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印度股市创新高，阿达尼集团挽回做空风暴中逾半损失 这家美国投资公司赚翻了
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团的股票在本周进一步反弹，此前该集团的
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部门获得了14亿美元的贷款。与此同时，有报道称美国政府为阿达尼港口和经济特区有限公司的斯里兰卡项目提供了5.53亿美元贷款，并认为做空机构兴登堡研究公司对该集团的指控无关紧要。 阿达尼集团的股价在上个月底也出现了反弹，此前印度最高法院表示，尽管对兴登堡公司的指控进行了调查，但它不会将媒体对该集团的严厉报道视为“真相”。 近几个月来，这家企业集团还成功地为一笔35亿美元的贷款进行了再融资，并收购了一家当地水泥制造商。 截至目前，阿达尼团的市值仍比兴登堡事件前的水平低约600亿美元。
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金融界
2023-12-07
Future3 Talk四期回顾丨DePIN未来趋势 哪些应用方向值得关注？
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，就需要有持续的、可靠的能源供应，包括
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供应、低成本能源供应等，这也是支撑大模型持续发展的重要资源。我认为，“如何得到无需许可的能源”是第二个对AI来说很重要的底层基础设施。 此外，AI未来的能力一定是依托在连接之上的，如何构建一个去中心化的、无需许可的网络也是我们需要思考的。因此，我认为DePIN与AI有非常强的互相依赖的关系。未来，AI需要有基于DePIN模式构建的无需许可即可访问的基础设施，包括能源基建、数据基建、连接基建。我觉得这些可能是DePIN未来网络的重要价值所在，或者说是会有很大的市场需求的。未来，大模型可能非常依赖于DePIN网络的这些资源的供应。 另一方面，我觉得刚才Rock提到的边缘计算也是一个结合方向。因为如今的大模型已经把互联网上所有能够爬到的数据基本上都爬完了。此后的新训练就需要优化数据来源，例如各种各样的传感器就是新的数据来源。未来，我们完全可以将部分数据的预处理和部分的AI计算分配到边缘，因为现在有些边缘计算的能力也越来越强，这是第二个我们认为DePIN和AI可以有很好结合的方向。 彭昭（主持人）：这两点都是很关键的结合点，AI的发展也需要嫁接在一个良性发展的基础设施网络上，DePIN和AI这个结合是挺关键的。 杜宇：我想从两个角度做一些补充。第一，我觉得DePIN本质上是个基础设施，特别站在Web3的角度来看，它不是一个应用，而是基础设施。今天参加Future3 Talk的4个项目以及林总的Arkreen，分别代表了数字经济新基建的各个方向，包括计算存储、存储算力、网络、能源等，这些都是我们可以用Web3来重新做一遍的。数字经济除了给人用以外，还有服务于AI的。因此，DePIN可以说是未来AI的基础设施。这个其实大家刚刚已经讲了很多了，我就不去展开了。 第二，其实是和激励相关的，因为Web3核心的技术是区块链，区块链的核心是一个账本。因此，未来AI不管是数据维度还是AI算法维度，互相之间的经济行为一定是记载在区块链账本上的，包括如今Web3领域中提到很多的DeFi、智能合约衍生的DeFi协议、SocialFi协议等，都是构建以AI驱动的经济体的重要金融基础设施。综上，我觉得DePIN与AI的结合在于这两点，第一个是物理世界的基础设施，第二个是AI的金融基础设施。 彭昭（主持人）：这两个视角也挺关键的。刚才杜总和林总都提到了DePIN和AI的结合点。接下来请各个项目代表结合自己的时间来谈谈DePIN和AI的结合。从Rock先开始吧。 Rock：我就举一个例子，以手机硬件为例。手机上有很多的视频和图片，这些都是很珍贵的数据集。但是用户又不想把这些资料上传到云端，因为有泄露隐私的风险。因此，我们就可以用联邦学习来链接这些用户设备上的数据，通过隐私计算来保证这些数据不离开用户本机，但是可以用于训练贡献梯度，即在本地完成训练贡献梯度，然后再到集成器里加权平均后经过几轮迭代使算法收敛。这样一来，手机厂商就可以利用这些训练好的模型去增强手机上的一些功能。例如，未来手机上的相机就可能会自带一些美图或者是物体消除AI调整照片的功能，即在手机本地就可以实现，不需要联网。这对于手机厂商来说，既提升了手机市场竞争力，又不用担心用云端算力增加成本的问题，是一个很值得发力做的方向。 对用户来说是手机性能上的提升，体验上的增强，也会便于手机厂商出货。他们会卷这些软件的AI算法去赋能他们手机，同时也会卷硬件，然后把他们的手机里安上性能更强的芯片来使手机具有本地推理和计算能力，从而更快更好的完成AI算法的训练和推理。这是手机行业上的一个应用，那么对应的电动汽车，智慧城市，健康医疗等AIoT涉及的领域还有很多用例，我就先不展开讲了。 彭昭（主持人）：如果想到新的观点什么的，随时可以参与讨论。接下来请Yan进行分享。 Yan：我们昨天还在和一位上市公司的朋友讨论边缘AI与网络的结合。我们团队是英伟达的合作伙伴项目，所以我知道H100、H200显卡有多贵。但是就像Rock说的，现在在场景中有很多在边缘侧的算力服务需求，我们在做MetaBlox路由器的时候就考虑到了这样的需求。但这当中也有很多挑战，比如现在专业的编辑端的板卡和专业的WiFi板卡，它之间可以实现功能上互通，但性能并不是完美地匹配，需求却是非常高的。我给大家可以举个参考数据，例如现在大量的家用摄像头背后的边缘侧的处理就是一个很大的市场，也是一个非常好的现金流的生意，所以这些都是非常适合用DePIN与AI结合来做的。我觉得这是一个很好、很强的商业模式，Web2已经形成了很多正向的现金流的案例，那么Web3只会把这个趋势越做越宽，越做越大，希望大家一起努力。 彭昭（主持人）：Zed刚才也提到，如果用GPT，可能会担心自己的数据并不能存在自己这里，但如果使用EMC的大模型，就能够保证自己数据的安全性，是这样吧？ Zed：我就简单发散一下。我觉得还有件很重要的事：公平。去年年底GPT出来之后，大家都想去赶上AI这班快车，这其实是件好事，因为在AI这个行业里，大家的差距并没有那么大。Web2的创业是非常难的，流量垄断一切，但AI赛道的机会还有很多，很多人切入赛道比较早，做一些AIGC的应用，还是能获取一些红利。 但是很快红利就没有了，现在就开始卷得不得了。不但是大模型卷，应用也卷，卷到最后大家都在为英伟达和OpenAI打工——无非是你把他们的算力和模型拿来使用或者出租、出售，这其实不利于AI行业的发展。做AI创业，租用算力的成本很高，而且还不一定租得到，因为你不敢签长期协议。这是从AI创业者的角度来说。 第二是GPU芯片的生产厂家。一些国产厂商最新的GPU都会寄给我们做测试，通过去跑各种各样的环境，得到一个比较公平的数据。实话实说，差距还是挺大的，这个差距并不是硬件层面的，更多是软件层面的。硬件的制式可以做到7纳米或者更低，但实际上一跑起来就会发现，所谓CUDA兼容和原生CUDA还是两码事，所有应用都需要重新编译一遍，几乎不敢拿去让别人使用。这样的话，你的市场要怎么打开？但投硬件的话，成本又非常高，所以我们看到很多企业最终为了保险起见，还是会去购买英伟达。 但反过来说，是不是那些企业就没有竞争力呢？肯定不是的。如果通过DePIN的方式并入进来，跑一些小模型训练和推理服务，可能会发现性价比还是挺高的。EMC网络是按AI任务完成度计费的，虽然可能性能上有40%-50%的差距，但成本只有20%，这样使用起来性价比还是挺高的，而且任务也可以随意调度，不用在前期投入那么多资金去买硬件。 从这两个层面来讲，DePIN结合Web3的经济模型为用户和企业创造了一个更加公平的环境，再结合RWA，变现渠道就更简单一些。Web2的商业模式就是吸引更多用户，然后让用户付费，Web3有更高级的玩法。大家都知道金融化，金融不是洪水猛兽，如果结合一些金融产品的设计，可以让赛道里的一些创业者和企业更快地获得收益，那么他们就会有持续不断的资金来投入，这是加速行业发展的一件好事。 彭昭（主持人）：接下来原本还有一个硬核的话题，就是RWA和DePIN的结合，但RWA也是一个新的叙事，门槛比较高，需要讨论很长时间，考虑到我们的时间比较紧，接下来不如趁着直播间有这么多朋友在线，我们每个项目聊一聊想和什么样的项目合作，找找合作的机会。 Zed：我谈一些真实需求，特别有趣。现在其实不缺客户，去中心化存储也没问题，就是数据传输太慢。上次我们想跑一个训练，把香港、新加坡、美国的IDC都问了个遍，最后发现最简单的办法就是买张机票，然后带着硬盘过去拷，否则这么大的数据量，根本不可能做到高速传输。我觉得数据传输对AI的发展是个极大的刚需，存储这方面我不是专家，海量数据调来调去，我也想不到什么特别好的办法，Rock和Ben在这方面应该都比较专业。 Rock：边缘设备，你直接在有数据的地方训练就会快很多。我也和其他行业交流过，他们宁可用卡车来传硬盘。 Zed：真的是这样，我一开始只是当作笑谈，但后来算了一下，好像这个方式确实是最可行的。说到边缘化的方式，小模型推理都没问题，速度已经非常快了，但对一些中大模型来说，要用DePIN的方式做到效率最高，就是要把闲置的加以使用，但并不是说离你最近的那个地方一定会闲置，算法做不到这一步，算法只能做到“你是最合适的，所以我往那儿去”，但做不到“我需要你，你就在哪儿”。 还有隐私计算，这部分我们也很早就在做了，未来大家担心的不仅是数据归谁所有的问题，还有数据会不会被滥用和盗取的问题。虽然目前还没有涉及个人数据的安全性问题，但很快就会提上日程，特别是对一些非常有价值的数据，当它的数据量不是特别大的时候，它的切片、加密等方式也是我们最近刚刚涉及的问题，这方面我研究得不是特别透，也想听听大家的建议。 Rock：可信计算是大趋势，有个核心的概念叫TEE（可信执行环境），这个很重要。未来的大趋势是在边缘设备上加TEE芯片，支持大家做可信计算。可信计算的核心之一是在CPU内做数据的加解密，数据即便是在RAM里，也是加密的，只有进到CPU里才进行加解密的动作，这就是TEE。所以未来TEE的CPU也是一个趋势，各个制造厂商都会加TEE的芯片，来解决数据隐私性的问题。我先补充这一点。 Zed：那天我们也提到了这点，但去跑数据之前它还是需要解密的。如果有更好的方式的话，我觉得未来会是个大有可为的垂直赛道。 杜宇：我补充一点，TEE还是有一些缺陷，需要先解密再去算，最新的方向一定是全同态。两个月前我见过一个在欧洲做全同态的团队，他们在用硬件的方式加速全同态的计算，说今天的全同态可能和两三年前的zk情况差不多。其实即使是今天的zk，也还没有做到完全可用，在速度、性能方面还存在问题，但全同态一定是最成熟、最完备的解决方法，虽然距离实现还有很大差距，对硬件的要求也非常高，特别是大模型训练，可能真的要等量子计算成熟了才有可能性。 彭昭（主持人）：直播间有朋友想问下Zed，如果想和EMC项目合作，无论是作为builder、用户还是投资人，应该怎样来切入？ Zed：EMC除了做DePIN外，还有EMC Hub。我相信做AI的一定知道Hugging Face和C站。Hugging Face和C站今年特别火，Github也是开发者非常熟悉的平台，但它们中间都是断层的。做过AI的可能都知道，在刚开始接触AI的时候，绝大多数精力并不是放在开发上面，而是去配置环境，这就特别浪费时间。整个社会分工已经很明晰了，为什么要反复造轮子呢？ 所以我们当时就觉得可以在基础设施上加一个应用层，相当于把Github和AWS进行结合，做了EMC Hub。EMC Hub是一个类似于Hugging Face的模型聚合市场，基于Web3的经济系统让大家来贡献内容，你所贡献出来的内容是归自己所有的，如果别人去使用或是进行了商业化，你也可以从中获得收益。有赖于整个算力网络的支持，代码可以作为一个服务直接部署在网络上，就是“代码即服务”，算力提供者、开发人员甚至AI爱好者都可以把自己开发或微调出来的模型部署在上面当作服务，并获得收益。用声纹识别举例，其实开发难度并不大，有很多开源代码，只需要微调一下即可当作服务卖给很多有需要的企业。现在去做一个2C产品是很难的，但你如果把自己的API服务部署在EMC Hub上并收取费用，很快就能够变现，这就打开了很多新的创业空间。 彭昭（主持人）：很清晰，大家应该也都知道怎样和EMC合作了，Rock和Yan也可以说一下。 Rock：我也说一下需求。我们base在硅谷，对于AI行业来说，这里的大厂也已经垄断了算力资源、一流的人才和数据集，我们这种创业公司的生存空间是很有限。我们目前的需求主要是人才，硅谷的算法工程师工资每年动辄20-30万刀起，我这次回国发现国内的算法人才也很多，特别是一些高校的同学们非常有天赋，能把业界前沿的论文快速消化吸收并且快速代码化的能力非常强。我们把AI搬到边缘上去需要三项最核心的技术：Efficient AI即模型的压缩优化、Federated Learning 联邦学习，以及刚才提到的Confidential Compute隐私计算，有对这三项技术感兴趣或是在这三个方向上有所积累的小伙伴和同学们请到Network3.ai上联系我们。 另外一个需求就是合作伙伴。如果有IoT厂商想尝试在边缘设备上训练模型赋能自己产品的，请联系我们，我们可以一起做个Pilot program。Web2的APP开发者如果不想去自己搭一套AIinfra，但是也想快速训练出自己app里的垂直模型的，也可以联系我们。谢谢！ 彭昭（主持人）：对刚刚说的这几个方向感兴趣的小伙伴可以给我们的视频号小助手留言，我们会有相关的同事来联系。接下来请Yan和Ben说一说。 Yan：我一直在关注视频号的互动，看到有网友问有没有社群的合作，我们是热烈欢迎社群合作的。现在几乎家家户户都有WiFi，现在既然要升级到WiFi6，同样的价格，为什么不换一个可以支持OpenRoamingTM的WiFi6 AX 6000设备呢？所以现在国内国外的需求都很旺盛，我们也非常欢迎社群合作，希望大家可以一起把OpenRoamingTM技术遍布到各家各户。有社群的朋友们欢迎跟我们联系，这是第一点。 第二，WiFi是一个难得的、每家每户、每个商店都需要的入口设备，伴随着WiFi6的换机潮，这些入口设备会是一个流量入口。拿小米举例，小米一般只做四个设备，手机、路由器、电视和汽车，其他都是生态链伙伴来做。我们也是希望聚焦入口设备，把兼容性做到最好。我们的WiFi路由器可以对接1-2T的SSD，设备都支持TrustZone，我本人在这个领域也有相当多专利，特别希望和存储、CDN等项目方合作，我们一起把DePIN部署下去。 第三，我们也希望与AI项目方开展深度合作。刚刚也提到我们团队是英伟达的合作伙伴项目，我们购买的所有机器都要支持SGX环境。但也有很多项目是用一个完整的机器作为可信执行环境，这也预示着隐私AI将是大势所趋。我个人特别看重边缘计算的隐私AI，早期各个小区施行人脸门禁的时候，大家都很担心自己的人脸信息被盗用，现在通过TEE环境可以确保即使黑客黑到设备里面成为root，也拿不走你的人脸信息。今后随着GPT等的发展，这个方向一定是大势所趋。MetaBlox虽然是WiFi网络，但因为我们是核心的入口设备，我们也支持边缘计算网络，希望可以和大家共建去中心化的隐私保护的边缘计算网络。 Ben：首先我们非常欢迎对IPFS技术有深入研究的开发者和我们一起去完善IPDN这个产品。同时，如果有开发者对去中心化存储有需求，比如你想构建一个dApp，用去中心化的CDN做数据、文件的存储，可以和我们联系，我们一起合作。 彭昭（主持人）：我们的活动现在也接近尾声，接下来请杜总和林总每人做个一分钟的总结吧。 Leo：我也打个小广告。几周前香港金融科技周期间，我在Future3 Campus DePIN加速营的开营仪式上也讲到了DePIN应用链的启动，希望对DePIN赛道感兴趣的开发者和创业的团队和我们多多交流，看看DePIN应用链及其赋能能力能否支撑大家更快速地开发出DePIN产品的原型，也一起努力把DePIN赛道做得越来越热。 彭昭（主持人）：DePIN应用链是个特别有价值的事情，很可惜今天的直播内容没涵盖这个话题，下次活动一定要包含进来。最后请杜总来总结。 杜宇：我个人感觉到今天为止，我们在DePIN方向上的探索还处于非常早期的阶段。今天我们主要讨论的是基础设施类别，上周是应用类，目前为止还没有看到整个DePIN生态完全的大爆发，我们今天和在场的几位行业先驱们一起在DePIN赛道做了更多的探索，希望能有更多示范性的案例出来给大家新的启发。 在全球范围内来说，我们的大湾区有着非常好的DePIN基础，但凡涉及到硬件都离不开大湾区，离不开深圳，这也是我们华人在整个Web3和DePIN赛道的巨大优势。我们希望能和从事物联网、硬件等行业的优秀企业家有更多交流，大家一起探讨如何将Web3与硬件、物联网相结合，探索出一片新的增长区域，我觉得这会是一件非常有意思的事。 彭昭（主持人）：我也感觉随着讨论的深入，关注DePIN的朋友们的热情和数量都有了明显的提升，也期待下次和大家继续交流DePIN这个话题。我们今天的活动就到这里，谢谢各位。 来源：金色财经
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金色财经
2023-12-07
南大环境：土壤和地下水调查、评估与修复是公司的优势业务之一，积累了大量实施案例，获得客户好评
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面有布局吗？谢谢！ 南大环境董秘：公司
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与低碳发展研究中心聚焦“双碳”研究和业务拓展，开展了多个区域性“碳达峰碳中和”实施路径研究、碳监测浓度特征分析等咨询服务，为江苏某景区打造“零碳动态监测分析平台”，成果入选2022年度全国能源资源计量服务示范项目。感谢您的关注！ 以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
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证券之星
2023-12-07
习近平痛苦承受能力已达顶峰！日媒：数万亿美元资本逃离中国 重演美国20世纪80年代经济烂摊子
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以技术驱动的“新型工业化”。其理念是，
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产品和其他面向未来的行业可以在产生经济动力方面取代房地产。 一切都很好，但中国最近发出的信号却发出了不同的基调。在2023年最后几周，中国似乎正在加大力度敦促银行支持陷入困境的房地产开发商。 报道提到，如果习近平团队将这一努力与结构性举措结合起来，将不良资产从开发商的资产负债表中剔除，那可能会很好。正如研究20世纪90年代日本不良贷款危机的学者所证实的那样，这将是此时重要的一步。 尽管与中国今天的情况并不完全相似，但日本经历的通货紧缩恐慌是多年来治疗其经济创伤症状的结果，而不是根本问题，很难不担心习近平政府会加倍犯类似的错误。 诚然，习近平的核心圈子迫切希望改变主导全球媒体报道的破坏中国的叙事。周二(12月5日)，穆迪投资者服务公司传来了非常不受欢迎的消息，该公司将中国主权债券的前景从“稳定”下调至“负面”。 似乎也很明显，随着数万亿美元的资本逃离中国，习近平的痛苦承受能力已经达到了顶峰。但通过无休无止的救助、引发新一轮的银行信贷和自上而下的政府旋转来搅乱改革进程，只会让中国的违约噩梦进一步恶化。 日本的教训再次值得中国领导人注意，东京在 2000 年代初期转向处置有毒贷款也是如此。 或者，如果习近平团队想进一步回顾过去，它可以研究美国如何结束20世纪80年代的储蓄和贷款灾难。中国似乎不可避免地需要建立类似于美国用来收拾烂摊子的决议信托公司(Resolution Trust Corp.)结构。 相反，习近平的金融团队正在加大对国有机构的压力，以支持那些努力避免违约的开发商，并完成陷入停滞的公寓项目的建设。 正如摩根大通公司在最近的一份报告中警告的，这一“冒险之举”“将在中期引发人们对国家服务风险和信用风险的担忧”。 最近中国建设银行、中国工商银行及其同业在香港上市的股价下跌表明，利用金融机构来支持开发商可能不是一个好主意。 文章续指，就连习近平最近的人事选择也让观察人士担心，短期主义正在压倒结构性改革。去年，习近平有条不紊地更换了团队中的每一位高级经济官员。现在政策的时代精神似乎也在发生变化。 研究公司龙洲经讯(Gavekal Dragonomics)的克里斯托弗·贝多(Christopher Beddor)在报告中写道：“越来越明显的是，优先事项正在从习近平第二任期对金融纪律和市场机制的偏好转向更加优先考虑短期金融和经济稳定。” 他补充道：“结果是政府对房地产支持的隐性保证变得更强。” 这里有一种似曾相识的感觉，可能会对投资者的信心产生负面影响。 2015年夏天，习近平开创了一个至今仍在努力延续的先例。当时，上海股市直线下跌。投资者逐渐意识到，习近平2013年承诺让市场力量在政策决策中发挥“决定性”作用的承诺并未兑现，而且股价上涨也没有与支持私营部门、提高透明度或加强公司治理的举措相匹配。 中国公司围着货车转，北京将大量国家资金投入市场，暂停了数千家公司的交易，停止了首次公开募股(IPO)，并允许居民将自己的房屋作为保证金贷款的抵押品。它甚至推出了热闹的营销活动，鼓励人们购买股票，以此作为爱国主义的一种形式。 日媒评论称：“这种治标不治本的做法一再上演，所有这些都解释了为什么再次整合国有部门工业联合体来拯救世界可能会适得其反。” 野村经济学家估计，开发商完成未完工预售房屋并稳定行业需要解3.2万亿元人民币，约合4486亿美元的现金缺口，这是一项艰巨的任务。从党的领导人的角度来看，这也很紧迫。 11月，中国最高立法机构全国人民代表大会常务委员会就家庭“恐慌预期”的后果发出警告。 一些抵押贷款持有人已开始公开抗议。对紧张局势将继续损害经济增长的担忧解释了为什么救助房地产大亨已不再是一个禁忌。 最近几周，中国人民银行(中国央行)行长潘功胜发表讲话支持支持大型房地产。监管机构正在散发一份大约50家开发商的名单，目标是提供融资支持。 有人可能会说，中国57万亿美元的银行业现在有足够的缓冲来支持这一关键部门。但这意味着，在习近平时代的第十一个年头，中国仍然过于关注其问题的副作用，而未能解决根本原因。
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颜辞
2评论
2023-12-07
招商局集团与东方电气集团签署战略合作协议
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场签署战略合作协议。根据协议，双方将在
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、金融服务、综合物流、园区开发等领域开展合作。
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金融界
2023-12-05
隆基绿能下跌2.01%，报21.46元/股
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硅片、电池组件、工商业分布式解决方案、
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解决方案和氢能装备的研发和生产，致力于打造全球最具价值的太阳能科技公司。自2015年起，公司在中国云南和马来西亚古晋布局，利用当地丰富的水电资源，实现以清洁能源制造清洁能源的“SolarforSolar”模式。 截至10月20日，隆基绿能股东户数95.02万，人均流通股7975股。 2023年1月-9月，隆基绿能实现营业收入941.0亿元，同比增长8.55%；归属净利润116.94亿元，同比增长6.54%。
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金融界
2023-11-29
【欧股收市】欧洲股市跌势延续 欧洲央行4月首次降息概率降至45% 德国消费者信心有所改善
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电力生产商莱茵集团表示，未来7年将把对
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技术的投资提高到550亿欧元（600亿美元），其股价上涨3.1%。 法国视频游戏发行商育碧宣布通过发行可转换为股权的债券筹集了4.945亿欧元（5.412亿美元），导致股价大幅下跌9%。该公司表示，所得款项将用于一般企业活动，以及最多2.5亿欧元用于回购未偿还债券。 劳斯莱斯在资本市场日之前宣布了25亿英镑（31.55亿美元）至28亿英镑营业利润和13-15%营业利润率的中期目标，股价上涨6%。 #欧股收盘#
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阿泰尔
2023-11-29
张家口启动氢能产业跨越行动 亿华通为牵头单位
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的思路，推动氢能可持续发展，打造“基于
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的张家口发展新模式”。到2028年，张家口市将形成较为完备的氢能及燃料电池产业生态，形成加氢站、氢燃料电池汽车运行、绿氢制取协同发力，推动氢能在交通、治金、化工、储能等领域的深入应用。
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金融界
2023-11-28
海亮集团与华为战略合作签约
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制造业、智慧教育、生态农业、智慧医养、
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等方面展开合作研究和应用实践。
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金融界
2023-11-28
海亮集团与华为签署战略合作协议
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制造业、智慧教育、生态农业、智慧医养、
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等方面展开合作研究和应用实践。
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金融界
2023-11-27
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