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光环新网：4月27日召开业绩说明会，投资者参与

步发展，提高市场占有率。无双科技一直与百度保持着良好的合作关系，连续多年成为其五星核心代理商，并成为百度文心一言首批生态合作伙伴，将把百度领先的智能对话技术成果应用在一站式广告营销领域，将业务融入 I，更好地助力广告主提升效率。问：除了规划的 11万机柜，公司未来有啥新的投资项目或者并购项目？公司低负债，说明公司一直偏保守！答：数据中心市场已经趋于成熟，需要遵循 “按需投入 ”的原则，确保公司基本业务的稳定和健康发展，保障投资者的利益。在新业务上，公司将以数据中心和光纤网为基础，做大、做深云计算业务，并建立良好的生态，逐步朝着算力基础设施服务方向发展，在 I 技术的推动下，将公司业务带上一个新台阶。问：跟踪公司三年了，发现公司总是强调客观外部困难环境，今年能否借助数字中国和人工智能改变公司的颓势？改善业绩？答：你好，数字经济和 I 技术带来算力需求的大幅增长，数据中心将承载巨大 I 计算需求。公司全面加快推进京津冀、长三角、华中及新疆地区数据中心项目建设进度，保障数据中心资源交付。但具体的交付数量和进度还要根据订单的情况而定。尽管公司面临新增投产转固、机房降耗改造和电价上涨等因素导致公司数据中心固定成本和运行成本增加，公司在努力加大企业品牌宣传和市场营销推广力度，积极参与行业和细分客户市场活动，希望随着订单的增加和上架率的提升可以改善业绩。由公司运营的亚马逊云科技中国（北京）区域落地了近百项新功能或新服务，基于客户需求，不断加快创新步伐，提升用户使用体验。无双科技成为百度文心一言（英文名ERNIE Bot）首批生态合作伙伴，尝试把百度领先的智能对话技术成果应用在一站式广告营销领域，将业务融入 I，更好地助力广告主提升效率。一季度公司营业收入较上年同期增长 2.56%。问：2022年公司的业绩亏损会对来年的业绩造成影响吗？答：2022 年度公司计提资产减值准备合计 139,680.64 万元，其中对子公司中金云网、无双科技计提商誉减值准备 135,116.76 万元、计提信用减值准备 4,563.88 万元，导致报告期业绩亏损，计提资产减值准备不会对公司未来的持续正常经营产生重大影响。问：光环跟华为的合作有什么新的进展？答：2022 年 6 月，公司与华为技术有限公司签署了战略合作协议，双方本着优势互补、互利互惠、共赢共享的原则，约定未来在低碳数据中心、智能光伏储能、智慧网络、鲲鹏、昇腾 I 计算产业、新型云计算业务等领域开展产品、服务及商业模式创新等方面的全面合作。公司在部分新建数据中心项目中采用华为数字能源创新方案，结合智能光伏储能等新技术推动绿色能源的应用。在智慧网络领域，公司与华为技术深度合作，构建国内领先的 SD-WN 网络和 DCI 网络。光环新网（300383）主营业务：包括互联网数据中心业务(IDC及其增值服务)及云计算业务。光环新网2023一季报显示，公司主营收入18.8亿元，同比上升2.56%；归母净利润1.74亿元，同比下降10.26%；扣非净利润1.74亿元，同比下降10.09%；负债率34.01%，投资收益927.28万元，财务费用2882.59万元，毛利率18.26%。该股最近90天内共有11家机构给出评级，买入评级7家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为16.21。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入2.58亿，融资余额增加；融券净流入7092.72万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，光环新网（300383）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标2星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-04-29

AI中的明牌与暗牌

ature的形式出现。起初，今日头条是百度新闻里的一个子功能——自动推荐，拼多多是微信里的拼团游戏——很像一场运营活动，快手是把视频转成gif的一个工具。 feature足够犀利，就能打中垂直人群，产生高留存率。但这个垂直人群的规模有多大？这是是第二重迷雾。静态来看这个人群可能只有5%，未来会有50%吗，能泛化成功吗，这个问题上往往很有争议。几乎所有的大产品，都是起于垂直人群，然后不断泛化，变成国民级产品的。之所以拦不住，不单纯是因为先发优势，一定是这种先发优势转化成了某种结构性优势：第一种是规模带来的效应——网络效应、双边效应、或者规模效应。抖音、快手、B站、小红书这种都是天然带社区属性的，对手可以像素级别的抄功能，可以大力出奇迹的做投放，但到了一定规模后，社区氛围形成，这种氛围很难抄。第二种是链条即资产，简单说就是业务链条长，需要鼠标加水泥，创业公司把脏活苦活都干了。外卖、打车、物流、OTA、教育里的头部公司都是这么做的。第三种是自带天然屏障，典型的是拼多多，借用微信流量发展起来，但微信对淘宝不开放，这是天然屏障。换言之，什么容易被看上呢？在已有的大品类做创新容易被盯上，比如做手机浏览器，只要到了百万日活，百分百被盯上，大厂在2012年就全部立项手机浏览器，派的也是相对精锐的团队。在PC时代，浏览器是入口级产品，浏览器可以截搜索的流量，大厂的神经已经被刺激过了，只要日活过了红线，先派团队防守了再说。但feed流是不容易被盯上的，PC时代没有feed流这个品类，且feed流和搜索的KPI正好是相反的，feed流的KPI是时长越长越好——kill time，搜索的KPI是步长越少越好——尽快让用户找到结果，然后离开。所以天然不容易联想到一起。 AI创业上，暗牌是什么？这个超级难回答，要是现在就能说出来那就不是暗牌了。或者换个问题，什么牌桌上天然容易出暗牌？举几个例子，感受一下。第一个是泛娱乐，本质上今日头条、快手、拼多多、B站、小红书、米哈游做的都是娱乐业。娱乐业是个无限游戏，水无常形，只要玩法对了，路子对了总能找到增量人群，并且最大的增量人群永远是下一代。很多产品是带社区属性的，社区文化是最难抄的一部分了，到了一定规模后确实拦不住。 AI有三个明显的特性，自然语言交互、生成式、多模态感知，基于某一个特性很容易长出全新玩法。比如可以想象，类似原神这样的游戏会变成真开放世界，里面是一个个智慧体在交互，连路人甲NPC都是AI驱动的，并且语言交互将成为推动情节的重要手段。比如，一些虚拟人的聊天软件，比如character.ai、MiniMax都是AI驱动的娱乐新玩法。第二个是长链条、重链条的行业，通常和服务业相关。比如美团外卖有600万骑手，放到2012年，绝大多数的互联网公司会选轻模式，而非重模式，这是一种避重就轻的“看不上”。而这种重链条的行业，往往比的是拧螺丝的效率，链条即资产，后面可能“拦不住”。 AI会改变很多行业，尤其是售卖认知的服务业，比如法律、医疗、教育、编程、会计、客服等等。software as a service将变成result as a service，什么是result？对很多行业来说，result是AI+人工。以法律行业为例，可能最有价值的不是给法务从业者提供软件，而是自己做了一个AI驱动的律所，中台全部AI化，靠AI解决成本的问题，和不可规模化的问题，但前端和客户沟通的还是律师，因为要提供深度服务和情绪价值。私有化的数据，和很重的服务链条，可能会让它拦不住。第三个是做“看不见”的客户，Shein是个好例子。Shein是背靠中国供应链，往海外卖快时尚的品牌，2014年开始用Shein这个品牌，低调了六七年，大众听到这公司的时候，年销售额已经千亿，估值几百亿美金了。这种低调除了公司刻意为之，很大程度上是因为做了“看不见”的客户，客户完全在海外，和国内的玩家几乎形不成竞争。这几乎是创业最幸福的状态了，不要有太多故事，也就不会有太多事故。当然，还有很多适合出暗牌的方向，欢迎来一起探讨，我的思考有限，这里只是举几个例子。现在，最大的明牌已经出来了——大语言模型这个底座，和ChatGPT这个应用。价值极大，门槛极高，别的不说，几千万美金是入场券，几亿美金有机会进决赛。打明牌和暗牌都有赢的机会，只是打法不一样。打明牌基本看牌面，看手里的筹码数量，更看绝对实力。打暗牌有猥琐发育，以小博大的机会，可能会抽中大奖，但也碰运气。同时，明牌和暗牌不是对立的，而是动态变化的，比如做大模型的团队，做大模型本身是明牌，但上面到底做chatGPT还是别的应用，这是暗牌。而所有的暗牌，被大厂和大佬盯上后，就成为明牌。实践出真知，欢迎一起来讨论更多的暗牌。来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-04-29

被颠覆、被捅刀、被群嘲：谷歌还能打赢这场AI之战吗？

最长，它为什么不敢推一个产品出来？”前百度总裁张亚勤在接受《三联生活周刊》采访时表示，“因为大公司会害怕产品不完善、会犯错，而ChatGPT相当于提供了一个用户的标准。” 在他看来，微软可以大胆将ChatGPT加入到Bing搜索中，因为它的市场份额不大。但如果谷歌在搜索中加入聊天机器人，“就要用很多算力，就会影响利润”。虽然ChatGPT也偶尔会给出不靠谱的答案，但OpenAI是一家非上市企业，因此他们大胆将产品推给了公众。相比于保守，谷歌对技术的迟钝就不可理解了。 “Facebook和Google没有意识到这个领域可以有这么大的突破。”一位国内投资人表示。谷歌和OpenAI都使用了模仿人类神经网络的机器学习技术，但路线上略有区别。谷歌采用监督式学习模型，OpenAI采用预训练模型；谷歌更强调干预，而OpenAI先让ChatGPT自主学习，随后再引入人工标注语料进行训练和引导。这更像一场黑暗中的军备竞赛。直到2018年，马斯克还认为谷歌领先于OpenAI。谷歌的AI对话产品Bard 图源：谷歌官网然而，当谷歌在竞争压力下放弃保守，公开发布AI对话产品，Bard却收获了一边倒的差评。一位美国资深科技记者评价道：“（和GPT相比）这就像一个标准的聊天机器人。” 更丢脸的是，当巴伦周刊记者让Bard描述下自己的长相时，它的回答是：“我应该有六英尺高（1.83米），棕色的短发，蓝色的眼睛。我的皮肤应该是浅色的，着装很休闲，比如T恤和牛仔裤。”（编者注：典型的美国主流群体白人形象。）对一家强调“AI政治正确”的公司，这实在有些讽刺。如今，谷歌开始失去这场军备竞赛中最重要的资产：人才。今年3月，有媒体统计过，已至少有13位人工智能领域明星级人才离开了谷歌，其中包括预训练语言模型的负责人雅克布·德弗林（Jacob Devlin），他加入了OpenAI。 03 谷歌会掉队吗？如果谷歌输掉这场AI之战会怎么样？二级市场已经给出了回答。Bard发布当天的一次回答错误，就让谷歌母公司Alphabet市值减少了1000亿美元。微软还在“捅刀”，它极力将自己塑造为搜索行业颠覆者。微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在一场电话会议上表示，融入了ChatGPT后，Bing在搜索市场的份额正在增长：“最大的软件类别——搜索业务，正在发生翻天覆地的变化，我们将继续这一旅程。” 不过，据美国流量检测机构Statcounter的数据，今年3月，谷歌搜索的全球市场份额为93.17%，和去年10月（ChatGPT推出前）相比还有所上升；微软Bing目前份额为2.88%，并没有显著增长。在AI大语言模型赛道，仍有人看好谷歌。长期跟踪美国AI行业的弘芯基金投资总监何祥鑫并不认为谷歌这10年在AI领域一无所获。在他看来，ChatGPT中的T所代表的transformer，其实是谷歌发明的。只不过，谷歌将许多成果用于改进旗下产品体验，比如搜索结果和YouTube的内容推荐，“这些都不是革命性的”。而ChatGPT的惊人效果在于，将无监督学习、有监督学习和强化学习整合到一起。谷歌正在不断改进Bard，密集推出新功能。美国知名科技博主阿莱克斯·坎特洛维茨表示：“谷歌的聊天机器人技术可能具有后发优势。”有业内人士认为，OpenAI的“预训练模型”给行业确立了技术路线，谷歌的优势将很快发挥出来：算力、数据和人才。谷歌合并AI团队的举动也被认为及时且有必要。一位用户在社交新闻平台Reddit评论道：“在大语言模型领域，你是要押注两个各拥有50万GPU（图形处理器）的团队，还是一个拥有100万GPU的团队？” 4月26日，谷歌母公司Alphabet发布了2023年Q1财报，营收和利润双双超市场预期，云业务首次实现盈利。皮查伊在电话会议上首先提到了AI，虽然这项业务并没有单独体现在财务数据上。他一边“安利”Bard，一边极力淡化生成式AI对搜索广告业务的威胁：“用户想自己选择要看的内容，即使我们给他们提供了回答和内容摘要，他们也是如此。” 在谷歌AI一号位哈萨比斯看来，这场迈向通用人工智能的战斗才刚刚开始，谷歌并没有落后太远。他说：“AI最终会拥有人类的意识，但今天它还远远谈不上。” 来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-04-29

行业图谱 | 2023年中国AIGC行业图谱V2.0，有连云深耕金融AIGC场景应用

tGPT4的发布，Google、微软、百度、华为等一众国内外科技巨头纷纷在三月发布大模型。不仅是底层的基础大模型，更有众多科技公司将AIGC模型带入应用，由此扩大整个AIGC行业的智能版图。有连云作为国内领先的金融AIGC服务提供商，引发市场关注。在内容生产领域，AIGC已经率先被应用于游戏、影视、新闻媒体、文学创作、音乐、广告等多个内容领域，AIGC带来的高效率创作能够帮助B端和C端的内容创作者降低创作门槛和成本，提升内容创作效率并带来更多的商业化变现可能，其影响范围还将进一步扩大，有望实现全行业的“AI+”。根据《中国Al数字商业展望2021-2025》，到2025年中国生成式Al技术应用规模预计上升至2070亿元，2020-2025年年均复合增长率高达84%。 2020-2022年，全球AIGC赛道融资规模总额达156.2亿元，融资次数共计50次。从全球融资规模来看，B轮及以后轮次（含战略投资）融资规模占比达44.4%。报告指出，生成式AI实现了AI技术从感知理解内容到创造内容的进步。中国信通院发布的《人工智能生产内容白皮书》表示，目前国内产学研各界对于AIGC的理解也是“继专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。” 随着技术的进步，AIGC能够实现对PGC和UGC的赋能，在PGC创作过程中代替部分人工工作，有效实现创作效率的提升和创作成本的降低并逐渐拓展更多新的内容生产逻辑及形式；在UGC领域则能够帮助提升内容创作的专业化水平，进一步降低内容创作的准入门槛，提升输出内容的质量；在更加中长期的发展中，AI的作用有望从内容生产的辅助性功能逐步过渡至完全由AI自主生产内容，从而进入真正的 AIGC阶段，实现AI技术24小时不间断自动生产内容，内容供给实现大规模快速增长。在内容生产的层面，包括绘画、写作、音乐等内容的生产创作都属于创意性工作，以往被视为人类的专属技能和智能的体现，是无法被机器替代的部分，但在如今不断进步的AI模型、算法和数据面前，AIGC已经开始越来越多地介入到数字内容生产的各个领域，担任画家、写手、作曲家、程序员等角色，从事创意性的创造工作。基于模态分类，利用AI技术实现文本生成、音频生成、图像生成、视频生成、策略生成以及图像、视频、文本间的跨模态生成的功能都是当前和未来AIGC重要的技术落地场景，其中跨模态/多模态的内容生成将成为未来AIGC的关键发展节点。从目前的效果来看，AIGC在生成文本、图像、语音等方面已经初步得到应用，效果也可达到比较令人满意的程度，在视频、3D等更加复杂的领域则还需要进行更多的探索和进步。未来文本、图片、语音、代码等场景将逐步走向成熟，将助推技术向多模态融合发展。 AIGC的产业生态体系主要有三层架构，分别为基础层，中间层和应用层。第一层基础层，主要是提供预训练模型，是AIGC技术的基础设施层，为中间层和应用层提供支持和保障，例如OpenAI等。第二层为中间层，模型即服务，是在预训练模型基础上，通过专门的调试和训练，快速抽取形成垂直化、场景化、定制化的小模型和应用工具层，可以实现工业流水线式部署，例如二次元画风生成模型 Novel-AI等。第三层为应用层，面向C端和B端用户，依托底层模型和中间层的垂直模型，各厂商进一步开放面向C端和B端用户的各种各样的AIGC产品和服务，满足海量用户的内容创建和消费需求。例如有连云的文本生成软件、视频生成软件等，可自动生成智能资讯和智能视频的“云创AIGC”产品。有连云是一家国内领先的金融AIGC服务提供商，以连接为核心，深耕金融场景，运用自然语言处理、大数据和知识图谱技术，为大型金融机构及上市公司等龙头企业提供智能创作、智能连接、智能风控为一体的金融AIGC应用解决方案，辅助销售、市场与风控决策，实现显著的增益、降本、增效。云创（YouLian AIGC）, 通过自然语言处理，知识图谱与生成式AI技术，高效实现智能金融资讯与智能视频的生产。云连（YouLian Connection）,AIGC实现智慧连接与智能推荐。云数（YouLian Data）,辅助智能风控与声誉管理。有连云基于对金融场景的洞察力及成熟领先的金融场景解决方案，已获得数百家大型金融机构与上市公司的信任。未来，有连云将继续与同业伙伴一起，不断探究和发展金融AIGC领域的场景应用，助力B端企业提升内容创作效率并带来更多的商业化变现可能。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-28

华为哈勃入股深势科技后者股东含百度

研发等。值得一提的是，该公司股东还包括百度旗下北京百度毕威企业管理中心（有限合伙）等。官网显示，深势科技致力于运用人工智能和分子模拟算法等，为生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。　　

金融界2023-04-28

巨头财报助推美股大涨！美国经济仍面临一大风险

涨1.99%、腾讯ADR涨0.66%、百度涨1.19%、拼多多涨1.49%、京东涨1.52%、网易涨3.09%、蔚来涨3.78%、理想汽车涨3.61%、小鹏汽车涨5.99%。在期货市场上，国际油价止跌回升。周三收跌约3.6%的WTI 6月原油期货收涨0.46美元，涨幅0.62%，报74.76美元/桶，连续七个交易日收于80美元下方。周三收跌3.8%的布伦特6月原油期货收涨0.68美元，涨幅0.87%，报78.37美元/桶，在周三自3月31日以来首次收盘跌穿80美元，继续收于80美元下方。科技巨头财报利好为上涨原因至于美股大涨的原因则是本周公布财报的科技巨头大多表现不错，成为周四美股走高的最大推手。继谷歌和微软一季度业绩优于预期之后，Meta周三盘后和亚马逊周四盘后公布的一季度收入和利润双双优于预期，Meta一季度营收不降反增、扭转三个季度连降势头，二季度指引也高于预期，亚马逊云和广告业务均较预期强劲。具体来看，亚马逊一季度净销售1273.6亿美元，分析师预期1247亿美元。第一季度经营利润47.7亿美元，同比增长30%，市场预期30亿美元。营业利益率3.7%，上年同期3.2%，市场预期2.38%。亚马逊一季度营收高于华尔街预期。 Meta一季度营收不降反增、扭转三个季度连降势头，二季度指引也高于预期，亚马逊云和广告业务均较预期强劲。对此有分析认为企业开始收获提前注重成本效益的成果，科技业的反应最为明显，在投资者情绪仍脆弱之际，财报能看到企业总体的健康状况，这是他们急需的可见性。还有评论称，以往经济衰退时，劳动力市场会随着GDP崩溃，可目前并非如此，今年二季度的确可能衰退，但还是要看数据的情况。美国经济滞涨风险仍然较大美东时间周四，一大批经济数据接连公布。美国第一季度实际GDP年化季率初值升1.1%，远低于预期的升2%，去年四季度终值升2.6%，四季度修正值升2.7%，四季度初值升2.9%。美国第一季度核心PCE物价指数年化初值环比升4.9%，预期升4.7%，去年第四季度终值升4.4%；同比升4.7%，去年第四季度终值升4.8%。PCE物价指数年化初值环比升4.2%，去年第四季度终值升3.7%；同比升4.9%，去年第四季度终值升5.7%。对此有分析认为这些数据是两种最糟的情况叠加了，即增长放缓，通胀上升。不仅如此，周四公布的劳动力市场数据却仍然强劲，单周首次申请失业救济的人数意外录得下降。美国至4月22日当周初请失业金人数为23万人，预期24.8万人，前值从24.5万人修正为24.6万人。美国至4月15日当周续请失业金人数为185.8万人，预期187.8万人，前值从186.5万人修正为186.1万人。这些数据还意味着通货膨胀仍然顽固，加上劳动力市场持续强劲，这些因素可能会让美联储在5月、甚至6月都会继续加息，

证券之星2023-04-28

美股收盘：道指飙涨500点道指创一月初以来最大单日涨幅新能源车股普涨

东、拼多多、万物新生、尚德机构、满帮、百度涨超1％，哔哩哔哩、贝壳涨近1％。　　能链智电跌超8％，挚文集团跌超6％，亿咖通科技、格林酒店、小i机器人跌超4％，逸仙电商跌超3％，大健云仓、复朗集团、兰亭集势、爱奇艺跌超2％，知乎、新东方、聪链集团、诺亚财富、雅乐科技、金山云、华住酒店集团、高途、慧荣科技跌超1％，斗鱼跌近1％。　　通胀居高不下、经济增速放缓：美国陷入前狼后虎的夹击　　美国经济其实在近期银行倒闭来得及触发任何信贷紧张之前就已经放慢了脚步，而通胀却在加速上扬。这种前狼后虎的局面凸显出美联储面临的巨大挑战。　　美国经济分析局周四发布的数据显示，第一季GDP折合年率增长1.1％，远低于调查所得的预期中值1.9％。　　美国经济主要受到库存拖累而放缓，不过消费者支出的加速上扬为增长提供了主要动力。尽管如此经济学家还是对当季走势发出了警告，称势头已经出现疲态。　　美国楼市尚未完全走出困境 3月二手房签约量创9月以来最大降幅　　美国3月份二手房签约量创9月以来最大降幅，表明房地产市场尚未完全走出困境。　　美国全国房地产经纪人协会（NAR）周四公布的数据显示，3月份二手房签约量指数环比下降5.2％至78.9，降幅高于接受调查的所有经济学家预期。经济学家预估中值为增长0.8％。　　由于房屋通常在签约一两个月后成交，二手房签约量通常被视为二手房销量的先行指标。此前锁定较低抵押贷款利率的房主不愿在当前利率环境下将房子挂牌出售，导致二手房供应持续受限。　　亚马逊意外报告强劲的云业务营收股价盘后应声大涨　　亚马逊意外报告其云计算部门的强劲季度营收，整体利润也超过分析师预期，表明这家零售商的业务经受住了不确定经济形势的考验。亚马逊股价在盘后涨超10％。　　亚马逊财报显示，第一季营收增长9％至1274亿美元，超过分析师预期的1247亿美元。经营利润报48亿美元，分析师的平均预期则为30亿美元。　　美联储向银行提供的紧急贷款连续第二周增加　　美国银行业连续第二周增加从美联储的紧急借款，突显出上个月银行连续倒闭后金融体系持续面临压力。　　周四公布的数据显示，截至4月26日当周，美联储通过两个后备贷款工具向金融机构发放的贷款总计1555亿美元，前一周1439亿美元。　　美国银行业复苏之路的持续颠簸可能会使美联储官员在下周货币政策会议上面临的决策变得复杂。市场普遍预计该行将把基准利率上调至5％以上，以保持通胀下行压力。　　美联储鹰派和鸽派官员找到了共同点鲍威尔未来决策恐面临内部阻力　　在利率讨论的一个关键议题上，政策立场相反的美联储官员找到了一些共同点：他们都怀疑薪资上涨是否将进一步加剧通胀。　　虽然美联储主席鲍威尔谈到了薪资快速上涨给价格带来的风险，但近几周采取鸽派立场的芝加哥联储行长奥斯坦·古尔斯比和鹰派领军人物圣路易斯联储行长詹姆斯·布拉德均淡化了薪资上涨对价格前景的重要性。　　古尔斯比力求淡化自己与鲍威尔的分歧，表达了对鲍威尔思维方式的钦佩，并表示毫无疑问，薪资增长和价格上涨相联系，但问题是哪个领先哪个。而布拉德在过去一年推动利率上调的过程中，一直淡化劳动力市场在加剧通胀方面的作用。　　美元利率飙升引发企业流动性危机直接贷款机构筹集数百亿押注夹层融资　　华尔街的直接贷款机构正筹集创纪录的资金，为在宽松货币时代大举借债而今可能面对流动性紧张的私人股本公司提供贷款。　　在企业陷入困境和银行业动荡不断加剧之际，HPS Investment Partners、高盛集团的资产管理部门以及黑石集团在近几个月共筹集了超过400亿美元，为面临债务再融资或新贷款难题的公司发放贷款。　　像这样华尔街巨头一样，越来越多的机构正大举押注夹层资本。这种融资介于债务和股权之间，借款人往往可以借助它来延缓解利率上升带来的资金成本压力。

金融界2023-04-28

汤姆猫：目前公司接入ChatGPT产品功能原型封闭式首轮测试已结束

证券之星2023-04-28

38岁985硕士失业被迫送外卖，应聘道士和月薪2000的实习生没人要！职场中年人真的这么难吗？如何度过危机？

在找5千的工作都没人要！这是一位来自前百度员工的感慨，不是说35岁之后只要肯降低要求，还是找得到工作吗？他之前月薪2万，现在找个月薪5千的专员工作，要求已经降得最低了，还是没有人要，拒绝的理由也都是因为年纪太大，现在只招应届毕业生。那些什么只要肯降低要求就能找到工作的说法都是假的！　　全球经济步入衰退，企业经营状况不佳，亚马逊等巨头都在大幅裁员。上个世纪大萧条期间，美国的失业率达到四分之一，后面如果全球经济步入衰退萧条周期，失业率是难以估量的。数据显示，1－2月份，全国城镇调查失业率平均值为5.6％，16~24岁青年失业率为18.2％。　　本来就业的形势就不太乐观，而对于35岁以上的职场中年人来说，找工作就更难了。未来一段时间，一些人要做好过苦日子的准备了。如何应对中年危机与经济危机？我想只能是平时争取多存点钱，然后瞄准那些“越老越值钱”的行业，学习一技之长。充足的物质储备，加上很硬的技能，才能无惧人生危机。否则，只能让自己有一颗强大的内心，“佛系”地度过一生……

金融界2023-04-27

和而泰涨超9%，人工智能ETF（159819）今日持续上涨已达1.02%

运用助推产业发展论坛在北京召开，论坛由百度和北京知识产权保护协会联合主办。中国企业在人工智能专利领域已展现出领先地位。资料显示，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。截至2023年4月26日，该指数前十大权重股包括海康威视、科大讯飞、韦尔股份、中科曙光、紫光股份等，前十大之和为49.38%。（数据来源：中证指数公司，指数成份股不代表个股推荐）中金公司发布研究报告称，年初至今市场对AI关注度持续高企，上一轮行情催化主要集中于大模型的突破进展；而4月以来，各个领域的应用厂商正加速AI融合应用产品的研发和发布，其中办公场景进展相对较快，预计5月之后将进入AI应用的加速繁荣阶段。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-27

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