋势。"个人人工智能双胞胎"和"企业级人工智能双胞胎"，将会与公共人工智能模型共存并且互补，让混合式AI真正落地、普及。

格隆汇04-18 10:59

联想(00992.HK)真AI PC重磅发布：40年PC走进真正个人新纪元

4月18日，第十届联想创新科技大会Tech World在上海举行。联想集团董事长兼CEO杨元庆正式揭开了AI新物种的面纱，”联想正式发布中国市场真正意义上的AI PC系列产品，其中之一就是我手中的Yoga Book 9i“。

金融界04-18 10:56

杨元庆详解联想智能体：让人类实现另一种意义上的永生

4月18日，第十届联想创新科技大会Tech World在上海举行。大会上，联想重磅宣布的个人智能体与企业智能体成为被提及最多的关键词，联想集团董事长兼CEO杨元庆对此进行了详尽的解析：个人智能体，将通过大模型压缩技术，在个人智能终端或边缘设备上运行，以自然交互的方式接收指令，通过个人的旅行纪录、购物偏好这些存储于设备上的信息，更好地进行推理，做出行动；它甚至可以根据你的思维模式和行为频率去预测下一个任务，并主动提出建议，自主寻找解决方案，比如提醒用户制定家庭度假计划，及时下单补充食品、日用品储备等等。最重要的是，除非用户授权，否则用户的个人数据永远不会被共享或发送至公有云上去。当这样的个人智能体置身于各种各样的智能设备，未来的智能设备就会成为我们每一个人的数字化延伸。也就是说，智能设备中包含智能体，而智能体中包含大模型。我们的"内存"，将实现极大的扩展。我们的"算力"，也就是进行推理，并形成答案或意见、结论的速度，将会大大加快。而我们的"算法"，也就是推理能力和决策质量，也将显著提升。个人智能体将如影随形，让我们"如有神助"，变得更加聪明，更加高效。它甚至超越每个人的寿命，永存于世，让人类实现另一种意义上的永生！同样，企业也将受益于类似的企业智能体。它分散在企业的多个终端设备和基础设施中，将能够对大量的本企业数据进行学习推理，在保障信息安全的同时，支持企业运营决策，提升管理效率，提高生产力。举例来说，对制造企业而言，天气情况，尤其自然灾害对企业的供应链管理影响是巨大的。如果有台风来了，企业当然可以先通过公共大模型得到台风的准确位置、风力预测，但涉及到具体哪些客户的订单交付可能受到影响，就是企业智能体大显身手的时候了。它能够告诉我们，哪些订单尚未生产，可能受到工厂暂时关闭的影响；哪些订单尚未运输，可能受到陆运中断的影响；哪些订单尚未排产，可能受到物料延误的影响，还能进一步给出优化运输方式、调整订单排序等建议，保障按优先级出货、交付。这就在保障客户信息安全的前提下，大大提高了企业应对危机的决策速度。

格隆汇04-18 10:49

英特尔CEO基辛格：计算技术正在经历根本性的变革

4月18日，第十届联想创新科技大会Tech World在上海举行。英特尔公司首席执行官Pat Gelsinger表示，很荣幸今天能在这里庆祝英特尔与联想长期的创新合作关系，尤其是在我们所处的行业高度聚焦人工智能的关键时刻。 Pat Gelsinger称，计算技术的作用正在经历一个根本性的变革，这一变革与人类经济和人类生活息息相关，它正拓展到一个新时代。在这个时代中，人工智能驱动的系统将具备自主性和能动性，协助我们完成脑力的和体力的工作，并将成为日常情景的一部分。不是每一条信息都一定要存在于公有云，一个"混合式人工智能"的环境是十分必要的，即人工智能模型可以存在于云端或企业数据中心，也可以存在于边缘和在个人电脑上。最私密的数据应该得到最高的安全保障，因而不宜存在于公有云上。就像联想提供"从口袋到云端"的全栈式技术一样。英特尔为构建包括数据中心、边缘和AI PC在内的"负责任的AI"框架提供构建模块。让AI无处不在，将从根本上改变重塑和重建个人电脑体验，通过云和个人电脑的协同工作，进一步释放个人的生产力和创造力，联想和英特尔正在合作开发AI PC为用户带来AI体验并在中国打造生机勃勃的AI生态系统，以完善全球AI生态体验。英特尔高度重视我们在行业中的角色和作用，并认同"负责任的AI"的需要无歧视并且保护人类的AI，让我们携手让"AI无处不在"在连续的工作负载中从客户端、网络和边缘，一直到云端推动AI的普及和规模化，感谢联想一直以来与我们的伙伴关系。

格隆汇04-18 10:49

杨元庆详谈AI落地：联想由三大支柱来支撑

4月18日，第十届联想创新科技大会Tech World在上海举行。联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，人工智能的下半场，一定是从技术突破进入到落地应用的阶段，需要我们在实际应用中积累用户反馈，不断完善，继续创新。而此时此刻的关键词就是"落地" 而落地的途径，就是涵盖智能设备、智能基础设施、智能解决方案和服务的三大支柱。首先，对于个人用户而言，要获得个人智能体的体验，最便捷的路径，就是自己拥有的电脑、手机等个人计算设备中内置了个人智能体。杨元庆称，最有条件实现这一点的，就是联想。联想不仅是世界第一的个人电脑厂商，也是领先的平板电脑、智能手机、AR/VR的厂商。"我们可以在新的智能设备上采用自研的模型压缩技术，将较小参数的大模型作为标配内置，并配合自然交互和个人知识库等技术形成个人智能体"。不仅如此，庞大的全球规模意味着联想的设备将成为一个天然的搭载人工智能应用的平台。所有人工智能生态系统的参与者都可以搭载这个平台，推广使用这样的智能设备和这些广泛的应用，就是普及人工智能的最直接、最方便的路径。对于企业客户来说，人工智能的落地必须依赖于智能基础设施。每一家企业，每一天都有大量数据产生，不管是来自终端传感器或设备，还是来自边缘和云端。这些数据就像石油，是企业重要的战略资源，需要被开采、输送、提炼。因此，企业需要服务器、网络和存储设备，才能让海量数据各就其位，物尽其用，再通过人工智能模型和算法来实现企业的数据智能。未来，我们会看到人工智能将不仅在公有云上运行，还将在本地数据中心、私有云、混合云，甚至在边缘侧运行，算力将会在云、边、端之间更为均衡地分布。这就意味着，企业智能体的落地，需要的是混合式的基础设施，"端-边-云-网-智"缺一不可，而这样的技术架构，正是联想倾力打造的新IT技术架构。联想与很多客户和合作伙伴深度合作、共同创新。阿里巴巴就是其中的一个重要代表。在AI PC和面向行业和企业的智能体解决方案方面，联想与阿里巴巴有着广泛和广阔的合作。而混合型智能基础设施的设计、部署、管理和维护较之以往的基础设施更加复杂，所以也就需要更加全面系统的服务能力。针对不同行业、不同类型企业纷繁复杂的数据，如何通过清洗、整理，再运用合适的算法模型，对其加以学习、推理，从而在企业运营的各个环节产生智能，这样的智能化解决方案将成为各行各业炙手可热的新IT应用。联想为此已经建立了一支人工智能专业服务团队，在不断归纳总结出各个行业的最佳实践应用的方案的同时，帮助企业规划、构建智能体，为企业决策提供全方位的支持，让企业客户在保障数据安全的同时，最大限度地提高运营、决策的效率。总而言之，从设备到基础设施，再到解决方案与服务，这就是联想让人工智能真正落地的三大支柱。

格隆汇04-18 10:49

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