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平安证券：给予盛科通信增持评级
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元，其中数据中心市场占41.5%。随着生成式AI的应用日益丰富，大模型训练和推理所带来的数据量急剧增加，数据中心网络对高带宽和低延迟需求不断提升，带动IDC高速交换机及路由器升级。根据Dell’Oro Group，到2025年，人工智能后端网络中的大多数交换机端口预计将达到800Gbps，2027年将达到1600Gbps。作为以太网交换机的核心元器件，以太网交换芯片在很大程度上决定了以太网交换机的功能、性能和综合应用处理能力。全球以太网交换芯片领域集中度较高，呈现寡头垄断的市场格局。根据灼识咨询数据，2020年中国商用以太网交换芯片市场以销售额口径统计，博通、美满和瑞昱分别以61.7%、20.0%和16.1%的市占率排名前三位，合计占据了97.8%的市场份额。而国内现阶段成功进入商用以太网交换芯片国际市场竞争序列的厂商较少，其中盛科通信的市占率为1.6%，在中国商用以太网交换芯片市场排名第四，国产替代空间广阔。　　产品系列齐全，已切入多个国内主流网络设备商：公司持续完善产品线并优化产品性能。在高端产品方面，公司注重技术创新和研发积累，开展前瞻性的技术研发和布局，力争在快速发展的新兴市场中形成较强的核心竞争力，面向大规模数据中心和云服务的高端旗舰芯片Arctic系列产品已于2023年给客户送样测试，支持最大端口速率800G，预计2024年实现小批量交付；在中端和低端产品方面，积极推进当前产品系列裂变的延展扩充或迭代升级，力争把握住当下国产化的发展契机。凭借高性能、灵活性、高安全、可视化的产品优势，公司自主研发的以太网交换芯片已进入国内主流网络设备商的供应链。以太网交换芯片具备平台型和长生命周期的特点，生命周期长达8-10年。公司自2005年设立即开始自主研发以太网交换芯片的历程，为国内最早投入以太网交换芯片研发的厂商之一。通过大量的研发投入，现已成功开发丰富的以太网交换芯片产品序列、积累领先的核心技术、具备完善的产业链配套、拥有充足人才储备，打破了国际巨头长期垄断的格局，在国内以太网交换芯片领域具备先发优势。　　投资建议：公司是国内稀缺的以太网交换芯片设计企业，深耕网络交换芯片领域近二十年，产品序列丰富，定位中高端市场，产品已作为主要芯片应用于国内主流网络设备厂商的主要产品中，以优良的产品设计和可靠的量产品质赢得了客户的信任。AI产业的爆发引发算力需求，推动数据中心交换机向高速网络通讯设备升级，以太网性价比和生态优势凸显，在AI网络市场份额有望提升。同时，交换机产业链自主可控需求较为迫切，公司作为本土领先厂商，先发优势确立，充分受益于当下国产化的发展契机。随着未来公司超大规模数据中心高端芯片出货及中端细分市场覆盖拓展，营收预计仍将保持较快增长。由于公司目前暂未实现稳定盈利，我们选用PS估值。我们预计2024-2026年公司的营收分别为11.90亿元、15.28亿元和21.07亿元，对应10月25日收盘价的PS分别为19.6X、15.2X和11.0X，我们看好公司中长期的市场份额提升潜力，首次覆盖，给予“推荐”评级。　　风险提示：（1）宏观经济波动带来的风险：电子产品行业与宏观经济息息相关，如果公司业务覆盖范围内的国家及地区经济发生衰退或宏观环境发生变化，将直接影客户端的需求，导致公司的营业收入等降低。（2）尚未盈利的风险：公司尚未实现盈利且存在累计未弥补亏损，主要因为公司持续加大研发投入，扩大研发队伍。随着研发投入的进一步提升，若未来产品的市场拓展不及预期，则可能会导致扭亏为盈时点出现延缓，甚至出现亏损幅度进一步扩大的情形。（3）客户相对集中的风险：公司下游客户集中度较高，若公司主要客户在经营上出现较大风险，大幅降低对公司产品的采购量或者公司不能继续维持与主要客户的合作关系，公司的业绩可能会产生显著不利的变化。（4）核心竞争力风险：如果公司现有的盈利不能保证公司未来在技术研发方面的持续投入，或者出现研发人员流失的情况，都将会导致公司的竞争力下降。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，长城证券侯宾研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.08%，其预测2024年度归属净利润为盈利600万，根据现价换算的预测PE为5678。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有7家机构给出评级，买入评级4家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为51.34。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-10-28
东吴证券：给予中石科技买入评级
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，拓宽公司长期发展的驱动基础。此外，在生成式AI的浪潮下，AI终端开始蓬勃发展。“AI+”的消费电子产品，AI手机、AI PC等渗透率逐步提升，同时AI PIN、AI眼镜等新型可穿戴设备也开始涌现，终端产品形式日益丰富，为散热需求带来全新增量。AI终端的蓬勃发展有望带动消费电子行业进入新一轮成长周期，为公司带来新的发展机遇。　　盈利预测与投资评级：公司作为高导热石墨产品龙头企业，有望受益于消费电子、数字基建、智能交通、清洁能源等应用领域终端产品市场的迅速增长，以及AI技术的发展和渗透，带动散热行业需求增长。基于公司前三季度业绩超预期增长的趋势，我们上调盈利预测，预计2024-2026年归母净利润为1.8/2.8/3.5亿元（前值为1.4/2.1/3亿元），当前市值对应PE为34/22/17倍，维持“买入”评级。　　风险提示：宏观环境多变风险；客户与行业集中度较高风险；汇率波动风险；市场竞争加剧风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券王喆研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为76.48%，其预测2024年度归属净利润为盈利1.77亿，根据现价换算的预测PE为35.22。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级3家。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-10-27
第十届RTE大会开幕，探讨生成式AI时代RTE的发展与进化
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不开RTE能力的参与和赋能。在全新的生成式AI时代，RTE与AI也将迎来更多可能性。25日上午的RTE2024主论坛中，声网创始人兼CEO赵斌、Lepton AI创始人兼CEO贾扬清、声网首席科学家、CTO钟声分别带来主题演讲。赵斌分享了声网十年以来专注实时互动行业的深刻洞察，以及他对RTE在生成式AI时代下未来发展的趋势判断。贾扬清则站在AI基础设施的视角下，分享了他对AI应用、云、和GPU算力云技术的独到观点。钟声的主题演讲聚焦在对实时AI基础设施的探讨上，并分享了AI与 RTE结合的前沿技术实践。赵斌：生成式AI将驱动IT行业四大变革生成式AI正在驱动IT行业发生大变革，赵斌认为，这一趋势主要体现在四个层面：终端、软件、云和人机界面。在终端上，大模型能力将驱动PC和Phone往AI PC和AI Phone的方向进化。在软件上，所有的软件都可以、也将会通过大模型重新实现，并从Software with AI发展至AI Native Software。在云的层面，所有云都需要具备对大模型训练和推理的能力，AINativeCloud将成为主流。此外，人机界面的主流交互方式也将从键盘、鼠标、触屏变成自然语言对话界面（LUI）。随着生成式AI成为下个时代IT行业进化的主题，RTE也成为了多模态应用和基础设施中一个关键的部分。10月初，声网的兄弟公司Agora作为语音API合作者，出现在了OpenAI发布的Realtime API公开测试版中。在此次大会中，赵斌表示，声网与 MiniMax 正在打磨中国第一个Realtime API。赵斌也展示了声网基于MiniMax Realtime API 打造的人工智能体。在演示视频中，人与智能体轻松流畅的进行实时语音对话。当人类打断智能体并提出新的疑问时，智能体也能够非常灵敏的快速反应，实现了与人类自然流畅的对话。在生成式 AI 的大潮下，RTE 将会提供更为广阔的空间。赵斌也在分享中宣布，声网正式发布了 RTE+AI 能力全景图。在全景图中，声网从实时 AI 基础设施、RTE+AI 生态能力、声网 AI Agent、实时多模态对话式 AI 解决方案、RTE+AI 应用场景五个维度，清晰呈现了当下 RTE 与 AI 相结合的技术能力与应用方案。生成式 AI 与RTE 结合带来的场景创新，将成为下一个十年的主题。过去十年，声网不仅见证并推动了 RTE 从一个理念变成一个行业的过程，更身体力行的打破了国内实时音视频领域的三无状态。赵斌称，10年前行业内没有行业会议、专业书籍、以及专业媒体和社区。如今，RTE 大会迈入第10年，声网也于今年8月正式出版行业首本系统介绍实时互动的技术型科普图书《读懂实时互动》，同时，RTE开发者社区也持续繁荣，加速推动。贾扬清：AI 是云的第三次浪潮随着 AI 技术的发展，AI 时代的大模型应用开发、AI 云、以及 GPU 等基础设施建设逐渐成为热门话题，也成为了支撑整个行业发展、催生新应用诞生、新商业价值实现的基本底座。Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清在 RTE2024 主论坛上分别从 AI 应用、云、GPU 算力云技术以及企业大模型自主性等层面带来了他对 AI 基础设施进化的解读。针对 AI 应用，贾扬清指出，今天是最容易建设 AI 应用的时代，越是简洁的 AI 模型思路越容易产生优秀的效果。AI 能力加持后，应用本身的开发范式也在从数据、模型、应用构建三个维度发生变化，未来的应用开发将从“以流程为中心”转化为“以模型为中心”。除了 AI 应用层面，传统的云架构也在大模型、GPU 优化等需求的催化下发生了翻天覆地的变化。贾扬清认为，AI 是云的第三次浪潮，继 Web 云、数据云之后，AI 将成为第三朵云。AI 云有以下三个特征：算力会成为智能的基础、AI 云需要大量计算与大规模的异构集群，以及少量但高质量的通讯。总体而言，云的产品形态，本质是计算和传输的平衡。贾扬清指出，在 AI 云的形态下，实时的交流和智能的结合在用户体验环节非常重要。毫不夸张的说，实时将直接与生产力划上等号。企业在构建自己的大模型自主性上，到底该如何决策？贾扬清强调，企业应该将开源和闭源大模型都纳入考虑范畴。采用开源模型+定制化的优势不仅仅是具备更强的可定制性，还有更低的成本以及更高的速度，开源+定制化能够达到比闭源模型更好的效果。钟声：分布式端边云结合的AI系统将成为现代基础设施的基本形态在已经到来的 AI 时代，现代化基础设施应该是什么样？声网首席科学家、CTO钟声提到，大量用户设备往往会先接入边缘节点、并在需要的时候再接入云端，数据将在端设备、边缘节点和云之间往返传递。AI 时代的数据中心会包含以大量异构算力组成的超级计算集群（SuperScaler）。但是，停留在仅依赖超级计算集群的系统是远远不够的，万亿参数、多模态引入所造成的高昂计算成本、缺乏机制约束的数据隐私保护、几秒钟的延时都将阻碍大模型的普惠，极大地限制其在很多场景下的应用。钟声认为，分布式端边云结合的 AI 系统将有效解决这些痛点。这个系统将把计算和传输在各节点做合理地配置，系统会智能地以自适应的方式把任务编排到端与边上执行，非常有效地降低了成本，同时提供了更低延时（低于1秒级的响应速度）、更高网络抖动容忍度、优秀的抗噪声能力，并且完整的用户数据只会保留在端上。分享过程中，钟声还在大会现场演示了一个由STT、LLM、TTS 、RTC四个模块组成的端边结合实时对话AI智能体，这也是全球首次有厂商在比日常实际场景更具挑战的环境下展示实时AI 对话能力。大会现场观众规模超过千人，面临复杂的噪声、回声、麦克风延迟等困难，但智能体与钟声的互动仍然表现出了优秀的对话能力，在普通5G网络环境下实现了流畅、自然、有趣的双向实时对话，对话模型的极快响应速度、及时打断与被打断的自然程度、对抗噪声能力、遵循语音指令做等待能力都非常突出。正如钟声在最后分享的，随着端设备的多样化以及能力的提升，AI 基础设施会变得更优化合理，使得 AI 无处不在，AI助理、AI分身帮助我们有效缓解时间稀缺性，改善工作效率和生活体验。圆桌：AI 的6000亿难题，从基础设施到商业化落地 AI 的6000亿美元难题，一直都是整个行业非常关心的话题，在圆桌讨论环节中，Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清、MiniMax 合伙人魏伟、面壁智能联合创始人＆CTO 曾国洋、Hugging Face 工程师王铁震、Agora 联合创始人 Tony Wang 五位嘉宾一起探讨了从 AI 基础设施到 AI 商业化落地的机会与挑战。针对商用大模型和开源大模型未来的发展趋势，贾扬清分享了两个核心观点：其一，同等质量模型的Size会变得越来越小，计算效率会越来越高，模型架构也会变得更加开放和标准。其二，除了极少数头部公司之外，越来越多的企业会采用开源架构来做下一代模型。因此，开源架构的应用会变的越来越普遍，通过开源架构训练出来的模型也都会有各自不同的风格。王铁震则表示，我们将在未来看到越来越多 Infra 和 Realtime 的工作，大家不仅需要关注开源模型本身，还需要重视开源模型的基础设施和数据闭环，才能把开源模型跑得更好、更快。Realtime 需要TTS、也需要大模型，如果能够通过一些方式放在一起，放在边缘侧、离用户更近的地方，才能产生非常好的效果。关于如何看待音视频多模态模型的实际应用潜力，魏伟表示，随着多模态的出现，生成式人工智能的边界一定会被继续拓展，并加速这一产业的变革。从产品和用户服务过程中魏伟发现，文本、语音、音乐、视频这些模型可以很好的帮助艺术、影视、音乐等领域的创作者极大地提高效率，并为他们提供新的思路和方法。针对大模型技术巨大的成本使用问题，曾国洋分享到，随着技术的前进，算力一定会变得越来越便宜，相同能力的模型规模也会变得越来越小，但算力成本优化会最终转化为训练更强大的模型。真正达到 AGI 水平之前，我们只能感受到模型在变得越来越强，很难感受到成本的变化。他还提到，由于面壁智能是做端侧模型的，所以很关注如何让模型在端上跑得更快，在实际部署过程中，他们会用各种量化压缩甚至是稀疏化方法去优化实际部署的开销。总结来说，Tony Wang 认为想要推动 AI Infra 到模型、再到商业化落地，技术驱动和成本是最核心的两个点。此外，在产品真正走向市场的过程中，流量和口碑也是关键。过去十年，声网不仅见证并推动了 RTE 从一个理念变成一个行业的过程，更身体力行的打破了国内实时音视频领域无行业会议、无专业书籍、无专业媒体及社区的三无状态。自此，RTE 大会迈入第10年，行业首本系统介绍实时互动的技术型科普图书《读懂实时互动》于今年8月正式出版，RTE开发者社区也正在秉持着“开放、连接、共创” 的理念加速实时互动和 AI 的共生。未来，声网将继续和大家一起，站在全新的起点、拥抱繁荣且充满挑战的 AI + RTE 新时代。
金融界2024-10-27
甲子光年发布AI代码简报，众安保险DevPilot成为AI代码工具行业先行者
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富应用场景及多样用户人群的独特优势，为生成式AI等技术的创新提供了广阔的发展空间。众安保险作为国内首家互联网保险公司，积极响应行业趋势，致力于研发AI代码工具，以提升企业的开发效率和质量。自主研发的DevPilot结合私有化部署或通用三方代码模型，为开发者提供了一套轻量且高效的全栈代码助手开源解决方案。该方案不仅能够帮助开发者自动生成代码片段或模块，还能通过智能化的代码补全、重构建议等功能，显著提升开发效率。众安保险凭借丰富的保险知识与实践经验，将AI技术与保险业务深度融合，通过AI中台化的能力持续释放生成式AI潜力，为DevPilot的成功研发奠定了坚实基础。白皮书指出，DevPilot在AI代码工具行业中占据领先地位，主要得益于其独特的产品设计和卓越的技术实力。首先，DevPilot具备工程级的上下文能力，能够深入理解开发者在编码过程中的需求，提供精准的代码补全和重构建议。其次，DevPilot支持灵活的模型切换，开发者或企业可以根据实际需求选择合适的大模型，从而更快跟进先进模型并符合企业大模型需求。此外，DevPilot还提供了丰富的功能，如智能搜索、代码解释、单元测试、代码审查等，充分满足了企业级开发的多样化需求。在实际应用中，DevPilot已经取得了显著成效。它能够帮助研发团队显著提升整体研发速度，优化团队协作，降低沟通成本，提高代码质量和产品稳定性。同时，DevPilot还能够基于企业仓库代码生成最佳编码方案，提高编码效率，为企业节省了大量的人力和时间成本。众安保险CTO蒋纪匀表示："我们深刻洞察到当前软件开发过程中存在的诸多痛点，如重复性任务多、代码质量参差不齐、团队协作沟通成本高等。为了解决这些问题，我们积极研发DevPilot AI代码助手，旨在帮助开发者更智能、更快速、更少错误地进行编码。未来，众安保险将继续在AI代码领域深入探索，希望与行业伙伴共同努力，推动AI代码平台的发展，为社会的发展做出更大的贡献。" 此次入选甲子光年白皮书，不仅是对DevPilot技术实力和市场表现的肯定，更是对众安保险在AI代码工具领域创新能力的认可。随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，众安保险将继续秉承创新理念，深化AI技术与保险业务的融合，为行业带来更多惊喜和突破。同时，我们也期待更多企业能够加入到AI代码工具的研发和应用中来，共同推动智能时代的开发模式重构，释放AI数字生产力，为社会的繁荣和发展贡献力量。
格隆汇2024-10-25
easyMarkets易信：特朗普当选或引发欧元大贬值，特斯拉财报引爆美股市场
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该利差逆转，科技股估值可能下跌。此外，生成式AI的炒作若降温，可能引发杠杆头寸的平仓，进一步增加市场不确定性。美联储“喉舌”Nick观点 NICK最新的社媒传达的信息主要围绕美联储的降息决策及其对抵押贷款利率和经济的影响。要点如下：降息的市场反应：在以往美联储首次降息的情况中，抵押贷款利率在降息前已经有所下降，但1995年的软着陆例外，降息后利率有所上升，部分原因是经济数据改善。当前利率情况：上周抵押贷款利率维持在6.52%，为两个月来最高水平，申请购房的抵押贷款申请量接近去年利率接近8%时的水平。对美联储降息的分歧看法：前美联储理事Kevin Warsh质疑美联储50个基点的降息决策，认为缺乏数据支持，甚至可能涉及政治动机。而经济顾问委员会前主席Kevin Hassett则认为基于当时的数据，降息是合理的，不应对美联储的9月决策给出差评。 NICK的信息反映出市场对美联储降息路径存在分歧，部分人质疑其数据依赖性，而其他人则认为决策合理。市场对抵押贷款利率的反应较为复杂，短期内降息并不必然导致贷款利率下降，经济数据的改善也会推高利率。加密货币方面新闻丹麦政府宣布计划从2026年1月1日起，对加密货币未实现资本收益征收42% 的税率，成为全球首个对加密货币未实现收益征税的国家。这项新政策将适用于自2009年比特币创世区块以来获得的所有加密资产。丹麦税务法律委员会建议，该税收政策将涵盖比特币等不受任何实物资产或法定货币支持的加密资产。重大事件前瞻及风险预警今日重点关注的财经数据与事件： 07点01分，英国将公布10月Gfk消费者信心指数； 16点，德国将公布10月IFO商业景气指数； 20点30分，加拿大将公布8月零售销售月率，此外，美国也将公布9月耐用品订单月率； 22点，美国将公布10月密歇根大学消费者信心指数终值以及10月一年期通胀率预期终值； 23点，波士顿联储主席柯林斯将参加一场炉边谈话；技术面分析黄金（Gold）枢轴点（Pivot）：2740 后市看法：如果价格收在2740以上，下一个目标位2760.00和2775.00。备选方案：如果价格收2740以下，则下一个目标位看至2700和2670。支撑位和阻力位：阻力位：2760，2775。支撑位：2700，2670。欧元对美元（EURUSD）枢轴点（Pivot）：1.0800 后市看法：如果价格收在1.0800以下，下一个目标位1.0780确认打开下行至1.0700的道路。备选方案：如果价格保持在1.0800以上，则下一个目标位看至1.0880。支撑位和阻力位：阻力位：1.0850，1.0880。支撑位：1.0700，1.0780。美元对日元（USDJPY）枢轴点（Pivot）：152.05 后市看法：如果价格收在152.05以上，下一个目标位153.00并可能继续上升至153.65和154.65。备选方案：如果价格收在152.05以下，下一个目标位看至151.09。支撑位和阻力位：阻力位：153.00，153.65，154.65。支撑位：151.09，151.50。原油（WTI Crude Oil）枢轴点（Pivot）：72.15 后市看法：如果价格收在72.15以上，下一个目标位73.70。备选方案：如果价格收在72.15以下，下一个目标位看至70.58，进一步下行目标位68.65。支撑位和阻力位：阻力位：72.15，73.70。支撑位：70.58，68.65。比特币（BTCUSD）枢轴点（Pivot）：66920.00 后市看法：如果价格收在66920.00以上，下一个目标位68050.00和70000.00。备选方案：如果价格收在66920.00以下，下一个目标位看至66000.00。支撑位和阻力位：阻力位：68050.00，70000.00。支撑位：66000.00，66920.00。结论美股整体走势仍处于震荡区间，尽管特斯拉财报大超预期提振了市场情绪，但市场对美联储降息路径、美国大选和美债波动等不确定性保持谨慎态度。欧元在特朗普当选风险下可能面临大幅贬值的压力，美元则有望继续走强。接下来，科技巨头财报将成为决定市场走向的关键因素，投资者需密切关注这些数据以做出进一步判断。免责声明：这些交易信号是来自第三方提供商的方向性观点。本网站（或文章）提供的任何意见、新闻、研究、分析、价格或其他信息仅供参考。此信息并非投资建议、推荐、研究或交易价格记录，也不是进行任何金融交易的要约或邀请。这些信息不考虑任何人的任何特定投资目标、财务状况或需求。过去的表现并不是未来表现的可靠指标。实际结果可能与过去的表现或任何前瞻性陈述有很大不同。易信不保证所提供信息的准确性或完整性，并且对基于此信息进行投资而产生的任何损失不承担任何责任。 2024-10-25
易信easyMarkets2024-10-25
ServiceNow第三季度銷售表現優異，生成式AI推動增長但未達市場高預期
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技術自動化管理的應用程序，並且正逐步將生成式AI功能融入產品中。公司的主要生成式AI助手產品「Now Assist」成為公司歷史上增長最快的產品，用戶平均合同溢價達到30%。 ServiceNow與Salesforce和Microsoft等同行一樣，最近強調了AI「代理」功能，這些代理能夠在無需用戶監管的情況下自動完成任務。部分客戶已開始試用ServiceNow的AI代理，預計將於下個月全面推出，並與其他產品進行差異化定價。人事變動與未來戰略 ServiceNow宣布從Alphabet旗下的Google Cloud聘請了Amit Zavery來填補總裁、首席產品官和首席運營官的空缺，這些職位原由CJ Desai擔任。Zavery將專注於產品和工程領域，他的第一年薪酬約為200萬美元，另有300萬美元的簽約獎金。此前，Desai因涉及一份政府合同及前美國陸軍技術領導的招聘問題而於今年7月離職，並已加入Cloudflare擔任高層管理職位。市場預期與股價波動對於2023年第四季度，ServiceNow預計其訂閱收入將達到28.8億美元，略高於分析師的預測。此外，公司預計短期訂單將增長21.5%。然而，Evercore ISI分析師Kirk Materne認為，這一增長指引「表現良好，但不算突出」，並指出公司通常對第四季度的預測較為保守。同時，ServiceNow強調了其對市場機遇的信心，表現在其第三季度招聘了超過1200名員工，大部分為銷售代表，該公司目前擁有25,743名員工。編輯總結 ServiceNow的第三季度業績顯示出公司在訂閱銷售和生成式AI應用方面的強勁增長，但仍未能滿足市場對人工智能推動下的更高預期。儘管股價在短期內有所波動，公司的長期戰略依然強調人工智能技術的持續發展。與此同時，公司在人事變動和產品線調整上進行了積極布局，這顯示出其在面對競爭激烈的市場中仍具備發展潛力。名詞解釋生成式AI：一種利用人工智能生成文本、圖像或其他數據的技術。 CRPO：當期剩餘履約義務，指已確認的銷售合同中尚未履行的部分。今年大事件 2023年10月：ServiceNow宣布聘請Amit Zavery擔任公司高管，負責產品和工程。 2023年7月：ServiceNow前高管CJ Desai因政府合同問題離職，並加入Cloudflare。来源：今日美股网
今日美股网2024-10-25
SK Hynix第三季度創紀錄利潤，高帶寬存儲器銷售推動業績增長並超越競爭對手
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先進芯片（如高帶寬存儲器HBM芯片）在生成式AI芯片組中的強勁銷售，實現了7萬億韓元（約50.7億美元）的營業利潤，而去年同期則虧損1.8萬億韓元。相比之下，LSEG SmartEstimate的分析師預測平均值為6.8萬億韓元，SK Hynix的實際業績略高於市場預期。 HBM芯片銷售增長推動業績 SK Hynix在生成式AI驅動下對高端存儲芯片的需求迅速增長，尤其是HBM芯片。第三季度HBM芯片銷售較上一季度增長超過70%，與去年同期相比增長超過330%。該公司預計，HBM芯片在第四季度將占其DRAM收入的40%，高於第三季度的30%。此外，該公司還表示，隨著全球科技公司繼續開發生成式AI，預計明年AI服務器對存儲芯片的需求將進一步增長。與競爭對手的表現對比 SK Hynix在近期的業績表現上超越了競爭對手三星電子和美光科技。得益於其在HBM芯片開發方面的早期進入和大規模投資，該公司從AI驅動的高端存儲芯片需求中受益最多。截至目前，SK Hynix的股價今年已上漲38.5%，而三星的股價則下跌了24.7%。三星本月早些時候警告稱，其第三季度利潤將低於市場預期，並為其令人失望的表現道歉，承認在供應高端芯片方面的進展緩慢。未來展望在未來展望方面，SK Hynix表示，HBM芯片銷售將繼續增長，該公司已經開始大規模生產HBM3E 12層芯片，並計劃在今年年底前向未具名的客戶供應這些最新產品。隨著全球科技公司進一步推動生成式AI的發展，SK Hynix預計AI服務器對高端存儲芯片的需求將持續上升，這將進一步鞏固該公司在市場中的領先地位。編輯總結 SK Hynix的第三季度業績顯示出公司在高端存儲芯片市場中占據了領先地位，尤其是在HBM芯片領域的強勁表現，為其帶來了創紀錄的利潤。隨著全球對生成式AI的需求不斷增長，該公司在市場中的競爭優勢進一步擴大。此外，與競爭對手相比，SK Hynix在產品創新和市場策略上表現得更加靈活和主動。名詞解釋高帶寬存儲器（HBM）：一種新型存儲技術，具有高速度和高性能，廣泛應用於AI和高性能計算。生成式AI：一種人工智能技術，用於生成文本、圖像、音頻等數據內容。 DRAM：動態隨機存取記憶體，是一種計算機內存技術。今年大事件 2023年9月：SK Hynix宣布開始大規模生產HBM3E 12層芯片，並計劃年底前供應給客戶。 2023年10月：三星電子警告第三季度利潤低於預期，並承認在高端芯片供應上進展緩慢。来源：今日美股网
今日美股网2024-10-25
首批AI功能下周将至、新测试版也上线，苹果股价为何不涨反跌？
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e 只能在更高端的硬件设备下才支持运行生成式AI功能。例如，iPhone 15 Pro 和Pro Max、所有iPhone 16 型号、配备A17 Pro芯片（包括新款 iPad Mini）或 M1及更高版本芯片的iPad，以及配备M1或更高版本芯片的Mac电脑。股价不涨反跌不过值得一提的是，苹果股价并未受“AI 新测试版”提振。并且在几个负面消息影响下，隔夜收盘跌2.16%，接近近两周低位，盘后仍小幅走低。一方面是，美国消费者金融保护局（CFPB）勒令苹果约高盛就信用卡调查行动支付8900万美元罚款。据CFPB称，苹果和高盛“非法规避”了他们对苹果信用卡借款人的法律义务。该机构命令高盛至少支付1980万美元的赔偿金，以及4500万美元的民事罚款。苹果被命令支付2500万美元的民事罚款。此外，市场爆料苹果iPhone 16 订单减少了大约1000万台。苹果分析师郭明錤称，iPhone 16 订单在2024年第四季度至2025年上半年的三个季度中被削减了约1000万台。这可能说明，AI功能没有大幅提升旗舰手机出货量。他表示，大多数削减影响的是非 Pro 型号。考虑到这些削减，预计2024年下半年 iPhone 16 的总产量为8400万台，低于他之前大约8800万台的预测。另外，苹果头显Vision Pro也遇冷。据外媒报道，自今年初夏以来，苹果公司已大幅缩减Vision Pro混合现实头显的产量，并可能在年底前完全停止生产该设备的现有版本。
格隆汇2024-10-24
ServiceNow依然是AI印钞机
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t的集成，允许用户在其工作流中无缝使用生成式AI。此集成能够帮助员工快速完成任务，提高工作效率。创新管理平台 ServiceNow推出了创新管理工具，允许组织收集和管理创意，促进跨部门协作和快速决策，从而激励员工参与创新过程。新设立的创新中心在新加坡开设的创新中心为企业提供了一个数字孵化平台，可以模拟和测试数字战略，包括生成式AI和低代码应用。该中心还将提供与学术界、客户和合作伙伴的培训课程，以提升当地人才的数字技能。合作伙伴关系与Microsoft的战略合作 ServiceNow与 $微软(MSFT)$ 建立了紧密合作关系，双方共同推动生成式AI的应用。此合作使得用户能够在ServiceNow平台上利用Microsoft Azure的资源，增强了两者之间的互操作性3。学术合作 ServiceNow与新加坡NTUC LearningHub签署了学术合作协议，承诺到2024年培训超过1000名当地居民数字技能。此举符合新加坡“智慧国”计划，旨在提升国民的就业能力56。行业合作 ServiceNow与多家行业领先公司（如 $埃森哲(ACN)$ 、 $Fujitsu Ltd.(FJTSY)$ 等）建立了合作关系，以推动数字转型并为客户提供更优质的服务。这些合作不仅促进了技术共享，还增强了市场竞争力另外，ServiceNow扩大了与 $英伟达(NVDA)$ 、Databricks 的合作，以推动企业采用 Agentic AI。还宣布了与 Snowflake（SNOW）和的其他合作。
老虎证券2024-10-24
太平洋：给予天娱数科增持评级
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动应用分发PaaS平台通过服务众多头部生成式AI产品，实现新增长。24H1新增用户1252万，服务移动应用数量超6000个。　　数据资源及流量谷助力数据要素发展　　数据资源方面，公司以各业务平台汇聚的文本、图像、音视频、3D数据为基础，形成多个私有数据集。目前积累约400万条营销视频素材、超80万组3D数据、35万组多模态数据。数字业务场景方面，继山西数据流量谷之后，大连数据流量谷也于24年上半年正式开园。目前山西园区已吸引数字智造、数字文娱等16个数字经济细分领域的约800家企业入园，为公司数字化、智能化业务持续提供丰富应用场景。　　盈利预测、估值与评级　　公司依托AI技术能力及三大业务平台推动数据流量业务发展，并且数据流量谷将为公司数字化业务持续提供应用场景。因此，我们预计公司2024-26年营收分别为18.63/19.75/20.84亿元，对应增速5.74%/6.02%/5.56%，归母净利润分别为0.13/0.20/0.37亿元。维持公司“增持”评级。　　风险提示　　AI行业技术发展不及预期的风险，公司AI技术进展不及预期的风险，公司数据流量业务发展不及预期的风险。最新盈利预测明细如下：以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-10-24

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