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深度思考：Token和DAO能为医学做什么？

程是一个巨大的官僚机构。轶事证据表明，科学家将 80% 的时间用于撰写资助申请，而只有 20% 的时间用于研究。政府也有优先事项——它在某些治疗领域投入了资金，而忽视了其他领域。大多数时候，这个过程都是关于短期主义的——为立竿见影的结果而优化，追求更容易获得的成果，而这些成果只会带来略微更好的结果。这些是科学家被迫涉足的研究领域。该系统也不奖励负面发现（证明事情不起作用）或研究的可重复性（这是建立科学知识的基本标准，遗憾的是已被同行评审文化所取代）。它使学术界追求证书和声誉，因为每个人都希望他们的实验室资金充足且最负盛名，以吸引人才。今天的激励制度也导致了罕见病研究和资助的停滞。几十年前，我们就被许诺了癌症治疗、细胞和基因疗法以及阿尔茨海默氏症的治愈方法。不知何故，这些东西总是在拐角处持续数十年。我们承认传统模式在经济上是合理的——资助商业上明智的研究，研发成本低，并以最广泛的 TAM 为目标。然而，它忽视了这样一个事实，即出于某种原因，一些资本愿意逆潮流而行，为登月计划提供资金——在许多情况下，有资本的人与罕见疾病密切相关，并希望帮助解决这些问题。其次，传统模型根本无法突破科学发现的界限。相比之下，DeSci 支持治疗学术研究的长尾病症，在这些研究中，TAM 并不那么离谱，但仍会导致改变生活的结果，同时为投资者保留所需的经济效益。 “君子科学”的概念从 17 世纪就存在了数百年。这些人是经济独立的人，他们与国家没有任何关系，并在没有强加议程的情况下寻求探索科学发现。查尔斯达尔文、尼古拉特斯拉、本富兰克林、阿尔伯特爱因斯坦、罗伯特博伊尔和约翰道尔顿都是绅士科学家。随着集中资助机制的兴起，学术科学在 20 世纪才呈现出目前的形式。有一种说法认为，一个人所能做出的所有有意义的发现都已经完成，但这种说法忽略了这样一个事实，即绅士科学家在某种程度上仍然受到资金限制（他们有能力追求自己的激情在他们自己的议程上，但没有无限的选择权）。在像加密货币这样的无边界系统中，资本形成不受限制。因此，DeSci 着眼于解决科学家的资金准入问题，推动针对长尾病症的新药研发。在市场的一侧，有科学家希望从事他们选择的研究项目，而在另一侧，有DAOs 准备好为他们的特定目标（长寿、肿瘤治疗、心血管疾病、 ETC）的研究进行资助。 Virgin vs Chad - 你是哪一个? DeSci 的论文在过去已经得到验证——但形式不同。虽然市场并不总是能够解决每个人的问题，但个人有能力纠正自己的方向并对自己的状况进行个性化研究。想想 Reddit（https://www.reddit.com/r/Biohackers/）上的生物黑客运动，人们通过反复试验共同为医疗条件和治疗的开源库版本做出贡献。 threebody capital 的文章（https://threebody.capital/blog/2022/8/19/desci-a-better-model-for-scientific-research）很好地总结了生物黑客： “这个概念似乎早在 1988 年就已经存在，自 2005 年以来甚至实验室套件都在 eBay 上出售，而怀疑论者会说这相当于玩火，在自己身上试验药物，这样一个 reddit 页面和这样的社区的存在本身就凸显了制药界的一个根本问题”。 DeSci 堆栈 Cherry Crypto 最近在 DeSci 堆栈（https://www.cherry.xyz/writing/the-emerging-desci-stack）上发表了一篇文章，看起来是这样的：资料来源：樱桃加密货币这个堆栈正在出现，它的部分是流动的。我们要补充的是，随着时间的推移，这种架构将变得更加丰富，因为研究资助 DAO 的参与者——科学家、投资者和其他贡献者——开始通过链上证明和可验证的资料来区分自己。通过 Sismo 铸造的徽章可以帮助最好的 DAO 筹集资金（“我们的 DAO 资助了 20 名被学术界拒绝并随后成功的科学家”）和主题专家建立他们的声誉（毕竟，医学需要专业化，而且没有任何一种声誉/可信度测量会有太多的噪音和没有信号）。接下来，我们认为零知识证明也应该是这幅图的一部分，因为与患者医疗状况有关的敏感信息需要隐私。这些信息可能在链上，也可能不在链上，但是如果有人试图根据临床试验的结果在后期阶段筹集资金，那么零知识技术对于那些投资于此类治疗的知识产权 (IP) 的人来说将是有价值的. 查找您感兴趣的专利和数据需要整理和发现。应用层——市场、发布网关——将使用它们下面的索引工具来显示相关信息。超级金融化层可以位于这个堆栈的顶部（或旁边），因为 IP-NFT 是可组合的代币。可能会有针对 IP 的抵押贷款（这是 DAO 可以利用杠杆的方式，或者科学家在下一个突破之前获得增量跑道），以及适合现有生物技术对冲基金行业的预测市场，投资者押注二进制临床试验的结果。我们认为科学的超级金融化是广大公众加入 DeSci 的方式。事实证明，优质产品所附带的金钱激励是让人们了解新领域的最佳方式。这适用于体育博彩、Airbnb 和房屋所有权的倍增、向初创公司员工发行股票、Robinhood 期权交易和华尔街赌注——这样的例子不胜枚举。虽然我们预见到这将导致投机狂潮甚至欺诈行为（例如江湖骗子铸造“知识产权”并将其倾销给毫无戒心的散户投资者）的风险，但人类历史上没有任何行业能够逃脱这一风险。就像 eBay 成功地遏制和消除了早期的支付欺诈一样，我们认为 DeSci 也会有预防机制。DAO 组建由可验证的信誉贡献者组成的委员会来评估知识产权并进行尽职调查就是这方面的一个例子。我们最近发布了 The Fappening，我们在其中争论应用层的价值，特别是超级应用程序（此后成为一个时髦的术语）。我们预计 DeSci 项目本身不会像今天所描述的那样成为超级应用程序，但我们仍然认为 DeSci 的价值不会累积到基础设施层。正如我们在论文中所写： “作为一个加密原生应用程序，跨每个合理的基础层部署和无缝桥接有效地创造了块空间的极端可替代性——商品化。执行的最佳路径自然会发生在用户甚至不知道他们的执行轨迹的情况下。不用说这确实有限制。它依赖于您部署的链具有足够合理的质量（安全性）假设。从这个意义上说，不同的区块链为超级应用程序提供服务。此外，应用链只是另一个更高的执行控制场所。” 镐和铲子在设计上是一种懒惰的方法，但在像生物技术这样信息高度不对称的行业中，这种懒惰是令人无法接受的。DeSci 的核心是允许使用加密资本在链上买卖医疗 IP。这不是计算密集型练习。该系统的参与者需要的是存储的完整性和数据可用性。在某些方面，获取 IP 类似于在链上购买 ETH 并在未来十年将其存放在你的冷钱包中。资本堆栈我们认为 DeSci 的货币价值将累积到： •有价值的知识产权的持有者——科学家和像 VitaDAO 这样的研究资助 DAO ； •将知识产权商业化的大型制药公司； •促进 IP 交易并为用户提供有价值服务的垂直 NFT 市场 – Molecule。为了说明前两点，请考虑我们之前讨论的内容：大型制药公司是生物技术初创公司最有可能退出的场景，因为大型制药公司需要不断进行交易以确保未来的收入。我们认为大型制药公司和研究资助 DAO 之间存在共生关系。前者可以参与范围的两端——既可以作为知识产权的供应商，也可以作为知识产权的收购方。科学家是IP的鼻祖。最终买家是制药公司，但商业价值会回馈给拥有部分知识产权/特许权使用费的每个人。大药厂是IP的鼻祖。最终买家是另一家制药公司，但商业价值会回馈给拥有部分知识产权/特许权使用费的每个人。为了说明为什么这个想法是实用的——辉瑞投资了 VitaDAO，专注于长寿研究：辉瑞正在购买代币并在链上投票，而你却宣布两者都已死亡 VitaDAO 拥有超过 9000 名贡献者、研究人员和爱好者，不仅提供资金，还提供孵化器和网络访问——这可能是替代资本来源的卓越价值主张。科学家通常缺乏商业能力和商业敏锐度，这就是为什么 DAO 不仅仅是一个购买 IP 然后将其转给其他人的简单中介（尽管这就是我们之前在简单图表中展示 DAO 的方式）。此外，这个广泛的侦察员网络应该提供早期生物技术风险基金无法获得的不相关的交易管道，以及公开可见的彻底的、社区驱动的尽职调查过程。这个生态系统中的关键部分是 IP-NFT 本身。Molecule 使用 ERC-1155 令牌标准来代表对 IP 和研发数据的合法权利。这些 NFT 也可以被分割用于分布式所有权、许可、治理，并与 DeFi 具有可组合性。到现在为止，您可能会想——为新疗法进行未经许可的融资是有道理的，但为什么它需要成为 NFT？好吧——为什么不呢？今天的科学知识受到付费墙和私人数据库的保护，无法进行修补。由于区块链的透明性，开放获取科学是一件好事。要看到今天的虚伪，请考虑 Sarah Hamburg 的文章（https://a16zcrypto.com/content/article/what-is-decentralized-science-aka-desci/）DeSci 指南，最新的 Web3 运动中的以下段落： “开放科学倡议产生了深远的影响，包括美国国立卫生研究院和其他资金来源要求发布开放获取的研究结果。但是，科学在多大程度上得到了改进，这是一个有争议的问题。例如，期刊以付费出版商业模式回应这些要求。现在，公共资助的科学家不再花钱阅读其他人的研究，而是花钱发表自己的研究（《自然》杂志每篇论文收费超过 11,000 美元）。一些学者认为，开放获取授权越来越多地将权力集中在主要出版商手中。” 其次，我们之前讨论的传统资助模式并不是科学家成为企业家的最佳设置。如果你是大学实验室的一员，并且团队被分拆出去寻求风险投资/研发孵化，那么“创始”团队几乎没有动力将其作为他们的终身项目。大学从知识产权转让中获得补偿，外加一些未来的小额特许权使用费，核心团队不像在软件初创公司的例子中那样拥有 captable。 ERC-1155 的碎片化有助于解决这个问题。在链上筹集资金并出售其知识产权的科学家将能够在整个治疗周期中保留对治疗的经济利益。更广泛地说，我们认为以区块链为中心的筹资模式比传统的众筹（又名 Kickstarter）带来更多： •前者允许各方组织和形成 DAO，接受另一方的资金，并提供有价值的东西，如孵化和网络访问，而传统的众筹对投资者的协调能力要差得多； •区块链允许为参与者建立可验证的凭证； •NFT 模型更具流动性——它是可分割的，可与 DeFi 组合，并且可以轻松地在二级市场上进行交易。未经许可的资本形成和卓越的激励设计将导致大量奇特的想法进入市场，其中一些会取得巨大的成功。市场将促进这种资本和思想的交流。说到市场，eBay 和 Craigslist 在 1990 年代开始作为横向市场，卖家可以在其中列出任何类型的商品（甚至服务）。但随着数字经济的发展和消费者开始表达他们对特定商品和品牌的消费偏好，这让位于垂直市场的增长。他们优化了卓越的项目发现和质量保证，并拥有自己的品牌（“我在 RealReal 上购买了我所有的奢侈品包，并在 1stdibs 上找到别致的家居装饰！”）这种变化背后的原因很简单。垂直市场可以为用户提供比水平市场更多的服务，这会导致更具粘性的指标（保留率、参与度等）。这意味着花在客户获取上的每一美元都有可能比在横向市场上花费的美元获得更高的投资回报率。在 web3 中，我们不仅看到了市场的垂直化，也看到了互联网的垂直化。如果我们关于 NFT 成为比 JPEG 收藏品更宏伟的东西是正确的，那么 Opensea 无法容纳每个社区和每个想法。我们建议 Molecule 成为不仅是科学而且是各种 IP 的垂直市场。这将是一个平台，买家可以在其中对交易的 IP 有一定的保证，卖家也可以在这里列出他们的 IP，因为他们知道 Molecule 上的流动性最容易获得（每个 DAO 和每个 degen 都在那里出价！）最重要的是, Molecule 也将成为一个开源的科学研究图书馆——今天不存在——这会改善 Molecule 的交易体验，因为更多的用户通过信息发现被吸引到生态系统中。下一个牛市的链上医药资本家除了公开市场上的少数临床阶段公司外，公众无法投资早期治疗。将医疗 IP 放在链上，并创建一个交易场所（分子），足以启动一个全新的资产类别。以前无法投资早期研究。如果这要求增量资本流入生态系统，那么市场最有能力捕捉这些美元的价值。科学新市场 DeSci 是（超级）金融化和制药业之间的楔子。资本具有周期性、冒险性和适应性，因为它始终以利润为导向。正如我们所描述的，传统的医学研发是缓慢的、官僚主义的、边缘化的，并且针对同行评审进行了优化。我们希望，将两者结合起来会产生不同寻常的结果。正如泰勒·皮尔逊 (Taylor Pearson) 在其精彩文章中所说的那样——市场正在吞噬世界。当交易成本下降时，市场会扩展到新的社会领域。交易包括 triangulation、transfer 和 trust。随着这些成本的崩溃，社会从新石器时代发展到工业时代，然后是计算时代，现在进入了区块链时代。我们得出结论，DeSci 降低了所有三个维度的交易成本： • 三角测量：与（传统上）门控知识访问相比，开放获取科学专利和出版物使市场参与者能够更容易地发现和衡量质量； • 转让：以 NFT 的形式交易 IP 降低了物理世界中等效程序的复杂性和成本（例如将 IP 放入 SPV 并出售其股份），同时改善了投资者和企业家之间的匹配（非正统研究与合适的投资者）； • 信任：可信中立的区块链，如以太坊和存储解决方案，减少了交易中涉及的信任假设。这些力量将催生一个新的自由市场，并打破当今政府对科学创新方向的垄断。来源：金色财经

金色财经2023-03-10

ChatGPT爆火之后 AIGC往何处去？

a（原Facebook）公司的首席AI科学家。他认为机器和人类不一样，人类会在心智里面构建一个虚拟世界，进行推理和模拟，这点目前机器做不到。著名语言学家乔姆斯基在2019年的一次采访中提到，深度学习更偏工程，有点像推土机，可以使用，但它没有能力告诉你人类语言的任何事情。（注：ChatGPT这类语言模型可以输出很精彩的文本，但是我们没有确凿证据证明它真正掌握了语言的规律，当然也有可能是它掌握了规律，但人类无法理解。） Kyle Mahowald等学者认为，“擅长语言” 未必 “擅长思考”。虽然人类的语言和思想是不可分离的，但专⻔处理语言的人脑区域，与负责记忆、推理和社交技能的人脑区域是分开的。因此不应该对语言模型有过多期望。 Kyle Mahowald提到了一个GPT-3没能理解的失败案例：怎么把沙发放到你家屋顶上。就像我们在上文提到的，屋顶、沙发、起重机等更偏世界的物理知识，对于人类来说，很容易就想到用各种办法把沙发放到屋顶上去，但你很难让ChatGPT理解这样的操作思路。这个例子也说明世界物理知识的输入，特别是视觉等多模态数据输入的重要性。 03 背后的技术和发现很精彩，也还有很多发展空间讲完ChatGPT究竟是什么，我们再来讲一下背后的技术。我们在上文提到，ChatGPT相当于用“文字接龙”这样简单的技术原理来训练和使用语言模型，从而实现跟人类的高质量智能文本对话。这个技术原理，理论上是有升级和改善机会的，从而可能达到更好的效果。在神经网络参数量方面，业界有人认为有优化空间，例如是否可以用参数量较小的模型达到同等效果。2048个token文本输入窗口的设计及计算机制，也可能有优化空间。例如当前有人试图让ChatGPT写推理小说，但推理小说里面的推理线索往往不易察觉且距离较远（例如好几个章节之前的一个小线索），这个距离远远超出2048个token文本的窗口，如何把当前窗口之外的知识信息容纳进来，也存在优化可能。整体而言，作为底层算法模型的Transformer在2017年6月才诞生，现在还处在发展早期，在快速迭代和改进完善之中，应该还有很多发展空间。此外，前面提到的多模态数据输入，会给GPT-4带来什么样的能力涌现和性能提升，也是业内人士和群众翘首以待的。 ▍人类可以从ChatGPT中学到什么关于语言的规律？在对人类语言的探索上，ChatGPT比以往的任何产品都走得更远更深。我们人类可以从ChatGPT身上学到什么？ Stephen wolfram这名科学家认为，人类语言可能没那么复杂，只是因为我们人类没有能力理解和掌握其背后的规律；而ChatGPT用基于神经网络的算法，成功解码了人类语言的本质。据OpenAI公开的GPT-2的论文，GPT-2的训练数据是纯英语文本（做了非英语文本过滤）。即便如此，它还是显示出一些多语言能力，并且展现出非常出色的法英互译能力，尽管只是接受了10MB左右残留的法语文本训练数据。这个现象引发了人们的思考，当前人类在语言学习方面花费大量的时间和精力，这个学习效率是不是有提升的空间？我们能不能向语言模型学习，更加有效率地学习人类语言？ ChatGPT在生成文本时，是每次选择一个词，这个词是在语言模型给出的概率表中做出的选择。当前科研人员的发现是，如果每次都选择概率最高的词汇，理论上是最优解，最后呈现却往往是一篇非常普通的文章；如果不是每次选择最优解，例如随机选择排名稍微靠后一点的，却有更大机会生成一篇精彩文章。这也是个有意思的未解之谜。以前，我们可能认为创作一篇散文或者一首诗，背后是人类精心的构思和创造。但对于AI而言，创作意味着概率和选择，我们认为的精彩文章创作原来只是AI枯燥的选择过程而已。由ChatGPT反观，可能人类对语言本身的奥秘还知之甚少。 ▍语言特征空间的单词分布 GPT把文字向量化了，建立了语言的高维特征空间，也称为隐含空间（Latent Space）。 GPT-2中每个词是一个768维的向量，GPT-3中每个词则是12288维的向量。每一个维度代表着一个属性，相当于GPT-3用1万多种属性，来描述人类语言中的词汇特征。 Stephen wolfram试图打开人类语言的特征空间，来观察其中的规律。他选择规模较小的GPT-2的特征空间，把它映射到人类比较容易理解的二维空间，从中发现了许多有意思的现象。比如，crocodile鳄鱼和 alligator短吻鳄离得很近，苹果跟梨聚在一起，这个可能容易理解。有趣的是，词汇之间的关系，还能从向量加减操作中反映出来，比如皇帝（King）的向量减去男人（man）的向量，再加上女人（woman）的向量，就变成了女皇（Queen）的向量。另外，他还试图在GPT-2的语言特征空间中，寻找每次生成一个句子的游走规律，我们能从上面这个图片中，看到GPT-2是怎么在768维度的空间中游走并陆续做出下一个词的选择，但是很遗憾他还没有找到其中的规律。虽然从高维映射到二维中丢失了很多信息，但是未来如果能结合多维空间中的向量，我们可能会发现更多关于语言的规律。 ▍Transformer神经网络算法架构及注意力机制 2017年6月，Google发表了非常著名的Transformer论文，论文标题是《Attention is all you need》，意思是说你只需要注意力机制就足够了。图片来源：知乎@雅正冲蛋 Transformer神经网络算法架构的框图如上，如前文所述，左边部分是编码器，右边部分是解码器。Google研发的BERT用的是编码器，而OpenAI的GPT系列用的是解码器。在AI领域，有四大类神经网络算法，包括MLP、CNN、RNN、Transformer。MLP是多层感知器，CNN是卷积神经网络，RNN是循环神经网络。 Transformer是最新的算法模型。在一些场景中，它正在逐渐替代CNN和RNN。Transformer的特征提取能力比较强，擅长长序列处理、并行计算、多模态处理等。Transformer的注意力机制有点像人一样，选择性关注，因为资源有限，只会关注最重要的事情。 Transformer已经被广泛应用在自然语言处理、计算机视觉以及生物科技等领域。生物科技行业用来预测蛋白质三维形状的Alpha Folder算法就是基于Transformer算法模型来做的。 ▍哪个模块是GPT-3储存智能的地方？ GPT-3模型发布时，OpenAI团队发布了论文《Language Models are Few-Shot Learners （语言模型是少样本学习者）》。上图是GPT-3模型的框图，它基本上跟Transformer 的右边部分的解码器是类似的。无论是预训练还是推理（做任务），都是从框图的最底部输入前面部分的文本（GPT-3模型最大的长度是2048个token），然后经过12次运算，从Text prediction输出下一个词概率预测（Task Classifier是微调训练分支，在此不详述）。一个有意思的话题是，GPT-3用1750亿个参数，去学习接近5000亿单词的文本，显然它不是简单地把3个单词存在1个参数中去，而是大抵掌握了一些语言规律且抽象了某些知识和能力。那么，问题来了，这些规律、知识和能力到底存在哪些地方呢？有学者认为，1750亿参数主要集中在框图中的注意力处理层和前馈网络层，前者的值是动态计算的（每输入2048个token，就重新计算一次），它们是数据相关的动态权重，因为它们会根据数据动态变化。而前馈网络层的权重是随着训练过程而缓慢变化的，因此，有学者猜想在前馈网络层中存储着GPT发现的语言规律、知识和能力等，因为要经过12次运算，运算次数越靠后存储的信息越抽象。 Stephen wolfram把GPT-2的某个前馈网络层存储的768*768维度的权重参数矩阵提取出来，压缩到64x64尺寸，就形成了如下一张神秘的图像，代表着GPT-2总结的神秘的人类语言编码规律及其他一些知识和能力的一部分。很好奇什么时候科学家可以逐步解密其中的部分内容，相信对于人类提升自我能力有好处。图片来源：writings.stephenwolfram.com 04 未来，ChatGPT能否进化出自我意识？和AI相比，自我意识和自由意志可以算作是人类最后的堡垒。但是有一种观点认为，人类其实没有所谓的自由意志。人类有两个自我，一种是体验自我，另一种是陈述自我。体验自我，负责相对“机械”地解读信息、作出决策；陈述自我，则负责对体验自我的决策进行解释和表述，有时甚至会虚构故事来“欺骗”我们自己。所谓的自由意志，不过是陈述型自我给自己编的一个故事而已。一些科学家和学者认为，理论上，我们可以构造出一个自我模拟的自指机器（Self-referential Machine），让它也具备两套体系，一个负责执行算法，另一个则专门负责对自我进行模拟（描述，或者可称为在内嵌虚拟世界中模拟自我）。这种机器会表现得就“像”一个具有自我意识的系统，以至于我们可以用这样的系统来定义所谓的“自我意识”。在古代欧洲，有一种传说中的衔尾蛇，能够自己吃自己，实现持续进化。后来，有人提出哥德尔机（ Gödel Machine）的设想，认为只要程序能够模拟自身、改造自身，那么我们就可以将其称为具有自我意识的。此外，还有Quine程序结构、克莱因Kleene第二递归定理等也提出和支持了与之相似的假设。图片来源：维基百科我们很难预料，未来机器是否能进化出自我意识。 05 生成式AI领域的其他进展需要指出，当前讨论的生成式AI，跟之前的分析式AI是有较大不同的。分析式AI的主要能力是分析，例如：数据分析、趋势预测、商品推荐、图像识别等，而生成式AI主要的能力是创造，例如：写诗、绘画、设计产品、编写代码等。当前除语言模型外，生成式AI领域的其他进展还包括图像生成模型等等。未来，多模态（文本、图、视频等）对齐、融合、理解和生成等方向的进展，意义也非常重大。关于图像生成模型，不得不提的是扩散模型（Diffusion Model）。它主要解决通过文本生成图像及其他媒体格式的难题，业内知名的扩散模型包括：DALIE2、Stable Diffusion等。图片来源：Denoising Diffusion Probabilistic Models 06 生成式AI相关的6点创业思考与建议 2022年，大语言模型爆发。据统计，2022年，平均每4天就有一个新的大语言模型问世。生成式AI技术也在持续引发人们对一些知名的模型层平台和应用的访问，数据增长很快，投资火热。2019 年至2021年期间，流向生成式AI业务的资本增加了约130%，其中文本和写作增长630%、图像增长400%、数据增长 370% 、音频/视频增长350% 。图片来源：A16Z 上图是投资公司A16Z总结的生成式AI的行业堆栈。底层深蓝色的部分是基础硬件和云平台，中间蓝色的部分是模型层，再往上浅蓝色的部分是应用层。在应用层，有的创业公司自身只做应用，模型能力则是调用外部的；还有一类叫端到端的应用模式，它会自己做模型，但一般不做大模型，或者在其他大模型基础上微调出自己的模型。在模型层，有开源模型和闭源模型。深蓝色部分的Model hubs是用于模型存储和训练的第三方平台。当前应用层的增长比较快，主要是由AI赋能的新型应用案例所驱动，主要集中在图像生成、文案写作和代码编写，三个类别各自的年收入已超1亿美元。关于生成式AI的创业，我有6点思考和建议：第一，目前，与AI相关的科研、工程、产品和商业化，都在同时快速迭代，变数很大。这个过程中，会出现不同的技术分支和业务路径，如果选错了技术分支和业务路径，再掉头就很麻烦。这就需要创业团队既懂技术又懂业务，在创业初期努力做出正确选择。第二，对创业公司而言，从应用层或者端到端的应用层切入，可能是相对能降低风险的做法。模型层有少量机会，但不一定适合大部分的创业者。第三，应用层在做商业模型设计的时候，要警惕模型层的边界。以Jasper公司为例。2020年在GPT-3模型基础上，Jasper衍生出付费商业文本写作的商业模式。到了2022年底，ChatGPT向用户免费开放，给Jasper带来较大的压力。尽管OpenAI未必会以商业文本生成作为自己的主要商业模式，但它平等赋能了入场的其他竞争者。Jasper需要展现出有竞争力的技术积累与业务纵深，才能稳住脚跟。第四，把AI技术应用到产业场景，可分为新模式和旧模式改造两类方式。新模式是指创造之前没有的全新的应用场景，旧模式改造则指在现有产业场景里用AI技术来改造部分环节，或者团队带着深度行业认知和新的AI技术在成熟的产业场景中创业。新模式和旧模式改造，都存在巨大的机会。在峰瑞已投企业中，有好几家企业在垂直产业的场景中做业务创新。比如线上心理咨询平台阁楼、短视频及直播SAAS服务企业特看科技、线上健身私教平台BodyPark，都在积极使用生成式AI来赋能自己的业务。本周六（3月11日），我们将邀请这3家公司的创始人来分享他们的探索和发现，欢迎参与。第五，AI还面临科研知识快速溢出的问题，因此找到自己的壁垒很重要。创业公司一定要想清楚自己未来的壁垒在哪里，比如到底是数据壁垒、工程壁垒（例如模型微调）、场景壁垒，还是规模壁垒等等。在应用层创业，仅依靠外部模型层提供的能力，是无法形成壁垒的。第六，应用层的创业，应该是“技术为先、场景为重”。 “技术为先”，是指虽然通用AI技术未必是你的核心壁垒，但团队一定要懂技术，才有能力思考如何更早更好地把技术应用到合适的应用场景里，做出好用的产品。 “场景为重”，意味着最后的产品和业务需要找到合适的落地场景，建立自己的商业模式，并在场景里形成自己的核心竞争力。 07 生成式AI行业的未来格局展望和猜想最后来聊聊对AI行业格局的未来展望和猜想。这个部分我参考了奇绩创坛陆奇博士之前的一个思考框架。 ▍以AI和大模型为中心的新IT 新的硅基硬件产业：硅基产业架构和集合可能迎来新的发展机遇（例如：新的计算芯片及周边技术和产业等）。新的软件和云服务体系：算力、模型和数据的云服务、基础软件、ML&Dev Ops、人机互助编程工具等。 ▍新的基础智能终端设备：智能传感器、新型手机等未来的智能终端会越来越智能，最近苹果公司官宣支持Stable Diffusion图像生成模型在iPad等终端上运行，也有工程师把经过裁剪的Stable Diffusion应用在iPhone上运行起来，可以预见以后我们的手机美颜和照片生成可以达到何等出神入化的境界。此外，当前的翻译软件技术，在语义理解方面还是比较浅，翻译质量差强人意。如果可以把类似ChatGPT这样的语言模型能力嵌入到智能终端中去，随着文本和语音的实时翻译成为可能，跨语言交流将变得很方便，这对于提升人类之间的交流效率意义重大。 ▍围绕内容创作展开的产业文、图、视频、3D等各种媒体格式的AI内容创作工具，是当前可以看到创业机会较多的新产业。以ChatGPT为代表的语言模型的文本生成技术，和以扩散模型为代表的图像视频多模态生成技术，可能会对内容产业产生深远的影响。从PGC到UGC，再到如今的AIGC，内容领域会有更多新变化与新玩法。从媒体行业发展情况来看，当前头部的内容媒体平台比如抖音快手B站是所谓的Web2.0平台，普遍采用UGC方式为主来生产内容，但是随着AI生产内容（AIGC）的出现，AI可以生成大量优秀内容，成本较低、效果精良，而且甚至不乏创意，这个情况下内容媒体平台和行业就有可能出现较大的变化。 ▍围绕语言模型展开的产业在这个领域，新的机会可能包括：语言学习范式改变，重塑跨语言沟通方式，更友好的人机界面等。其中特别值得一提的，是语言学习范式的改变。如前文所述，如果我们可以打开语言模型，从中寻找到语言学习的规律，说不定可以帮助我们更有效率地学习语言。事实上，OpenAI投资了一家韩国的英语学习APP叫Speak。从有限的公开信息来看，这家公司未来的产品是一个语言学习助手，或者叫做虚拟语言老师——借助语言模型的能力和发现的语言规律，去帮助人们更好地学习外语，而且成本极低。跨语言沟通的技术目前还不成熟。如前面所说，如果我们能够把语言模型加载到智能终端，可能会极大改进跨语言沟通的能力。因为语言模型足够强大，未来我们的人机界面，会采用更友好的自然语言人机界面，无论是跟APP对话还是跟智能硬件对话。 ▍围绕思维模型展开的产业不妨畅想一下，更聪明的软件（或机器人）、科研服务、 “知识工程”、“世界大脑”等。当前的软件产业，即便有AI的加持，通用性和智能程度还是不尽如人意的，大多数情况下只能做一些特定的任务，只能成为人类的效率助手；随着更加通用的AI能力出现，软件也可以像人类一样思考和做事，可以想象软件就可以帮助人类承接较为完整的任务了。如果AI可以发展出接近人类的思维能力，它也许可以成为人类科学家的科研助手，因为AI可以不知疲倦，且可广泛使用。当前，我们很难想象AI可以达到人类顶尖科学家的水平。打个比方，你让它去证明下哥德巴赫猜想，应该还是很不现实的。当然也有其他可能，如前文所述，如果AI程序可以实现自我优化，具备迭代自己的算法和技术的能力，相信它的智能会很快赶上来。如果我们展开想象，就可以有更多的可能性。例如“知识工程”，如果把人类的知识建模，然后让人类以某种方式可以调用或者学习，那么就不用经过“痛苦”的学习过程。“世界大脑”，是指规模极大的思维模型，它可以帮助我们执行各种重要的计算和思考。不过，如果真的发展到这个地步，可能离电影《黑客帝国》里边的Matrix就不远了。 ▍赋能人类，深入改变各行各业（特别是知识工作者）语言是人类最主要的沟通方式，是知识和思维的主要载体；而深度思维是人类的高阶能力，也是人类不同于其他物种的最重要的能力。如果AI掌握了这两种能力，就基本具备了在某种程度上赋能或替代一部分人类知识工作者的可能。类似于自动化生产制造设备赋能传统工业，各类AI模型和应用软件也将有机会更好地赋能各行各业。但是不同于制造行业，大批量使用的软件，其边际使用成本是非常低的，而且它很聪明、善学习、会思考、会交流，应该会有大量的应用场景有待开发。这里边有非常多的创业机会，也会给各行各业带来新的发展动力。 08 写在最后，为什么AIGC不会是短期风口？首先，ChatGPT是语言模型领域的重大进展，鉴于语言对人类沟通和思维的重大意义，语言模型本身具备很强的通用性，以及人类可以通过研究语言模型获取语言及知识的学习规律并得到效率提升，这些都会持续带来长期的创新机会。第二，AI在思维机器这个方向上还有更远的路可以走。例如，如果AI能够实现良好的多模态信息输入，增加对物理世界的理解，可能可以“涌现”出更多的智能。这个方向的任何进步都意义重大。第三，与AIGC相关的底层技术原理和算法都还处在发展早期，未来还有很长的迭代和优化机会。一切，才刚刚开始。来源：金色财经

金色财经2023-03-10

侨置移民：2023年香港优才计划申请到底有多简单?

及科技专家;轮机工程师及船舶总管;数据科学家及网络安全专家;造船师;创意产业和表演艺术专才;争议解决专才及业务交易律师通过香港优才计划,不需要放弃内地的户籍,并且全家同时获批。这是目前性价比最高的一种获得香港身份的方式香港优才计划是香港特别行政区为了吸引高端人才和创新创业人才而设立的一项政策, 不过,要注意的是,香港特别行政区会根据实际情况和政策需要,不断调整和更新优才计划的具体标准和申请程序。所以,2023-2024绝对是申请香港身份的红利期。如果想要申请香港身份,最好及早准备。来源：金色财经

金色财经2023-03-10

人工智能的就业前景

责设计、开发和实施人工智能系统。数据科学家： AI需要大量的数据来训练模型，数据科学家就是负责处理这些数据的人。数据科学家需要具备数据挖掘、数据处理和数据分析的技能。机器学习工程师：机器学习是AI的核心，因此机器学习工程师的需求也非常大。他们负责设计和开发机器学习算法，以便让AI系统能够不断学习和优化。自然语言处理工程师：自然语言处理是AI中的一个重要领域，自然语言处理工程师则是负责设计和开发自然语言处理算法的人。机器人工程师：机器人工程师负责设计、开发和维护机器人系统，这些机器人可以自主地执行各种任务。总的来说，随着人工智能技术的快速发展和应用的广泛，AI领域的就业前景非常广阔。来源：金色财经

金色财经2023-03-10

中国流感支持恢复封城！一场新病毒潮：拜登大规模疫苗接种、日本鸡蛋短缺、阿根廷暂停家禽出口

Erica Spackman告诉该报，科学家们正在研究新的候选疫苗，以帮助遏制持续的禽流感爆发。到目前为止，拜登政府尚未决定强制要求家禽疫苗接种。白宫国家安全委员会周一对新闻媒体表示：“当爆发任何可能影响美国食品供应安全的疫情时，美国会定期考虑一系列选择。目前，我们专注于促进和加强具有高影响力的生物安全实践和程序。” 许多农民没有实施禽流感疫苗计划，而是宰杀了数百万头牲畜。2022年，全美国至少有5230万只鸟类死亡。“只要在鸟类种群中发现病毒，农业部就会继续迅速做出反应， ”美国国家安全委员会周一表示。禽流感可能是致命的，2月柬埔寨一名11岁女孩在感染H5N1病毒后死亡。禽流感可以通过人与家禽之间，或是人与受污染表面之间的直接接触传播给人类。禽流感污染物还可以通过农场鸟类拍打翅膀时，可能踢起的飞沫或灰尘颗粒传播。目前，美国疾病控制和预防中心评估认为H5N1传播给人类的风险仍然很低。也就是说，疾病研究人员更加担心野生鸟类和某些哺乳动物物种之间的感染数量不断增加，以及病毒可能会进化为更容易在人与人之间传播。为数百万只农场鸟类接种疫苗可能是一项复杂的工作，虽然疫苗计划可能能够减缓或防止禽流感的传播，但它也可能引发贸易禁令。“如果我们开始为任何鸟类接种疫苗，我们无法保证我们的任何贸易伙伴会接受我们的产品， ”美国农业部兽医服务部负责家禽健康的助理主任Julie Gauthie在2022年10月份告诉Lancaster Farming。日本缺蛋潮、阿根廷暂停家禽出口在英国和美国之后，现在日本正面临鸡蛋危机。据多家媒体报道，包括麦当劳、7-11和丘比在内的至少18家不同的公司不再提供与鸡蛋相关的商品。据Japan Today报道，日本原本的鸡蛋供应只需200日元。但如今，一盒中等大小的鸡蛋售价高达335日元。据《日本时报》指出，截至周日，在日本100家上市餐饮公司中，至少有18家暂停了与鸡蛋相关的项目。报道援引金融研究公司Teikoku Databank的话说，2月份每公斤批发鸡蛋的价格比去年翻了一番，达到327日元。据日本疾病预防控制中心称，禽流感对鸡的致死率接近 100%。这种由H5N1毒株引起的当前毒株最初在亚洲的家禽养殖场出现，然后传播到全球。报道称，该国于2022年10月出现首例病例，目前该病已在该国一半的县蔓延，大约有1500万只鸟被扑杀。与此同时，英国受到成本增加和有史以来最严重的禽流感爆发的双重打击。据Inews报道，自2021年10月以来，英国家禽养殖场已经记录330多起禽流感疫情。据英国《卫报》报道，英格兰、威尔士和苏格兰的所有鸟类现在都被关在室内，这只会增加鸡蛋生产商的取暖和照明成本。与此同时，英国鸡蛋产量处于近十年来的最低水平。与2019年相比，2022年包装的鸡蛋数量减少了近10亿个。经过两周的严格监测，阿根廷卫生当局在一个工业化农场发现第一例禽流感病例。国家农业食品卫生和质量服务局(Senasa)已确认在巴塔哥尼亚北部的里奥内格罗省的一个肉鸡养殖场发生感染。该公告自动取消该国的家禽产品出口，证实了经济部最大的担忧，因为每年的出口额超过3.5亿美元。在发现8起野生鸟类病例后，改过政府启动了健康警报。经济部随后宣布为生产者提供财政支持，因为他们担心农村部门因干旱而遇到的困难会导致疑似病例的漏报。截至周二，Senasa 已经分析177例病例，并确认25例感染，其中21例是后院鸟类。当局表示，由于这种疾病不会通过吃肉或蛋类传播，因此改过国内消费“将继续正常进行”。“我们的家禽产品对阿根廷人来说仍然是安全的，暂停出口是对国际法规要求的回应，”农业部长胡安·何塞·巴希洛(Juan José Bahillo)在推特上说。阿根廷政府加强了边境口岸的卫生控制，并加强了对野生鸟类聚集的自然区域的搜索，但最大的担忧是这种疾病最终会在工业化农场爆发。根据农业部最新的年度报告，阿根廷的家禽产量位居世界第八。根据政府数据，其生产的97%用于国内消费，其余3%出口到超过56个国家。家禽生产涉及100多家中小型公司，在阿根廷全国雇用近70000名员工。各方面的情况都很复杂：生产粮食的部门正在经历几十年来最严重的干旱，政府需要从出口中获得美元来抑制接近100%的同比通胀。禽流感正在南美洲蔓延，在玻利维亚，其与阿根廷北部的边界非常活跃，该病毒于2月初被发现，工业化农场已经屠宰140000多只鸟。乌拉圭、巴拉圭和巴西也处于戒备状态。秘鲁和智利记录了海狮死亡的记录，这些海狮显然是通过食用受感染的鸟类尸体而感染了该病毒。研究人员担心，大规模死亡意味着病毒可能开始在哺乳动物之间传播。这种疾病是否会发生变异，并在人与人之间传播是科学界关注的问题，因为人类对这种病毒没有任何防御能力。自2003年以来，已报告约870起人类感染病例，其中一半以上已死亡。

秉哥说市2023-03-10

“严重公共健康威胁”?! 48500年”僵尸病毒”复活,仍具感染性!这次是人类先动的手……

疾病，听起来是不是像科幻电影里的情节？科学家认为，尽管目前发生这种情况的风险还很小，但人们尚未充分认清这些“僵尸”病毒复苏的后果。如果在还没有研究透彻的情况下，病毒就提前被自然界释放出来，那说不定会对野生动物和生态系统造成严重的破坏。为此，科学家们做出了一个大胆的决定：我们干脆先把“僵尸病毒”的样本复活了，先搞清楚它的传染性。万一真有一天病毒大规模释放了，我们也早就做出更详尽的应对计划了。法国马赛大学医学院的名誉教授让·米歇尔·克拉维里 (Jean-Michel Claverie)过去二十年来一直在做从事这项研究。他对西伯利亚永冻土的泥土样本进行了测试，以探寻是否其中的病毒仍具备传染性。最近，这种“僵尸病毒”还真被他给找到了。病毒捕手？疯狂科学家？克拉维里对“僵尸病毒”的研究要追溯到2003年。那时他第一次发现了在普通光学显微镜下就能看到的巨型病毒，是普通病毒尺寸的数十甚至上百倍。而这种巨型病毒的来源，正是一份来自俄罗斯境内的永久冻土样本。十年后，克拉维里对西伯利亚冻土中的病毒有了更深入的研究。为了安全起见，他们先尝试了研究一种只能针对变形虫的病毒，对人类和动物的威胁不是很大。自2014年以来，他分别复活了7种“僵尸病毒”。在将这些分离复活的病毒植入细胞培养后，克拉维里发现，所有病毒都可以感染培养的变形虫细胞。也就是说，这些复活的病毒全都具有传染性。（图片来源：CTV News）其中，最古老的病毒大约来自48,500年以前，距离地表仅有16米。最为年轻的病毒样本也有近27,000年的历史了。克拉维里对自己的研究结果很是担心。他说，感染培养细胞的病毒在历经几万年后仍具有传染性，这表明可能会存在更大的问题。“我很担心人们仅仅把这项研究当成某种科学奇观，事实上，远古病毒的复活可以被看做是一种严重的公共健康威胁。” “这些复活的病毒可能只是冰川一角，”克拉维里在接受CNN的采访时说，“我们在冻土层中观测到了很多病毒的痕迹。”由人类复活的病毒可能不会感染人类，但一旦冻土化开，大量病毒释放，那到时候放出来的病毒里会不会对人类产生威胁可就难说了。克拉维里补充说：“我们知道冰川中的冻土层里有大量病毒，但我们之前还不确定它们是否还活着。但我们目前的推测是，如果现在提取的7种病毒都能在变形虫细胞中存活，那其他病毒也很可能只是处于休眠状态，并且在苏醒后绝对有能力感染自己的宿主。” 冻土病毒爆发数十人死伤克拉维里的担心不无道理。事实上，早在2016年，西伯利亚就因为冻土层被热浪热化了，而出现了一场死伤惨重的疫情事故。当时正值夏季，炎热的气温导致冻土融解，一只数十年前感染了炭疽病毒的驯鹿尸体暴露在空气之中。此后，附近村落爆发了一场惨烈的瘟疫。近2000头驯鹿感染炭疽死亡，而这些病毒又通过牲畜传给人类，导致数十村民感染入院，甚至有儿童在这场突如其来的灾难中丢了性命。（图片来源：NPR）为此，俄罗斯政府还特地将当地居民迁往他处，并设置“安全地带和纯净区”。无独有偶，1997 年，研究人员从阿拉斯加苏厄德半岛一个村庄的永久冻土层中挖掘出的一名女性尸体。该女性生前很可能死于1918年的一场大流行流感。时隔近1个世纪，科学家仍从她的肺部组织中提取出了仍在活跃的病毒RNA。（挖掘现场图片来源：Johan Hultin） 2012年，科学家从西伯利亚冻土层中挖掘出一具300年前的女尸，尸体已然木乃伊化了，但仍能从她体内发现存活的天花病毒。（图片来源：The New England Journal of Medicine）看来冻土层中的病毒存活能力还是挺强的，一旦真的泄露出来，对于生态的威胁还真是不容小觑啊…… 潜在后果与泄露可能性好消息是，西伯利亚冻土层所在的位置人迹罕至，即便远古病毒复苏，人类接触古老病毒的风险也非常低。但克拉维里也在强调：“在全球变暖的背景下，风险必然会增加。在这种情况下，永久冻土层的融化将继续加速，随着工业企业的兴起，更多的人将居住在北极。” 2022年，科学家用模型模拟了冻土融化后的状态，结果表明，在靠近大量冰川融水流入湖泊的地方，病毒传播到新宿主的风险更高——随着气候变暖，这种可能性也在明显上升。 NASA喷气推进实验室的气候科学家Kimberley Miner称，北极冻土层可能每年也就向下解冻几十厘米，但也可能发生得更快，比如冻土层部分土地随着冰川融化而大面积坍塌。 “突然解冻会迅速暴露旧的永久冻土层，继而释放出隐藏在更深层的化合物和微生物。 ”Miner指出。不过，他也认为即便释放出大量远古病原体，想要直接大规模感染人类也是“不太可能的”。 “我们还需要弄清楚这些微生物将如何与现代环境相互作用，”Miner说，“不过我猜没有任何人想做这样[高危险]的试验。” 所以说，目前最好的办法还是尽可能阻止解冻，好好保护环境，让这些危险的病毒永久沉眠于冰川之下吧……

加拿大乐活网2023-03-10

特朗普发长文：是时候追究中国责任了！美国处于“有史以来最危险的境地”、这国威胁或大于中国

能成立的建议。那些呼吁透明度和调查的科学家受到了攻击。 Facebook和Twitter将与这种理论有关的帖子标记为“虚假信息”。媒体无情地嘲笑这个想法。当乔·拜登上任时，他关闭了我政府对中国病毒真正起源展开的调查。我们都知道这些审查运动的真正原因。实验室泄漏并没有为他们的政治议程服务。所以他们做了中国共产党的肮脏工作，并在西方世界上有效地强加了中国的宣传。现在必须进行清算。美国和整个西方邪恶的审查体制必须被拆除和摧毁。这个丑闻是为什么我们必须拥有言论自由的最好提醒。世界卫生组织也必须承担责任。世界卫生组织实际上是听命于中国，完全支持“自然起源”理论，没有对病毒来自实验室的可能性进行彻底调查，并处处为中国掩盖。世卫组织强烈反对我早期的中国旅行禁令，事实证明这是100%正确的。因为它，我们在美国挽救了成千上万人的生命。出于这个原因，作为总统，在我提出的具体改革要求被忽视后，我终止了美国与世界卫生组织的关系。我退出时，美国每年向世界卫生组织(WHO)支付4.5亿美元，代表3亿人。中国为14亿人支付了4000万美元。他们非常希望我回来。他们让我回来拿中国付的钱。我说："总有一天我会接受的，但你必须受到警告。" 乔·拜登不仅在没有进行任何有意义的改革的情况下重新进入了世界卫生组织，而且他是以全价的方式这样做的，恢复了美国纳税人每年向一个为共产主义中国服务而严重误导世界的组织提供的数亿美元。现在，乔·拜登正在谈判签署一项条约，在外国官僚决定宣布流感大流行时，给予世卫组织全面的权力。在发生真正的紧急情况时，该条约将要求我们向世界卫生组织运送多达20%的医疗用品和药物，以便分发到其他国家。这一令人发指的全球主义计划将使美国和其他签约国走上把我们的主权拱手让给外国公共卫生官员的道路——正是这些人完全错误地理解了新冠病毒。该条约草案还推动了对有关公共卫生问题的不被认可言论的审查——就像他们审查武汉实验室的事实一样。这太疯狂了。美国和其他自由国家不应该参与其中。当我宣誓就任美国第47任总统时，我将再次让美国退出世卫组织，以保护我们的健康，捍卫我们的自由和独立。最后，既然所有人都清楚地看到了中国有罪的证据，我们必须让中国为向世界释放这场瘟疫承担经济责任。乔·拜登不会这样做。拜登在中国问题上软弱得令人难以置信——也许是因为他的家人从与中国共产党有关联的实体那里获得了数百万美元。然而，仍然需要问责。中国在疫情爆发初期的欺骗和谎言是有据可查的。例如，他们长期向全世界坚持认为，病毒不能在人与人之间传播。他们从全球各地购买了大量的个人防护装备，同时对其他国家隐瞒了病毒的特性和疫情的严重性。他们的谎言和欺骗扼杀了一开始就阻止这场致命的全球灾难的任何机会。再加上这种病毒出现在中国政府实验室的可能性，甚至可能是由中国政府科学家设计的，并且显然，世界各国不只是欠他们一个大规模的道歉；他们还欠他们一个大规模的损失。要想得到赔偿，就必须考虑关税、税收和全球赔偿峰会等问题。世界必须确保这样的悲剧不再发生！

市场焦点2023-03-10

全面解析Nostr：一个革命性的社交媒体协议

看似毫无征兆地自发出现，但实际上是多位科学家数十年研究和开发的结晶。政治理想主义者将它高举为解放和革命的象征，而建制派精英则诋毁和否定它。然而，技术专家被它的巨大潜力所吸引，他们利用空闲时间进行实验。最终，企业和整个行业开始使用这一技术，并产生巨大影响。回想起来，许多人都在思考为什么该技术的巨大潜力没有立即呈现。我说的是什么技术呢？是指任何具有创新性与颠覆性的技术，譬如汽车、个人电脑、互联网、移动电话、比特币，以及 Nostr。什么是 Nostr ？通过中继传输笔记和其他内容（Notes and Other Stuff Transmitted by Relays） Nostr 是一个用于分享相对较少的数据（如文本帖子）的简单协议。它不依赖于任何受信任的中央服务器，而是基于加密密钥和签名，因此具有弹性且不可篡改。它也不依赖于点对点的数据传输，因此是可靠的。 Nostr 是抗审查社交媒体的第一个实际解决方案。虽然从根本上说它并非是一个社交网络协议（后面会有更多介绍），但在其之上构建社交媒体网络非常简单。但是，等等，善于思考的用户可能会感叹，用来支持 Mastodon、BlueSky 和 Scuttlebutt 的 ActivityPub、ATProtocol 和 Secure Scuttlebutt 呢？没错，这些协议都创建了联邦 Gossip 网络——为了成为这些网络的「一流」独立（抗审查）用户，你确实需要运行自己的服务器。我可以根据经验（从事过几年销售即插即用的比特币节点）告诉你，要求人们运行服务器大大限制了你的市场潜力。Nostr 更轻巧，你可以订阅各种中继，而不必受制于任何单个服务器管理员。 Nostr 不是区块链、社交网络、共识协议、点对点网络或可交易的加密代币。 Nostr 的关键属性去中心化。Nostr 是一个去中心化协议，不被任何中央机构或公司所控制。相反，网络只是独立运行的数据中继器（服务器）的集合。这意味着 Nostr 作为一个整体不易受到任何单一实体的审查或操纵。匿名。与许多社交媒体平台不同，Nostr 不会收集用户数据并将其出售给第三方广告商。没有电子邮件地址、电话号码或政府身份与 Nostr 账户相关联。就像比特币一样，该系统只通过公钥和加密签名来验证数据的有效性。货币化。Nostr 为内容创作者提供了独特的货币化系统。与其他社交媒体平台依靠广告收入来支付内容创作者不同，Nostr 允许内容创作者直接将其内容货币化，粉丝可以打赏小费（又称「zaps」）。Nostr 基础设施供应商同样可以通过闪电网络支付将他们提供的服务货币化。开源。Nostr 代码可供任何人查看、使用和修改。这允许在协议的开发中实现透明与协作。任何人都可以为 Nostr 的开发做出贡献，社区可以共同合作，逐步改进该协议。Nostr 的设计具有灵活性和适应性，可以不断发展以满足用户需求。它会让用户感受到自己拥有并投资了这一协议，这对协议的长期成功至关重要。运行方式 Nostr 是一个去中心化笔记存储系统，其中的笔记只是文本 blobs，而笔记恰好有公钥及其签名作为作者身份的证明。 Nostr 客户端订阅他们想要的任何数量的中继（服务器），发布笔记并查询与其他公钥（用户）相关的笔记。服务器相互独立，没有同步 / 共识等概念。从底层来看，这就是 Nostr 的全部内容。当然，还有各种各样实现的可能性正在开发中。 Nostr 解决了审查制度的灾难滑坡 Nostr 通过用开放市场取代政府与官员主观上朝令夕改的政策，解决了中心化社交网络固有的治理与审查问题。几乎所有实现大规模采用的社交媒体公司都遇到了这个棘手的问题，最终不得不主观地解决它，为那些运营可以作为「城市广场」服务的人们创造不正当的激励措施，尽管所有社交互动都发生在私人财产上。中心化平台还受到民族国家的外部压力。如果你在特定司法管辖区经营一家公司，你必须遵守该地区的法律。Nostr 协议不受管辖权限制。所有人都应该有说话的权利，但没有人有义务去听。Nostr 为有争议的言论提供了一个更可靠的归宿。尽管中继可以阻止用户向其发布任何内容，但它们无法阻止任何人向其他中继发布任何内容。由于用户是通过公钥识别的，如果他们被一个中继禁止，也不会失去其身份与粉丝。在 Nostr 上，你完全可以相信自己不会因任何原因被社交媒体封禁。差异化特征 Nostr 实现了社交网络从未支持过的功能：设身处地为他人着想的能力。想看看别人的信息究竟是什么样子？只需用他们的公钥设置一个只读帐户。如果这一功能足够有趣，则 nostr 客户端可以添加一个「以...方式查看信息」功能，该功能可以像用户个人资料屏幕上的按钮一样简单。不受联邦的约束。所有其他「言论自由」平台仍然具有中心化的一面。如果你发现正在使用的应用程序具有与之关联的「服务条款」，那么你对这个社交媒体没有主权。Mastodon 用户已经发现了这个问题的严重性。回到我之前的观点，运行服务器对用户的要求很高……很少有人能够处理「公共空间」的管理员滥用权力。不受垃圾特性（Anti-Feature）影响 Nostr 简洁而优雅，它没有很多垃圾特性，譬如：骚扰信息的广告。扭曲账户范围并以未知的方式扰乱展示的算法。随意限制发布内容的长度和类型。关于如何呈现嵌入式媒体的不可预测的规则。对发布负面言论的监管警告。管理员可以阅读未加密的私信。如果违反日益复杂和不断变化的服务条款，账户将面临审查。 Nostr 是自由的，这个自由并非言过其实。挑战密钥管理。目前，大多数 Nostr 用户没有安全保存私钥信息，他们把密钥保存在与互联网连接的设备上，这肯定会很糟糕。委托和撤销密钥的能力对于个人安全与支持企业 / 团队账户的所有权都很重要。使用带有 API 的中心化服务的好处是能够授予第三方集成的访问权。但是在基于私钥的协议中，必须为集成提供（目前）无法撤销的「上帝模式」。NIP-26 支持这一点，尽管不幸的是它只支持基于到期的委托，而不是无限期的撤销。通过 NIP-041 实现密钥失效是我正在关注的事情。扩容。在撰写本报告时，Nostr 的日活跃用户还不到 10 万。当我们看到增长高峰时，为中继提供动力的基础设施承载的压力较大，我们发现了薄弱环节，然后由开发者来解决这些问题。譬如，最近我看到 Nostr 开发者正在实施 CDN 和图像优化器，以减少带宽使用。在通往主流采用的漫长道路上，未来将不乏扩容的挑战。激励中继。目前，大多数中继都是免费运行的。显然，对于主流采用而言，这是不可持续的。部分中继已支持闪电订阅；随着时间的推移，我预计会出现基于数据质量和服务提供情况对中继进行评级的服务。我们在 https://nostr.watch/relays/find 和 https://nostr.info/relays/ 上看到了这种服务的早期阶段。抑制垃圾邮件发送者。NIP-013 描述了一种要求笔记附上工作量证明的方法，作为反垃圾邮件机制，尽管我不认为它已经有了很多采用。譬如，Iris 现在只接受与你的社交网络相距三度分隔（注：参考六度分隔理论）以内的事件。中继订阅也可以充当反垃圾邮件的付费墙。身份验证和帐户发现。冒名顶替者在 Nostr 上（目前）还不是一个大问题，但他们肯定会成为问题。我非常喜欢 nostr.directory 的 keybase-esque 方法，通过将你的 Nostr 账户与其他知名账户联系起来，来证明这个账户确实是你本人。我预计 Nostr 客户端有望与 nostr.directory 和 hive.one 等身份和声誉服务集成，这样当有人开设一个新账户时，他们就能真正找到要关注的人。不一致的体验。目前还不清楚这是一个多大的问题；对于喜欢指标的营销人员来说，肯定会很烦人。Nostr 的本质是，你永远无法完全确定自己看到的是 100% 的可用数据，因为它分散在任意数量的独立服务器上。这种一致性问题也延伸到了一般的指标和互动上。譬如，当我在不同的客户中查看自己的账户时，他们给我的回复 / 喜欢 / 转贴 / 小费的数量是不同的。长期的数据可用性。这是一个与上述类似的问题，但更侧重于链接失效 / 数据失效的长期问题。如果我们看到镜像服务爬取流行的中继并检查你的历史笔记的完整性，然后在没有多少副本存在的情况下将笔记重新发布到新的中继，我不会感到惊讶。网络分区。作为上述情况的一个极端示例，如果你与其他人共享 0 个中继，而你希望与之共享笔记，会发生什么？此刻，你将无法与那个人交流。但是有一些事件的提示可以使用，这样你的客户端软件就知道如何连接到其他人的中继并与之互动。这仍然是一个积极开发的领域，如果中继的总数变得更多，可能会成为一个更大的问题。搜索 / 索引。另一个问题是数据分区的副作用——在不查询每一个中继的情况下，在整个 Nostr 宇宙中进行搜索自然也更加困难。我希望我们能看到为 Nostr 优化的搜索引擎来解决这个问题。信息展示 / 推荐。虽然「算法」在前面被指出是垃圾特性，但它仍然可能是有趣的 / 可能有针对可定制化自动展示算法的市场需求。这些必须建立在其他索引服务之上，然后可以从你的原始信息和相邻 / 算法相似的账户中筛选出所有的内容，以便过滤掉垃圾信息并推荐新的信号。每个客户端都可以决定如何以最佳方式向用户展示帖子，所以总是可以选择以你想要的方式消费你想要的东西——从使用 AI 来决定你将看到的更新的顺序到只是按时间顺序阅读它们。任意服务器的可靠性。这是我看到的拖累很多 Nostr 网络客户端的一点——它们正在向分散在网络上的许多不同服务器进行数十次甚至数百次网络调用，因为： NIP-05 让人们在个人域名上设置自定义 JSON 文件没有「nostr 图床」（nostr image host）或其他媒体内容主机，所以人们将嵌入式内容上传到有时不可靠的网络服务器。关键是我们要处理好激励问题，因为我们要避免转向便捷而任意的审查之路，这种审查扼杀了电子邮件。颠覆 Web 架构我在上一节中列出的所有挑战的有趣之处在于，传统意义上，所有这些功能都是在网络服务的基础设施中实现的，比如 Twitter 或 Facebook。但是，由于没有中央 nostr 服务主机，这些功能实际上都「外包」给第三方。这就是自由市场发挥作用的地方。最理想的结果是，这些理想功能中的每一项都变成了服务提供者的竞争市场，而不是由单一的中继 / 服务器 / 公司来垄断它们。 Nostr 还处在早期我在不同社交媒体平台上做了几次参与度测试，Nostr 的表现一直比预期要好。尽管我的 Twitter 受众规模几乎是我推文的 100 倍，但我的 Nostr 笔记往往会获得 25% 到 100% 以上的参与度。也许这只是欣喜若狂的蜜月期，我们将看看它是否可以持续。 Nostr 每天都在改进。当我几个月前开始使用它时，甚至没有办法转发或给其他人的笔记点赞，更不用说通过闪电网络打赏了。我们可以从 nostr.net 上的项目列表中看到，许多人正在建立工具和应用，以帮助提高该协议的效用。推特式的功能绝不是 Nostr 的唯一应用——我们看到博客平台、Pastebin 克隆、加密聊天，甚至是 nostr 上的游戏（国际象棋）！同时，中继运营商也在改进基础设施的工具，如 CDN、图像优化器、数据索引器、垃圾邮件过滤器等。 Nostr 已经有了它的第一个播客和第一个会议！我将关注 nostr.band 和 nostr.io 的统计数据，以监测 nostr 的增长轨迹。特别是打赏小费（zap）的统计数据很有趣，因为它们不是一种无成本的活动——我们不会看到这些统计数据被运行垃圾邮件的人操纵（正如下面 2 月中旬的峰值所示）。释放你内心的 Nostrich Nostr 是一个革命性的社交媒体协议，因为它为社交互动提供了一个去中心化、可货币化的、激励一致的、市场驱动的开源平台。Nostr 有可能创造一个将用户主权和自由市场竞争放在首位的社交媒体新时代。来源：金色财经

金色财经2023-03-09

全美恐慌再次上演！拜登恐“否决阿拉斯加石油项目” 美国将“放弃控制油价”换取政治筹码？

我们敦促拜登政府倾听我们以及BLM职业科学家的声音，并重新批准Willow以推进一个经济上可行的项目。” Willow项目迫使拜登政府在两方之间做出选择：构成总统支持基础关键部分的环保组织和支持民主党，以及期待该项目的阿拉斯加倾向民主党的选区。有人猜测，拜登政府可能会决定批准该项目，但将护垫的数量从3个减少到2个，邓利维在接受采访时指出了这一点。然而，这样做可能会使该项目在经济上不可行，从而迫使康菲石油公司放弃它。阿拉斯加州长预测，拜登总统将在关闭Willow项目的同时寻求其他国家的帮助来满足其石油需求。“我们自己的政府对阿拉斯加实施的制裁可能比我们政府对委内瑞拉的制裁更多，”邓利维说。“所以，这不是石油的终结，这只是美国石油的终结。”

圈内人2023-03-09

社交媒体新时代：Nostr 为何重要？

看似毫无征兆地自发出现，但实际上是多位科学家数十年研究和开发的结晶。政治理想主义者将它高举为解放和革命的象征，而建制派精英则诋毁和否定它。然而，技术专家被它的巨大潜力所吸引，他们利用空闲时间进行实验。最终，企业和整个行业开始使用这一技术，并产生巨大影响。回想起来，许多人都在思考为什么该技术的巨大潜力没有立即呈现。我说的是什么技术呢？是指任何具有创新性与颠覆性的技术，譬如汽车、个人电脑、互联网、移动电话、比特币，以及 Nostr。什么是 Nostr ？通过中继传输笔记和其他内容（Notes and Other Stuff Transmitted by Relays） Nostr 是一个用于分享相对较少的数据（如文本帖子）的简单协议。它不依赖于任何受信任的中央服务器，而是基于加密密钥和签名，因此具有弹性且不可篡改。它也不依赖于点对点的数据传输，因此是可靠的。 Nostr 是抗审查社交媒体的第一个实际解决方案。虽然从根本上说它并非是一个社交网络协议（后面会有更多介绍），但在其之上构建社交媒体网络非常简单。但是，等等，善于思考的用户可能会感叹，用来支持 Mastodon、BlueSky 和 Scuttlebutt 的 ActivityPub、ATProtocol 和 Secure Scuttlebutt 呢？没错，这些协议都创建了联邦 Gossip 网络——为了成为这些网络的「一流」独立（抗审查）用户，你确实需要运行自己的服务器。我可以根据经验（从事过几年销售即插即用的比特币节点）告诉你，要求人们运行服务器大大限制了你的市场潜力。Nostr 更轻巧，你可以订阅各种中继，而不必受制于任何单个服务器管理员。 Nostr 不是区块链、社交网络、共识协议、点对点网络或可交易的加密代币。 Nostr 的关键属性去中心化。Nostr 是一个去中心化协议，不被任何中央机构或公司所控制。相反，网络只是独立运行的数据中继器（服务器）的集合。这意味着 Nostr 作为一个整体不易受到任何单一实体的审查或操纵。匿名。与许多社交媒体平台不同，Nostr 不会收集用户数据并将其出售给第三方广告商。没有电子邮件地址、电话号码或政府身份与 Nostr 账户相关联。就像比特币一样，该系统只通过公钥和加密签名来验证数据的有效性。货币化。Nostr 为内容创作者提供了独特的货币化系统。与其他社交媒体平台依靠广告收入来支付内容创作者不同，Nostr 允许内容创作者直接将其内容货币化，粉丝可以打赏小费（又称「zaps」）。Nostr 基础设施供应商同样可以通过闪电网络支付将他们提供的服务货币化。开源。Nostr 代码可供任何人查看、使用和修改。这允许在协议的开发中实现透明与协作。任何人都可以为 Nostr 的开发做出贡献，社区可以共同合作，逐步改进该协议。Nostr 的设计具有灵活性和适应性，可以不断发展以满足用户需求。它会让用户感受到自己拥有并投资了这一协议，这对协议的长期成功至关重要。运行方式 Nostr 是一个去中心化笔记存储系统，其中的笔记只是文本 blobs，而笔记恰好有公钥及其签名作为作者身份的证明。 Nostr 客户端订阅他们想要的任何数量的中继（服务器），发布笔记并查询与其他公钥（用户）相关的笔记。服务器相互独立，没有同步 / 共识等概念。从底层来看，这就是 Nostr 的全部内容。当然，还有各种各样实现的可能性正在开发中。 Nostr 解决了审查制度的灾难滑坡 Nostr 通过用开放市场取代政府与官员主观上朝令夕改的政策，解决了中心化社交网络固有的治理与审查问题。几乎所有实现大规模采用的社交媒体公司都遇到了这个棘手的问题，最终不得不主观地解决它，为那些运营可以作为「城市广场」服务的人们创造不正当的激励措施，尽管所有社交互动都发生在私人财产上。中心化平台还受到民族国家的外部压力。如果你在特定司法管辖区经营一家公司，你必须遵守该地区的法律。Nostr 协议不受管辖权限制。所有人都应该有说话的权利，但没有人有义务去听。Nostr 为有争议的言论提供了一个更可靠的归宿。尽管中继可以阻止用户向其发布任何内容，但它们无法阻止任何人向其他中继发布任何内容。由于用户是通过公钥识别的，如果他们被一个中继禁止，也不会失去其身份与粉丝。在 Nostr 上，你完全可以相信自己不会因任何原因被社交媒体封禁。差异化特征 Nostr 实现了社交网络从未支持过的功能：设身处地为他人着想的能力。想看看别人的信息究竟是什么样子？只需用他们的公钥设置一个只读帐户。如果这一功能足够有趣，则 nostr 客户端可以添加一个「以...方式查看信息」功能，该功能可以像用户个人资料屏幕上的按钮一样简单。不受联邦的约束。所有其他「言论自由」平台仍然具有中心化的一面。如果你发现正在使用的应用程序具有与之关联的「服务条款」，那么你对这个社交媒体没有主权。Mastodon 用户已经发现了这个问题的严重性。回到我之前的观点，运行服务器对用户的要求很高……很少有人能够处理「公共空间」的管理员滥用权力。不受垃圾特性（Anti-Feature）影响 Nostr 简洁而优雅，它没有很多垃圾特性，譬如：骚扰信息的广告。扭曲账户范围并以未知的方式扰乱展示的算法。随意限制发布内容的长度和类型。关于如何呈现嵌入式媒体的不可预测的规则。对发布负面言论的监管警告。管理员可以阅读未加密的私信。如果违反日益复杂和不断变化的服务条款，账户将面临审查。 Nostr 是自由的，这个自由并非言过其实。挑战密钥管理。目前，大多数 Nostr 用户没有安全保存私钥信息，他们把密钥保存在与互联网连接的设备上，这肯定会很糟糕。委托和撤销密钥的能力对于个人安全与支持企业 / 团队账户的所有权都很重要。使用带有 API 的中心化服务的好处是能够授予第三方集成的访问权。但是在基于私钥的协议中，必须为集成提供（目前）无法撤销的「上帝模式」。NIP-26 支持这一点，尽管不幸的是它只支持基于到期的委托，而不是无限期的撤销。通过 NIP-041 实现密钥失效是我正在关注的事情。扩容。在撰写本报告时，Nostr 的日活跃用户还不到 10 万。当我们看到增长高峰时，为中继提供动力的基础设施承载的压力较大，我们发现了薄弱环节，然后由开发者来解决这些问题。譬如，最近我看到 Nostr 开发者正在实施 CDN 和图像优化器，以减少带宽使用。在通往主流采用的漫长道路上，未来将不乏扩容的挑战。激励中继。目前，大多数中继都是免费运行的。显然，对于主流采用而言，这是不可持续的。部分中继已支持闪电订阅；随着时间的推移，我预计会出现基于数据质量和服务提供情况对中继进行评级的服务。我们在 https://nostr.watch/relays/find 和 https://nostr.info/relays/ 上看到了这种服务的早期阶段。抑制垃圾邮件发送者。NIP-013 描述了一种要求笔记附上工作量证明的方法，作为反垃圾邮件机制，尽管我不认为它已经有了很多采用。譬如，Iris 现在只接受与你的社交网络相距三度分隔（注：参考六度分隔理论）以内的事件。中继订阅也可以充当反垃圾邮件的付费墙。身份验证和帐户发现。冒名顶替者在 Nostr 上（目前）还不是一个大问题，但他们肯定会成为问题。我非常喜欢 nostr.directory 的 keybase-esque 方法，通过将你的 Nostr 账户与其他知名账户联系起来，来证明这个账户确实是你本人。我预计 Nostr 客户端有望与 nostr.directory 和 hive.one 等身份和声誉服务集成，这样当有人开设一个新账户时，他们就能真正找到要关注的人。不一致的体验。目前还不清楚这是一个多大的问题；对于喜欢指标的营销人员来说，肯定会很烦人。Nostr 的本质是，你永远无法完全确定自己看到的是 100% 的可用数据，因为它分散在任意数量的独立服务器上。这种一致性问题也延伸到了一般的指标和互动上。譬如，当我在不同的客户中查看自己的账户时，他们给我的回复 / 喜欢 / 转贴 / 小费的数量是不同的。长期的数据可用性。这是一个与上述类似的问题，但更侧重于链接失效 / 数据失效的长期问题。如果我们看到镜像服务爬取流行的中继并检查你的历史笔记的完整性，然后在没有多少副本存在的情况下将笔记重新发布到新的中继，我不会感到惊讶。网络分区。作为上述情况的一个极端示例，如果你与其他人共享 0 个中继，而你希望与之共享笔记，会发生什么？此刻，你将无法与那个人交流。但是有一些事件的提示可以使用，这样你的客户端软件就知道如何连接到其他人的中继并与之互动。这仍然是一个积极开发的领域，如果中继的总数变得更多，可能会成为一个更大的问题。搜索 / 索引。另一个问题是数据分区的副作用——在不查询每一个中继的情况下，在整个 Nostr 宇宙中进行搜索自然也更加困难。我希望我们能看到为 Nostr 优化的搜索引擎来解决这个问题。信息展示 / 推荐。虽然「算法」在前面被指出是垃圾特性，但它仍然可能是有趣的 / 可能有针对可定制化自动展示算法的市场需求。这些必须建立在其他索引服务之上，然后可以从你的原始信息和相邻 / 算法相似的账户中筛选出所有的内容，以便过滤掉垃圾信息并推荐新的信号。每个客户端都可以决定如何以最佳方式向用户展示帖子，所以总是可以选择以你想要的方式消费你想要的东西——从使用 AI 来决定你将看到的更新的顺序到只是按时间顺序阅读它们。任意服务器的可靠性。这是我看到的拖累很多 Nostr 网络客户端的一点——它们正在向分散在网络上的许多不同服务器进行数十次甚至数百次网络调用，因为： NIP-05 让人们在个人域名上设置自定义 JSON 文件没有「nostr 图床」（nostr image host）或其他媒体内容主机，所以人们将嵌入式内容上传到有时不可靠的网络服务器。关键是我们要处理好激励问题，因为我们要避免转向便捷而任意的审查之路，这种审查扼杀了电子邮件。颠覆 Web 架构我在上一节中列出的所有挑战的有趣之处在于，传统意义上，所有这些功能都是在网络服务的基础设施中实现的，比如 Twitter 或 Facebook。但是，由于没有中央 nostr 服务主机，这些功能实际上都「外包」给第三方。这就是自由市场发挥作用的地方。最理想的结果是，这些理想功能中的每一项都变成了服务提供者的竞争市场，而不是由单一的中继 / 服务器 / 公司来垄断它们。 Nostr 还处在早期我在不同社交媒体平台上做了几次参与度测试，Nostr 的表现一直比预期要好。尽管我的 Twitter 受众规模几乎是我推文的 100 倍，但我的 Nostr 笔记往往会获得 25% 到 100% 以上的参与度。也许这只是欣喜若狂的蜜月期，我们将看看它是否可以持续。 Nostr 每天都在改进。当我几个月前开始使用它时，甚至没有办法转发或给其他人的笔记点赞，更不用说通过闪电网络打赏了。我们可以从 nostr.net 上的项目列表中看到，许多人正在建立工具和应用，以帮助提高该协议的效用。推特式的功能绝不是 Nostr 的唯一应用——我们看到博客平台、Pastebin 克隆、加密聊天，甚至是 nostr 上的游戏（国际象棋）！同时，中继运营商也在改进基础设施的工具，如 CDN、图像优化器、数据索引器、垃圾邮件过滤器等。 Nostr 已经有了它的第一个播客和第一个会议！我将关注 nostr.band 和 nostr.io 的统计数据，以监测 nostr 的增长轨迹。特别是打赏小费（zap）的统计数据很有趣，因为它们不是一种无成本的活动——我们不会看到这些统计数据被运行垃圾邮件的人操纵（正如下面 2 月中旬的峰值所示）。释放你内心的 Nostrich Nostr 是一个革命性的社交媒体协议，因为它为社交互动提供了一个去中心化、可货币化的、激励一致的、市场驱动的开源平台。Nostr 有可能创造一个将用户主权和自由市场竞争放在首位的社交媒体新时代。来源：金色财经

金色财经2023-03-09

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