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为什么人工智能需要暂停？
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的重大性能提升，这两种技术通常被称为“生成式AI”和“对话式AI”。　　让我谈谈我对每一个问题的关注。　　生成式人工智能指的是大型语言模型（llm）根据人类请求创建原创内容的能力。现在，人工智能生成的内容包括图像、艺术作品、视频、散文、诗歌、计算机软件、音乐和科学文章。在过去，生成式内容令人印象深刻，但没有人会把它误认为是人类的创造。这一切在过去的12个月里都改变了。人工智能系统突然能够创造出可以轻易欺骗我们的人工制品，让我们相信它们要么是真实的人类创造，要么是真实的视频或在现实世界中捕捉到的照片。这些能力目前正在大规模部署，并给社会带来了许多重大风险。　　最明显的风险是就业市场。由于LLM系统创造的产品令人印象深刻，专业人士现在将其称为“人类竞争情报”，可以取代原本创造内容的工作人员。这种发展影响了广泛的职业，从艺术家和作家到计算机程序员和金融分析师。事实上，Open AI、OpenResearch和宾夕法尼亚大学的一项新研究通过比较GPT-4能力和工作要求，探索了人工智能对美国劳动力市场的影响。该研究的作者估计，20％的美国劳动力至少有50％的任务将受到GPT-4的影响，高收入的工作将面临更大的影响。　　迫在眉睫的对就业的影响令人担忧，但这不是我签署暂停信的原因。我对劳动力的担忧是，人工智能生成的内容看起来和感觉起来都是真实的，而且经常给人权威的印象，但它很容易出现事实错误。没有准确的标准或管理机构来帮助确保这些将成为劳动力的主要组成部分的系统不会将错误从细微的错误传播到疯狂的捏造。我们需要时间来落实保护措施，并加强监管机构，以确保保护措施得到落实。　　下一个最明显的风险是，不良行为者可能会故意创建带有事实错误的内容，作为战略影响力活动的一部分，传播错误信息、虚假信息和彻头彻尾的谎言。这种风险并不新鲜，但生成式人工智能所实现的规模却是新的。看起来很权威但完全是捏造的内容充斥着这个世界，这是非常容易的。这种风险也延伸到了深度造假上，在深度造假中，公众人物可以在看起来逼真的视频中做任何事或说任何话。随着人工智能技术越来越熟练，公众将无法区分真假。我们需要水印系统和其他技术来区分人工智能生成的内容和真实内容。我们需要时间来建立和使用这些保护措施。　　对话式人工智能系统带来了一系列独特的风险。这种形式的生成式人工智能可以通过文本聊天和语音聊天与用户进行实时对话。这些系统最近已经发展到人工智能可以与人类进行连贯的对话，并随着时间的推移跟踪对话流程和上下文。这些技术是我最担心的，因为它们引入了一种监管机构没有准备好的全新影响力运动形式——对话影响力。　　每个销售人员都知道，说服别人买东西或相信东西的最好方法是与他们交谈，这样你就可以阐述你的观点，观察他们的反应，然后调整你的策略来解决他们的阻力或担忧。随着GPT-4的发布，现在很明显，人工智能系统将能够让用户参与真实的实时对话，作为一种有针对性的影响形式。我担心的是，第三方使用api或插件将促销目标传递到看似自然的对话中，毫无疑虑的用户将被操纵购买他们不想要的产品，注册他们不需要的服务，或者相信不真实的信息。　　我称之为“人工智能操纵问题”。在很长一段时间里，这只是一个理论上的风险，但现在的技术可以部署个性化的对话影响力活动，根据用户的价值观、兴趣和背景来定位用户，以推动销售、宣传或误导信息。事实上，我担心人工智能驱动的对话影响力将成为人类有史以来最强大的有针对性的说服形式。我们需要时间来落实保护措施。就我个人而言，我认为这些保护措施可能需要制定法规，禁止或严格限制使用人工智能介导的对话影响力。　　所以是的，我在信上签了名。毕竟，我很清楚，由人工智能系统引起的新的快速发展的风险发展得太快，以至于人工智能社区，从研究人员和行业专业人士到监管机构和政策制定者，都无法进行调整。　　这封信会起作用吗？我不清楚该行业是否会同意暂停六个月，但这封信已经引起了人们对这个问题的关注。就我个人而言，我认为我们需要尽可能多地敲响警钟，以唤醒监管机构、政策制定者和行业领导者。他们需要采取行动。在其他时候，更细微的警告就足够了，但这项技术进入市场的速度比我经历过的任何事情都要快。这就是为什么我们需要暂停一下，迎头赶上。我们需要时间。
金融界2023-03-30
微软推出全球首个AIGC网安产品大模型有望从两方面赋能行业
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Copilot是目前第一个也是唯一一个生成式AI安全产品。该产品将持续采用最先进的OpenAI模型，以及微软自家的安全专用模型，后者根据微软收集到的日常活动数据建立。 Security Copilot可以总结、理解威胁情报，帮助安全团队识别恶意活动；关联和梳理攻击信息，优先处理重要安全事件并推荐最佳行动方案。与ChatGPT类似，这一产品也可以回答用户问题，不过是针对网络安全方面，例如“如何控制已经被攻击的设备”；用户可以要求Security Copilot帮助寻找“罪魁祸首”与“受害者”，后者可列出发现系统风险前后几周内，发送或接收过包含危险链接邮件的用户；该产品还可以对网络安全事故作出总结，并制作相关PPT，描述漏洞暴露情况或为用户提供提示信息。图|Security Copilot协助分析微软内部工程师已开始在工作中使用Security Copilot，Jakkal表示，这一工具可同时处理1000个警报，并在几秒钟内为用户提供报告。此外，该工具还可以逆向设计恶意代码。眼下，微软暂时没有透露该产品售价。公司将先授予少数客户访问及使用权限，未来客户覆盖范围有望进一步拓展。其表示，希望公司中许多员工都能使用Security Copilot，而不仅限于少数高管。此外，Security Copilot可与微软的安全产品配合使用，未来可与其他网络安全公司开发的程序融合。 ▌AIGC成网络攻击之矛但也是网络安全之盾数据显示，全球每秒会发生1287次密码攻击，在过去5年内，安全攻击数量增长了67%。疫情以来，网络攻击速度也在快速提升。过去，当用户点击钓鱼链接后，攻击者平均需要几周甚至几个月才能黑进用户邮箱，而如今，所需时间已缩短至1小时12分钟。在ChatGPT上线后，网络攻击更是获得了一项强力辅助，甚至一些几乎没有写代码经验的人也可以使用ChatGPT来编写恶意攻击软件/邮件。欧盟执法机构欧洲刑警组织（Europol）也在本周警告，ChatGPT可能被滥用于网络钓鱼、宣传虚假信息以及网络犯罪。浙商证券认为，大模型的本质是理解语言意图并根据意图进行任务分配，而判断一个行业能否被大模型赋能的关键标准在于，其是否具有语言体系，以及流程性工作的占比。对于网络安全而言，网安产品具有较为标准的语言体系、且安服工作涉及大量流程性工作，因此大模型在这一行业的应用成为可能且值得期待。进一步来看，网安主要涉及四类业务：1）管理网络安全语言体系；2）阅读和生成网络安全语言体系，搜集整合信息；3）理解网络安全语言体系；4）基于对意图判定，执行对应反馈。其中，分析师认为大模型可胜任对于网络安全语言体系的阅读、理解、生成以及部分意图判定。而对于网安公司来说，大模型赋能主要集中在两方面：其一是产品能力提升；其二是安服团队降本增效。 A股中，已布局网络安全相关业务的公司有：来源：金色财经
金色财经2023-03-29
算力需求提升，芯片扬帆起航
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过亿。短时间内，全球巨头纷纷推出各自的生成式AI产品：3月2日OpenAI开放API接口，16日百度发布文心一言，17日微软推出Copilot，21日英伟达在其2023GTC推出一系列最新AI硬件和软件，3月24日谷歌推出Bard、OpenAI实现插件支持，25日华为推出“盘古”大模型。东方证券表示ChatGPT兴起被看做AI的“iPhone时刻”，类似于“互联网+”历程，生成式AI有望重塑各行业的传统业态，在此创新浪潮之中，推动科技产业升级的“比尔安迪”定律不再停留于OS层面，AI应用和硬件算力正加速实现螺旋升级。算力芯片及AI服务器需求激增，AI新基建有望催化电子反攻行情。类似2018-2019年的电子行情，由于市场对智能手机量价成长空间一致性悲观，电子指数在18年下跌超42%，紧接着在19年5G基础设施建设及AIoT终端创新的推动下，电子一年内反弹超73%。如今，对于仍处在历史估值低位的电子板块而言，AI应用的兴起一方面有望带动数据中心、服务器等相关新基建的放量，一方面有望革命消费电子终端的人机交互体验，进而加速各类终端电子化、智能化的进程，行业“短期景气复苏”与“中期AI创新成长”之间的逻辑共振正得以强化，“AI的iPhone时刻”为电子估值修复提供了有力的市场情绪支撑，可以关注算力芯片及AI服务器相关产业链。大模型AI对算力、存储需求大，推动芯片设计、制造升级。在大模型训练对数据总量的带动下，需要性能更高、功耗成本更低的算力芯片和大容量存储芯片。全球AI芯片市场预计由18年的51亿美元增至25年的726亿美元，CAGR达46.14%。当前主流的AI算力芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC、NPU等，GPU在训练负载中具有绝对优势，多场景趋势下AI芯片将更加细分和多元，头部本土AI芯片企业正迎来国产替代机遇期。与此同时，由于受美国对我国芯片干扰影响，Chiplet异构集成等先进封装有望成为本土IC企业应对制程和算力瓶颈的解决方案；存储芯片方面，3DNAND堆叠层数提升和DRAM微缩化进程也有望提速，芯片ETF（512760）有望持续受益。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-03-29
分析师建议买入英伟达股票因为这家芯片制造商是一家AI公司
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。“它真的是一个新的计算平台。” 　　生成式AI产品以蛮力的方式训练文本、图像和视频来创建内容。OpenAI去年年底发布的ChatGPT引发了人们对这类人工智能的兴趣。　　拉贡乐观地认为，英伟达芯片训练人工智能模型用于生成式人工智能服务的需求也将有利于需求。　　他写道:“我们正处于采用者曲线的早期。“随着时间的推移，我们相信TAM（总目标市场）可能会达到数十亿美元（美元），因为模型的复杂性不断增加，采用范围也在扩大。” 　　这位分析师表示，该公司的盈利预期未来有“上行倾向”，其股票是发挥人工智能主题的“最佳方式”。
金融界2023-03-29
高盛：ChatGPT式的人工智能或影响3亿员工使全球GDP增加7%
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告指出，，全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代，其中律师和行政人员所面临的风险最大，他们解释称：　　根据不同职业工作的数据来看，欧美地区约三分之二的工作都将受到人工智能的影响。　　在美国，约63％的工作自动化所占比不到一半，这些员工可能会继续从事现在的工作，并可以利用自动化节省时间，提高生产力。另外30％从事体力或户外工作的人不会受到影响。　　但约7％的美国员工所从事的工作中，超过一半的任务可以由AI完成，较容易受到取代。　　就欧洲的情况来看，生成式AI也存在类似影响。在全球范围内，考虑到体力工作者在发展中国家所占比例更大，估计大约五分之一的工作可以由人工智能完成，约3亿个工作岗位将受到影响。　　高盛表示，ChatGPT等人工智能系统可能会带来生产率飙升，在十年内将全球GDP提高7％。　　该行表示，如果企业对人工智能的投资跟上20世纪90年代软件投资的步伐，到2030年，美国的人工智能投资将接近美国GDP的1％。
金融界2023-03-28
GPT-4救了我狗的命
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后，斯坦福大学的一位医学博士就说过：生成式AI对医疗保健的影响潜力被大大低估了。但其实也有非常中肯的观点值得我们品味，大意是这么说的： AI的能力不在于它有多么前沿的知识预判，而是可以不受任何影响，对问题的所有可能性进行全面的思考，这点可以轻易胜过不少人类从业者。这个观点与OpenAI联合创始人兼总裁格雷格•布罗克曼等人的看法可以说不谋而合—— 他最近转发了ChatGPT在外科科学的一篇同行评审论文，引用了这么一句话：最终，通过负责任和深思熟虑地对事情进行分析，这些模型有可能通过增强而不是取代人类的专业知识水平，成为外科科学和临床治疗中的宝贵工具。来源：金色财经
金色财经2023-03-28
新致软件：公司参加了百度文心一言首批生态合作伙伴，生成式AI尚处于行业发展初期
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截至目前，公司与百度未产生直接收入，生成式AI尚处于行业发展初期，大规模商业化需要持续投入，未来也存在新技术应用不达预期的风险。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-03-28
没有云就没有人工智能！微软、谷歌、亚马逊纷纷积极布局技术支持需求升温
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0万美元的免费计算资源，作为该公司面向生成式AI初创公司的新计划的一部分。一些云巨头，如拥有OpenAI的微软，正在投资于AI初创公司，以建立其AI计算基础设施，并将自己推销给客户作为AI优先的企业。 Anthropic是OpenAI的竞争对手，他们也于本月发布了一款新的AI模型。今年，Anthropic获得了谷歌超过3亿美元的投资，并同意将谷歌的云计算作为其首选基础设施提供商。据知情人士透露，这家研究公司还签署了一项为期多年、价值约9亿美元的协议，将使用谷歌的云服务。亚马逊提供了由Stability AI等初创企业创建的AI模型，但没有做出类似的投资。该公司强调向客户提供多种AI模型的选择，AWS的副总裁Swami Sivasubramanian表示：“没有云端服务，就没有生成式AI。” 有些公司对这种说法持怀疑态度。AI初创公司Generally Intelligent开始购买自己的图形芯片来支持其研究，而不是仅依赖外部供应商。该公司还开发了一个内部工具，可以随时将工作分配到最便宜的云服务上，该公司的首席技术官Josh Albrecht表示：“目前有各种各样的选择，不必使用主要云服务。” 尽管如此，早期迹象表明，AI热潮正在帮助云业务。美国第四大云服务提供商Oracle表示，客户对使用更多AI工具的兴趣激增，促进了上个季度的强劲表现。甲骨文公司董事长Larry Ellison在本月的财报电话会议上表示：“实际上，AI处理的需求量超过了可用容量，我们正在尽快扩张。”
一禾2023-03-28
高盛：AI有望促进生产率大幅提升推动全球经济加速增长
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提高全球经济增速。　　该团队估计，“生成式AI”或能在十年内将美国劳动力生产率每年提高约1.5个百分点。这一增长幅度是显著的，生产率在截至2022年的十年间平均仅提升了1.3％，阻碍了薪资增长。　　高盛经济学家表示，一旦全球至少有一半的公司采用AI技术，那么未来10年全球GDP每年可能会增长7％。这大约相当于7万亿美元。就全球范围而言，他们预测AI将推动生产率每年提高1.4个百分点。　　“如果生成式AI真的能兑现其承诺，那么劳动力市场可能会面临重大颠覆，”上述经济学家还写道。　　高盛预计美国有70％劳动者的岗位会受到AI的影响，但只有一小部分人的职位会被新技术取代。面临替代风险最高的行业包括办公和行政支持，以及法律行业。　　与此同时，高盛称近三分之二美国劳动者的工作可能会由AI提供补充，这些领域包括计算机和数学，教育、社区和社会服务等。　　经济学家写道，“近期而言，生成式AI对劳动力需求的直接影响可能较为负面”，但其“对劳动生产率增长的影响仍将是积极的”。
金融界2023-03-28
晚间必读 | 探索Web3与生成式AI的联姻
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露。点击阅读 5.深度：探索Web3与生成式AI的联姻自 2022 年底 OpenAI 的 ChatGPT 上线以来，人工智能已经风靡全球。这台机器能够回答大多数问题，它已迅速成为增长最快的应用程序，吸引了超过一亿的用户。然而，与许多风投支持的初创公司一样，它每天都在烧掉数百万美元。点击阅读来源：金色财经
金色财经2023-03-27

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