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吉利德科学上涨1.21%，报75.42美元/股

11月18日，吉利德科学(GILD)盘中上涨1.21%，截至02:39，报75.42美元/股，成交2.06亿美元。财务数据显示，截至2023年09月30日，吉利德科学收入总额200.02亿美元，同比增长0.55%；归母净利润42.36亿美元，同比增长43.5%。

金融界2023-11-18

黄金下周行情价格涨跌分析及黄金原油独家操作策略建议

希望我多年的经验能够给大家一个合理并且科学的解决方案去给大家锦上添花，雪中送炭也没有这么大的高度不现实。希望与困惑和迷茫的你进行交流！很多人在深夜的时候会想我们没日没夜的挣扎在这个市场上是为了什么？无非就是抓住机会分一分市场这块蛋糕。而事实上并没有那么容易，很多人说自己没有财运，渐渐地对市场产生了难以磨灭的恐惧，每一次诱多每一次诱空，你从来没有错过，每一次正确的感觉你却不敢下单，因为你害怕，所以正中了市场的下怀。不是市场的套路太深，说到底还是你太天真，在你每次欣喜的自以为经过你再三的考虑认为时机已经成熟的时候，你可曾想过有个词语叫做事不过三？好多人反应“王启蒙老师你的思路我根本就摸不透，有时候盯着一个趋势不放，有时候有善变得很”我一向是这样的啊，可能我白天看多晚上就看空，也可能我连续好几天都看空或者看多，那又怎样呢？分析来分析去还不是对你们做单子有好处，善变是在这个市场上最有用的生活方式，就像狼的嗅觉一样，感受到危险立马就撤，难道你们认为那些上午看空下午趋势变了还打肿脸充胖子不告诉你，继续叫你耐心持有的老师才是最牛逼，最有身份，最有逼格的老师吗？这是什么逻辑，完全行不通啊，因为那是你的钱。大家要记住我今天说的话，善变不是错，赚钱才是王道！黄金最新操作分析：周五（11月17日）美市盘中，黄金价格交投于1980美元/盎司附近，美国公布的上周初请失业金人数增幅超过预估，进一步巩固美联储将暂停加息周期的预期，美债收益率下跌，金价则大幅上涨逾1%，美国劳工部称，在截至11月11日的一周内，初请失业金人数增加了1.3万人，经季节性调整后为23.1万人。接受路透访查的经济学家此前预测最近一周初请失业金人数应为22万。劳工部周四发布的上周请领失业金报告还显示，续领失业金人数增至两年来最高的水平。由于利率上升抑制了需求，劳动力市场正在放缓，这与经济活动放缓是一致的。请领失业金报告是体现经济健康状况的最及时的数据。数据公布后，美国公债收益率下跌接近两个月低点。此外，本周早前出炉的其它数据还显示，通胀减弱，消费者支出放缓，这增强了人们对美联储货币政策紧缩周期已经结束的预期。随后，假如市场上出现下述场景：若美元利率见顶，且与其他经济体相比，预期美国利率下降幅度更大、更早，美元未来就会受累走软，从而间接为黄金带来利好。若美国经济出现衰退，随着美国经济衰退的迫在眉睫(无论多么温和)，美联储有可能不得不在通胀出现粘性变化之前开始降息，从而降低持有成本并提高黄金的预期回报。当上述场景出现时，黄金或会继续受益尝试闯高。黄金在周四出现中阳线上升，启稳前一日小阴线回撤低点1955之上整理蓄势，欧美盘时段发力收复失地，将前一日高点收复并收在高位，日线中阳线收高，结合前一日小阴线的回撤，形成蓄势后的中继上涨，打破了进一步调整的空间形态。日线回归涨势，同时此前的黄金分割点的支撑强度有效，目前或许是在推动进一步的破高上涨浪形，回撤蓄势后的再冲高。蓄势量能去突破前高，日线看涨。4小时图整理后守稳布林道中轨，大阳线拉起再角的破高，依托1932做为一台阶上涨低点，1955做二台阶上涨次低点，4小时图收复式回升向上。中轨做为临界点，与昨日低点重合，此位将做为短期多头临界点，中轨之上维持低多思路不变。综合来看，目前黄金操作上王启蒙建议上方先关注1996-2000一线阻力，在没有站稳1990关口的前提下，不要盲目看涨，以防行情急速跳水下跌，下方则我们关注1970-1968一线支撑即可。关于今天的操作，王启蒙在线wqm56778指导已经公布在朋友圈，每天会在指导微信上给出亚盘、欧盘、美盘行情分析和操作方向，准确率百分之九十以上，全是免费。目前对黄金白银（纸黄金/白银、T+D黄金/白银）外汇投资感兴趣的、刚步入金市但资金遭到严重缩水，收益不理想的朋友，仓位上有套单的朋友，都可以找王启蒙聊聊。行情每天都是千变万化，我们有强大的分析团队做的每一单都是经过深思的判断，要保证每单都能获利出局！每天两到三单的操作不求一夜暴富，只求落袋为安！利润十分，我独取九分，一分靠运气，八分靠实力！一天两天是运气，那一周呢？两周呢？无论是圈内还是群发策略，亦或者各大财经网站，团队老师都是现价喊单！每日分析团队技术指导群内实时公布每日行情走势推送，实时现价喊单每单进场都有理丶有据、公开公明、可免费进群体验考察！非本人实盘客户，提供大致方向及预期，每天会在朋友圈更新趋势分析和操作思路，需要考察实力的可以去看，需要看建议的可关注（王启蒙）自行去看就可以了，又不收费，你考虑好了就跟实盘操作，觉得我帮不了你或者你有疑问你就再继续考察，免得耽误大家彼此的时间，毕竟时间是宝贵的，不是用来浪费的。王启蒙老师这里没有100%正确，只有稳健的操作思路。大仓做趋势，小仓做波段，自己控制好比例。没有不赚钱的投资，只有不成功的做单！是否赚钱在于买涨买跌时机的把握，赚钱靠机会，投资靠智慧，理财靠专业。文/王启蒙（微信：wqm56778）一个人能走多远，要看他与谁同行;一个人多么优秀，要看他身边有什么样的朋友;一个人能有多大的成就，要看他有谁指点。谁说女子不如男！你若诚意信我，我必拿命相待！我就是我，低调而又有实力的王启蒙！佛祖曰心中有法，万法自然，佛门中人，万物皆可渡，万物皆不可渡，渡的不过是心中层层枷锁，我只渡有缘人！

启蒙理财2023-11-18

黄金暴涨暴跌下周怎么看！黄金趋势行情分析及操作思路

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启蒙理财2023-11-17

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柳沁雯分析师2023-11-17

国际黄金最新实时行情趋势分析及黄金最新指导操作建议

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启蒙理财2023-11-17

黄金多空行情怎么看！黄金晚间最新行情分析及操作建议

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启蒙理财2023-11-17

大模型套壳：无奈还是创新？

最近，阿里巴巴前副总裁兼首席AI科学家、知名AI框架师贾扬清发朋友圈，爆锤国内某大厂，称其大模型是套壳Meta的LLaMA，即著名的羊驼。概括一下就是说：你要改名就改吧，但别玩掩耳盗铃的花样，免得其他小公司做一堆多余的适配工作…… 这条朋友圈很快就引起一众吃瓜群众的好奇，可谓是一石激起千层浪。业内外纷纷猜测，虽然没有指名道姓的说破，但贾扬清说的“某大厂”其实就是前不久刚发布了Yi-34B大模型的零一万物。没错，就是“AI教父”李开复的新作。作为李开复AI团队的第一个大模型，Yi-34B得名于340亿的参数量，也是基于GPT的架构，且在Hugging Face和C-Eval的两个开源大模型排行榜上都取得了第一的好成绩。然而就在发布后不久，Hugging Face社区就给零一万物留言了，要求其修改大模型张量。理由也很简单：除了两个重命名的张量外，Yi完全使用了Llama的架构。消息一出就引起不少人的驻足围观，嘲讽零一万物的，支持李开复的都大有人在，当然更多的还是在吃瓜。不过综合这几天的消息来看，外界争论的焦点主要有二：1.为什么现在还有套壳的？2.为什么是李开复？一、关于套壳国产大模型套壳是个被吐槽已久的现象，真可说是“冰冻三尺，非一日之寒”。比零一万物更早的，今年五月亮相的科大讯飞“星火1.0”，在发布会现场被人问到“你是谁发明的”时，得到的回答“我是OpenAI发明的”，迅速引起轩然大波，对科大讯飞的口诛笔伐也随之而来。但很快科大讯飞就表态，星火之所以这么说是因为他们和OpenAI用的训练数据集大同小异。而根据机器学习与AI科学中的经典理论“垃圾进，垃圾出”，即输出数据的质量与输入数据的质量是成正相关的。如果用错误的、无意义的数据训练大模型，大模型自然也一定会输出错误、无意义的结果。经过半年多的发展，星火现在已经进化到了3.0版本，虽然还是免不了这样那样的非议，但就实际表现来看，它不像是套壳的产品。前面说过零一万物公司的做法似乎介于“套壳”和“借鉴”之间，但国产大模型套壳也不是最近一两天才有的。三月百度的文心一言首秀后，与之配套的文生图也同样引起广泛质疑，认为其实质上是把汉语机翻成英语，再将单词输入至Stable Diffusion生成了图像。最明显的莫过于“车水马龙”，被机翻成了“car、water、horse、dragon”四个词，之后再以此为提示词生成了如下所示的怪异图片。尽管百度表示，文心一言完全是百度自研的大模型，文心一言的文生图能力来自文心跨模态大模型ERNIE-ViLG，但外界对此的质疑始终没有打消，直到半年多后的今天依然如故。最明显的一点，车水马龙的本意是“车如流水，马如游龙”，即使要翻译为英语也绝非将四个字一一对照的翻译为car、water、horse、dragon。如果不是套壳，它为什么要符合英语而不按照中文的意思来呢？当前各家企业基本都有算力、人才和资金方面的缺口，导致一些只想挣快钱的团队也想走捷径。另一个原因同样不能忽视，就是当前大模型创业的时间窗口已经非常紧张了。毕竟有目共睹的，大模型这把火已经烧了近一年，该入局的玩家早已入局，整个行业的格局已经基本形成。九月时的格局，现在应该更多事实上，在贾扬清发朋友圈后不久零一万物就做出了回应，他们承认Yi-34B的结构设计的确是基于GPT的成熟结构，借鉴了LLaMA的公开成果，但是这是为了与行业主流保持一致，更有利于适配和迭代。不过外界似乎对此并不买账，因为这种解释涉及一些很重要也很基本的问题：到底该怎样明确地界定“套壳”和“借鉴”？在开源产品的基础上进行修改、调整，究竟算不算一种“套壳”行为？从技术层面上来说，判断一个项目是“借鉴”还是“套壳”，关键在于评估所做的改进或优化是否具有实质性和原创性。在借鉴的过程中，开发者会在原有大模型的基础上做出显著的增值，例如引入新的数据处理技术、优化算法性能，或者开发基于某个行业或应用的特定功能。同时在借鉴时，开发者通常都会明确指出他们的改动是基于哪款开源大模型，并说明他们所做的改进和创新，这种做法也符合开源社区的原则和精神。相对地，如果改动仅限于浅显的表层，没有提供任何新的技术见解或实质性的性能改进，那就可以被视为套壳。这么看来，这次零一万物的Yi-34B究竟是借鉴还是套壳？从目前已有的信息来看，零一万物公司的做法似乎介于“套壳”和“借鉴”之间。他们确实在一定程度上依赖了LLaMA的架构，但也在数据处理、训练方法等方面进行了自己的工作和创新。例如使用了自建的数据管线，从3PB原始数据中精选到3T token的高质量数据，以及在在网络宽度和深度上测试了不同的方法。但同时，这些改进不那么容易通过大模型的架构或代码直观的发现，通常都在大模型的内部，而不是直接体现在大模型的基础架构上。这么看下来，将零一万物的做法完全归类为“套壳”可能有失公允。但如果就此视为完全独立地“借鉴”同样不妥，原因在于其架构与LLaMA架构的确有很高的相似性。当一个新款大模型在核心架构上，与现有的开源大模型高度相似甚至一致时，即使在其他方面有所创新和改进，也很难被完全视为独立的“借鉴”。二、为什么要套壳大厂的地位难以撼动，国外同行又不断推陈出新，留给国内大模型初创企业的时间日益紧张。在市场上同类竞品越来越多的情况下，客户何必偏偏苦守一个研发缓慢，前景又不甚明朗的大模型呢？市场对于快速解决方案的需求迫在眉睫。客户的需求不能等，要的是现在就能用的解决方案，而不是几年后的尽善尽美。迫于如此压力，有点团队选择使用开源大模型作为基础，对其进行部分的改进和定制以适应市场的需求。毕竟即使人财物全部齐备，创新和自研的过程也是漫长且充满不确定性的，“科研的道路上充满了沮丧”是不争的客观事实。同时因为AI领域正在快速发展和变化，市场和技术的不确定性意味着巨大的研发风险。在三月GPT-4上线后，很多对手都以此为目标，然而殊不知对手可不会原地不动的等着被超越。国内第一个亮相的文心一言，以自己的实际表现说明了何为“刚上台就过时”。在技术飞速发展的时代背景下，许多团队可能比三月的百度更惨，自研的产品甚至连过时的机会都没有。九月底OpenAI推出了DALL·E 3，紧接着就是GPT-4V和语音交互功能，在多模态层面迈出了一大步。而本月初开发者大会的一系列“王炸”更新，相信很多人至今记忆犹新，OpenAI轻描淡写的GPTs,直接扼杀了想在“局部领域”突围的国产大模型。尽管OpenAI看似强大到无所不能，好在还是有对手的。对于初创企业来说，在保持技术创新的同时，也要考虑到商业化的可行性和市场的接受度。而有着成熟框架且得到市场广泛认可的开源大模型，无疑成了一种可靠的，可以马上投入使用的方案。并且成熟的开源框架通常有一个庞大的社区支持，这意味着团队在遇到问题时可以获得更多的帮助。同时社区中的其他开发者可能已经解决了一些常见问题，团队可以直接借鉴这些解决方案，避免重复劳动。这么看下来，零一万物的作为似乎又情有可原。就在贾扬清发朋友圈的同时，网上对零一万物的非议也随之出现，其中不乏尖酸的讽刺，比较有代表性的如“国内要发展高新科技其实很简单，只要美国别封锁就可以了”，以及“套壳羊驼是看得起Meta，OpenAI算老几，我们都不拿正眼看的。”在此既不想黑零一万物也不想洗白，只想说明一下，在当前套壳的国产大模型企业中，也不排除的确有一些有长期技术路线的企业。不过众所周知的，用爱发电是不可能长久的。来源：金色财经

金色财经2023-11-17

AI是引领Web3行业开启下一个风口的机会吗？

，目前的 AI 的算法仍然是一个黑盒，科学家对于千亿参数这个大数据模型涌现出来的智能原理并不清楚。因此我们未来需要用 Web 3 对 AI 来进行三个监督，同时可以实现两个协助和一个共享。第一，监督数据集，现在大量的数据集是由行业类产生，然后由大公司拥有。AI 的数据集也要确保它不包含反人类的言论和危险品制造的方法，也包括在各国，包括在道德和宗教允许的各个方面的角度进行限制。第二，监督 AI 的算法，防止恶意的代码。第三，AI的生成结果监督，AI随机化产生结果基于概率随机和 GPT 模型算法基础上，对于 AI 产生的结果要有一个限制和约束。 AI未来必将为人类打开通往星际文明的大门，我们要做的就是确保 AI 在这一个过程中受到 Web3的监督和协作。补充或论述王峰：【AI 是不可阻挡的一次超级革命】我觉得AI to Developer 没有那么性感，应该 to Users， Users非常狂欢。如果把Web3理解的现实一点，认为是一次金融意义上的空前革命，Wen3确实在进行猛烈的冲击，但是 AI 的影响可能是全人类的，会覆盖和影响所有的行业。我觉得AI和Web3之间千万不能理解说谁把谁超过了，这种理解是基于它们在同一个赛道上。但我个人认为Web3处于一个去中心化技术架构上，它的社会意义上其实呈现的是权力更加公平，财富分配的方式能不能给年轻人更多的机会。而 AI 却是一次效率的超级革命，虽然AI这个超级革命的成本是巨大的，导致一般的微小企业、创业者除了作为用户，在技术搭建方面帮不上忙。但即使我们只把自己当成一个User，或当成参与者、建设者也好，从这个角来看， AI 也能够覆盖每个领域的变化，当然也包括能覆盖Web3的变化，所以 AI 作为新兴技术，对社会的影响是空前的。第三问，破壁产品和方向的选择生死攸关，如何在AI和Web3行业的浪潮中乘风破浪而不至水则覆舟？ AI项目，哪类易生？哪类易死？王峰：【AI对更多人来说是一种工具】 AI 对原有的互联网应用造成了非常大的冲击，这场狂潮能在一夜之间覆盖上亿的用户。但我觉得选择 AI创业，或者讨论 AI领域的发展机会，我个人看来是相对保守的。这场革命下来，大部分国内一线的互联网创业者们，甚至全球一线的互联网创业者们并没有找到明显的突破口，一些大企业更多是把AI内嵌成为一种应用工具，所以我认为AI项目创业可能还需要再观察一段时间。刘志聪：【站在未来的时间点，AI有很多机会，创业者要清晰产品的定位】我现在主要在做 AI 方向，我们已经转 AI 方向了，所以我算是从业者，我觉得我可以从我的角度来讲一下。首先第一个，我觉得认知永远是你做一家做创业企业最重要的一个核心能力，不要盲从，你得知道自己在做什么。其实国内有特别多的同学，就大家的特色就是美国人做什么我们也做什么。但其实大家其实对于做 LLM 这件事情本质上是什么，很多人是没有概念，这就相当于你打算去做一家晶圆厂，去做英特尔的CPU，做 AMG 的 CPU ，这事情你说赚不赚钱？做出来了绝对赚钱，但它绝对是一个高度资本，资力密度超级大的一个事情，你得做好这个心理准备。就说相当于说今天我们CPU，就说包括显卡这种计算芯片，它仍然只有极少数的厂商掌握，所以说我认为这个大语言模型这件事情，我们是肯定不会去做的。第二个，我认为说在做应用这件事情上面，我的观点就是大家对 GPT 的使用会逐步的深入。ChatGPT有三个阶段，现在大家看到这个阶段叫助手或顾问。什么意思？就是它可能回答各种各样的问题，你问他一下，它给你个建议，当然这个是无责任建议。第二个阶段，它可能就变成管家，有一个标志性的事件点是什么呢？就是你愿意给你的AI，你的私钥，你给他的一个比较明确的授权，在这个授权范围内内的话，它就可以主动去帮你发起这个智能合约调用，或者帮你转账了，就是你开始开放一些权限给他，这里面有软件的权限，也有硬件的权证。这一步它已经是有非常严格的安全边界，就是换句话讲，你得确保这个管家他不会把你的东西拿走，对它是安全，这是第二个应用方向。第三个阶段就非常有趣，AI会成为合作者，最简单的程序员例子，它可以跟你共享一个这个 Git 的一个目录，它能读你的提交记录，同时也能读issue，帮你去共同完成一个相对来讲比较完整和工业的一个项目。未来，你可能不知道你的合作者是人还是一个AI，AI 它能够把自己的能量完全发挥出来，然后去做一些正常人可以去做的一些工作，按照这个路径去看，虽然AI创业是一件风险很大的一个事情，但当 AI 应用进入管家和合作这个领域的时候，AI就一定不会仅有一家/一个可以用。我觉得作为一个从业者，我更多想的是说今天在 AI 创业的领域，创业我认为最重要就是你要看清楚自己在干什么，如果说你是去做创业的话，那你要解决一个最基本的问题，就是你能够就说今天你卖不到普通家里去的话，你也可以卖给小企业，你能不能找到一个点更重要。主持人JeremyC补充：【首先看做的够不够精，另外战略层面够不够广，最后还是看团队的应变能力】我认为讨论一个AI项目能不能存活，首先看做的够不够精，这个精度足不足以使它在这个领域做到Top 1。另外一个极端的层面可能是做的够不够广，我指的可能是战略布局层面不够广，比如GPT更新后，直接杀死某些赛道了。最后还是看团队的应变能力就是你本来就是在不同阶段，就是会遇到各种不一样的挑战，最后还是回过来看你的团队是不是能够及时的做出一些预判，战略上面一些改革，产品上面的迭代。 Web3项目，哪类易生？哪类易死？ Noah：【Web3项目的存在基于合规性，存续于创新和安全】要存活下去，首先我觉得最重要的一点就是合规性，它一定要是合规的。WEB3行业从前期的野蛮式发展，到现在各国政府都逐步介入，也出台很多相关法律法规。如果一个WEB3项目在合规上有问题，他首先就很难去存活下去。第二点，是技术创新，单纯的炒作只会是昙花一现，因为并不能解决Web3领域的问题，创新+炒作才能持续存在。第三点，是安全性，我把安全性排在合规和技术创新之后，因为首先合规保证项目存在，其次技术创新保证持续，Web 3 世界可能不是那么安全，每天都会发生各种各样的安全的问题，而决定项目能持续下去多久，要靠安全性。第四点，社区参与度和社区治理，这也将影响项目的持续发展，因为一个Web3项目的社区参与或社区治理方向做的不好，那它跟一个WEB2 项目其实没有什么太大的区别。第五点，用户体验和易用性，无论是NFT、DeFi或其他Web3项目，其实技术的思想其实都差不多，包括里面经济模型也是一样，但是为什么有的项目成为了龙头，很大程度基于用户体验比较好，和产品的易用性，用户愿意去用，才能保证项目健康稳定的发展。第四问，本心对于AI、Web3、或是AI & Web3下一个10年自我的期许、畅想的蓝图，展望的未来为何？ Eric：未来十年我觉得不管是 AI 还是 Web 3 的话，都将有一个大幅的发展。AI 的出现对于整个人类社会和全行业的冲击是爆发性的、指数性的。AI 对于生产工具和生产方式的改变是显著的，而WEB 3 之上还有一个概念叫做可信计算。那其实 AI 对于可行计算来说的话，那就谈到了刚才的这个安全边界的问题，那我们怎么样把这个 AI 的权力，相应的权限保证它在夏天的时候不至于开空调制热，然后把我们热死，冬天的时候不至于把我们冷死，那这个就涉及到安全边界的问题和这个可信的计算以及授权的问题。 Leon：不管是 AI 还是 Web 3，以及它们的结合，我在未来10年，乃至 20 年都非常看好。我站在投资的角度来看，AI 和 Web 3行业，在下一个牛市，或者是下一个市场周期里，传统的钱会进入到这些领域，到时也会有更多的用户，因为只有钱和用户同时都进来，那么才能够对一个行业的整个底层产生一个非常深刻的久远的影响。这种模型下的新的赛道、新的项目，在这个行业里面实际上是有很多种可能的，所以我们做投资，对它们的未来也是有会有这样的一个期许。 Noah：预测10可能太久了，我就来讲一下我对这个 Web 3 和 AI 针对未来这个发展情况的一些个想法。首先Web3其实现在发展还是一个非常初步的阶段，包括现在和现实生活中的实体资产的联系，未来WEB3 肯定还要跟实体经济或者实体的这种项目去发生一些联系，会把传统金融的一些项目慢慢的往 WEB3 这个领域去发展。而AI技术将应用于解决社会问题，包括医疗保健、教育、可持续发展等领域，为全球社会带来实际利益。AI系统的决策过程更加公平和透明，避免歧视和不公正，同时强调对数据隐私的尊重。总体而言，未来十年的期望包括更加人道主义和普惠的AI技术，更开放透明的Web3生态系统，以及两者相互融合创造的更智能、安全和有益的数字未来。王峰：我们确实看见了技术的分水岭，AI 已经从计算机工业的传统的线性发展变成一个大爆炸式的重构了。Web 3虽然没有解决 WEB2 的一些问题，也不一定要替代WEB2，但Web3如果真能把全球的金融的金融问题解决了，已经很了不起。不论是AI还是Web3创业，作为一个创业者，初心喜欢什么还是个很重要的问题。你往往会随着技术变革去产生创业的动念，从这个角度来看，我觉得还是要把握时机，不一定要急。我是一个持续创业者，在这过程当中，我觉得创业者的持续学习能力、迭代的能力、面向市场和用户学习的能力，或者说连接资源能够给自己带来更多的可能性的能力，往往会加分。我自己对未来的世界是比较乐观的，就AI 助力我们往前发展，全宇宙第一大技术正在向前发展，但 Web 3的本质问题还是在场景革命上，再从中心化的东西渗透到去中心，我觉得这个过程一定会好的建设者、好的开发者、好的团队，能够实现自己的愿景。刘志聪：我们这个互联网已经 lost 太多太多的东西了，有的东西是非常好的，我有很多小众的爱好，那些论坛上有做过去有特别好的材料，包括特别多的朋友都消失了，进入互联网之后， Web 2 之后的很多东西，你真的是只有在回忆之中。我希望 Web 3 至少能够留住每个人最重要的回忆，东西不会lost，服务如果你想用它永远都可以用，我觉得这是一个最朴的，一个使用的朴素的愿望。最后一个愿望我觉得依旧非常朴素的，我希望 AI 带来的这种巨大的这个爆发的能力，即使可能会有很多风险，但我希望AI技术能够让更多的人在数字化的世界里面能够生活的更好，能够有能够尽情的去做想干的事情。希望十年之后， AI 就能让每个人能够从传统意义上的旧时代的劳动中解放出来，能够让每个人这个我觉得活得更像人一些了，那这里就需要大量基础技术的提高，还有算力技术的发展，也许在未来十年这是可以实现的。主持人JeremyC：我自己也有一个快速的一个分享，我在做一个健身应用，希望可以在 5 到 10 年以内，这个行业内只要想到健身运动的话，都可以想到我们。然后畅想蓝图的话，我希望的 Web3和Web2，或者Web4已经融合在一起了，我们不会再去谈论到这个到底是Web几，用户其实不在意你用的是什么技术，他只是想要用一个好的产品让生活变得更好，不管是生活还是工具还是娱乐方面。AI 也是， AI的话那时候希望是已经跟我们的生活充分的融合了，下一个世代的人，基本上 AI 应该就是伴随他们一生的一个工具，就是每个人都有私人的助手，私人的管家。我觉得 AI 可以让人类的大脑进入到下一个解放的时代，我们大脑的使用率其实已经停缓进步很久的时间，人类大脑几乎现在没有在进化。但是我觉得 AI 这个工具可能在下一个时代出生的人，从出生就是一直经历AI 带来新的生产、生活、教育、新使用方式等等，那可能他们的大脑利用率就可以提升到一个以前我们过去无法想象的一个地步。希望就是透过新技术的爆发，然后未来有全方面的一些爆发性的进化。结语：谢谢每位嘉宾为我们带来精彩分享，也感谢各位还在场的参与跟聆听，那希望今晚的讨论都可以让大家在未来的道路当中带来更多的启示，那最后代表就是今天的主办方LightCycle、前海Web3Hub和Lunaray，还有这次活动的媒体跟战略支持方，对在场的各位表示衷心的感谢。来源：金色财经

金色财经2023-11-17

柳沁雯11.17黄金短线第一梯度利润兑现，多头能否触及

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柳沁雯分析师2023-11-17

11月17日涨停复盘：芯片产业链持续火爆，HBM概念盘中发酵，CPO板块午后崛起，抖音概念4股2连板

熊猫（卫星通信+脑机接口）4连板，西陇科学（光刻胶）、统一股份（液冷服务器+润滑油）3连板，佳云科技（抖音概念）、引力传媒（抖音概念）、广博股份（抖音概念）、省广集团（抖音概念）、奥特佳（小米汽车+华为汽车）、亚威股份（光刻胶）、直真科技（华为概念）、四通股份（出口概念）2连板。一、板块异动二、涨跌停温度三、涨跌家数四、涨停揭秘五、相关热点 HBM：HBM（即高带宽存储器）是超微半导体和SK Hynix发起的一种基于3D堆栈工艺的高性能DRAM，适用于高存储器带宽需求的应用场合，像是图形处理器、网上交换及转发设备。英伟达官宣了其“地表最强AI芯片”H200，支撑这一称号需要两大关键技术：即台积电主导的CoWoS高端封装和头部存储厂持续迭代的HBM（高带宽存储）。无人驾驶：17日早盘，工业和信息化部、公安部、住房和城乡建设部、交通运输部等四部门发布关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知。六、市场情绪

金融界2023-11-17

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