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猎聘AIGC就业趋势大数据：平均年薪超40万，人才需求是三年前同期的5.6倍，35岁不再是招聘红线？

问问创始人兼CEO、前Google总部科学家李志飞告诉猎聘，AIGC工具属性重构知识创作类内容的工作流，为AI行业带来全新的可能性和商业模式，对于内容制作的降本提效为规模化生产构建市场增量。AIGC将会赋能千行百业，目前对媒体、广告、影视、游戏、电商、教育、金融、医疗等行业帮助较大。在猎聘AI技术负责人莫瑜看来，由于AIGC的技术助攻，将会有越来越多的小规模企业诞生；而职场中会出现更多数字员工，承接更细化的分工，提升组织的专业度和稳定性，从而进一步推动业务探索和迭代效率的提升，这使得以往需要更大规模协作才能实现的业务，现在小团队或单兵作战就能胜任。 AIGC招人门槛分析 1、要求3-5年经验的职位占比超36%， 5-10年经验的人才需求同比超70% 从近一年AIGC新发职位对工作经验的要求分布来看，3-5年工作经验的职位最多，占比36.23%；其次是5-10年工作经验，占比23.29%。AIGC对5-10年的人才需求增长最快，近一年同比增长70.75%；3-5年经验的AIGC人才需求增速位居第二，同比增长57.61%。可见，AIGC招聘方更青睐有一定工作经验的从业者。 2、AIGC对高学历人才更为渴求，博士人才需求同比增长超100% 近一年，AIGC和AI新发职位对本科人才需求占比为70.80%、70.43%。在对高学历需求方面，AIGC明显高于AI，前者对硕博的需求占比合计21.56%；后者为14.24%。AIGC对博士人才更为渴求，其需求在各学历中增长最快，近一年同比增长108.11%。总体而言，AIGC的学历门槛比AI更高。 3、AIGC企业感兴趣的人才分析 1）AIGC企业最有好感的职能：算法工程师在近一年AIGC相关企业主动沟通的人才三级职能分布TOP10中，算法工程师以10.83%的占比领先；产品经理位居第二，占比3.37%。自然语言处理(NLP)、智能网联工程师排名第三、第四，占比为2.38%、2.16%。可见，算法工程师最受AIGC企业青睐。 2）AIGC企业对科技大厂人才最有兴趣，触达的人数中以华为背景的居首从近一年AIGC企业主动沟通的人才来源公司分布TOP5来看，华为位居第一。位居第二至第五是百度、腾讯、字节跳动、美团。华为公开宣布的使命是“构建万物互联的智能世界”，这注定了华为拥有较多的数字化、人工智能、5G相关人才，这些都是AIGC需要的重点人才。百度、腾讯、字节跳动、美团近年均布局了AIGC相关业务，因而他们培养的人才较受AIGC企业的欢迎。 4、进入AIGC需要的硬技术和软能力据李志飞介绍，进入AIGC需要具备的硬性技能包括：熟悉机器学习和深度学习的基本原理和算法；了解自然语言处理的基本概念和技术，包括文本分析、文本生成等；具备良好的数据处理和数据分析能力，包括数据清洗、特征工程等；具备良好的编程能力，熟练使用Python、Java、C++等编程语言，以及良好的软件工程能力，包括版本控制、代码规范、测试和调试等；在软性素质方面，需要创新思维，不断探索新的技术和应用；同时需要解决问题、沟通和团队协作的能力。 AIGC人才储备分析 1、近一年AIGC领域25岁以下人才同比增长最多，超60% 近一年AIGC整体人才同比增长为19.53%。分年龄段来看，30岁以下人才占比从此前的31.64%增加到35.61%，数量较上年增长了31.70%；其中，25岁以下的人才数量上同比增长61.90%，在各年龄段中增长最多；25-30岁的人才数量上较上年增长了27.62%。可见，AIGC的人才中年轻人有明显增多趋势。尽管如此，30-35岁的人才仍然占比最多，为35.77%。 2、AIGC人才学历背景优于AI，硕博占比近45% 在近一年AIGC人才学历分布中，本科占比最多，为48.49%。硕士、博士占比分别为42.20%，2.79%，合计44.99%；而AI人才中本科占比为54.09%；硕博占比合计23.90%（硕士22.32%，博士1.58%），远远低于AIGC。这表明AIGC人才教育背景优于AI。 3、京沪AIGC人才最多，合计近50% 在近一年AIGC人才城市分布TOP10中，北京、上海位居前二，占比为26.01%、23.34%，合计为49.35%。深圳位居第三，占比为11.90%。杭州、广州以5.78%、5.27%的占比位居第四、第五。杭州是互联网重镇，又是好几个互联网大厂的总部，同时还有不少AI相关企业，因而AIGC人才储备相对较多。 4、AIGC人才高学历、资深从业者薪资更高 1）AIGC人才平均年薪超40万，博士平均年薪超75万近一年AIGC人才平均年薪为40.12万元，比AI（27.93万）高12.19万元。AIGC人才的薪资与其学历的高低成正比，大专、本科、硕士、博士学历平均年薪逐级升高，分别为25.11万、35.82万、44.33万、75.86万。 2）AIGC人才满15年经验后薪资迎来大爆发，平均年薪超67万 AIGC人才薪资与从业经验呈水涨船高的态势。5年以下的AIGC人才平均年薪不足26万；5-8年突破30万大关，达到32.77万；10-15年经验的AIGC人才平均年薪逼近50万，为49.03万；15年以上的AIGC人才平均年薪高达67.41万。从这点而言，经验就是财富。 5、AIGC人才来源分析 1）来自互联网行业的人才占比居首，互联网大厂人才比重较高从近一年AIGC人才上份工作所在的二级行业分布TOP10来看，来自互联网行业的人才最多，占比12.67%；计算机软件和整车制造位居第二、第三，占比为9.78%、9.47%。AIGC人才上份工作所在的公司TOP5依次是字节跳动、华为、阿里巴巴、百度、腾讯，与AIGC企业主动沟通的人才公司分布TOP5有四家重合，这进一步印证了具备高科技大厂的从业经历更易进入AIGC领域。 2）上份工作从事产品经理和算法工程师的人最多从近一年AIGC人才上份工作的三级职能分布TOP10来看，产品经理和算法工程师位居前二，占比为6.91%、5.35%。其他职能的占比均小于5%。李志飞指出，AIGC领域中计算机相关学科背景的人才较多。但由于AIGC对人才的需求越来越多元化，除了需要传统的计算机科学和数据科学方面的人才，AIGC还需要具备AI模型优化、自然语言处理、机器人操作系统等方面知识和经验的专业人才。在出门问问对AIGC人才遴选偏好方面，李志飞提到，他们更倾向于既能看得懂论文、能编代码，又愿意做实验，不只是纸上谈兵的人。“除了个人背景，我们更看重个人素质，聪明度、价值观、对事情的执着和热情。” 投递AIGC的人才求职行为分析 1、近一年投递AIGC的人才同比增长超270%，是投递AI人数增速的13倍由于AIGC在全球范围内升温，投递该领域的人才呈激增态势，投递人数增速远超AI。猎聘大数据显示，近一年投递AIGC的人才同比增长274.73%，其增速是同期投递AI人数增速（21.09%）的13倍。 2、投递AIGC领域自然语言处理和产品经理的人最多，占比合计近20% 从近一年AIGC收到投递人数最多的三级职能分布TOP10来看，位居前三的职能为自然语言处理(NLP)、产品经理、算法工程师，占比为9.35%、9.30%、8.15%。值得注意的是，内容运营和新媒体运营也跻身TOP10之列。从显性影响上来看，AIGC对于内容和新媒体的帮助较大，因而相关岗位对求职者而言较有吸引力。 3、求职AIGC的人才所投递的公司：互联网与人工智能公司占据大半江山在近一年投递发布AIGC职位的公司的人数分布TOP10中，互联网大厂占据四席，其中百度、阿里、字节跳动、腾讯分别位居第二、第五、第六、第八。其中，计算机硬件公司鸿合科技位居第一；AI公司商汤科技、聆心智能及AI机构粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）位居第三、第七、第十；互联网公司昆仑万维位居第四。制造业公司三一集团位居第九。由此可见，求职者投递AIGC职位的人数集中于互联网和人工智能类公司。在AIGC强大的技术威力面前，不少职场人对如何保住“饭碗”而深深担忧。李志飞指出，AIGC最容易替代的职业有两类，一类是在电脑上即可完成工作闭环，并且工作内容存在大量重复环节的职业，如基础美工/设计；另一类是易于标准化的职业，如采用固定话术的客服、营销文案等。而最不易被取代的是那些需要面对面互动和依靠身体技能的职业，如泥水匠、电工、机械师等手艺人，以及美发师、厨师、医生和护士等服务人员。李志飞建议职场人应有意识地培养AIGC难以取代的技能，比如创新思维、解决复杂问题的能力以及人际交往等技巧。莫瑜认为内容从业者大可不必对AIGC谈虎色变，因为高品质、深度而专业的内容始终是稀缺品。在他看来，容易基于数据优化的工作（如初级翻译）的可替代性较高，而需要与人有强情感交流、精细化工作、强创意类和复杂决策类工作（如心理医生、CEO）的可替代性则较低。 AIGC在淘汰一批旧的职业的同时，也必然带来新的机遇。猎聘高级职场顾问建议职场人不必如临大敌，而是以开放的心态积极拥抱AIGC，利用AIGC加强自己的职业长项，拓展自身能力的宽度，提升个人工作效率和质量；保持终身学习的心态应对外界变化，让自己在任何时代都具有更高的价值和竞争力。

金融界2023-07-11

Cregis Research：以太坊账户构造考古与账户抽象的价值

前的以太坊 EOA 无法做到，但聪明的科学家们依然想到了间接的解决方按：Meta Tx & Gas station network（GSN），原理是 token 交易者（张三）签名执行一个类似交易的结构化数据（mdata），然后发给愿意支付 gas fee 的人（李四），李四将包含 mdata 的交易发送给兼容 GSN 的智能合约执行，并支付链上 gas fee 完成转账，且以太坊网络的共识节点确认转账的发起人是张三。上述的解决方案，是 EIP-4337 提案的重要组成部分。EIP-4337 提案是一个不改变以太坊共识层的交易优化方案：当用户希望发起一笔交易，TA 将只须传递一份 msg，但这份 msg 并非发送到以太坊主网上，所以用户也无须支付 gas fee；这份 msg 将发送到一个内存池，在内存池中按照 EIP-4337 的标准会进行鉴权，确认无误则会被运营方的 EOA 发布到以太坊链上，最后由 POS 节点将交易录入区块。此外，EIP-4337 提案还包括了打包者可以获取哪些好处，以及打包失败如何退款等一系列操作的标准；PS. 如果在 EIP-4337 提案中加入将运营方 EOA 与 msg 的关联隐藏的办法，则还能实现隐私交易的功能。 EIP-4337 提案：不改变以太坊共识层的方案谜团解开：账户抽象（AA）钱包=合约账户（CA）+链下通信标准分析到这里，相信大家也明白：虽然 EIP-4337 提案的内容可能需要 11 ~ 13 个月才能全部完成，但账户抽象（AA）钱包并非只能通过 EIP-4337 协议实现，所以市场上确实出现了货真价实的 AA 钱包产品，只是 EIP-4337 协议大概率会是认可度最高的操作标准与方案。而做为老牌的企业级钱包，Cregis 当然可以提供 CA 和 GSN 服务：CA 在私有化部署中可选，GSN 则在今年 4 月部署在波场网络，迄今已为客户节省 193 万个 TRX；但 Cregis 却没有急于将 AA 钱包服务公开上线，原因正是上述的行业标准尚未落实，贸然上线可能会导致日后产品不与主流标准兼容。知名的多签钱包运营方 Gnosis·Safe，也是通过合约账户（CA）实现多签功能，同样没有急于推出 AA 钱包，推测可能也有这方面的顾虑。核心话题三：AA 钱包真的完美吗？有什么缺点？ AA 钱包的优点很多，但也并非完美。一周前，V 神在自己的推特 AMA 点评 CA 和 MPC based EOA，各路大神也在这条推特下讨论得非常深入，这里为大家总结几条客观缺陷：创建 CA 的费用很高，以太坊网络越繁荣（越拥堵），则越贵； CA 的安全性依赖于智能合约的 builder，如果智能合约出现漏洞或 builder 留下恶意后门，那用户资产的安全岌岌可危。跨链桥的 staking 合约也是 CA，频繁登上头条的跨链桥被盗案和被盗的巨额资产，都是 CA 钱包风险警示； CA 目前仅能在 EVM 链上运行，并不支持 BTC 和非 EVM 公链的 token 收款，这也是 Cregis 虽然能提供 CA，但为了兼顾企业级用户收款的多样性，必须同时提供其他钱包解决方案的原因。调用 CA 钱包依赖 EOA 签名，通过 seed phrase 生成的 EOA 需要私钥进行签名，私钥保管不当依然会被盗，安全逻辑没有升级； Cregis Research 作为这个热门 AMA 的围观群众之一，我们看法是：区块链世界没有绝对的安全路径，在便利和安全的天平间做出权衡，是每一个用户自己的责任；而为选择 Cregis 的用户提供既安全又兼顾便利的工具，则是 Cregis 的责任：以完全自托管的 MPC（多方计算）钱包+可选的私有化部署方案（包含 CA）+丰富的 financial SaaS 功能，为 Web 3.0 创业者们提供全新的资产协作管理平台。来源：金色财经

金色财经2023-07-10

LNWK：闪电网络, 重塑 BRC20 赛道

问题。《LNWK闪电网络》是俄罗斯数据科学家和企业家提倡的一种名为 RGB 的新协议。他们在数据驱动的营销和广告技术领域以及WEB3.0开发拥有超过多年的经验 1.闪电网络（Lightning Network）：比特币的最早的L2解决方案之一，也是当下能解决BRC20一些问题的关键。 2.RGB协议《LNWK》：为比特币网络提供智能合约支持的基础设施 RGB协议是一种基于比特币的颜色币协议，它允许用户在不影响主链上的交易的情况下，通过扩展比特币协议，创建和交换不同类型的数字资产。相当于一套可扩展且具有隐私特征的智能合约系统。由LNP/BP协会开发、主要用于支持比特币和闪电网络的智能合约部署。支持开发者在比特币或闪电网络上创建、部署和执行智能合约，同时维护其数据的安全性。通过RGB协议开发者可在比特币上部署代币、NFT资产发行合约、去中心化金融应用（DEX、借贷）、DAO等。该协议承诺支持且兼容在比特币和闪电网络上运行的复杂智能合约。 LNWK闪电网络的核心团队由一支在区块链领域经验丰富的团队组成，他们在不同领域的专业知识和技能为项目的开发和运营提供了坚实的基础。他们致力于利用闪电网络技术改善营销和广告领域的数据驱动业务和web3.0游戏，并为用户提供更好的体验。来源：金色财经

金色财经2023-07-10

由未来健康举办的Web3.0 数智时代国际洽谈会完美落幕

康由华赞主席发起，聚集了来自不同领域的科学家、研究者、信息传播者、生产专家和注册监管人才，投入巨资进行研发，致力于开发疫后修复产品，并推动全人类健康产业的进步，以造福全人类的健康为终极使命。拓展合作机会：未来健康与国际团队深入交流本次会议以数字健康为主题，聚集团队成员，共同畅谈行业的最新动态。华赞主席亲临会议现场，并发表了一场重要的致辞。他不仅分享了未来健康在健康科技领域的最新成果和未来发展计划，更强调了数智时代所带来的变革和机遇，将彻底改变医疗和健康产业的格局。华赞主席的精彩演讲激发了在场代表们的热情和积极参与，他的思想和愿景将成为未来健康科技发展的重要指引。随后，来自世界各地的顶级企业、创新团队和专家学者分享了他们的研究成果和实践经验，展示了各自在健康科技领域的最新进展。与会代表们的热情参与和积极互动使得本次洽谈会更加丰富多彩。这种跨领域、跨国界的碰撞激发出了创新的火花，为未来健康的发展带来了更多希望。探索之旅：领略迪拜的自然风光与历史文化除了主会场的讨论，未来健康活动组织还为大家安排了丰富多彩的观光和文化活动，让大家在会议之余有机会畅游迪拜的风景名胜和体验当地的美食文化。通过这些观光和文化活动，不仅让成员们深入了解迪拜和阿布扎比的文化和风景，同时也提供了一个轻松愉快的氛围，让大家在交流和合作之外，享受到旅行的乐趣。至此，未来健康Web3.0 数智时代国际洽谈会圆满落幕，会议的成功召开标志着未来健康迈向全球化的重要里程碑，并且成功地进军了日本市场，开启了更广阔的发展空间。未来健康将于10月份与大家再次相聚迪拜。届时，我们将继续深入探讨行业前沿的话题，分享更多创新的想法和解决方案，期待在未来的合作中，各团队能够共同推动健康科技的创新，为全球的健康事业作出更大贡献。来源：金色财经

金色财经2023-07-10

金融界乡村振兴案例展示之横琴人寿：数字智慧教室助力“教育新长征”

续投入不断丰富课程资源，其中，有中科院科学家开展的科普课程、中央美术学院大美课堂、北京英学国际快乐英语社团课程、网龙集团小小设计师课程、国家非遗詠春拳社团课程等系列精品课程，让孩子们平等地享受优质课程资源。另外，横琴人寿还基于数字智慧教室网络，开启了“给孩子们的一堂课”系列活动，公司董事长、高管亲自给孩子们授课，以自身经历启发孩子们要自强自律自爱，迈进更广阔的未来。公司的高级讲师也会结合公司业务，对孩子们进行财商教育课程，以通俗易懂的方式帮助孩子们树立正确的金钱观和价值观。公司还号召全体员工加入智慧教室的月捐计划，不断扩大公益力量。在“腾讯9.9公益日”，结合红军小学设立的初衷，公司联合各地的红军小学启动了“公益云长征”计划，各地的分支机构与红军小学结盟，通过公益健步走的方式重温长征精神，鼓励孩子们坚韧不拔、一往无前去开拓未来。（2）创新特点一是依托“红军小学”智慧教室，将教育普惠与乡村振兴理念相结合，借助中科院、中央美院等教育学科优势和特色，开展“云”系列课堂。二是关注弱势群体，为社会民生、ESG发展共享资源、贡献企业力量。 3、结果成效及社会效益从2019年开始，截至2023年5月，四年多时间，目前该项目已经行到第四期，累计投入建设资金超178万元，惠及乡村学子67000余人。15间横琴人寿数字智慧教室顺利落成于福建龙岩、陕西延安、广东惠州、四川等地区。该项目得到了全国红军小学建设工程理事会、延安市关工委、当地区县政府部门、以及杨虎城将军社会福利会的高度的认可和肯定，并号召更多的公益力量加入其中。同时，该项目获评《中国银行保险报》“2022年度企业社会责任项目”、《公益时报》“2022中国慈善榜年度慈善榜样”、人民网第十七届人民企业社会责任奖“年度案例奖”等诸多公益奖项和荣誉。 4、经验启示横琴人寿数字智慧教室依托爱与科技的力量，助孩子们在“大山里拥有世界”，让孩子们最大化的享受到科技带来的改变。数字智慧教室也让红军小学的乡村学子感受到了不一样的课堂，接触到优秀的科学家、艺术老师和语言老师，帮助他们打开了学习的另外一扇窗。项目也得到了社会各界爱心人士和公益组织的关注和好评，他们纷纷表示希望加入智慧教室的大家庭共同助力乡村学子改善教育环境、促进教育平衡发展。例如，在福至心灵和横琴人寿的感召下，长期关注和支持项目的耕福济困助学中心于2021年10月为课程辐射校福建省连江县华侨中学少数民族班捐建了智慧教室一间，他们将跟随横琴人寿的脚步，帮助更多的乡村学子在大山里拥有世界。我们看到更多的社会组织也正在加入的过程中，我们相信未来将有更多的爱心人士、社会组织将紧紧跟随横琴人寿的脚步砥砺前行，让我们一起以赤诚的公益之心、坚定的公益之行托起明天的太阳！

金融界2023-07-10

为什么说Web3社交领域尚未出现一款本质创新产品

24小时不间断 - 策略多样(冲土狗、科学家、加LP） - 奖励当场结算 Be like Uniswap 但是这样的游戏你打算卖给原神宅男吗？当然不行！ See my point? 想要去教育并改造已经在Web2世界里对“游戏”这个概念的刻板印象定格了的玩家，完全不现实；用Web2大厂专精领域的游戏产品去试图让用户“进入Web3”没有统计学上的可能。服务体验第一次虚拟世界肾上腺素峰值在Crypto的“玩家”，Keep them high。我认为这才是全链游戏的第一性问题。作为Axie团队翻身的亲历者，20年发gamefi的先烈，21年多个游戏和socialfi的MM，我在2023年得出了结论：放弃幻想，认清现实先考虑Crypto，后考虑应用先流动性，后用户数站在Crypto的第一性去想问题，不要被Web2的产品、用户带跑偏，不要执念，不要刻舟求剑。原生的才是最强的。来源：金色财经

金色财经2023-07-10

Cregis Research：以太坊账户构造考古与账户抽象（AA）的价值

以太坊网络 EOA 无法做到，但聪明的科学家们依然想到了间接的解决方按：Meta Tx & Gas station network（GSN），原理是 token 交易者（张三）签名执行一个类似交易的结构化数据（mdata），然后发给愿意支付 gas fee 的人（李四），李四将包含 mdata 的交易发送给兼容 GSN 的智能合约执行，并支付链上 gas fee。上述的解决方案，是 EIP-4337 提案的重要组成部分。EIP-4337 提案是一个不改变以太坊共识层的交易优化方案：当用户希望发起一笔交易，TA 将只须传递一份 msg，但这份 msg 并非发送到以太坊主网上，所以用户也无须支付 gas fee；这份 msg 将发送到一个内存池，在内存池中按照 EIP-4337 的标准会进行鉴权，确认无误则会被运营方的 EOA 打包并发布到以太坊链上，最后由共识节点将交易录入区块。此外，EIP-4337 提案还包括了打包者可以获取哪些好处，以及打包失败如何退款等一系列操作的标准，如果在 EIP-4337 提案中加入将运营方 EOA 与 msg 的关联隐藏的办法，则还能实现隐私交易的功能。谜团解开：账户抽象（AA）钱包=合约账户（CA）+链下通信标准分析到这里，相信大家也明白：虽然 EIP-4337 提案的内容可能需要 11 ~ 13 个月才能全部完成，但账户抽象（AA）钱包并非只能通过 EIP-4337 协议实现，所以市场上确实出现了货真价实的 AA 钱包产品，只是 EIP-4337 协议大概率会是认可度最高的操作标准与方案。 Cregis 可以提供 CA 钱包和 GSN 服务（CA 钱包在私有化部署中可选，GSN 功能则在今年 4 月部署在波场网络，迄今为客户节省 193 万个 TRX），却没立即推出市场，原因：担心业务方案与 EIP-4337 协议中的标准不匹配。知名的多签钱包运营方 Gnosis·Safe，也是通过合约账户（CA）实现多签功能，同样没有急于推出 AA 钱包，推测可能也有这方面的顾虑。核心话题三：AA 钱包真的完美吗？有什么缺点？ AA 钱包的优点很多，但也并非完美。一周前，V 神在自己的推特 AMA 点评 CA 和 MPC based EOA，各路大神也在这条推特下讨论得非常深入，这里为大家总结几条客观缺陷：创建 CA 的费用很高，以太坊网络越繁荣（越拥堵），则越贵； CA 的安全性依赖于智能合约的 builder，如果智能合约出现漏洞或 builder 留下恶意后门，那用户资产的安全岌岌可危。跨链桥的 staking 合约也是 CA，频繁登上头条的跨链桥被盗案和被盗的巨额资产，都是 CA 钱包风险警示；调用 CA 钱包依赖 EOA 签名，通过 seed phrase 生成的 EOA 需要私钥进行签名，私钥保管不当依然会被盗，安全逻辑没有升级； Cregis Research 作为这个热门 AMA 的围观群众之一，我们看法是：区块链世界没有绝对的安全路径，在便利和安全的天平间做出权衡，是每一个用户自己的责任；而为选择 Cregis 的用户提供更安全又兼顾便利的工具，则是 Cregis 的责任。来源：金色财经

金色财经2023-07-08

地球气温一周内创3次新高，冰川融化释放大量甲烷！全球变暖不可小觑

候变化的另一个令人不安的迹象。一些气候科学家本周表示，他们对看到这些非官方记录并不感到惊讶。联合国政府间气候变化专门委员会（UN's Intergovernmental Panel on Climate Change）前主席兼科学家罗伯特-沃森（Robert Watson）说，政府和私营部门 "没有真正致力于应对气候变化"。他说，公民也没有。沃森说："他们要求廉价的能源、廉价的食物，而不愿意支付食物和能源的真正成本。" 全球变暖的确是一件需要大家齐心协力来面对的严肃情况，也希望各国能够推出更多强有力的措施来减缓全球变暖的速度。一起加油！作者：珩宝

超级生活2023-07-08

世界联合国突然宣布！澳洲即将面临巨大危机，挑战重重

被多次打破。伯克利地球研究所的首席科学家罗伯特·罗德周二在推特上发帖称，世界很可能在未来六周内看到几天甚至更温暖的日子。这一全球记录只是初步记录，但它是世界变暖的另一个迹象，因为具有变暖效应的自然气候现象厄尔尼诺的到来是在气候变化引发的全球变暖的基础上叠加的。格兰瑟姆气候变化与环境研究所气候科学高级讲师Friederike Otto表示：“这不是一个值得庆祝的记录，也不会持续太久，因为北半球夏季仍将来临，厄尔尼诺现象仍在发展。” 今年，世界各地的高温记录已经被打破，造成了灾难性的后果。六月下旬，美国得克萨斯州和南部地区遭遇了酷热的酷暑，气温达到三位数华氏度，湿度极高。自3月份以来，墨西哥气温飙升，已造成至少112人死亡。印度比哈尔邦遭遇灼热热浪，造成至少 44 人死亡。中国也经历了几次酷热的热浪，并且在有记录以来的六个月内记录了最多的炎热天数。据英国国家气象局英国气象局称，英国迎来了自 1884 年有记录以来最热的 6 月。本月平均气温为15.8摄氏度，比之前的记录高出0.9摄氏度。英国气象局极端气候首席研究员兼首席气象学家保罗·戴维斯在一份声明中表示：“除了自然变率之外，人类引起的气候变化导致地球大气层背景变暖，也增加了达到创纪录高温的可能性。” 近日，联合国世界气象组织（WMO）宣布气候变暖的厄尔尼诺现象即将到来，官员们警告说，为极端天气事件做好准备对于拯救生命和生计至关重要。上一次重大厄尔尼诺现象发生在 2016 年，这一年仍然是有记录以来最热的一年。新的厄尔尼诺现象是在人为碳排放导致全球变暖加剧的基础上出现的，世界气象组织将这种影响称为“双重打击”。这会加剧极端天气，全球陆地和海上的温度记录已经被打破。 WMO表示，目前厄尔尼诺事件有90%的可能性以中等强度或更高强度持续到2023年底。美国当局6月初估计，年底出现强烈甚至更热厄尔尼诺现象的可能性为56%。太平洋风和海洋温度的自然变化导致厄尔尼诺现象和相对凉爽的拉尼娜现象之间的不规则转换。它是地球上最大的自然气候现象，影响着数十亿人。厄尔尼诺现象通常会给美国南部、南美洲南部、非洲之角和中亚带来更多洪水，而严重的热浪和干旱经常袭击澳大利亚东部、印度尼西亚、南亚和中美洲。世界气象组织秘书长佩特里·塔拉斯表示：“厄尔尼诺现象的出现将大大增加打破温度记录并在世界许多地区和海洋引发更极端高温的可能性。” “WMO的声明是向世界各国政府发出动员准备的信号。与这一主要气候现象相关的极端天气事件的早期预警和预期行动对于拯救生命和生计至关重要。” 近几个月来记录了创纪录的气温。在英国，六月份的平均气温记录被打破了近一度，前所未有的热浪袭击了该国的海洋。南极洲周围的海冰也创下历史新低。科学家表示，正如他们所警告的那样，这是一场正在上演的气候危机，而不是意外的升温。一些研究人员认为，厄尔尼诺现象可能会导致 2023 年成为有记录以来最热的一年，尽管更大的热脉冲将出现在 2024 年。 WMO 和英国气象局最近的一份报告估计，到 2027 年，全球年气温有 66% 的可能性至少在一年内超过工业化前水平 1.5℃。 WMO气候服务主任Chris Hewitt表示：“这并不是说，未来五年气温将超过《巴黎协定》规定的1.5摄氏度，因为这指的是多年的长期变暖。” “然而，这又敲响了警钟：我们尚未朝着正确的方向前进，无法将变暖限制在旨在大幅减少气候变化影响的目标之内。” 在澳洲，有报道称，上个月澳洲周围海洋的温度比往年平均高了0.5摄氏度。气象委员会研究主任Simon Bradshaw博士则表示，澳洲目前已经是一个极端炎热和干燥的国家，而厄尔尼诺会让澳洲变得更热更干。到今年夏天，澳洲的高温可能会再次破纪录。墨尔本和悉尼所在的澳洲东海岸可能会成为受影响最严重的地方。澳国立的Joelle Gergis博士表示：“我们将迎来一个戏剧性的季节，而澳洲将是发达国家中最脆弱的一个。” 新州前消防和救援专员Greg Mullin在澳媒采访中表示，接下来发生火灾饿可能性已大大超出正常值。看来今年夏天澳洲又将面临严重挑战！

澳洲红领君2023-07-08

Arthur Hayes 预测新叙事：比特币将成为人工智能的首选货币

吗？自从二战期间第一台计算机问世以来，科学家和哲学家就一直在争论和思考机器将如何进化及其对人类生活的影响。大多数最好的科幻小说作者都思考了人类和 AI 之间的相互作用，然而对于最可能发生的结果还没有明确的共识。但今天，我们比以往任何时候都更接近找到答案。计算能力的最新进步将我们带到了风口浪尖，AI 将像病毒一样疯狂传播，几乎在一夜之间改变了人类的进程。仅仅两个月时间，ChatGPT 的每月活跃用户达到 1 亿，成为人类历史上采用速度最快的技术——想象一下，随着 AI 融入人类的日常生活并不断学习和改进，这一切还会发生更大的变化。我既不是科学家也不是哲学家，我是一名商人。作为一名商人，我的首要目标是赚钱——因此，当我看到 AI 这个新的经济领域极大地提高了许多上市和私营公司的财务回报时，我既想拥抱又想远离。我想拥抱 AI，因为我知道增强人类的未来将使 AI 变得极其有价值；然而，我也知道，投入到新奇的、超级令人兴奋的新技术中的第一笔资本通常会被烧光，因为它为增长付出了过高的代价。以亚马逊为例，从 1999 年的巅峰到 2001 年的低谷，该公司的股价下跌了 93%，但此后却上涨了 400 倍。你能紧紧抓住黑暗中的机会吗？我不认为我可以。我宁愿错过看涨情绪的第一次爆发，随后在底部买入。但我也了解自己，只是坐在“场边”看别人参与不会让我舒服。我必须参加到这种“时尚”浪潮中。因此，为了从即将到来的 AI 热潮中获利，我必须确定我最深入了解的行业（加密货币）与 AI 行业令人兴奋的新进展之间的交叉点。这就是这篇文章和我接下来要撰写的两篇文章的目的，它们将共同构成关于加密货币和 AI 之间潜在交叉点的三联画。这三篇文章的主题如下：比特币将成为人工智能的货币（本文） DAO 和 DEX：人工智能将如何改变营利性企业的意义将从人工智能的数据需求中获益最多的垃圾币（Shitcoin）在开始本文之前，让我们先搞清楚一些术语。当我使用人工智能或 AI 一词时，我指的是拟人化的思维机器。虽然有些人可能会质疑 AI 在人类和碳基生命形式的意义上并不是“活的”，但我们至今还没搞清楚「意识」是什么——所以我们凭什么说硅基机器不可能存在意识呢？我将假设这些 AI 会主要关注 a) 生存和 b) 尽其所能实现其创造者（即人类，或未来的其他人工智能）设定的目标。比特币将成为 AI 的首选货币在本文中，我将阐述为什么中本聪创造的比特币将成为 AI 的首选货币。首先，我将讨论为什么 AI 需要使用基于区块链的数字支付系统。我不认为仅凭这一事实就足以让比特币成为假定的胜利者，因为法定货币也可以运行在公共区块链上（如 Tether）。央行数字货币（CDBC）——也依赖于许可区块链。但是，该节的要点是传统支付系统（即 TradFi）对于 AI 驱动的经济体来说是不可持续的。其次，我认为任何 AI 最关键的两个“食物”是数据和计算能力。与人类类似，AI 的“食物”只是能量的衍生物。我认为 AI 需要以一种能够长期保持其能源购买力的货币进行支付。第三，我认为比特币是最接近代表纯能源的货币。在该节中，我将对比比特币、黄金和法定货币对 AI 的货币属性。最后，我将把所有要点放在一起，讨论比特币作为 AI 首选货币的影响。这对链上交易量有何影响？最重要的是，如果「人工智能+比特币」的叙事成为主流，那么在这个将于 2025/26 年结束的牛市周期中，比特币的价格能走多高？要么区块链，要么破产要了解 AI 的支付需求，我们首先需要了解 AI 为了持续生存而必须进行的金融交互类型。假设有一个 AI，名为 PoetAI（诗歌 AI）。PoetAI 的目标是通过吸收所有现有的诗歌，根据人类的语言提示创作出优美的诗歌。每次你向 PoetAI 提供提示并收到一首诗时，都需要付费。 PoetAI 使用其他人的数据来学习如何写作。因此，PoetAI 必须为使用过去人类（可能还有其他人工智能）的诗歌的特权付出成本。当 PoetAI 刚诞生时，需要支付前期成本来获取所有诗歌的数据集。随后，每当有新的诗歌被写出来时，PoetAI 也必须获取这些数据。PoetAI 必须不断向所有这些不同的数据提供商付费，因为随着诗歌数量的增加，它将不断尝试获取和学习更多诗歌。最后，PoetAI 必然以电子形式存在，这意味着使用半导体（“芯片”）会产生电力和计算能力的成本。只要 PoetAI 还“活着”，它就必须不断地支付这些成本。那么，PoetAI 需要什么类型的支付系统呢？它必须使用一个随时可用、数字化且完全自动化的系统。一个仅在人类工作时间可用的系统是行不通的。显然，银行系统——只在周一至周五开放——并不适合。有人可能会反驳说，像 PayPal 这样的“数字版银行”是合适的。然而，PayPal 具有审查制度。PayPal 和类似公司通常会阻止某些他们认为不值得使用的个人的付款。PayPal 这样做是因为它需要遵守银行规则。对于本质上不理解人类法律的 AI 来说，这种平台的风险很高，因此将不受欢迎。AI 需要一个具有清晰透明规则的数字支付系统，无论谁在网络上进行交易或支付什么费用，该系统都适用。任何单一实体都不可能有权力随心所欲地改变游戏规则。（AI 还没有形成一支庞大的队伍来迫使支付系统屈服于它的意志）该系统必须从一开始就能够抵抗审查。因此，最合适的支付系统只能由公共或私有区块链提供支持。区块链的规则被写入清晰透明的代码中。这就是为什么 AI 可以非常适合采用区块链数字支付系统。 “等一下，”你可能会说。“许可区块链不能抵抗审查，因为那些拥有‘许可区块链’的实体可以随时改变规则。” 这是正确的，这也是我认为像比特币这样的抗审查数字货币将成为 AI 首选货币的部分原因。通过使用基于区块链的支付系统，PoetAI（或任何其他 AI）还可以根据需要接收小额付款。然后，PoetAI 可以使用这个永久在线的区块链网络持续地向其他数字经济参与者付款。 AI 必须“吃饭” AI 需要两种关键资源才能持续存在：数据和计算能力。让我们回到 PoetAI。为了成功，PoetAI 必须不断地从新的诗歌中学习。这些诗歌的数据必须托管在某个地方。托管会发生什么？耗电。接下来，PoetAI 需要的是一个超级强大的计算机网络来理解所有这些数据。这些计算机接受所提供的数据，进行学习，然后根据人类的语言提示给出答案。学习是持续的，因为 PoetAI 写的诗歌越多，它创作诗歌的能力就越好。但无论如何，这些行为都需要计算机消耗电力。当我们将 PoetAI 的“食物”剥离到最基本的组成部分时，它们本质上是半导体和电力。NVIDIA 的股价最近就像火箭一样飙升，这是因为市场认识到 NVIDIA 生产的 GPU 芯片对所有 AI 都至关重要。不过，这篇文章不是关于芯片的，所以让我们讨论第二个“食物”——电力。 AI 的盈利能力取决于能够从其输出中赚取比其生存所需的成本更多的收入。从这一点来看，人工智能与人类没有什么不同。作为人类，我们必须为社会创造足够的价值，以便我们也能负担得起必须的食物/能源。当电力便宜时，AI 会“高兴”，就像人类买得起食物时会高兴一样。同样，AI 为其输出所接受的货币必须保持其以千瓦时为单位的购买力，就像人类为付出劳动所接受的货币必须能够购买恒定数量的卡路里一样。比特币是能源货币在本节中，我将讨论黄金、法定货币和比特币如何赋予 AI 价值。了解每种货币的价值、它的起源以及它的持有和转移方式，让我们能够了解其购买力随着时间的推移可能会发生多大的变化。稀缺性、抗审查能力和能源购买力是评估每种货币的三个属性。黄金地球蕴藏的黄金数量有限。为了获得黄金，我们从地下将金矿石挖出，然后提取成大家都熟悉的闪闪发光的金条。金矿开采随着时间的推移而不断发展。一开始，我们用人力来开采。后来，我们开始使用马和牛进行某些采矿活动。随着科技的进步，我们需要深入地下用碳氢化合物驱动的机器开采黄金。黄金绝对是一种能源衍生品，但能源的来源并不是恒定的。可能是人力或动物燃烧体力，也可能是机器燃烧柴油。但没有任何一种能源与黄金生产价格直接相关。黄金是一种实物商品。要将其用作货币，你需要将黄金从 A 点携带到 B 点。但是，在数字世界中，我们可以创建代表存放在某个金库中的黄金的所有权证明或衍生品。黄金所有权证明的问题在于，你必须相信向你颁发证明的实体拥有他们声称正在保管的黄金。因此，如果黄金要实现高效的数字化，就必须依赖这个实体。从这个意义上说，数字黄金并不能抵抗审查。法定货币当政府颁布法令，以前毫无价值的纸张变成了货币时，法定货币就诞生了。美国政府发行美元，美元只是印在纸上；但通过规定美国境内的所有合法交易都必须以美元进行时，这就创造了对美元的需求。而且由于大多数新美元都是虚拟创造的——即由政府以数字化方式记在商业银行账户的贷方和借方——而不是通过印刷纸币，因此其创造本身几乎不需要任何能源。美元或任何法定货币的价值完全取决于发行货币的政府的信誉。可信度的问题在于，人均能源支出增加并不意味着政府就会更加可信。政府可以花费大量能源或拥有大量自然财富，但如果极其腐败，那么没有人会相信它能够随着时间的推移维持其法定货币相对于能源的价值。当谈到货币估值时，政治比政府的物质财富更重要。这意味着不能假设法定货币随着时间的推移具有任何能源价值，并且无法客观地预测哪种政治形式最长寿。大规模的人类文明只有几千年的历史。与宇宙存在的时间长度相比，这个时间跨度甚至算不上一粒尘埃。在此期间，我们尝试了各种形式的政治组织——但没有一个被证明是绝对正确的。法定货币可以以物理方式或数字方式持有。目前，世界正处于一个过渡时期，我们同时有着纸币和数字化的法定货币。我相信纸币将在未来十年内被大多数国家淘汰。所有法定货币都将会是数字化的，并将在某种支付网络上即时转移——要么由国家独立运营，如 CDBC，要么是公共区块链（例如 ERC-20 USDT）。因此，数字法币也不具备抗审查，因为政府控制着它的发行、使用方式，并且有可能随时改变规则。比特币比特币是通过计算机解决复杂难题而产生的。矿工购买 ASIC 芯片并利用电力创造比特币。就是这么简单。除了消耗电力之外，没有其他方法可以创造比特币。比特币网络已经确定比特币的总量永远只有 2100 万个。因此比特币是一种有限的数字商品。比特币是纯粹的数字化产品，没有质量。无论我有 1 聪（1 聪 = 0.00000001 比特币）还是 2100 万个比特币，它们的重量都是一样的：什么都没有。比特币的参与者都必须就网络规则达成一致，否则交易将无法得到处理。网络规则对所有人都公开、透明。网络规则可以改变，但改变需要绝大多数矿工在验证区块时同意。支撑比特币的“经济博弈论”有助于确保使用网络的人不会做出损害自身利益的事情。例如，网络参与者不会投票增加比特币的总量，因为这会破坏保持其价值的关键因素之一（即，数量有限）。比特币具有抗审查性，因为改变规则的唯一方法是将公开提案提交给整个网络并由多数人决定。不存在可以任意改变网络规则的单一实体。现在，我们来总结一下这三种货币形式及其属性。稀缺性：黄金——在地球上供应量有限，但地外的数量未知。当我们开始开采小行星时，可回收黄金的供应量将会猛增。在不久的将来，黄金的“价值”将会发生什么变化？法定货币——供应无限。政府几乎可以免费创造任意数量的货币。比特币——供应量永远是有限的。抗审查：黄金——是一种实物商品。使用数字黄金的唯一方法是信任中心化实体颁发的黄金证明。因此其数字形式并不抗审查。法定货币——可以是实体的，也可以是数字化的。虽然可以是数字形式，但由于政府的监督，它不具备抗审查性。比特币——纯粹的数字化且抗审查。能源购买力：黄金——可以通过各种能源来创造。因此，没有任何一种能源可以定义黄金的价值。法定货币——几乎不消耗任何能源，其价值更多地基于政府的政治活动。因此，目前或未来任何时候都无法确切定义其价值。比特币——只能通过消耗电力的计算机来创造。随着时间的推移，电力成本决定了比特币的价值。 AI 会如何选择？让我们逐一了解 AI 在选择支付网络和货币之前会问自己的一些问题。该货币可以抗审查吗？正如我上面所说，我相信 AI 需要一种可以运行在抗审查的区块链上的货币。只有比特币具备这一性质。比特币获胜。随着时间的推移，货币相对于 AI 的“食物”会保值吗？ AI 的“食物”是电力。AI 必须确保他们始终能够吃得起。比特币将会获胜，因为比特币本质上只是电力成本的衍生物。比特币获胜。货币是否稀缺？在地球上，黄金的供应量是有限的，但在地球范围之外，供应量基本上是无限的。法定货币并不稀缺，因为政府可以以零成本创造更多法定货币。比特币的供应量在密码学上是有限的。比特币获胜。该货币是否具有可证明的长寿命？ AI 的潜在寿命比人类文明长得多。从理论上讲，如果 AI 能够在真空中生存，那么它可能会存在几万亿年，直到宇宙毁灭为止。目前的人类文明只能在地球上生存，没有迹象表明我们有能力避免各种地球灭绝事件（无论是小行星撞击还是火山大规模喷发）。 AI 不应该信任任何需要人类操作的机构，因为 1）人类容易犯错，2）基于概率的 AI 将比人类文明更长久。未来，黄金和比特币的开采可以由 AI 驱动的机器人来完成，但法定货币需要由人类组成的政府来管理。AI 不太可能允许自己依赖人类运作的任何东西，因此只有黄金和比特币是合适的。综上所述，比特币是任何 AI 的首选货币。它是纯粹数字化的、抗审查的、可证明稀缺的，其内在价值完全依赖于电力成本。今天，没有任何东西可以在这些方面挑战比特币。比特币价格=to the Moon？我有一种感觉，你们大多数人都想知道我是否会尝试估算 AI 采用比特币对价格的影响。好吧，让我来猜测一下。在我这样做之前，请理解，分析不代表完全正确，而是为未来可能出现的叙事（AI+比特币）播下种子。如果有足够多的人相信 AI 主宰全球经济并使用比特币作为货币的美好未来，那么在这种可能性发生之前，市场就会为增长付出一定的代价，比特币的价值可能会上升到愚蠢的水平。我的心理模型如下：正如我一整年所写的那样，在不久的将来，将出现一场疯狂的印钞活动，作为试图通过通货膨胀消除大量非生产性主权债务的一部分。这些新创造的资金将希望投资于那些有望让全球经济重获新生的事物。在这十年里，我相信这将是所有与 AI 和机器人相关的事物。尽管许多其他“无聊”的行业将面临资金短缺，但 AI 和机器人公司将面临比其目前发展所需更多的资金。如果比特币开始被 AI 采用，那么我们可能会看到两种不同的“狂热”结合成一种“超级狂热”：想要逃避法定金融体系内通货膨胀的狂热，以及想要摆脱通货膨胀的狂热。这两种狂热的重叠可能会促使投资者为增长付出严重的代价，导致比特币网络的价值上升到愚蠢的水平。我使用三个水平（低、中等和狂热）创建了一个预测模型，以便了解结果的潜在范围。该模型取决于两个关键变量： AI 经济规模在 2025/26 年的未来十年内，AI 经济将占全球 GDP 的比重为多少？2022 年全球 GDP 为 100 万亿美元（国际货币基金组织），我将估计占比如下：低= 5% 中等= 10% 狂热 = 50% 比特币市值/每日交易价值的倍数比特币网络的价值是对未来将发生的交易量的一种预测。为了了解可能性，我查看了从 2015 年开始的倍数。我计算了比特币网络上 BTC 传输的每日价值，不包括返回给发送者的“找零”行为。然后，我计算了每年的中位数，以获得不受每日过高或过低值的影响。最后，我将当天的比特币市值除以中位数，得出远期倍数（即预测的盈利表现）。以下是 2015 年至今的相关统计数据。我预计我的低、中和狂热如下：低 = 8 倍中等 = 23 倍狂热 = 172 倍我假设比特币交易将与 AI 所占的 GDP 相匹配。从直觉上看，这是有道理的，因为 GDP 只是经济活动的衡量标准——因此，经济参与者之间必须至少有一定数量的支付。 BTC 价格预估= (([AI 经济规模 %] * [2022 年 GDP / 365] * [比特币市值与每日交易价值的倍数] * [100% 支付速度百分比]) / [BTC 总供应量]) + BTC 美元现货价格结果如下，这是比特币价格及其名义价格水平上涨百分比的可能性：请记住，如果市场认为我的假设在未来有可能成立，那么市场就会为比特币网络的增长付出过高的代价。当市场价格从“永远不会发生”调整到“也许可能发生”时，赚到的钱最多。虽然我不知道也不可能知道 AI+人类文明的未来，但我打算搭上“AI+比特币”叙事炒作的马车并从中获利。因为虽然 AI 可能是我的助手，但我不会在 AI 领域的前沿。风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。来源：金色财经

金色财经2023-07-07

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