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中国概念股收盘：寺库大涨逾14%，金融壹帐通跌超9％、陆金所跌近8%

跌2.05％，哔哩哔哩跌约4％，小鹏、百度跌约2％。　　截止收盘，道琼斯指数上涨40.08点，涨幅0.12％报33431.05点；标普500指数上涨3.19点，涨幅0.08％报4048.83点；纳斯达克综合指数下跌13.27点，跌幅0.11％报11675.74点。　　热门中概股周一多数下跌，纳斯达克金龙指数收跌1.66％。　　悦航阳光涨超15％，寺库涨超14％，云集涨超8％，欧陆科仪涨超6％，大全新能源、尚德机构、公路控股涨超5％，九洲大药房、库客音乐、怪兽充电涨超4％。　　小赢科技、金太阳教育、一起教育、九紫新能、拓臻生物、中通、UT斯达康涨超3％，网易有道、乐居、兰亭集势、每日优鲜、阿特斯、见知教育、海川证券、医美国际、箩筐技术等涨超2％。　　研控科技跌超29％，金融壹帐通跌超9％，荔枝、趣店、1药网、嘉楠科技、陆金所控股跌超8％，开心汽车、敦信金融、房多多、虎牙跌超7％，燃石医学、团车、雅乐科技、比特矿业跌超6％。　　小牛电动、360数科、安博教育、华米、理臣中国、万国数据、BOSS直聘、万春医药、云米科技、蘑菇街、宁圣国际、人人公司、斗鱼等跌超5％。

金融界2023-03-07

中国将经济增长目标定在5%左右金融圈作何解读？

普跌，哔哩哔哩跌超4%，唯品会、蔚来、百度、小鹏汽车、腾讯音乐跌超2%，富途控股、爱奇艺跌超1%，理想汽车、阿里巴巴小幅下跌。每日优鲜涨超1%，京东、网易小幅上涨。以下是分析人士的回应: 摩根大通: 分析师强调，这一目标通常早在去年12月份就已经确定了。“12月至3月之间的变化通常不会影响增长目标(可能唯一的例外是，新冠疫情爆发后，2020年没有宣布增长目标)。去年12月，‘5%左右’显然不是一个保守的增长目标，这表明了对增长稳定和增长质量的重视。” 法国兴业银行: “5%的增长目标可能看起来并不令人印象深刻，但我们认为这是即将到来的新政府团队的一种‘低目标，超额实现’的战略，而不是政策制定者缺乏信心，”这家法国银行表示，并补充说，无论是财政还是货币宽松政策都没有明显的加强。“从本质上讲，今年对中国经济最大的刺激是动态清零和新冠疫情的结束，第二大刺激是对房地产和互联网平台采取更务实的政策立场，这在人大报告中得到了再次确认。” 道明证券: “早些时候，我们强调这是一个很容易实现的目标，但当局似乎正在抑制对推出进一步刺激措施的预期。其他经济目标与去年大致相似:财政赤字为3%(2022年为2.8%)，地方政府债券特别配额3.8万亿元(2022年为3.65万亿元)，创造就业岗位1200万个(2022年为1100万个)，CPI通胀在3%左右(2022年为3%)。”道明表示，重新开放推动的涨势正在失去动力，“当局取消了强力货币和财政援助的可能性，这意味着股市面临更多阻力。” 瑞银集团: “增长目标和政策基调都符合我们的基本假设，但可能会让一些原本期望更高的市场参与者失望。”瑞银将2023年GDP增长预期从4.9%上调至5.4%，将2024年GDP增长预期从4.8%上调至5.2%。他们说，重新开放的进展好于预期，美国和欧洲的经济比预期更有弹性，并认为增加包括政策性银行提供更多贷款在内的准财政政策支持将带来潜在好处。相较于中国官方的相对保守预测，外资机构看好中国经济复苏反弹动能，纷纷在2月时就上调中国今年经济增长预测：比如国际评级机构惠誉将2023年中国经济增速从此前预期的4.1%，大幅上调至5%。高盛发布报告称，预计今年中国的经济平均增速为6.5%，其中，第二季和第三季的年化增长率将分别达到9%和7%。报告显示，中国经济加快恢复与内需复苏可能推动全球经济增速提高1个百分点。彭博全球首席经济学家Tom Orlik此前表示，由于中国及时调整防疫政策，今年经济前景可能比他们之前预测的更加光明，有望实现超过5.8%的增长，这将将为全球经济增加约5000亿美元的产出，带动部分国家对陆出口的快速增长，为全球经济带来积极影响。

财经风云2023-03-07

竞争加速！微软宣布将ChatGPT技术加入Power应用开发平台，大型科技公司迎来人工智能战

智能的最新集成。从Alphabet到百度等大型科技公司正在加速生成式人工智能行业的发展，这项新的技术因能够生成类似人类的文本回答查询而受到欢迎，各大科技公司都在努力将这项服务整合到其产品中。微软表示，Power Platform中的一系列商业智能和应用程序开发工具，包括Power Virtual Agent和AI Builder，都更新了新的功能。 Power Virtual Agent是一款供企业构建聊天机器人的工具，现在可以连接到公司内部资源，生成每周报告和客户查询的摘要。微软还在AI Builder和业务管理平台Dynamics 365中添加了生成式人工智能功能，让企业可以自动化工作流程。目前这些功能只允许在美国使用。上个月，软件巨头微软已经将OpenAI的ChatGPT添加到了必应搜索和Edge浏览器中。当时微软CEO萨蒂亚·纳德拉表示：“搜索领域迎来了新的时代。”微软表示，通过与研发ChatGPT的OpenAI公司合作，必应搜索引擎会构建于一个新的大型语言模型上，比ChatGPT更强大。更新后的必应在传统搜索结果的右侧提供了一个带有注释的AI答案框。用户还可点击新出现的“聊天”标签，用一个类似于ChatGPT的聊天界面取代网页。微软在发布会上作了相应演示，例如生成定制的餐饮计划和推荐的旅游行程。OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼表示，必应的模型借鉴了OpenAI的ChatGPT和GPT-3.5的关键经验，从而创造出一些“更快、更有能力”的东西。

迪星妮2023-03-07

美股开盘：纳指涨近50点中概教育股多数下挫高途、有道跌近4%

部分走弱，高途、有道跌近4％，新东方、百度跌2％。　　截止发稿，道琼斯指数上涨13.82点，涨幅0.04％报33404.79点；标普500指数上涨8.16点，涨幅0.20％报4053.80点；纳斯达克综合指数上涨47.32点，涨幅0.40％报11736.33点。　　德国DAX30指数涨0.1％，英国富时100指数跌0.5％，法国CAC40指数涨0.1％，瑞士SWI20指数跌0.4％。WTI原油跌1.47％，报78.51美元/桶。布伦特原油跌1.49％，报84.55美元/桶。　　本周鲍威尔携非农重磅登场　　美国最新非农就业数据、鲍威尔的讲话，将成为本周市场关注的焦点。美联储主席鲍威尔在北京时间周二和周三将分别于参、众两院发表半年度货币政策证词，这将是鲍威尔在3月利率决议之前的最后一次公开讲话。交易员将从鲍威尔的讲话中寻找美联储下一步行动的线索。　　此外，美国将于北京时间周五公布2月非农就业数据。市场预计2月份非农就业人数增长将降至21.5万人。今年年初，美国就业人数意外激增50多万人，失业率降至3.4％，这一结果打破了美联储短期内暂停紧缩政策的预期。　　摩根士丹利策略师Wilson认为美股短线有续涨的可能　　摩根士丹利策略师、大空头Wilson表示，在美国股市上周从“关键”支撑位反弹后，如果收益率下降且美元走弱，美国股市有可能在短期内进一步延续涨势。Michael Wilson带领的团队称，债券收益率和美元是“未来几周甚至几个月内股市需要考虑的关键变量。”他预计标普500指数接下来的上方压力位将在4150点，比上周五收盘价高出2.5％。　　避险情绪难降！桥水推出“防御性阿尔法”新基金，已筹资8亿美元　　桥水去年7月推出了"防御性阿尔法（Defensive Alpha）"策略，一位消息人士称，该策略产生与股市负相关的回报这意味着如果股市下跌，该基金的利润将增加，旨在帮助该基金渡过股市熊市。根据另类基金数据提供商Convergence，去年10月底提交给监管机构的文件显示，以该策略命名的两只基金工具自7月推出以来，已从投资者那里筹集了8.364亿美元。目前，桥水公司管理着1,450亿美元的资产。　　美国2月新车销量同比增长8.6％　　据美国汽车经销商协会，美国2月轻型车新车季调后年化销量达1490万辆（上个月为1550万），同比增长8.6％（上个月为4.9％）。J.D. Power的数据显示， 2月新车贷款平均利率为6.8％（上个月为6.8％），较去年2月增加了252个基点。2月汽车贷款月供为722美元（上个月为723美元），较去年同期高59美元（与上个月持平）。美国汽车经销商协会预计2023年轻型车新车销量为1460万辆（与上个月一致）。　　外资强势看好！瑞银上调中国经济预期，押注中国股票全年涨15％左右　　随着中国在优化防疫措施后经济复苏强于预期，本周一，瑞银集团上调了中国今明两年的经济增长预期，进一步强调对中国经济前景的信心。瑞银称，中国经济复苏强于预期，预计消费者信心将进一步得到提振。他们还预计，中国股票今年有望上涨15％左右，并大幅跑赢亚洲股市。　　史上最赚钱一年！全球大宗商品交易去年毛利有望突破千亿美元　　根据咨询公司奥纬咨询（Oliver Wyman）周末发布的一份最新报告预计，由于俄乌冲突导致市场波动，全球大宗商品交易行业去年的毛利润有望达到创纪录的1156亿美元，这意味着这一数字将比2021年大幅增长61％。根据该报告，大宗商品交易行业去年毛利润有望较2018年时的360亿美元增长大约两倍。与金融危机后的上一轮大宗商品交易繁荣期——2009年相比，也将翻上一番，当年的毛利润约为570亿美元。　　继续打“价格战”！美国Model S降幅超5％　　特斯拉当地时间周日深夜宣布下调Model S、Model X在美国的起售价，分别降价5000美元和10000美元，以寻求在本季度最后一个月提振需求。根据该公司网站的数据，Model S从94990美元降至89990美元，降价5.2％；Model S Plaid 从114990美元降至109990美元，降价4.3％。Model X 从109990美元降至99990美元，降价9.1％；Model X Plaid 从119990美元降至109990美元，降价8.3％。　　微软推出全能型人工智能模型Kosmos-1，可处理文本、音频、图像和视频等内容　　近日，微软推出全能型人工智能模型——Kosmos-1。与局限于文本内容的ChatGPT（LLM）相比，Kosmos-1属于多模式大型语言模型（MLLM），可以像人类思维一样来处理文本、音频、图像和视频等内容。　　苹果iPhone 15 Pro前玻璃面板曝光，Mac产品线或将全面更新　　有博主放出了苹果iPhone15 Pro的玻璃面板，看起来新机会将iPhone 14Pro系列独有的打孔+灵动岛设计延续到iPhone15全系列中。此外，新机依然将采用弧形边框，而且正面边框似乎稍微增加了一丝丝曲率，与之前大量爆料和泄露基本吻合。　　此外，知名苹果爆料专栏作家Mark Gurman表示，苹果正准备推出下一代Mac笔记本电脑和台式机，其中也包括一款新iMac，可能会采用即将推出的M3处理器。　　马斯克旗下脑机接口公司Neuralink的人体试验申请遭FDA拒绝　　美国食品药物管理局（FDA）已经拒绝了马斯克创立的脑机接口公司Neuralink进行脑机接口人体试验的申请，原因为安全风险大。该消息来自7名Neuralink现任和前任员工。不过报道称，FDA的第一次拒绝并不意味着Neuralink不会进入人体试验。数据显示，过去三年的各类植入设备人体试验中，首次向FDA申请的批准通过比例约为三分之二。如果把二次申请也算上，那么85％的申请在第二次尝试时才获得批准。　　谷歌、Meta起诉韩国数据保护监管机构的裁决　　据韩联社，业内消息人士周一表示，谷歌和Meta Platforms平台已对韩国数据保护监管机构的裁决提起诉讼，该裁决将对非法收集个人数据的全球科技巨头进行罚款。2022年9月，韩国个人信息保护委员会（PIPC）对谷歌和Meta合计处以1000亿韩元（约7700万美元）的罚款，原因是这两家公司未经用户同意收集个人信息并将其用于个性化在线广告和其他目的。　　Silvergate Capital正在评估其作为持续经营企业的能力　　Silvergate Capital公告称，无法在3月16日的期限之前向SEC提交10-K年报。同时警告可能存在资本金不足的问题，正在评估一系列后续事件对公司持续经营能力的影响。该公司公告称，无法及时提交年度10-K报告，该公司目前正面临着一场金融危机，这场危机是由其客户之一的加密交易所FTX倒闭引发的。　　瑞信大股东Harris Associates已彻底退出　　Harris Associates国际股票业务首席投资官David Herro已卖出该公司所持的所有$瑞士信贷（CS.US）$集团股份。Herro在邮件中表示，在过去三、四个月里退出对瑞信的投资。Harris Associates此前多年为瑞信最大股东，但在2022年底前将持股比例从10％减半至5％。　　传软银旗下Arm计划今年赴美上市，筹资至少80亿美元　　据报道，软银集团旗下Arm公司计划在美国进行IPO，筹资至少80亿美元。知情人士透露，这家英国芯片设计公司预计将在4月底秘密提交IPO文件，预计将于今年晚些时候上市，具体时间将根据市场情况决定。据报道，此次上市将使Arm成为过去10年美国规模最大的IPO之一，全球投行对该公司的估值区间从300亿美元到700亿美元不等。　　京东正式加入“百亿补贴”大战　　京东“百亿补贴”于3月6日0时全面上线京东App，亮相首页首屏正中位置，较原计划（3月6日晚8时）提早了20小时。　　教育股盘前普跌，网传恢复发放课外辅导牌照为谣言　　教育股盘前普跌，高途跌超4％，新东方跌近3％，好未来跌近2％。消息面上，“中国将向教培公司发放牌照恢复课外辅导”为标题的图片在网上流传。中国民办教育协会相关负责人表示，该信息纯属谣言，系别有用心之人恶意炒作。此消息系2021年11月10日的报道，且内容为对政策的误读误解，与“双减”政策不符。　　携程网今日盘后发布财报，市场预计亏损大幅收窄　　携程网将于03月06日美股盘后发布财报。市场预期携程第四季度每股收益为亏损0.02美元，与2021年同期的亏损0.24美元相比大幅收窄。

金融界2023-03-06

百度在福州成立阿波罗智行公司注册资本1亿

充电销售等。股东信息显示，该公司由北京百度智行科技有限公司全资持股，后者由百度集团资深副总裁崔珊珊、梁志祥分别持股50%。　　

金融界2023-03-06

港股开盘：恒生指数跌0.63％，新能源汽车股走强，蔚来涨超5％

阿里跌0.06％，拼多多跌0.07％，百度涨2.15％，哔哩哔哩涨4.82％。理想跌0.87％，蔚来涨5.28％，小鹏涨3.11％。瑞幸咖啡跌3.14％，富途跌2.5％，名创优品涨4.21％。

金融界2023-03-06

元宇宙发展风险研判与监管策略研究

宙新技术、新产品、新应用不断涌现。例如百度发布元宇宙产品“希壤”，腾讯推出数字藏品平台“幻核”。根据Sensor Tower 统计数据显示，截至2022年2月，标题或者描述中包含“元宇宙”的上市APP共有552个，其中游戏领域相关APP 107个、金融领域相关相关APP 101个、社交APP 70个、娱乐APP 57个。元宇宙发展面临的风险挑战元宇宙作为新兴业态，蕴藏着蓬勃的技术创新活力，具有丰富的应用市场空间，同时也具有不成熟、不稳定等特征，存在诸多潜在风险，可能会对经济社会发展带来一定的冲击和挑战。考虑到当前元宇宙产业还处于初期发展阶段，产品研发和商业模式存在较强的不确定性，因此本文主要就当前面临或潜在的较为明显的风险挑战进行分析。（一）经济风险一是元宇宙炒作存在引发虚拟经济泡沫风险。当前元宇宙仍处于从0到1的起步阶段，相关技术产品、内容生态等尚未成熟，应用商业模式也处于探索中，产业化发展进程与目标愿景仍存在漫长距离。但随着社会各方对元宇宙的关注度不断提升，特别是资本投资热度的持续高涨，各类蹭热度、蹭流量等现象频发，元宇宙概念泛化、恶意炒作等问题日益突出，加之元宇宙中各类虚拟资产难以被准确估值，更多地取决于交易双方对其权益和价值的主观预期[1.元宇宙中虚拟财产交易的法律规制]，容易出现虚拟资产的市场价值偏离现实资产增值能力的现象，可能引发新的虚拟经济泡沫风险。二是以“元宇宙”名义进行非法集资。伴随元宇宙概念热度持续火爆，一些不法分子通过捆绑“元宇宙”概念，以“元宇宙投资项目”“元宇宙链游”等名目吸收资金，涉嫌非法集资、诈骗等违法犯罪活动。例如，编造虚假元宇宙投资项目、打着元宇宙区块链游戏的旗号进行诈骗、恶意炒作元宇宙房地产圈钱、变相从事元宇宙虚拟币非法谋利等行为。三是元宇宙虚拟财产交易安全风险隐患。元宇宙场景下虚拟财产交易大多通过数字代币跨域流转，其交易模式与现实世界存在较大差异，面临诸多新的风险挑战。一方面，虚拟财产交易系统易遭受黑客侵入、病毒袭击等风险，交易过程存在较大的安全隐患，可能导致用户财产损失。另一方面，一些非法分子利用虚拟财产交易高度匿名化的特点，通过违法收入对数字资产进行大幅投资、疯狂炒作或者购买境外数字资产等方式，逃脱现有金融监管体系，开展非法收入洗钱等违法行为。（二）数据安全风险一是数据量暴增加大个人信息保护难度。元宇宙场景给用户带来沉浸式体验，或将大量收集、存储和使用个人信息数据，例如个人姓名、电话以及个人生物特征、行踪轨迹、健康状态、平台浏览记录等相关数据，预期可见的数据收集量增长，将进一步加大当前个人信息保护监管体系下的告知同意原则实施难度，容易出现违法违规收集个人信息、侵犯个人隐私权等问题。同时，部分元宇宙场景下长时间、持续性的用户行为监控和沉浸式体验应用推广，也可能降低平台、用户等对个人信息保护的敏感度，给个人信息合规收集和使用带来新的挑战。此外，元宇宙场景下大量个人信息特别是财产交易、行踪轨迹等敏感信息的存储、使用和流通，也将进一步增加个人信息泄露、违规出售交易等风险，可能造成个人经济损失和社会危害。二是元宇宙全球化发展带来数据安全保障新挑战。元宇宙是基于多种技术构建的虚实结合的数字空间，将加快推进地理空间信息众包数据收集和开发利用，在吸引更多高精地图和定位企业、用户等参与建设和应用的同时，可能增加我国敏感地理空间信息泄露和恶意应用风险。另一方面，基于当前元宇宙具有去中心化特征的认识，未来元宇宙发展可能不仅局限于某个地区或者国家，全球化的发展或将不可避免的涉及数据跨境问题，对我国数据安全保障带来新的挑战。（三）知识产权风险从元宇宙开发者的角度而言，通过数字孪生技术构建虚拟场景需要对现实世界中的建筑、道路、产品、作品等进行复刻或还原，可能会面临著作权侵权和商标侵权等风险。从用户的角度而言，元宇宙允许每个用户进行内容创作和编辑，然而用户利用开发者提供的工具创作出的作品的版权归属难以确定，其他用户在凭借自身喜好对元宇宙中的作品进行编辑之后形成的新作品是否具有可版权性，版权如何归属仍然有待商榷。此外，元宇宙的出现将会打破严格的地域边界，未来可能涉及跨境确权授权问题，为现行知识产权保护制度带来重大考验。（四）行业监管风险一是元宇宙中各主体权利和义务认定困难。从用户的角度来看，虚拟身份是用户连接数字世界与现实世界关键，也是元宇宙的核心要素。目前我国尚未建立统一、可信的虚拟身份认证机制，许多元宇宙项目非实名制，用户只需要简单注册就可以创建虚拟身份进行访问，部分平台也不会对用户真实身份进行核实，虚拟身份和现实身份难以一一对应，可能会影响虚拟身份权利与义务的正常实现。此外，目前元宇宙中平台、用户等各个主体的权利和义务尚不明确，当出现违法违规行为时，很可能导致难以认定责任主体及现有合规要求无法适用的情况，无法有效保障各主体的合法权益。二是元宇宙虚拟资产相关制度仍需探索。虚拟资产的确权和交易是元宇宙发展的重要问题，目前我国缺乏关于虚拟资产确权、交易的相关制度。确权方面，由于虚拟资产很难通过单一的权属理论一刀切处理，根据现有知识产权制度对其著作权及相关主体侵权责任作出认定相对困难。交易方面，目前有关元宇宙虚拟资产交易的相关标准和规定尚未出台，对于可能涉及到的虚拟资产交易场所设立是否需要进行工商注册，以及交易主体税收管理等问题仍需进一步明确，不规范的虚拟资产交易活动可能会引发金融安全风险。三是新型违法违规行为为执法带来新挑战。元宇宙中的虚拟身份承载着现实主体一定的人格属性和财产属性，但并不能与现实主体完全等同，对于元宇宙中可能出现的如“性骚扰”等违规行为的法律性质和责任认定，需要结合具体的场景进行分析。此外，监管元宇宙违法违规行为涉及的部门较多，目前尚未构建跨部门联合监管机制，执法部门不明确。同时，元宇宙突破了国家边界，可能会对单个国家的有效执法带来障碍。加强元宇宙监管的建议（一）加强具体应用场景下法规制度探索按照《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国著作权法》《区块链信息服务管理规定》等法律法规的要求，推动元宇宙产品开发者、用户以及平台等依法落实主体责任。加强对个人隐私、内容安全等领域的安全风险分析研判，积极开展面向社交、金融等元宇宙重点领域和典型应用场景的制度探索和法律法规研究。（二）构建协同共治的元宇宙监管体系建议国家层面推进数字身份认定、数字资产确权等相关基础制度体系建设，地方层面积极开展元宇宙发展负面清单等的研究制定工作，明确监管责任主体，共同保障元宇宙产业安全有序发展。探索建立跨部门、跨区域的协同监管和信息共享机制，开展联合监管试点，提升监管效能。加大执法监督力度，依法从严打击元宇宙发展过程中的违法违规活动，重点防范诈骗、恶意炒作、非法集资等金融风险。（三）探索建设元宇宙监管沙盒围绕元宇宙典型应用场景，划定一定范围探索建立“监管沙盒”，面向数据商、NFT等新业态建立基于区块链、可信计算等技术的监管服务平台，构建审慎宽容的监管环境，为元宇宙技术创新和商业模式落地提供试验田。研究制定“监管沙盒”建设方案，健全完善“监管沙盒”管理细则，积极开展政策先行先试，推动监管规范与产业发展同频共振。探索建立资金存管机制，推动元宇宙领域的企业与银行实现存管系统直连，保障企业合规运营，提升金融防范能力。（四）加强关键技术创新组织开展关键技术攻关，加快发展扩展现实（增强现实/虚拟现实/混合现实）、人工智能、区块链、数字孪生、三维建模等元宇宙关键技术，推动技术成果落地。鼓励企业加快技术升级，与生产制造、商业贸易、电商物流等企业开展联合攻关，培育面向细分领域和典型应用场景的元宇宙产品及行业级解决方案。加快元宇宙互联网生态环境构建，探索Web3.0技术研发和应用生态发展。（五）加强行业引导和企业自律积极推动元宇宙行业组织建设，成立元宇宙领域的产业联盟、协会等行业组织，搭建元宇宙公共服务平台，依托科研院所、龙头企业、行业组织等力量组建专家库，为企业发展提供政策、法律、金融等全方位服务。充分发挥元宇宙行业协会等社会组织的重要作用，推动开展元宇宙领域的合作交流活动，推进企业签署行业自律协议。鼓励龙头企业、科研院所、行业组织等开展元宇宙相关标准规范研究，探索建立元宇宙虚拟资产交易信用体系，推动构建诚信、互信、可信的交易生态。来源：金色财经

金色财经2023-03-06

中科创达：公司已获瑞士证券交易所监管局附条件批准。详见公司在巨潮资讯网披露的相关公告

证券之星2023-03-05

3月05日擒牛姐复盘

L零：国内搜索引蔡第二，市占率25%，百度最席但是买不到，周五也午后逆势拉起新高附近，值得开盘观察了。价值投资观察:中TK技 (20.83) 、中GL通(5.54) 、博JY药 (11.21) 来源：金色财经

金色财经2023-03-05

人工智能：中国式ChatGPT的“大跃进”

要一个刺激神经的技术了。 2月28日，百度官宣了将在3月16日召开发布会，公开自己的类ChatGPT产品“文心一言”。在此之前，Meta也宣布将开源一个用于科研的大模型系列LLaMA。在微软高调把ChatGPT推到New Bing的台前后，硅谷巨头们就开始紧锣密鼓地推动大模型研究，谷歌仅用两个月就发布了类似ChatGPT的Bard。在这方面，中国并不落后。2023年2月起，百度、阿里、腾讯、京东、字节等纷纷发声表示自己在大模型领域已经开展了深入研究，且获得了很多成果。一时间，追逐大模型成了国内AI行业的标准动作，“大练模型到炼大模型”的过度期似乎已经接近尾声，下一阶段大有“全民大模型，ChatGPT进万家”的架势。不过，AI技术研发不是谁都能做的，需要真正的专家。硅谷巨头之所以能在大模型领域迅速反应，一方面因为他们在这条赛道上有多年的技术积累，更重要的是他们在AI研究方面有着大量的人才储备。谷歌的人工智能研究团队一直处在全球领先地位，旗下还有与OpenAI齐名的实验室DeepMind；另一家科技巨头Meta则有被称为卷积神经网络之父的图灵奖得主Yann LeCun以首席AI科学家的身份坐镇。微软手下的急先锋OpenAI，也是基于强大的科研团队才奠定的领先地位。科技情报分析机构AMiner和智谱研究发布的《ChatGPT团队背景研究报告》显示，OpenAI的ChatGPT研发团队中，27人为本科学历，25人为硕士学历，28人为博士研学历(注：5人信息缺失)，占比分别为33%、30%、37%。 ChatGPT团队学历分布而另一份来自猎聘大数据的国内AI人才市场调查则显示：近一年，预训练模型、对话机器人和AIGC三个ChatGPT相关领域中，国内企业明确要求本科以上学历的职位分别占71.33%、82.30%、92.53%；要求硕、博士学历的占比分别为16.49%、9.86%、18.22%。对比ChatGPT团队，国内AI人才的平均水平差距较大，硕博比例明显不足。而在今天这种大家齐上大模型赛道的“加速”发展态势下，要在短时间里“大干快上”，势必要先比试比试谁的团队技术实力强，谁更能在自己的麾下聚拢一批大模型人才。抢人大作战技术大战开打之前，各家的大模型团队先得打赢一场关键的人才争夺战。如果你是一个清华博士，有5-10年NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）行业经验，那么你的资料只要出现在招聘平台上，不需要任何详细履历，就可以在注册完成后的48小时内，接到多家猎头公司的询问电话，以及数十条HR、猎头、业务经历甚至BOSS本人发来的站内信息。在这些信息中，不乏阿里、美团、小红书等大厂，还有诸多创业公司，以及研究机构。猎头们提供的NLP算法研究员岗位年薪也大多会在百万元上下。根据猎聘大数据调查，过去五年，人工智能和互联网的招聘薪资均处于上涨态势，人工智能年均招聘薪资明显高出互联网。2022年，人工智能招聘平均年薪为33.15万元，比互联网高出4.27万元，即14.78%。五年来人工智能与互联网招聘平均年薪对比在ChatGPT爆火后，这样的情况越来越明显。据上述调查显示，与ChatGPT相关的岗位工资均超过平均水平，AIGC为39.08万，对话机器人为34.89万，预训练模型为33.93万。“ChatGPT一火起来，AI工程师的薪资水平也越来越高，你不开高价就抢不到人。”某AI领域投资人对虎嗅说。从技术的角度看，大模型发端于NLP领域，自然语言处理岗位在人工智能领域一直都处于人才稀缺的状态，薪酬水平处于高位。科锐国际调研咨询业务负责人&高科技领域资深专家景晓平对虎嗅表示，“人工智能行业典型岗位按产业链划分，技术层和基础层薪酬水平处于高位，高于互联网其他领域薪酬水平，应用层和互联网常规岗位薪酬一致。” 事实上，近年来国内AI人才的硕博占比也在逐年提升，很多企业对AI领域的人才要求学历至少是硕士。薪酬结构则与企业的性质密切相关，国有企业、研究所的薪酬主要是固定薪酬、项目奖金和津贴，例如，国内第一梯队的AI实验室，清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）挂在官网上的博士后招聘待遇为年薪30万，享受清华大学教职工社会保险、住房公积金等待遇。提供公寓或每年4.2万的租房补贴，同时可以解决子女入园、入学。 IT大厂和AI创业公司的薪酬结构则多为，固定薪资+浮动奖金+股权期权激励。在猎聘、脉脉、BOSS直聘三个平台搜索ChatGPT，硕博学历职位的月薪普遍高于3万，最高达9万。“在薪酬方面IT大厂并不会占多少便宜，AI大模型的研发都是高举高打，创业公司给出的薪酬可能更有竞争力。”西湖心辰COO俞佳认为，没有资金支持很难在大模型的基础训练领域推动一家初创公司，对于这个领域来说，钱的问题可能“不是最大的问题”。猎聘、脉脉、BOSS直聘，搜索ChatGPT的前排结果此外，在诸多岗位信息中，工作地点集中在北京、上海、杭州和深圳，但其中一些职位也并不限制办公地。景晓平表示，目前国内AI人才北京占据第一位，上海、广东省分列二三位，近些年互联网发展极为活跃的浙江省，在人工智能发展上也丝毫不落风头，成都作为科技新秀城市，有优质相关生源的地域，也储备了不少人工智能人才。但从需求总量来看，国内AI人才还有很大缺口。 OpenAI的专家团队为何强 OpenAI官网挂出的参与过ChatGPT的项目团队共87人，该团队平均年龄为32岁，其中90后是主力军。《ChatGPT团队背景研究报告》显示，ChatGPT研发团队绝大多数成员拥有名校学历，成员最集中的前5大高校是：斯坦福大学（14人）、加州大学伯克利分校（10人）、麻省理工学院（7人）、剑桥大学（5人）、哈佛大学（4人）和佐治亚理工学院（4人）。 ChatGPT 团队成员毕业前10名高校此外，很多成员都有名企工作经历，包括：Facebook、Stripe、Uber、Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind、Apple、Intel等公司，其中有10人来自谷歌，OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever亦是从谷歌转会而来，Ilya Sutskever是AlphaGo的作者之一，师从人工智能学界泰斗Geoffrey Hinton。 ChatGPT团队成员流动示意图 1985年出生在苏联的Ilya Sutskever，如今已经是英国皇家学会院士。据说Ilya Sutskever退出谷歌，与Sam Altman、Elon Musk等人一起创立OpenAI时，年薪曾大幅缩水。但他参与创立OpenAI的初衷是“确保强大的人工智能造福全人类”的大义和情怀。 OpenAI初创之时是一家非营利研究机构，从这点上来看，无论是否带着情怀加入这家公司的研究人员，还是给“非营利”事业烧钱的投资人，多少都有一点对技术的“信仰”，这种驱动力，可能是钱买不来的。不过OpenAI给这些科技精英们提供的薪酬待遇并不低。据纽约时报报道，2016年，OpenAI向Ilya Sutskever支付了超过190万美元。另一位行业大佬级的研究员Ian Goodfellow（对抗式生成网络的提出者）2016年从OpenAI得到的报酬则超过80万美元，而他在这一年中只工作了9个月，不过Ian Goodfellow在OpenAI没有待很长时间就离开了。一直以来，硅谷的AI研究员都是高收入人群。在谷歌发布的官方招聘信息中，在美国工作的全职“高级软件工程师，大型语言模型，应用机器学习”（Staff Software Engineer, Large Language Models, Applied ML）岗位基本工资范围为年薪17.4万-27.6万美元（约120万-190万元人民币）+奖金+股权+福利。这份工作的主要职责是：为谷歌大型语言模型的关键冲刺做出贡献，将尖端的 LLM（Large Language Mode，大型语言模型）引入下一代谷歌产品和应用程序，以及外部用户。在建模技术方面进行协作，以支持全方位的 LLM 调整，从提示工程、指令调整、基于人类反馈的强化学习 (RLHF)、参数高效调整到微调。微软研究院的研究员岗位“博士后研究员-机器学习和强化学习”（Post Doc Researcher-Machine Learning and Reinforcement Learning）年薪则在9.4万-18.2万美元（约64万-125万元人民币）。工作职责是“与其他研究人员合作制定自己的研究议程，推动有效的基础、基础和应用研究计划。” ChatGPT团队中另一个有意思的点是团队中有9位华人成员，其中5人本科毕业于国内高校，美国学界对人才的虹吸效应也正是硅谷巨头以及“OpenAI”们强大人才竞争力的基础。 “中国的AI人才是从14亿人里挑，美国是从80亿人里挑，全世界优秀的人很多都到美国去了。”图灵联合创始人、原智源研究院副院长刘江表示，要承认差距确实存在，不过他也表示，“在这方面，我们也不用气馁。中国也有自己的优势，比如市场化、产品化的能力，近年来我们不比美国同行差了。” 国内大厂的实力如何？除了人才问题，国内大模型研究落后美国另一个原因是在生成式AI和大模型研究方面起步略晚，而起步晚的原因，则还是与“钱”脱不开关系。从技术角度看，生成式技术在Stable Diffusion和ChatGPT等网红产品出现之前，技术实现的效果并不理想，且需要消耗大量算力进行研究。所以大厂、资本很难斥以重资，投入到这种看上去不太赚钱，还要烧钱的业务。中国的AI产业更注重应用场景，而非基础理论和技术创新。各家大厂在NLP的理解方面有很多成熟业务，比如听写、翻译，在视觉识别和AI大数据处理方面也有很多应用场景。所以这部分业务自然是AI研发的主力，一方面他们赚钱，另一方面在这些领域的技术积累，使研究人员能够“在规定跑道上赛跑”，而不是在未知领域探路。这一点不只是限制了国内公司，更是很多全球巨头的创新桎梏。正如诺基亚做不出iPhone一样，巨头都不喜欢“破坏式创新”，谷歌发布的Bard只因一个小失误就牵动了母公司Alphabet的万亿市值，这也正是谷歌一直声称不愿发布LaMDA大模型的理由，害怕会因AI的失误影响自己的商誉。而OpenAI显然不太在乎ChatGPT在公测中会出什么问题，毕竟他发布ChatGPT时只是一家估值200亿美元的独角兽。不过，在这波大模型的追赶赛中，国内大厂的团队也可以说是实力颇强。百度在大模型方面走的最早，百度自2019年开始研发预训练模型，先后发布了知识增强文心（ERNIE）系列模型。文心大模型研发的带头人，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士，是自然语言处理领域权威国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）的首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL Fellow，还是IEEE Fellow、CAAI Fellow及国际欧亚科学院院士。他还兼任中国电子学会、中国中文信息学会、中国工程师联合体副理事长等。目前，王海峰在国内外期刊会议上发表的学术论文有200余篇，获得已授权专利170余项。虽然没有像百度一样公布类ChatGPT产品的发布时间表，但腾讯、阿里和华为分别提出的“混元”、“通义”和“盘古”三个大模型，均已研发了很长时间。据机器学习和自然语言处理著名学者Marek Rei教授在2022年4月发布的统计（2023年的统计尚未发布）显示，2012-2021年中，在ML（Machine Learning，机器学习）和NLP顶级期刊和会议发表论文数量最多的机构是谷歌，微软紧随其后。发文数量最多的中国机构是清华大学，第二是位列第16的腾讯，腾讯也是前32名中唯一的中国互联网厂商。不过，在2021年单年的统计中，阿里和华为也登上此榜，腾讯仍排在较靠前的位置。 Marek Rei发布的2021年ML、NLP顶会、期刊发文量统计目前，腾讯官方并没有公布“混元”大模型研发团队的具体信息。不过，腾讯旗下AI研发团队“腾讯AI Lab”的专家构成，也显示出了腾讯在AI领域的一部分实力。腾讯AI Lab由100余位AI科学家和超过300名应用工程师组成，带头人张正友博士是腾讯首席科学家、腾讯 AI Lab 及 Robotics X 实验室主任，腾讯首位17级研究员、杰出科学家。他在美国斯坦福大学（Stanford University）发布的2022 年度“全球前2%顶尖科学家榜单”（World's Top 2% Scientists 2022）中，排名全球“终身科学影响力排行榜”第1002名，中国排名 Top 10。阿里在LLM领域的研究主要由阿里巴巴达摩院负责，阿里巴巴集团资深副总裁，阿里云智能CTO、达摩院副院长周靖人主导，他是IEEE Fellow，多次担任VLDB，SIGMOD，ICDE等国际顶级会议程序委员会主编、主席，在顶尖国际期刊和会议上发表论文超百篇，并拥有几十项技术专利。华为也未对“类ChatGPT产品”公开表态，但在大模型方面华为亦有“盘古”大模型正在研究。该项目由华为云人工智能领域首席科学家田奇博士领导，他是计算机视觉、多媒体信息检索专家，IEEE Fellow，国际欧亚科学院院士，教育部长江讲座教授，国家自然科学基金海外杰青，中国科学院海外评审专家，在国内多所高校任讲席教授及客座教授。在自己组建团队投入研发的同时，百度、阿里、腾讯、华为等IT大厂，也与中科院计算所自然语言处理研究组、哈尔滨工业大学自然语言处理研究所、中国人民大学高瓴人工智能学院等高校研究有很多的技术合作。 “集中力量办大事”的科研机构数据闭环是大模型研发的关键，用户越多，积累时间越长，就意味着可以用于迭代升级的数据和反馈也就越多。在这方面OpenAI已经利用前两代的开源GPT模型和GPT-3积累了大量数据。ChatGPT虽然才推出了3个月，但用户量和访问量增长速度飞快，这些都为OpenAI在大模型研发方面积累了巨大的先发优势。 “AI大模型如果落后了，就会面临卡脖子的风险。”很多AI专家对此都有担心，由此国内也诞生了一些应对此种局面的非营利性AI科研机构。这些机构多数有高校研究实验室背景加持，以及地方政策支持，人才聚拢能力非常强劲。北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）是科技部和北京市政府共同支持，联合北京人工智能领域优势单位共建的非营利性创新性研发机构。智源研究院理事长张宏江，是美国国家工程院外籍院士，ACM Fellow和IEEE Fellow，同时也是微软亚洲研究院的创始人之一。 2021年，智源研究院发布了1.7万亿参数的超大模型“悟道”的1.0和2.0版本，这项工作由100余位科学家共同打造。其中包括清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）的孙茂松教授，清华大学知识工程研究室（KEG）的唐杰教授，清华大学交互式人工智能课题组（CoAI）的黄民烈教授。目前“悟道”大模型已经与OPPO、好未来、淘宝、搜狗、美团等开展了落地合作。在与美团的合作中，大模型给搜索广告带来了2.7%的收入增长。在南方的科技重镇也有一家相似的研究机构，粤港澳大湾区数字经济研究院（以下简称IDEA研究院），IDEA研究院是由深圳市政府大力支持的AI研究机构。与智源研究院有一个颇有趣的相似之处，IDEA研究院的创始人沈向洋博士同样出身微软亚洲研究院。沈向洋博士是美国国家工程院外籍院士和英国皇家工程院外籍院士，他参与创建了微软亚洲研究院，担任院长兼首席科学家，并曾担任微软公司全球执行副总裁，主管微软全球研究院和人工智能产品线，并负责推动公司中长期总体技术战略及前瞻性研究与开发工作。 IDEA研究院NLP研究中心负责人张家兴博士也来自微软亚洲研究院，他的团队推出的开源模型“太乙”，据称在中文文生图领域可以达到接近Stable Diffusion（一款开源文生图AI模型）的水平。目前IDEA研究院正在持续迭代开发的预训练模型体系“封神榜”，已经开源了6个系列共10个模型，包含4种模型结构，模型参数最大为35亿。其中包括：以Encoder结构为主的双向语言系列模型的二郎神系列；面向医疗领域，拥有35亿参数的余元系列；与追一科技联合开发的新结构大模型周文王系列；以Decoder结构为主的单向语言模型闻仲系列；以Transformer结构为主的编解码语言模型，主要解决通用任务的大模型燃灯系列；以及主要面向各种纠错任务的比干系列。 2月20日晚，复旦大学自然语言处理实验室对媒体宣传邱锡鹏教授团队发布了“国内第一个对话式大型语言模型MOSS”，并在公开平台（https://moss.fastnlp.top/），邀请公众参与内测。然而就在外界都等着看MOSS表现如何惊艳之时。MOSS的内测网站却挂出了一则道歉公告。目前MOSS的测试网站已经挂出了停止服务的公告。一位AI大模型专家对虎嗅表示，“邱锡鹏的实验室学术研究的氛围很浓。虽然这次的MOSS很少有人得到体验机会，但是从后边的公告来看，有可能是在工程优化，并发处理等方面的准备还没有那么充分。” 在近期举行的2023年世界人工智能开发者先锋大会上，邱锡鹏教授公开表示，如果优化顺利，MOSS计划在2023年3月底开源。虽然，没能成功抢发“国产ChatGPT”，但AI业内人士对邱锡鹏教授团队仍然给出了肯定的评价，“邱锡鹏教授的团队比较偏重学术，这和早期的OpenAI在科研心态上是有共性的，非营利性的AI研究机构，没有那么多功利的考虑。” 创业公司都有“大佬”背书 AI技术属于计算机科学，虽然计算机技术已发展多年，但AI仍属于前沿科技，对LLM以及其他通用大模型的研究更是兴起不久，仍然需要依靠应用数据，持续迭代升级，不管MOSS是不是因为工程经验绊了跟头，要在AI、大模型这些领域实现突破，能推广到市场中，接地气的技术和产品才是王道。事实上，目前国内AI行业活跃的实验室大多已开始尝试商业化，在市场的磨砺中探索大模型未来的出路。深言科技深言科技源自清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）。THUNLP由清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，以及刘洋、刘知远，三位教授带头。实验室在2017年推出的中文诗歌自动生成系统「九歌」则是最有影响的诗歌生成系统之一，「九歌」已经为用户创作了超过3000万首诗词。孙茂松教授领衔研发的CPM模型是智源研究院的大模型「悟道·文源」的前身，也是国内最成熟的中文生成式大模型之一。深言科技的团队也是由CPM模型的部分研发团队成员所组成的，目前该公司产品包括可以根据意思搜索词语的“WantWords反向词典”，以及根据意思查询句子的“WantQuotes据意查句”。智谱AI 智谱AI的前身是清华大学知识工程研究室（KEG），KEG专注研究网络环境下的知识工程，在知识图谱、图神经网络和认知智能领域已发表一系列国际领先的研究成果。2006年，智谱AI就启动了科技信息分析引擎ArnetMiner（以下简称AMiner）的相关研究，先后获得了国际顶级会议SIGKDD的十年最佳论文（Test-of-Time Award）、国家科学进步奖二等奖、北京市发明专利奖一等奖。 2022年8月，由KEG与智谱AI共同研发的千亿级模型参数的大规模中英文预训练语言模型GLM-130B正式发布，其在多个公开评测榜单上超过GPT-3 v1。此外，智谱AI还打造了认知大模型平台（BigModel.ai），形成AIGC产品矩阵，提供智能API服务。聆心智能 2月17日，聆心智能宣布完成由无限基金SEE Fund领投的Pre-A轮融资。聆心智能的底层技术是超拟人大规模语言模型，基于大模型可控、可配置、可信的核心技术优势，聆心智能推出“AI乌托邦”，该系统允许用户快速定制 AI 角色。聆心智能由清华大学交互式人工智能课题组（CoAI)黄民烈教授支持。CoAI是清华大学朱小燕教授及黄民烈教授领导的实验室。2020年，就已经开源了1200万对话数据和中文对话预训练模型CDial-GPT。黄民烈教授也曾参与了智源研究院的“悟道”大模型研发。西湖心辰西湖心辰背靠西湖大学深度学习实验室，创始人是西湖大学助理教授、博士生导师蓝振忠，主要研究大规模预训练模型的训练与应用。蓝振忠曾在谷歌担任研究科学家，也是轻量化大模型ALBERT的第一作者。西湖大学在人工智能领域的研发实力很强，除了蓝振忠博士的深度学习实验室，西湖大学NLP实验室，在该领域的研究也非常领先。学术带头人张岳博士在Marek Rei教授的顶会、期刊发文量统计中，于2012-2021年期间排名全球第四。 “目前国内LLM领域的创业公司相对IT大厂来说主要有两个优势，技术和数据。”西湖心辰COO俞佳对虎嗅表示，国内大模型创业公司在技术方面普遍已有多年研究经验，构筑了一定的技术壁垒，这是很难短期超越的。同时，由于已经推出了相关产品，“数据飞轮”已经转起来了，这些数据的质量相比互联网数据质量要高很多，能够对产品迭代起到很大支撑作用。对于国内大模型创业公司未来的发展趋势，俞佳认为可能性很多，“有些公司可能会走出自己的道路，也有的公司可能会像OpenAI一样与IT大厂开展深度合作，甚至像DeepMind直接并入其中。” 出品｜虎嗅科技组作者｜齐健编辑｜陈伊凡来源：DeFi之道来源：金色财经

金色财经2023-03-05

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